CN113656431A - 一种基于大数据的图形展示方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据可视化领域,揭露一种基于大数据的图形展示方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取图形数据,对图形数据进行分层,得到多个分层数据;将每个分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载分层数据,得到多个数据图表;识别多个数据图表的页面布局关系,根据页面布局关系,定义每个数据图表的页面布局规则;根据页面布局规则,对每个数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将页面图表展示在终端页面中。本申请可以可以保障图形展示的灵活度,以提高图形展示的效果。
Description
技术领域
本申请涉及页面可视化领域,尤其涉及一种基于大数据的图形展示方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
图形展示可以理解为将含有大数据量的数据进行图形描述的一个过程,在如今大数据的高速发展下,数据可视化应用于众多领域中,比如人口普查、金融以及产品分析等领域,在数据可视化的过程中,图形展示显得愈发重要。
目前,关于大数据下的图形展示通常是基于可视化图表工具实现,但是由于在实际业务场景中,图形数据的复杂多变,若是通过可视化图表工具进行图形数据的展示,很难捕获实时变化的图形数据,导致在数据展示过程中,出现数据信息不匹配的现象,从而影响图形展示的灵活性,进而影响图形展示的效果。
申请内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种基于大数据的图形展示方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,可以保障图形展示的灵活度,以提高图形展示的效果。
第一方面,本申请提供了一种基于大数据的图形展示方法,包括:
获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
可以看出,本申请实施例首先通过获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据,可以了解所述图形数据中每个数据之间的层级关系,保障后续页面图表的生成前提,并将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表,可以获取每个所述分层数据在页面显示的图表模板,避免过多的人工参与每个所述分层数据的图表定制动作,提高页面图表的生成速度;其次,本申请实施例通过识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则,可以确定后续页面图表的生成方式,保障图形展示的灵活度;进一步地,本申请实施例根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中,以实现所述数据图表的可视化展示,满足不同用户的数据查看需求,提高图形展示的效果。因此,本申请实施例提出的一种基于大数据的图形展示方法可以保障图形展示的灵活度,以提高图形展示的效果。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据,包括:
获取所述图形数据中每个数据的数据类型,将所述数据类型相同的数据进行聚类,得到多个聚类数据;
识别所述多个聚类数据的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述聚类数据的层级位置;
根据所述层级位置,对所述多个聚类数据进行层级划分,得到多个分层数据。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述将所述数据类型相同的数据进行聚类,包括:
利用下述公式将所述数据类型相同的数据进行聚类:
其中,E表示数据类型相同的数据聚类中心点,K表示聚类中心点的数量,c表示相同的数据数量,xt表示第t条数据,μi表示第i个聚类中心点的簇心质量。
在第一方面的一种可能实现方式中所述将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,包括:
识别每个所述分层数据的数据字段和所述图表库中图表的图表字段,计算所述数据字段和所述图表字段的匹配度;
若所述匹配度不满足预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配失败;
若所述匹配度满足所述预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配成功。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表,包括:
配置所述分层数据在所述图表中的渲染样式和图表位置;
根据所述渲染样式和图表位置,利用图表组件将所述分层数据嵌入至所述图表中,得到多个数据图表。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述识别所述多个数据图表的页面布局关系,包括:
查询每个所述数据图表的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述数据图表的图表下钻关系和图表交互关系;
响应于用户的页面布局指令,确定每个所述数据图表的图表位置关系;
根据所述图表下钻关系、所述图表交互关系以及所述图表位置关系,生成所述多个数据图表的页面布局关系。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,包括:
对每个所述数据图表进行文本格式解析,得到多个解析数据图表;
根据所述页面布局规则,将每个所述解析数据图表进行页面连接,得到页面图表。
第二方面,本申请提供了一种基于大数据的图形展示装置,所述装置包括:
图形数据分层模块,用于获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
图形数据加载模块,用于将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
图表布局定义模块,用于识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
页面图表展示模块,用于根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的基于大数据的图形展示方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的基于大数据的图形展示方法。
可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的一种基于大数据的图形展示方法的详细流程示意图;
图2为本申请一实施例中图1提供的一种基于大数据的图形展示方法的其中一个步骤流程示意图;
图3为为本申请一实施例中图1提供的一种基于大数据的图形展示方法的另外一个步骤流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的一种基于大数据的图形展示装置的模块示意图;
图5为本申请一实施例提供的实现基于大数据的图形展示方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参阅图1所示的流程图描述了本申请一实施例提供的基于大数据的图形展示方法。其中,图1中描述的基于大数据的图形展示方法包括:
S1、获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据。
本申请实施例中,所述图形数据是指用于展示生成可视化界面图表的数据,其包括报表数据,如企业年度总结数据、商城订单转化率数据以及财务数据等。可选的,本申请实施例通过直连的方式从后台数据库和/或系统API接口获取所述图形数据,以支持所述图形数据的实时动态获取,保障后续页面图表的数据处于实时最新的状态。
进一步地,应该了解,在实际复杂的业务场景中,所述图形数据中会包含大量错综交互的数据源,因此,本申请实施例通过对所述图形数据进行分层,以了解所述图形数据中每个数据之间的层级关系,从而可以更好的定义图形数据的展示方式。
作为本申请的一个实施例,参阅图2所示,所述对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据,包括:
S201、获取所述图形数据中每个数据的数据类型,将所述数据类型相同的数据进行聚类,得到多个聚类数据;
S202、识别所述多个聚类数据的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述聚类数据的层级位置;
S203、根据所述层级位置,对所述多个聚类数据进行层级划分,得到多个分层数据。
其中,所述数据类型用于表征所述图形数据中每个数据的数据身份信息,如数据类型为时间,则表示该数据类型的数据都是相关于时间的数据,所述层级关系用于表征所述多个聚类数据的关联关系,如并列关系、包含关系以及嵌套关系,所述层级位置用于表征每个所述聚类数据在后续页面图表中的页面节点,如聚类数据A的层级位置可以为处于页面图表的第一界面,聚类数据B的层级位置可以为处于页面图表的第二界面,聚类数据C的层级位置可以为处于页面图表的第三界面。
进一步地,在本申请又一可选实施例中,利用下述公式将所述数据类型相同的数据进行聚类:
其中,E表示数据类型相同的数据聚类中心点,K表示聚类中心点的数量,c表示相同的数据数量,xt表示第t条数据,μi表示第i个聚类中心点的簇心质量。
进一步地,在本申请又一可选实施例中,所述多个聚类数据的层级关系可以通过每个所述聚类数据的维度进行确定,即将维度相同的聚类数据的关系作为并列关系,将维度不相同的聚类数据的关系作为包含关系或嵌套关系,所述维度可以理解所述聚类数据的层级属性,如存在聚类数据为月度数据以及日报数据,在所述日报数据中有包含白天数据和夜晚数据,则所述月度数据与所述日度数据处于包含关系,所述日报数据和所述白天数据及夜晚数据处于嵌套关系,所述白天数据与夜晚数据处于并列关系。
基于所述分层数据的生成,可以识别出所述图形数据中数据之间的层级关系,保障后续页面图表的生成前提。
S2、将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表。
本申请实施例通过将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,以获取每个所述分层数据在页面显示的图表模板,避免过多的人工参与每个所述分层数据的图表定制动作,提高页面图表的生成速度。其中,所述图表库中的图表可以从ECharts和/或D3可视化图表数据库进行下载。
作为本申请的一个实施例,所述将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,包括:识别每个所述分层数据的数据字段和所述图表库中图表的图表字段,计算所述数据字段和所述图表字段的匹配度,若所述匹配度不满足预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配失败,若所述匹配度满足所述预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配成功。
其中,所述数据字段和所述图表字段的识别可以通过SQL查询语句实现,如select查询语句,所述预设条件可以设置为所述匹配度是否为1,也可以根据实际业务场景设置。
进一步地,在本申请又一可选实施例中,利用下述公式计算所述数据字段和所述图表字段的匹配度:
其中,sim(X,Y)表示匹配度,X表示数据字段,Y表示图表字段,m表示数据字段的数量,n表示图表字段的数量。
进一步地,本申请实施例在匹配成功的图表中加载所述分层数据,以生成所述分层数据的页面图表雏形。
作为本申请的一个实施例,所述在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表,包括:配置所述分层数据在所述图表中的渲染样式和图表位置,根据所述渲染样式和图表位置,利用图表组件将所述分层数据嵌入至所述图表中,得到多个数据图表。
其中,所述渲染样式是指所述分层数据在所述图表中的元素形式,其包括:字体、颜色、大小等,所述图表位置是指所述分层数据在所述图表中的数据展示位置,所述图表组件用于实现所述分层数据的自动化加载。可选的,所述渲染样式和所述图表位置可以通过HTML+CSS语言进行配置,所述图表组件可以通过JavaScript脚本语言进行编译。
S3、识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则。
本申请实施例中,所述页面布局关系用于确定每个所述数据图表在页面中的位置布局,其包括图表位置关系、图表下钻关系以及图表交互关系,所述图表位置关系用于确定每个所述数据图表在页面生成的页面位置,所述图表下钻关系用于确定每个所述数据图表的下钻图表,所述图表交互关系用于所述数据图表的图表之间关系。
作为本申请的一个实施例,参阅图3所示,所述识别所述多个数据图表的页面布局关系,包括:
S301、查询每个所述数据图表的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述数据图表的图表下钻关系和图表交互关系;
S302、响应于用户的页面布局指令,确定每个所述数据图表的图表位置关系;
S303、根据所述图表下钻关系、所述图表交互关系以及所述图表位置关系,生成所述多个数据图表的页面布局关系。
其中,所述层级关系可以通过查询上述图形数据的层级关系实现,所述页面布局指令基于不同用户发出,如用户A发出的指令为将数据图表a放在页面左上方,将数据图表b放在页面右上方。
进一步地,本申请实施例根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则,以确定后续页面图表的生成方式,所述页面布局规则可以理解为每个所述数据图表在汇总生成页面图表所要遵循的制度。可选的,所述页面布局规则可以通过根据所述页面布局关系,编译每个所述数据图表的生成方式实现。
S4、根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
应该了解,在上述生成的数据图表并不具有页面可视化的功能,因此,本申请实施例根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,以实现所述数据图表的可视化展示,其中,所述页面接口解析可以理解为将每个数据图表进行文本格式解析,如josn文本、xml文本等格式解析。
作为本申请的一个实施例,所述根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,包括:对每个所述数据图表进行文本格式解析,得到多个解析数据图表,根据所述页面布局规则,将每个所述解析数据图表进行页面连接,得到页面图表。
其中,所述页面图表可以为饼图状、树状以及条形状等形式的图表,所述数据图表的文本格式解析可以通过服务端模板引擎(Ejs模板引擎)实现,所述解析数据图表的页面连接可以通过预编译的脚本实现。
进一步地,本申请实施例将所述页面图表展示在终端页面中,以满足不同用户的数据查看需求,所述终端页面可以为前端页面、显示屏页面等。
可以看出,本申请实施例首先通过获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据,可以了解所述图形数据中每个数据之间的层级关系,保障后续页面图表的生成前提,并将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表,可以获取每个所述分层数据在页面显示的图表模板,避免过多的人工参与每个所述分层数据的图表定制动作,提高页面图表的生成速度;其次,本申请实施例通过识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则,可以确定后续页面图表的生成方式,保障图形展示的灵活度;进一步地,本申请实施例根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中,以实现所述数据图表的可视化展示,满足不同用户的数据查看需求,提高图形展示的效果。因此,本申请实施例提出的一种基于大数据的图形展示方法可以保障图形展示的灵活度,以提高图形展示的效果。
如图4所示,是本申请基于大数据的图形展示装置的功能模块图。
本申请所述基于大数据的图形展示装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于大数据的图形展示装置可以包括图形数据分层模块401、图形数据加载模块402、图表布局定义模块403以及页面图表展示模块404。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述图形数据分层模块401,用于获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
所述图形数据加载模块402,用于将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
所述图表布局定义模块403,用于识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
所述页面图表展示模块404,用于根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
详细地,本申请实施例中所述基于大数据的图形展示装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1和图3中所述的基于大数据的图形展示方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图5所示,是本申请实现基于大数据的图形展示方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53,还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序,如基于大数据的图形展示程序。
其中,所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块(例如执行基于大数据的图形展示程序等),以及调用存储在所述存储器51内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如基于大数据的图形展示程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的基于大数据的图形展示程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器50中运行时,可以实现:
获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
具体地,所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
2.如权利要求1所述的基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据,包括:
获取所述图形数据中每个数据的数据类型,将所述数据类型相同的数据进行聚类,得到多个聚类数据;
识别所述多个聚类数据的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述聚类数据的层级位置;
根据所述层级位置,对所述多个聚类数据进行层级划分,得到多个分层数据。
4.如权利要求1所述的基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,包括:
识别每个所述分层数据的数据字段和所述图表库中图表的图表字段,计算所述数据字段和所述图表字段的匹配度;
若所述匹配度不满足预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配失败;
若所述匹配度满足所述预设条件,则所述分层数据和所述图表匹配成功。
5.如权利要求1所述的基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表,包括:
配置所述分层数据在所述图表中的渲染样式和图表位置;
根据所述渲染样式和图表位置,利用图表组件将所述分层数据嵌入至所述图表中,得到多个数据图表。
6.如权利要求1所述的基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述识别所述多个数据图表的页面布局关系,包括:
查询每个所述数据图表的层级关系,根据所述层级关系,确定每个所述数据图表的图表下钻关系和图表交互关系;
响应于用户的页面布局指令,确定每个所述数据图表的图表位置关系;
根据所述图表下钻关系、所述图表交互关系以及所述图表位置关系,生成所述多个数据图表的页面布局关系。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于大数据的图形展示方法,其特征在于,所述根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,包括:
对每个所述数据图表进行文本格式解析,得到多个解析数据图表;
根据所述页面布局规则,将每个所述解析数据图表进行页面连接,得到页面图表。
8.一种基于大数据的图形展示装置,其特征在于,所述装置包括:
图形数据分层模块,用于获取图形数据,对所述图形数据进行分层,得到多个分层数据;
图形数据加载模块,用于将每个所述分层数据与图表库中的图表进行匹配,并在匹配成功的图表中加载所述分层数据,得到多个数据图表;
图表布局定义模块,用于识别所述多个数据图表的页面布局关系,根据所述页面布局关系,定义每个所述数据图表的页面布局规则;
页面图表展示模块,用于根据所述页面布局规则,对每个所述数据图表进行页面接口解析,得到页面图表,并将所述页面图表展示在终端页面中。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于大数据的图形展示方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于大数据的图形展示方法。
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