CN113672498A - 一种自动化诊断测试方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动化诊断测试方法、装置和设备。所述方法包括：读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列并执行，以得到所述待诊断项目的诊断测试结果。采用本发明实施例，能够实现对待诊断项目的自动化诊断测试，从而提高了诊断测试的效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及一种自动化诊断测试方法、装置和设备。
背景技术
软件测试是软件工程中非常重要的环节。在应用服务开发的过程中，需要对已完成的代码进行测试，方便在应用上线之前及时排查掉潜在的故障，提高系统的稳定性，这就需要生成测试用例完成软件测试工作。
传统的软件测试用例的编写大多是由人工完成的。然而，发明人发现现有技术至少存在如下问题：测试人员需要花费很大的时间和精力去编写测试用例，测试用例的编写占用了测试人员日常工作的很大一部分时间，加重了测试人员的工作负担，同时也降低了软件测试的效率；而且不同测试人员对诊断需求的不同理解会导致测试用例的内容和覆盖面出现较大差异，无法保证测试用例的质量。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种自动化诊断测试方法、装置和设备，其能生成可自动执行的测试序列，以实现对待诊断项目的自动化诊断测试，从而提高了诊断测试的效率和准确性。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种自动化诊断测试方法，包括：
读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；
根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；
根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例；
根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列；
执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
作为上述方案的改进，所述诊断需求列表至少包括以下测试点：故障监测使能条件、故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件。
作为上述方案的改进，所述故障监测使能条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障监测使能条件的内容；
以预设的标点符号作为文本块分隔符，将所述故障监测使能条件的内容划分得到若干个文本块；
解析每一所述文本块的语义信息，以生成对应的代码数据，作为所述故障监测使能条件的关键参数信息。
作为上述方案的改进，所述故障置出条件或所述故障恢复条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容；
当检测到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容中存在预设的第一运算符时，以所述预设的第一运算符之前的参数作为信号名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的关键参数信息。
作为上述方案的改进，所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容；
当检测到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容中存在预设的第二运算符时，以所述预设的第二运算符之前的参数作为变量名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的关键参数信息。
作为上述方案的改进，所述根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息，具体包括：
读取所述诊断需求列表中的每一所述测试点的标识信息；其中，所述标识信息为每一所述测试点的名称、所在列的序号或预设的标识符；
根据每一所述测试点的标识信息，确定每一测试点对应预设的数据抓取规则；
按照每一所述测试点对应预设的数据抓取规则，抓取每一测试点的关键参数信息。
作为上述方案的改进，所述故障监测使能条件对应预设的测试用例设计方法为等价类划分法；
所述故障置出条件、所述故障置出确认条件、所述故障恢复条件和所述故障恢复确认条件对应预设的测试用例设计方法为边界值分析法。
作为上述方案的改进，所述诊断测试框架具体包括：
设置使所述故障监测使能条件不满足的测试用例，及使所述故障置出条件和所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
恢复测试环境至无故障状态；
设置使所述故障监测使能条件满足的测试用例，并设置所述故障置出条件不满足的测试用例，及使所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
设置使所述故障置出条件满足的测试用例，并等待直至故障置出，以监测故障置出确认条件是否满足；
设置使所述故障恢复条件不满足的测试用例，及使所述故障恢复确认条件满足的测试用例，以监测故障是否恢复；
设置使所述故障恢复条件满足的测试用例，并等待直至故障恢复，以监测故障恢复确认条件是否满足；
恢复测试环境至无故障状态。
本发明实施例提供了一种自动化诊断测试装置，包括：
