CN110689846B - 一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质，其中压缩存储方法包括确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；确定灰阶特性一致的子像素；将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，可以使得存储各子像素对应的灰阶补偿参数时，所占用的内存空间减小，即起到压缩存储灰阶补偿参数的作用，进而可以降低对存储硬件的要求，降低存储硬件的成本；同时可以使得灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小，保证良好的显示效果。

Description

一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质。

背景技术

随着显示技术的发展，有机发光显示面板的应用越来越广泛。

现有有机发光显示面板中，通常包括多个子像素，进行画面显示时，需要向每个子像素提供对应的数据，以实现不同灰阶的显示。由于材料工艺等原因会有部分产品出现画面显示亮度不均(Mura)现象。为消除显示亮度不均现象，需要对子像素的灰阶数据进行补偿，因补偿数据量过大，需要对补偿数据进行压缩。

现有对像素的灰阶补偿数据的压缩方式存在压缩比例过小造成的数据存储量过大，或者因压缩比例过大造成的显示不良问题。

发明内容

本发明提供一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质，以实现合理压缩像素灰阶补偿参数，在保证良好显示效果的前提下，降低硬件成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其像素包括子像素，像素灰阶补偿参数压缩存储方法包括：

确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

确定灰阶特性一致的子像素，其中灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储。

可选的，一组灰阶补偿参数中的参数个数大于或等于2；

将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，包括：

选取灰阶特性一致的子像素中的任一个子像素对应的一组灰阶补偿参数作为基准补偿参数组，并将灰阶特性一致的各子像素对应的各组灰阶补偿参数使用基准补偿参数组表示，并将基准补偿参数组以第一变量组进行存储，第一变量组中的第一变量与基准补偿参数组中的基准补偿参数以一一对应；

将灰阶特性一致的子像素中每个子像素对应的一组灰阶补偿参数采用一个第二变量进行存储，第二变量映射到第一变量组。

可选的，第一变量和第二变量在存储介质中占用数据位数相同。

可选的，预设值范围为绝对值小于1。

可选的，像素包括至少三种颜色的子像素，确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，包括：

采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，根据子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定子像素的实测伽马曲线；

根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定各子像素在不同灰阶下的目标亮度值，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线；

根据子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定实测伽马曲线上原始灰阶相对于目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括拟合关系式及对应的拟合曲线，拟合关系式中包括一组灰阶补偿参数。

可选的，确定灰阶特性一致的子像素，包括：

基于各子像素的对应的拟合曲线确定每个子像素对应的拟合曲线上与其他相同颜色子像素对应的拟合曲线上相同原始灰阶下目标灰阶的差值，并根据相同原始灰阶下目标灰阶的差值确定灰阶特性一致的子像素。

可选的，采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，包括：

至少采集各子像素在32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶下的实际相对亮度值。

可选的，根据子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定实测伽马曲线上原始灰阶相对于目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，包括：

选取实测伽马曲线上和目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点，根据实测伽马曲线上和目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点对应的原始灰阶和目标灰阶确定补偿关系。

第二方面，本发明实施例还提供了一种像素灰阶补偿参数压缩存储装置，像素包括子像素，像素灰阶补偿参数压缩存储装置包括：

补偿关系确定模块，用于确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

灰阶特性一致确定模块，用于确定灰阶特性一致的子像素，其中灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

存储模块，用于将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储。

第三方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，存储介质中存储有采用第一方面提供的像素灰阶补偿参数压缩存储方法存储的灰阶补偿参数。

本发明实施例提供了一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法、装置和存储介质，其中压缩存储方法包括确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；确定灰阶特性一致的子像素；将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，可以使得存储各子像素对应的灰阶补偿参数时，所占用的内存空间减小，即起到压缩存储灰阶补偿参数的作用，进而可以降低对存储硬件的要求，降低存储硬件的成本；同时可以使得灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小，保证良好的显示效果。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的读取灰阶补偿参数补偿灰阶数据的过程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的另一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的一子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线的示意图；

图6是本发明实施例提供的一种像素灰阶补偿参数压缩存储装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

正如背景技术中所述，现有对像素的灰阶补偿数据的压缩方式存在压缩比例过小造成的数据存储量过大，或者因压缩比例过大造成的显示不良问题。经发明人研究发现，出现上述问题的原因在于，现有对像素的灰阶补偿数据进行压缩存储时，通常将显示面板中的子像素分区块，每个区块中包括nⅹm个子像素(其中，n和m都是大于1的整数)，并将同一区块中的子像素的使用同一组灰阶补偿数据进行存储。因此，在划分区块时，若n值和m值过小，则会导致压缩比例较小，数据存储量过大，硬件成本增加；若n值和m值过大，则会导致过多的子像素的所对应的灰阶补偿数据相同，可能会出现对于灰阶补偿数据不同的子像素对应的灰阶补偿数据相同的情况，进而导致显示不良，影响显示效果。

基于上述原因，本实施例提供一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法，图1是本发明实施例提供的一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图，其中，像素包括子像素，参考图1，该压缩存储方法包括：

步骤110、确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

其中，原始灰阶是指子像素实际显示亮度对应的灰阶；目标灰阶是指给子像素提供一数据电压时，该子像素应该达到的显示亮度对应的灰阶。

具体的，显示面板中通常包括很多个像素，每个像素包括至少一个子像素。在显示面板的生产过程中，由于材料或工艺等原因部分显示面板会存在显示不均现象，该显示不均现象可能由于在给不同子像素提供对应相同目标灰阶的相同数据电压时，不同子像素的所显示原始灰阶不同所导致。因此，为了使显示面板均匀显示，需要对各子像素进行灰阶数据的补偿，进行补偿时，需要确定各个子像素原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，可选的，该补偿关系可以通过目标灰阶与原始灰阶的关系式来体现，每个子像素的目标灰阶与原始灰阶的关系式包括一组灰阶补偿参数，该灰阶补偿参数可以是目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数。示例性的，某个子像素的目标灰阶与原始灰阶的关系式为y＝ax+b，其中x表示原始灰阶，y表示目标灰阶，a和b为目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数，则该子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系所包括的的一组灰阶补偿参数为a和b。将灰阶特性一致的子像素简称为一个子像素组，不同子像素组中的灰阶特性不同，因此不同子像素组中的子像素对应的灰阶补偿参数不同。

步骤120、确定灰阶特性一致的子像素，其中灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

其中，相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异即相同原始灰阶下，不同子像素对应的目标灰阶的差值。

其中，预设值范围可预先设定，示例性的，预设值范围可以是差值的绝对值小于1。

具体的，显示面板中子像素数量很多，大量的子像素中必然包括灰阶特性一致的子像素。可选的，在确定灰阶特性一致的子像素时，可确定各子像素在各原始灰阶(0-255)下目标灰阶的灰阶值差异，并确定绝对值最大的目标灰阶差异值，当不同子像素在相同的原始灰阶下，对应的绝对值最大的目标灰阶差异值在预设范围内时，则可确定不同的子像素灰阶特性一致。另外，在确定灰阶特性一致的子像素时，还可选取具有代表性的几个原始灰阶，例如可以是32灰阶，64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶、224灰阶下，确定各子像素在上述几个原始灰阶下的目标灰阶值差异，若不同子像素在上述几个原始灰阶下目标灰阶值差异满足在预设值范围内，则可确定不同像素的灰阶特性一致。其中，具有代表性的几个原始灰阶可以是经过大量实验计算后，在相同原始灰阶下，目标灰阶值差异最大出现概率最高处对应的原始灰阶。

步骤130、将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储。

其中，映射存储可以指将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数(以下简称该一组参数为基准参数组)在存储介质中进行存储，该灰阶特性一致的子像素对应的基准参数组所存储的地址对应物理地址；并将灰阶特性一致的每个子像素对应的每组灰阶补偿参数以一个可以映射到其对应的基准参数组的标志参数进行存储，该标志参数所存储的地址对应逻辑地址。示例性的，在进行子像素灰阶数据的补偿时，需要查找子像素对应的灰阶补偿参数，则可通过寻址到该子像素的灰阶补偿参数的逻辑地址，并根据该逻辑地址内标志参数所映射到的物理地址确定该物理地址内所存储的基准参数组，进而确定子像素的灰阶补偿参数。可选的，标志参数为一个变量，基准参数组中包括与灰阶补偿参数一一对应的变量，一组灰阶补偿参数中的参数通常不只一个，因此，通过将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，可以使得存储各子像素对应的灰阶补偿参数时，所占用的内存空间减小，即起到压缩存储灰阶补偿参数的作用，进而可以降低对存储硬件的要求，降低存储硬件的成本。

并且，因使用同一组参数表示的子像素的灰阶特性一致，即在相同的原始灰阶下，采用同一组参数表示的子像素中，不同子像素的目标灰阶差异在预设值范围内，因此，与现有技术中将显示面板中子像素分区块，并将同一区块的内子像素采用相同的灰阶补偿参数来表示的压缩存储方法来说，本实施例提供的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，可以使得采用同一组参数表示的各个子像素在相同的原始灰阶下，目标灰阶差异较小，即采用同一组参数表示的各个子像素在相同的原始灰阶下，目标灰阶较为接近。因此，将灰阶特性一致的子像素采用一组参数表示，可以使得灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小，进而可以在减小存储空间的同时，保证良好的显示效果。

图2是本发明实施例提供的读取灰阶补偿参数补偿灰阶数据的过程示意图，参考图2，仍以某个子像素的目标灰阶与原始灰阶的关系式为y＝ax+b，其中x表示原始灰阶，y表示目标灰阶，a和b为目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数为例进行说明。进行补偿时，可从固定存储器200，例如闪存中将灰阶补偿参数读取到随机存储器300中，显示面板中对应的原始灰阶x经过灰阶补偿参数的补偿后，得到ax+b，即得到y,即目标灰阶，进而实现对灰阶数据的补偿，进而使得显示面板100的中不均匀的显示画面变得均匀，提高显示效果。

本实施例提供的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，包括确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；确定灰阶特性一致的子像素；将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，可以使得存储各子像素对应的灰阶补偿参数时，所占用的内存空间减小，即起到压缩存储灰阶补偿参数的作用，进而可以降低对存储硬件的要求，降低存储硬件的成本；同时可以使得灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小，保证良好的显示效果。

图3是本发明实施例提供的另一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图，在上述技术方案的基础上，可选的，一组灰阶补偿参数中的参数个数大于或等于2；

参考图3，该像素灰阶补偿参数压缩存储方法包括：

步骤210、确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

该步骤的具体过程与上述实施例中步骤110相同，在此不再赘述。

步骤220、确定灰阶特性一致的子像素，其中灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

该步骤的具体过程与上述实施例中步骤120相同，在此不再赘述。

步骤231、选取灰阶特性一致的子像素中的任一个子像素对应的一组灰阶补偿参数作为基准补偿参数组，并将灰阶特性一致的各子像素对应的各组灰阶补偿参数使用基准补偿参数组表示，并将基准补偿参数组以第一变量组进行存储，第一变量组中的第一变量与基准补偿参数组中的基准补偿参数以一一对应；

具体的，因灰阶特性一致的子像素中，在相同原始灰阶下，不同子像素的目标灰阶差异在预设范围内，因此，选取灰阶特性一致的子像素中的任一个子像素对应的一组灰阶补偿参数作为基准补偿参数组，并将灰阶特性一致的各子像素对应的各组灰阶补偿参数使用基准补偿参数组表示即可反映灰阶特性一致的各个子像素的灰阶补偿参数，即可保证灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小。示例性的，灰阶特性一致的子像素包括子像素1、子像素2和子像素3，其中，子像素1的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系的关系式为y＝a1x+b1；子像素2的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系的关系式为y＝a2x+b2；子像素3的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系的关系式为y＝a3x+b3；其中x表示原始灰阶，y表示目标灰阶，a1和b1为子像素1的目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数，a2和b2为子像素2的目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数，a3和b3为子像素3的目标灰阶与原始灰阶的关系式的系数，则子像素1、子像素2和子像素3的灰阶补偿参数可以用a1和b1、a2和b2、a3和b3中的任一组来表示，即三组中的任一组均可作为基准补偿参数组。存储基准补偿参数组时，以与基准补偿参数组对应的第一变量组进行存储，其中第一变量组包括与基准补偿参数一一对应的第一变量，例如选取a1和b1为基准补偿参数组时，采用两个第一变量，其中一个对应a1，另一个对应b1来进行存储，其中，第一变量会占用一定的数据位，例如常用的是每个第一变量占用8位，但是，也可根据子像素灰阶补偿参数的数据量设定每个第一变量对应的数据位，例如子像素灰阶补偿参数的数据量过大时，可以设置每个第一变量占用的数据位少于8位。

步骤232、将灰阶特性一致的子像素中每个子像素对应的一组灰阶补偿参数采用一个第二变量进行存储，第二变量映射到第一变量组。

具体的，将灰阶特性一致的子像素中每个子像素对应的一组灰阶补偿参数采用一个第二变量进行存储，第二变量映射到第一变量组，因此，在存储基准参数组后，灰阶特性一致的子像素中，每个子像素只需采用一个第二变量进行存储即可，进而可以使得无需每个子像素都采用与一组灰阶补偿参数所包括参数个数相同的变量存储，减小变量存储数量，进而减少存储数据量。例如，对应灰阶特性一致的子像素组，假设该子像素组包括四个子像素，子像素1(对应的一组灰阶补偿参数为a1、b1和c1)、子像素2(对应的一组灰阶补偿参数为a2、b2和c2)、子像素3(对应的一组灰阶补偿参数为a3、b3和c3)、子像素4(对应的一组灰阶补偿参数为a4、b4和c4)，且假设该子像素组对应的基准补偿参数组为子像素1对应的一组灰阶补偿参数a1、b1和c1，则进行存储时，可基准补偿参数组a1、b1和c1以三个第一变量进行存储，并将子像素1、子像素2、子像素3和子像素4分别以一个第二变量进行存储，则总共存储的变量个数为7个，相比于将每个子像素对应的一组灰阶补偿参数分别以与参数个数相等的第一变量进行存储(则存储变量个数为3*4＝12个)来说，可以使得存储变量个数减小，进而节约存储空间。并且，以上仅是以灰阶特性一致的子像素包括四个为例进行说明，而实际显示面板中，灰阶特性一致的子像素个数可能远多于四个，则可以更多的节省存储空间。

在上述技术方案的基础上，可选的，第一变量和第二变量在存储介质中占用数据位数相同。

其中，存储介质可以是闪存、硬盘等。具体的，第一变量与第二变量在存储介质中占用数据位数相同，可以保证基准补偿参数组以第一变量组进行存储，以及将灰阶特性一致的子像素中每个子像素对应的一组灰阶补偿参数采用一个映射到第一变量组的第二变量进行存储时，相对于将每个子像素对应的一组补偿参数以与参数个数相同的变量进行存储时，所占据的存储空间减小。示例性的，仍以上述实施例中对应灰阶特性一致的子像素组，假设该子像素组包括四个子像素，子像素1(对应的一组灰阶补偿参数为a1、b1和c1)、子像素2(对应的一组灰阶补偿参数为a2、b2和c2)、子像素3(对应的一组灰阶补偿参数为a3、b3和c3)、子像素4(对应的一组灰阶补偿参数为a4、b4和c4)为例，且第一变量和第二变量所占用数据为均为8位为例，则每个子像素分别对应存储三个第一变量时，所占用的数据空间为12*8＝96bit；而以本实施例提供的压缩存储方法存储时，所占用的数据空间为7*8＝56bit。

可选的，预设值范围为绝对值小于1。

具体的，预设值范围为绝对值小于1，即将在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异(即差值)的绝对值小于1的不同子像素确定为灰阶特性一致的子像素。具体的，因灰阶值均为整数，如0灰阶、1灰阶、2灰阶……255灰阶，因此，在相同原始灰阶下，目标灰阶值差异的绝对值小于1的不同子像素可认为是相同原始灰阶下，目标差异值相同。例如，两个子像素在相同的原始灰阶，如32灰阶下，对应的目标灰阶分别为33.2灰阶和33.5灰阶，因两个子像素的目标灰阶的差值为0.3灰阶，目标灰阶的差值的绝对值小于1，因此该两个子像素可以认为是灰阶特性一致的子像素，两个子像素对应的灰阶补偿参数可以用同一组参数表示，该同一组参数可以是两个子像素中任一子像素对应的一组灰阶补偿参数。将预设值范围确定为绝对值小于1，可以保证灰阶特性一致的子像素采用同一组灰阶补偿参数(基准补偿参数组)表示时，对原始灰阶补偿后得到的灰阶值与目标灰阶值相差较小(绝对值小于1)，进而保证根据基准补偿参数组对子像素灰阶数据进行补偿后，得到的灰阶与目标灰阶接近，可以达到良好的显示效果，减轻显示不均匀的现象。

图4是本发明实施例提供的另一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法的流程图，可选的，像素包括至少三种颜色的子像素，参考图4，该压缩补偿方法包括：

步骤311、采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，根据各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定子像素的实测伽马曲线；

具体的，显示面板中的像素通常包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素。每个子像素对应一个实测伽马曲线，具体的，可以通过测量各个子像素在0-255灰阶下的实际亮度，得到各子像素对应的实测伽马曲线，其中，各个子像素的实际相对亮度值可以使用CCD相机来得到。

可选的，也可通过测量各子像素在几个具有代表性的灰阶下的实际亮度，得到各子像素对应的实测伽马曲线，可选的，至少采集各相同颜色子像素在32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶下的实际相对亮度值。

因32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶在0-255灰阶范围内分布较为均匀，故根据32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶下子像素的实际相对亮度值确定子像素在32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶下的目标亮度值可以使得根据这些目标亮度值得到的目标伽马曲线的趋势基本可以反映子像素在0-255灰阶范围内的灰阶与亮度的关系，进而简化得到实测伽马曲线的过程。

步骤312、根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定各子像素在不同灰阶下的目标亮度值，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线；

因相同颜色子像素的灰阶特性更加接近，不同颜色子像素的灰阶特性差别可能会较大，因此，通过根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线可以使得目标伽马曲线更加准确。

具体的，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定各子像素在不同灰阶下的目标亮度值的算法可以有多种，例如通过计算各相同颜色的子像素在同一灰阶下的实际相对亮度值的平均值得到该颜色的子像素的在该灰阶下的目标亮度值，例如，对于要测量红色子像素在32灰阶下的目标亮度值，则可通过测量显示面板内所有红色子像素在32灰阶下的实际亮度，并计算所有红色子像素在32灰阶下的实际相对亮度值的平均值，将该平均值作为显示面板内所有红色子像素在32灰阶下的目标亮度值，对于其他灰阶下各红色子像素的目标亮度值，也可采用上述方式。对于绿色子像素和蓝色子像素在各灰阶下的目标亮度值，也可参考上述红色子像素确定目标亮度值的方法。

另外，亮度和灰阶之间的关系式式是固定的，其中L＝(G/255)^Gamma，其中L表示亮度，G表示灰阶，Gamma为常数，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线时，可以根据确定出的目标亮度值，以及亮度与灰阶的上述关系式，确定各目标亮度对应的各目标灰阶，进而得到目标伽马曲线。

步骤313、根据子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定实测伽马曲线上原始灰阶相对于目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括拟合关系式及对应的拟合曲线，拟合关系式中包括一组灰阶补偿参数。

图5是本发明实施例提供的一子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线的示意图。确定原始灰阶向对于目标灰阶的补偿关系时，可以选取实测伽马曲线上和目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点，根据实测伽马曲线上和目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点对应的原始灰阶和目标灰阶确定补偿关系。参考图5，其中，横坐标表示灰阶，纵坐标表示亮度，例如，分别选取实测伽马曲线上的A1点、B1点、C1点和D1点，并在目标伽马曲线上找到对应的相同亮度点，分别为A2点、B2点、C2点和D2点，并根据A1点对应的原始灰阶和A2点对应的目标灰阶、B1点对应的原始灰阶和B2点对应的目标灰阶、C1点对应的原始灰阶和C2点对应的目标灰阶、D1点对应的原始灰阶和D2对应的目标灰阶拟合得到原始灰阶和目标灰阶的拟合关系式和拟合关系曲线。

步骤320、确定灰阶特性一致的子像素；

可选的，确定灰阶特性一致的子像素时，可以基于各子像素的对应的拟合曲线确定每个子像素对应的拟合曲线上与其他相同颜色子像素对应的拟合曲线上相同原始灰阶下目标灰阶的差值，并根据相同原始灰阶下目标灰阶的差值确定灰阶特性一致的子像素。

具体的，因每个子像素对应一条原始灰阶相对于目标灰阶的拟合曲线，因此，通过计算不同子像素在相同原始灰阶下的差值，并判断该差值的绝对值是否在预设值范围，即可确定出灰阶特性一致的子像素。

步骤330、将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储。

该步骤的具体过程与上述实施例中的步骤130过程相同，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种像素灰阶补偿参数压缩存储装置，图6是本发明实施例提供的一种像素灰阶补偿参数压缩存储装置的结构示意图，参考图6，该像素灰阶补偿参数压缩存储装置包括：

补偿关系确定模块510，用于确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

灰阶特性一致确定模块520，用于确定灰阶特性一致的子像素，其中灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

存储模块530，用于将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储。

本发明实施例提供的像素灰阶补偿参数压缩存储装置，通过补偿关系确定模块确定各子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，补偿关系包括一组灰阶补偿参数；灰阶特性一致确定模块确定灰阶特性一致的子像素；存储模块将灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，可以使得存储各子像素对应的灰阶补偿参数时，所占用的内存空间减小，即起到压缩存储灰阶补偿参数的作用，进而可以降低对存储硬件的要求，降低存储硬件的成本；同时可以使得灰阶特性一致的各子像素通过相同的灰阶补偿参数补偿后的灰阶与其对应的目标灰阶相差较小，保证良好的显示效果。

本发明实施例还提供了一种存储介质，该存储介质可以是闪存、硬盘等，并可设置于显示装置用，该存储介质中存储有采用本发明上述任意实施例提供的像素灰阶补偿参数压缩存储方法存储的灰阶补偿参数。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，所述像素包括子像素，所述像素灰阶补偿参数压缩存储方法包括：

确定各所述子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，所述补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

确定灰阶特性一致的子像素，其中所述灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

将所述灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储；

所述像素包括至少三种颜色的子像素，所述确定各所述子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，包括：

采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，根据所述子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定所述子像素的实测伽马曲线；

根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定各所述子像素在不同灰阶下的目标亮度值，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线；

根据所述子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定所述实测伽马曲线上原始灰阶相对于所述目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，所述补偿关系包括拟合关系式及对应的拟合曲线，所述拟合关系式中包括一组灰阶补偿参数。

2.根据权利要求1所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，所述一组灰阶补偿参数中的参数个数大于或等于2；

所述将所述灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储，包括：

选取所述灰阶特性一致的子像素中的任一个所述子像素对应的一组灰阶补偿参数作为基准补偿参数组，并将所述灰阶特性一致的各子像素对应的各组灰阶补偿参数使用所述基准补偿参数组表示，并将所述基准补偿参数组以第一变量组进行存储，所述第一变量组中的第一变量与所述基准补偿参数组中的基准补偿参数以一一对应；

将所述灰阶特性一致的子像素中每个所述子像素对应的一组灰阶补偿参数采用一个第二变量进行存储，所述第二变量映射到所述第一变量组。

3.根据权利要求2所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，所述第一变量和所述第二变量在存储介质中占用数据位数相同。

4.根据权利要求1所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，所述预设值范围为绝对值小于1。

5.根据权利要求1所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，所述确定灰阶特性一致的子像素，包括：

基于各所述子像素的对应的拟合曲线确定每个所述子像素对应的拟合曲线上与其他相同颜色所述子像素对应的拟合曲线上相同原始灰阶下目标灰阶的差值，并根据相同原始灰阶下目标灰阶的差值确定所述灰阶特性一致的子像素。

6.根据权利要求1所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，包括：

至少采集各子像素在32灰阶、64灰阶、96灰阶、160灰阶、192灰阶和224灰阶下的实际相对亮度值。

7.根据权利要求1所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法，其特征在于，根据所述子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定所述实测伽马曲线上原始灰阶相对于所述目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，包括：

选取所述实测伽马曲线上和所述目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点，根据所述实测伽马曲线上和所述目标伽马曲线上对应相同亮度值的多个点对应的原始灰阶和目标灰阶确定所述补偿关系。

8.一种像素灰阶补偿参数压缩存储装置，其特征在于，所述像素包括子像素，所述像素灰阶补偿参数压缩存储装置包括：

补偿关系确定模块，用于确定各所述子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，所述补偿关系包括一组灰阶补偿参数；

灰阶特性一致确定模块，用于确定灰阶特性一致的子像素，其中所述灰阶特性一致的子像素是指，在相同的原始灰阶下，目标灰阶的灰阶值差异在预设值范围的不同子像素；

存储模块，用于将所述灰阶特性一致的子像素的灰阶补偿参数使用一组参数表示，并映射存储；

所述像素包括至少三种颜色的子像素，所述确定各所述子像素的原始灰阶相对于目标灰阶的补偿关系，包括：

采集各子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值，根据所述子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定所述子像素的实测伽马曲线；

根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的实际相对亮度值确定各所述子像素在不同灰阶下的目标亮度值，根据各相同颜色子像素在不同灰阶下的目标亮度值以及亮度与灰阶的对应关系确定目标伽马曲线；

根据所述子像素的实测伽马曲线和目标伽马曲线确定所述实测伽马曲线上原始灰阶相对于所述目标伽马曲线上目标灰阶的补偿关系，所述补偿关系包括拟合关系式及对应的拟合曲线，所述拟合关系式中包括一组灰阶补偿参数。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有采用权利要求1-7任一项所述的像素灰阶补偿参数压缩存储方法存储的灰阶补偿参数。

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