CN113658536B - 像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及像素补偿技术领域，具体公开一种像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法。像素点补偿方法包括：确定所述目标像素点所在的分区，作为目标分区；获取所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的若干个所述位置点的坐标及其所对应的补偿数据；根据所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据。本方案对存储容量的要求较低，不会占用过多的存储空间，且得到的补偿数据精度较高，对目标像素点的补偿效果也较好。

Description

像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法

技术领域

本发明涉及像素补偿技术领域，特别是涉及一种像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法。

背景技术

Mura是指显示面板在显示时亮度不均匀的一种现象，Demura则是一种消除显示面板mura的一种算法。在Demura过程中，通常需要经过demura算法计算得到显示面板中每个像素点的补偿数据，并进行存储，以便调用。

但随着显示面板的制造技术不断发展，像素分辨率越来越高，导致补偿数据的数量增长非常快，如果按照1：1的补偿数据表进行存储，每个像素点一般包括两个补偿数据，这要求存储补偿数据表的存储单元的存储容量要达到几十兆甚至上百兆。为了解决这一问题，通常会对补偿数据进行压缩，压缩方式一般是将整个显示面板分成若干个block，以每个block内的补偿数据的平均值作为该block的补偿数据，即，每个block共享一组补偿参数。

上述方式虽然可以一定程度压缩数据，但是很大程度上损失了补偿精度，这导致对像素点的补偿效果不佳。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法。

一种像素点补偿数据的存储方法，包括：

获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据，各所述补偿数据构成与各所述像素点位置对应的补偿矩阵；

对所述补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区；

确定每个所述分区的边缘的若干个位置点，并根据各所述位置点周围预设区域内的补偿数据确定各所述位置点所对应的补偿数据；

将各所述位置点在所述补偿矩阵中的坐标，以及各所述位置点所对应的补偿数据对应存储。

在其中一个实施例中，所述获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据的步骤包括：

获取显示装置中各像素点的原始灰度数据；

根据补偿算法以及各像素点的原始灰度数据，确定各像素点所对应的补偿数据。

在其中一个实施例中，所述获取显示装置中各像素点的原始灰度数据的步骤包括：

对所述显示装置的显示画面进行拍照，以获取显示装置中各像素点的原始灰度数据。

在其中一个实施例中，所述对所述补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区的步骤包括：

将所述补偿矩阵等分成若干个分区，各所述分区包含相同数量且排布方式相同的补偿数据。

在其中一个实施例中，各所述分区均为X行X列的矩阵结构，X为偶数。

在其中一个实施例中，在所述确定每个所述分区的边缘的若干个位置点的步骤中，若干个所述位置点包括各所述分区的顶点。

在其中一个实施例中，所述根据各所述位置点周围预设区域内的补偿数据确定各所述位置点所对应的补偿数据的步骤包括：

确定同一个所述位置点周围预设区域内的补偿数据的平均值，以该平均值作为该位置点所对应的补偿数据；

以同样的方式确定各所述位置点所对应的补偿数据。

在其中一个实施例中，所述位置点周围预设区域包括与所述顶点相邻的各分区的四分之一区域。

一种像素点补偿方法，利用上述的像素点补偿数据的存储方法所存储的数据，对目标像素点进行补偿；所述像素点补偿方法包括：

确定所述目标像素点所在的分区，作为目标分区；

获取所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的若干个所述位置点的坐标及其所对应的补偿数据；

根据所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据的步骤包括：

根据所述目标像素点的坐标以及所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各所述位置点的数据权重，所述数据权重为所述位置点的补偿数据在确定所述目标像素点的补偿数据时所占的权重；

根据各位置点的数据权重以及各位置点所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标像素点的坐标以及所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各所述位置点的数据权重的步骤包括：

根据所述目标像素点的坐标以及所述目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各所述位置点的距离参数，所述距离参数用于表征所述位置点到所述目标像素点的距离信息；

