WO2019150761A1 - 睡眠充足度推定装置及び睡眠充足度推定方法 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a technique for estimating sleep satisfaction.
- Patent Document 1 As seen in Patent Document 1 and Patent Document 2, techniques for evaluating a person's sleep situation have been devised so far.
- Patent Document 1 and Patent Document 2 are merely evaluations of the quality of the sleep situation by scoring the sleep situation based on answers and data obtained from the subject. Has a problem that it cannot know about its own sleep satisfaction.
- the present invention was made in order to solve such a problem, and is not limited to whether the sleep state of the subject is good or bad, and the sleep sufficiency estimation device and sleep sufficiency that can estimate the sleep sufficiency of the subject.
- An object is to provide an estimation method.
- the present invention provides a storage means for storing a plurality of functions according to a sleep sufficiency zone divided according to sleep sufficiency and subject characteristics, a maximum sleep time of the subject, and an initial sleep. From the time, the subject's own evaluation, or data obtained from other than the subject, the initial value of the sleep satisfaction level is determined, and the characteristic data indicating the characteristics of the subject obtained from the subject and the subject's sleep satisfaction level belong
- a sleep sufficiency estimation means for estimating the sleep sufficiency of the subject by calculating the increase or decrease of the sleep sufficiency according to the sleep time or the awakening time of the subject using the function selected according to the sleep sufficiency zone.
- a sleep sufficiency estimation device provided.
- this invention is the 1st step which prepares several functions according to the sleep sufficiency zone divided according to sleep sufficiency and the test subject's characteristic, and the maximum sleep time of a test subject. And a second step of determining an initial value of sleep sufficiency from data obtained from the initial sleep time, the subject's own evaluation, or from other than the subject, and a third step of measuring the sleep time or awakening time of the subject Sleep according to the sleep time or the awakening time, using the function selected according to the step, the characteristic data indicating the characteristic of the subject obtained from the subject, and the sleep sufficiency zone to which the subject's sleep sufficiency belongs A sleep sufficiency estimation method having a fourth step of estimating the sleep sufficiency of a subject by calculating the increase or decrease of the sufficiency is provided.
- the degree of sleep satisfaction of the subject can be estimated.
- FIG. 3 is a diagram for explaining a plurality of functions shown in FIG. 2.
- the sleep sufficiency estimation apparatus and sleep sufficiency estimation method according to the embodiment of the present invention described in detail below are techniques for estimating the sleep sufficiency of a subject and notifying the result by visualizing the result.
- the degree of sleep sufficiency refers to a degree indicating how much sleep time is available for the maximum value of sleep time required for the subject.
- FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a sleep sufficiency estimation device 1 according to an embodiment of the present invention.
- the sleep sufficiency estimation device 1 includes an input / output terminal 2, a bus 3 connected to the input / output terminal 3, and a notification connected to the bus 3.
- Unit 4 sleep sufficiency estimation unit 5, and storage unit 6.
- FIG. 2 is a flowchart showing a sleep sufficiency estimation method according to the embodiment of the present invention.
- this sleep satisfaction level estimation method is realized by the operation of the sleep satisfaction level estimation device 1 shown in FIG. 1 will be described.
- this sleep satisfaction level estimation method uses the sleep satisfaction level estimation device 1.
- the present invention can be widely applied without being limited thereto.
- step S1 the storage unit 6 stores in advance a sleep sufficiency zone divided according to the sleep sufficiency and a plurality of functions according to the characteristics of the subject.
- said sleep sufficiency zone and a some function are demonstrated.
- the sleep sufficiency zone may be divided into any number, the simplest case will be described below as an example.
- the relationship between the degree of sleep satisfaction and the sleep time can be represented by a graph as shown in FIG. That is, as shown in FIG. 3, when the subject's sleep time is divided into, for example, a zone Z2 of 0 or more and less than time T1, a zone Z1 of time T1 or more and less than time T2, and a zone Z3 of time T2 or more, and three zones,
- the rate of increase in sleep sufficiency due to sleep time (also referred to as the accumulation rate) is considered to be different for each zone as follows.
- Zone Z2 is a situation in which the subject's sleep time is short, and as shown in FIG. 3, the sleep satisfaction degree accumulation speed corresponding to the increase in sleep time is relatively slow.
- the average accumulation speed in the zone Z2 can be obtained from the ratio of the sleep sufficiency SL1 and the sleep time T1. Such a feature in the zone Z2 is considered to mean that, under a situation where the sleeping time is short, the subject takes time to recover his physical condition even if the sleeping time is increased.
- Zone Z1 is a situation in which the subject obtains the necessary sleep time in daily life, and as shown in FIG. 3, the sleep satisfaction degree accumulation speed is relatively faster than the other zones Z2 and Z3. .
- Such a feature in the zone Z1 is that the degree of sleep sufficiency can be increased with less sleep than the other zones Z2 and Z3. In terms of work efficiency, sleep recovery effect, etc., this is considered to mean the highest efficiency.
- Zone Z3 is a state in which the subject tries to increase sleep sufficiency beyond what is necessary in daily life, so-called sleeping, and as shown in FIG. 3, the sleep sufficiency accumulation rate is the same as that in zone Z2. It will be about the same or even slower. Such a feature in the zone Z3 is considered to mean that a considerable amount of sleep time is required to store the sleep amount.
- the value of the coefficient Kn differs for each zone as described above.
- the value of this coefficient Kn is the characteristics of the subject such as the sex and age of the subject, sleep habits, presence or absence of sleepiness during the day (hereinafter, data indicating these characteristics is referred to as “sleep ecology data”), and the like. It varies depending on the quality of sleep.
- the quality of sleep can be determined by the characteristics of the observed electroencephalogram, but it is estimated from measured values such as the number of turns, the number of vibrations of the pillow, the respiratory rate, the heart rate, the blood pressure, and the amount of sweating. Such a method may be adopted.
- the value of the coefficient Kn may be determined after being changed according to at least one of objective data, subjective or other data, or the sleep satisfaction level.
- objective data includes at least one of data indicating season, temperature, body temperature, humidity, barometric pressure, exercise amount, sunshine duration, weather, meal contents, sound explosion amount, endocrine hormone, or menstrual rhythm.
- the subjective or other person data includes at least one of data indicating physical condition or mood. Therefore, for example, the value of the coefficient Kn is increased so as to increase the value of the coefficient Kn according to the data indicating that the physical condition or mood is good, and to decrease the value of the coefficient Kn according to the data indicating that the physical condition or feeling is bad. It is conceivable to adjust.
- data D1 to D3 are obtained as sleep ecology data, and the quality of sleep is binarized between a high state H and a low state L.
- the coefficient Kn in the zones Z1 to Z3 is shown in FIG. Different values are taken in 18 subspaces in the coordinate system.
- the partial space surrounded by the diagonal lines in FIG. 4 corresponds to the state H in which the sleep ecology data is data D3 and the quality of sleep is high in the zone Z1, and the coefficient value corresponding to this partial space is determined. Will be.
- the storage unit 6 stores the plurality of functions in advance by storing Equation (1) and the values of the 18 coefficients.
- step S2 from the other person's data or research data such as the subject's maximum sleep time and initial sleep time, the subject's own evaluation, or data obtained from other than the subject, that is, a value calculated from big data Determine the initial value of sleep sufficiency.
- the maximum sleep time means the sleep time required for the subject, and can be obtained by actually measuring the sleep time of the subject in a state in which sleep can be taken without limitation.
- the subject's own evaluation means that the subject himself / herself determines the sleep time required for the subject or the sleep sufficiency at the present time.
- the ratio between the initial sleep time measured in the subject and the maximum sleep time obtained by actual measurement or self-evaluation is calculated, or the initial value of sleep satisfaction is obtained by using the subject's own evaluation or the like. Can be determined.
- step S3 the sleep time or awakening time of the subject is measured. Specifically, in addition to using an activity amount such as exercise amount, posture, body movement volume, and physiological information such as brain waves, heart rate, blood pressure, skin potential, myoelectric potential, gastric sound, sweating, body temperature, etc. Since it can be determined whether the state is sleeping or awakening, the sleep time or the awakening time can be measured using the result. Here, when the sleep time is measured, the sleep quality of the subject may be further discriminated by the method described above.
- an activity amount such as exercise amount, posture, body movement volume, and physiological information such as brain waves, heart rate, blood pressure, skin potential, myoelectric potential, gastric sound, sweating, body temperature, etc. Since it can be determined whether the state is sleeping or awakening, the sleep time or the awakening time can be measured using the result.
- the sleep quality of the subject may be further discriminated by the method described above.
- step S4 according to the sleep time or the awakening time using characteristic data indicating the characteristics of the subject obtained from the subject and the function selected according to the sleep satisfaction degree zone to which the subject's sleep satisfaction degree belongs.
- the sleep satisfaction degree of the subject is estimated by calculating the increase or decrease of the sleep satisfaction degree. Here, you may make it select the said function according to the quality of sleep further.
- the sleep sufficiency estimation unit 5 includes the sleep sufficiency zone to which the current sleep state belongs and the sleep of the subject from the plurality of coefficients stored in the storage unit 6 in step S1 as described above. After selecting the coefficient according to the ecological data and the quality of sleep, the increment of the sleep sufficiency is calculated from the sleep time measured in step S3 using Equation (1).
- the sleep sufficiency estimation unit 5 calls the characteristic data, the data indicating the sleep sufficiency zone, and the data relating to the quality of sleep from the storage unit 6 in the above calculation. Input may be made from outside via the bus 3.
