CN111863243A - 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111863243A
CN111863243A CN202010713272.1A CN202010713272A CN111863243A CN 111863243 A CN111863243 A CN 111863243A CN 202010713272 A CN202010713272 A CN 202010713272A CN 111863243 A CN111863243 A CN 111863243A
Authority
CN
China
Prior art keywords
inquiry
information
question
user
disease
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010713272.1A
Other languages
English (en)
Inventor
任宇翔
吴志斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuzhen Internet Hospital Tongxiang Co ltd
Original Assignee
Wuzhen Internet Hospital Tongxiang Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuzhen Internet Hospital Tongxiang Co ltd filed Critical Wuzhen Internet Hospital Tongxiang Co ltd
Priority to CN202010713272.1A priority Critical patent/CN111863243A/zh
Publication of CN111863243A publication Critical patent/CN111863243A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G06F40/295Named entity recognition
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。便于医生准确获取用户的疾病情况,简化医生问诊过程,提高生成病历的有效性,以此来提高接诊效率。

Description

一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
去药房买药的用户基本属于以下两种情况,一种是明确知道要买某种药,另外一种是根据所患症状、疾病来配相关的药。在药房,普通的药用户可以直接购买,但是处方药需要持有医生开具的处方单方能购买,若用户没有处方单,需到医院挂号问诊,医生根据患者情况开具相应的处方。用户需求到医院进行问诊,同时在问诊过程中,许多疾病、症状都有各自必要询问的问题,医生每次接诊一个用户,都需要重复问这些必要的问题,大大降低医生的接诊效率。
发明内容
本发明提供一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备,帮助医生在接诊时更了解患者的情况,以此来提高接诊效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种药房预问诊方法,包括:
获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
第二方面,本发明实施例还提供了一种药房预问诊装置,包括:
预问诊触发词确认模块,用于获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
问诊问题配置模块,用于基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
与问诊病历形成模块,用于统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例提供的药房预问诊方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的药房预问诊方法。
本发明实施例提供了一种药房预问诊方法,通过获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。通过用户反馈信息中的关键词配置下一问诊问题或问诊问题组,使得下一问诊问题或问诊问题组与用户反馈信息具有相关性,排除一些影响诊断结果的干扰信息,提高问题深度和针对性,以生成与各个用户疾病相对应差异化病历,而非千篇一律的问题。便于医生准确获取用户的疾病情况,简化医生问诊过程,提高生成病历的有效性,以此来提高接诊效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的药房预问诊方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的药房预问诊方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的药房预问诊方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的药房预问诊装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一中的药房预问诊方法的流程图,本实施例可以适用于进行药房预问诊的情况,该方法可以由药房预问诊装置执行,该药房预问诊装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,可集成在诸如手机、平板电脑或者机器人等的电子设备中。如图1所示,该方法具体包括:
