CN113645142A - 数据传输方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据传输方法、装置及系统，属于计算机领域。该方法基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

Description

数据传输方法、装置及系统

技术领域

本公开涉及计算机领域，特别涉及一种数据传输方法、装置及系统。

背景技术

物联网系统包括多个物联网设备、管理设备和数据分析设备。该多个物联网设备可以将采集的数据发送至管理设备，该管理设备可以对该多个物联网设备的数据进行统一管理。并在该数据分析设备需要进行数据分析时，管理设备可以将任一物联网设备的数据发送至数据分析设备。例如，数据分析设备可以基于管理设备发送的任一物联网设备的数据分析该物联网设备是否发生异常。

但是，由于管理设备直接将物联网设备的数据发送至数据分析设备，导致需要传输的数据量较大，数据传输效率较低。

发明内容

本公开实施例提供了一种数据传输方法、装置及系统，可以解决相关技术中数据传输效率较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种数据传输方法，应用于管理设备，所述方法包括：

获取物联网设备发送的数据，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

基于所述参数声明，从所述数据中提取与所述参数声明对应的参数；

向数据分析设备发送提取的参数。

可选的，所述数据包括在一个时段内的多个数据组，每个所述数据组包括多个参数声明、与所述多个参数声明一一对应的多个参数和所述不可见字符；所述向数据分析设备发送提取的参数，包括：

将所述多个数据组中对应相同参数声明的参数存储至一个集合中，得到多个集合，其中，每个所述集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔；

向所述数据分析设备发送所述多个集合。

可选的，在得到多个集合之后，所述方法还包括：

对于每个所述集合，若所述集合中存在目标参数，则将所述目标参数替换为标记字符；

其中，所述目标参数与位于所述目标参数之前且相邻的参数相同，所述标记字符与所述分隔字符不同。

可选的，每个参数包括至少一个字符，所述方法还包括：

对于每个所述集合中的字符，将所述字符的编码值和目标字符的编码值的差值转化为目标个数位的二进制数值，所述目标个数小于8；

将每个所述集合中的所述字符用对应的所述二进制数值更新。

另一方面，提供了一种数据传输方法，应用于数据分析设备，所述方法包括：

接收管理设备发送的参数，所述参数是所述管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

对接收的参数进行数据分析。

可选的，所述接收管理设备发送的参数，包括：

接收所述管理设备发送的多个集合；

其中，每个所述集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔，且每个所述集合中的参数对应相同参数声明。

可选的，在所述接收所述管理设备发送的多个集合之后，所述方法还包括：

对于每个所述集合，若所述集合中存在标记字符，则将所述标记字符替换为目标参数；

其中，所述目标参数与位于所述标记字符之前且相邻的参数相同，所述标记字符与所述分隔字符不同。

可选的，每个所述集合中的所述字符由二进制数值表示，在所述对接收的参数进行数据分析之前，所述方法还包括：

对于每个所述集合中的二进制数值，将所述二进制数值的编码值与目标字符的编码值之和确定为对应字符的编码值，并基于确定的字符的编码值获取字符；

将每个所述集合中的所述二进制数值用对应的所述字符更新。

又一方面，提供了一种数据传输装置，所述数据传输装置包括：

获取模块，用于获取物联网设备发送的数据，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

提取模块，用于基于所述参数声明，从所述数据中提取与所述参数声明对应的参数；

发送模块，用于向数据分析设备发送提取的参数。

再一方面，提供了一种数据传输装置，所述数据传输装置包括：

接收模块，用于接收管理设备发送的参数，所述参数是所述管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

分析模块，用于对接收的参数进行数据分析。

又一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的数据传输方法。

又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的数据传输方法。

再一方面，提供了一种数据传输系统，所述系统包括：管理设备、数据分析设备以及用于向所述管理设备发送数据的物联网设备；

所述管理设备包括如上述方面所述的数据传输装置，或者所述管理设备包括上述方面所述的计算机设备；

所述数据分析设备包括如上述方面所述的数据传输装置，或者数据分析设备包括如上述方面所述的计算机设备。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本公开实施例提供了一种数据传输方法、装置及系统，该方法可以基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种数据传输方法所涉及的数据传输系统的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种数据传输方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种数据传输方法的流程图；

图4是本公开实施例提供的又一种数据传输方法的流程图；

图5是本公开实施例提供的一种二进制数值的示意图；

图6是本公开实施例提供的一种数据传输装置的框图；

图7是本公开实施例提供的另一种数据传输装置的框图；

图8是本公开实施例提供的又一种数据传输装置的框图；

图9是本公开实施例提供的再一种数据传输装置的框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

图1是本公开实施例提供的一种数据传输方法所涉及的数据传输系统的示意图。如图1所示，该数据传输系统可以包括：至少一个物联网设备10、管理设备20和数据分析设备30。图1以该数据传输系统包括两个物联网设备10为例。

其中，该每个物联网设备10与管理设备20之间，以及管理设备20和数据分析设备30之间均可以通过有线网络或无线网络建立连接。

该物联网设备10可以是能够进行数据采集的设备，例如其可以为设置在风机发电组上的传感器。该物联网设备10用于将实时采集的数据传输至管理设备20。其中，该数据可以包括参数声明、与该参数声明对应的参数和不可见字符。

该管理设备20可以是用于供管理人员操作的终端。例如其为计算机。该管理设备20可以对至少一个物联网设备10采集的数据进行统一管理，并在数据分析设备30需要进行数据分析时，将至少一个物联网设备10采集到的数据中的参数发送至数据分析设备30。

该数据分析设备30可以是能够对参数进行数据分析的设备。例如其可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该数据分析设备30用于对接收到的参数进行数据分析。例如，若数据分析设备30接收到的参数为风机发电组的桨距角和该风机发电组的有功功率，则数据分析设备30可以对接收到的多个有功功率和多个桨距角进行分析，以预测风机发电组在未来一段时间的发电功率。

图2是本公开实施例提供的一种数据传输方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的管理设备20。如图2所示，该方法可以包括：

步骤201、获取物联网设备发送的数据。

管理设备可以在接收到数据分析设备发送的数据获取指令时，获取物联网设备发送的数据，其中，该数据可以包括参数声明、与该参数声明对应的参数和不可见字符。可选的，该不可见字符可以包括空格符、换行符和回车符等中的至少一种。示例的，该数据可以包括名称为样式(model)的参数声明、与该参数声明model对应的参数modelA和空格符。

步骤202、基于参数声明，从数据中提取与参数声明对应的参数。

管理设备在获取到物联网设备发送的数据之后，可以基于该数据中的参数声明，从数据中提取与该参数声明对应的参数。

示例的，该管理设备可以基于参数声明model提取到对应的参数modelA。

步骤203、向数据分析设备发送提取的参数。

管理设备在提取到参数声明对应的参数之后，可以向数据分析设备发送该提取的参数。示例的，若管理设备提取到的参数为modelA，则管理设备可以向数据分析设备发送该参数modelA。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输方法，该方法可以基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

图3是本公开实施例提供的另一种数据传输方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的数据分析设备30。如图3所示，该方法可以包括：

步骤301、接收管理设备发送的参数。

其中，该参数是管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，该数据可以包括参数声明、与参数声明对应的参数和不可见字符。

步骤302、对接收的参数进行数据分析。

数据分析设备在接收到管理设备发送的参数之后，可以对参数进行数据分析。通过分析该参数可以及时了解物联网设备所采集的参数的内容，从而可以实现对物联网设备所监测对象的状态的了解。

例如，物联网设备所监测对象为风机发电组，数据分析设备通过分析接收到的参数，可以了解过去一段时间风机发电组的工作是否异常，和/或，预测风机发电组在未来一段时间的发电功率。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输方法，由于数据分析设备接收到的是管理设备发送的参数，而并非是管理设备发送的数据，因此有效减少了数据分析设备需要接收的数据量，从而提高了数据传输的效率。且由于数据分析设备可以直接基于接收到的参数进行数据分析，而无需先从数据中提取参数，再对参数进行数据分析，因此有效提高了数据分析的效率。

图4是本公开实施例提供的又一种数据传输方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的管理设备20和数据分析设备30。如图4所示，该方法可以包括：

步骤401、管理设备获取物联网设备发送的数据。

管理设备可以在接收到数据分析设备发送的数据获取指令时，获取物联网设备发送的数据。

其中，该数据可以包括在一个时段内的多个数据组，该每个数据组可以包括不可见字符、多个参数声明以及与多个参数声明一一对应的多个参数。可选的，该每个数据组包括的多个参数声明可以相同，也可以不同。每个参数可以包括至少一个字符(char)。该不可见字符可以包括空格符、换行符和回车符等中的至少一种。

假设该数据包括第一数据组、第二数据组和第三数据组共三个数据组，该三个数据组包括的多个参数声明相同，例如，该多个参数声明分别为名称为model、资产(asset)和要点(point)的参数声明，且每个数据组中的不可见字符包括空格符和换行符。

其中，该第一数据组的参数声明model对应的参数为modelA，该参数modelA包括m、o、d、e、l和A共6个字符。参数声明asset对应的参数为assetA，该参数assetA包括a、a、s、e、t和A共6个字符。参数声明point对应的参数为pointA，该参数pointA包括p、o、i、n、t和A共6个字符。该第一数据组可以如下所示：

该第二数据组的参数声明model对应的参数为modelA。参数声明asset对应的参数为assetB，该参数assetB包括a、s、s、e、t和B共6个字符。参数声明point对应的参数为pointB，该参数pointB包括p、o、i、n、t和B共6个字符。该第二数据组可以如下所示：

该第三数据组的参数声明model对应的参数为modelB，该参数modelB包括m、o、d、e、l和B共6个字符。参数声明asset对应的参数为assetB。参数声明point对应的参数为pointC，该参数pointC包括p、o、i、n、t和C共6个字符。该第三个数据组可以如下所示：

步骤402、管理设备基于参数声明，从数据中提取与参数声明对应的参数。

管理设备在获取到物联网设备发送的数据之后，可以基于多个数据组中的参数声明，从多个数据组中提取与该参数声明对应的参数，由此提取到多个数据组中的参数。

示例的，管理设备可以基于参数声明model，从多个数据组中提取与该model对应的参数，得到参数：modelA、modelA和modelB。基于参数声明asset，从多个数据组中提取与该asset对应的参数，得到参数：assetA、assetB和assetB。并基于参数声明point，从多个数据组中提取与该point对应的参数，得到参数：pointA、pointB和pointC。

在本公开实施例中，由于管理设备可以提取每个参数声明对应的参数，并可以将该参数发送至数据分析设备，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，提高了数据传输的效率。

步骤403、管理设备将多个数据组中对应相同参数声明的参数存储至一个集合中，得到多个集合。

管理设备在提取到多个数据组中的参数之后，可以将该多个数据组中对应相同参数声明的参数存储至一个集合中，从而得到多个集合。其中，位于该多个集合中相同位置的参数属于同一数据组，且每个集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔。可选的，该分隔字符可以为逗号、顿号或者分号等。

示例的，管理设备可以将多个数据组中参数声明model对应的参数：modelA、modelA和modelB存储至一个集合中，得到集合[modelA，modelA，modelB]。将参数声明asset对应的参数：assetA、assetB和assetB存储至一个集合中，得到集合[assetA，assetB，assetB]。并将参数声明point对应的参数：pointA、pointB和pointC存储至一个集合中，得到集合[pointA，pointB，pointC]。

其中，该每个集合中相邻两个参数之间的分隔字符为逗号。位于该三个集合中第一个位置的参数modelA、assetA和pointA均属于第一数据组。位于该三个集合的第三个位置的参数modelA、assetB和pointB均属于第二数据组。位于该三个集合的第五个位置的参数modelB、assetB和pointC均属于第三数据组。

在本公开实施例中，管理设备在得到多个集合之后，可以对该多个集合进行压缩处理，由此降低向数据分析设备传输的数据量。其中，该管理设备对该多个集合进行压缩处理的过程可以包括以下步骤：

A1、对于每个集合，若集合中存在目标参数，则管理设备将目标参数替换为标记字符。

对于每个集合，管理设备可以检测该集合中是否存在目标参数，若该集合中存在目标参数，则可以将该目标参数替换为标记字符。若该集合中不存在目标参数，则管理设备可以保持该集合不变。其中，该目标参数与位于目标参数之前且相邻的参数相同，该标记字符与分隔字符不同。可选的，该标记字符可以为圆点(dot)，该圆点可以表示为“.”。

示例的，假设标记字符为圆点，对于集合[modelA，modelA，modelB]，由于第二个参数modelA与位于其之前且相邻的第一个参数modelA相同，因此管理设备可以将该第二个参数modelA确定为目标参数，进而管理设备可以将该目标参数替换为圆点，得到替换后的集合[modelA，.，modelB]。对于集合[assetA，assetB，assetB]，由于第三个参数assetB与位于其之前且相邻的第二个参数assetB相同，因此管理设备可以将该第二个参数assetB确定为目标参数，进而管理设备可以将该目标参数替换为圆点，得到替换后的集合[assetA，assetB，.]。对于集合[pointA，pointB，pointC]，由于该集合中不存在目标参数，因此管理设备可以保持该集合不变。

在本公开实施例中，在目标参数包括多个字符的情况下，由于管理设备可以将集合中的目标参数采用一个标记字符表示，由此减少了该集合中字符的个数，进而减少了向数据分析设备传输的数据量。

A2、对于每个集合中的字符，管理设备将字符的编码值和目标字符的编码值的差值转化为目标个数位的二进制数值。

在本公开实施例中，对于每个集合中的字符，管理设备可以分别确定该字符的编码值，并可以将该字符的编码值和目标字符的编码值的差值转化为目标个数位的二进制数值。

可选的，该目标个数小于8。示例的，该目标字符可以为大写字母O，该目标个数可以为7，相应的，该差值的编码值位于数值范围内，该数值范围的下限值等于-48，上限值等于48。该编码值指的是ASCII值。

假设目标字符为大写字母O，该大写字母O的编码值为79，对于集合[modelA，.，modelB]中的字符m，管理设备可以确定该字符m的编码值为109，该字符m的编码值109与该目标字符的编码值79的差值为30，即char(m)-char(O)＝30。进而管理设备可以确定该差值30对应的7位的二进制数值：0011110。参考图5，该二进制数值包括符号位(sign bit)和数值位(number bit)，该符号位为该二进制数值的最高位(该最高位位于二进制数值的最左侧)，该符号位的数值为0表示该差值为正数，该符号位的数值为1表示该差值为负数。该数值位为该二进制数值中除符号位之外的其余6位，该数值位的数值是根据差值的绝对值确定的。

A3、管理设备将每个集合中的字符用对应的二进制数值更新。

对于每个集合中的字符，管理设备在确定该字符对应的二进制数值之后，可以将该字符用对应的二进制数值更新，从而得到更新后的集合，即该更新后的集合包括多个二进制数值。

在本公开实施例中，由于以目标字符为参照来确定差值，因此有效缩短了该数值范围的表示长度，进而使得可以采用目标个数位的二进制数值字符，且该目标个数小于8。相较于采用8位二进制数值表示字符，该种方法有效减少了二进制数值的位数，进而减少了集合中的数据量，至少将集合的数据量减少了12.5％。

步骤404、管理设备向数据分析设备发送多个集合。

管理设备在对多个集合进行压缩处理之后，可以向数据分析设备发送该多个集合，相应的，数据分析设备可以接收到管理设备发送的多个集合。

在本公开实施例中，由于管理设备可以同时将多个数据组的参数发送至数据分析设备，即以批处理(batch)的方式将多个参数发送至数据分析设备，因此有效减少数据发送的次数，提高了数据传输的效率。

步骤405、数据分析设备获取多个集合中的参数。

在本公开实施例中，数据分析设备在接收到管理设备发送的多个集合之后，可以从该多个集合中获取参数。

由于管理设备在向数据分析设备发送多个集合之前，对该多个集合进行了压缩处理，因此数据分析设备在接收到管理设备发送的多个集合之后，可以先对该多个集合进行解压缩处理，之后再从该解压缩处理后的多个集合中获取参数。其中，数据分析设备对该多个集合进行解压缩处理的过程可以包括以下步骤：

B1、对于每个集合中的二进制数值，数据分析设备将二进制数值的编码值与目标字符的编码值之和确定为对应字符的编码值，并基于确定的字符的编码值获取字符。

对于每个集合中的二进制数值，数据分析设备可以确定该二进制数值的编码值，并将该二进制数值的编码值和目标字符的编码值之和，确定为与该二进制数值对应的字符的编码值，进而管理设备可以基于该确定的字符的编码值获取字符。

在本公开实施例中，数据分析设备可以基于二进制数值中符号位的数值确定该二进制数值的编码值是否为正数。并基于该二进制数值中数值位的数值确定该二进制数值的编码值的大小，由此可以得到二进制数值的编码值。

假设该目标字符为大写字母O，该大写字母O的编码值为char(O)，即79，对于集合中的二进制数值0011110，数据分析设备基于该二进制数值中符号位的数值0可以确定该二进制数值的编码值为正数，基于数值位的数值011110可以确定该编码值的大小为30，由此可以确定出该二进制数值的编码值为30。该二进制数值的编码值30和目标字符的编码值79之和为109，即该30+char(O)＝30+79＝109，因此数据分析设备可以确定与该二进制数值0011110对应的字符的编码值为109，进而可以确定字符为m。

B2、数据分析设备将每个集合中的二进制数值用对应的字符更新。

对于每个集合中的二进制数值，数据分析设备在确定该二进制数值对应的字符之后，可以采用将该二进制数值用对应的字符更新，从而得到更新后的集合。

其中，该更新后的集合可以包括多个参数、至少一个标记字符和多个分隔字符，示例的，该分隔字符为逗号，该标记字符为圆点，该更新后的集合可以为[modelA，.，modelB]，或者[assetA，assetB，.]。

或者，该更新后的集合可以包括多个参数和多个分隔字符，示例的，该分隔字符为逗号，该更新后的集合可以为[pointA，pointB，pointC]。

B3、对于每个集合，若集合中存在标记字符，则数据分析设备将标记字符替换为目标参数。

数据分析设备在得到更新后的集合之后，对于每个集合，数据分析设备可以检测该集合中是否存在标记字符。若该集合中存在标记字符，则数据分析设备可以将该标记字符替换为位于该标记字符之前且相邻的目标参数。若该集合中不存在标记字符，则数据分析设备可以保持该集合不变。

假设标记字符为圆点，数据分析设备得到的更新后的集合为[modelA，.，modelB]，由于该更新后的集合中存在标记字符，因此数据分析设备可以将该标记字符替换为位于该标记字符之前且相邻的目标参数modelA，该替换后得到的集合可以为[modelA，modelA，modelB]。

步骤406、数据分析设备对参数进行数据分析。

数据分析设备在得到多个集合之后，可以采用该集合中的多个参数进行数据分析。通过分析该参数可以及时了解物联网设备所采集的数据的内容，从而可以实现对物联网设备所监测对象的状态的了解。

例如，物联网设备所监测对象为风机发电组，数据分析设备通过分析接收到的参数，可以了解过去一段时间风机发电组的工作是否异常，和/或，预测风机发电组在未来一段时间的发电功率。

需要说明的是，本申请实施例提供的数据传输方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行删除。任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本申请的保护范围之内，因此不再赘述。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输方法，该方法可以基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

图6是本公开实施例提供的一种数据传输装置的框图。如图6所示，该数据传输装置可以包括：

获取模块601，用于获取物联网设备发送的数据，数据包括参数声明、与参数声明对应的参数和不可见字符。

提取模块602，用于基于参数声明，从数据中提取与参数声明对应的参数。

发送模块603，用于向数据分析设备发送提取的参数。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输装置，该数据传输装置可以基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

可选的，该数据包括在一个时段内的多个数据组，每个数据组包括多个参数声明、与多个参数声明一一对应的多个参数和不可见字符。发送模块603，用于：

将多个数据组中对应相同参数声明的参数存储至一个集合中，得到多个集合，其中，每个集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔；

向数据分析设备发送多个集合。

可选的，如图7所示，该装置还可以包括：

第一替换模块604，用于在得到多个集合之后，对于每个集合，若集合中存在目标参数，则将目标参数替换为标记字符。

其中，目标参数与位于目标参数之前且相邻的参数相同，标记字符与分隔字符不同。

如图7所示，每个参数包括至少一个字符，该装置还可以包括：

转化模块605，用于对于每个集合中的字符，将字符的编码值和目标字符的编码值的差值转化为目标个数位的二进制数值，目标个数小于8；

第一更新模块606、用于将每个集合中的字符用对应的二进制数值更新。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输装置，该数据传输装置可以基于物联网设备发送的数据中的参数声明，提取与该参数声明对应的参数，并向数据分析设备发送提取的参数。相较于将物理网设备的数据直接发送至数据分析设备，由于本公开实施例提供的方法仅向数据分析设备发送数据中的参数，而并不会发送该数据中的参数声明以及不可见字符，因此有效减少了向数据分析设备发送的数据量，因此提高了数据传输的效率。

图8是本公开实施例提供的另一种数据传输装置的框图。如图8所示，该数据传输装置可以包括：

接收模块801，用于接收管理设备发送的参数，参数是管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，数据包括参数声明、与参数声明对应的参数和不可见字符。

分析模块802，用于对接收的参数进行数据分析。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输装置，由于数据分析设备接收到的是管理设备发送的参数，而并非是管理设备发送的数据，因此有效减少了数据分析设备需要接收的数据量，进而提高了数据传输的效率。且由于数据分析设备可以直接基于接收到的参数进行数据分析，而无需先从数据中提取参数，再对参数进行数据分析，因此有效提高了数据分析的效率。

可选的，接收模块801，用于：

接收管理设备发送的多个集合。

其中，每个集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔，且每个集合中的参数对应相同参数声明。

如图9所示，该装置还可以包括：

第二替换模块803，用于在接收管理设备发送的多个集合之后，对于每个集合，若集合中存在标记字符，则将标记字符替换为目标参数。

其中，目标参数与位于标记字符之前且相邻的参数相同，标记字符与分隔字符不同。

如图9所示，每个集合中的字符由二进制数值表示，装置还可以包括：

确定模块804，用于在对接收的参数进行数据分析之前，对于每个集合中的二进制数值，将二进制数值与目标字符的编码值之和确定为对应字符的编码值，并基于确定的字符的编码值获取字符。

第二更新模块805，用于将每个集合中的二进制数值用对应的字符更新。

综上所述，本公开实施例提供了一种数据传输装置，由于数据分析设备接收到的是管理设备发送的参数，而并非是管理设备发送的数据，因此有效减少了数据分析设备需要接收的数据量，进而提高了数据传输的效率。且由于数据分析设备可以直接基于接收到的参数进行数据分析，而无需先从数据中提取参数，再对参数进行数据分析，因此有效提高了数据分析的效率。

本公开实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如图2至图4任一所示的数据传输方法。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该程序代码由处理器加载并执行以实现如图2至图4任一所示的数据传输方法。

本公开实施例提供了一种数据传输系统，如图1所示，该系统可以包括管理设备30、数据分析设备40以及用于向管理设备30发送数据的物联网设备10。

该管理设备30可以包括数据传输装置60，该数据传输装置60可以如图6或图7所示，或者管理设备30可以包括计算机设备，该计算机设备用于执行图2所示的数据传输方法或图4所示的数据传输方法中由管理设备30执行的步骤。

该数据分析设备40可以包括数据传输装置80，该数据传输装置80可以如图8或图9所示。或者数据分析设备40可以包括计算机设备，该计算机设备用于执行图3所示的数据传输方法或图4所示的数据传输方法中由数据分析设备40执行的步骤。

在本公开实施例中，术语“第一”、“第二”和“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本公开实施例中术语“多个”的含义是指两个或两个以上。术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述仅为本公开的可选实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种数据传输方法，其特征在于，应用于管理设备，所述方法包括：

获取物联网设备发送的数据，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

基于所述参数声明，从所述数据中提取与所述参数声明对应的参数；

向数据分析设备发送提取的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据包括在一个时段内的多个数据组，每个所述数据组包括多个参数声明、与所述多个参数声明一一对应的多个参数和所述不可见字符；所述向数据分析设备发送提取的参数，包括：

将所述多个数据组中对应相同参数声明的参数存储至一个集合中，得到多个集合，其中，每个所述集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔；

向所述数据分析设备发送所述多个集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到多个集合之后，所述方法还包括：

对于每个所述集合，若所述集合中存在目标参数，则将所述目标参数替换为标记字符；

其中，所述目标参数与位于所述目标参数之前且相邻的参数相同，所述标记字符与所述分隔字符不同。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，每个参数包括至少一个字符，所述方法还包括：

对于每个所述集合中的字符，将所述字符的编码值和目标字符的编码值的差值转化为目标个数位的二进制数值，所述目标个数小于8；

将每个所述集合中的所述字符用对应的所述二进制数值更新。

5.一种数据传输方法，其特征在于，应用于数据分析设备，所述方法包括：

接收管理设备发送的参数，所述参数是所述管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

对接收的参数进行数据分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收管理设备发送的参数，包括：

接收所述管理设备发送的多个集合；

其中，每个所述集合中相邻两个参数之间用分隔字符分隔，且每个所述集合中的参数对应相同参数声明。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述接收所述管理设备发送的多个集合之后，所述方法还包括：

对于每个所述集合，若所述集合中存在标记字符，则将所述标记字符替换为目标参数；

其中，所述目标参数与位于所述标记字符之前且相邻的参数相同，所述标记字符与所述分隔字符不同。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，每个所述集合中的所述字符由二进制数值表示，在所述对接收的参数进行数据分析之前，所述方法还包括：

对于每个所述集合中的二进制数值，将所述二进制数值的编码值与目标字符的编码值之和确定为对应字符的编码值，并基于确定的字符的编码值获取字符；

将每个所述集合中的所述二进制数值用对应的所述字符更新。

9.一种数据传输装置，其特征在于，所述数据传输装置包括：

获取模块，用于获取物联网设备发送的数据，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

提取模块，用于基于所述参数声明，从所述数据中提取与所述参数声明对应的参数；

发送模块，用于向数据分析设备发送提取的参数。

10.一种数据传输装置，其特征在于，所述数据传输装置包括：

接收模块，用于接收管理设备发送的参数，所述参数是所述管理设备在物联网设备发送的数据中提取得到的，所述数据包括参数声明、与所述参数声明对应的参数和不可见字符；

分析模块，用于对接收的参数进行数据分析。

11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一所述的数据传输方法，或者如权利要求5至8任一所述的数据传输方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一所述的数据传输方法，或者如权利要求5至8任一所述的数据传输方法。

13.一种数据传输系统，其特征在于，所述系统包括：管理设备、数据分析设备以及用于向所述管理设备发送数据的物联网设备；

所述管理设备包括如权利要求9所述的数据传输装置，或者所述管理设备包括如权利要求11所述的计算机设备；

所述数据分析设备包括如权利要求10所述的数据传输装置，或者数据分析设备包括如权利要求11所述的计算机设备。

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