CN113642873A - 网点考核方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

网点考核方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种网点考核方法、装置、设备和存储介质，针对目前快递行业对网点进行考核时由于获取数据的不及时，导致考核不完整的问题，通过接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于数据获取系统的考核数据，将考核数据输入数据分析模型，根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数。该方法实现网点考核的数据化管理，节省了人力物力，同时留下历史数据便于随时查询，考核更加完整化，有助于预测企业未来的发展趋势及制定发展规划。

Description

网点考核方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明属于人事管理的技术领域，尤其涉及一种网点考核方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
绩效考核系统是现代组织不可或缺的管理工具。它是一种周期性检讨与评估网点工作表现的管理系统，是指主管或相关人员对网点的工作做系统的评价。有效的绩效考核，不仅能确定每位网点对组织的贡献或不足，更可在整体上对人力资源的管理提供决定性的评估资料，从而改善组织的反馈机能，提高网点的工作绩效，更可激励士气，也可作为公平合理地酬赏网点的依据，对企业有着重要的意义；同样地对于快递行业需要对网点及其人员进行考核，考核时主要看的是业务量和利润；业务量，亦称“作业量”，一般指企业在报告期内的产品产量或销售量，在快递行业业务量多指揽件量；利润是企业家的经营成果，是企业经营效果的综合反映，也是其最终成果的具体体现。
目前快递行业对网点及其人员进行考核，两个重要指标是业务量和利润，但是考核需要获取大量数据，因此对于快递总部或分拨中心来说，获取考核的数据也带来了新的挑战，数据不及时更新或统计不全面，都会导致考核不完整。
发明内容
本发明的目的是提供一种网点考核方法、装置、设备和存储介质，通过数据化管理节省了人力物力，实现考核完整化，从而有助于预测企业未来的发展趋势及制定发展规划。
为解决上述问题，本发明的技术方案为：
一种网点考核方法，包括：
获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
根据所述指标分数，对网点进行考核。
根据本发明一实施例，所述采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到指标分数进一步包括：
提取所述考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；
提取所述考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；
提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
根据本发明一实施例，所述提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用推荐计算公式计算各网点的加分指标分数进一步包括：
提取所述考核数据中各网点的当天揽件量，并判断所述当天揽件量是否不小于预设的揽件量阈值；若是，则根据预设的揽件评分标准计算揽件量指标分数；
提取所述考核数据中各网点的营业年限，并判断所述营业年限是否不小于预设的年限阈值；若是，则根据预设的年限评分标准计算营业年限指标分数。
根据本发明一实施例，所述获取网点考核数据进一步包括：
接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于所述数据获取系统的考核数据；所述考核数据包括身份信息数据、操作记录数据。
根据本发明一实施例，所述将所述考核数据输入数据分析模型进一步包括：
将所述考核数据输入数据分析模型，在所述考核数据中选取对应于分析项目的项目考核数据；根据所述项目考核数据和分析规则，得到每个分析项目的项目评估值；根据分析类型对应的分析项目的项目评估值，得到每个分析类型下的项目评估值。
根据本发明一实施例，所述指标分数根据以下方式获得：
配置数据查询接口，设置相应的查询条件，根据查询条件获取数据分析模型中对应的分析项目的评估值；所述查询条件包括日期、组织；
当通过日期进行查询时，将时间段、日、周、月、季及年多个选项配置成下拉框供选择；
当通过组织进行查询时，将组织从大到小以多级联动的方式供选择。
一种网点考核装置，包括：
数据获取模块，用于获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
数据分析模块，用于根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
考核模块，用于根据所述指标分数，对网点进行考核。
根据本发明一实施例，所述数据分析模块包括第一计算单元、第二计算单元及第三计算单元；
所述第一计算单元，用于提取所述考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；