S110、获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词。
本实施例中的电子设备可以是配置有文本输入设备、语义采集设备或者触控输入设备中的至少一项,可向电子设备输入文本信息和/或语音信息。即获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,可以通过获取语音输入信息或者文本输入信息,当然上述实施例只是作为可选实施例,还可以根据实际情况进行具体设置,本实施例对获取用户输入信息的方式不加以限制。
药品信息包括但不限于药品名称信息、药品作用信息和药品种类信息等可以确定相关药品的信息。疾病信息包括但不限于疾病名称信息、疾病对应的症状信息、疾病所在部位信息和疾病程度信息等可以确定相关疾病的信息。
基于药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词,可选的,预问诊触发词为疾病实体词或病症实体词。具体的,疾病实体词可以为疾病具体的名称词语;病症实体词为病症的具体表述词语。可选的,可以是对采集的信息进行关键词识别,确定用户输入的药品信息和/或疾病信息中是否包括疾病实体词,若是,则将识别到的疾病实体词确定为预问诊触发词。
可选的,可以基于药品与疾病的对应关系、疾病与病症的对应关系,将确定的相关药品信息与对应的疾病与病症进行展示。例如将上述与药品对应的疾病和症状在电子设备的显示器上进行展示,当检测到用户对任一疾病或症状的选择时,例如点击选择或者语音输入选择,确定用户选择的疾病,即预问诊触发词。基于电子设备的显示器上展示的药品与疾病的对应关系、疾病与病症的对应关系,获取用户对药品与疾病、或者疾病与病症的选择信息,其中,选择信息为与药品信息对应的疾病信息或者是与疾病信息对应的病症信息。具体的,选择信息中包含有可以出发预问诊触发词的疾病信息或者病症信息。将选择信息对应的疾病实体词或者病症实体词确定为预问诊触发词。当然上述确定预问诊触发词的方式只是作为可选实施例,也可以实际情况进行具体的设置,本实施例对确定预问诊触发词的方式不加以限定。
需要说明的是,对输入信息进行类型识别,确定输入信息的类型为药品或疾病,根据输入信息的类型确定预问诊触发词的确定方式。若输入信息为疾病,则进行关键词识别和实体词匹配,确定疾病实体词;若输入信息为药品,则调用药品与疾病的对应关系、疾病与病症的对应关系,以确定疾病实体词。在一些实施例中,电子设备的显示界面上显示至少两个输入框,包括药品输入框和疾病输入框,可根据用户输入位置,确定输入信息的类型。通过识别输入信息的类型,针对性的确定预问诊触发词,提高预问诊触发词的确定效率。
S120、基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组。
在本发明实施例中,基于预问诊触发词触发问诊模式,其中,问诊模式是基于预问诊触发词对应的疾病信息进行相关问题的询问。可选的,问诊问题库的组成可以是根据疾病对应的病症症状进行多个问题的输入,以组成问诊问题库,还可以根据历史病历中的问诊问题进行整理,将预问诊触发词对应的疾病信息进行相关问题预存入问诊问题库中。当然,上述问诊问题库的组成方式只是作为可选实施例,也可以根据实际情况进行具体的设置。
具体的,问诊问题库中各问诊问题都有对应的至少一个触发词,将预问诊触发词或者反馈信息中的关键词与问诊问题库中各问诊问题对应的触发词进行匹配,当只匹配到一个问诊问题的触发词时,则触发该问诊问题,当匹配到多个问诊问题的触发词时,则将该触发词对应的多个问诊问题,形成问诊问题组,触发该问诊问题组。在基于预问诊触发词确定问诊问题后,通过电子设备的显示器向用户输出展示,然后获取用户输入的问诊问题的反馈信息,并识别反馈信息中的关键词,并以此类推。
本实施例中,通过用户反馈信息中的关键词配置下一问诊问题或问诊问题组,使得下一问诊问题或问诊问题组与用户反馈信息具有相关性,排除一些影响诊断结果的干扰信息,提高问题深度和针对性,以生成与各个用户疾病相对应差异化病历,而非千篇一律的问题。便于医生准确获取用户的疾病情况,简化医生问诊过程,提高生成病历的有效性。
S130、统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
在本发明实施例中,将问诊模式下的各问诊问题和各问诊问题对应的反馈信息进行对应的组合,生成预问诊病历。
可选的,可以依照触发次序依次将每一个问诊问题和对应的反馈信息进行组合,生成预问诊病历;也可以将问诊问题或问题组与其对应的反馈信息依照预设规则的重要性排序进行组合,形成预问诊病历。当然,上述生成预问诊病历的方式只是作为可选实施例,还可以依据实际情况进行具体设置,本实施例对生成预问诊病历的方式不加以限制。
在上述实施例的基础上,在获取用户的预问诊病历病历后,可以是将该预问诊病历发生至与预问诊触发词对应的医生终端,便于医生根据医生终端接收的预问诊病历对用户状态进行判断,确定该用户使用的药品并给出处方或建议。其中,可以是通过预问诊触发词对应的科室信息筛选医生终端,或者通过预问诊触发词与各医生的诊断领域相匹配,确定医生终端。
本发明实施例提供了一种药房预问诊方法,通过获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。通过用户反馈信息中的关键词配置下一问诊问题或问诊问题组,使得下一问诊问题或问诊问题组与用户反馈信息具有相关性,排除一些影响诊断结果的干扰信息,提高问题深度和针对性,以生成与各个用户疾病相对应差异化病历,而非千篇一律的问题。便于医生准确获取用户的疾病情况,简化医生问诊过程,提高生成病历的有效性。
实施例二
图2为本发明实施例二中的药房预问诊方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。如图2所示,所述方法包括:
S210、获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词。
在本发明实施例中,接收用户的输入信息,并将输入信息进行最大双向分词,得到至少一个分词结果。并将分词结果在疾病实体词库和/或病症实体词库中进行匹配,得到与预问诊触发词对应的疾病实体词和/或病症实体词。
其中,最大双向分词为一种中文分词方法,是正向分词结果和逆向分词结果的最大分词结果。对正向分词结果和逆向分词结果两个结果进行比较,从而决定正确的分词方式,当前向和逆向分词数量不相等的时候,选择数量较少的那个分词结果。如果分词数量相同,则依次比较分词结果,相应位置如果分词结果相同,去掉重复的分词结果,并将剩下的分词结果则选取为最后的结果,如果相应位置分词结果不一样则选取字符较少的那个最为分词结果。具体的,正向分词为从输入信息的首字符向后选取预设长度字符串,然后从选取字符串的尾部向前匹配字典词,并删除右边的字符,之后依次增加预设长度的字符串进行再次匹配,直至进行匹配的字符串长度与输入信息的字符串长度一致时结束匹配,并将匹配结果作为正向的分词结果;而逆向分词与正向分词的选取方向是相反的,具体的,从输入信息的最后一个字符向前选取预设长度的字符串,从选取串开始向后匹配字典词,而删减的也便是左边的字符,依次增加预设长度的字符串进行匹配,直至匹配结束,获取逆向的分词结果。将逆向分词结果和正向分词结果进行比较之后,确认最终的分词结果。
可选的,将分词结果在药品实体词库和/或疾病实体词库中进行匹配。其中,药品实体词库和/或疾病实体词库是有对应药品名称的药品实体词和/或疾病名称的词语数据库,将分词结果分别与药品实体词库和/或疾病实体词库中的药品实体词和/或疾病实体词进行匹配,当分词结果中包含的词语与药品实体词和/或疾病实体词对应时,则进行提取。根据提取出的疾病实体词和/或病症实体词确定预问诊触发词。
示例性的,当用户输入的信息为“我的腹部不舒服”时,依据输入信息首先进行正向分词,以两个字为预设的字符串长度,进行分词获取正向分词结果为:1.我的、2.我的腹部、3.我的腹部不舒、4.我的腹部不舒服;依照逆向分词获取的分词结果为:1.舒服、2.部不舒服、3.的腹部不舒服、4.我的腹部不舒服;进行比对之后获得可以表述原本输入信息的最后的分词结果为:腹部不舒服。其中,分词结果为病症实体词,根据分词结果与病症实体库进行匹配,得到病症实体词为腹痛。根据疾病与病症对应关系进行疾病信息的选择,可以得到的对应的选择信息为胃炎、肠炎和阑尾炎等疾病实体词,将获得的疾病实体词确定为预问诊触发词。
需要说明的是,上述根据用户的输入信息确定预问诊触发词的方式只是作为可选实施例,实际上可以根据具体情况进行设置,本实施例对确定预问诊触发词的方式不加以限制。
S220、基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息。
在本发明实施例中,基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息。具体的,在确定预问诊触发词,并触发问诊模式后,向用户输出问诊问题。可选的,在展示问诊问题的同时,还可以向用户展示问诊问题的辅助图像和反馈提示信息。其中,辅助图像为显示在电子设备显示器上的人体图像或人体部位图像,图像中有针对于当前问诊问题的人体结构和任一结构对应的具体名称。用户可根据提示的人体结构对问诊问题进行反馈,或者在显示的辅助图像上进行点击选择,以生成反馈信息。具体的,反馈提示信息为在展示问诊问题的同时展示的提示信息,提示如何针对问诊问题进行反馈。接收用户输入的反馈信息,其中反馈信息包括以下至少一项:语音反馈信息、文本反馈信息和和在所述辅助图像上的触控反馈信息。示例性的,当不知道如何描述身体不舒服的具体部位的时候,可以利用辅助信息进行确认。
示例性的,依据用户输入的“我的腹部不舒服”获得胃炎、肠炎和阑尾炎等疾病实体词为预问诊触发词,并触发问诊模式生成问诊问题组,例如:不舒服位置是上腹部还是下腹部?不舒服是疼痛吗?疼痛的触感是什么?用户可以依据展示问题的辅助图像中标注的上腹部和下腹部的区域范围进行语音或者文字的反馈信息的获取;还可以对辅助图像进行触控选择输入反馈信息,具体的,当获取到用户的点击辅助图像中具体的位置与人体图像中的具体部位进行匹配,并根据匹配到的信息自动生成反馈信息。具体的,当不理解疼痛的触感时,可以依据反馈提示信息,例如:是类似针扎的疼痛、类似绞痛、或者是其余感觉的疼痛,可以依据此进行反馈。当然,上述采集反馈信息的方式只是作为可选实施例,也可以依据实际情况进行具体的设置,本实施例对采集反馈信息的方式不加以限制。
本实施例中,通过辅助图像和反馈提示信息对用户进行提示,便于用户输入快速准确的输入反馈信息,提高反馈的效率和准确度。
S230、识别所述反馈信息中的关键词,将所述关键词与各问诊问题的触发词进行匹配,将匹配成功的至少一个问诊问题配置为下一问诊问题或问诊问题组。
在本发明实施例中,具体的,识别反馈信息的关键词可以通过双向最大分词法进行识别,将识别到的关键词与各问诊问题的触发词进行匹配,以配置下一个问诊问题或者问诊问题组。
示例性的,以上述用户为例,当接收到用户的反馈消息为“我的上腹部疼痛,类似绞痛的感觉”,进行关键词识别,当识别出的关键词为:上腹部疼痛、绞痛时,根据关键词匹配到的预问诊触发词,触发下一次的问诊问题或问诊问题组,例如:是否伴随有发烧症状呢?(其中,反馈提示信息可以为:当体温在37.3℃及以上时为发烧。)是否伴随有恶心呕吐的症状呢,依照此方式,从用户的反馈信息中获取关键词,并匹配下一问诊问题或者问诊问题组。
S240、若当前问诊问题的反馈信息未配置下一问诊问题或问题组,则确定已答复问题是否存在并列配置的未处理问诊问题;若是,返回执行步骤S230;若否,执行步骤S250。
在本发明实施例中,具体的,当获取用户的反馈信息之后,没有配置下一问诊问题或问诊问题组时,首先确认是否未回答的问诊问题,例如:是否有回答是否有过敏史?是否为孕妇?等常规问诊问题,当所有问诊问题回答完毕,依旧没有配置下一问诊问题或问诊问题组时,可以结束预问诊。
可选的,当依据当前配置的问诊问题与对应的反馈信息已经可以确认疾病的症状的时候也可以结束预问诊。上述结束预问诊的方式只是作为可选实施例,也可以根据实际情况进行具体的设置,本实施例对预问诊结束的方式不加以限制。
S250、统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
本发明实施例提供了一种药房预问诊方法,通过获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。通过在患者诊前进行预问诊,提前采集病史,然后将病史信息提供给医生,替医生询问了相关疾病的必要问题,提高了效率,也可随意配置问题,在业务上提高了灵活性。
实施例三
图3为本发明实施例三中的药房预处理方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化。如图3所示,所述方法包括:
S310、获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词。
S320、基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组。
S330、统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
S340、将所述预问诊病历与所述用户输入的药品信息和/或疾病信息所对应的历史病历相匹配,基于匹配成功的历史病历对应的药品作为推荐药品。
在本发明实施例中,当基于用户输入的药品信息和/或疾病信息所形成预问诊病历与输入相同的药品信息和/或疾病信息所生成的历史病历进行匹配,当匹配到病历相同时,将历史病历对应的药品进行提取,作为推荐药物供医生选择。
示例性的,当根据用户输入“我的腹部有些不舒服”生成的预问诊病历,与之前的用户同样的输入“我的腹部有些不舒服”的病症信息所生成的历史病历相同,可以将历史病历对应的复方铝镁片作为推荐药物向医生推荐。
可选的,可以是基于预问诊触发词对历史病历进行筛选,确定预问诊触发词对应的历史病历,并将该预问诊病历与筛选出的历史病历进行匹配,提供病历匹配的针对性,简化匹配过程。
需要说明的是,上述实施例只是作为可选实施例,可以根据实际情况进行具体的设置,本实施例对于预问诊病历的用处不加以限制。
本发明实施例提供了一种药房预问诊方法,通过获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。并将预问诊病历与相同输入信息的历史病历进行匹配,当匹配成功是,给出推荐药物。通过在患者诊前进行预问诊,提前采集病史,然后将病史信息提供给医生,同时向医生提供相同病历的推荐药物,帮助医生在接诊时更快给出诊断结果,同时可以减小医生的误诊率,提高诊断效率。
实施例四
图4是本发明实施例四中的药房预问诊装置的结构示意图。如图4所示,所述装置包括:
预问诊触发词确认模块410,用于获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词。
问诊问题配置模块420,用于基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题。
预问诊病历形成模块430,用于统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
可选的,预问诊触发词确认模块410包括:
输入信息分词单元,用于接收用户的输入信息,将所述输入信息进行最大双向分词,得到至少一个分词结果;
分词结果匹配单元,用于将所述分词结果在药品实体词库和/或疾病实体词库中进行匹配,得到与所述输入信息对应的药品实体词和/或疾病实体词;
第一预问诊触发词确认单元,用于将所述疾病实体词确定为预问诊触发词;
第二预问诊触发词确认单元,用于基于药品与疾病的对应关系、疾病与病症的对应关系,将所述药品实体词对应的疾病与病症进行展示;获取用户对展示的疾病与病症的选择信息,将所述选择信息对应的疾病实体词确定为预问诊触发词。
可选的,所述问诊问题对应至少一个触发词;
可选的,问诊问题配置模块420包括:
反馈信息采集单元用于输出问诊问题,并显示所述问诊问题的辅助图像和反馈提示信息;接收用户输入的语音反馈信息、文本反馈信息和在所述辅助图像上的触控反馈信息中的至少一项。
第一反馈信息匹配单元,用于识别所述反馈信息中的关键词,将所述关键词与各问诊问题的触发词进行匹配,将匹配成功的至少一个问诊问题配置为下一问诊问题或问题组。