- step S3 when the awakening time is measured in step S3, the sleep is performed using the coefficient stored in advance in the storage unit 6 according to the sleep sufficiency zone and the sleep ecology data, similarly to the case where the sleep time is measured. A decrease in satisfaction is calculated.
- the sleep sufficiency estimation unit 5 can estimate the latest sleep sufficiency in the subject by updating the sleep sufficiency by adding the above increase / decrease to the original sleep sufficiency.
- step S5 the sleep satisfaction degree estimated in step S4 is notified to the subject.
- the notification unit 4 displays the latest sleep satisfaction level estimated by the sleep satisfaction level estimation unit 5 on a monitor or notifies the subject by a method of appealing to the human senses such as uttering voice.
- the function shown in the above equation (1) may generally be an n-order function (n is a natural number), and the coefficient of the n-order function can be considered in the same manner as the coefficient Kn.
- the sleep satisfaction degree of the subject can be estimated at any time, and the result can be notified to the subject. .
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Abstract
被験者の睡眠充足度を推定することができる睡眠充足度推定装置及び睡眠充足度推定方法を提供する。 睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を記憶する記憶部６と、被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータから、睡眠充足度の初期値を決定し、被験者から得られた被験者の特性を示す特性データと、被験者の睡眠充足度が属する睡眠充足度ゾーンに応じて選択した上記関数を用いて、被験者の睡眠時間又は覚醒時間に応じた睡眠充足度の増減を算出することにより、被験者の睡眠充足度を推定する睡眠充足度推定部５とを備えた睡眠充足度推定装置１を提供する。
Description
本発明は、睡眠充足状況を推定するための技術に関するものである。
特許文献１や特許文献２に見られるように、これまで、人の睡眠状況を評価するための技術が考案されてきている。
しかし、特許文献１や特許文献２に開示された技術は、被験者から得られた回答やデータに基づいて睡眠状況を点数化することによって当該睡眠状況の良し悪しを評価するものに過ぎず、被験者は自己の睡眠充足度について知ることはできないという問題がある。
本発明は、このような問題を解決するためになされたもので、被験者における睡眠状況の良し悪しにとどまらず、当該被験者の睡眠充足度を推定することができる睡眠充足度推定装置及び睡眠充足度推定方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するため、本発明は、睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を記憶する記憶手段と、被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、前記被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータから、睡眠充足度の初期値を決定し、被験者から得られた被験者の特性を示す特性データと、被験者の睡眠充足度が属する睡眠充足度ゾーンに応じて選択した上記関数を用いて、被験者の睡眠時間又は覚醒時間に応じた睡眠充足度の増減を算出することにより、被験者の睡眠充足度を推定する睡眠充足度推定手段を備えた睡眠充足度推定装置を提供する。
また、上記課題を解決するため、本発明は、睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を用意する第一のステップと、被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、前記被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータから、睡眠充足度の初期値を決定する第二のステップと、被験者の睡眠時間又は覚醒時間を計測する第三のステップと、被験者から得られた被験者の特性を示す特性データと、被験者の睡眠充足度が属する睡眠充足度ゾーンに応じて選択した上記関数を用いて、上記睡眠時間又は覚醒時間に応じた睡眠充足度の増減を算出することにより、被験者の睡眠充足度を推定する第四のステップを有する睡眠充足度推定方法を提供する。
本発明によれば、被験者の睡眠充足度を推定することができる。
以下において、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ詳しく説明する。なお、図中同一符号は同一又は相当部分を示す。
以下に詳述する本発明の実施の形態に係る睡眠充足度推定装置や睡眠充足度推定方法は、被験者の睡眠充足度を推定した上で、その結果を可視化する等により通知する技術である。ここで、睡眠充足度とは、当該被験者に必要な睡眠時間の最大値に対し、どの程度の睡眠時間が取れた状況にあるのかを示す度合いをいう。
図１は、本発明の実施の形態に係る睡眠充足度推定装置１の構成を示すブロック図である。図１に示されるように、本発明の実施の形態に係る睡眠充足度推定装置１は、入出力端子２と、入出力端子３に接続されたバス３と、それぞれバス３に接続された通知部４、睡眠充足度推定部５、及び記憶部６を備える。
図２は、本発明の実施の形態に係る睡眠充足度推定方法を示すフローチャートである。以下においては、本睡眠充足度推定方法を図１に示された睡眠充足度推定装置１の動作により実現する場合について説明するが、本睡眠充足度推定方法は睡眠充足度推定装置１を用いる場合に限られず広く適用できることはいうまでもない。
ステップＳ１では、記憶部６が予め、睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を記憶する。ここで、記憶部６は、さらに被験者の睡眠の質に応じて上記複数の関数を記憶するようにしてもよい。以下では、図３を参照して、上記の睡眠充足度ゾーン及び複数の関数について説明する。なお、睡眠充足度ゾーンはいくつに区分されても良いが、以下においては最も単純な場合を例に挙げて説明する。
睡眠充足度と睡眠時間の関係は、図３に示されるようなグラフで表すことができる。すなわち、図３に示されるように、被験者の睡眠時間を例えば０以上時間Ｔ１未満のゾーンＺ２、時間Ｔ１以上時間Ｔ２未満のゾーンＺ１、時間Ｔ２以上のゾーンＺ３と３つのゾーンに分けたとき、睡眠時間による睡眠充足度の増加速度（蓄積速度ともいう。）は以下のように各ゾーンによって異なると考えられる。なお、睡眠時間Ｔ１のとき睡眠充足度ＳＬ１であり、睡眠時間Ｔ２のとき睡眠充足度ＳＬ２とされる。
ゾーンＺ２は被験者の睡眠時間が少ない状況であり、図３に示されるように睡眠時間の増加に応じた睡眠充足度蓄積速度は相対的に遅いものとなる。なお、ゾーンＺ２における平均蓄積速度は、睡眠充足度ＳＬ１と睡眠時間Ｔ１の比から得ることができる。このようなゾーンＺ２における特徴は、睡眠時間が少ない状況下では、被験者は睡眠時間を増加させても体調の回復には時間がかかることを意味していると考えられる。
ゾーンＺ１は被験者が日常生活において必要な睡眠時間を得ている状況であり、図３に示されるように睡眠充足度蓄積速度は他のゾーンＺ２，Ｚ３に比して相対的に速いものとなる。このことは、睡眠充足度ＳＬ２と睡眠充足度ＳＬ１の差と、睡眠時間Ｔ２と睡眠時間Ｔ１との差の比から得られるゾーンＺ１における平均蓄積速度が他のゾーンＺ２，Ｚ３における平均蓄積速度より大きな値となっていることからも理解できる。このようなゾーンＺ１における特徴は、他のゾーンＺ２，Ｚ３と比べると少ない睡眠で睡眠充足度を高めることができるため、日常生活ではゾーンＺ１の範囲内で生活することが、生活時間の活用効率、作業効率、睡眠回復効果の効率などにおいて、最も効率が良いことを意味していると考えられる。
ゾーンＺ３は被験者が日常生活で必要な程度以上に睡眠充足度を高めようとする、いわゆる寝だめを行う状態であり、図３に示されるように睡眠充足度蓄積速度はゾーンＺ２における当該速度と同程度かさらに遅いものになる。このようなゾーンＺ３における特徴は、睡眠量の貯蓄にはかなりの睡眠時間を要することを意味していると考えられる。
ゾーンＺ１～Ｚ３は、それぞれ上記のような特徴を有するため、睡眠時間若しくは覚醒時間をＸ、睡眠充足度の増加若しくは減少分をＹ、各ゾーンＺｎ（ｎ＝１～３）における単位睡眠時間若しくは単位覚醒時間に対する睡眠充足度の増加若しくは減少度（以下単に「係数」という。）をＫｎ（ｎ＝１～３）とすれば、ＸとＹとの関係は、例えば次式（１）のような一次関数で表すことができる。
このとき、係数Ｋｎの値は、上記のようにゾーン毎に異なることになる。ここで、本係数Ｋｎの値は、被験者の性別や年齢、睡眠生活習慣、日中における眠気の有無などといった被験者の特性（以下、これらの特性を示すデータを「睡眠生態データ」という。）や睡眠の質の高低によっても変化する。
なお、睡眠の質の高低は、観測された脳波の特徴により判別することができるが、寝返り回数、まくらの振動回数、呼吸数、心拍数変動、血圧変動、発汗量などの計測値から推定するなどの方法を採用してもよい。
上記係数Ｋｎの値は、客観データ、主観若しくは他者データ、又は上記睡眠充足度の少なくとも一つに応じて変更のうえ決定しても良い。ここで、客観データには、季節や気温、体温、湿度、気圧、運動量、日照時間、天気、食事内容、音爆露量などの音環境、内分泌ホルモン量、若しくは月経リズムを示すデータの少なくとも一つが含まれる。また、主観若しくは他者データには、体調若しくは気分を示すデータの少なくとも一つが含まれる。従って、例えば、体調若しくは気分が良いことを示すデータに応じて係数Ｋｎの値を増加させ、体調若しくは気分が悪いことを示すデータに応じて係数Ｋｎの値を減少させるように、係数Ｋｎの値を調整することが考えられる。
睡眠生態データとしてデータＤ１～Ｄ３が得られ、睡眠の質を高い状態Ｈと低い状態Ｌで二値化した場合を例に挙げると、ゾーンＺ１～Ｚ３における係数Ｋｎは、図４に示された座標系における１８個の部分空間内で異なる値をとることになる。例えば、図４において斜線により囲まれた部分空間は、ゾーンＺ１において睡眠生態データがデータＤ３で、かつ睡眠の質が高い状態Ｈに該当し、本部分空間に対応した係数の値が定められていることになる。
これより、上記の例においては、記憶部６は式（１）及び上記１８個の係数の値を記憶することにより、上記複数の関数を予め記憶することになる。
次に、ステップＳ２では、被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータ、すなわちビッグデータから算出される値などの他者データや研究データから睡眠充足度の初期値を決定する。ここで、最大睡眠時間とは、被験者に必要な睡眠時間を意味し、制限なく睡眠をとれる状態における被験者の睡眠時間を実測することにより得ることができる。また、被験者自身の評価とは、被験者が自己に必要な睡眠時間、若しくは現時点における睡眠充足度を自ら判断することを意味する。
本ステップにおいては、被験者において計測された初期の睡眠時間と実測若しくは自己評価により得られた最大睡眠時間との比を計算し、又は、被験者自身の評価等を用いることによって睡眠充足度の初期値を決定することができる。
次に、ステップＳ３では、被験者の睡眠時間又は覚醒時間を計測する。具体的には、運動量や姿勢、体動音量などの活動量や、脳波、心拍、血圧、皮膚電位、筋電位、胃音、発汗、体温などの生理情報を用いる他、公知の方法により被験者が睡眠若しくは覚醒のいずれの状態にあるかを判別することができるため、その結果を利用して睡眠時間又は覚醒時間を計測することができる。ここで、睡眠時間が計測された場合には、さらに、上記のような方法により被験者における当該睡眠の質の高低を判別するようにしてもよい。
次に、ステップＳ４では、被験者から得られた被験者の特性を示す特性データと、被験者の睡眠充足度が属する睡眠充足度ゾーンに応じて選択した上記関数を用いて、睡眠時間又は覚醒時間に応じた睡眠充足度の増減を算出することにより、被験者の睡眠充足度を推定する。ここで、上記関数は、さらに睡眠の質に応じて選択するようにしてもよい。
具体的には、例えば、睡眠充足度推定部５は、上記のようにステップＳ１において記憶部６に記憶された複数の係数の中から、現時点における睡眠状態が属する睡眠充足度ゾーン、被験者の睡眠生態データ、及び睡眠の質に応じた係数を選択した上で、式（１）を用いて、ステップＳ３で計測された睡眠時間から睡眠充足度の増加分を算出する。
このとき、睡眠充足度推定部５は、上記演算に際して、上記特性データ、睡眠充足度ゾーンを示すデータ、及び睡眠の質に関するデータを記憶部６から呼び出すが、これらのデータを入出力端子２及びバス３を介して外部から入力するようにしても良い。
なお、ステップＳ３において覚醒時間が計測された場合には、睡眠時間が計測された場合と同様に、睡眠充足度ゾーンと睡眠生態データに応じて予め記憶部６に記憶された係数を用いて睡眠充足度の減少分が算出される。
このように、睡眠充足度推定部５は、元の睡眠充足度に上記増減分を加味して睡眠充足度を更新することによって、当該被験者における最新の睡眠充足度を推定することができる。
そして、ステップＳ５では、ステップＳ４で推定された睡眠充足度を被験者に通知する。具体的には、例えば通知部４が、睡眠充足度推定部５により推定された上記最新の睡眠充足度をモニタに表示し、または音声を発するなど人の五感に訴える方法により被験者に通知する。
なお、上記の式（１）において示された関数は、一般的にｎ（ｎは自然数）次関数であっても良く、当該ｎ次関数の係数も上記係数Ｋｎと同様に考えることができる。
以上より、本発明の実施の形態に係る睡眠充足度推定装置及び睡眠充足度推定方法によれば、被験者の睡眠充足度を随時推定することができ、さらにその結果を被験者に通知することができる。
１ 睡眠充足度推定装置
４ 通知部
５ 睡眠充足度推定部
６ 記憶部
４ 通知部
５ 睡眠充足度推定部
６ 記憶部
Claims (14)
- 睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を記憶する記憶手段と、
前記被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、前記被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータから、前記睡眠充足度の初期値を決定し、前記被験者から得られた前記被験者の特性を示す特性データと、前記被験者の睡眠充足度が属する前記睡眠充足度ゾーンに応じて選択した前記関数を用いて、前記被験者の睡眠時間又は覚醒時間に応じた前記睡眠充足度の増減を算出することにより、前記被験者の前記睡眠充足度を推定する睡眠充足度推定手段とを備えた睡眠充足度推定装置。 - 前記記憶手段は、さらに前記被験者の睡眠の質に応じて前記複数の関数を記憶すると共に、
前記睡眠充足度推定手段は、さらに前記睡眠の質に応じて前記関数を選択する、請求項１に記載の睡眠充足度推定装置。 - 前記睡眠充足度ゾーンは、睡眠不足が生じていない状態における前記睡眠充足度の範囲からなる第一のゾーンと、睡眠不足により前記睡眠充足度の増減率が前記第一のゾーンにおける前記増減率より低くなる第二のゾーンと、寝だめ状態により前記増減率が前記第一のゾーンにおける前記増減率以下になる第三のゾーンを含む、請求項１に記載の睡眠充足度推定装置。
- 前記睡眠充足度推定手段により推定された前記睡眠充足度を前記被験者に通知する通知手段をさらに備えた、請求項１に記載の睡眠充足度推定装置。
- 前記関数は、前記被験者の睡眠時間又は覚醒時間を独立変数、前記睡眠充足度の増減を従属変数とするｎ（ｎは自然数）次関数である、請求項１に記載の睡眠充足度推定装置。
- 前記ｎ次関数の係数は、客観データ、主観若しくは他者データ、又は前記睡眠充足度の少なくとも一つに応じて決定される、請求項５に記載の睡眠充足度推定装置。
- 前記客観データは気温、体温、湿度、気圧、運動量、日照時間、天気、食事内容、音爆露量、内分泌ホルモン量、若しくは月経リズムを示すデータの少なくとも一つを含み、前記主観若しくは他者データは体調若しくは気分を示すデータの少なくとも一つを含む、請求項６に記載の睡眠充足度推定装置。
- 睡眠充足度に応じて区分された睡眠充足度ゾーンと被験者の特性に応じた複数の関数を用意する第一のステップと、
前記被験者の最大睡眠時間と初期の睡眠時間、前記被験者自身の評価、又は前記被験者以外から得られたデータから、前記睡眠充足度の初期値を決定する第二のステップと、
前記被験者の睡眠時間又は覚醒時間を計測する第三のステップと、
前記被験者から得られた前記被験者の特性を示す特性データと、前記被験者の前記睡眠充足度が属する前記睡眠充足度ゾーンに応じて選択した前記関数を用いて、前記睡眠時間又は覚醒時間に応じた前記睡眠充足度の増減を算出することにより、前記被験者の前記睡眠充足度を推定する第四のステップとを有する睡眠充足度推定方法。 - 前記第一のステップでは、さらに前記被験者の睡眠の質に応じて前記複数の関数を用意すると共に、
前記第四のステップでは、さらに前記睡眠の質に応じて前記関数を選択する、請求項８に記載の睡眠充足度推定方法。 - 前記睡眠充足度ゾーンは、睡眠不足が生じていない状態における前記睡眠充足度の範囲からなる第一のゾーンと、睡眠不足により前記睡眠充足度の増減率が前記第一のゾーンにおける前記増減率より低くなる第二のゾーンと、寝だめ状態により前記増減率が前記第一のゾーンにおける前記増減率以下になる第三のゾーンを含む、請求項８に記載の睡眠充足度推定方法。
- 前記第四のステップで推定された前記睡眠充足度を前記被験者に通知する第五のステップをさらに有する、請求項８に記載の睡眠充足度推定方法。
- 前記関数は、前記被験者の睡眠時間又は覚醒時間を独立変数、前記睡眠充足度の増減を従属変数とするｎ（ｎは自然数）次関数である、請求項８に記載の睡眠充足度推定方法。
- 前記ｎ次関数の係数は、客観データ、主観若しくは他者データ、又は前記睡眠充足度の少なくとも一つに応じて決定される、請求項１２に記載の睡眠充足度推定方法。
- 前記客観データは気温、体温、湿度、気圧、運動量、日照時間、天気、食事内容、音爆露量、内分泌ホルモン量、若しくは月経リズムを示すデータの少なくとも一つを含み、前記主観若しくは他者データは体調若しくは気分を示すデータの少なくとも一つを含む、請求項１３に記載の睡眠充足度推定方法。
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