所述第二计算单元，用于提取所述考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；
所述第三计算单元，用于提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
一种网点考核设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述处理器通过线路互连；
所述处理器调用所述存储器中的所述指令，实现本发明一实施例中的网点考核方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明一实施例的网点考核方法。
本发明由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：
1)本发明一实施例中的网点考核方法，针对目前快递行业对网点进行考核时由于获取数据的不及时，导致考核不完整的问题，通过接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于数据获取系统的考核数据，将考核数据输入数据分析模型，根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数。该方法实现网点考核的数据化管理，节省了人力物力，同时留下历史数据便于随时查询，考核更加完整化，有助于预测企业未来的发展趋势及制定发展规划。
2)本发明一实施例中的网点考核方法，针对目前快递行业对网点进行考核时由于统计不完全，导致考核不完整的问题，通过提取考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；提取考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；提取考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。通过设置基础性指标、标准化指标和加分指标，全面统计各网点的业务量，实现分级考核。
3)本发明一实施例中的网点考核方法，在对加分指标进行统计时，通过提取考核数据中各网点的当天揽件量，并判断当天揽件量是否不小于预设的揽件量阈值；若是，则根据预设的揽件评分标准计算揽件量指标分数；通过提取考核数据中各网点的营业年限，并判断营业年限是否不小于预设的年限阈值；若是，则根据预设的年限评分标准计算营业年限指标分数。以当天揽件量及营业年限两个维度来衡量加分指标，实现对网点的考核与绩效挂钩，充分发挥绩效考核对业务发展和合规风险管理的正向激励作用，确保质量、效益和速度的统筹兼顾，实现网点健康可持续发展。
附图说明
图1为本发明一实施例中的网点考核方法流图；
图2为本发明一实施例中的网点考核装置框图；
图3为本发明一实施例中的网点考核设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种网点考核方法、装置、设备和存储介质作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。
实施例一
本实施例针对目前快递行业对网点进行考核时由于获取数据的不及时或统计的不全面，导致考核不完整的问题，提供了一种网点考核方法，通过业务量和利润两个指标数据体现，对网点及其人员的工作进行日清考核，营销和分拨分别查询多条相关数据，同时还通过时间和组织对数据进行划分，将数据更加透明化；本方法直接数据化管理节省了人力物力，同时可以留下历史数据便于随时查询，根据数据了解到网点的情况可以对其进行考核、分析，考核更加完整化，有助于预测未来的发展趋势及制定发展规划。
具体的，请参看图1，该网点考核方法包括以下步骤：
S1：获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
S2：根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
S3：根据所述指标分数，对网点进行考核。
在步骤S1中，获取考核数据进一步包括：
接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于所述数据获取系统的考核数据；该考核数据包括身份信息数据、操作记录数据。
其中，数据获取系统可以是记录有网点操作记录数据和/或身份信息数据的操作系统。通过操作系统中的数据能够获取对应于这些数据的不同项目和类别的信息。在一个实施例中，该操作系统可以是物流操作系统。由于快递人员一般情况下是通过物流操作系统进行快递业务的操作，所以物流操作系统一般能够较为容易地获取快递人员的各项操作记录数据和身份信息数据，从而较好地实施本方法。
相应的，考核数据是系统中所记录的能够用于网点评估的数据。一般情况下，考核数据可以包括身份信息数据和操作记录数据。身份信息数据是网点自身所固有的身份信息，例如，网点名称、网点编号、网点下工作人员的学历及荣誉证书等。操作记录数据是网点下的快递人员通过系统进行相关操作的所记录的数据。例如，对物流操作系统，操作记录数据可以是快递人员的在线时长、实时揽件量、离线揽件量等。针对上述两种信息进行获取，能够从网点工作人员自身的资质和实际操作水平两个方面对网点进行一个较为准确的评估。
在实际应用中，操作记录数据根据以下方式获得：
获取网点编号对应的操作记录数据和/或获取所述数据获取系统所记录的操作记录数据。
从网点编号获取数据的维度，可以是，例如，针对网点编号为ID1，在所有网点ID1进行过操作的系统中获取网点ID1的各项操作记录以及该操作对应的操作时长和操作系统名称，作为操作记录数据。
从数据获取系统获取数据的维度，可以是，例如，针对数据获取系统为系统A，获取系统A中所有网点操作记录及操作时长，作为操作记录数据。
在获取考核数据之后，可以将考核数据按照指定格式进行整理，得到格式化数据。由于在获取考核数据时可以从网点编号和数据获取系统两个维度进行获取，那么最终得到的考核数据所对应的内容可能会缺乏条理，在之后利用数据分析模型进行评估时会不利于操作的进行。因此，可以按照指定格式对考核数据进行整理。该指定格式可以包括系统、网点编号、操作记录、操作时长，将考核数据按照上述格式进行整理，得到格式化数据后，如果需要针对某一特定项进行查找，能够直接根据整理结果进行获取，从而节省相应的资源和时间。
在步骤S1中，将考核数据输入数据分析模型进一步包括：
将考核数据输入数据分析模型，在考核数据中选取对应于分析项目的项目考核数据；根据项目考核数据和分析规则，得到每个分析项目的项目评估值；根据分析类型对应的分析项目的项目评估值，得到每个分析类型下的项目评估值。
其中，数据分析模型可以是针对网点的考核数据对网点进行评估并输出评估值的模型。数据分析模型可以是一种机器学习模型，例如逻辑回归模型、神经网络模型等。该数据分析模型训练的过程就是确定规则的过程。
实际应用中，该数据分析模型可以包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则。根据数据获取系统中记录的数据所体现出的作用以及所针对的业务需求，可以将其划分为不同的类型，例如，业务量、利润等。分析类型即针对于需要对网点进行评判的要求所选取出的类型。例如，当需要注重对网点的业务量进行考核时，可以选取业务量作为分析类型。
对于物流行业，业务量包括以下分析项目：目标值、实时揽件量、离线揽件量、差额、达成率、剩余天数、需日均量、日目标-工作日、日目标-日历日。其中，目标值是相应的组织显示相应的目标合计；实时揽件量是相应的组织显示相应的网点实时揽件量合计；离线揽件量是相应的组织显示相应的网点揽件量合计；差额等于揽件量减去目标量；达成率等于揽件量/目标值；剩余天数为当日距离月底的剩余天数；需日均量等于差额/剩余天数；日目标-工作日等于月目标/月份工作日天数(日目标-工作日的意思是工作日的日目标，工作日是指在一昼夜内职工进行工作时间的长度(小时数)，所以在系统中工作日7天，以6天计算)；日目标-日历日等于月目标/月份天数(日目标-日历日的意思是日历日的日目标，日历日是从当日零点到次日零点之间的24小时，所以在系统中日历日7天，以7天计算)。关于达成率可以根据实际需求设定，该达成率可分为今日达成率(目标、实际、差额、达成)，和累计达成率(目标、实际、差额、达成)。上述对各个分析项目的定义即为分析规则。
在将考核数据输入数据分析模型之后，从考核数据中获取对应于分析项目的项目考核数据。由于考核数据中包含有所记录的全量数据，而分析项目是针对于当前的需求进行设置的，不一定会覆盖所有方面，因此，需要根据分析项目从考核数据中选取出相应的项目考核数据。
分析项目对应有分析规则。利用分析规则，针对分析项目对应的不同的考核数据，可以获得相应的项目评估值。例如，针对网点实时揽件量这一分析项目，设定分析规则为，日揽件量100件为10分，0件为0分，0至100件之间对应于十分制进行线性分布，如20件为2分。接收到对应于该分析的项目考核数据为70件，则网点对应于该分析项目的项目评估值为7。
进一步地，本实施例还提供了具体的数据分析方法，如下所示：
在步骤S2中，根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数进一步包括：
S21：提取考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；
S22：提取考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；
S23：提取考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
在步骤S21中，网点的基础性指标，如目标值、实时揽件量、离线揽件量、达成率等，相应的推荐计算公式是指对实时揽件量的计算公式，离线揽件量的计算公式及达成率(如日达成率、周达成率或月达成率)的计算公式。
在步骤S22中，网点的标准化指标，如需日均量、日目标-工作日、日目标-日历日等，相应的推荐计算公式是指对需日均量的计算公式，日目标-工作日的计算公式及日目标-日历日的计算公式。
在步骤S23中，提取考核数据中各网点的加分指标，并采用推荐计算公式计算各网点的加分指标分数进一步包括：
提取考核数据中各网点的当天揽件量，并判断当天揽件量是否不小于预设的揽件量阈值；若是，则根据预设的揽件评分标准计算揽件量指标分数；
提取考核数据中各网点的营业年限，并判断营业年限是否不小于预设的年限阈值；若是，则根据预设的年限评分标准计算营业年限指标分数。
上述揽件量阈值及年限阈值，可根据实际情况设置。本实施例以当天揽件量及营业年限两个维度来衡量加分指标，实现对网点的考核与绩效挂钩，充分发挥绩效考核对业务发展和合规风险管理的正向激励作用。
对于数据分析模型输出的指标分数可根据以下方式获得：
配置数据查询接口，设置相应的查询条件，根据查询条件获取所述分析结果中对应的分析项目的评估值。
具体的，该查询条件包括日期、组织；
当通过日期进行查询时，将时间段、日、周、月、季及年多个选项配置成下拉框供选择；
当通过组织进行查询时，将组织从大到小以多级联动的方式供选择。
由于在物流企业，业务量的考核主要体现在供给营销的数据和分拨的数据，因此，本实施例对数据的分析分为营销数据分析和分拨数据分析。
对于营销数据分析，其业务量数据包括目标值、实时揽件量、离线揽件量、差额、达成率、剩余天数、需日均量、日目标-工作日、日目标-日历日。其分析结果可通过数据查询接口获取。
当通过日期进行查询时，可以选择时间段、日、周、月、季、年，若选择的是当天日期，则显示实时数据。
当通过组织查询时，需要选择集团、大区、省份三层组织，该三层组织实现三级联动。三级联动的意思就是在选择集团后，在该集团下方的所有大区中选择对应的大区，大区确认后，在该大区下方的所有省份中选择对应的省份，虽然三级联动，但是本实施例也支持直接选择三层组织中任意一层数据，组织查询这项并非必选项，若不通过组织查询，系统就会根据当前权限，显示该权限下最大范围的数据。
对于分拨数据分析，其业务量数据包括目标值、实时揽件量、离线揽件量、差额、达成率，其分析结果可通过数据查询接口获取。
当通过日期进行查询时，可以选择时间段、日、周、月、季、年，若选择的是当天日期，则显示实时数据。
当通过组织查询时，需要选择省份和分拨两层组织，该两层组织实现两级联动。两级联动的意思就是在选择省份后，在该省份下方的所有分拨中选择对应的分拨，虽然两级联动，但是本实施例也支持直接选择分拨一级数据，组织查询这项并非必选项，若不通过组织查询，系统就会根据当前业务省份，显示该业务省份下所有分拨的数据。
在步骤S3中，根据指标分数对网点进行考核。
在获取到网点的分析结果后，对得到的评估值进行相应的分析，可以得到考核结果。可以设置评估等级，将所有网点的评估值进行排序后，对评估值进行划分，并根据划分结果，对网点进行考核，从而做出相应的发展规划，达到合理开拓市场的效果。
例如，根据所获得的网点的评估值，排序后依次按照0.1、0.25、0.35、0.2、0.1的比例划分五个等级，并将五个等级依次设定为保持原规模、可适当扩大规模、可作为新业务试点、适当减小规模、应撤离。根据上述所设定的等级规定，对网点进行相应的调整。
综上，本实施例提供的网点考核方法，针对目前快递行业对网点进行考核时由于获取数据的不及时或统计的不全面，导致考核不完整的问题，通过对网点及其人员的工作进行日清考核，营销和分拨分别查询多条相关数据，同时还通过时间和组织对数据进行划分，将数据更加透明化；本方法直接数据化管理节省了人力物力，同时可以留下历史数据便于随时查询，根据数据了解到网点的情况可以对其进行考核、分析，考核更加完整化，有助于预测未来的发展趋势及制定发展规划。
实施例二
本实施例提供了一种网点考核装置，用于实现上述实施例一中的网点考核方法。请参看图2，该网点考核装置包括：
数据获取模块1，用于获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
数据分析模块2，用于根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
考核模块3，用于根据所述指标分数，对网点进行考核。
其中，该数据获取模块1包括数据获取单元，该数据获取单元用于接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于数据获取系统的考核数据；该考核数据包括身份信息数据、操作记录数据。
数据分析模块2，具体实现将考核数据输入数据分析模型，在考核数据中选取对应于分析项目的项目考核数据；根据项目考核数据和分析规则，得到每个分析项目的项目评估值；根据分析类型对应的分析项目的项目评估值，得到每个分析类型下的项目评估值。
具体的，该数据分析模块2包括第一计算单元、第二计算单元及第三计算单元。其中，第一计算单元，用于提取考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数。第二计算单元，用于提取考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数。第三计算单元，用于提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
上述数据获取模块1、数据分析模块2及考核模块3的功能及实现方式均如上述实施例一中所述，在此不再赘述。
实施例三
本实施例提供了一种网点考核设备。请参看图3，该网点考核设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对网点考核设备500中的一系列指令操作。
进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在网点考核设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
网点考核设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve、Vista等等。
本领域技术人员可以理解，图3示出的网点考核设备结构并不构成对网点考核设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的网点考核方法的步骤。
实施例二中的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件的形式体现出来，该计算机软件存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only memory，ROM)、随机存取存储器(Random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置及设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式。即使对本发明作出各种变化，倘若这些变化属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则仍落入在本发明的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种网点考核方法，其特征在于，包括：
获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
根据所述指标分数，对网点进行考核。
2.如权利要求1所述网点考核方法，其特征在于，所述采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到指标分数进一步包括：
提取所述考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；
提取所述考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；
提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
3.如权利要求2所述网点考核方法，其特征在于，所述提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用推荐计算公式计算各网点的加分指标分数进一步包括：
提取所述考核数据中各网点的当天揽件量，并判断所述当天揽件量是否不小于预设的揽件量阈值；若是，则根据预设的揽件评分标准计算揽件量指标分数；
提取所述考核数据中各网点的营业年限，并判断所述营业年限是否不小于预设的年限阈值；若是，则根据预设的年限评分标准计算营业年限指标分数。
4.如权利要求1所述的网点考核方法，其特征在于，所述获取网点考核数据进一步包括：
接收输入的至少一个数据获取系统，获取对应于所述数据获取系统的考核数据；所述考核数据包括身份信息数据、操作记录数据。
5.如权利要求1所述的网点考核方法，其特征在于，所述将所述考核数据输入数据分析模型进一步包括：
将所述考核数据输入数据分析模型，在所述考核数据中选取对应于分析项目的项目考核数据；根据所述项目考核数据和分析规则，得到每个分析项目的项目评估值；根据分析类型对应的分析项目的项目评估值，得到每个分析类型下的项目评估值。
6.如权利要求1所述的网点考核方法，其特征在于，所述指标分数根据以下方式获得：
配置数据查询接口，设置相应的查询条件，根据查询条件获取数据分析模型中对应的分析项目的评估值；所述查询条件包括日期、组织；
当通过日期进行查询时，将时间段、日、周、月、季及年多个选项配置成下拉框供选择；
当通过组织进行查询时，将组织从大到小以多级联动的方式供选择。
7.一种网点考核装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取网点考核数据，将所述考核数据输入数据分析模型；所述数据分析模型包括分析类型、分析类型对应的分析项目、分析项目对应的分析规则；
数据分析模块，用于根据分析规则，采用推荐计算公式计算各网点对应的考核数据中各分析项目的分数，得到各网点的指标分数；
考核模块，用于根据所述指标分数，对网点进行考核。
8.如权利要求7所述的网点考核装置，其特征在于，所述数据分析模块包括第一计算单元、第二计算单元及第三计算单元；
所述第一计算单元，用于提取所述考核数据中各网点的基础性指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的基础性指标分数；
所述第二计算单元，用于提取所述考核数据中各网点对应的标准化指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的标准化指标分数；
所述第三计算单元，用于提取所述考核数据中各网点的加分指标，并采用相应的推荐计算公式计算各网点的加分指标分数。
9.一种网点考核设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述处理器通过线路互连；
所述处理器调用所述存储器中的所述指令，实现如权利要求1-6中任意一项所述的网点考核方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的网点考核方法。
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