诊断需求列表读取模块，用于读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；
关键参数信息抓取模块，用于根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；
测试用例生成模块，用于根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例；
诊断测试序列生成模块，用于根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列；
诊断测试结果获得模块，用于执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
本发明实施例提供了一种自动化诊断测试设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述的自动化诊断测试方法。
与现有技术相比，本发明实施例公开的自动化诊断测试方法、装置和设备，通过读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的。进而根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例，根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列并执行，从而得到所述待诊断项目的诊断测试结果。采用本发明实施例，其能根据测试人员编写的诊断需求列表，并基于预设的数据抓取规则、测试用例设计方法和诊断测试框架，生成可自动执行的测试序列，以实现对待诊断项目的自动化诊断测试，有效地减少了测试人员的工作负担，同时有效提高了诊断测试的效率和准确性。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试方法的步骤示意图；
图2是本发明实施例中的诊断测试框架的流程示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试装置的结构示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试方法的步骤示意图。本发明实施例提供的一种自动化诊断测试方法，具体通过以下步骤S11至S15执行：
S11、读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的。
具体地，所述待诊断项目为需要进行软件测试的项目。作为举例，开发人员开发完成了用于监测电池模组温度是否过高的代码，在应用上线之前，需要对所述代码进行诊断测试，以确定所述代码是否能够正常运行。
在进行诊断测试之前，测试人员或诊断需求编制人员需要预先根据所述待诊断项目，编写对应诊断需求列表，以明确所需要诊断测试的每一个测试点的内容。并且，为了便于后续的自动抓取操作，测试人员或诊断需求编制人员需要按照预先定义的编写规则，规范地编写所述诊断需求列表中的每一个测试点的内容。
作为优选的实施方式，所述诊断需求列表至少包括以下五个测试点：故障监测使能条件、故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件。
需要说明的是，故障监测使能条件指的是对所述待诊断项目进行故障监测操作所需要满足的前提条件；故障置出条件指的是所述待诊断项目达到故障所需满足的条件；故障置出确认条件指的是故障置出条件所需达到的持续时间或频次；故障恢复条件指的是所述待诊断项目从故障恢复正常所需满足的条件；故障恢复确认条件指的是故障恢复条件所需达到的持续时间、频次，或故障清除方式。故障清除方式包括通过诊断服务命令清除、低压下电清除等。
其中，所述故障检测使能条件的编写规则为：以预设的标点符号，优选为“；”作为文本分隔符，并根据预设的语义规则对应表、接口信号命名规则表、阈值参数命名规则表，将进行故障监测操作所需要满足的前提条件分别编写在诊断需求列表中固定的列项中。
所述故障置出条件、所述故障恢复条件的编写规则为：根据预设的运算符，包括但不限于“<”、“<＝”、“＝＝”、“！＝”、“>”和“>＝”，确定各测试点对应所需的运算符，并根据预设的语义规则对应表、接口信号命名规则表、阈值参数命名规则表，在运算符之前确定相应的信号名称，运算符之后确定阈值。
所述故障置出确认条件、所述故障恢复确认条件的编写规则为：根据预设的运算符，包括但不限于“<”、“<＝”、“＝＝”、“！＝”、“>”和“>＝”，确定各测试点对应所需的运算符，并根据预设的语义规则对应表、控制器接口信号命名规则表、阈值参数命名规则表，在运算符之前确定相应的变量名称，运算符之后确定阈值。
作为举例，所述待诊断项目为：监测电池模组温度是否过高。则待测人员根据预设的编写规则，编写诊断需求列表如下：
可以理解地，上述场景和数值仅作为举例，并不构成对本发明的具体限定。
将测试人员编写好的诊断需求列表进行存储，进而，在执行本发明实施例的自动化诊断测试方法的过程中，通过读取所述待诊断项目的诊断需求列表，进行后续的诊断测试步骤。
S12、根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息。
具体地，在读取所述诊断需求列表后，根据所述诊断需求列表中每一测试点对应预设的数据抓取规则，在每一测试点的内容中抓取相应的关键参数信息。
需要说明的是，每一所述测试点对应预设的数据抓取规则是根据所述测试点对应预设的编写规则确定的。
作为优选的实施方式，所述诊断需求列表至少包括以下测试点：故障监测使能条件、故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件。
则所述故障监测使能条件对应预设的数据抓取规则为：
S01、读取所述故障监测使能条件的内容；
S02、以预设的标点符号作为文本块分隔符，将所述故障监测使能条件的内容划分得到若干个文本块；
S03、解析每一所述文本块的语义信息，以生成对应的代码数据，作为所述故障监测使能条件的关键参数信息。
其中，所述预设的标点符号为“；”。
作为举例，所述故障监测使能条件的内容为：
“蓄电池电压正常；最大模组温度不为无效值”。
则根据所述故障监测使能条件对应预设的数据抓取规则，读取所述故障监测使能条件的内容，识别得到所述预设的标点符号“；”，将所述内容划分为“蓄电池电压正常”和“最大模组温度不为无效值”两个文本块，进而，结合预设的语义规则对应表、接口信号命名规则表和阈值参数命名规则表，解析每一文本块的语义信息，从而生成对应的伪代码数据。
作为举例，所述接口命名规则表为：
并且，假设蓄电池电压正常的阈值范围为6～18V。
则，上述两个文本块解析后得到的伪代码数据为：
进一步地，所述故障置出条件或所述故障恢复条件对应预设的数据抓取规则为：
S04、读取所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容；
S05、当检测到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容中存在预设的第一运算符时，以所述预设的第一运算符之前的参数作为信号名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的关键参数信息。
其中，所述预设的第一运算符包括：“<”、“<＝”、“＝＝”、“！＝”、“>”和“>＝”；
作为举例，所述故障置出条件的内容为：Tmax>＝50℃；所述故障恢复条件的内容为：Tmax<＝45℃。
则根据所述故障置出条件或故障恢复条件对应预设的数据抓取规则，确定第一运算符“>＝”之前的参数Tmax为信号名称，之后的参数50℃为故障置出条件的阈值，同时，确定第一运算符“<＝”之后的参数45℃为故障恢复条件的阈值。
进一步地，所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件对应预设的数据抓取规则为：
S06、读取所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容；
S07、当检测到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容中存在预设的第二运算符时，以所述预设的第二运算符之前的参数作为变量名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的关键参数信息。
其中，所述预设的第二运算符包括：“<”、“<＝”、“＝＝”、“！＝”、“>”和“>＝”；
作为举例，所述故障置出确认条件的内容为：TmTModuOTLv1Set>＝4000ms；所述故障恢复确认条件的内容为：TmTModuOTLv1Recv>＝4000ms。
则根据所述故障置出确认条件或故障恢复确认条件对应预设的数据抓取规则，确定第二运算符“>＝”之前的参数TmTModuOTLv1Set为故障置出确认条件的变量名称，之后的参数4000ms为故障置出确认条件的阈值；同时，确定第二运算符“>＝”之前的参数TmTModuOTLv1Recv为故障恢复确认条件的变量名称，之后的参数4000ms为故障恢复确认条件的阈值。
作为优选的实施方式，所述步骤S12，具体包括：
S121、读取所述诊断需求列表中的每一所述测试点的标识信息；
S122、根据每一所述测试点的标识信息，确定每一测试点对应预设的数据抓取规则；
S123、按照每一所述测试点对应预设的数据抓取规则，抓取每一测试点的关键参数信息。
具体地，由于每一测试点均有对应的不一定相同的数据抓取规则，当读取到所述诊断需求列表之后，根据所述诊断需求列表中每一测试点对应的标识信息，来确定每一测试点所需应用的数据抓取规则。
其中，所述标识信息为每一所述测试点的名称、所在列的序号或预设的标识符。
也就是说，本发明实施例可以通过识别所述测试点的名称或所述测试点在所述诊断需求列表中固定所在列的序号来确定所述测试点，进而匹配对应的数据抓取规则；还可以为每一测试点的文本块头设置相应的标识符，通过识别所述标识符来确定所述测试点，进而匹配对应的数据抓取规则。
进而，按照每一所述测试点对应预设的数据抓取规则，抓取每一测试点的关键参数信息。
S13、根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例。
在本发明实施例中，所述故障监测使能条件对应预设的测试用例设计方法为等价类划分法；所述故障置出条件、所述故障置出确认条件、所述故障恢复条件和所述故障恢复确认条件对应预设的测试用例设计方法为边界值分析法。
具体地，所述等效类划分法包括无效等价类和有效等价类，在设计测试用例时，要同时考虑这两种等价类。软件不仅要能接受合理的数据，也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。
其中，根据无效等价类所生成的测试用例(使所述测试点的条件不满足的测试用例)为：设置故障检测使能条件不满足，但故障置出条件和故障置出确认条件满足情况下，测试故障是否置出的测试用例；而根据有效等价类所生成的测试用例(使所述测试点的条件满足的测试用例)为：设置故障检测使能条件满足，但故障置出条件和故障置出确认条件满足情况下，测试故障是否置出的测试用例。
作为举例，所述故障监测使能条件的内容为：“蓄电池电压正常；最大模组温度不为无效值”；
则无效等价类所生成的测试用例可以设计为：
UKL30＝20且TmoduMax！＝TModuInvalid；或者，
UKL30＝15且TmoduMax＝TModuInvalid；或者，
UKL30＝5且TmoduMax＝TModuInvalid。
有效等价类所生成的测试用例可以设计为：
UKL30＝15且TmoduMax！＝TModuInvalid。
可以理解地，上述场景和数值仅作为举例，并不构成对本发明的具体限定。
进一步地，所述边界值分析法为数值的边界值。
对于所述故障置出条件、所述故障置出确认条件、所述故障恢复条件和所述故障恢复确认条件，根据抓取得到的运算符和关键参数信息中的阈值，确定对应的阈值上边界和阈值下边界，以生成相应的测试用例。
作为举例，故障置出条件：Tmax>＝50℃，故障置出确认条件：TmTModuOTLv1Set>＝4000ms；故障恢复条件：Tmax<＝45℃；故障恢复确认条件：TmTModuOTLv1Recv>＝4000ms。
则，使所述故障置出条件满足的测试用例可以设计为：Tmax＝55℃；
使所述故障置出条件不满足的测试用例可以设计为：Tmax＝45℃；
使所述故障恢复条件满足的测试用例可以设计为：Tmax＝40℃；
使所述故障恢复条件不满足的测试用例可以设计为：Tmax＝50℃；
使所述故障置出确认条件满足的测试用例可以设计为：TmTModuOTLv1Set＝4000ms；
使所述故障置出确认条件不满足的测试用例可以设计为：TmTModuOTLv1Set＝3500ms；
使所述故障恢复确认条件满足的测试用例可以设计为：TmTModuOTLv1Recv＝4000ms；
使所述故障恢复确认条件不满足的测试用例可以设计为：TmTModuOTLv1Recv＝3500ms；
可以理解地，上述场景和数值仅作为举例，并不构成对本发明的具体限定。
S14、根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列。
具体地，所述诊断测试框架指的是为了完成对所述待诊断项目的诊断测试这一特定任务所形成的流程规范。
优选地，参见图2，是本发明实施例中的诊断测试框架的流程示意图。所述诊断测试框架具体包括：
S141、设置使所述故障监测使能条件不满足的测试用例，及使所述故障置出条件和所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
S142、恢复测试环境至无故障状态。
需要说明的是，步骤S141和步骤S142为针对故障监测使能条件的测试，设置所述故障监测使能条件不满足，而故障置出条件和故障置出确认条件满足的情况下，检测是否有故障置出。若是，则判定所述故障检测使能条件不满足需求定义，若否，则判定所述故障检测使能条件满足需求定义，以此得到对应的诊断测试结果。
S143、设置使所述故障监测使能条件满足的测试用例，并设置所述故障置出条件不满足的测试用例，及使所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
S144、设置使所述故障置出条件满足的测试用例，并等待直至故障置出，以监测故障置出确认条件是否满足；
S145、设置使所述故障恢复条件不满足的测试用例，及使所述故障恢复确认条件满足的测试用例，以监测故障是否恢复；
S146、设置使所述故障恢复条件满足的测试用例，并等待直至故障恢复，以监测故障恢复确认条件是否满足；
S147、恢复测试环境至无故障状态。
步骤S143至步骤S147是针对故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件的测试。
预先设置在故障监测使能条件满足的情况下，设置所述故障置出条件不满足，并等待一定时间，也即设置所述故障置出确认条件满足，检测是否有故障置出。若是，则判定所述故障置出条件不满足需求定义，若否，则判定所述故障置出条件满足需求定义。
进一步地，保持在故障监测使能条件满足的情况下，设置所述故障置出条件满足，并等待直到故障置出，根据故障置出的时间来判断所述故障置出确认条件是否满足需求定义。
进一步地，保持在故障监测使能条件满足，以及注入故障(故障置出条件满足)的情况下，设置所述故障恢复条件不满足，并等待一定时间，也即设置所述故障恢复确认条件满足，检测故障是否恢复。若是，则判定所述故障恢复条件不满足需求定义，若否，则判定所述故障恢复条件满足需求定义。
进一步地，保持在故障监测使能条件满足，以及注入故障(故障置出条件满足)的情况下，设置所述故障恢复条件满足，并等待直到故障恢复，根据故障恢复晒时间来判断所述故障恢复确认条件是否满足需求定义。
具体地，所述诊断测试框架以表格形式表示为：
根据步骤S13生成的关于使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例，结合预设的诊断测试框架，获取测试过程所需的测试用例来生成一条诊断测试序列。
S15、执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
通过执行所述诊断测试序列，即可自动地完成对所述待诊断项目的诊断测试，并得到相应的诊断测试结果。
本发明实施例提供了一种自动化诊断测试方法，通过读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的。进而根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例，根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列并执行，从而得到所述待诊断项目的诊断测试结果。采用本发明实施例，其能根据测试人员编写的诊断需求列表，并基于预设的数据抓取规则、测试用例设计方法和诊断测试框架，生成可自动执行的测试序列，以实现对待诊断项目的自动化诊断测试，有效地减少了测试人员的工作负担，同时有效提高了诊断测试的效率和准确性。