对各所述位置点的距离参数进行归一化处理，得到各所述位置点的数据权重。

在其中一个实施例中，所述距离参数包括在所述目标分区内，以所述目标像素点与距离当前所述位置点最远的位置点为对角点所形成的矩形面积，当前所述位置点到所述目标像素点之间的距离与所述矩形面积呈反比。

上述像素点补偿方法，首先确定目标像素点所在的分区，作为目标分区，然后获取目标像素点的坐标、以及预先存储的目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其对应的补偿数据，最后根据目标像素点的坐标、以及预先存储的目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其对应的补偿数据，确定出目标像素点对应的补偿数据。由于在存储补偿数据时，是对每个分区边缘的若干个位置点的补偿数据进行存储，相对于存储每个像素点的补偿数据，本方案对存储容量的要求较低，不会占用过多的存储空间；同时，本方案中并不是每个分区共享一个补偿数据，而是根据目标分区边缘的若干个位置点的坐标以及对应的补偿数据，并结合目标像素点的坐标，确定目标像素点的补偿数据，由此得到的补偿数据精度较高，对目标像素点的补偿效果也较好。

附图说明

图1为本申请实施例一提供的像素点补偿数据的存储方法的流程框图；

图2为本申请实施例二提供的像素点补偿方法的流程框图；

图3为本申请实施例二提供的像素点补偿方法中步骤S250的流程框图；

图4为本申请实施例二提供的像素点补偿方法中步骤S251的流程框图；

图5和6为一个具体示例中的补偿矩阵的示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的优选实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反的，提供这些实施方式的目的是为了对本发明的公开内容理解得更加透彻全面。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

正如背景技术所述，随着显示面板的制造技术的不断发展，像素分辨率越来越高，这使得计算得到的补偿数据的数量大幅增长，若按照1比1的补偿数据表进行存储，而每个像素点一般有两个补偿数据，这就要求存储补偿数据表的flash的大小要达到几十兆甚至上百兆，而目前的设备难以达到该要求，或者说设备的成本极高。针对该问题，常规的方式是对各补偿数据进行压缩存储，具体方式一般为将整个显示面板分为若干个block，对同一个block内的各像素点的补偿数据取平均值，并以此作为该block的统一补偿数据，即，同一个block中的像素点共享同一个补偿数据。该解决方式虽然能够在一定程度上实现压缩数据的目的，但是其造成了很大程度上的补偿精度损失，导致对像素点的补偿效果不佳。

为了解决上述问题，本申请提供了一种像素点补偿数据的存储方法和像素点补偿方法。

实施例一

本实施例提供了一种像素点补偿数据的存储方法，用于对显示装置中各像素点的补偿数据进行压缩存储。

参照图1，本实施例提供的像素点补偿数据的存储方法包括以下步骤：

步骤S110、获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据，各补偿数据构成与各像素点位置对应的补偿矩阵。

首先，针对每个像素点，确定其各自对应的补偿数据，具体可根据对应的补偿算法对补偿数据进行确定。其中，像素点一般呈矩阵排布，因此，各像素点的补偿数据也呈对应的矩阵排布，且，各补偿数据与其对应的像素点在矩阵中的位置一致。本实施例中，将该矩阵定义为补偿矩阵，其一方面可代表各像素点的补偿数据，另一方面也可表示各像素点的排布。

步骤S130、对补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区。

当确定了补偿矩阵之后，可将其划分为若干个分区，又称为block。例如，显示装置的分辨率为12*12，相当于补偿矩阵为12行12列，那么可将其划分为36个2行2列的分区，或者9个4行4列的分区，或者4个8行8列的分区。

步骤S150、确定每个分区的边缘的若干个位置点，并根据各位置点周围预设区域内的补偿数据确定各位置点所对应的补偿数据。

在得到若干个分区后，选取每个分区的边缘的若干个位置点，例如，可选取每个分区的顶点或侧边上的中心点等；然后，确定各个位置点处所对应的补偿数据。以一个位置点为例，首先可以先选取该位置点周围的预设区域，进而确定预设区域内各像素点的补偿数据，并根据预设区域内各像素点的补偿数据确定该位置点的补偿数据，按照同样的方式，可确定各个位置点所对应的补偿数据。

步骤S170、将各位置点在补偿矩阵中的坐标，以及各位置点所对应的补偿数据对应存储。

具体地，可以在补偿矩阵中设定一坐标原点，以该坐标原点为参考，确定各个位置点的坐标，将各个位置点的坐标与各个位置点的补偿数据一一对应存储，以便后续调用。

本实施例中，仅对各个位置点的补偿数据进行存储，相对于直接存储像素点的补偿数据而言，对存储空间的需求较小；并且，相对于常规技术中，存储各个分区中各像素点的补偿数据的平均值而言，采用本实施例的存储方式在没有增加存储空间需求的情况下，通过存储的各个位置点的补偿数据和坐标对目标像素点的补偿数据进行确定时，能够显著提高补偿数据的精度。

在其中一个实施例中，步骤S110，即获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据的步骤包括：

步骤S111、获取显示装置中各像素点的原始灰度数据。

对各像素点原始灰度数据的获取，可以先点亮显示装置，以使其进行画面显示，然后通过拍照等方式获取其显示画面，再通过分析处理得到显示画面中各个像素点的灰度数据，即原始灰度数据。

步骤S112、根据补偿算法以及各像素点的原始灰度数据，确定各像素点所对应的补偿数据。

获取到原始灰度数据之后，可以经过分析识别出显示画面中的mura区域，然后根据补偿算法，确定出各像素点所对应的补偿数据。其中，补偿算法可以选用常规的Demura算法。

在其中一个实施例中，步骤S111，即获取显示装置中各像素点的原始灰度数据的步骤包括：对显示装置的显示画面进行拍照，以获取显示装置中各像素点的原始灰度数据。

具体地，可以采用高分辨率和高精度的CCD照相机对显示装置的显示画面进行拍照，进而在对采集的显示画面分析之后，获取各像素点的原始灰度数据。

在其中一个实施例中，步骤S130，即对补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区的步骤包括：将补偿矩阵等分成若干个分区，各分区包含相同数量且排布方式相同的补偿数据。

即，关于补偿矩阵的结构划分，本实施例是对补偿矩阵进行等分，形成若干个分区，且每个分区内包含的补偿数据的数量相同且排布方式相同。例如，对于分辨率为12*12的显示画面而言，如图5所示，可以将12行12列的补偿矩阵等分为9个4行4列的分区，每个分区内均具有4行4列的像素点的补偿数据，当然，也可以划分为36个2行2列的分区，或者4个8行8列的分区等。上述分区的划分方法，使各分区结构相同，有助于后续统一确定各分区的位置点，能确保各分区的位置点的一致性，进而对落入各个分区内的目标像素点的补偿数据的运算方式进行统一设置。

在其中一个实施例中，各分区均为X行X列的矩阵结构，X为偶数。例如，各分区均为4行4列的矩阵结构，由此可在后续确定各位置点的补偿数据时，能够确保将补偿矩阵中所有像素点的补偿数据均考虑在内，进而提高最终的补偿精度。

在其中一个实施例中，在步骤S150中，确定每个分区的边缘的若干个位置点的步骤中，若干个位置点包括各分区的顶点。即，选取各分区的四个顶点作为各分区的位置点，由于相邻的分区具有共用顶点，因此，可在一定程度上减少位置点的数量以及后续数据的存储量。

在其中一个实施例中，在步骤S150中，根据各位置点周围预设区域内的补偿数据确定各位置点所对应的补偿数据的步骤包括：

确定同一个位置点周围预设区域内的补偿数据的平均值，以该平均值作为该位置点所对应的补偿数据。

同一个位置点的周围包括与该位置点相邻的分区，相邻分区的数量一般是4个，但位于补偿矩阵的最外缘位置点的相邻分区数量可能为1个或2个。相邻的几个分区中的部分区域可以共同构成该位置点周围的预设区域，确定预设区域之后，确定该预设区域内各像素点的补偿数据的平均值，进而以该平均值作为该位置点的补偿数据。

例如，参照图5，分区为4行4列的矩阵，与位置点(4.5,4.5)相邻的分区具有4个，分别为左上的分区1、右上的分区2、左下的分区3和右下的分区4，从分区1中选取靠近位置点(4.5,4.5)的区域1，从分区2中选取靠近位置点(4.5,4.5)的区域2，从分区3中选取靠近位置点(4.5,4.5)的区域3，从分区4中选取靠近位置点(4.5,4.5)的区域4，且，区域1-4相邻，且能够构成一个完整的矩形，该矩形区域即为位置点(4.5,4.5)周围的预设区域。确定该预设区域内各像素点的补偿数据，并计算平均值，将该平均值作为位置点(4.5,4.5)的补偿数据。

同理，以同样的方式确定各位置点所对应的补偿数据。

在其中一个实施例中，位置点周围预设区域包括与顶点相邻的各分区的四分之一区域。

具体地，位置点为分区的四个顶点，以各顶点相邻的各分区的四分之一区域之和作为预设区域，那么，对于四个顶点来说，四个顶点的预设区域可覆盖四个顶点所围成的分区，同理，对于整个补偿矩阵来说，最终确定的各位置点的补偿数据是依据整个补偿矩阵中的补偿数据来确定的，不会遗漏任意像素点的补偿数据，由此使得后续通过各位置点的补偿数据对目标像素点的补偿数据进行确定时，精确度和可靠性得到有效提升。

实施例二

本实施例提供了一种像素点补偿方法，用于利用实施例一所提供的像素点补偿数据的存储方法所存储的数据，对目标像素点进行补偿。

参照图2，本实施例提供的像素点补偿方法包括以下步骤：

步骤S210、确定目标像素点所在的分区，作为目标分区。

首先确定目标像素点，并确定目标像素点落入哪一个分区，本实施例中，将目标像素点所落入的分区定义为目标分区。

步骤S230、获取目标像素点的坐标、目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据。

即，确定目标像素点在整个矩阵中的坐标，同时，确定预先存储的目标分区边缘的若干个位置点的坐标以及各位置点所对应的补偿数据，以便于后续运算。

步骤S250、根据目标像素点的坐标、目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定目标像素点对应的补偿数据。

在确定了目标像素点的坐标、目标分区边缘的若干个位置点的坐标以及各位置点所对应的补偿数据之后，即可据此确定目标像素点对应的补偿数据。具体地，可结合上述确定的坐标和补偿数据，采用插值运算方式确定目标像素点所对应的补偿数据。

上述像素点补偿方法，首先确定目标像素点所在的分区，作为目标分区，然后获取目标像素点的坐标、以及预先存储的目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其对应的补偿数据，最后根据目标像素点的坐标、以及预先存储的目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其对应的补偿数据，确定出目标像素点对应的补偿数据。由于在存储补偿数据时，是对每个分区边缘的若干个位置点的补偿数据进行存储，相对于存储每个像素点的补偿数据，本方案对存储容量的要求较低，不会占用过多的存储空间；同时，本方案中并不是每个分区共享一个补偿数据，而是根据目标分区边缘的若干个位置点的坐标以及对应的补偿数据，并结合目标像素点的坐标，确定目标像素点的补偿数据，由此得到的补偿数据精度较高，对目标像素点的补偿效果也较好。

在其中一个实施例中，在步骤S250，即根据目标像素点的坐标、目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定目标像素点对应的补偿数据的步骤之后，本实施例提供的像素点的补偿方法还包括：

