CN113658684A - 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113658684A
CN113658684A CN202110920823.6A CN202110920823A CN113658684A CN 113658684 A CN113658684 A CN 113658684A CN 202110920823 A CN202110920823 A CN 202110920823A CN 113658684 A CN113658684 A CN 113658684A
Authority
CN
China
Prior art keywords
consultation
keywords
user
target
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110920823.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113658684B (zh
Inventor
平晓丽
刘磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guahao Net Hangzhou Technology Co Ltd
Original Assignee
Guahao Net Hangzhou Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guahao Net Hangzhou Technology Co Ltd filed Critical Guahao Net Hangzhou Technology Co Ltd
Priority to CN202110920823.6A priority Critical patent/CN113658684B/zh
Priority claimed from CN202110920823.6A external-priority patent/CN113658684B/zh
Publication of CN113658684A publication Critical patent/CN113658684A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113658684B publication Critical patent/CN113658684B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。本发明实施例的技术方案,可以提高目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。

Description

一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
近年来,随着互联网技术的迅猛发展,线上咨询平台在各行各业中得到了广泛的应用。
现有技术中,咨询请求用户通过咨询平台询问时,咨询应答用户可从咨询平台获取到咨询请求用户授权的个人信息,并根据授权的个人信息,得到对应的分析结果和建议内容,然后通过输入设备人工将分析结果或建议内容输入至咨询平台,以生成咨询结果向咨询请求用户反馈。
但是,采用现有技术向生成咨询结果,当用户数量较大时,通过人工输入需要耗费大量时间,导致咨询效率低;且输入时易出错,影响用户的分析结果,降低用户体验感。
发明内容
本发明实施例提供了一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质,以实现咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
第一方面,本发明实施例提供了一种咨询结果生成方法,可以包括:
基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述所述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;
将所述推荐关键词发送至所述咨询应答用户对应的目标咨询终端;
基于接收到的所述目标咨询终端反馈的选择信息,在所述推荐关键词中确定出目标关键词,基于各所述目标关键词生成目标咨询结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种咨询结果生成装置,可以包括:
确定推荐关键词模块,用于基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述所述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;
发送推荐关键词模块,用于将所述推荐关键词发送至所述咨询应答用户对应的目标咨询终端;
生成咨询结果模块,用于基于接收到的所述目标咨询终端反馈的选择信息,在所述推荐关键词中确定出目标关键词,基于各所述目标关键词生成目标咨询结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,可以包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的咨询结果生成方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的咨询结果生成方法。
本发明实施例所提供的一种咨询结果生成方法,基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;通过将推荐关键词发送至目标咨询终端,从而为咨询应答用户提供选择,基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。由此可见,咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
此外,本发明所提供的一种咨询结果生成装置、电子设备及存储介质与上述方法对应,具有同样的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种咨询结果生成方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种咨询结果生成方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种应用场景下咨询结果生成方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种咨询结果生成装置的结构图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明的核心是提供一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质,以实现咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种咨询结果生成方法的流程图。该方法可以由本发明实施例提供的咨询结果生成装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在各种用户终端或服务器上。