参见图3，是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试装置的结构示意图。本发明实施例提供了一种自动化诊断测试装置20，包括诊断需求列表读取模块21、关键参数信息抓取模块22、测试用例生成模块23、诊断测试序列生成模块24和诊断测试结果获得模块25；其中：
所述诊断需求列表读取模块21，用于读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；
所述关键参数信息抓取模块22，用于根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；
所述测试用例生成模块23，用于根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例；
所述诊断测试序列生成模块24，用于根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列；
所述诊断结果获得模块25，用于执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
作为优选的实施方式，所述诊断需求列表至少包括以下测试点：故障监测使能条件、故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件。
则，所述故障监测使能条件对应预设的数据抓取规则为：
S01、读取所述故障监测使能条件的内容；
S02、以预设的标点符号作为文本块分隔符，将所述故障监测使能条件的内容划分得到若干个文本块；
S03、解析每一所述文本块的语义信息，以生成对应的代码数据，作为所述故障监测使能条件的关键参数信息。
所述故障置出条件或所述故障恢复条件对应预设的数据抓取规则为：
S04、读取所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容；
S05、当检测到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容中存在预设的第一运算符时，以所述预设的第一运算符之前的参数作为信号名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的关键参数信息。
所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件对应预设的数据抓取规则为：
S06、读取所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容；
S07、当检测到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容中存在预设的第二运算符时，以所述预设的第二运算符之前的参数作为变量名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的关键参数信息。
作为优选的实施方式，所述关键参数信息抓取模块22具体用于：
读取所述诊断需求列表中的每一所述测试点的标识信息；其中，所述标识信息为每一所述测试点的名称、所在列的序号或预设的标识符；
根据每一所述测试点的标识信息，确定每一测试点对应预设的数据抓取规则；
按照每一所述测试点对应预设的数据抓取规则，抓取每一测试点的关键参数信息。
作为优选的实施方式，所述故障监测使能条件对应预设的测试用例设计方法为等价类划分法；所述故障置出条件、所述故障置出确认条件、所述故障恢复条件和所述故障恢复确认条件对应预设的测试用例设计方法为边界值分析法。
作为优选的实施方式，所述诊断测试框架具体包括：
设置使所述故障监测使能条件不满足的测试用例，及使所述故障置出条件和所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
恢复测试环境至无故障状态；
设置使所述故障监测使能条件满足的测试用例，并设置所述故障置出条件不满足的测试用例，及使所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
设置使所述故障置出条件满足的测试用例，并等待直至故障置出，以监测故障置出确认条件是否满足；
设置使所述故障恢复条件不满足的测试用例，及使所述故障恢复确认条件满足的测试用例，以监测故障是否恢复；
设置使所述故障恢复条件满足的测试用例，并等待直至故障恢复，以监测故障恢复确认条件是否满足；
恢复测试环境至无故障状态。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种自动化诊断测试装置用于执行上述实施例的一种自动化诊断测试方法的所有流程步骤，两者的工作原理和有益效果一一对应，因而不再赘述。
本发明实施例提供了一种自动化诊断测试装置，其能根据测试人员编写的诊断需求列表，并基于预设的数据抓取规则、测试用例设计方法和诊断测试框架，生成可自动执行的测试序列，以实现对待诊断项目的自动化诊断测试，有效地减少了测试人员的工作负担，同时有效提高了诊断测试的效率和准确性。
参见图4，是本发明一实施例提供的一种自动化诊断测试设备的结构示意图。本发明实施例提供了一种自动化诊断测试设备30，包括处理器31、存储器32以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例所述的自动化诊断测试方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种自动化诊断测试方法，其特征在于，包括：
读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；
根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；
根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例；
根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列；
执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
2.如权利要求1所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述诊断需求列表至少包括以下测试点：故障监测使能条件、故障置出条件、故障置出确认条件、故障恢复条件和故障恢复确认条件。
3.如权利要求2所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述故障监测使能条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障监测使能条件的内容；
以预设的标点符号作为文本块分隔符，将所述故障监测使能条件的内容划分得到若干个文本块；
解析每一所述文本块的语义信息，以生成对应的代码数据，作为所述故障监测使能条件的关键参数信息。
4.如权利要求2所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述故障置出条件或所述故障恢复条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容；
当检测到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的内容中存在预设的第一运算符时，以所述预设的第一运算符之前的参数作为信号名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出条件或所述故障恢复条件的关键参数信息。
5.如权利要求2所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件对应预设的数据抓取规则为：
读取所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容；
当检测到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的内容中存在预设的第二运算符时，以所述预设的第二运算符之前的参数作为变量名称，之后的参数作为阈值，以得到所述故障置出确认条件或所述故障恢复确认条件的关键参数信息。
6.如权利要求1-5任一项所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息，具体包括：
读取所述诊断需求列表中的每一所述测试点的标识信息；其中，所述标识信息为每一所述测试点的名称、所在列的序号或预设的标识符；
根据每一所述测试点的标识信息，确定每一测试点对应预设的数据抓取规则；
按照每一所述测试点对应预设的数据抓取规则，抓取每一测试点的关键参数信息。
7.如权利要求2所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述故障监测使能条件对应预设的测试用例设计方法为等价类划分法；
所述故障置出条件、所述故障置出确认条件、所述故障恢复条件和所述故障恢复确认条件对应预设的测试用例设计方法为边界值分析法。
8.如权利要求2所述的自动化诊断测试方法，其特征在于，所述诊断测试框架具体包括：
设置使所述故障监测使能条件不满足的测试用例，及使所述故障置出条件和所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
恢复测试环境至无故障状态；
设置使所述故障监测使能条件满足的测试用例，并设置所述故障置出条件不满足的测试用例，及使所述故障置出确认条件满足的测试用例，以监测是否有故障置出；
设置使所述故障置出条件满足的测试用例，并等待直至故障置出，以监测故障置出确认条件是否满足；
设置使所述故障恢复条件不满足的测试用例，及使所述故障恢复确认条件满足的测试用例，以监测故障是否恢复；
设置使所述故障恢复条件满足的测试用例，并等待直至故障恢复，以监测故障恢复确认条件是否满足；
恢复测试环境至无故障状态。
9.一种自动化诊断测试装置，其特征在于，包括：
诊断需求列表读取模块，用于读取待诊断项目的诊断需求列表；其中，所述诊断需求列表包括至少一测试点，且每一所述测试点的内容是按照预设的编写规则编写的；
关键参数信息抓取模块，用于根据每一所述测试点的内容及其对应预设的数据抓取规则，抓取得到每一测试点的关键参数信息；
测试用例生成模块，用于根据每一测试点的关键参数信息，并基于每一测试点对应预设的测试用例设计方法，生成每一测试点的测试用例；其中，所述测试用例包括使所述测试点的条件满足的测试用例，以及使所述测试点的条件不满足的测试用例；
诊断测试序列生成模块，用于根据每一测试点的测试用例和预设的诊断测试框架，生成所述待诊断项目的诊断测试序列；
诊断测试结果获得模块，用于执行所述测试序列，得到所述待诊断项目的诊断测试结果。
10.一种自动化诊断测试设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的自动化诊断测试方法。
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