CN113656059B - 嵌入式软件系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种嵌入式软件系统,该系统包括若干应用程序、接收模块和处理器,处理器用以读取指令信息,并根据指令信息中的待运行应用程序标识选择调取的应用程序,将应用程序执行的功能拆分为多个执行动作Ai,形成执行动作列表,分析模块,用以分析任意执行动作所包含的寻址码的数量n。若是执行动作所包含的寻址码的数量较多,则在接收到指令信息进行升级时,选择该执行动作的所有寻址码对应的执行动作以及当前的执行动作一起进行整合,生成第一整体,若该正在执行的执行动作的寻址码的数量多,则延长寻找的时间,使得在标准时长范围内将与正在执行的执行动作的寻址码对应的执行动作找出,以整合成第一整体,提高对第一整体的升级效率。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种嵌入式软件系统。
背景技术
嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”。嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务,设计人员能够对它进行优化,减小尺寸降低成本。嵌入式系统通常进行大量生产,所以单个的成本节约,能够随着产量进行成百上千的放大。嵌入式系统的核心是由一个或几个预先编程好以用来执行少数几项任务的微处理器或者单片机组成。与通用计算机能够运行用户选择的软件不同,嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的;所以经常称为“固件”。
现有的嵌入式系统中的应用程序固化在存储器中,按照预先设置好的顺序执行特定的功能,轻易不易做出大的变更,应用程序在进行升级过程中,则终止该应用程序的执行列表,待升级结束后再执行对应的执行列表中的线程,因此现有技术中的嵌入式软件系统无法连续执行,需要中断的时间长,影响执行效率。
发明内容
为此,本发明提供一种嵌入式软件系统,可以解决中断时间长,执行效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种嵌入式软件系统,包括:
若干应用程序,设置在存储器中;
接收模块,用以接收运行指令信息,所述运行指令信息中包括待运行应用程序标识;
处理器,与所述接收模块连接,用以读取所述指令信息,并根据所述指令信息中的待运行应用程序标识选择调取的应用程序,将所述应用程序执行的功能拆分为多个执行动作Ai,形成执行动作列表;
分析模块,用以分析任意执行动作所包含的寻址码的数量n,分析模块内设置有第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3,其中n1<n2<n3;
在执行动作列表的过程中,若接收到升级信息指令,则将与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作均停止;
若任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第一标准数量n1,则采用标准时长T0对正在执行的动作和与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找;
若第一标准数量n1<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第二标准数量n2,则采用第一系数k1对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若第二标准数量n2<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第三标准数量n3,则采用第二系数k2对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n>第三标准数量n3,则采用第三系数k3对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,其中k1<k2<k3;
若在执行列表中,存在与所述正在执行的动作无关联的其他动作,则继续执行其他动作,待将正在执行的动作以及与所述正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找,并整合为第一整体后进行升级,再将与所述正在执行的动作无关联的其他动作作为第二整体挂起并升级。
进一步地,还包括:判定模块,用以判定第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P;
处理器内设置有第一占比P1、第二占比P2和第三占比P3,其中P1<P2<P3;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第一占比P1,则表示第一整体的数据量较少,第二整体的数据量较多,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度低,则降低耦合判定基准n0;
若第一占比P1<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第二占比P2,则表示第一整体的数据量偏少,第二整体的数据量偏多,则采用(k2-k1)/k3对耦合判定基准n0进行调整;
若第二占比P2<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第三占比P3,则表示第一整体的数据量适中,第二整体的数据量适中,无需对耦合判定基准n0进行调整;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P>第三占比P3,则表示第一整体的数据量较多,第二整体数据量较少,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度高,则提高耦合判定基准n0。
进一步地,所述耦合判定基准n0=(n1+n2+n3)/3;
所述第一系数k1= n1/(n1+n2+n3);
所述第二系数k2= n2/(n1+n2+n3);
所述第三系数k3= n3/(n1+n2+n3)。
进一步地,所述执行动作列表中包括n个执行动作,分别为A1,A2,…,An,在所述执行动作列表中分为第一执行区域S1、第二执行区域S2和第三执行区域S3,其中第一执行区域由前n/3个执行动作组成,第二执行区域由中间n/3个执行动作组成,第三执行区域由后n/3个执行动作组成;
当接收模块接收到升级信息指令时,若该时刻处理模块正在执行的执行动作属于第一执行区域,则分别增加第一系数k1、第二系数k2和第三系数k3,以增加向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第二执行区域,则分别增加第一系数和第二系数,以增加先前和向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第三执行区域,则增加第一系数,以增加向前寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间。
进一步地,当采用第i系数ki对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,得到的延长后的时长为Ti′=T0×(1+ki),i=1,2,3;
在Ti′的时间范围内进行与正在执行动作所对应的寻址码对应的动作的寻找,以便于进行第一整体的整合;并根据第一整体的数据量对寻找所需的标准时长T0进行调整;
若在Ti′的时间范围内没有遍历完成所述执行动作列表,则将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦,以使正在执行的执行动作的耦合关系简单化;
若在Ti′的时间范围内完成对所述执行动作列表的遍历,则无需进行解耦操作,表示当前正在执行的执行动作的耦合程度适中。
进一步地,所述将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦包括:
确定正在执行的执行动作与其他执行动作的连接次数,设置标准连接次数;
将与正在执行的执行动作的连接次数≥标准连接次数的执行动作保留耦合关系;
将与正在执行的执行动作的连接次数<标准连接次数的执行动作解除耦合关系。
进一步地,当对正在执行动作解耦之后,重新确定第一整体的数据量,所述处理器内设有第一数据量参数M1和第二数据量M2,所述处理器将重新确定第一整体的数据量M与第一数据量M1和第二数据量M2进行对比,
当M≤M1时,所述处理器判定第一整体的数据量过少,第一整体内数据量出现异常,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警;
当M1<M≤M2时,所述处理器判定第一整体的数据量正常,处理器将对所述第一整体的数据进行整合进行升级;
当M>M2时,所述处理器判定第一整体的数据量过多,第一整体内数据量出现异常,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警。
进一步地,在当前执行动作对应第一整体的数据量M范围正常且下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′范围正常时,所述处理器计算当前执行动作对应的第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的差值的绝对值△M1,△M1=∣M-M′∣,处理器内还设有数据量差值的绝对值参数△Mz,处理器将计算的差值的绝对值△M1与数据量差值的绝对值参数△Mz进行对比,
当△M1≤△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值在合理范围内;
当△M1>△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值不在合理范围内,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过对于任意执行动作所包含的寻址码的数量进行衡量,若是执行动作所包含的寻址码的数量较多,则在接收到指令信息进行升级时,选择该执行动作的所有寻址码对应的执行动作以及当前的执行动作一起进行整合,生成第一整体,在这个过程中,所述涉及的时间包括在执行动作列表遍历寻找所有寻址码对应的执行动作的标准时长T0,还涉及找到各个执行动作进行整合的整合时间H,本发明实施例通过确定所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n,与第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3比较,并根据不同的比较结果采用不同的系数对标准时长T0进行修正,在实际应用过程中,若该正在执行的执行动作的寻址码的数量多,则延长寻找的时间,使得在标准时长范围内将与正在执行的执行动作的寻址码对应的执行动作找出,以整合成第一整体,提高对第一整体的升级效率。
尤其,通过对第一整体的数据量进行判断,以确定当前的执行动作与其他动作的耦合度的大小,并根据对应耦合度大小对耦合判定基准n0进行调整,以对第一整体内的数据量进行调整,使得第一整体内的数据量适中,防止第一整体内的数据量过多或过少,若是第一整体内的数据量过少,则对其进行升级时作用不大,若是第一整体的数据量过高,则表示升级所需时间过长,大大降低嵌入式软件系统的工作效率,因此本发明实施例通过对第一整体内的数据量的动态调整,使得第一整体内的数据量适中,便于在一部分功能进行升级时,另一部分功能继续运行,而当另一部分功能运行结束后,升级部分的功能也完成了升级过程,使得应用程序不间断工作,提高嵌入式软件系统的工作效率。
尤其,通过对耦合判定基准n0、第一系数k1、第二系数k2和第三耦合系数k3的限定,使得在对嵌入式软件系统的效率进行判定时更为精确,n0以均值作为耦合判定基准,使得对于所述任意执行动作所包含的寻址码的数量的判定更为精确。
尤其,通过对于正在执行的动作所述区域进行确定,并对寻找时间长度T0调整的系数进行修正,进而实现对寻找时间长度的修正,使得对不同位置的执行动作的寻址码对应的执行动作寻找时间的修正,若该执行动作处于第一区域,则增加三个系数,以使对各个区域的寻址码的寻找时间更为充裕,符合实际需要,使得嵌入式软件系统的升级过程更为顺畅。
尤其,通过对于判定在Ti′的时间范围内是否遍历完成所述执行动作列表,判定修正后的时间是否合适,若是合适则无需进行解耦,若是修正后的时间长度仍然不满足要求则需要对将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦,使得第一整体内的执行动作数量降低,进而缩短第一整体内的执行动作寻找时间,以使处理器在规定的时间内完成遍历寻找工作,提高升级效率。
尤其,通过设置第一整体的数据量衡量参数第一数据量参数M1和第二数据量M2,对第一整体的数据量的范围区间进行判定,确定第一整体内的数据量,进而利用预警单元进行预警,以提醒处理器对第一整体内的数据量采取相应的调整措施,完成第一整体内的数据的升级,提高升级效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的嵌入式软件系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,本发明实施例提供的嵌入式软件系统包括:
若干应用程序10,设置在存储器中;
接收模块20,用以接收运行指令信息,所述运行指令信息中包括待运行应用程序标识;
处理器30,与所述接收模块连接,用以读取所述指令信息,并根据所述指令信息中的待运行应用程序标识选择调取的应用程序,将所述应用程序执行的功能拆分为多个执行动作Ai,形成执行动作列表;
分析模块40,用以分析任意执行动作所包含的寻址码的数量n,分析模块内设置有第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3,其中n1<n2<n3;
在执行动作列表的过程中,若接收到升级信息指令,则将与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作均停止;
若任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第一标准数量n1,则采用标准时长T0对正在执行的动作和与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找;
若第一标准数量n1<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第二标准数量n2,则采用第一系数k1对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若第二标准数量n2<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤,则采用第二系数k2对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n>第三标准数量n3,则采用第三系数k3对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,其中k1<k2<k3;
若在执行列表中,存在与所述正在执行的动作无关联的其他动作,则继续执行其他动作,待将正在执行的动作以及与所述正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找,并整合为第一整体后进行升级,再将与所述正在执行的动作无关联的其他动作作为第二整体挂起并升级。
具体而言,本发明实施例提供的嵌入式软件系统包括有存储模块,也就是存储器,RAM等具有存储功能的模块,在存储器内设置有若干应用程序,不同的应用程序均为固件,是与嵌入式软件系统的不可更改的功能固件,接收模块,当接收到运行执行信息后,运行指令信息内包括待运行应用的标识信息,不同的应用程序设置有不同的标识信息,通过标识信息可以确定要运行的应用程序,处理器确定要运行的应用程序后,将应用程序所执行的功能拆分为多个执行动作,也就是将应用程序进行分解,形成执行动作列表,执行列表中大致代表了应用程序中可以执行的全部执行动作,对于要重复执行的动作采用寻址码的方式体现,在实际应用中,若在执行动作列表中的任意动作,如该执行动作包括多个寻址码,则表示当执行到该条执行动作之后将跳入寻址码对应的执行动作,执行对应的执行动作,也就是说该执行动作的下一动作的可能性较多,也间接说明该执行动作与其他执行动作的耦合度高。
本发明实施例通过对于任意执行动作所包含的寻址码的数量进行衡量,若是执行动作所包含的寻址码的数量较多,则在接收到指令信息进行升级时,选择该执行动作的所有寻址码对应的执行动作以及当前的执行动作一起进行整合,生成第一整体,在这个过程中,所述涉及的时间包括在执行动作列表遍历寻找所有寻址码对应的执行动作的标准时长T0,还涉及找到各个执行动作进行整合的整合时间H,本发明实施例通过确定所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n,与第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3比较,并根据不同的比较结果采用不同的系数对标准时长T0进行修正,在实际应用过程中,若该正在执行的执行动作的寻址码的数量多,则延长寻找的时间,使得在标准时长范围内将与正在执行的执行动作的寻址码对应的执行动作找出,以整合成第一整体,提高对第一整体的升级效率。
具体而言,还包括:判定模块50,用以判定第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P;
处理器内设置有第一占比P1、第二占比P2和第三占比P3,其中P1<P2<P3;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第一占比P1,则表示第一整体的数据量较少,第二整体的数据量较多,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度低,则降低耦合判定基准n0;
若第一占比P1<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第二占比P2,则表示第一整体的数据量偏少,第二整体的数据量偏多,则采用(k2-k1)/k3对耦合判定基准n0进行调整;
若第二占比P2<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第三占比P3,则表示第一整体的数据量适中,第二整体的数据量适中,无需对耦合判定基准n0进行调整;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P>第三占比P3,则表示第一整体的数据量较多,第二整体数据量较少,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度高,则提高耦合判定基准n0。
具体而言,在实际应用过程中,若第一整体的数据量少,则第二整体的数据量必然多,而为了实现第一整体和第二整体的平衡,需要提高第一整体的数据量,而第一整体内的数据的选择是基于耦合判定基准n0,降低耦合判定基准n0,则使更多的执行动作的耦合度满足耦合判定基准n0,符合第一整体的选择标准,因此第一整体内的数据量会因降低耦合判定基准n0而增加。具体而言,在实际应用过程中,耦合判定基准n0的调整幅度根据待运行应用程序中的执行动作之间的耦合关系所确定,以实现将第一整体和第二整体内的执行动作的数量有所改变为准则,在此不做赘述。
具体而言,本发明实施例通过对第一整体的数据量进行判断,以确定当前的执行动作与其他动作的耦合度的大小,并根据对应耦合度大小对耦合判定基准n0进行调整,以对第一整体内的数据量进行调整,使得第一整体内的数据量适中,防止第一整体内的数据量过多或过少,若是第一整体内的数据量过少,则对其进行升级时作用不大,若是第一整体的数据量过高,则表示升级所需时间过长,大大降低嵌入式软件系统的工作效率,因此本发明实施例通过对第一整体内的数据量的动态调整,使得第一整体内的数据量适中,便于在一部分功能进行升级时,另一部分功能继续运行,而当另一部分功能运行结束后,升级部分的功能也完成了升级过程,使得应用程序不间断工作,提高嵌入式软件系统的工作效率。
具体而言,所述耦合判定基准n0=(n1+n2+n3)/3;
所述第一系数k1= n1/(n1+n2+n3);
所述第二系数k2= n2/(n1+n2+n3);
所述第三系数k3= n3/(n1+n2+n3)。
具体而言,本发明实施例通过对耦合判定基准n0、第一系数k1、第二系数k2和第三耦合系数k3的限定,使得在对嵌入式软件系统的效率进行判定时更为精确,n0以均值作为耦合判定基准,使得对于所述任意执行动作所包含的寻址码的数量的判定更为精确。
具体而言,所述执行动作列表中包括n个执行动作,分别为A1,A2,…,An,在所述执行动作列表中分为第一执行区域S1、第二执行区域S2和第三执行区域S3,其中第一执行区域由前n/3个执行动作组成,第二执行区域由中间n/3个执行动作组成,第三执行区域由后n/3个执行动作组成;
当接收模块接收到升级信息指令时,若该时刻处理模块正在执行的执行动作属于第一执行区域,则分别增加第一系数k1、第二系数k2和第三系数k3,以增加向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第二执行区域,则分别增加第一系数和第二系数,以增加先前和向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第三执行区域,则增加第一系数,以增加向前寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间。
具体而言,本发明实施例通过对于正在执行的动作所述区域进行确定,并对寻找时间长度T0调整的系数进行修正,进而实现对寻找时间长度的修正,使得对不同位置的执行动作的寻址码对应的执行动作寻找时间的修正,若该执行动作处于第一区域,则增加三个系数,以使对各个区域的寻址码的寻找时间更为充裕,符合实际需要,使得嵌入式软件系统的升级过程更为顺畅。
具体而言,当采用第i系数ki对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,得到的延长后的时长为Ti′=T0×(1+ki),i=1,2,3;
在Ti′的时间范围内进行与正在执行动作所对应的寻址码对应的动作的寻找,以便于进行第一整体的整合;并根据第一整体的数据量对寻找所需的标准时长T0进行调整;
若在Ti′的时间范围内没有遍历完成所述执行动作列表,则将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦,以使正在执行的执行动作的耦合关系简单化;
若在Ti′的时间范围内完成对所述执行动作列表的遍历,则无需进行解耦操作,表示当前正在执行的执行动作的耦合程序适中。
具体而言,本发明实施例通过对于判定在Ti′的时间范围内是否遍历完成所述执行动作列表,判定修正后的时间是否合适,若是合适则无需进行解耦,若是修正后的时间长度仍然不满足要求则需要对将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦,使得第一整体内的执行动作数量降低,进而缩短第一整体内的执行动作寻找时间,以使处理器在规定的时间内完成遍历寻找工作,提高升级效率。
具体而言,所述将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦包括:
确定正在执行的执行动作与其他执行动作的连接次数,设置标准连接次数;
将与正在执行的执行动作的连接次数≥标准连接次数的执行动作保留耦合关系;
将与正在执行的执行动作的连接次数<标准连接次数的执行动作解除耦合关系。
具体而言,本发明实施例通过在解耦的过程中设置执行动作的标准连接次数,在实际应用过程中,以执行动作A1为例进行说明,若是A1的连接次数为6,设定的标准连接次数为5的话,则A1保留与其连接的执行动作,若是设定的标准次数为8,则A1需要将接触与其存在连接次数的执行动作,如此就降低了A1的耦合度,使得对于执行动作A1的耦合关系更为简单,因此对于A1所在的位置要重新进行调整,使得对于第一整体和第二整体的确定也更为精准,对于升级的功能也更高效,提高嵌入式软件系统的工作效率。
具体而言,当对正在执行动作解耦之后,重新确定第一整体的数据量,所述处理器内设有第一数据量参数M1和第二数据量M2,所述处理器将重新确定第一整体的数据量M与第一数据量M1和第二数据量M2进行对比,
当M≤M1时,所述处理器判定第一整体的数据量过少,第一整体内数据量出现异常,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警;
当M1<M≤M2时,所述处理器判定第一整体的数据量正常,处理器将对所述第一整体的数据进行整合进行升级;
当M>M2时,所述处理器判定第一整体的数据量过多,第一整体内数据量出现异常,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警。
具体而言,本发明实施例通过设置第一整体的数据量衡量参数第一数据量参数M1和第二数据量M2,对第一整体的数据量的范围区间进行判定,确定第一整体内的数据量,进而利用预警单元进行预警,以提醒处理器对第一整体内的数据量采取相应的调整措施,完成第一整体内的数据的升级,提高升级效率。
具体而言,在当前执行动作对应第一整体的数据量M范围正常且下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′范围正常时,所述处理器计算当前执行动作对应的第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的差值的绝对值△M1,△M1=∣M-M′∣,处理器内还设有数据量差值的绝对值参数△Mz,处理器将计算的差值的绝对值△M1与数据量差值的绝对值参数△Mz进行对比,
当△M1≤△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值在合理范围内;
当△M1>△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值不在合理范围内,处理器向所述警示单元发出指令,警示单元进行预警。
具体而言,本发明实施例通过对相邻的执行动作的对应的第一整体的数据量进行横向比较,确定在执行队列中各执行动作的耦合程度,若将计算的差值的绝对值△M1与数据量差值的绝对值参数△Mz进行对比,当△M1≤△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值在合理范围内,表示执行队列中的执行动作的耦合度趋于一致性,属于正常的执行队列,无需进行预警;若是执行队列中相邻的执行动作的耦合度相差较大,则表示执行队列的顺序需要进行调整,进行预警提示,使得执行队列的排序更为精确,符合嵌入式系统的升级需求,提高升级效率。
具体而言,本发明实施例中的嵌入式软件系统还包括云端服务器,所述云端服务器包括第一发送模块,用以发送运行指令,所述运行指令信息中包括待运行应用程序标识;
第二发送模块,用以发送升级信息指令,以将要进行整合的第一整体进行升级,同时将与所述正在执行的动作无关联的其他动作作为第二整体挂起并升级;
在确定第一整体时,将所述应用程序执行的功能拆分为多个执行动作Ai,形成执行动作列表;
分析模块,用以分析任意执行动作所包含的寻址码的数量n,分析模块内设置有第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3,其中n1<n2<n3;
在执行动作列表的过程中,若接收到升级信息指令,则将与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作均停止;
若所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第一标准数量n1,则采用标准时长T0对正在执行的动作和与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找;
若第一标准数量n1<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第二标准数量n2,则采用第一系数k1对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若第二标准数量n2<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤,则采用第二系数k2对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n>第三标准数量n3,则采用第三系数k3对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,其中k1<k2<k3;
若在执行列表中,存在与所述正在执行的动作无关联的其他动作,则继续执行其他动作,待将正在执行的动作以及与所述正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找,并整合为第一整体后进行升级。
具体而言,本发明实施例中的嵌入式软件系统中云端服务器用以配合嵌入式软件系统中的设备端进行嵌入式软件升级,使得在嵌入式软件升级过程中,并不中断执行任务,实现嵌入式软件系统的不间断升级,提高嵌入式软件系统的运行效率。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种嵌入式软件系统,其特征在于,包括:
存储器,存储器存储有若干应用程序;
接收模块,用以接收运行指令信息,所述运行指令信息中包括待运行应用程序标识;
处理器,与所述接收模块连接,用以读取所述指令信息,并根据所述指令信息中的待运行应用程序标识选择调取的应用程序,将所述应用程序执行的功能拆分为多个执行动作Ai,形成执行动作列表;
分析模块,用以分析任意执行动作所包含的寻址码的数量n,分析模块内设置有第一标准数量n1、第二标准数量n2和第三标准数量n3,其中n1<n2<n3;
在执行动作列表的过程中,若接收到升级信息指令,则将与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作均停止;
若任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第一标准数量n1,则采用标准时长T0对正在执行的动作和与正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找;
若第一标准数量n1<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第二标准数量n2,则采用第一系数k1对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若第二标准数量n2<所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n≤第三标准数量n3,则采用第二系数k2对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找;
若所述任意执行动作所包含的寻址码的数量n>第三标准数量n3,则采用第三系数k3对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,其中k1<k2<k3;
若在执行列表中,存在与所述正在执行的动作无关联的其他动作,则继续执行其他动作,待将正在执行的动作以及与所述正在执行的动作所对应的寻址码所对应的动作进行寻找,并整合为第一整体后进行升级,再将与所述正在执行的动作无关联的其他动作作为第二整体挂起并升级。
2.根据权利要求1所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
还包括:判定模块,用以判定第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P;
处理器内设置有第一占比P1、第二占比P2和第三占比P3,其中P1<P2<P3;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第一占比P1,则表示第一整体的数据量较少,第二整体的数据量较多,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度低,则降低耦合判定基准n0;
若第一占比P1<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第二占比P2,则表示第一整体的数据量偏少,第二整体的数据量偏多,则采用(k2-k1)/k3对耦合判定基准n0进行调整;
若第二占比P2<第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P≤第三占比P3,则表示第一整体的数据量适中,第二整体的数据量适中,无需对耦合判定基准n0进行调整;
若第一整体的数据量相对于执行动作列表中的数据总量的占比P>第三占比P3,则表示第一整体的数据量较多,第二整体数据量较少,判定当前的执行动作与其他动作的耦合度高,则提高耦合判定基准n0。
3.根据权利要求2所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
所述耦合判定基准n0=(n1+n2+n3)/3;
所述第一系数k1= n1/(n1+n2+n3);
所述第二系数k2= n2/(n1+n2+n3);
所述第三系数k3= n3/(n1+n2+n3)。
4.根据权利要求3所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
所述执行动作列表中包括n个执行动作,分别为A1,A2,…,An,在所述执行动作列表中分为第一执行区域S1、第二执行区域S2和第三执行区域S3,其中第一执行区域由前n/3个执行动作组成,第二执行区域由中间n/3个执行动作组成,第三执行区域由后n/3个执行动作组成;
当接收模块接收到升级信息指令时,若该时刻处理模块正在执行的执行动作属于第一执行区域,则分别增加第一系数k1、第二系数k2和第三系数k3,以增加向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第二执行区域,则分别增加第一系数和第二系数,以增加向前和向后寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间;
若正在执行的执行动作属于第三执行区域,则增加第一系数,以增加向前寻找正在执行的执行动作的所包含的寻址码对应的执行动作的时间。
5.根据权利要求2所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
当采用第i系数ki对标准时长T0进行延长,并采用延长后的时长进行寻找,得到的延长后的时长为Ti′=T0×(1+ki),i=1,2,3;
在Ti′的时间范围内进行与正在执行动作所对应的寻址码对应的动作的寻找,以便于进行第一整体的整合;并根据第一整体的数据量对寻找所需的标准时长T0进行调整;
若在Ti′的时间范围内没有遍历完成所述执行动作列表,则将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦,以使正在执行的执行动作的耦合关系简单化;
若在Ti′的时间范围内完成对所述执行动作列表的遍历,则无需进行解耦操作,表示当前正在执行的执行动作的耦合程度适中。
6.根据权利要求5所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
所述将正在执行的执行动作与其他执行动作解耦包括:
确定正在执行的执行动作与其他执行动作的连接次数,设置标准连接次数;
将与正在执行的执行动作的连接次数≥标准连接次数的执行动作保留耦合关系;
将与正在执行的执行动作的连接次数<标准连接次数的执行动作解除耦合关系。
7.根据权利要求5所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
当对正在执行动作解耦之后,重新确定第一整体的数据量,所述处理器内设有第一数据量参数M1和第二数据量M2,所述处理器将重新确定第一整体的数据量M与第一数据量M1和第二数据量M2进行对比,
当M≤M1时,所述处理器判定第一整体的数据量过少,第一整体内数据量出现异常,处理器向警示单元发出指令,警示单元进行预警;
当M1<M≤M2时,所述处理器判定第一整体的数据量正常,处理器将对所述第一整体的数据进行整合进行升级;
当M>M2时,所述处理器判定第一整体的数据量过多,第一整体内数据量出现异常,处理器向警示单元发出指令,警示单元进行预警。
8.根据权利要求5所述的嵌入式软件系统,其特征在于,
在当前执行动作对应第一整体的数据量M正常且下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′正常时,所述处理器计算当前执行动作对应的第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的差值的绝对值△M1,△M1=∣M-M′∣,处理器内还设有数据量差值的绝对值参数△Mz,处理器将计算的差值的绝对值△M1与数据量差值的绝对值参数△Mz进行对比,
当△M1≤△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值在合理范围内;
当△M1>△Mz时,所述处理器判定当前执行动作对应第一整体的数据量M与下一个执行动作对应的第一整体的数据量M′的变化值不在合理范围内,处理器向警示单元发出指令,警示单元进行预警。
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