步骤S270、根据目标像素点对应的补偿数据对目标像素点进行补偿。

当确定了目标像素点所对应的补偿数据之后，即可根据该补偿数据对目标像素点进行补偿。

在其中一个实施例中，参照图3，步骤S250，即根据目标像素点的坐标、目标分区边缘的若干个位置点的坐标及其所对应的补偿数据，确定目标像素点对应的补偿数据的步骤包括：

步骤S251、根据目标像素点的坐标以及目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各位置点的数据权重，数据权重为位置点的补偿数据在确定目标像素点的补偿数据时所占的权重。

步骤S252、根据各位置点的数据权重以及各位置点所对应的补偿数据，确定目标像素点对应的补偿数据。

本实施例在确定目标像素点的补偿数据的过程中，是结合其所在分区边缘的若干个位置点的补偿数据共同确定的，因此，首先需确定各位置点的补偿数据在计算目标像素点的补偿数据时所占的权重是多少，本实施例将其定义为数据权重，进而再结合各位置点对应的补偿数据以及各位置点的补偿数据所占的数据权重，确定出目标像素点所对应的补偿数据。

其中，各位置点的数据权重可以根据各位置点距离目标像素点的距离信息进行确定，也可以根据其他参数进行确定，可以根据实际需求而定。

在其中一个实施例中，参照图4，步骤S251，即根据目标像素点的坐标以及目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各位置点的数据权重的步骤包括：

步骤S251a、根据目标像素点的坐标以及目标分区边缘的若干个位置点的坐标，确定各位置点的距离参数，距离参数用于表征位置点到目标像素点的距离信息。

步骤S251b、对各位置点的距离参数进行归一化处理，得到各位置点的数据权重。

即，本实施例优选地是根据各位置点相对于目标像素点的距离参数确定各位置点的数据权重。其中，距离参数可以是根据之前已确定的目标像素点的坐标以及若干个位置点的坐标进行确定。在实际应用中，可以计算出某个位置点与目标像素点之间的距离，以该距离数据直接作为该位置点的距离参数，也可以根据通过其他方式计算得出的距离参数表征位置点与目标像素点的距离，例如，以对角位置点与目标像素点之间的矩形面积作为当前位置点的距离信息，矩形面积越大，则代表目标像素点距离当前位置点越近，反之越远。只要能够表征出各位置点到目标像素点的距离信息即可，在此不一一列举。

当确定了各位置点的距离参数，则对各位置点的距离参数进行归一化处理，进而得到各位置点补偿数据所占的数据权重。归一化处理过程一般为，分别计算出每个位置点所对应的距离参数占若干个位置点的距离参数之和的比例，以该比例作为最终的数据权重。

在其中一个实施例中，距离参数包括在目标分区内，以目标像素点与距离当前位置点最远的位置点为对角点所形成的矩形面积，当前位置点到目标像素点之间的距离与矩形面积呈反比。

即，在确定某个位置点的距离参数的过程中，首先确定若干个位置点中距离该位置点最远的位置点，以目标像素点与最远的位置点为对角点构成一矩形，并根据各点的坐标计算出该矩形的面积，以矩形面积作为该位置点的距离参数。矩形面积越大，该位置点离目标像素点越近，矩形面积越小，该位置点离目标像素点越远。

图5中所示的补偿矩阵为12行12列，将其分成9个4行4列的分区，选取各分区的四个顶点作为位置点，并以每个位置点为中心的4行4列的预设区域内各像素点的补偿数据的平均值作为位置点的补偿数据，并将各位置点的补偿数据及其在补偿矩阵中的坐标存储于flash中。

对目标像素点的补偿数据进行确定的过程：

以其中任意一个分区为目标分区为例，参照图6，目标分区具有四个位置点，分别为P1、P2、P3、P4这四个顶点，令P1的坐标为(fx，fy)，目标分区内的目标像素点A的坐标为(x,y)；

t_x＝x-fx

t_y＝y-fy

则，P1点的距离参数w1为距离P1最远的P3点与A点所形成的矩形面积，具体为：

w₁＝(blockSize-t_x)(blockSize-t_y)

其中，blocksize表示目标分区的横向长度和纵向长度，两者相同。

P2点的距离参数w2为距离P2最远的P4点与A点所形成的矩形面积，具体为：

w₂＝t_x(blockSize-t_y)

P3点的距离参数w3为距离P3最远的P1点与A点所形成的矩形面积，具体为：

w₃＝t_xt_y

P4点的距离参数w4为距离P4最远的P2点与A点所形成的矩形面积，具体为：

w₄＝(blockSize-t_x)t_y

分别对距离参数w1、w2、w3和w4进行归一化处理，得到各位置点的数据权重：

根据各位置点的数据权重以及各位置点所对应的补偿数据，确定A点对应的补偿数据，具体为：

M_data＝w₁′P₁+w₂′P₂+w₃′P₃+w₄′P₄

其中，P₁、P₂、P₃、P₄分别为P1、P2、P3、P4四个顶点所对应的补偿数据。

与直接用4行4列的分区的平均值进行压缩的方式相比，本方案得到的补偿数据更贴近原始数据的变化趋势，减弱数据精度的损失，优化微观mura的补偿效果，同时也不会增加数据存储空间的大小。而且当分区面积比较大时，该方法可以避免出现分区的分界边缘。

下面以一个更具体的示例对上述过程进行说明：

目标分区为图5中第一列第二行的分区，如图5和6所示，P1、P2、P3、P4四个顶点的坐标分别为(0.5,4.5)、(4.5，4.5)、(4.5，8.5)、(0.5，8.5)，目标像素点A的坐标为(1,5)。

t_x＝1-0.5＝0.5

t_y＝5-4.5＝0.5

w₁＝(4-0.5)(4-0.5)＝12.25

w₂＝0.5*(4-0.5)＝1.75

w₃＝0.5*0.5＝0.25

w₄＝(4-0.5)*0.5＝1.75

M_data＝0.765625*1.88918+0.109375*1.068943+0.015625*1.063144+0.109375*1.088918＝1.08633

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，包括：

获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据，各所述补偿数据构成与各所述像素点位置对应的补偿矩阵；

对所述补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区；

确定每个所述分区的边缘的四个顶点，并根据与各所述顶点相邻的各所述分区的四分之一区域内的补偿数据确定各所述顶点所对应的补偿数据，其中，相邻的分区具有共用的顶点；

将各所述顶点在所述补偿矩阵中的坐标，以及各所述顶点所对应的补偿数据对应存储，以对所述显示装置中每个所述分区内的各所述像素点的补偿数据进行压缩存储；

其中，通过存储的各所述顶点的补偿数据和坐标对目标像素点的补偿数据进行确定时，各所述顶点的坐标用于确定各所述顶点到所述目标像素点的距离参数，所述距离参数用于表征各所述顶点到所述目标像素点的距离信息，所述距离信息用于确定各所述顶点的补偿数据在确定所述目标像素点的补偿数据时所占的数据权重；

其中，所述距离参数包括在所述目标像素点所在的目标分区内，以所述目标像素点与距离当前所述顶点最远的顶点为对角点所形成的矩形面积，当前所述顶点到所述目标像素点之间的距离与所述矩形面积呈反比。

2.根据权利要求1所述的像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，所述对所述补偿矩阵进行结构划分，得到若干个分区的步骤包括：

将所述补偿矩阵等分成若干个分区，各所述分区包含相同数量且排布方式相同的补偿数据。

3.根据权利要求2所述的像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，各所述分区均为X行X列的矩阵结构，X为偶数。

4.根据权利要求1所述的像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，所述根据与各所述顶点相邻的各所述分区的四分之一区域内的补偿数据确定各所述顶点所对应的补偿数据的步骤包括：

确定与同一个所述顶点相邻的各所述分区的四分之一区域内的补偿数据的平均值，以该平均值作为该顶点所对应的补偿数据；

以同样的方式确定各所述顶点所对应的补偿数据。

5.根据权利要求1所述的像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，所述获取显示装置中每个像素点所对应的补偿数据的步骤包括：

获取显示装置中各像素点的原始灰度数据；

根据补偿算法以及各所述像素点的原始灰度数据，确定各所述像素点所对应的补偿数据。

6.根据权利要求5所述的像素点补偿数据的存储方法，其特征在于，所述获取显示装置中各像素点的原始灰度数据的步骤包括：

对所述显示装置的显示画面进行拍照，以获取显示装置中各像素点的原始灰度数据。

7.一种像素点补偿方法，其特征在于，利用上述权利要求1-6任一项所述的像素点补偿数据的存储方法所存储的数据，对目标像素点进行补偿；所述像素点补偿方法包括：

确定所述目标像素点所在的分区，作为目标分区；

获取所述目标像素点的坐标、所述目标分区边缘的四个顶点的坐标及其所对应的补偿数据；

根据所述目标像素点的坐标以及所述目标分区边缘的四个顶点的坐标，确定各所述顶点的距离参数，所述距离参数用于表征各所述顶点到所述目标像素点的距离信息；

根据各所述顶点距离所述目标像素点的距离信息，确定各所述顶点的数据权重，所述数据权重为各所述顶点的补偿数据在确定所述目标像素点的补偿数据时所占的权重；

根据各所述顶点的数据权重以及各所述顶点所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据；

其中，所述距离参数包括在所述目标分区内，以所述目标像素点与距离当前所述顶点最远的顶点为对角点所形成的矩形面积，当前所述顶点到所述目标像素点之间的距离与所述矩形面积呈反比。

8.根据权利要求7所述的像素点补偿方法，其特征在于，所述根据各所述顶点距离所述目标像素点的距离信息，确定各所述顶点的数据权重的步骤包括：

参照以下公式分别对各所述顶点的距离参数进行归一化处理，得到各所述顶点的数据权重：

，

，

，

，

其中，w1、w2、w3、w4分别为各所述顶点的距离参数，w1’、w2’、w3’、w4’分别为各所述顶点的数据权重。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据各所述顶点的数据权重以及各所述顶点所对应的补偿数据，确定所述目标像素点对应的补偿数据的步骤包括：

参照以下公式确定所述目标像素点的补偿数据：

；

其中，M _data 为所述目标像素点的补偿数据，w1’、w2’、w3’、w4’分别为各所述顶点的数据权重，分别为各所述顶点所对应的补偿数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标分区的四个顶点为P1、P2、P3、P4，所述顶点P1的坐标为（fx，fy），所述目标分区内的目标像素点A的坐标为（x,y），所述目标分区的横向长度和纵向长度两者相同均为blocksize；

所述根据所述目标像素点的坐标以及所述目标分区边缘的四个顶点的坐标，确定各所述顶点的距离参数的步骤包括：

参照以下公式确定所述顶点P1的距离参数w1：

，

其中，所述距离参数w1为距离所述顶点P1最远的顶点P3与所述目标像素点A所形成的矩形面积；

参照以下公式确定所述顶点P2的距离参数w2：

，

其中，所述距离参数w2为距离所述顶点P2最远的顶点P4与所述目标像素点A所形成的矩形面积；

参照以下公式确定所述顶点P3的距离参数w3：

，

其中，所述距离参数w3为距离所述顶点P3最远的顶点P1与所述目标像素点A所形成的矩形面积；

参照以下公式确定所述顶点P4的距离参数w4：

，

其中，所述距离参数w4为距离所述顶点P4最远的顶点P2与所述目标像素点A所形成的矩形面积。