如图1所示,本发明实施例的方法具体包括如下步骤:
S101、基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词。
需要说明的是,本发明实施例提供的咨询结果生成方法,可应用于多种场景,如用户购药时,根据用户信息对应提供药品咨询结果;线上就诊时,提供线上诊断结果等。为了使本领域技术人员进一步清楚本方法的技术方案,下文以线上就诊这一应用场景为例进行说明。
可选的,咨询请求用户授权的用户信息包括咨询请求用户的姓名、性别、年龄、身高、体重、职业等信息。进一步的,用户信息还可根据咨询请求用户请求的业务类型,授权业务相关信息。示例性的,当咨询请求用户为就诊用户,咨询应答用户为医护人员,请求的业务类型为线上就诊时,用户信息还应包括咨询请求用户的身体症状、病史、过敏史及服药情况等信息。
可选的,咨询应答用户的咨询情况信息包括咨询应答用户的姓名、性别、专业情况、从业时长、从事领域及历史应答记录等信息。沿用上例,当咨询应答用户为医护人员时,咨询情况信息可包括医护人员姓名、年龄、从医时长、所属科室及历史诊断记录。
在具体实施中,可基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定推荐关键词。具体的,推荐关键词具体为用于描述咨询请求用户的咨询结果。
S102、将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端。
在具体实施中,可将确定出的推荐关键词提供给咨询应答用户以供选择。具体的,将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端,通过屏幕显示或语音播放的形式展示推荐关键词。进一步的,当推荐关键词的数量为两个或两个以上时,可逐个向目标咨询终端发送推荐关键词,也可同时发送全部的推荐关键词,本发明实施例对此不做限定。
可选的,将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端,包括:确定各推荐关键词对应的推荐分值,按照各推荐关键词对应的推荐分值由大到小的顺序,依次将对应的推荐关键词发送至目标咨询终端。
具体的,可对各推荐关键词计算对应的推荐分值。推荐分值用于反映该推荐关键词为目标关键词的可能程度。可按照各推荐关键词对应的推荐分值由大到小的顺序,依次将对于的推荐关键词发送至目标咨询终端,从而使推荐关键词在为咨询应答用户展示时,首先展示推荐分值最大的推荐关键词,提高咨询应答用户确定目标关键词的效率,节省咨询应答用户的时间。
S103、基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。
在本实施例中,目标咨询终端接收到推荐关键词后,将各推荐关键词展示给咨询应答用户,咨询应答用户通过点击目标咨询终端展示屏幕或语音输入的方式,选择可用于生成目标咨询结果的推荐关键词。基于被选择的推荐关键词生成选择信息。选择方式包括仅选择一个推荐关键词,也可选择多个推荐关键词,或均不选择,目标咨询终端基于选择的推荐关键词生成选择信息。在接收到目标咨询终端反馈的选择信息后,可将选择的推荐关键词确定为目标关键词,进一步的,通过目标关键词生成目标咨询结果。
本发明实施例所提供的一种咨询结果生成方法,基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;通过将推荐关键词发送至目标咨询终端,从而为咨询应答用户提供选择,基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。由此可见,咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
实施例二
图2为本发明实施例提供的另一种咨询结果生成方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。可选的,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词,包括:确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词;基于用户信息和咨询情况信息,计算各备选关键词的备选分值;按照备选分值由大到小的顺序对各备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的备选关键词作为推荐关键词。可选的,还包括:确定预设时间段内是否接收到目标咨询终端发送的用于添加关键词的添加信息;如果是,则基于添加信息确定出添加关键词,将添加关键词确定为目标关键词。其中,与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
如图2所示,本发明实施例的方法具体包括如下步骤:
S201、确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词。
在本实施例中,可基于用户信息选取两个或两个以上用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词。具体的,用户信息包括咨询请求用户的历史咨询结果和咨询请求用户指定的历史咨询应答用户提供过的指定应答结果。历史咨询结果可为咨询请求用户咨询记录中全部的咨询结果,也可为咨询记录中指定时间段的历史咨询结果。咨询请求用户指定的历史咨询应答用户可理解为为咨询请求用户提供过咨询结果的全部咨询应答用户。
可选的,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词,包括:统计历史咨询结果和指定应答结果中各关键词出现的次数;按照次数由多到少的顺序对各关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第二预设数量的关键词作为备选关键词。
具体的,关键词在历史咨询结果和指定应答结果中出现的次数越多,说明该关键词与咨询请求用户的情况的匹配程度越高。例如,咨询请求用户为就诊用户,历史咨询结果为就诊用户的历史诊断结果,指定应答结果为就诊用户历史指定看诊医护人员提供过的诊断结果,当历史诊断结果和指定应答结果中多次出现“咽喉炎”这一关键词时,则本次诊断结果也更可能为“咽喉炎”。由此,可按照关键词出现的次数对关键词进行排序,选取出现次数最大的第二预设数量的关键词作为备选关键词。
可选的,咨询情况信息包括咨询应答用户的历史应答结果、历史模板和咨询专业。确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词,包括:基于历史应答结果、历史模板和咨询专业,确定备选关键词。具体的,历史模板为咨询应答用户使用的生成咨询结果的模板,咨询专业为咨询应答用户的专业方向。
S202、基于用户信息和咨询情况信息,计算各备选关键词的备选分值。
具体的,备选关键词的备选分值用于表示对应的备选关键词的重要程度。可选的,基于用户信息和咨询情况信息,计算各备选关键词的备选分值,包括:确定各备选关键词的历史咨询结果的第一分值、指定应答结果的第二分值、历史应答结果的第三分值、历史模板的第四分值和咨询专业的第五分值;基于预设的各项权重值,计算第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值的加权之和,将求和后的总值确定为备选分值。通过确定备选关键词在历史咨询结果、指定应答结果、历史应答结果、历史模板和咨询专业方面的分值,确定出备选关键词的重要程度。
S203、按照备选关键词的备选分值由大到小的顺序对各备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的备选关键词作为推荐关键词。
具体的,备选关键词的备选分值越大,说明该备选关键词对于咨询结果来说越重要,因此可按照备选关键词的备选分值对备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的备选关键词作为推荐关键词。可选的,第一预设数量小于或等于备选关键词的数量。
S204、将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端。
S205、基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。
S206、确定预设时间段内是否接收到目标咨询终端发送的用于添加关键词的添加信息;如果是,则进入S207。
在本实施例中,除发送至目标咨询终端的推荐关键词外,咨询应答用户可能还需要添加其它的关键词作为目标关键词。当咨询应答用户通过目标咨询终端添加目标关键词后,目标咨询终端将发送用于添加关键词的添加信息。
具体的,检测预设时间段内是否接收到目标咨询终端发送的添加信息。需要说明的是,预设时间段的具体时长可根据实际应用情况确定,本发明实施例对此不做限定。
S207、基于添加信息确定出添加关键词,将添加关键词确定为目标关键词。
可选的,如果在预设时间段内接收到目标咨询终端发送的添加信息,则可基于添加信息确定出咨询应答用户想要添加的添加关键词,将添加关键词与选择的推荐关键词均作为目标关键词。
本发明实施例通过计算各备选关键词在历史咨询结果、指定应答结果、历史应答结果、历史模板和咨询专业方面的分值,确定出备选关键词的备选分值,基于备选关键词的备选分值确定推荐关键词,提高了推荐关键词的准确度;并基于接收到的添加信息确定目标关键词,提高了确定目标关键词的灵活性。
实施例三
在一个实施例中,为了使本领域技术人员进一步清楚本方法的技术方案,下文中给出用户就诊这一应用场景。图3为本发明实施例提供的一种应用场景下咨询结果生成方法的流程图;如图3所示,本发明实施例基于医生信息和就诊用户信息两方面确定推荐关键词的推荐分值。
在本发明实施例中,就诊用户授权的用户信息包括:就诊用户的症状主诉、就诊记录和就诊用户ID(Identity document,身份标识号)。咨询情况信息包括医生的处方模板、历史处方信息、专治疾病信息和医生ID。
在具体实施过程中,基于咨询情况信息和用户信息确定备选关键词。具体的,可将用户信息和咨询情况信息中出现的全部关键词均作为备选关键词。也可统计用户信息和咨询情况信息中出现的各关键词的出现次数,确定出现次数最多的20个关键词作为备选关键词。在本实施例中,备选关键词包括疾病名称,如咽喉炎、肠胃炎等。
可选的,将咨询情况信息输入至医生接口中,用于分别确定各备选关键词的医生历史处方分值、医生处方模板分值及医生专治疾病分值。将用户信息输入至就诊用户接口中,用于分别确定各备选关键词的指定医生历史处方分值和就诊用户历史处方分值。基于医生历史处方分值、医生处方模板分值、医生专治疾病分值、指定医生历史处方分值和就诊用户历史处方分值,确定各备选关键词的备选分值。
具体的,医生历史处方分值、医生处方模板分值、医生专治疾病分值和就诊用户历史处方分值分别可通过arctan(log(n+1))*exp-a*t进行计算。其中,a=0.003851是衰减期为180天的衰减系数;各分值的取值范围为[0,1]。进一步的,对于医生专治疾病分值,可对与医生专治疾病对应的备选关键词的医生专治疾病分值设定为1,其它备选关键词的医生专治疾病分值设定为0。
当计算医生历史处方分值时,n表示医生的处方单量,t表示当前时刻距离该备选关键词最近一次用于处方单时的时长,时长单位为天。
具体的,医生可在咨询终端上创建处方模板,处方模板包括诊断疾病、药品等信息,可统计处方模板的使用次数、备选关键词对应的处方模板最近的一次使用时间等信息。当计算医生处方模板分值时,n表示模板的使用次数,t表示该备选关键词对应的模板最近一次的使用时刻距当前时刻的时长。
在本发明实施例中,处方单的使用对象为就诊人,所以也要考虑就诊人的历史诊断情况,包括就诊人指定医生的历史处方信息、就诊人历史处方信息。具体的,可选取预设数量的指定医生,分别计算各指定医生的指定医生历史处方分值和就诊用户历史处方分值。
当计算指定医生历史处方分值时,n表示该指定医生的处方单量,t表示指定医生最近一次将该备选关键词用于处方单的时刻距离当前时刻的时长。
当计算就诊用户历史处方分值时,n表示该就诊人历史处方单中出现该备选关键词的处方单量,t表示该就诊人历史处方单中最近一次出现该备选关键词的时刻距离当前时刻的时长。
具体的,备选关键词的备选分值用于表示对应的备选关键词的重要程度。基于医生历史处方分值、医生处方模板分值、医生专治疾病分值、指定医生历史处方分值和就诊用户历史处方分值,进行加权求和,将求和后的总值确定为备选分值。需要说明的是,各分值对应的权值可根据实际应用情况进行设定,本发明实施例对此不做限定。
示例性的,备选分值=0.3*医生历史处方分值+0.2*医生处方模板分值+0.03*医生专治疾病分值+0.4*指定医生历史处方分值+0.07*就诊用户历史处方分值。
具体的,备选关键词的备选分值越大,说明该备选关键词对于咨询结果来说越重要,因此可按照备选关键词的备选分值对备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的备选关键词作为推荐关键词。可选的,第一预设数量小于或等于备选关键词的数量。第一预设数量可为10。将确定的推荐关键词发送至医生终端,供医护人员进行选择;将选择了的推荐关键词确定为目标关键词,基于目标关键词生成该就诊用户对应的诊断结果。
本发明实施例通过计算各备选关键词在历史咨询结果、指定应答结果、历史应答结果、历史模板和咨询专业方面的分值,确定出备选关键词的备选分值,基于备选关键词的备选分值确定推荐关键词,提高了推荐关键词的准确度。
实施例四
图4为本发明实施例提供的一种咨询结果生成装置的结构图,该装置用于执行上述任意实施例所提供的咨询结果生成方法。该装置与上述各实施例的咨询结果生成方法属于同一个发明构思,在咨询结果生成装置的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述咨询结果生成方法的实施例。如图4所示,该装置具体可包括:
确定推荐关键词模块10,用于基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;
发送推荐关键词模块11,用于将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;
生成咨询结果模块12,用于基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。
可选的,确定推荐关键词模块10,包括:
确定备选关键词单元,用于确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词;基于用户信息和咨询情况信息,计算各备选关键词的备选分值;其中,备选关键词的备选分值用于表示对应的备选关键词的重要程度;按照备选关键词的备选分值由大到小的顺序对各备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的备选关键词作为推荐关键词;其中,第一预设数量小于或等于备选关键词的数量。
可选的,用户信息包括咨询请求用户的历史咨询结果和咨询请求用户指定的历史咨询应答用户提供过的指定应答结果;
确定备选关键词单元,包括:
统计单元,用于统计历史咨询结果和指定应答结果中各关键词出现的次数;按照次数由多到少的顺序对各关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第二预设数量的关键词作为备选关键词。
可选的,咨询情况信息包括咨询应答用户的历史应答结果、历史模板和咨询专业;
确定备选关键词单元,包括:
计算备选分值单元,用于确定各备选关键词的历史咨询结果的第一分值、指定应答结果的第二分值、历史应答结果的第三分值、历史模板的第四分值和咨询专业的第五分值;基于预设的各项权重值,计算第一分值、第二分值、第三分值、第四分值和第五分值的加权之和,将求和后的总值确定为备选分值。
可选的,确定备选关键词单元,包括:
确定备选关键词子单元,用于基于历史应答结果、历史模板和咨询专业,确定备选关键词。
可选的,发送推荐关键词模块11,包括:
确定推荐分值单元,用于确定各推荐关键词对应的推荐分值,按照各推荐关键词对应的推荐分值由大到小的顺序,依次将对应的推荐关键词发送至目标咨询终端。
可选的,该装置还包括:
添加关键词模块,用于在基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词之后,确定预设时间段内是否接收到目标咨询终端发送的用于添加关键词的添加信息;如果是,则基于添加信息确定出添加关键词,将添加关键词确定为目标关键词。
本发明实施例所提供的咨询结果生成装置可执行本发明任意实施例所提供的咨询结果生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述咨询结果生成装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
实施例五
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备20的框图。显示的电子设备20仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备20以通用计算设备的形式表现。电子设备20的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元201,系统存储器202,连接不同系统组件(包括系统存储器202和处理单元201)的总线203。
总线203表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备20典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备20访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器202可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)204和/或高速缓存存储器205。电子设备20可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统206可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质。可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线203相连。存储器202可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块207的程序/实用工具208,可以存储在例如存储器202中,这样的程序模块207包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块207通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备20也可以与一个或多个外部设备209(例如键盘、指向设备、显示器210等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备20交互的设备通信,和/或与使得该电子设备20能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口211进行。并且,电子设备20还可以通过网络适配器212与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器212通过总线203与电子设备20的其它模块通信。应当明白,可以结合电子设备20使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元201通过运行存储在系统存储器202中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
本发明所提供的一种电子设备,能够实现如下方法:基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。由此可见,咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
实施例六
本发明实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种咨询结果生成方法,该方法包括:基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;将推荐关键词发送至咨询应答用户对应的目标咨询终端;基于接收到的目标咨询终端反馈的选择信息,在推荐关键词中确定出目标关键词,基于各目标关键词生成目标咨询结果。由此可见,咨询应答用户通过选择推荐关键词即可自动生成对应的目标咨询结果,提高了目标咨询结果的生成效率,大大减少了咨询应答用户的时间和工作量,提高了咨询效率;且生成目标咨询结果的过程不易出错,提高了用户体验感。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的咨询结果生成方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种咨询结果生成方法,其特征在于,包括:
基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述所述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;
将所述推荐关键词发送至所述咨询应答用户对应的目标咨询终端;
基于接收到的所述目标咨询终端反馈的选择信息,在所述推荐关键词中确定出目标关键词,基于各所述目标关键词生成目标咨询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述所述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词,包括:
确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词;
基于所述用户信息和所述咨询情况信息,计算各所述备选关键词的备选分值;其中,所述备选关键词的备选分值用于表示对应的备选关键词的重要程度;
按照所述备选关键词的备选分值由大到小的顺序对各所述备选关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第一预设数量的所述备选关键词作为所述推荐关键词;其中,所述第一预设数量小于或等于所述备选关键词的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括所述咨询请求用户的历史咨询结果和所述咨询请求用户指定的历史咨询应答用户提供过的指定应答结果;
所述确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词,包括:
统计所述历史咨询结果和所述指定应答结果中各关键词出现的次数;
按照所述次数由多到少的顺序对各关键词进行排序,按照由前到后的顺序选取序列中第二预设数量的所述关键词作为所述备选关键词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述咨询情况信息包括所述咨询应答用户的历史应答结果、历史模板和咨询专业;
所述基于所述用户信息和所述咨询情况信息,计算各所述备选关键词的备选分值,包括:
确定各所述备选关键词的所述历史咨询结果的第一分值、所述指定应答结果的第二分值、所述历史应答结果的第三分值、所述历史模板的第四分值和所述咨询专业的第五分值;
基于预设的各项权重值,计算所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值、所述第四分值和所述第五分值的加权之和,将求和后的总值确定为所述备选分值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定用于描述咨询请求用户的咨询结果的备选关键词,包括:
基于所述历史应答结果、所述历史模板和所述咨询专业,确定所述备选关键词。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述推荐关键词发送至所述咨询应答用户对应的目标咨询终端,包括:
确定各所述推荐关键词对应的推荐分值,
按照各所述推荐关键词对应的推荐分值由大到小的顺序,依次将对应的所述推荐关键词发送至所述目标咨询终端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于接收到的所述目标咨询终端反馈的选择信息,在所述推荐关键词中确定出目标关键词之后,还包括:
确定预设时间段内是否接收到所述目标咨询终端发送的用于添加关键词的添加信息;
如果是,则基于所述添加信息确定出添加关键词,将所述添加关键词确定为所述目标关键词。
8.一种咨询结果生成装置,其特征在于,包括:
确定推荐关键词模块,用于基于咨询请求用户授权的用户信息和咨询应答用户的咨询情况信息,确定用于描述所述咨询请求用户的咨询结果的推荐关键词;
发送推荐关键词模块,用于将所述推荐关键词发送至所述咨询应答用户对应的目标咨询终端;
生成咨询结果模块,用于基于接收到的所述目标咨询终端反馈的选择信息,在所述推荐关键词中确定出目标关键词,基于各所述目标关键词生成目标咨询结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的咨询结果生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的咨询结果生成方法。
CN202110920823.6A 2021-08-11 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113658684B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110920823.6A CN113658684B (zh) 2021-08-11 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110920823.6A CN113658684B (zh) 2021-08-11 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113658684A true CN113658684A (zh) 2021-11-16
CN113658684B CN113658684B (zh) 2024-05-31

Family

ID=

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108171347A (zh) * 2016-12-07 2018-06-15 北京京东尚科信息技术有限公司 一种预约业务的实现方法和装置
CN108877929A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 平安医疗科技有限公司 基于神经网络的拟诊推荐处理方法、装置和计算机设备
CN109147934A (zh) * 2018-07-04 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111858863A (zh) * 2019-04-29 2020-10-30 深圳市优必选科技有限公司 一种答复推荐方法、答复推荐装置及电子设备
CN112653798A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 平安普惠企业管理有限公司 智能客服语音应答方法、装置、计算机设备及存储介质
US20210157860A1 (en) * 2019-04-30 2021-05-27 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Object recommendation method and apparatus, storage medium and terminal device
CN112860878A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 微民保险代理有限公司 业务数据推荐方法、存储介质及设备
CN112925882A (zh) * 2021-02-18 2021-06-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108171347A (zh) * 2016-12-07 2018-06-15 北京京东尚科信息技术有限公司 一种预约业务的实现方法和装置
CN108877929A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 平安医疗科技有限公司 基于神经网络的拟诊推荐处理方法、装置和计算机设备
CN109147934A (zh) * 2018-07-04 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111858863A (zh) * 2019-04-29 2020-10-30 深圳市优必选科技有限公司 一种答复推荐方法、答复推荐装置及电子设备
US20210157860A1 (en) * 2019-04-30 2021-05-27 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Object recommendation method and apparatus, storage medium and terminal device
CN112653798A (zh) * 2020-12-22 2021-04-13 平安普惠企业管理有限公司 智能客服语音应答方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112860878A (zh) * 2021-02-05 2021-05-28 微民保险代理有限公司 业务数据推荐方法、存储介质及设备
CN112925882A (zh) * 2021-02-18 2021-06-08 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20090248445A1 (en) Patient database
CN112542237B (zh) 在线任务派发方法、装置、电子设备及存储介质
CN111144658B (zh) 医疗风险预测方法、装置、系统、存储介质与电子设备
Gmunder et al. Demographics associated with US healthcare disparities are exacerbated by the telemedicine surge during the COVID-19 pandemic
US20150332021A1 (en) Guided Patient Interview and Health Management Systems
CN114613523A (zh) 线上医疗问诊的医生分配方法、装置、存储介质及设备
CN110782979A (zh) 医疗任务分配方法及装置、电子设备、存储介质
CN111863243A (zh) 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备
US8924238B1 (en) Method and system for providing healthcare service appointment time and cost estimates at the time of scheduling
CN113160914A (zh) 在线问诊方法、装置、电子设备及存储介质
JP2022053510A (ja) コンピュータ実装方法、コンピュータ・システム、コンピュータ可読媒体及びプログラム
Quelal et al. Trends and predictors of palliative care consultation among patients admitted for LVAD: a retrospective analysis from the nationwide inpatient sample database from 2006-2014
US20210265063A1 (en) Recommendation system for medical opinion provider
CN115762704A (zh) 一种处方审核方法、装置、设备和存储介质
CN113658684B (zh) 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113658684A (zh) 一种咨询结果生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113990427A (zh) 目标数据确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN115759040A (zh) 一种电子病历解析方法、装置、设备和存储介质
CN112699872A (zh) 表单审核处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN113780675A (zh) 一种消耗预测方法、装置、存储介质及电子设备
Collen et al. Medical informatics: past and future
US20200020043A1 (en) Condition-based Health Care Cost Estimation
Agbali et al. Design and development of a Telemedicine Assessment Toolkit (TAT) for the assessment of audiovisual telemedicine encounters
CN113160954A (zh) 医疗资源分配方法及装置、存储介质、电子设备
Yan et al. Optimal Planning of Health Services through Genetic Algorithm and Discrete Event Simulation: A Proposed Model and Its Application to Stroke Rehabilitation Care

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant