CN113647917B - 一种核心体温的确定方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种核心体温的确定方法、装置、移动终端及存储介质。所述方法包括：获取可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据、心脏检测数据；根据环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值；根据目标环境温度值及环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；判断目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足预设时长条件时，根据心脏检测数据，确定与目标时刻对应的目标心脏数据；根据目标心脏数据及目标环境温度值，计算与目标心脏数据对应的目标核心体温值。本发明在环境温度变化和/或体表温度变化时，实现了采用心脏检测数据计算目标核心体温值，提高了目标核心体温值的准确性。

Description

一种核心体温的确定方法、装置、移动终端及存储介质
技术领域
本发明涉及核心体温技术领域，尤其涉及一种核心体温的确定方法、装置、移动终端及存储介质。
背景技术
人体核心体温是指人体内部的平均温度，其是反映身体健康状况的晴雨表，也作为人体运动生理负荷的客观评定指标。有研究表明，环境温度对心率有一定影响，针对不同的环境温度同一个核心体温对应的心率数据不同，在不同的环境温度对应的体表温度不同，体表温度不同导致心脏变异性的特征不同，从而导致在采用心脏检测数据提取心率数据及心脏变异性的特征计算核心体温时准确度不高。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种核心体温的确定方法、装置、移动终端及存储介质，用于解决在环境温度变化和/或体表温度变化时，采用心脏检测数据提取心率数据及心脏变异性的特征计算核心体温时准确度不高的技术问题。
第一方面，本发明提出了一种核心体温的确定方法，所述方法基于可穿戴设备；
所述方法包括：
获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；
根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
第二方面，本发明还提出了一种核心体温的确定装置，所述装置应用于可穿戴设备；
所述装置包括：
数据获取模块，用于获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
持续时长确定模块，用于根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻，根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
目标核心体温值确定模块，用于判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
第三方面，本发明还提出了一种存储介质，存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明还提出了一种可穿戴设备，包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述存储器存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。
采用本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明的核心体温的确定方法通过判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。也就是说，在本实施例中，与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长满足所述预设时长条件时，目标核心体温值与目标心脏数据、目标环境温度值之间存在关联关系。因环境温度变化将引起体表温度变化，也会引起目标心脏数据中心率数据的变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了体表温度变化引起心脏变异性的变化，而体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了环境温度对心率数据的影响，提高了目标核心体温值的准确性。因此，本发明在环境温度变化和/或体表温度变化时，实现了采用心脏检测数据计算目标核心体温值，提高了目标核心体温值的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中核心体温的确定方法的流程图；
图2为图1的核心体温的确定方法的目标核心体温值的流程图；
图3为图2的核心体温的确定方法的计算目标核心体温值的流程图；
图4为图2的核心体温的确定方法的计算目标核心体温值的流程图；
图5为图2的核心体温的确定方法的确定变异性补偿数据的流程图；
图6为图1的核心体温的确定方法的确定合格的核心体温值的流程图；
图7为另一个实施例中核心体温的确定方法的流程图；
图8为一个实施例中核心体温的确定装置的结构框图；
图9为一个实施例中移动终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提出了一种核心体温的确定方法，所述方法基于可穿戴设备；
所述方法包括：
S102、获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG(心电图)信号数据和/或PPG(光电容积脉搏波描记法)信号数据；
其中，可以直接获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，也可以从数据库中获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据。
所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据，是指：所述心脏检测数据可以是ECG信号数据，也可以是PPG信号数据，还可以既包括ECG信号数据也包括PPG信号数据。
所述可穿戴设备包括智能手表、智能腕带、智能鞋、智能袜子、腿上佩戴的智能产品、智能眼镜、智能头盔、智能头带、智能服装、智能书包、智能拐杖、智能配饰，在此举例不做具体限定。
所述数据库可以是所述可穿戴设备存储器中的数据库，还可以是目标设备的存储器中的数据库。
所述目标设备可以是终端，也可以是服务器端。
所述环境温度数据是指佩戴者的环境中的温度，包括：环境温度检测结果、检测时间。
所述检测时间是一个具体的时间点。
所述心脏检测数据是指佩戴者的心率信号，包括：心脏检测结果、检测时间。当所述心脏检测数据为ECG信号数据时，所述心脏检测结果为ECG信号检测结果；当所述心脏检测数据为PPG信号数据时，所述心脏检测结果为PPG信号检测结果。
所述可穿戴设备包括心电检测部件、温度检测部件、控制器；所述心电检测部件用于对所述可穿戴设备的佩戴者的心电进行检测，得到PPG信号检测数据和/或ECG信号检测数据；所述温度检测部件用于对所述可穿戴设备的佩戴者的所处环境温度进行检测，得到环境温度数据；所述控制器用于控制所述可穿戴设备的部件(比如，心电检测部件、温度检测部件)工作。
可选的，所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，包括：所述可穿戴设备按预设时间间隔检测佩戴者，得到环境温度数据及心脏检测数据。相对持续检测，按预设时间间隔检测延长了可穿戴设备的使用寿命，按预设时间间隔检测也减少了可穿戴设备的耗电量，从而避免频繁充电，提高了可穿戴设备的用户体验。
可以理解的是，本发明的核心体温的确定方法也适用于所述可穿戴设备按持续检测佩戴者得到环境温度数据及心脏检测数据的应用场景。
可选的，所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，是指所述可穿戴设备同时对佩戴者的环境温度及心脏进行检测，得到环境温度数据及心脏检测数据。
可选的，所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，还包括：所述环境温度数据的检测时间与所述心脏检测数据的检测时间不相同，但是所述环境温度数据的检测时间与所述心脏检测数据属于同一个采集周期采集得到的数据。可以理解的是，在所述采集周期内完成一次所述环境温度数据的检测和一次所述心脏检测数据的检测，得到的环境温度数据和心脏检测数据可以被视为同一次检测的数据。
S104、根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
具体而言，在所述环境温度数据中，找出与目标时刻相同的检测时间，将找出的检测时间对应的环境温度检测结果作为与目标时刻对应的目标环境温度值。可以理解的是，可以由所述可穿戴设备的控制器确定与目标时刻对应的目标环境温度值，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备的控制器确定与目标时刻对应的目标环境温度值。
所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻，是一个具体的时间点。所述目标时刻的取值范围可以是当前时间点，也可以是当前时间点以前的任意需要计算核心体温的时间点。将当前时间点作为所述目标时刻，可以实时计算核心体温；将当前时间点以前的任意需要计算核心体温的时间点作为所述目标时刻，可以用于进行数据分析。S106、根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
具体而言，在所述环境温度数据中以所述目标时刻为开始时间往所述目标时刻之间的时刻进行查找，判断查找到的环境温度检测结果与所述目标环境温度值是否满足预设变化条件，当满足预设变化条件时，将环境温度检测结果作为待确认环境温度值，将待确认环境温度值对应的检测时间作为待确认时间点，将距离所述目标时刻最近的待确认时间点作为最近变化时间点，将所述目标时刻减去所述最近变化时间点得到与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长。可以理解的是，可以由所述可穿戴设备的控制器确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备的控制器确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长。
可选的，所述预设变化条件是指不相同，即待确认环境温度值与所述目标环境温度值不相同，从而简化了确定目标环境温度值持续时长的步骤。
可选的，所述预设变化条件是指在预设范围外，即待确认环境温度值与所述目标环境温度值之间的差值在所述预设范围外。比如，待确认环境温度值与所述目标环境温度值之间的差值是-2℃，预设范围是-1℃到1℃，因-2℃在预设范围是-1℃到1℃外，则判断结果为满足预设变化条件，在此举例不做具体限定。通过设置预设范围使在环境温度变化较大的应用场景才考虑体表温度变化引起心脏变异性的变化和环境温度对心率数据的影响，避免环境温度因通风、人流等引起环境温度微小的波动时考虑体表温度变化引起心脏变异性的变化和环境温度对心率数据的影响造成目标核心体温计算的偏差，从而有利于提高本发明的核心体温的确定方法确定目标核心体温的准确性。
S108、判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；
具体而言，判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，在所述心脏检测数据中，找出与目标时刻相同的检测时间，将找出的检测时间对应的心脏检测结果作为与目标时刻对应的目标心脏数据。
可以理解的是，可以由所述可穿戴设备的控制器判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备的控制器判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据。
所述预设时长条件是指一个具体时间段内。当在具体时间段内时，判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件的结果为满足所述预设时长条件。
可选的，根据可穿戴设备的佩戴者的个人信息确定所述预设时长条件，从而使所述预设时长条件更符合个性化的需求，有利于提高本发明的核心体温的确定方法确定目标核心体温的准确性。
所述个人信息包括年龄、性别和/或身体质量指数中的一个或多个，在此举例不做具体限定。
S110、根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
所述目标核心体温值是指在目标时刻可穿戴设备的佩戴者的核心体温的数值。
所述核心体温是指人体内部平均温度，比如，将直肠的温度作为核心体温。
核心体温的改变，会关联心率、血管的收缩或舒张、血液流速、血流介导的血管扩张(FMD)、脉搏波传导速度(PWV)这些生理信号的改变，也就是说，这些生理信号与人体核心体温具有较强的关联性。比如核心体温与心率成正相关性，一般情况下，核心体温每升高1℃，心率平均会增加18次/分钟；体温与血流量、血流速度也呈现出正相关性，当体温下降时，会使得皮肤血管收缩，导致血流量减少，血流速度也随之减慢。因此，可以通过ECG信号或PPG信号，可以根据其与人体核心体温之间的关联关系，确定对应的核心体温。
具体而言，根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量(低频分量)特征及目标HF分量(高频分量)特征；根据所述目标心率特征、所述目标LF分量特征及所述目标HF分量特征，计算与所述目标心率特征对应的目标核心体温值，将与所述目标心率特征对应的目标核心体温值作为与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
可以理解的是，可以由所述可穿戴设备的控制器根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值；也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备的控制器根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
所述目标心率特征是指目标时刻的心率值，其中，目标心率特征的计算可以是通过ECG信号中的R-R间隔来计算的，而在PPG信号的情况下，目标心率特征的计算是通过P-P间隔来计算的。
所述目标LF分量特征是指目标时刻的LF分量。
所述目标HF分量特征是指目标时刻的HF分量。
可以理解的是，本发明的核心体温的确定方法不仅限于基于可穿戴设备检测的数据，还可以基于其他测量设备检测的数据，比如，本发明的核心体温的确定方法可以用于根据监护仪检测的数据计算目标核心体温值。
本实施例的核心体温的确定方法通过判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。也就是说，在本实施例中，与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长满足所述预设时长条件时，目标核心体温值与目标心脏数据、目标环境温度值之间存在关联关系。因环境温度变化将引起体表温度变化，也会引起目标心脏数据中心率数据的变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了体表温度变化引起心脏变异性的变化，而体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了环境温度对心率数据的影响，提高了目标核心体温值的准确性。通过提高目标核心体温值的准确性，能够根据目标核心体温值更早的发现是否发烧，也能够根据目标核心体温值确定佩戴者身体的变化情况，在根据目标核心体温值确定佩戴者身体异常时，能第一时间进行预警，避免延误病情。
如图2所示，在一个实施例中，提出了一种核心体温的确定方法，所述方法包括：
S202、获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
S204、根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
S206、根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
S208、判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；
S210、获取目标环境温度心率模型；
具体而言，获取预设构建的环境温度心率模型(例如神经网络模型)作为目标环境温度心率模型。所述环境温度心率模型是指环境温度与心率的关联关系的模型，可以根据环境温度计算心率的变化量。
环境温度短期暴露对血压和心率有一定影响，在-10℃到30℃环境温度范围内，心率的变化量与环境温度呈现出V字形关系，而且个体特征不同，环境温度与心率的关系存在差异。
S212、将所述目标环境温度值输入所述目标环境温度心率模型，确定与所述目标环境温度值对应的心率补偿数据；
将所述目标环境温度值作为所述目标环境温度心率模型的输入，获取所述目标环境温度心率模型输出的补偿数据作为与所述目标环境温度值对应的心率补偿数据。从而提取出了针对环境温度变化将引起目标心脏数据中心率特征变化的补偿数据。
所述心率补偿数据用于针对不同的环境温度同一个核心体温对应的心率数据不同的情况进行心率补偿，从而有利于消除环境温度变化对计算核心体温时准确度的影响。
S214、根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，所述变异性补偿数据包括：LF补偿数据、HF补偿数据、HRV补偿数据和/或PRV补偿数据中的一个或多个；
具体而言，根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量特征、目标HF分量特征及目标PRV变异性特征；根据所述目标LF分量特征、所述目标HF分量特征及目标PRV变异性特征，确定变异性补偿数据。
其中，所述目标心脏数据可以是ECG信号数据，也可以是PPG信号数据，还可以既包括ECG信号数据也包括PPG信号数据。
所述变异性补偿数据用于针对体表温度不同导致心脏变异性的特征不同的情况进行的补偿，从而有利于消除体表温度变化的影响。
所述目标PRV变异性特征是指在目标时刻的PRV变异性特征(脉搏率变异性，PulseRate Variability)。
心率变异性(HRV，Heart Rate Variability)是指逐次心跳周期差异的变化情况或者说是指心跳快慢的变化情况，是由两个相邻的R-R间期时间长短决定的，即从第一次心动周期至下一次心动周期间的微小差异。LF分量特征为HRV的低频分量，主要受交感神经活动影响，HF分量特征为HRV的高频分量，主要受副交感神经活动影响；LF/HF(低频分量-受交感神经影响/高频分量-受副交感神经影响)的变化表明交感神经和副交感很轻的平衡状态，其中，LF/HF可以表示HRV特征(心率变异性特征)。在交感神经兴奋时，皮肤血管收缩，汗腺分泌，心跳加快加强，其活动主要保证人体紧张状态时的生理需要；副交感神经兴奋时，皮肤和内脏血管舒张，心跳缓慢。也就是说，LF/HF特征对环境温度和人体热感觉敏感，其值的变化受到核心体温的影响。体表温度升高，则心率变异性的HF分量特征降低，LF/HF将增高。体表温度的升高可引起心脏副交感神经活动抑制和交感神经活动增强；在核心体温降低、外周血管收缩和寒战时，LF分量特征增强。
可选的，所述变异性补偿数据还包括：VLF补偿数据；根据所述目标心脏数据，确定VLF(极低频)分量特征；根据所述VLF分量特征确定VLF补偿数据。在人体核心体温降低的情况下，VLF分量特征明显增强。因为在核心体温降低的情况下，VLF分量特征的变化较之LF分量特征更明显，因此VLF补偿数据进一步的提高目标核心体温的计算准确性。
可选的，当所述心脏检测数据是所述ECG信号数据时，所述变异性补偿数据可以采用HRV补偿数据；当所述心脏检测数据是所述PPG信号数据时，所述变异性补偿数据可以采用PRV(脉搏率变异性，Pulse Rate Variability)补偿数据。
S216、根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值。
本实施例实现了根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，从而使所述目标核心体温值充分的考虑了环境温度和/或体表温度的影响，提高了目标核心体温值的准确性。
如图3所示，在一个实施例中，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，包括：
S302、根据所述目标心率特征及所述心率补偿数据，计算得到第一核心体温值；
其中，根据所述目标心率特征、所述心率补偿数据，得到补偿后的心率特征；根据所述补偿后的心率特征，计算第一核心体温值。
可选的，所述根据所述目标心率特征、所述心率补偿数据，得到补偿后的心率特征，包括：获取心率补偿系数；将所述心率补偿数据与所述心率补偿系数相乘，得到心率最终补偿值；将所述心率最终补偿值与所述目标心率特征相加，得到补偿后的心率特征。
可选的，所述根据所述补偿后的心率特征，计算第一核心体温值，包括：获取第一核心体温计算模型；将所述补偿后的心率特征输入所述第一核心体温计算模型，获取所述第一核心体温计算模型输出的核心体温值作为所述第一核心体温值。
所述第一核心体温计算模型(例如神经网络模型)可以根据心率特征计算对应的核心体温。
S304、根据所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算得到第二核心体温值；
可选的，获取第二核心体温计算模型；将所述目标心率特征、所述变异性补偿数据输入所述第二核心体温计算模型，获取所述第二核心体温计算模型输出的核心体温值作为所述第二核心体温值。
所述第二核心体温计算模型(例如神经网络模型)可以根据心率特征和变异性补偿数据计算对应的核心体温。
S306、将所述第一核心体温值与所述第二核心体温值进行加权求和，得到所述目标核心体温值。
所述目标核心体温值HT的计算公式如下：
HT＝a×T1+b×T2
其中，a和b相加的值为1，T1是指所述第一核心体温值，T2是指所述第二核心体温值。
可以理解的是，a和b的具体数值可以根据需求设置，比如，目标环境温度值持续时长越长，a的值越小，因为目标环境温度值持续时长越长佩戴者已经逐步适应目标环境温度值，随着目标环境温度值持续时长的增加，降低第一核心体温值(通过环境温度补偿得到)的权重有利于提高目标核心体温值的准确性，在此举例不做具体限定。
本实施例提出了根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值的第一种实施方式的详细计算步骤。
如图4所示，在一个实施例中，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，还包括：
S402、根据所述目标心率特征，计算得到第三核心体温值；
可选的，获取第三核心体温计算模型；将所述目标心率特征输入所述第三核心体温计算模型，获取所述第三核心体温计算模型输出的核心体温值作为所述第三核心体温值。
所述第三核心体温计算模型(例如神经网络模型)可以根据心率特征计算对应的核心体温。
S404、根据所述心率补偿数据对所述第三核心体温值进行纠正处理，得到第四核心体温值；
可选的，获取第一核心体温纠正计算模型；将所述心率补偿数据、所述第三核心体温值输入所述第一核心体温纠正计算模型，获取所述第一核心体温纠正计算模型输出的核心体温值作为所述第四核心体温值。
所述第一核心体温纠正计算模型(例如神经网络模型)可以根据心率补偿数据对核心体温进行纠正。
S406、根据所述变异性补偿数据对所述第四核心体温值进行纠正处理，得到所述目标核心体温值。
可选的，获取第二核心体温纠正计算模型；将所述变异性补偿数据、所述第四核心体温值输入所述第二核心体温纠正计算模型，获取所述第二核心体温纠正计算模型输出的核心体温值作为所述目标核心体温值。
所述第二核心体温纠正计算模型(例如神经网络模型)可以根据变异性补偿数据对核心体温进行纠正。
可以理解的是，步骤S402和步骤S406也可以通过一个神经网络模型实现，在此不做具体限定。
本实施例提出了根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值的第二种实施方式的详细计算步骤。
在一个实施例中，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，还包括：获取预设的核心体温计算模型；将所述目标心率特征、所述心率补偿数据及所述变异性补偿数据作为所述预设的核心体温计算模型的输入，获取所述预设的核心体温计算模型输出的核心体温值作为所述目标核心体温值。
所述预设的核心体温计算模型(例如，采用线性回归模型)可以根据所述目标心率特征、所述心率补偿数据及所述变异性补偿数据计算对应的核心体温。
本实施例提出了根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值的第三种实施方式的详细计算步骤。
在一个实施例中，所述获取目标环境温度心率模型，包括：获取所述可穿戴设备的佩戴者的个人信息，所述个人信息包括年龄、性别和/或身体质量指数中的一个或多个；根据所述个人信息，确定目标环境温度心率模型。
所述个人信息可以是年龄、性别、身体质量指数中的任一个，也可以是年龄、性别、身体质量指数中的任意两个，还可以是年龄、性别、身体质量指数三个。
可以理解的是，用于确定目标环境温度心率模型的个人信息还可以包括其他因素，比如疾病，在此不做具体限定。
所述根据所述个人信息，确定目标环境温度心率模型，包括：根据所述个人信息在环境温度心率模型数据库中进行匹配，将匹配到的模型作为目标环境温度心率模型。所述环境温度心率模型数据库包括环境温度心率模型、标准个人信息。
由于不同年龄对环境温度的感受程度不同，核心体温的调节速度不同；不同性别对环境温度的感受程度不同，核心体温的调节速度不同；不同身体质量指数对环境温度的感受程度不同，核心体温的调节速度不同。本实施例通过根据所述个人信息，确定目标环境温度心率模型，充分考虑了个体差异，从而使目标环境温度心率模型更符合可穿戴设备的佩戴者的实际情况，有利于进一步提高目标核心体温值的准确性。
如图5所示，在一个实施例中，所述根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，所述变异性补偿数据包括：LF补偿数据、HF补偿数据、HRV补偿数据和/或PRV补偿数据中的一个或多个，包括：
S502、根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量特征、目标HF分量特征及目标PRV变异性特征；
当所述目标心脏数据是ECG信号数据时，通过对所述目标心脏数据进行频域分析然后提取对应的高频分量(目标HF分量特征)或低频分量(目标LF分量特征)。
当所述目标心脏数据是PPG信号数据时，通过对所述目标心脏数据进行频域分析然后提取对应的高频分量(目标HF分量特征)或低频分量(目标LF分量特征)。针对PPG信号数据，无法提取对应的HRV特征，但是可以提取与HRV特征对应的PRV特征(脉搏率变异性，Pulse Rate Variability)，二者均可以标识从第一次心动周期至下一次心动周期间的微小差异，即标识对环境温度和人体热感觉敏感情况，同样的，PRV特征与核心体温值之间也存在关联关系。从目标心脏数据对应的PRV特征中可以提取得到高频分量(目标HF分量特征)和低频分量(目标LF分量特征)。
S504、按预设温度间隔值将所述环境温度数据，确定温度周期；
所述预设温度间隔值是指温度间隔点，比如，大于或等于25℃并且小于26℃属于同一个温度周期，则25℃、26℃都是预设温度间隔值，在此举例不做具体限定。
可以理解的是，所述预设温度间隔值可以是等间隔的，也可以是不等间隔的。比如，当所述预设温度间隔值是等间隔时可以设置成23℃、24℃、25℃、26℃、27℃、28℃、29℃、30℃，当所述预设温度间隔值是不间隔时以设置成23℃、24℃、25℃、27℃、28℃、28.5℃、29℃、29.5℃、30℃，在此举例不做具体限定。
其中，按预设温度间隔值将所述环境温度数据，以时间的先后顺序确定温度周期。可以理解的是，所述温度周期是一个连续的时间段，且所述温度周期对应的所述环境温度数据在所述温度周期对应的所述预设温度间隔值范围内。比如，1点5分至1点20分属于同一个所述温度周期，1点5分至1点20分的环境温度值范围是大于或等于25℃并且小于26℃，1点20分至1点50分属于同一个所述温度周期，1点20分至1点50分的环境温度值范围是大于或等于29℃并且小于30℃，也就是说，1点5分至1点20分和1点20分至1点50分是两个不同的温度周期，在此举例不做具体限定。
S506、获取目标温度周期的前一个周期的所述心脏检测数据作为参考心脏检测数据，所述目标温度周期是指与所述目标时刻对应的所述温度周期；
其中，所述获取目标温度周期的前一个周期的所述心脏检测数据作为参考心脏检测数据，是指获取前一个周期的所有所述心脏检测数据作为参考心脏检测数据。
所述参考心脏检测数据包括至少一个所述心脏检测数据。
比如，1点5分至1点20分和1点20分至1点50分是两个不同的温度周期，1点20分至1点50分是目标温度周期，所述目标时刻是1点20分至1点50分中的一个时间点，则1点5分至1点20分是前一个周期，在此举例不做具体限定。
S508、根据所述参考心脏检测数据，确定与所述参考心脏检测数据对应的平均LF分量特征、平均HF分量特征及平均PRV变异性特征；
其中，根据所述参考心脏检测数据，提取出与所述参考心脏检测数据对应的参考LF分量特征、参考HF分量特征及参考PRV变异性特征；对所有所述参考LF分量特征进行均值计算，得到与所有所述参考心脏检测数据对应的平均LF分量特征；对所有所述参考HF分量特征进行均值计算，得到与所有所述参考心脏检测数据对应的平均HF分量特征；对所有所述参考PRV变异性特征进行均值计算，得到与所有所述参考PRV变异性特征对应的平均PRV变异性特征。
S510、根据所述目标HF分量特征、所述平均HF分量特征，确定所述HF补偿数据；
可选的，将所述目标HF分量特征与所述平均HF分量特征进行相减计算，确定所述HF补偿数据。
可以理解的是，当所述目标HF分量特征小于所述平均HF分量特征时，所述HF补偿数据是个增益值(将所述目标HF分量特征减去所述平均HF分量特征的差值的绝对值作为增益的数值)；当所述目标HF分量特征大于所述平均HF分量特征时，所述HF补偿数据是个减益值(将所述目标HF分量特征减去所述平均HF分量特征的差值作为减益的数值)。
S512、根据所述目标LF分量特征、所述平均LF分量特征，确定所述LF补偿数据；
可选的，将所述目标LF分量特征与所述平均LF分量特征进行相减计算，确定所述LF补偿数据。
可以理解的是，当所述目标LF分量特征小于所述平均LF分量特征时，所述LF补偿数据是个增益值；当所述目标LF分量特征大于所述平均LF分量特征时，所述LF补偿数据是个减益值。
本实施例实现了根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，从而提取出了针对体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化的补偿数据。
S514、将所述目标LF分量特征除以所述目标HF分量特征，得到目标HRV特征；
其中，将所述目标LF分量特征除以所述目标HF分量特征，得到LF/HF的值，将LF/HF的值作为目标HRV特征。
S516、将所述平均LF分量特征除以所述平均HF分量特征，得到平均HRV特征；
S518、根据所述目标HRV特征、所述平均HRV特征，确定所述HRV补偿数据。
可选的，将所述目标HRV特征与所述平均HRV特征进行相减计算，确定所述HRV补偿数据。
可以理解的是，当所述目标HRV特征小于所述平均HRV特征时，所述HRV补偿数据是个增益值；当所述目标HRV特征大于所述平均HRV特征时，所述HRV补偿数据是个减益值。
S520、根据所述目标PRV变异性特征、所述平均PRV变异性特征，确定所述PRV补偿数据。
可选的，将所述目标PRV变异性特征与所述平均PRV变异性特征进行相减计算，确定所述PRV补偿数据。
本实施例实现了根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，从而提取出了针对体表温度变化将引起目标心脏数据变异性的特征变化的补偿数据。
如图6所示，在一个实施例中，提出了一种核心体温的确定方法，所述方法包括：
S602、获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
S604、根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
S606、根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
S608、判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；
S610、根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值；
S612、按预设温度间隔值将所述环境温度数据，确定温度周期；
S614、获取目标温度周期的前一个周期的核心体温平均值作为前一周期核心体温平均值，所述目标温度周期是指与所述目标时刻对应的所述温度周期；
其中，获取目标温度周期的前一个周期的核心体温平均值作为前一周期核心体温平均值，获取前一个周期的所有核心体温，将获取的所述所有核心体温进行均值计算，得到前一周期核心体温平均值。
S616、将所述目标核心体温值减去所述前一周期核心体温平均值，得到体温差值；
S618、判断所述体温差值是否满足预设体温条件，当满足所述预设体温条件时，将所述目标核心体温值作为合格的核心体温值。
可选的，所述预设体温条件是个范围值，范围内则为满足所述预设体温条件，比如，所述预设体温条件是-2℃至2℃(包括-2℃和2℃)，可以理解的是，所述体温差值在-2℃至2℃的范围内时，判断结果为满足所述预设体温条件，在此举例不做具体限定。
因核心体温一般比较恒定，本实施例通过剔除波动范围在所述预设体温条件范围外的所述目标核心体温值，避免将错误的目标核心体温值作为可穿戴设备的佩戴者的核心体温。
在一个实施例中，在所述判断所述体温差值是否满足预设体温条件，当满足所述预设体温条件时，将所述目标核心体温值作为合格的核心体温值之后，还包括：获取核心体温显示请求；响应所述核心体温显示请求，控制所述可穿戴设备显示所述合格的核心体温值及所述前一周期核心体温平均值。
其中，所述核心体温显示请求可以是可穿戴设备的佩戴者输入的，也可以是目标设备发送给可穿戴设备的，还可以是核心体温的确定方法的程序自主发送的。
本实施例通过同时显示所述合格的核心体温值及所述前一周期核心体温平均值，可以让可穿戴设备的佩戴者可以直观的进行对比，从而提高了可穿戴设备的用户体验。
如图7所示，在一个实施例中，在一个实施例中，提出了一种核心体温的确定方法，所述方法包括：
S702、获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
S704、根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
S706、根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
S708、判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值；
S710、当不满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
其中，判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当不满足所述预设时长条件时，在所述心脏检测数据中，找出与目标时刻相同的检测时间，将找出的检测时间对应的心脏检测结果作为与目标时刻对应的目标心脏数据。
可选的，所述根据所述目标心脏数据，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值，包括：根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征；根据与所述目标心脏数据对应的目标心率特征，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
可选的，所述根据所述目标心脏数据，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值，还包括：根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量特征、目标HF分量特征及目标变异性特征；根据与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量特征及目标HF分量特征，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
本实施例根据是否满足所述预设时长条件采用不同的方法计算目标核心体温值，从而使可穿戴设备的佩戴者进入一个新的环境温度初期可以充分考虑环境温度和体表温度对计算目标核心体温值的影响；可穿戴设备的佩戴者进入一个新的环境温度的时长不满足所述预设时长条件时，可穿戴设备的佩戴者的核心体温已经进行自我调整，此时可穿戴设备的佩戴者的心率特征与核心体温实际情况比较吻合，此时通过只采用所述目标心脏数据计算目标核心体温值，在确保目标核心体温值准确性的同时，简化了计算目标核心体温值的步骤。
如图8所示，在一个实施例中，提出了一种核心体温的确定装置，所述装置应用于可穿戴设备；
所述装置包括：
数据获取模块802，用于获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
持续时长确定模块804，用于根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻，根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
目标核心体温值确定模块806，用于判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
本实施例的核心体温的确定方法通过判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。也就是说，在本实施例中，与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长满足所述预设时长条件时，目标核心体温值与目标心脏数据、目标环境温度值之间存在关联关系。因环境温度变化将引起体表温度变化，也会引起目标心脏数据中心率数据的变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了体表温度变化引起心脏变异性的变化，而体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了环境温度对心率数据的影响，提高了目标核心体温值的准确性。
在一个实施例中，所示装置还包括：合格核心体温确定模块808；
所述合格核心体温确定模块808，用于按预设温度间隔值将所述环境温度数据，确定温度周期，获取目标温度周期的前一个周期的核心体温平均值作为前一周期核心体温平均值，所述目标温度周期是指与所述目标时刻对应的所述温度周期，将所述目标核心体温值减去所述前一周期核心体温平均值，得到体温差值，判断所述体温差值是否满足预设体温条件，当满足所述预设体温条件时，将所述目标核心体温值作为合格的核心体温值。
在一个实施例中，所示装置还包括：核心体温显示模块810；
所述核心体温显示模块810，用于获取核心体温显示请求，响应所述核心体温显示请求，控制所述可穿戴设备显示所述合格的核心体温值及所述前一周期核心体温平均值。
在一个实施例中，所述目标核心体温值确定模块806，还用于当不满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
图9示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端，也可以是服务器。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现核心体温的确定方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行核心体温的确定方法。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的一种核心体温的确定方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图9所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成的一种核心体温的确定装置的各个程序模板。比如，数据获取模块802、持续时长确定模块804、目标核心体温值确定模块806、合格核心体温确定模块808、核心体温显示模块810。
在一个实施例中，提出了一种存储介质，存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被处理器执行时，使得所述处理器执行时实现如下方法步骤：获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
本实施例的核心体温的确定方法通过判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。也就是说，在本实施例中，与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长满足所述预设时长条件时，目标核心体温值与目标心脏数据、目标环境温度值之间存在关联关系。因环境温度变化将引起体表温度变化，也会引起目标心脏数据中心率数据的变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了体表温度变化引起心脏变异性的变化，而体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了环境温度对心率数据的影响，提高了目标核心体温值的准确性。
在一个实施例中，提出了一种可穿戴设备，包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述存储器存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行实现如下方法步骤：获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
本实施例的核心体温的确定方法通过判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。也就是说，在本实施例中，与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长满足所述预设时长条件时，目标核心体温值与目标心脏数据、目标环境温度值之间存在关联关系。因环境温度变化将引起体表温度变化，也会引起目标心脏数据中心率数据的变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了体表温度变化引起心脏变异性的变化，而体表温度变化将引起目标心脏数据中心脏变异性的特征变化，从而使计算目标核心体温值充分考虑了环境温度对心率数据的影响，提高了目标核心体温值的准确性。
需要说明的是，上述一种核心体温的确定方法、一种核心体温的确定装置、存储介质及可穿戴设备属于一个总的发明构思，一种核心体温的确定方法、一种核心体温的确定装置、存储介质及可穿戴设备实施例中的内容可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种核心体温的确定方法，其特征在于，所述方法基于可穿戴设备；
所述方法包括：
获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻；
根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据；
根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值；
其中，所述根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值，包括：
获取目标环境温度心率模型；
将所述目标环境温度值输入所述目标环境温度心率模型，确定与所述目标环境温度值对应的心率补偿数据；
根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，所述变异性补偿数据包括：LF补偿数据、HF补偿数据、HRV补偿数据和/或PRV补偿数据中的一个或多个；
根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值。
2.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，包括：
根据所述目标心率特征及所述心率补偿数据，计算得到第一核心体温值；
根据所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算得到第二核心体温值；
将所述第一核心体温值与所述第二核心体温值进行加权求和，得到所述目标核心体温值。
3.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，还包括：
根据所述目标心率特征，计算得到第三核心体温值；
根据所述心率补偿数据对所述第三核心体温值进行纠正处理，得到第四核心体温值；
根据所述变异性补偿数据对所述第四核心体温值进行纠正处理，得到所述目标核心体温值。
4.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值，还包括：
获取预设的核心体温计算模型；
将所述目标心率特征、所述心率补偿数据及所述变异性补偿数据作为所述预设的核心体温计算模型的输入，获取所述预设的核心体温计算模型输出的核心体温值作为所述目标核心体温值。
5.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述获取目标环境温度心率模型，包括：
获取所述可穿戴设备的佩戴者的个人信息，所述个人信息包括年龄、性别和/或身体质量指数中的一个或多个；
根据所述个人信息，确定目标环境温度心率模型。
6.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，所述变异性补偿数据包括：LF补偿数据、HF补偿数据、HRV补偿数据和/或PRV补偿数据中的一个或多个，包括：
根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征、目标LF分量特征、目标HF分量特征及目标PRV变异性特征；
按预设温度间隔值将所述环境温度数据，确定温度周期；
获取目标温度周期的前一个周期的所述心脏检测数据作为参考心脏检测数据，所述目标温度周期是指与所述目标时刻对应的所述温度周期；
根据所述参考心脏检测数据，确定与所述参考心脏检测数据对应的平均LF分量特征、平均HF分量特征及平均PRV变异性特征；
根据所述目标HF分量特征、所述平均HF分量特征，确定所述HF补偿数据；
根据所述目标LF分量特征、所述平均LF分量特征，确定所述LF补偿数据；
将所述目标LF分量特征除以所述目标HF分量特征，得到目标HRV特征；
将所述平均LF分量特征除以所述平均HF分量特征，得到平均HRV特征；
根据所述目标HRV特征、所述平均HRV特征，确定所述HRV补偿数据；
根据所述目标PRV变异性特征、所述平均PRV变异性特征，确定所述PRV补偿数据。
7.根据权利要求1至6任一项所述的核心体温的确定方法，其特征在于，在所述根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值之后，还包括：
按预设温度间隔值和所述环境温度数据，确定温度周期；
获取目标温度周期的前一个周期的核心体温平均值作为前一周期核心体温平均值，所述目标温度周期是指与所述目标时刻对应的所述温度周期；
将所述目标核心体温值减去所述前一周期核心体温平均值，得到体温差值；
判断所述体温差值是否满足预设体温条件，当满足所述预设体温条件时，将所述目标核心体温值作为合格的核心体温值。
8.根据权利要求7所述的核心体温的确定方法，其特征在于，在所述判断所述体温差值是否满足预设体温条件，当满足所述预设体温条件时，将所述目标核心体温值作为合格的核心体温值之后，还包括：
获取核心体温显示请求；
响应所述核心体温显示请求，控制所述可穿戴设备显示所述合格的核心体温值及所述前一周期核心体温平均值。
9.根据权利要求1至6任一项所述的核心体温的确定方法，其特征在于，在所述判断所述目标持续时长是否满足预设时长条件之后，还包括：
当不满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值。
10.一种核心体温的确定装置，其特征在于，所述装置应用于可穿戴设备；
所述装置包括：
数据获取模块，用于获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的环境温度数据及心脏检测数据，所述心脏检测数据为ECG信号数据和/或PPG信号数据；
持续时长确定模块，用于根据所述环境温度数据，确定与目标时刻对应的目标环境温度值，所述目标时刻是指待计算核心体温的时刻，根据所述目标环境温度值及所述环境温度数据，确定与所述目标时刻对应的目标环境温度值持续时长；
目标核心体温值确定模块，用于判断所述目标环境温度值持续时长是否满足预设时长条件，当满足所述预设时长条件时，根据所述心脏检测数据，确定与所述目标时刻对应的目标心脏数据，根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值；
其中，所述根据所述目标心脏数据及所述目标环境温度值，计算与所述目标心脏数据对应的目标核心体温值，包括：
获取目标环境温度心率模型；
将所述目标环境温度值输入所述目标环境温度心率模型，确定与所述目标环境温度值对应的心率补偿数据；
根据所述目标心脏数据，确定与所述目标心脏数据对应的目标心率特征及变异性补偿数据，所述变异性补偿数据包括：LF补偿数据、HF补偿数据、HRV补偿数据和/或PRV补偿数据中的一个或多个；
根据所述心率补偿数据、所述目标心率特征、所述变异性补偿数据，计算所述目标核心体温值。
11.一种存储介质，存储有计算机指令程序，其特征在于，所述计算机指令程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种可穿戴设备，其特征在于，包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述存储器存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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