第二反馈信息匹配单元,用于若当前问诊问题的反馈信息未配置下一问诊问题或问题组,则确定已答复问题是否存在并列配置的未处理问诊问题;若是,则跳转触发所述未处理问诊问题;若否,则确定预问诊结束。
可选的,所述装置还包括:药品推荐模块,用于将将所述预问诊病历与所述用户输入的药品信息和/或疾病信息所对应的历史病历相匹配;基于匹配成功的历史病历对应的药品作为推荐药品。
实施例五
图5是本发明实施例五中的电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备512的框图。图5显示的电子设备512仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备512以通用计算设备的形式表现。电子设备512的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元516,系统存储器528,连接不同系统组件(包括系统存储器528和处理单元516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备512访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。电子设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540,可以存储在例如存储器528中,这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备512交互的设备通信,和/或与使得该电子设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且,电子设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器520通过总线518与电子设备512的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合电子设备512使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元516通过运行存储在系统存储器528中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的药房预问诊方法,该方法包括:
获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的药房预问诊方法,该方法包括:
获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或电子设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种药房预问诊方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,包括:
接收用户的输入信息,将所述输入信息进行最大双向分词,得到至少一个分词结果;
将所述分词结果在药品实体词库和/或疾病实体词库中进行匹配,得到与所述输入信息对应的药品实体词和/或疾病实体词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词,包括:
将所述疾病实体词确定为预问诊触发词;或者,
基于药品与疾病的对应关系、疾病与病症的对应关系,将所述药品实体词对应的疾病与病症进行展示;
获取用户对展示的疾病与病症的选择信息,将所述选择信息对应的疾病实体词确定为预问诊触发词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问诊问题对应至少一个触发词;
所述基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,包括:
识别所述反馈信息中的关键词,将所述关键词与各问诊问题的触发词进行匹配,将匹配成功的至少一个问诊问题配置为下一问诊问题或问题组。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若当前问诊问题的反馈信息未配置下一问诊问题或问题组,则确定已答复问题是否存在并列配置的未处理问诊问题;
若是,则跳转触发所述未处理问诊问题;
若否,则确定预问诊结束。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户对所述问诊问题的反馈信息,包括:
输出问诊问题,并显示所述问诊问题的辅助图像和反馈提示信息;
接收用户输入的语音反馈信息、文本反馈信息和在所述辅助图像上的触控反馈信息中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述预问诊病历与所述用户输入的药品信息和/或疾病信息所对应的历史病历相匹配;
基于匹配成功的历史病历对应的药品作为推荐药品。
8.一种药房预问诊装置,其特征在于,包括:
预问诊触发词确认模块,用于获取用户输入的药品信息和/或疾病信息,基于所述药品信息和/或疾病信息确定预问诊触发词;
问诊问题配置模块,用于基于所述预问诊触发词触发问诊模式,在所述问诊模式下,采集用户对所述当前问诊问题的反馈信息,并基于所述当前问诊问题的反馈信息配置下一问诊问题或问题组,其中,所述问诊模式的初始问诊问题基于所述预问诊触发词配置得到,所述问题组包括至少一个问诊问题;
与问诊病历形成模块,用于统计各问诊问题和所述各问题的反馈信息形成所述用户的预问诊病历。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的药房预问诊方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的药房预问诊方法。
CN202010713272.1A 2020-07-22 2020-07-22 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN111863243A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010713272.1A CN111863243A (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010713272.1A CN111863243A (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111863243A true CN111863243A (zh) 2020-10-30

Family

ID=72950605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010713272.1A Pending CN111863243A (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111863243A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112786176A (zh) * 2021-02-22 2021-05-11 北京融威众邦电子技术有限公司 智能自助就诊方法、装置、计算机设备
CN113066575A (zh) * 2021-03-31 2021-07-02 电子科技大学成都学院 一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统
CN113327657A (zh) * 2021-05-27 2021-08-31 挂号网(杭州)科技有限公司 病例报告生成方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113823420A (zh) * 2021-02-09 2021-12-21 京东科技控股股份有限公司 智能问诊的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650261A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 上海智臻智能网络科技股份有限公司 智能问诊方法、装置和系统
CN106845105A (zh) * 2017-01-18 2017-06-13 腾讯科技(深圳)有限公司 问诊辅助方法及装置
US20180121801A1 (en) * 2016-10-28 2018-05-03 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method and device for classifying questions based on artificial intelligence
CN110993097A (zh) * 2019-12-05 2020-04-10 中国科学院自动化研究所 基于医学症状词汇的问诊方法及系统
CN111045575A (zh) * 2018-10-11 2020-04-21 阿里健康信息技术有限公司 一种诊疗交互方法和诊疗终端设备
WO2020113960A1 (zh) * 2018-12-04 2020-06-11 平安医疗健康管理股份有限公司 共享处方的药品配送方法、装置、设备及存储介质
CN111415740A (zh) * 2020-02-12 2020-07-14 东北大学 问诊信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111429991A (zh) * 2018-12-24 2020-07-17 深圳市优必选科技有限公司 药品预测方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180121801A1 (en) * 2016-10-28 2018-05-03 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method and device for classifying questions based on artificial intelligence
CN106650261A (zh) * 2016-12-22 2017-05-10 上海智臻智能网络科技股份有限公司 智能问诊方法、装置和系统
CN106845105A (zh) * 2017-01-18 2017-06-13 腾讯科技(深圳)有限公司 问诊辅助方法及装置
CN111045575A (zh) * 2018-10-11 2020-04-21 阿里健康信息技术有限公司 一种诊疗交互方法和诊疗终端设备
WO2020113960A1 (zh) * 2018-12-04 2020-06-11 平安医疗健康管理股份有限公司 共享处方的药品配送方法、装置、设备及存储介质
CN111429991A (zh) * 2018-12-24 2020-07-17 深圳市优必选科技有限公司 药品预测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110993097A (zh) * 2019-12-05 2020-04-10 中国科学院自动化研究所 基于医学症状词汇的问诊方法及系统
