CN113645656A - 一种基于互联网的网络运行环境监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网的网络运行环境监测系统,包括环境监控单元、主动分析单元、接驳同步单元、接手分析单元、惯性分析单元、数据收集单元、处理器、显示单元、存储单元和管理单元;本发明首先借助环境监控单元用于对智能设备的接入网络进行实时监控,得到智能设备的异变信号、数据流量余值和流量损耗;之后借助主动分析单元用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,并根据分析结果产生自耗信号;同时利用接驳同步单元用于同步当前智能设备的访问源,再利用数据收集单元用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,得到使用数据包;并借助惯性分析单元对其进行惯性分析,得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度。
Description
技术领域
本发明属于网络运行监测领域,涉及运行环境监测技术,具体是一种基于互联网的网络运行环境监测系统。
背景技术
公开号为CN103813368A的专利公开了一种对网络运行状态进行监测的方法、设备和系统,其主要内容包括:通过终端获取无线接入点AP运行中产生的与设置的监测类型对应的监测内容,并将测量得到的所述监测内容上报给网络侧,由网络侧根据接收到的上报的监测内容对AP实施策略控制,这样使得网络侧及时准确获取了WLAN网络中部署的AP的网络运行状态信息,并针对AP的运行状态采取相应的控制策略,提高了终端接入AP效率。
但是,该系统主要针对对象是提高终端接入AP的效率,当是,当前随着智能设备的发展,存在一些较为年长的人员也在使用,但是由于部分使用上的不熟悉,在家里安装有网络宽带并设置无线网的人来说,自身手机卡所带流量可能不会选择太多,但是由于部分网络或者机顶盒原因,会导致接入无线网时会自动切换值自身移动网络,此时由于部分人的不理解,会造成流程的异常使用,从而产生费用,这对老年人的使用极其不友好;为了解决这一问题,现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的网络运行环境监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于互联网的网络运行环境监测系统,包括环境监控单元、主动分析单元、接驳同步单元、接手分析单元、惯性分析单元、数据收集单元、处理器、显示单元、存储单元和管理单元;
其中,所述环境监控单元用于对智能设备的接入网络进行实时监控,得到智能设备的异变信号、数据流量余值和流量损耗;
所述环境监控单元用于将异变信号、数据流量余值和流量损耗传输到主动分析单元,主动分析单元用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,并根据分析结果产生自耗信号;
主动分析单元用于将自耗信号传输到接手分析单元,所述接驳同步单元用于同步当前智能设备的访问源,访问源即为对应正在访问数据网络的源头APP;
所述数据收集单元用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,得到使用数据包;
所述数据收集单元用于将使用数据包传输到惯性分析单元,所述惯性分析单元接收数据收集单元传输的使用数据包并对其进行惯性分析,得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度,并进行实时存储;
接手分析单元用于结合惯性分析单元对访问源和自耗信号进行调节分析,调节分析的具体步骤为:
S001:当接收到自耗信号时,自动获取到此时最新的所有的访问源;
S002:将所有的访问源标记为实时访问源Ej,j=1...m;
S003:令j=1;获取到对应的实时访问源;
S004:将其与高速源、低速源和混乱源进行匹配,得到其所属具体源头属性,同时获取到对应的认定速度;
S005:将认定速度乘以30s,得到预期消耗,将预期消耗除以数据流量余值,当得到的值超过预设剩余值时,产生过耗信号;
S006:令j值自动加一,重复步骤S004-S006的分析,得到所有实时访问源的源头属性,源头属性即为实时访问源属于高速源、低速源和混乱源中的具体哪一种;同时获取到其是否产生过耗信号;
S007:当源头属性中属于高速源的比例超过By时,By为预设比例值,直接产生警惕信号;
当产生过耗信号的实时访问源超过三个时,同样产生警惕信号;
所述接手分析单元用于将警惕信号传输到处理器,所述处理器在收到警惕信号时,自动停止网络访问,并向显示单元传输警醒信号。
所述管理单元与处理器通信连接。
进一步地,对智能设备的接入网络进行实时监控的具体方式如下:
步骤一:获取到对应智能设备当前全部能够接入的网络,包括自身的移动网络和外接网络;移动网络即为借助手机卡接入的网络,外接网络即为各地设置的无线网络;
步骤二:之后自动获取到自身的移动网络的数据流量余值,该数据流量余值即为对应智能设备的所携带手机卡的数据套餐流量剩余值;
步骤三:实时获取智能设备的流量损耗,流量损耗具体为每T1时间所消耗的流量值,T1为预设时间;
步骤四:之后获取到智能设备的实时访问速度,实时访问速度指代为智能设备单位时间消耗的数据流量;之后每间隔T2时间获取一次实时访问速度,得到访问速度组Fi,i=1...n,Fi指代为第i次获取到的实时访问速度,T2为预设数值,具体可为一秒;
步骤五:对访问速度组Fi进行异变分析,根据分析结果产生异变信号;
步骤六:在产生异变信号时,获取到用户实时的数据流量余值和在产生异变信号之后的流量损耗。
进一步地,步骤五中的异变分析具体步骤为:
S1:获取到Fi;
S2:获取到初始的实时访问速度F1,之后获取到最新的实时访问速度,将最新的实时访问速度减去F1,当得到的差值大于X1时,产生初接信号;X1为预设值;
S3:在产生初接信号时,将对应的最新的实时访问速度标记为阶段速度Fc,持续获取实时访问速度Fi,i=c...n;
S4:计算Fi,i=c...n的均值,此处的n-c≥3,将其标记为P;
S5:借助公式计算离差值Cl,具体计算公式为:
S6:当离差值Cl满足不超过X2时,且c-n≥X3时,产生稳定访问信号;此处X2、X3均为预设值,
S7:在产生稳定访问信号后,获取到此时最新的实时访问速度,将其标记为基稳速度Fw;之后持续获取到实时访问速度Fi,i=w...n;此处w大于c;
S8:获取到访差速度Cf,Cf=Fn-Fw;当Cf的取值连续五次小于零时,产生异变信号。
进一步地,对所有访问源的使用情况进行收集的具体方式为:
获取到所有访问源近三十次的实用时间和实用流量,将其标记为使用数据包;访问源的单次使用定义为对应访问源在产生数据流量访问且访问速度超过预设速度一,同时在T3时间内其访问速度并未下降;非单次使用数据不统计。
进一步地,消耗源分析具体方式为:
S01:获取到异变信号、数据流量余值和流量损耗;
S02:之后实时查询对应产生异变信号之后的流量损耗,并自动查询到产生异变信号之后数据流量余值的减少数值,当流量损耗和减少数值一致时,产生自耗信号。
进一步地,惯性分析具体步骤为:
SS1:获取到使用数据包;
SS2:任选一访问源,获取到其近三十次的实用时间和实用流量,将其依次标记为Uj,j=1...30和Lj,j=1...30;
SS3:之后将实用流量除以实用时间,得到认定速度Ri,i=1...30;
SS4:计算认定速度Ri的均值,将其标记为Pr;按照步骤S5的公式计算离差值,将计算得到的离差值标记为偏心值Px;
SS5:当Px<X6,且满足Pr≥Ps1时候,将对应的访问源标记为高速源;
当Px<X6,且满足Pr≥Ps2时候,将对应的访问源标记为低速源;
剩余标记为混乱源;
SS6:得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度,并进行实时存储。
进一步地,所述显示单元接收处理器传输的警醒信号时,自动显示“当前访问源访问速度超限,若持续使用自身流量会耗费较大,请注意”;
所述处理器用于将警惕信号打上时间戳形成切换记录,并将切换记录传输到存储单元,所述存储单元接收处理器传输的切换记录,并进行实时存储。
进一步地,所述管理单元用于录入所有的预设数值。
本发明的有益效果:
本发明首先借助环境监控单元用于对智能设备的接入网络进行实时监控,得到智能设备的异变信号、数据流量余值和流量损耗;之后借助主动分析单元用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,并根据分析结果产生自耗信号;
同时利用接驳同步单元用于同步当前智能设备的访问源,再利用数据收集单元用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,得到使用数据包;并借助惯性分析单元对其进行惯性分析,得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度;最后接手分析单元用于结合惯性分析单元对访问源和自耗信号进行调节分析,判定当前使用情况是否异常,并及时提醒用户,本申请简单有效,且易于实用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于互联网的网络运行环境监测系统,包括环境监控单元、主动分析单元、接驳同步单元、接手分析单元、惯性分析单元、数据收集单元、处理器、显示单元、存储单元和管理单元;
其中,所述环境监控单元用于对智能设备的接入网络进行实时监控,具体监控方式如下:
步骤一:获取到对应智能设备当前全部能够接入的网络,包括自身的移动网络和外接网络;移动网络即为借助手机卡接入的网络,外接网络即为各地设置的无线网络;
步骤二:之后自动获取到自身的移动网络的数据流量余值,该数据流量余值即为对应智能设备的所携带手机卡的数据套餐流量剩余值;
步骤三:实时获取智能设备的流量损耗,流量损耗具体为每T1时间所消耗的流量值,T1为预设时间;
步骤四:之后获取到智能设备的实时访问速度,实时访问速度指代为智能设备单位时间消耗的数据流量;之后每间隔T2时间获取一次实时访问速度,得到访问速度组Fi,i=1...n,Fi指代为第i次获取到的实时访问速度,T2为预设数值,具体可为一秒;
步骤五:对访问速度组Fi进行异变分析,异变分析具体步骤为:
S1:获取到Fi;
S2:获取到初始的实时访问速度F1,之后获取到最新的实时访问速度,将最新的实时访问速度减去F1,当得到的差值大于X1时,产生初接信号;X1为预设值;
S3:在产生初接信号时,将对应的最新的实时访问速度标记为阶段速度Fc,持续获取实时访问速度Fi,i=c...n;
S4:计算Fi,i=c...n的均值,此处的n-c≥3,将其标记为P;
S5:借助公式计算离差值Cl,具体计算公式为:
S6:当离差值Cl满足不超过X2时,且c-n≥X3时,产生稳定访问信号;此处X2、X3均为预设值,
S7:在产生稳定访问信号后,获取到此时最新的实时访问速度,将其标记为基稳速度Fw;之后持续获取到实时访问速度Fi,i=w...n;此处w大于c;
S8:获取到访差速度Cf,Cf=Fn-Fw;当Cf的取值连续五次小于零时,产生异变信号;
步骤六:在产生异变信号时,获取到用户实时的数据流量余值和在产生异变信号之后的流量损耗;
所述环境监控单元用于将异变信号、数据流量余值和流量损耗传输到主动分析单元,主动分析单元用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,消耗源分析具体方式为:
S01:获取到异变信号、数据流量余值和流量损耗;
S02:之后实时查询对应产生异变信号之后的流量损耗,并自动查询到产生异变信号之后数据流量余值的减少数值,当流量损耗和减少数值一致时,产生自耗信号;
主动分析单元用于将自耗信号传输到接手分析单元,所述接驳同步单元用于同步当前智能设备的访问源,访问源即为对应正在访问数据网络的源头APP;
所述数据收集单元用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,具体收集方式为:
获取到所有访问源近三十次的实用时间和实用流量,将其标记为使用数据包;访问源的单次使用定义为对应访问源在产生数据流量访问且访问速度超过预设速度一,同时在T3时间内其访问速度并未下降;非单次使用数据不统计;
所述数据收集单元用于将使用数据包传输到惯性分析单元,所述惯性分析单元接收数据收集单元传输的使用数据包并对其进行惯性分析,惯性分析具体步骤为:
SS1:获取到使用数据包;
SS2:任选一访问源,获取到其近三十次的实用时间和实用流量,将其依次标记为Uj,j=1...30和Lj,j=1...30;
SS3:之后将实用流量除以实用时间,得到认定速度Ri,i=1...30;
SS4:计算认定速度Ri的均值,将其标记为Pr;按照步骤S5的公式计算离差值,将计算得到的离差值标记为偏心值Px;
SS5:当Px<X6,且满足Pr≥Ps1时候,将对应的访问源标记为高速源;
当Px<X6,且满足Pr≥Ps2时候,将对应的访问源标记为低速源;
剩余标记为混乱源;
SS6:得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度,并进行实时存储;
接手分析单元用于结合惯性分析单元对访问源和自耗信号进行调节分析,调节分析的具体步骤为:
S001:当接收到自耗信号时,自动获取到此时最新的所有的访问源;
S002:将所有的访问源标记为实时访问源Ej,j=1...m;
S003:令j=1;获取到对应的实时访问源;
S004:将其与高速源、低速源和混乱源进行匹配,得到其所属具体源头属性,同时获取到对应的认定速度;
S005:将认定速度乘以30s,得到预期消耗,将预期消耗除以数据流量余值,当得到的值超过预设剩余值时,产生过耗信号;
S006:令j值自动加一,重复步骤S004-S006的分析,得到所有实时访问源的源头属性,源头属性即为实时访问源属于高速源、低速源和混乱源中的具体哪一种;同时获取到其是否产生过耗信号;
S007:当源头属性中属于高速源的比例超过By时,By为预设比例值,直接产生警惕信号;
当产生过耗信号的实时访问源超过三个时,同样产生警惕信号;
所述接手分析单元用于将警惕信号传输到处理器,所述处理器在收到警惕信号时,自动停止网络访问,并向显示单元传输警醒信号;
所述显示单元接收处理器传输的警醒信号时,自动显示“当前访问源访问速度超限,若持续使用自身流量会耗费较大,请注意”;
所述处理器用于将警惕信号打上时间戳形成切换记录,并将切换记录传输到存储单元,所述存储单元接收处理器传输的切换记录,并进行实时存储。
所述管理单元与处理器通信连接,所述管理单元用于录入所有的预设数值。
智能设备为手机或其他可借助流量卡访问网络的智能设备。
一种基于互联网的网络运行环境监测系统,首先借助环境监控单元用于对智能设备的接入网络进行实时监控,得到智能设备的异变信号、数据流量余值和流量损耗;之后借助主动分析单元用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,并根据分析结果产生自耗信号;
同时利用接驳同步单元用于同步当前智能设备的访问源,再利用数据收集单元用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,得到使用数据包;并借助惯性分析单元对其进行惯性分析,得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度;最后接手分析单元用于结合惯性分析单元对访问源和自耗信号进行调节分析,判定当前使用情况是否异常,并及时提醒用户,本申请简单有效,且易于实用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,包括;
环境监控单元,其用于对智能设备的接入网络进行实时监控,得到智能设备的异变信号、数据流量余值和流量损耗;
主动分析单元,其用于对异变信号、数据流量余值和流量损耗进行消耗源分析,并根据分析结果产生自耗信号,并将自耗信号传输到接手分析单元;
接驳同步单元,其用于同步当前智能设备的访问源,访问源即为对应正在访问数据网络的源头APP;
数据收集单元,其用于收集智能设备的所有访问源的使用情况,得到使用数据包,将使用数据包传输到惯性分析单元;
惯性分析单元,其对使用数据包进行惯性分析,得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度,并进行实时存储;
接手分析单元用于结合惯性分析单元对访问源和自耗信号进行调节分析,获取警惕信号;
所述接手分析单元用于将警惕信号传输到处理器,所述处理器在收到警惕信号时,自动停止网络访问,并向显示单元传输警醒信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,调节分析的具体步骤为:
S001:当接收到自耗信号时,自动获取到此时最新的所有的访问源;
S002:将所有的访问源标记为实时访问源Ej,j=1...m;
S003:令j=1;获取到对应的实时访问源;
S004:将其与高速源、低速源和混乱源进行匹配,得到其所属具体源头属性,同时获取到对应的认定速度;
S005:将认定速度乘以30s,得到预期消耗,将预期消耗除以数据流量余值,当得到的值超过预设剩余值时,产生过耗信号;
S006:令j值自动加一,重复步骤S004-S006的分析,得到所有实时访问源的源头属性,源头属性即为实时访问源属于高速源、低速源和混乱源中的具体哪一种;同时获取到其是否产生过耗信号;
S007:当源头属性中属于高速源的比例超过By时,By为预设比例值,直接产生警惕信号;
当产生过耗信号的实时访问源超过三个时,同样产生警惕信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,对智能设备的接入网络进行实时监控的具体方式如下:
步骤一:获取到对应智能设备当前全部能够接入的网络,包括自身的移动网络和外接网络;移动网络即为借助手机卡接入的网络,外接网络即为各地设置的无线网络;
步骤二:之后自动获取到自身的移动网络的数据流量余值,该数据流量余值即为对应智能设备的所携带手机卡的数据套餐流量剩余值;
步骤三:实时获取智能设备的流量损耗,流量损耗具体为每T1时间所消耗的流量值,T1为预设时间;
步骤四:之后获取到智能设备的实时访问速度,实时访问速度指代为智能设备单位时间消耗的数据流量;之后每间隔T2时间获取一次实时访问速度,得到访问速度组Fi,i=1...n,Fi指代为第i次获取到的实时访问速度,T2为预设数值,具体可为一秒;
步骤五:对访问速度组Fi进行异变分析,根据分析结果产生异变信号;
步骤六:在产生异变信号时,获取到用户实时的数据流量余值和在产生异变信号之后的流量损耗。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,步骤五中的异变分析具体步骤为:
S1:获取到Fi;
S2:获取到初始的实时访问速度F1,之后获取到最新的实时访问速度,将最新的实时访问速度减去F1,当得到的差值大于X1时,产生初接信号;X1为预设值;
S3:在产生初接信号时,将对应的最新的实时访问速度标记为阶段速度Fc,持续获取实时访问速度Fi,i=c...n;
S4:计算Fi,i=c...n的均值,此处的n-c≥3,将其标记为P;
S5:借助公式计算离差值Cl,具体计算公式为:
S6:当离差值Cl满足不超过X2时,且c-n≥X3时,产生稳定访问信号;此处X2、X3均为预设值,
S7:在产生稳定访问信号后,获取到此时最新的实时访问速度,将其标记为基稳速度Fw;之后持续获取到实时访问速度Fi,i=w...n;此处w大于c;
S8:获取到访差速度Cf,Cf=Fn-Fw;当Cf的取值连续五次小于零时,产生异变信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,对所有访问源的使用情况进行收集的具体方式为:
获取到所有访问源近三十次的实用时间和实用流量,将其标记为使用数据包;访问源的单次使用定义为对应访问源在产生数据流量访问且访问速度超过预设速度一,同时在T3时间内其访问速度并未下降;非单次使用数据不统计。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,消耗源分析具体方式为:
S01:获取到异变信号、数据流量余值和流量损耗;
S02:之后实时查询对应产生异变信号之后的流量损耗,并自动查询到产生异变信号之后数据流量余值的减少数值,当流量损耗和减少数值一致时,产生自耗信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,惯性分析具体步骤为:
SS1:获取到使用数据包;
SS2:任选一访问源,获取到其近三十次的实用时间和实用流量,将其依次标记为Uj,j=1...30和Lj,j=1...30;
SS3:之后将实用流量除以实用时间,得到认定速度Ri,i=1...30;
SS4:计算认定速度Ri的均值,将其标记为Pr;按照步骤S5的公式计算离差值,将计算得到的离差值标记为偏心值Px;
SS5:当Px<X6,且满足Pr≥Ps1时候,将对应的访问源标记为高速源;
当Px<X6,且满足Pr≥Ps2时候,将对应的访问源标记为低速源;
剩余标记为混乱源;
SS6:得到高速源、低速源和混乱源及其对应的认定速度,并进行实时存储。
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,所述显示单元接收处理器传输的警醒信号时,自动显示“当前访问源访问速度超限,若持续使用自身流量会耗费较大,请注意”;
所述处理器用于将警惕信号打上时间戳形成切换记录,并将切换记录传输到存储单元,所述存储单元接收处理器传输的切换记录,并进行实时存储。
9.根据权利要求1所述的一种基于互联网的网络运行环境监测系统,其特征在于,还包括管理单元,所述管理单元与处理器通信连接,所述管理单元用于录入所有的预设数值。
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CN202110908925.6A CN113645656A (zh) | 2021-08-09 | 2021-08-09 | 一种基于互联网的网络运行环境监测系统 |
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114336935A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 宁波南方航空油料辅机厂 | 井下水位监测用能源供给系统 |
CN114629733A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-14 | 浙江开心果数智科技有限公司 | 基于ai的流量自动充值方法 |
CN115102615A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-23 | 滁州爱沃富光电科技有限公司 | 光分路器测试系统 |
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2021
- 2021-08-09 CN CN202110908925.6A patent/CN113645656A/zh not_active Withdrawn
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CN114336935A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 宁波南方航空油料辅机厂 | 井下水位监测用能源供给系统 |
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CN114629733B (zh) * | 2022-03-14 | 2024-02-13 | 浙江开心果数智科技有限公司 | 基于ai的流量自动充值方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211112 |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |