CN113656559B - 一种基于计量平台的数据分析方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于计量平台的数据分析方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收待检测物品及物品描述信息，将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值，判断所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，若所述物品描述信息包括所述计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。本发明可解决计量平台的数据检测效率不高、缺乏对检测数据的进一步分析的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于计量平台的数据分析方法、装置及电子设备。
背景技术
伴随科技发展，各行各业迎来技术革新及迭代，但即使行业发展迅速，但依然需严格遵守工业标准，如产品规格、重量等依然需保持在合理误差内。
目前常用的产品检测方法，主要将产品放置于电子计量装置，基于电子计量装置测量出产品规模并通过显示器显示至用户，用户将显示器的显示数据记录至表格中，并最后上传至计算机，这种方法虽可解决产品检测的问题，但用户参与过多，极大的浪费了人力资源，且缺乏对检测数据的进一步分析，其智能化程度有进一步提高的空间。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于计量平台的数据分析方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决计量平台的数据检测效率不高、缺乏对检测数据的进一步分析的问题。
第一方面，本发明提供了一种基于计量平台的数据分析方法，包括：
接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息；
将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；
判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；
若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；
若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；
根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。
可以看出，本发明实施例为了克服数据检测效率不高、浪费大量人力资源及缺乏对检测数据的进一步分析的问题，首先，获取包括物品描述信息的待检测物品，并对所述待检测物品执行计量操作得到计量值，此外，基于提高对检测数据的进一步分析，判断所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，当存在计量阈值段，直接利用计量阈值段对得到计量值执行是否符合计量要求的分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，若所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，通过历史计量集对计量值执行是否符合计量要求的分析，从而完成计量值的分析。可见，相比于背景技术，仅通过人工记录计量结果来看，本发明实施例实现了计量到计量的智能分析的全自动化，因此本发明提出的电子计量装置的数据检测方法、装置及电子设备，可解决计量平台的数据检测效率不高、缺乏对检测数据的进一步分析的问题。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述所述判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：
对所述物品描述信息执行无义词删除，得到标准描述信息；
利用预设的词典对所述标准描述信息进行分词处理，得到关键描述词
对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：
查询所述关键描述词中是否包括数字；
若所述关键描述词中包括数字，提取所述数字左边及右边的关键描述词，得到数字单位词；
判断所述数字单位词与所述计量平台的计量单位是否一致；
若所述数字单位词与所述计量单位一致，将所述数字及所述数字单位词组合得到所述计量阈值段；
若所述关键描述词中不包括数字或所述数字单位词与所述计量单位不一致，所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，可被替换为：
对所述关键描述词执行向量转化，得到第一向量集；
根据每个关键描述词在所述物品描述信息的位置信息，对所述第一向量集执行位置编码，得到第二向量集；
利用bert模型将所述第二向量集转为注意力向量集；
根据相似度判断模型，求解所述注意力向量集与预构建的向量库的最高相似度，根据所述最高相似度，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述所述利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：
判断所述计量值是否在所述计量阈值段内；
若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品不符合所述物品描述信息的计量分析结果；
若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品符合所述物品描述信息的计量分析结果。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，包括：
根据所述关键描述词及所述待检测物品的物品种类，从预构建的存储数据库中提取对应的历史计量值；
汇总每个所述历史计量值，得到所述历史计量集。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：
根据所述计量平台的计量单位，清理所述历史计量集，得到单位计量集；
从所述单位计量集中提取出最大值、最小值，得到最大计量值及最小计量值，利用所述最大计量值及所述最小计量值，构建历史计量段；
判断所述计量值是否在所述历史计量段内；
若所述计量值在所述历史计量段内，利用所述单位计量集构建正态分布计量模型，利用所述正态分布计量模型划分正态分布段；
当所述计量值不在所述正态分布段内或所述计量值不在所述历史计量段内，得到所述待检测物品检测异常的结论；
当所述计量值在所述正态分布段内，得到所述待检测物品检测正常的结论。
第二方面，本发明提供了一种基于计量平台的数据分析装置，所述装置包括：
计量模块，用于接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息，将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；
第一计量分析模块，用于判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；
历史计量索引模块，用于若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；
第二计量分析模块，用于根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于计量平台的数据分析方法。
可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于计量平台的数据分析方法的详细流程示意图；
图2为本发明一实施例中图1提供的一种基于计量平台的数据分析方法的其中一个步骤流程示意图；
图3为为本发明一实施例中图1提供的一种基于计量平台的数据分析方法的另外一个步骤流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种基于计量平台的数据分析装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现基于计量平台的数据分析方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1所示的流程图描述了本发明一实施例提供的基于计量平台的数据分析方法。其中，图1中描述的基于计量平台的数据分析方法包括：
S1、接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息。
应解释的是，本发明实施例可检测物品的质量、体积、密度、高度等物理参数。所述待检测物品可根据用户需求动态改变，可以为某厂生产的模具、橡皮块、电瓶车等。
示例性的，某电池生产厂应某新能源汽车厂要求，生产供新能源汽车使用的车用电池，因车用电池对新能源汽车的安全性有极高要求，因此在生产过程中要严格把控。可想象的是，在同一套模具、同等质量的电解液等材料的严格供给下，每套车用电池的重量不应会产生较大的偏差，因此需在检测完车用电池的重量后，还需智能化分析其重量是否异常。
进一步地，所述物品描述信息是用户提前根据所述待检测物品的规格、要求等信息而撰写的文本数据。示例性的，车用电池的物品描述信息可以为：供新能源汽车使用，其重量应在[28.05KG, 28.35KG]。
S2、将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；
示例性的，上述电池生产厂将所生产的车用电池放置于称重的计量平台上，通过称重得到该车用电池的重量为28.08KG。
S3、判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；
应理解的是，不是每个待检测物品均包括对其详细的物品描述信息，如上述车用电池的物品描述信息可以为：供新能源汽车使用的，其重量应在[28.05KG, 28.35KG]，同样地，也可能因当前严格的重量标准并为确定，所以其物品描述信息可以仅为：供新能源汽车使用。
故详细地，参阅图2所示，所述判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：
S31、对所述物品描述信息执行无义词删除，得到标准描述信息；
S32、利用预设的词典对所述标准描述信息进行分词处理，得到关键描述词；
S33、对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段。
详细地，所述对所述物品描述信息进行无义词删除，即删除所述物品描述信息中没有实际含义的词语，例如：连接词、语气词、结构助词等。通过对所述物品描述信息进行无义词删除，可减少所述物品描述信息中的信息量，进而提高对所述物品描述信息进行语义分析的效率。
具体地，所述词典中包含多个分词，利用所述标准描述信息中的数据在所述词典中进行检索，若能检索到相同的分词，则确定检索到的分词为所述关键描述词。
示例性的，上述车用电池的物品描述信息为：供新能源汽车使用的，其重量应在[28.05KG, 28.35KG]，执行无义词删除后得到：新能源汽车使用，重量[28.05KG,28.35KG]，执行分词后得到的关键描述词包括：“新能源”、“汽车”、“使用”、“重量”、“28.05KG”、“28.35 KG”。
进一步地，本发明其中一个实施例，所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：
查询所述关键描述词中是否包括数字；
若所述关键描述词中包括数字，提取所述数字左边及右边的关键描述词，得到数字单位词；
判断所述数字单位词与所述计量平台的计量单位是否一致；
若所述数字单位词与所述计量单位一致，将所述数字及所述数字单位词组合得到所述计量阈值段；
若所述关键描述词中不包括数字或所述数字单位词与所述计量单位不一致，所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段。
示例性的，上述关键描述词包括：“新能源”、“汽车”、“使用”、“重量”、“28.05 KG”、“28.35 KG”，包括数字28.05、28.35，且28.05、28.35的单位为KG，若查询到车用电池所对应的计量平台的单位也是重量（KG），则表示“28.05 KG”、“28.35 KG”即为所述车用电池的计量阈值段。
另外，若关键描述词仅包括：“新能源”、“汽车”、“使用”，可见由于没有数字，进而无法确认出计量阈值段。
需说明的是，本发明另外一个实施例，所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：
对所述关键描述词执行向量转化，得到第一向量集；
根据每个关键描述词在所述物品描述信息的位置信息，对所述第一向量集执行位置编码，得到第二向量集；
利用bert模型将所述第二向量集转为注意力向量集；
根据相似度判断模型，求解所述注意力向量集与预构建的向量库的最高相似度，根据所述最高相似度，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段。
需说明的是，本发明实施例使用Word2vec算法对所述关键描述词执行向量转化。另外，因为每个关键描述词在所述物品描述信息的位置是不尽相同的，如上述物品描述信息：供新能源汽车使用，其重量应在[28.05KG, 28.35KG]，不同的关键描述词在其位置也不相同，如“新能源”在物品描述信息的前段、“重量”在物品描述信息的中后段部分，本发明实施例为了提高语义分析，同时将关键描述词的位置信息嵌入至所述第一向量集，得到所述第二向量集。
应强调的是，bert模型为已公开技术，其主要作用是根据自注意力机制提取向量与向量之间的关系，达到特征提取、向量优化的目的，在此不再赘述。
进一步地，所述相似度判断模型可包括余弦相似度、欧式距离、神经网络模型，且需强调的是，预构建的向量库是预先收集的历史的物品描述信息，并对其执行向量化操作得到向量集合。
通过相似度判断模型可需找到与所述注意力向量集最相近的历史的物品描述信息，且每个历史物品描述信息均包括是否包括计量阈值段的标签，如该历史物品描述信息标签不包括计量阈值段，则表示所述物品描述信息同样不包括计量阈值段。
S4、若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；
详细地，所述利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：
判断所述计量值是否在所述计量阈值段内；
若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品不符合所述物品描述信息的计量分析结果；
若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品符合所述物品描述信息的计量分析结果。
可想象的是，车用电池的计量阈值段为“28.05 KG”、“28.35 KG”，若实际测量的车用电池为28.08KG，则表示该车用电池符合规格，则得到车用电池符合物品描述信息的计量分析结果。
S5、若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；
需再强调的是，不是每个待检测物品均包括对其详细的物品描述信息，如车用电池的物品描述信息可以为：供新能源汽车使用的，其重量应在[28.05KG, 28.35KG]，同样地，也可能因重量标准暂未确定，其物品描述信息仅为：供新能源汽车使用。
因此，当重量标准暂未确定时，本发明实施例需进一步根据历史计量数据智能化执行计量值的数据分析。
详细地，参阅图4所示，所述索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，包括：
S51、根据所述关键描述词及所述待检测物品的物品种类，从预构建的存储数据库中提取对应的历史计量值；
S52、汇总每个所述历史计量值，得到所述历史计量集。
示例性的，车用电池的物品描述信息为：供新能源汽车使用，对应的关键描述词为：“新能源”、“汽车”，其车用电池的物品种类为：“电池”，则根据所述“新能源”、“汽车”、“电池”三个关键描述词，依次从存储数据库中查询得到，在历史记录中有车用电池的重量类的历史计量值、体积类的历史计量值，故汇总每个历史计量值，得到所述历史计量集。
S6、根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。
详细地，所述根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：
根据所述计量平台的计量单位，清理所述历史计量集，得到单位计量集；
从所述单位计量集中提取出最大值、最小值，得到最大计量值及最小计量值，利用所述最大计量值及所述最小计量值，构建历史计量段；
判断所述计量值是否在所述历史计量段内；
若所述计量值在所述历史计量段内，利用所述单位计量集构建正态分布计量模型，利用所述正态分布计量模型划分正态分布段；
当所述计量值不在所述正态分布段内或所述计量值不在所述历史计量段内，得到所述待检测物品检测异常的结论；
当所述计量值在所述正态分布段内，得到所述待检测物品检测正常的结论。
示例性的，上述计量平台的计量单位为KG，则剔除体积类的历史计量值，仅保留重量类的历史计量值。其次，重量类的历史计量值包括最大值、最小值假设为33KG、32KG，则确定历史计量段为[32KG, 33KG]。
另外，需强调的是，正态分布计量模型的构建需先求解单位计量集的均值及方差，由于正态分布计量模型的构建为已公开技术，在此不再赘述。
进一步地，利用正态分布计量模型可求解出计量值最大概率所处于的正态分布段，通过正态分布段可判定所述待检测物品的计量值是否异常的结论。
可以看出，本发明实施例为了克服数据检测效率不高、浪费大量人力资源及缺乏对检测数据的进一步分析的问题，首先，获取包括物品描述信息的待检测物品，并对所述待检测物品执行计量操作得到计量值，此外，基于提高对检测数据的进一步分析，判断所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，当存在计量阈值段，直接利用计量阈值段对得到计量值执行是否符合计量要求的分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，若所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，通过历史计量集对计量值执行是否符合计量要求的分析，从而完成计量值的分析。可见，相比于背景技术，仅通过人工记录计量结果来看，本发明实施例实现了计量到计量的智能分析的全自动化，因此本发明提出的电子计量装置的数据检测方法、装置及电子设备，可解决计量平台的数据检测效率不高、缺乏对检测数据的进一步分析的问题。
如图4所示，是本发明基于计量平台的数据分析装置的功能模块图。
本发明所述基于计量平台的数据分析装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于计量平台的数据分析装置可以包括计量模块401、第一计量分析模块402、历史计量索引模块403以及第二计量分析模块404。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述计量模块401，用于接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息，将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；
所述第一计量分析模块402，用于判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；
所述历史计量索引模块403，用于若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；
所述第二计量分析模块404，用于根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。
详细地，本发明实施例中所述基于计量平台的数据分析装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1和图3中所述的基于计量平台的数据分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明实现基于计量平台的数据分析方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如基于计量平台的数据分析程序。
其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块（例如执行基于计量平台的数据分析程序等），以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于计量平台的数据分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的基于计量平台的数据分析程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：
接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息；
将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；
判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；
若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；
若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；
根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果。
具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种基于计量平台的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息；将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果；
所述判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：对所述物品描述信息执行无义词删除，得到标准描述信息；利用预设的词典对所述标准描述信息进行分词处理，得到关键描述词；对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；
所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：查询所述关键描述词中是否包括数字；若所述关键描述词中包括数字，提取所述数字左边及右边的关键描述词，得到数字单位词；判断所述数字单位词与所述计量平台的计量单位是否一致；若所述数字单位词与所述计量单位一致，将所述数字及所述数字单位词组合得到所述计量阈值段；若所述关键描述词中不包括数字或所述数字单位词与所述计量单位不一致，所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段；
所述索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，包括：根据所述关键描述词及所述待检测物品的物品种类，从预构建的存储数据库中提取对应的历史计量值；汇总每个所述历史计量值，得到所述历史计量集；
所述根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：根据所述计量平台的计量单位，清理所述历史计量集，得到单位计量集；从所述单位计量集中提取出最大值、最小值，得到最大计量值及最小计量值，利用所述最大计量值及所述最小计量值，构建历史计量段；判断所述计量值是否在所述历史计量段内；若所述计量值在所述历史计量段内，利用所述单位计量集构建正态分布计量模型，利用所述正态分布计量模型划分正态分布段；当所述计量值不在所述正态分布段内或所述计量值不在所述历史计量段内，得到所述待检测物品检测异常的结论；当所述计量值在所述正态分布段内，得到所述待检测物品检测正常的结论。
2.如权利要求1所述的基于计量平台的数据分析方法，其特征在于，所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，可被替换为：对所述关键描述词执行向量转化，得到第一向量集；根据每个关键描述词在所述物品描述信息的位置信息，对所述第一向量集执行位置编码，得到第二向量集；利用bert模型将所述第二向量集转为注意力向量集；根据相似度判断模型，求解所述注意力向量集与预构建的向量库的最高相似度，根据所述最高相似度，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段。
3.如权利要求1所述的基于计量平台的数据分析方法，其特征在于，所述利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：判断所述计量值是否在所述计量阈值段内；若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品不符合所述物品描述信息的计量分析结果；若所述计量值不在所述计量阈值段内，得到所述待检测物品符合所述物品描述信息的计量分析结果。
4.一种基于计量平台的数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：计量模块，用于接收待检测物品，其中所述待检测物品包括物品描述信息，将所述待检测物品放置在计量平台执行计量操作，得到计量值；第一计量分析模块，用于判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，若所述物品描述信息包括所述待检测物品的计量阈值段，利用所述计量阈值段对所述计量值执行数据分析，得到所述待检测物品的计量分析结果；历史计量索引模块，用于若所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段，索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集；第二计量分析模块，用于根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果；
其中，所述判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：对所述物品描述信息执行无义词删除，得到标准描述信息；利用预设的词典对所述标准描述信息进行分词处理，得到关键描述词；对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段；
所述对所述关键描述词执行语义分析，判断出所述物品描述信息是否包括所述待检测物品的计量阈值段，包括：查询所述关键描述词中是否包括数字；若所述关键描述词中包括数字，提取所述数字左边及右边的关键描述词，得到数字单位词；判断所述数字单位词与所述计量平台的计量单位是否一致；若所述数字单位词与所述计量单位一致，将所述数字及所述数字单位词组合得到所述计量阈值段；若所述关键描述词中不包括数字或所述数字单位词与所述计量单位不一致，所述物品描述信息不包括所述待检测物品的计量阈值段；
所述索引出与所述物品描述信息对应的历史计量集，包括：根据所述关键描述词及所述待检测物品的物品种类，从预构建的存储数据库中提取对应的历史计量值；汇总每个所述历史计量值，得到所述历史计量集；
所述根据所述历史计量集对所述计量值执行计量分类，得到所述待检测物品的计量分析结果，包括：根据所述计量平台的计量单位，清理所述历史计量集，得到单位计量集；从所述单位计量集中提取出最大值、最小值，得到最大计量值及最小计量值，利用所述最大计量值及所述最小计量值，构建历史计量段；判断所述计量值是否在所述历史计量段内；若所述计量值在所述历史计量段内，利用所述单位计量集构建正态分布计量模型，利用所述正态分布计量模型划分正态分布段；当所述计量值不在所述正态分布段内或所述计量值不在所述历史计量段内，得到所述待检测物品检测异常的结论；当所述计量值在所述正态分布段内，得到所述待检测物品检测正常的结论。
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至3中任意一项所述的基于计量平台的数据分析方法。
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