CN111415740A (zh) * 2020-02-12 2020-07-14 东北大学 问诊信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113823420A (zh) * 2021-02-09 2021-12-21 京东科技控股股份有限公司 智能问诊的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113823420B (zh) * 2021-02-09 2024-04-05 京东科技控股股份有限公司 智能问诊的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112786176A (zh) * 2021-02-22 2021-05-11 北京融威众邦电子技术有限公司 智能自助就诊方法、装置、计算机设备
CN113066575A (zh) * 2021-03-31 2021-07-02 电子科技大学成都学院 一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统
CN113327657A (zh) * 2021-05-27 2021-08-31 挂号网(杭州)科技有限公司 病例报告生成方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113327657B (zh) * 2021-05-27 2023-08-25 挂号网(杭州)科技有限公司 病例报告生成方法、装置、电子设备以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111863243A (zh) 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备
US11894140B2 (en) Interface for patient-provider conversation and auto-generation of note or summary
US20230315279A1 (en) Method and System for Generating Transcripts of Patient-Healthcare Provider Conversations
US20180053123A1 (en) Diagnosis-driven electronic charting
CN112331298A (zh) 开具药方的方法、装置、电子设备及存储介质
US10319466B2 (en) Intelligent filtering of health-related information
CN112037875B (zh) 智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质
CN112164451A (zh) 智能导诊和挂号方法、装置、设备及存储介质
CN112542236A (zh) 在线任务派发方法、装置、电子设备及存储介质
CN114613523A (zh) 线上医疗问诊的医生分配方法、装置、存储介质及设备
CN106845101A (zh) 信息录入方法及系统
CN112542237A (zh) 在线任务派发方法、装置、电子设备及存储介质
CN110752027B (zh) 电子病历数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111415760A (zh) 医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
WO2020036207A1 (ja) 医療用情報処理システム、医療用情報処理装置、および医療用情報処理方法
CN109299238B (zh) 一种数据查询方法和装置
CN111091883A (zh) 一种医疗文本处理方法、装置、存储介质及设备
KR20230030992A (ko) 의료상담 콘텐츠에 기초한 의료상담자 추천 방법 및 시스템
EP3446244A1 (en) Auto-populating patient reports
CN113160914A (zh) 在线问诊方法、装置、电子设备及存储介质
US20230377697A1 (en) System and a way to automatically monitor clinical trials - virtual monitor (vm) and a way to record medical history
CN112331355B (zh) 病种评估表的生成方法、装置、电子设备及存储介质
US20210334576A1 (en) Extraction method, computer-readable recording medium storing extraction program, and information processing device
CN111198926B (zh) 业务办理管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113764063A (zh) 一种体检报告处理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination