CN113657771A - 农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；所述植保提醒信息至少包括：防治病虫害的种类、农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。本申请通过待提醒区域多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒，触发植保提醒后向待提醒区域的用户发送植保提醒信息，用户可通过手机等移动终端及时获取到植保提醒信息，植保提醒信息不仅包括防治病虫害的种类而且包括防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息，对指导用户及时防治病虫害起到指导作用。
Description
技术领域
本申请涉及农作物病虫害防治技术领域，特别是涉及一种农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，病虫害植保提醒流程上，每个县级植保部门对当地虫情基数、病情基数进行调查，并上报给省级、国家植保部门。县级植保部门对当地病虫害发生趋势进行预测，并给予防治建议，在当地政府网站进行发布，或者印刷纸质版资料发放给种植户。省级部门根据各县级上报数据进行预测预报，全国农技推广中心根据全国提报的信息进行预测预报。经过处理数据、分析数据、协商讨论、预测结论等过程，最终发布预测公告，时效性较差。
在覆盖度上，在作物的生育时间内，仅提供2-3次的植保提醒，不能覆盖病虫害发生的所有风险时期。预测预报种类上，各地区调查和预测的种类仅限于每种作物3-5种重点病虫害，其他常见和偶发的病虫害种类均不调查，不进行预测预报和植保提醒。
受众范围方面，不同地区信息发布的普及率不同，在有些地区大部分种植户都能通过各种渠道获取到预测预报信息，但是大部分地区，很多种植户无法及时获取到预测预报信息，对指导其提前预防未起到预期作用。
准确性方面，因现有技术是依据人工调查数据和监测设备数据，由人工根据经验做出植保提醒决策，受到人员专业水平的限制，各地预测准确性差异大。
现有病虫害监测预警系统仅以气象为依据，未参考作物品种不同的抗病性差异，以及往年发生程度，田间菌源量、虫源量数据。
现有技术均需安装气象监测设备，以气象监测设备的实时数据和历史数据为依据提供植保提醒，对未来的天气数据缺乏预见性；且需要大量的设备资金投入，不适于中小型种植户使用。
综上，现有植保提醒技术在时效性、触达率、覆盖度、准确性方面都存在不足，且生产效率低，每年提供的次数有限。
发明内容
基于此，有必要针对现有植保提醒技术在时效性、触达率、覆盖度、准确性方面都存在不足，且生产效率低，每年提供的次数有限的问题，提供一种农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种农作物病虫害植保提醒方法，包括：
获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
进一步地，所述根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒，包括：
若多种病虫害发生风险概率均小于预设阈值，不触发植保提醒；
若多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒。
进一步地，所述若多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒，包括：
未来第一预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值的时间连续或累计为N天，触发第一植保提醒；
未来第二预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值的时间连续或累计为M天，触发第二植保提醒；
其中，第二预设时间段大于第一预设时间段，M>N,M和N均为自然数。
进一步地，所述触发第一植保提醒后，所述方法还包括：向待提醒区域的用户发送第一植保提醒信息，所述第一植保提醒信息的内容至少包括：未来第一预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第一预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息；
触发第二植保提醒后，所述方法还包括：向待提醒区域的用户发送第二植保提醒信息，所述第二植保提醒信息的内容至少包括：未来第二预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第二预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
进一步地，所述触发植保提醒后还包括：确定植保作业时间段和防治病虫害的农药种类。
进一步地，所述确定植保作业时间段包括：
根据气象预报数据判断时间段是否满足防治病虫害条件；
根据满足防治病虫害条件确定的时间段确定植保作业时间段；
所述防治病虫害条件至少包括：连续K小时内没有降水量；日均温度在预设温度范围内；日最大湿度大于预设湿度；日最大风速小于预设风速；
其中，K为自然数。
进一步地，所述确定防治病虫害的农药种类包括：
获取农药数据库中的作物/场所和防治对象信息；
根据用户的作物种类、病虫害种类与所述农药数据库中的作物/场所和防治对象信息的对应关系确定防治病虫害的农药种类。
第二方面，本发明实施例还提供一种农作物病虫害植保提醒装置，包括：
获取模块：用于获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
确定模块：用于根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
发送模块：用于若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，所述植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种农作物病虫害植保提醒方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种农作物病虫害植保提醒方法。
本申请实施例的优点在于：通过待提醒区域多种病虫害发生风险概率直接确定是否触发植保提醒，在多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值的情况下，就触发植保提醒，提高了触发植保提醒的准确率，在触发植保提醒后向待提醒区域的用户发送植保提醒信息，植保提醒信息可以显示在移动终端，从而用户可通过手机等移动终端及时获取到植保提醒信息，植保提醒信息不仅包括：防治病虫害的种类，而且，包括：防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息，从而用户根据提醒信息防治病虫害，提升防治农作物病虫害的准确率与效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图一；
图2为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图二；
图3为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图三；
图4为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒装置示意图；
图5是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图一。
第一方面，本申请实施例提供一种农作物病虫害植保提醒方法，结合图1，包括S101至S103三个步骤：
S101：获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率。
具体的，本申请实施例中，待提醒区域多种病虫害发生风险概率是根据专利CN112836903A病虫害风险预测方法进行计算的，本申请直接进行获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率进行使用。
S102：根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒。
具体的，本申请实施例中，多种病虫害发生风险概率的数值在0-1之间，根据多种病虫害发生风险概率的数值大小确定是否触发植保提醒。
S103：若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息。
其中，植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
具体的，本申请实施例中，根据多种病虫害发生风险概率的数值大小确定触发植保提醒后，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息，用户根据植保提醒信息的内容进行防治病虫害，对提前预防病虫害起到了指导作用。
应理解，本申请实施例中的施药技术指导信息可以是使用技术要求、注意事项、用药量和施用方法等。
在一些实施例中，上述一种农作物病虫害植保提醒方法中，根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒，包括：
若多种病虫害发生风险概率均小于预设阈值，不触发植保提醒；
若多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒。
具体的，本申请实施例中的预设阈值可以是0.8或0.7等数值，具体可以根据实际情况灵活确定，若多种病虫害发生风险概率中每一种病虫害发生风险概率均小于0.8或0.7，则不触发植保提醒，若多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于0.8或0.7，触发植保提醒。
在一些实施例中，上述一种农作物病虫害植保提醒方法中，若多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒，包括如下两种情况：
第一种情况：未来第一预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值的时间连续或累计为N天，触发第一植保提醒；
具体的，本申请实施例中，未来第一预设时间段内指的是短期内，可以是未来一周内，当某种病虫害发生风险概率大于预设阈值0.8或0.7；或，某几种病虫害发生风险概率均大于预设阈值0.8或0.7的天数连续3天或累计3天，触发第一植保提醒，具体的，N可以根据实际情况灵活进行确定。
第二种情况：未来第二预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值的时间连续或累计为M天，触发第二植保提醒；其中，第二预设时间段大于第一预设时间段，M>N,M和N均为自然数。
具体的，本申请实施例中，未来第二预设时间段内指的是中期内，可以是未来两周内，当某种病虫害发生风险概率大于预设阈值0.8或0.7；或，某几种病虫害发生风险概率均大于预设阈值0.8或0.7的天数连续7天或累计7天，触发第二植保提醒，具体的，M可以根据实际情况灵活进行确定。
在一些实施例中，上述一种农作物病虫害植保提醒方法中，
触发第一植保提醒后，还包括：向待提醒区域的用户发送第一植保提醒信息，第一植保提醒信息的内容至少包括：未来第一预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第一预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
具体的，本申请实施例中的触发第一植保提醒后，向待提醒区域的用户发送第一植保提醒信息，第一植保提醒信息的内容指的是未来一周内需要防治的病虫害种类，未来一周内适合植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
触发第二植保提醒后，还包括：向待提醒区域的用户发送第二植保提醒信息，第二植保提醒信息的内容至少包括：未来第二预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第二预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
具体的，本申请实施例中的触发第二植保提醒后，向待提醒区域的用户发送第二植保提醒信息，第二植保提醒信息的内容指的是未来两周内需要防治的病虫害种类，未来两周内适合植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
在一些实施例中，上述病虫害植保提醒方法中，触发植保提醒后还包括：确定植保作业时间段和防治病虫害的农药种类。
具体的，本申请实施例中，在触发植保提醒后，即触发第一植保提醒和触发第二植保提醒后，确定植保作业时间段和防治病虫害的农药种类后，从而发送第一植保提醒信息和第二植保提醒信息给用户。
图2为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图二。
在一些实施例中，上述病虫害植保提醒方法中，结合图2，确定植保作业时间段包括S201和S202两个步骤：
S201：根据气象预报数据判断时间段是否满足防治病虫害条件；
S202：根据满足防治病虫害条件确定的时间段确定植保作业时间段。
所述防治病虫害条件至少包括：连续K小时内没有降水量；日均温度在预设温度范围内；日最大湿度大于预设湿度；日最大风速小于预设风速；其中，K为自然数。
具体的，本申请实施例中，防治病虫害条件可以是连续6小时内降水量≤0mm；日均温度T满足10℃＜T＜30℃；日最大风速≤3m/s；日最大湿度＞50％；具体的温度、湿度、风速可以根据实际情况灵活确定，满足以上防治病虫害条件的当天，即为适宜植保作业的日期，反之则为不适宜植保作业，从而根据气象预报数据确定防治病虫害的最佳时间段。
图3为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法示意图三。
在一些实施例中，上述病虫害植保提醒方法中，结合图3，确定防治病虫害的农药种类包括S301和S302两个步骤：
S301：获取农药数据库中的作物/场所和防治对象信息；
S302：根据用户的作物种类、病虫害种类与所述农药数据库中的作物/场所和防治对象信息的对应关系确定防治病虫害的农药种类。
具体的，本申请实施例中，农药数据库来源于全国农药信息网登记的农药种类，包括每种农药的详情信息，具体的，本申请实施例中，首先从农药数据库中获取农药的作物/场所和防治对象信息，然后根据用户的作物种类、病虫害种类与农药数据库中的作物/场所和防治对象信息的对应关系推出合适的农药种类。
综上，本申请通过自动获取每个用户的位置，可每天根据用户所在位置的天气预报数据，直接得出当地，短期、中期的植保提醒；未来一周内、两周内需要防治的病虫害种类和需要关注的病虫害种类，以及暂时不需要关注的病虫害种类，时效性强。
在覆盖度上，粮作作物从播种期开始到收获期，经作从作物春梢萌芽期开始到果实采收期，每天或每一周、每两周提供植保提醒；且覆盖当地可能发生的大多数病虫害，在同一生育期，可同时提醒所有易发生的病虫害种类。
受众范围方面，全国范围11个小麦生态区、11个玉米生态区、18个水稻生态区、4个柑橘种植区、5个特色柑橘种植带的所有区县均可使用该方法，种植户可通过手机及时获取到植保提醒信息，对指导其提前预防起到积极作用。
准确性方面，待提醒区域多种病虫害发生风险概率中涉及到的品种抗病性级别，历史发生程度数据等，综合考虑多种影响因素，预测准确性高。
图4为本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒装置示意图。
第二方面，结合图4，本发明实施例还提供一种农作物病虫害植保提醒装置，包括：
获取模块401：用于获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
具体的，本申请实施例中，多种病虫害发生风险概率是根据专利病虫害风险预测方法进行计算的，本申请通过获取模块401进行获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率进行使用。
确定模块402：用于根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
具体的，本申请实施例中，多种病虫害发生风险概率的数值在0-1之间，确定模块402根据多种病虫害发生风险概率的数值大小确定是否触发植保提醒。
发送模块403：用于若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，所述植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
具体的，本申请实施例中，根据多种病虫害发生风险概率的数值大小确定触发植保提醒后，发送模块403向待提醒区域的用户发送植保提醒信息，用户根据植保提醒信息的内容进行防治病虫害，对提前预防病虫害起到了指导作用。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述一种农作物病虫害植保提醒方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述一种农作物病虫害植保提醒方法。
图5是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图5所示，电子设备包括：至少一个处理器501、至少一个存储器502和至少一个通信接口503。电子设备中的各个组件通过总线系统504耦合在一起。通信接口503，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统504用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统504除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统504。
可以理解，本实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。
其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中，处理器501通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器501用于执行本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法各实施例的步骤。
获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
根据多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法中任一方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请实施例提供的一种农作物病虫害植保提醒方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成一种农作物病虫害植保提醒方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，包括：
获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
根据所述多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，所述植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
2.根据权利要求1所述的一种农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，所述根据所述多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒，包括：
若所述多种病虫害发生风险概率均小于预设阈值，不触发植保提醒；
若所述多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒。
3.根据权利要求2所述的一种农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，所述若所述多种病虫害发生风险概率中至少一种病虫害发生风险概率大于预设阈值，触发植保提醒，包括：
未来第一预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于所述预设阈值的时间连续或累计为N天，触发第一植保提醒；
未来第二预设时间段内，至少一种病虫害发生风险概率大于所述预设阈值的时间连续或累计为M天，触发第二植保提醒；
其中，第二预设时间段大于第一预设时间段，M>N,M和N均为自然数。
4.根据权利要求3所述的一种农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，
所述触发第一植保提醒后，所述方法还包括：向待提醒区域的用户发送第一植保提醒信息，所述第一植保提醒信息的内容至少包括：未来第一预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第一预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息；
所述触发第二植保提醒后，所述方法还包括：向待提醒区域的用户发送第二植保提醒信息，所述第二植保提醒信息的内容至少包括：未来第二预设时间段内需要防治的病虫害种类、未来第二预设时间段内植保作业时间段，防治病虫害种类对应的农药种类及详情和施药技术指导信息。
5.根据权利要求1所述的农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，所述触发植保提醒后还包括：确定植保作业时间段和防治病虫害的农药种类。
6.根据权利要求5所述的农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，所述确定植保作业时间段包括：
根据气象预报数据判断时间段是否满足防治病虫害条件；
根据满足防治病虫害条件确定的时间段确定植保作业时间段；
所述防治病虫害条件至少包括：连续K小时内没有降水量；日均温度在预设温度范围内；日最大湿度大于预设湿度；日最大风速小于预设风速；
其中，K为自然数。
7.根据权利要求5所述的农作物病虫害植保提醒方法，其特征在于，所述确定防治病虫害的农药种类包括：
获取农药数据库中的作物/场所和防治对象信息；
根据用户的作物种类、病虫害种类与所述农药数据库中的作物/场所和防治对象信息的对应关系确定防治病虫害的农药种类。
8.一种农作物病虫害植保提醒装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取待提醒区域多种病虫害发生风险概率；
确定模块：用于根据所述多种病虫害发生风险概率确定是否触发植保提醒；
发送模块：用于若触发植保提醒，向待提醒区域的用户发送植保提醒信息；
其中，所述植保提醒信息的内容至少包括：防治病虫害的种类、防治病虫害的农药种类、植保作业时间段和施药技术指导信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述一种农作物病虫害植保提醒方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种农作物病虫害植保提醒方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110954533.3A CN113657771A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN113657771A true CN113657771A (zh) | 2021-11-16 |
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Family Applications (1)
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| CN202110954533.3A Pending CN113657771A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 农作物病虫害植保提醒方法、装置、电子设备和存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117852728A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 中化现代农业有限公司 | 害虫防治适期的确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107194506A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-22 | 北京兴农丰华科技有限公司 | 农作物病虫害预警信息分析方法 |
| WO2018099220A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植设备中植物病虫害预测方法及装置 |
| CN108197794A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-22 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种病虫害风险预估系统及方法 |
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2021
- 2021-08-19 CN CN202110954533.3A patent/CN113657771A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018099220A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植设备中植物病虫害预测方法及装置 |
| CN107194506A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-22 | 北京兴农丰华科技有限公司 | 农作物病虫害预警信息分析方法 |
| CN108197794A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-22 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种病虫害风险预估系统及方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117852728A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 中化现代农业有限公司 | 害虫防治适期的确定方法、装置、电子设备和存储介质 |
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