CN113642507A - 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 - Google Patents
基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113642507A CN113642507A CN202110991055.3A CN202110991055A CN113642507A CN 113642507 A CN113642507 A CN 113642507A CN 202110991055 A CN202110991055 A CN 202110991055A CN 113642507 A CN113642507 A CN 113642507A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- examinee
- examination
- camera
- computer
- side camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 5
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 claims description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质,先后利用正面摄像头、侧面摄像头采集考生的人脸图像,进行人脸识别,确认考生为合法考生且所有摄像头拍摄到图像中的考生为同一合法考生,并结合图像处理以及图像处理中的人体骨骼识别技术,达到能够识别考生本人,考生是否有违背考试规则的行为,考试设备运行是否有异常,并对周边的场景进行智能分析,防止替考或他人协助作弊。
Description
技术领域
本发明属于远程无人智能化考试监控技术领域,具体涉及一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质。
背景技术
随着互联技术的不断发展,网络教育和培训也得到了不断的深化应用,随之而来的远程考试也越来越被人们所接受。在远程考试的组织过程中,可以通过安排监考人员全程实时对所有参考人员进行远程监控的方式来实现全程监考。但受到网络带宽等因素的限制,当同时参考人数较多时,不可能对所的参考人员进行全程的实时监控,这就促进了智能无人监考技术进一步发展,利用智能设备的摄像头采集图像并进行防作弊分析计算,自动识别并及时发现可能的作弊行为,通过报警引导监考老师及时介入或触发事件录像记录,以方便事后有针对性地审核处理。
现有的考试无人监控方法中,往往采用单个正面摄像头进行整个考试过程的监控,存在监控范围有限、视频可能被遮挡的问题,无法完全避免整个考试过程中没有他人从旁进行协助等作弊行为。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质。
为实现上述技术目的,本发明采用的技术方案如下:
基于多摄像头同人检测的考试监控方法,包括以下步骤:
S1.先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后利用侧面摄像头采集考生人脸图像,与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生,如果非同一考生,提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,然后重新先后利用正、侧面摄像头采集考生人脸图像并进行人脸比对,直至正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生;其中正面摄像头位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位;侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景。
本发明通过将侧面摄像头采集到的考生人脸图像与正面摄像头采集到的考生人脸图像进行人脸比对,能够保证正面、侧面摄像头拍摄到的考生为同一人,能够有效避免旁人协助等作弊行为。
进一步地,作为本发明的优选方案,在步骤S1之前还包括步骤S0,利用正面摄像头采集考生正面照,与考生档案照进行对比,认证是否为合法考生,如果不是,则作出提示,重新检测直至确认当前考生为合法考生。
进一步地,在本发明S1中,包括:S1中,考生面向考试用计算机显示屏坐下,先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后提示当前考生转头面对侧面摄像头,由侧面摄像头采集考生人脸图像,将侧面摄像头采集的考生人脸图像与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认当前考生是否为同一合法考生,如果不是,则提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,重新检测直至确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的当前考生为同一合法考生。
本发明还包括步骤S2.提示考生面向考试用计算机显示屏坐下,提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的监控范围内,如果考生的身体不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回S1;如果考生的身体在设定的监控范围内,则确认通过。
进一步地,在S2中,在考试用计算机上实时显示正面摄像机与侧面摄像机拍摄到的图像,在侧面摄像机拍摄到的图像中画一个矩形框。矩形框的位置是主考单位规定的考生在视场应该处于的位置(一般是居中),矩形框的下边缘与视场下缘重合,矩形框的大小由主考单位规定的侧面摄像机摆放的距离L(一般是2米左右)决定,如果不同主考单位规定的距离L不同,则矩形框大小同比按照2/L缩放。提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的矩形框内,如果考生的身体不在矩形框内,则判定考生不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回S1;如果考生的身体在矩形框内,则判定考生在设定的监控范围内,则确认通过。
进一步地,本发明还包括以下步骤:
S3.根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否在侧面摄像头的监控范围内,要求侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景,如果考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内,则提示侧面摄像头摆放位置错误,调整侧面摄像头摆放位置后,返回S1;如果考试用计算机显示屏在侧面摄像头的监控范围内,则通过检测,考生开始考试;
S4.在考生的整个考试过程中,正面摄像头、侧面摄像头进行实时监控,根据正面摄像头、侧面摄像头所拍摄图像判断是考生是否有违背考试规则的行为,所述违规行为包括考生的身体是否在设定的矩形框内;根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否异常,所述异常包括考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内、考试用计算机显示屏运行异常;是否有其他人员进入监控范围;如存在违规行为或者异常,则即时发出提示、告警并记录,直至考试结束。
进一步地,在考生的整个考试过程中还包括对考生周围环境的音频检测,识别出是否有他人从旁协助、讲话交流等违背考试规则的作弊行为。
本发明提供一种基于多摄像头同人检测的考试监控系统,包括:正面摄像头、智能移动终端、考试用计算机、远程监管平台;智能移动终端具有摄像头,智能移动终端上的摄像头作为侧面摄像头;
所述正面摄像头位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位;侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景;
所述正面摄像头、侧面摄像头与考试用计算机相连,所述考试用计算机与远程监管平台连接,所述考试用计算机、智能移动终端或者远程监管平台上加载有监控程序,所述监控程序运行时执行上述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
进一步地,本发明所述考试用计算机为个人计算机或平板电脑。
进一步地,本发明所述正面摄像头为考试用计算机自带的内置摄像头或者外接摄像头。
进一步地,本发明正面摄像头为外接摄像头时,所述正面摄像头通过无线网络或者USB接口与考试用计算机连接。
进一步地,本发明所述智能移动终端为智能手机或平板电脑。
进一步地,本发明所述智能移动终端具有一个以上,分设在考生的不同侧面。
进一步地,本发明所述智能移动终端、考试用计算机以及远程监管平台之间通过有线或者无线方式实现数据互通。
本发明提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
相对于现有技术,本发明具有的有益技术效果如下:
本发明解决了单正面摄像头监控范围有限、视频可能被遮挡的问题;解决了多摄像头之间图像关联的问题,确认是同一个考生进行考试,并防止他人从旁进行协助的作弊行为;利用智能移动终端、电脑摄像头等通用设备,实现远程无人监考,考生可以在家等就近的地方参加考试。对于组织大型的考试,本发明也可以较好地减少监考工作量,加强监考的过程记录。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明一实施例的原理结构图;
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图作进一步说明。
具体实施方式
为了使本公开发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合具体实施例,并根据附图,对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。另外,需要说明的是,在附图或说明书描述中,未描述的内容以及部分英文简写为所属技术领域中普通技术人员所熟知的内容。
本发明一实施例中提供的基于多摄像头同人检测的考试监控方法,包括以下步骤:
S0,利用正面摄像头采集考生正面照,与考生档案照进行对比,认证是否为合法考生,如果不是,则作出提示,重新检测直至确认当前考生为合法考生;其中正面摄像头位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位。
S1.先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后利用侧面摄像头采集考生人脸图像,与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生,如果非同一考生,提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,然后重新先后利用正、侧面摄像头采集考生人脸图像并进行人脸比对,直至正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生。其中,侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景。
具体地,在本发明一实施例中,S1包括:考生面向考试用计算机显示屏坐下,先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后提示当前考生转头面对侧面摄像头,由侧面摄像头采集考生人脸图像,将侧面摄像头采集的考生人脸图像与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认当前考生是否为同一合法考生,如果不是,则提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,重新检测直至确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的当前考生为同一合法考生。这样可以确认考生为合法考生且所有摄像头拍摄到图像中的考生为同一合法考生。
在本发明一实施例的S1中,在采用侧面摄像头采集考生人脸图像时,对侧面摄像头实时采集的图像进行快速的有效性判断,一般在每秒3张以上。其中有效性判断包括:先判断当前侧面摄像头采集的图像中是否有人脸,没有人脸则跳过当前图像,检测下一张图像;如当前侧面摄像头采集的图像中有人脸则检测当前图像中人脸的偏转角度,当当前图像中人脸的偏转角度较大即当前图像中人脸的偏转角度大于设定值时,则当前图像视作无效图像,跳过当前图像,检测下一张图像;如果当前图像中人脸的偏转角度满足设定要求,则当前图像有效,将其用于与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对。进一步地,人脸比对通过后,可以通过语音播放形式(一般用侧面摄像头所在的智能移动终端播放)提示考生检测成功,并将人脸回正面向考试用计算机显示屏。
在本发明一实施例中,在步骤S1之后还包括步骤S2.提示考生面向考试用计算机显示屏坐下,提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的监控范围内,如果考生的身体不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回S1;如果考生的身体在设定的监控范围内,则确认通过。
在本发明另一实施例中,S2包括,在考试用计算机上实时显示正面摄像机与侧面摄像机拍摄到的图像,在侧面摄像机拍摄到的图像中画一个矩形框。矩形框的位置是主考单位规定的考生在视场应该处于的位置(一般是居中),矩形框的下边缘与视场下缘重合,矩形框的大小由主考单位规定的侧面摄像机摆放的距离L(一般是2米左右)决定,如果不同主考单位规定的距离L不同,则矩形框大小同比按照2/L缩放。提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的矩形框内,如果考生的身体不在矩形框内,则判定考生不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回S1;如果考生的身体在矩形框内,则判定考生在设定的监控范围内,则确认通过。
在本发明另一实施例中,在S2之后,还包括以下步骤:
S3.根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否在侧面摄像头的监控范围内,要求侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景,如果考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内,则提示侧面摄像头摆放位置错误,调整侧面摄像头摆放位置后,返回S1;如果考试用计算机显示屏在侧面摄像头的监控范围内,则通过检测,考生开始考试;
S4.在考生的整个考试过程中,正面摄像头、侧面摄像头进行实时监控,根据正面摄像头、侧面摄像头所拍摄图像判断是考生是否有违背考试规则的行为,所述违规行为包括考生的身体是否在设定的监控范围内;根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否异常,所述异常包括考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内、考试用计算机显示屏运行异常;是否有其他人员进入监控范围;如存在违规行为或者异常,则即时发出提示、告警并记录,直至考试结束。
进一步地,在本发明一实施例中,在考生的整个考试过程中还包括对考生周围环境的音频检测,识别出是否有他人从旁协助、讲话交流等违背考试规则的作弊行为。
参照图1,本发明一实施例中提供的基于多摄像头同人检测的考试监控系统,利用人体骨骼识别技术,并结合人脸检测、识别技术,达到能够识别考生本人,并对周边的场景进行智能分析,从而防止替考或他人协助作弊的方法。系统利用多个摄像头,对考生及周边进行监控,确保摄像头所拍摄到的图像是同一个人,同时对有效范围内的周边环境进行监控。
基于多摄像头同人检测的考试监控系统包括:正面摄像头1、智能移动终端3、考试用计算机2、远程监管平台4;智能移动终端3具有摄像头,智能移动终端3上的摄像头作为侧面摄像头。
所述正面摄像头1位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位;侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景;
所述正面摄像头、侧面摄像头与考试用计算机相连,所述考试用计算机与远程监管平台连接,所述考试用计算机、智能移动终端或者远程监管平台上加载有远程监控程序,所述远程监控程序运行时执行上述任一实施例中所述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
考试用计算机2为通用个人计算机或平板电脑,或者其他具有计算功能的硬件设备。正面摄像头2一般采用考试用计算机自带的内置摄像头,也可以采用USB接口摄像头或智能手机(或平板电脑)或监控摄像机,通过USB接口或者无线网络和考试用计算机2相连。智能移动终端3一般采用带摄像头的智能手机,或者平板电脑等具有拍摄和处理信息功能的设备。
智能移动终端3通过wifi、其他无线或有线方式与考试用计算机2互联互通,或通过考试远程监管平台中转实现消息互通,从而与考试用计算机2联动。本发明所说的“侧面”是指广义的侧面,即除了面对人脸为正面之外的其它方位,包括面对人脸的左右上下后面。
智能移动终端3可以根据考试严格程度,配置一个或一个以上。
整个考试监控的流程如下:
(1)首先主考单位发布《考试须知》,要求考生具备有考试所需的各项硬件条件、监控范围(智能移动终端摄像头拍摄的范围)等,考生应该达到要求才可以参加考试。
(2)正式进入考试之前,考生登录考试系统。
提示考生保持在设定的监控范围内且面向考试用计算机显示屏坐下,利用正面摄像头采集考生人脸图像,将其与考生档案照进行对比,认证是否为合法考生,如果不是,则作出提示,重新检测直至确认当前考生为合法考生。
然后提示当前考生转头面对侧面摄像头,由侧面摄像头采集考生人脸图像,将侧面摄像头采集的考生人脸图像与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认当前考生是否为同一合法考生,如果不是,则提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,重新检测直至确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的当前考生为同一合法考生。
(3)提示考生保持在设定的监控范围内且面向考试用计算机显示屏坐下,在考试用计算机上实时显示正面摄像机与侧面摄像机拍摄到的图像,在侧面摄像机拍摄到的图像中画一个矩形框。矩形框的位置是主考单位规定的考生在视场应该处于的位置(一般是居中),矩形框的下边缘与视场下缘重合,矩形框的大小由主考单位规定的侧面摄像机摆放的距离L(一般是2米左右)决定,如果不同主考单位规定的距离L不同,则矩形框大小同比按照2/L缩放。提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的矩形框内,如果考生的身体不在矩形框内,则判定考生不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回(3);如果考生的身体在矩形框内,则判定考生在设定的监控范围内,则确认通过进入(4)。
(4)提示考生保持在设定的监控范围内且面向考试用计算机显示屏坐下,根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否在侧面摄像头的监控范围内,要求侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景,如果考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内,则提示侧面摄像头摆放位置错误,调整侧面摄像头摆放位置后,返回(2);如果考试用计算机显示屏在侧面摄像头的监控范围内,则通过检测,考生开始考试。
(5)在后续考生的整个考试过程中,全程利用正面摄像头、侧面摄像头进行实时监控,并进行以下检测:根据正面摄像头、侧面摄像头所拍摄图像判断是考生是否有违背考试规则的行为,所述违规行为包括考生的身体是否在设定的监控范围内;根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否异常,所述异常包括考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内、考试用计算机显示屏运行异常;是否有其他人员进入监控范围;如存在违规行为或者异常,则即时发出提示、告警并记录,直至考试结束。
如考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内,则提示考生智能移动终端位置摆放错误;
如考生的身体不在设定的监控范围内,提示考生调整坐姿或智能移动终端位置摆放错误;
在后续考生的整个考试过程中,还可全程对考生的周边环境进行检测,智能识别出他人从旁协助、讲话交流等作弊行为。
如监测到考生完全离开监控范围、正面摄像头或者侧面摄像头所拍摄画面异常如出现黑屏、卡死、大幅度背景变化等现象,则提示考生不允许离开,同时返回步骤(2),重新进行(2)-(5)的步骤。
本发明一实施例中提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。本实施例中关于一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法的具体限定可以参见前面任一实施例中所提供的基于多摄像头同人检测的考试监控方法的限定,在此不再赘述。
本发明一实施例中提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。本实施例中关于一种基于多摄像头同人检测的考试监控方法的具体限定可以参见前面任一实施例中所提供的基于多摄像头同人检测的考试监控方法的限定,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于:
S1.先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后利用侧面摄像头采集考生人脸图像,与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生,如果非同一考生,提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,然后重新先后利用正、侧面摄像头采集考生人脸图像并进行人脸比对,直至正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的考生为同一考生;其中正面摄像头位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位;侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景。
2.根据权利要求1所述的基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于,还包括S2.提示考生面向考试用计算机显示屏坐下,提取侧面摄像头所拍摄图像中的考生侧面图像,进行骨架分析,获取考生骨架大小、位置,判断考生的身体是否在设定的监控范围内,如果考生的身体不在设定的监控范围内,则提示考生调整坐姿或者与侧面摄像头之间角度和距离,返回S1;如果考生的身体在设定的监控范围内,则确认通过。
3.根据权利要求2所述的基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于,还包括以下步骤:
S3.根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否在侧面摄像头的监控范围内,要求侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景,如果考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内,则提示侧面摄像头摆放位置错误,调整侧面摄像头摆放位置后,返回S1;如果考试用计算机显示屏在侧面摄像头的监控范围内,则通过检测,考生开始考试;
S4.在考生的整个考试过程中,正面摄像头、侧面摄像头进行实时监控,根据正面摄像头、侧面摄像头所拍摄图像判断是考生是否有违背考试规则的行为,所述违规行为包括考生的身体是否在设定的监控范围内;根据侧面摄像头所拍摄图像判断考试用计算机显示屏是否异常,所述异常包括考试用计算机显示屏不在侧面摄像头的监控范围内、考试用计算机显示屏运行异常;是否有其他人员进入监控范围;如存在违规行为或者异常,则即时发出提示、告警并记录,直至考试结束。
4.根据权利要求1、2或3所述的基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于,在步骤S1之前还包括步骤S0,利用正面摄像头采集考生正面照,与考生档案照进行对比,认证是否为合法考生,如果不是,则作出提示,重新检测直至确认当前考生为合法考生。
5.根据权利要求4所述的基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于,S1中,考生面向考试用计算机显示屏坐下,先利用正面摄像头采集考生人脸图像,然后提示当前考生转头面对侧面摄像头,由侧面摄像头采集考生人脸图像,将侧面摄像头采集的考生人脸图像与正面摄像头采集的考生人脸图像进行人脸比对,确认当前考生是否为同一合法考生,如果不是,则提示考生调整环境光照强度或者调整面向侧面摄像机的人脸角度,重新检测直至确认正面摄像头、侧面摄像头采集到的考生人脸图像中的当前考生为同一合法考生。
6.根据权利要求3所述基于多摄像头同人检测的考试监控方法,其特征在于,在考生的整个考试过程中还包括对考生周围环境的音频检测,识别出是否有他人从旁协助、讲话交流等违背考试规则的作弊行为。
7.一种基于多摄像头同人检测的考试监控系统,其特征在于,包括:正面摄像头、智能移动终端、考试用计算机、远程监管平台;智能移动终端具有摄像头,智能移动终端上的摄像头作为侧面摄像头;
所述正面摄像头位于考试用计算机显示器的同侧,考生考试时与考试用计算机显示屏和正面摄像头相对,能够完整拍摄到考生人脸部位;侧面摄像头位于考生侧面,侧面摄像头能够拍摄到包括考生以及考试用计算机显示屏在内的考试场景;
所述正面摄像头、侧面摄像头与考试用计算机相连,所述考试用计算机与远程监管平台连接,所述考试用计算机、智能移动终端或者远程监管平台上加载有监控程序,所述监控程序运行时执行权利要求1、2、3或5中所述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
8.根据权利要求7所述的基于多摄像头同人检测的考试监控系统,其特征在于,所述考试用计算机为个人计算机或平板电脑;
正面摄像头为考试用计算机自带的内置摄像头;或者正面摄像头为外接摄像头,正面摄像头通过无线网络或者USB接口与考试用计算机连接;
智能移动终端具有一个以上,分设在考生的不同侧面,智能移动终端为智能手机或平板电脑;
所述智能移动终端、考试用计算机以及远程监管平台之间通过有线或者无线方式实现数据互通。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1、2、3或5中所述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1、2、3或5中所述基于多摄像头同人检测的考试监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110991055.3A CN113642507A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110991055.3A CN113642507A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113642507A true CN113642507A (zh) | 2021-11-12 |
Family
ID=78424051
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110991055.3A Pending CN113642507A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113642507A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114584740A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-06-03 | 长春艺术实验中学 | 美术远程考试实时监测系统、方法、存储介质及电子设备 |
CN115883822A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-31 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 在线考试系统摄像头调试方法、装置及存储介质 |
CN116684745A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-09-01 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 一种基于互联网的远程监考设备及方法 |
CN117221519A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 哈尔滨学院 | 一种用于防止考试作弊的感应报警系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN206117880U (zh) * | 2016-09-27 | 2017-04-19 | 湖南强视信息科技有限公司 | 针对个人远程考试的多摄像头无人监考系统 |
JP2017156410A (ja) * | 2016-02-29 | 2017-09-07 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 試験システム |
CN110189430A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-30 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于海量数据流环境下自动化巡检平台 |
-
2021
- 2021-08-26 CN CN202110991055.3A patent/CN113642507A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017156410A (ja) * | 2016-02-29 | 2017-09-07 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 試験システム |
CN206117880U (zh) * | 2016-09-27 | 2017-04-19 | 湖南强视信息科技有限公司 | 针对个人远程考试的多摄像头无人监考系统 |
CN110189430A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-30 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于海量数据流环境下自动化巡检平台 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114584740A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-06-03 | 长春艺术实验中学 | 美术远程考试实时监测系统、方法、存储介质及电子设备 |
CN115883822A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-31 | 深圳市永兴元科技股份有限公司 | 在线考试系统摄像头调试方法、装置及存储介质 |
CN116684745A (zh) * | 2023-06-01 | 2023-09-01 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 一种基于互联网的远程监考设备及方法 |
CN117221519A (zh) * | 2023-11-07 | 2023-12-12 | 哈尔滨学院 | 一种用于防止考试作弊的感应报警系统 |
CN117221519B (zh) * | 2023-11-07 | 2024-01-30 | 哈尔滨学院 | 一种用于防止考试作弊的感应报警系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113642507A (zh) | 基于多摄像头同人检测的考试监控方法、系统、设备及介质 | |
CN105809415B (zh) | 基于人脸识别的签到系统、方法和装置 | |
CN109726663A (zh) | 在线考试监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110795963A (zh) | 一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备 | |
CN106446831A (zh) | 一种人脸识别方法及装置 | |
CN106791633A (zh) | 智能监考系统及方法 | |
CN111241883B (zh) | 防止远程被测人员作弊的方法和装置 | |
CN111445640A (zh) | 基于虹膜识别的快递取件方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111382672A (zh) | 在线考试的作弊监测方法和装置 | |
CN112633189A (zh) | 防止考试作弊的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN116343302A (zh) | 一种基于机器视觉的微表情分类识别系统 | |
CN116132637A (zh) | 在线考试监控系统及方法、电子设备和存储介质 | |
CN113794759B (zh) | 一种基于区块链的考试云平台系统 | |
CN114898443A (zh) | 一种人脸数据获取方法及装置 | |
CN111325082A (zh) | 一种人员专注度分析方法及装置 | |
CN111583732B (zh) | 基于头戴式显示设备的测评状态监测方法、装置和设备 | |
CN108197614A (zh) | 一种基于人脸识别技术的考场监控摄像机及系统 | |
CN114491466B (zh) | 一种基于私有云技术的智能训练系统 | |
CN110874582A (zh) | 电信诈骗的确定方法及装置、存储介质、电子装置 | |
CN111507124A (zh) | 基于深度学习的非接触式视频测谎方法及系统 | |
CN110245648A (zh) | 基于人像识别的智慧单警系统 | |
CN109886084A (zh) | 基于陀螺仪的人脸认证方法、电子设备及存储介质 | |
CN110175522A (zh) | 考勤方法、系统及相关产品 | |
CN208013967U (zh) | 一种基于人脸识别技术的考场监控摄像机及系统 | |
CN113627335A (zh) | 考生行为的监控方法、装置、存储介质和电子装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |