CN113656634A - 非通话类录音文件的智能查询方法及装置 - Google Patents
非通话类录音文件的智能查询方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113656634A CN113656634A CN202110883768.8A CN202110883768A CN113656634A CN 113656634 A CN113656634 A CN 113656634A CN 202110883768 A CN202110883768 A CN 202110883768A CN 113656634 A CN113656634 A CN 113656634A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- keyword
- file
- recording
- call
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000007087 memory ability Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/635—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供一种非通话类录音文件的智能查询方法及装置,方法包括:获取查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词;以时间关键词为查询标识,获取文件创建时间与时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;查询多个第一非通话类录音文件,获取至少一个第二非通话类录音文件;获取至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定内容关键词与内容词集合的综合匹配度,以得到内容关键词与至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度;根据至少一个综合匹配度确定适配查询请求的目标非通话类录音文件;显示目标非通话类录音文件。本申请实施例提高设备查询非通话类录音文件的智能性和准确度。
Description
技术领域
本申请属于互联网产业的一般数据处理领域,具体涉及一种非通话类录音文件的智能查询方法及装置。
背景技术
目前,手机的录音应用支持录音功能,录音事件结束后手机创建录音文件,并按照默认规则生成文件名称,或者,根据用户设置生成自定义文件名称。用户查找录音文件时,录音应用支持针对用户录入的名称进行查询,并将与名称匹配的录音文件显示。
发明内容
本申请提供一种非通话类录音文件的智能查询方法及装置,以期综合多维度信息实现对非通话类录音文件的精确查找,解决用户因记忆模糊而无法依靠名称来查找非通话类录音文件的问题,提高设备查询非通话类录音文件的智能性和准确度。
第一方面,本申请提供一种非通话类录音文件的智能查询方法,包括:
检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,所述类型关键词包括单人录音或者多人录音;
以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;
以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件,所述文件录制类型包括所述单人录音或者所述多人录音;
获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词;
根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件;
显示所述目标非通话类录音文件。
可以看出,本申请实施例中,设备检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词;以时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;以类型关键词为查询标识,查询多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件;获取至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定内容关键词与内容词集合的综合匹配度,以得到内容关键词与至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度;根据至少一个综合匹配度确定适配查询请求的目标非通话类录音文件;显示目标非通话类录音文件。可见,设备能够综合时间、类型和内容三个维度的信息全面查询关联的非通话类录音文件,解决用户因记忆模糊而无法仅依靠名称来查找非通话类录音文件的问题,提高设备查询非通话类录音文件的智能性和准确度。
第二方面,本申请提供一种非通话类录音文件的智能查询装置,包括处理单元和通信单元,
所述处理单元,用于检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,通过所述通信单元获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词;以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件;获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词;根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件;显示所述目标非通话类录音文件。
第三方面,本申请提供电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器和通信接口;所述存储器、所述通信接口与所述处理器连接;所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括指令,当所述处理器执行所述指令时,所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种非通话类录音文件的智能查询方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种非通话类录音文件的智能查询装置的功能单元框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行准确、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是可选地还包括没有列出的步骤或模块,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1所示,本申请实施例提供了一种非通话类录音文件的智能查询方法,应用于电子设备,该方法包括:
步骤101,检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,所述类型关键词包括单人录音或者多人录音。
示例的,所述电子设备包括但不限于:手机、平板、电脑、智能手表等。
在一些实施例中,所述检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,包括:检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;响应所述查询请求,在所述非通话类录音文件显示界面上突出显示搜索关键词引导页面,所述搜索关键词引导页面包括时间选择区域、类型选择区域和内容录入区域;获取用户通过所述时间选择区域选择的时间关键词,通过所述类型选择区域选择的类型关键词,以及通过所述内容录入区域录入的内容关键词。
示例的,所述时间选择区域可以显示日历供用户选择时段,或者支持用户录入时间信息,所述类型选择区域支持单人录音和多人录音两种模式的选择,所述内容录入区域支持用户录入信息。
可见,本示例中,设备支持将三个维度的关键词录入区域分区显示,并引导用户针对性录入,提高关键词录入准确度。
在一些实施例中,所述检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,包括:检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;响应所述查询请求,调用语音控制引擎采集用户语音;提取所述用户语音中的时间关键词、类型关键词和内容关键词。
可见,本示例中,设备支持通过语音指令方式快速获取用户语音,提高查询关键词录入的效率和操作便捷性。
步骤102,以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件。
示例的,所述文件创建时间与所述时间关键词匹配是指文件创建时间在所述时间关键词所指示的时间范围内。
步骤103,以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件,所述文件录制类型包括所述单人录音或者所述多人录音。
示例的,所述文件录制类型与所述类型关键词匹配是指文件录制类型与所述类型关键词所指示的单人录音或者多人录音一致。
步骤104,获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词。
示例的,所述内容关键词例如可以是用户凭记忆录入的参考名称,如“XXX技术会议”,也可以是用户凭记忆录入的跟录音事件语音内容相关的参考词汇,如“语音识别”、“手机”、“操作系统”等。
在一些实施例中,所述确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,包括:
若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算所述单个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,并将所述匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括多个内容词,则计算所述单个内容关键词与每个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括多个内容词,则根据所述多个内容关键词和所述多个内容词确定所述综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算每个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度。
可见,本示例中,设备支持根据内容关键词和内容词集合的数量情况,执行专属适配的综合匹配度确定策略,提高灵活性和全面性。
在一些实施例中,所述根据所述多个内容关键词和所述多个内容词确定所述综合匹配度,包括:计算每个内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度;将计算得到的所述多个内容关键词所对应的多个参考匹配度进行加权计算,得到所述综合匹配度。
示例的,所述加权计算包括但不限于加权平均。
可见,本示例中,针对内容关键词和内容词集合的数量为多对多的情况,设备能够先计算每个内容关键词与内容词集合的参考匹配度,然后将计算得到的多个内容关键词所对应的多个参考匹配度进行加权计算,得到综合匹配度。
在一些实施例中,所述计算每个内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度,包括:计算每个内容关键词与多个内容词的匹配度,得到多个匹配度;将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为当前的内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度。
示例的,设备可以采用如下加权计算算法:
获取预设的内容词集合中每个内容词的参考权重;其中,参考权重可以根据对应内容词在非通话类录音文件中的重复次数的相对高低来确定,如内容词1的重复此处最大,则对应的参考权重可以设置较大,如0.8等,以此来趋近真实结果;
确定计算出所述多个内容关键词的多个参考匹配度的多个内容词;
获取所述多个内容词的参考权重;
根据所述多个内容词的参考权重确定本次用于加权计算综合匹配度的目标权重;
根据所述目标权重和参考匹配度加权计算综合匹配度。
举例来说,多个内容关键词包括内容关键词A、内容关键词B、内容关键词C,计算出所述多个内容关键词的多个参考匹配度的多个内容词为内容关键词a、内容关键词b、内容关键词c,且内容关键词a、内容关键词b、内容关键词c的参考权重分别为0.8,0.5,0.3,则可以根据参考权重的比例关系和目标权重和为1的约束条件,确定内容关键词a、内容关键词b、内容关键词c的目标权重分别为8/16、5/16、3/16。
可见,本示例中,设备能够将取值最大的匹配度作为当前的内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度,如此可以提高识别准确度。
步骤105,根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件。
在一些实施例中,所述根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件,包括:筛选出所述至少一个第二非通话类录音文件中综合匹配度大于或等于预设匹配度的第二非通话类录音文件;确定被筛选出的所述第二非通话类录音文件为目标非通话类录音文件。
示例的,所述预设匹配度可以是经验值,如0.8等。
可见,本示例中,设备支持通过综合匹配度与预设匹配度比对来筛选出查询结果。
步骤106,显示所述目标非通话类录音文件。
可以看出,本申请实施例中,设备检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词;以时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;以类型关键词为查询标识,查询多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件;获取至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定内容关键词与内容词集合的综合匹配度,以得到内容关键词与至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度;根据至少一个综合匹配度确定适配查询请求的目标非通话类录音文件;显示目标非通话类录音文件。可见,设备能够综合时间、类型和内容三个维度的信息全面查询关联的非通话类录音文件,解决用户因记忆模糊而无法仅依靠名称来查找非通话类录音文件的问题,提高设备查询非通话类录音文件的智能性和准确度。
在一些实施例中,所述方法还包括:采集目标录音事件的目标语音数据;根据所述目标语音数据生成目标非通话类录音文件,根据系统事件生成所述目标非通话类录音文件的文件创建时间;根据所述目标次录音事件的说话人的数量确定所述目标非通话类录音文件的文件录制类型;将所述目标语音数据中重复次数大于预设次数、或者重复次数按照由大到小的顺序排序在前的至少一个词汇作为所述目标非通话类录音文件的内容关键词,并添加到所述目标非通话类录音文件的内容词集合中。
可见,本示例中,设备将重复度较高的词汇作为非通话类录音文件的内容词集合中的内容词,由于用户记忆能力与词汇的重复度在一定程度上也是成正相关关系的,因此,用户凭记忆录入的内容关键词大概率对应到重复度较高的内容词,如此使得搜索内容与内容词集合的内容保持一致,提高查询成功率和准确度。
与上述方法实施例一致的,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种电子设备200的结构示意图,如图所示,所述电子设备200包括处理器210、存储器220和通信接口220以及一个或多个程序221,其中,所述一个或多个程序221被存储在上述存储器220中,并且被配置由上述处理器210执行,所述一个或多个程序221包括用于执行上述方法实施例中的任意步骤的指令。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图3是本申请实施例中所涉及的非通话类录音文件的智能查询装置3的功能单元组成框图。该非通话类录音文件的智能查询装置3应用于电子设备,包括:
处理单元30,用于检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,通过所述通信单元31获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,所述类型关键词包括单人录音或者多人录音;以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件,所述文件录制类型包括所述单人录音或者所述多人录音;获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词;根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件;显示所述目标非通话类录音文件。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算所述单个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,并将所述匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括多个内容词,则计算所述单个内容关键词与每个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括多个内容词,则根据所述多个内容关键词和所述多个内容词确定所述综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算每个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:计算每个内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度;将计算得到的所述多个内容关键词所对应的多个参考匹配度进行加权计算,得到所述综合匹配度。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:计算每个内容关键词与多个内容词的匹配度,得到多个匹配度;将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为当前的内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;响应所述查询请求,在所述非通话类录音文件显示界面上突出显示搜索关键词引导页面,所述搜索关键词引导页面包括时间选择区域、类型选择区域和内容录入区域;获取用户通过所述时间选择区域选择的时间关键词,通过所述类型选择区域选择的类型关键词,以及通过所述内容录入区域录入的内容关键词。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;响应所述查询请求,调用语音控制引擎采集用户语音;提取所述用户语音中的时间关键词、类型关键词和内容关键词。
在一些实施例中,所述处理单元30,具体用于:筛选出所述至少一个第二非通话类录音文件中综合匹配度大于或等于预设匹配度的第二非通话类录音文件;确定被筛选出的所述第二非通话类录音文件为目标非通话类录音文件。
在一些实施例中,所述处理单元30,还用于:采集目标录音事件的目标语音数据;根据所述目标语音数据生成目标非通话类录音文件,根据系统事件生成所述目标非通话类录音文件的文件创建时间;根据所述目标次录音事件的说话人的数量确定所述目标非通话类录音文件的文件录制类型;将所述目标语音数据中重复次数大于预设次数、或者重复次数按照由大到小的顺序排序在前的至少一个词汇作为所述目标非通话类录音文件的内容关键词,并添加到所述目标非通话类录音文件的内容词集合中。
其中,处理单元30可以是处理器或控制器,例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。通信模块51可以是收发器、RF电路或通信接口等。
其中,上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。上述非通话类录音文件的智能查询装置3可执行上述图1所示的非通话类录音文件的智能查询方法中电子设备所执行的步骤。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory ,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种非通话类录音文件的智能查询方法,其特征在于,包括:
检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,所述类型关键词包括单人录音或者多人录音;
以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;
以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件,所述文件录制类型包括所述单人录音或者所述多人录音;
获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词;
根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件;
显示所述目标非通话类录音文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,包括:
若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算所述单个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,并将所述匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为单个,且所述内容词集合包括多个内容词,则计算所述单个内容关键词与每个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括多个内容词,则根据所述多个内容关键词和所述多个内容词确定所述综合匹配度;
若所述内容关键词为多个,且所述内容词集合包括单个内容词,则计算每个内容关键词与所述单个内容词的匹配度,得到多个匹配度,并将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个内容关键词和所述多个内容词确定所述综合匹配度,包括:
计算每个内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度;
将计算得到的所述多个内容关键词所对应的多个参考匹配度进行加权计算,得到所述综合匹配度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算每个内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度,包括:
计算每个内容关键词与多个内容词的匹配度,得到多个匹配度;
将所述多个匹配度中数值最大的匹配度作为当前的内容关键词与所述内容词集合的参考匹配度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,包括:
检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;
响应所述查询请求,在所述非通话类录音文件显示界面上突出显示搜索关键词引导页面,所述搜索关键词引导页面包括时间选择区域、类型选择区域和内容录入区域;
获取用户通过所述时间选择区域选择的时间关键词,通过所述类型选择区域选择的类型关键词,以及通过所述内容录入区域录入的内容关键词。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,包括:
检测到用户针对非通话类录音文件显示界面中的搜索功能按钮的选择操作,生成查询请求;
响应所述查询请求,调用语音控制引擎采集用户语音;
提取所述用户语音中的时间关键词、类型关键词和内容关键词。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件,包括:
筛选出所述至少一个第二非通话类录音文件中综合匹配度大于或等于预设匹配度的第二非通话类录音文件;
确定被筛选出的所述第二非通话类录音文件为目标非通话类录音文件。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集目标录音事件的目标语音数据;
根据所述目标语音数据生成目标非通话类录音文件,
根据系统事件生成所述目标非通话类录音文件的文件创建时间;
根据所述目标次录音事件的说话人的数量确定所述目标非通话类录音文件的文件录制类型;
将所述目标语音数据中重复次数大于预设次数、或者重复次数按照由大到小的顺序排序在前的至少一个词汇作为所述目标非通话类录音文件的内容关键词,并添加到所述目标非通话类录音文件的内容词集合中。
9.一种非通话类录音文件的智能查询装置,其特征在于,包括处理单元和通信单元,
所述处理单元,用于检测到用户针对非通话类录音文件的查询请求,通过所述通信单元获取所述查询请求的时间关键词、类型关键词和内容关键词,所述类型关键词包括单人录音或者多人录音;以所述时间关键词为查询标识,查询非通话类录音文件集合,获取文件创建时间与所述时间关键词匹配的多个第一非通话类录音文件;以所述类型关键词为查询标识,查询所述多个第一非通话类录音文件,获取文件录制类型与所述类型关键词匹配的至少一个第二非通话类录音文件,所述文件录制类型包括所述单人录音或者所述多人录音;获取所述至少一个第二非通话类录音文件中每个第二非通话类录音文件的内容词集合,并确定所述内容关键词与所述内容词集合的综合匹配度,以得到所述内容关键词与所述至少一个第二非通话类录音文件的至少一个综合匹配度,所述内容词集合包括与所述当前处理的第一非通话类录音文件的名称和/或内容关联的至少一个主题词;根据所述至少一个综合匹配度确定适配所述查询请求的目标非通话类录音文件;显示所述目标非通话类录音文件。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器和通信接口;所述存储器、所述通信接口与所述处理器连接;所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括指令,当所述处理器执行所述指令时,所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110883768.8A CN113656634A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 非通话类录音文件的智能查询方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110883768.8A CN113656634A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 非通话类录音文件的智能查询方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113656634A true CN113656634A (zh) | 2021-11-16 |
Family
ID=78490319
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110883768.8A Pending CN113656634A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 非通话类录音文件的智能查询方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113656634A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170371885A1 (en) * | 2016-06-27 | 2017-12-28 | Google Inc. | Contextual voice search suggestions |
CN109829086A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 聊天记录查询方法、装置、终端和计算机存储介质 |
CN110134817A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 天津讯飞极智科技有限公司 | 一种录音文件的存储方法、搜索方法及相关装置 |
CN110704453A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-17 | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 | 一种数据查询方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2021
- 2021-08-03 CN CN202110883768.8A patent/CN113656634A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170371885A1 (en) * | 2016-06-27 | 2017-12-28 | Google Inc. | Contextual voice search suggestions |
CN109829086A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 聊天记录查询方法、装置、终端和计算机存储介质 |
CN110134817A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 天津讯飞极智科技有限公司 | 一种录音文件的存储方法、搜索方法及相关装置 |
CN110704453A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-17 | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 | 一种数据查询方法、装置、存储介质及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110162695B (zh) | 一种信息推送的方法及设备 | |
CN107797984B (zh) | 智能交互方法、设备及存储介质 | |
US20190147050A1 (en) | Method and apparatus for recommending news | |
CN105912630B (zh) | 一种信息扩展方法及装置 | |
US8886635B2 (en) | Apparatus and method for recognizing content using audio signal | |
US20150012519A1 (en) | Recommendation search method for search engine, device and computer readable storage medium | |
WO2017097061A1 (zh) | 智能应答方法及装置 | |
US20070094718A1 (en) | Configurable dynamic input word prediction algorithm | |
CN109299383B (zh) | 生成推荐词的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20170242861A1 (en) | Music Recommendation Method and Apparatus | |
US9734828B2 (en) | Method and apparatus for detecting user ID changes | |
CN103699530A (zh) | 根据语音输入信息在目标应用中输入文本的方法与设备 | |
CN106951527B (zh) | 一种歌曲推荐方法及装置 | |
US8019773B2 (en) | Presenting contents in accordance with user preferences | |
KR20130055748A (ko) | 콘텐츠 추천 시스템 및 방법 | |
CN107992210A (zh) | 输入法词汇推荐方法、智能终端及具有存储功能的装置 | |
JP2015106347A (ja) | レコメンド装置およびレコメンド方法 | |
JP2023506087A (ja) | スキルの音声ウェイクアップ方法および装置 | |
CN116108150A (zh) | 一种智能问答方法、装置、系统及电子设备 | |
JP2000242663A (ja) | 情報提供システム及び情報提供方法 | |
CN114020960A (zh) | 音乐推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113190752A (zh) | 信息推荐方法、移动终端及存储介质 | |
CN110990541A (zh) | 一种实现问答的方法及装置 | |
CN115374793B (zh) | 基于服务场景识别的语音数据处理方法及相关装置 | |
US20220335101A1 (en) | Device for generating user profile and system comprising the device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211116 |