CN113641699A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。该实施方式可以避免用户浏览或操作到测试数据，从而避免出现系统统计出错的情况，进而减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，在生产环境下的功能验证过程中，测试人员通常会创建测试数据，并在命名时添加特定字样以区别于系统中已有的非测试数据。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在生产环境下的功能验证过程中，测试人员创建的测试数据会和非测试数据一起被展示给用户，当用户浏览到这些测试数据时，会产生不好的体验，而且如果用户的操作关联到了这些测试数据，会出现系统统计出错的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够根据用户角色(测试角色或非测试角色)以及数据的属性字段，确定用户角色对应的目标数据，如非测试角色确定出的目标数据为非测试类型的数据，然后根据数据操作类型，对目标数据进行处理。因此使得非测试角色无法接触到测试数据，从而在生产环境下的功能验证过程中，可以避免用户浏览到测试数据，以及避免用户操作到测试数据导致系统统计出错的情况，减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

进一步的，测试角色对应的目标数据包括测试类型的数据，使得测试人员可以通过属性字段快速过滤出测试数据，从而在测试完成之后快速删除相应的测试数据，简化了删除测试数据的过程，进而提高了工作效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据处理的方法，包括：

获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；

根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；

根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

可选地，所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；

在所述用户角色为测试角色的情况下，将属性字段为测试类型和非测试类型的数据确定为所述目标数据；

在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定为所述目标数据。

可选地，在所述操作类型为查询类型的情况下，所述数据操作请求还指示了查询关键词；所述在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定所述目标数据，包括：

生成所述非测试角色对应的非测试查询条件，并根据所述非测试查询条件与所述查询关键词生成查询SQL语句；

利用所述查询SQL语句对数据库中的数据进行过滤，以得到所述属性字段为非测试类型的数据。

可选地，通过Spring AOP的切面类获取数据操作请求，以通过Spring AOP的切面类根据所述非测试角色构建所述非测试查询条件。

可选地，在所述操作类型为新增类型的情况下，所述数据操作请求还指示了待新增的数据；

根据所述用户角色，为所述待新增的数据设置所述属性字段，并为所述待新增的数据构建对应的实体类。

可选地，在所述操作类型为删除类型、且所述用户角色为测试角色的情况下，

获取用户针对一个或多个所述目标数据的选择；

在被选择的一个或多个所述目标数据的属性字段为测试类型的情况下，删除被选择的一个或多个所述目标数据。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，确定模块和处理模块；其中，

所述获取模块，用于获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；

所述确定模块，用于根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；

所述处理模块，用于根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

可选地，所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；

在所述用户角色为测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为测试类型和非测试类型的数据；

在所述用户角色为非测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为非测试类型的数据。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面提供的一种数据处理方法中任一所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面提供的一种数据处理方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够根据用户角色(测试角色或非测试角色)以及数据的属性字段，确定用户角色对应的目标数据，如非测试角色确定出的目标数据为非测试类型的数据，然后根据数据操作类型，对目标数据进行处理。因此使得非测试角色无法接触到测试数据，从而在生产环境下的功能验证过程中，可以避免用户浏览到测试数据，以及避免用户操作到测试数据导致系统统计出错的情况，减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

进一步的，测试角色对应的目标数据包括测试类型的数据，使得测试人员可以通过属性字段快速过滤出测试数据，从而在测试完成之后快速删除相应的测试数据，简化了删除测试数据的过程，进而提高了工作效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明一个实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例提供的一种数据查询的流程示意图；

图3是本发明一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法可以包括以下步骤S101至S103：

步骤S101：确定获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型。

步骤S102：根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型。

步骤S103：根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

其中，用户角色可以定义用户在系统中相关操作的权限范围，用户角色可以是正式用户、临时用户、测试用户、非测试用户等。而在生产环境下的功能验证过程中，主要的应用场景是区分用户角色为测试角色或非测试角色，以及定义他们可操作的数据范围，以便于对于相同的数据操作请求，给不同角色的用户展示不同的目标数据。这样可以避免非测试角色的用户查询到测试数据，从而避免误操作到测试数据的情况。另外，正式用户和临时用户也对应不同的目标数据，例如，正式用户可操作敏感数据和非敏感数据，临时用户仅能操作非敏感数据，也就是说，正式用户对应的目标数据包括敏感数据和非敏感数据，临时用户对应的目标数据仅包括非敏感数据。

在本发明一个优选的实施例中，在所述用户角色为测试角色的情况下，将属性字段为测试类型和非测试类型的数据确定为所述目标数据；在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定为所述目标数据。以便于对生产环境下不同用户角色可操作的数据进行处理，从而减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

例如，在生产环境下的功能验证过程中，测试角色的用户会根据测试需求创建很多测试数据用于验证功能，在功能验证成功后，通常会根据需求删除相关的测试数据。而测试角色的用户在进行功能验证的过程中，非测试角色的用户也可能正在使用系统，可理解的是，生产环境下，非测试角色的用户的体验非常重要，测试数据对于非测试角色的用户来说没有意义，相反如果测试数据被非测试角色的用户浏览到并使用，会增加非测试角色的用户的困扰以及系统统计出错的可能性。所以在生产环境下，应保证测试数据对于非测试角色的用户来说是不可见的，以免给非测试角色的用户带来不好的体验。

因此，在生产环境下，可以定义为测试角色的用户展示测试数据以及非测试数据，而为非测试角色的用户展示非测试数据。

为了实现根据不同用户角色展示不同数据的效果，在定义了用户角色之后，还需要对数据增加一个属性字段，以便将属性字段与用户角色对应，从而在查询数据的过程中，通过属性字段更方便的确定对应的目标数据。该属性字段可以理解为测试属性字段，其指示了该数据是否是测试数据。

在为用户新增数据时，可以在新增数据的同时为新增数据设置这个属性字段，其方式可以采用本发明的如下实施方式：在所述操作类型为新增类型的情况下，所述数据操作请求还指示了待新增的数据；根据所述用户角色，为所述待新增的数据设置所述属性字段，并为所述待新增的数据构建对应的实体类。

其中，数据对应的实体类主要包括主键id、创建人、创建时间、测试属性字段等基础属性。它与数据库表中的属性一一对应。

可理解的是，在为测试角色新增测试数据时，可以将测试数据的属性字段的值设置为测试数据、测试类型、测试以及其他测试人员方便识别的测试有关的字符。而在为非测试角色创建非测试数据时，可以将非测试数据的属性字段设置为非测试数据、非测试类型、非测试、以及其他与测试无关的字符。在本发明的一个实施例中，新增数据的属性字段的值可以设置为：测试类型或非测试类型。

在根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据时，可以采用本发明的一个实施例提供的以下方式：所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；在所述用户角色为测试角色的情况下，将属性字段为测试类型和非测试类型的数据确定为所述目标数据；在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定为所述目标数据。

可理解的是，对于测试角色的用户，将属性字段为测试类型和非测试类型的数据确定为所述目标数据，也即，测试角色的用户可以查询到测试数据和非测试数据，那么也就是说，为测试角色的用户展示的是系统所有的数据，而对于非测试角色的用户，将属性字段为非测试类型的数据确定为所述目标数据，也即对于非测试角色的用户，为其展示数据时需要将测试数据过滤掉，从而保证展示给非测试角色的用户的数据是非测试数据。

为了实现对非测试角色的用户只展示非测试数据，可以采用本发明的一个实施例提供的以下方式：在所述操作类型为查询类型的情况下，所述数据操作请求还指示了查询关键词；所述在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定所述目标数据，包括：生成所述非测试角色对应的非测试查询条件，并根据所述非测试查询条件与所述查询关键词生成查询SQL语句；利用所述查询SQL语句对数据库中的数据进行过滤，以得到所述属性字段为非测试类型的数据。

其中，操作类型为查询类型，可以是用户通过输入关键字搜索而触发的查询数据的操作，也可以是用户通过点击系统中的任一页面或图标而触发的对应的查询数据的操作。可理解的是，在生产环境下，对于非测试角色的用户来说，系统中任一页面或链接展示出的数据均为非测试数据，均是通过在数据库中执行一定规则的查询操作后得到并被展示出来的数据。

对于同一个查询请求，例如点击页面或者根据关键字搜索，为不同角色的用户触发的数据库查询操作的条件不同，从而可以实现对于不同角色的用户展示不同的数据。在生成所述非测试角色对应的非测试查询条件时，也即为非测试角色的用户的查询操作增加非测试查询条件时，查询条件可以是判断数据的属性字段的值等于非测试类型，也可以是判断数据的属性字段的值不等于测试类型。

实际上，在生产环境下，系统由于长期运行而积累的非测试数据，数量可能很庞大，此时为了便于为已有数据增加测试相关的属性字段，可以为已有的非测试数据所在的数据表增加属性字段，并且可以不对每一个数据的属性字段的值做具体的设置，以节省对已有非测试数据的属性字段赋值和修改的工作量，换句话说，对于系统已有的非测试数据，属性字段的值可以不设置，即为空，也可以在创建的时候被设置成非测试类型，也可以通过对非测试数据的修改操作将属性字段的值设置为非测试类型。也就是说，属性字段的值为空的数据也属于非测试数据。

而测试数据通常在功能验证时才创建的，数量相对较少，因此相比于修改已有的大量的非测试数据的属性字段而言，在创建测试数据时即添加属性字段并设置属性字段的值为测试类型则更加方便快捷。也即，对于测试数据来说，属性字段的值均被设置为测试类型。在本发明的一个实施例中，在一个生产环境下的功能验证过程中，对于非测试数据来说，属性字段的值可以不是固定的值，可以为非测试类型也可以为空，也可以为与测试类型不同的其他字符。而对于测试数据来说，属性字段的值是固定的，均为测试类型。

因此，在生成非测试角色对应的非测试查询条件时，本发明的一个实施例优选采用以下方式，在对非测试角色的用户生成查询语句时，额外在查询语句中增加一个条件用来判断数据的属性字段的值不等于测试类型。也即，属性字段的值不等于测试类型的数据则为非测试数据。这样，相比于增加一个条件去判断属性字段的值为非测试类型或为空或为其他字符来说，这样的查询条件更加简洁且高效。

对于不同角色的用户的相同操作请求，例如查询请求，为了更方便的生成对应于不同角色的SQL查询语句，在本发明的一个基于Java的实施例中，可以采用以下方式：通过Spring AOP的切面类获取数据操作请求，以通过Spring AOP的切面类根据所述非测试角色构建所述非测试查询条件。

设置一个Spring AOP(Aspect Oriented Programming，面向切面编程)切面类，当获取的数据操作请求需要访问持久化层数据时，例如需要在数据库中查询数据时，需要先访问该AOP切面，在此切面中，根据用户角色动态构建持久化层数据的SQL语句的条件。

当接收到非测试角色的用户发送的数据查询请求时，先由AOP切面获取数据查询请求，然后根据非测试角色的用户，将判断属性字段的值不等于测试类型的条件添加到对应的查询SQL语句中，生成对应于非测试角色的用户的查询SQL语句。例如，在一个生成环境下，在用户查询数据时，对应的SQL语句为：SELECT*FROM Persons，其中，Persons是数据库中表的名字。当用户角色为非测试角色时，通过AOP切面为SQL语句动态添加一个非测试的查询条件从而生成新的SQL查询语句，那么语句可以变成：SELECT*FROM Persons WHERETest_Type<>‘测试类型’。其中，属性字段命名为Test_Type,而条件语句WHERE Test_Type<>‘测试类型’即是表示属性字段的值不等于测试类型。当然也可以使用SQL语言中条件语句的其他表示方法，在此不再赘述。

通过上述方法，则可以达到为非测试角色的用户过滤掉测试数据，只将非测试数据展示给非测试角色的用户的效果。

而对于测试角色的用户来说，访问AOP切面时，可以不用添加新的条件而继续保留原有SQL语句去查询数据库，也就是说，可以在为测试角色的用户展示数据时不做额外过滤操作，将测试数据和非测试数据均展示给测试角色的用户。

另外，对于大型的系统来说，数据可能在系统以及下游系统中传输。例如，通过响应下游系统发送的远程过程调用请求或消息请求，将查询得到的数据传输给下游系统。在传输的过程中，也可以将数据的属性字段(即是否是测试类型)作为数据传输的一个参数或属性，向下游系统传递，以使下游系统同样根据属性字段的值以及用户角色来为不同角色的用户展示数据。可理解的是，下游系统的数据处理方法与本发明的提供的方法类似，在此不再赘述。

在生产环境下的功能验证完成之后，测试角色的用户可以根据需求将产生的测试数据删除，以释放存储空间，减少对系统的影响。删除测试数据可以采用本发明的一个实施例提供的如下方式：在所述操作类型为删除类型、且所述用户角色为测试角色的情况下，获取用户针对一个或多个所述目标数据的选择；在被选择的一个或多个所述目标数据的属性字段为测试类型的情况下，删除被选择的一个或多个所述目标数据。

通过属性字段可以快速的查询到属性字段为测试类型的数据，因此可以帮助测试角色的用户快速的选择测试数据并将其删除，提高了工作效率。

在删除时，需要确定目标数据的属性字段为测试类型，如果是，则执行删除操作才能成功。否则，执行删除操作会反馈失败。这样则可以避免在生产环境下，测试角色的用户误删除非测试数据的情况，从而减少了功能验证过程对系统的影响。

当然，出于其他测试需求的考虑，测试角色的用户也可以不删除自身产生的测试数据。这些测试数据对于非测试角色的用户是不可见的，所以对于系统正常运行影响较小。

根据本发明实施例提供一种数据处理方法，能够根据用户角色(测试角色或非测试角色)以及数据的属性字段，确定用户角色对应的目标数据，如非测试角色确定出的目标数据为非测试类型的数据，然后根据数据操作类型，对目标数据进行处理。因此使得非测试角色无法接触到测试数据，从而在生产环境下的功能验证过程中，可以避免用户浏览到测试数据，以及避免用户操作到测试数据导致系统统计出错的情况，减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

进一步的，测试角色对应的目标数据包括测试类型的数据，使得测试人员可以通过属性字段快速过滤出测试数据，从而在测试完成之后快速删除相应的测试数据，简化了删除测试数据的过程，进而提高了工作效率。

下面，以生产环境下数据查询为例，对根据用户角色动态生成查询SQL语句的过程进行详细描述，如图2所示，本发明的实施例提供的数据处理方法中关于数据查询的具体步骤可以包括：

步骤S201：用户通过前端设备发送数据查询请求。

其中数据查询请求可以是用户通过输入关键字搜索而触发的数据查询请求，也可以是用户通过点击某一链接而触发的数据查询请求。

步骤S202：服务端根据数据查询请求生成对应的SQL语句，通过访问Spring AOP切面将SQL语句发送给AOP切面。

步骤S203：Spring AOP切面根据用户角色动态生成查询条件，与原有SQL语句组装生成新的SQL语句，并将新的SQL语句发送给服务端。

对于非测试角色的用户，Spring AOP切面为其增加了非测试查询条件，即增加属性字段不等于测试类型的查询条件，将此查询条件与接收到SQL语句组装生成新的SQL语句，这个新的SQL语句即是对数据库进行查询操作的语句。

对于测试角色的用户，Spring AOP切面不增加查询条件，直接返回接收到的SQL语句。

步骤S204：服务端根据新的SQL语句对数据库进行查询数据的操作。

步骤S205：数据库返回数据查询的结果并将结果发送给服务端。

步骤S206：服务端将数据查询结果发送至前端设备。

对于非测试角色的用户，数据查询的结果是过滤了测试数据后得到的非测试数据。

根据上述查询数据的流程，可以为非测试角色的用户展示非测试数据，也即过滤掉测试数据，从而使得非测试角色的用户在生产环境下功能验证过程中，不会浏览和操作到测试数据，进而可以避免非测试角色的用户误操作测试数据而带来的系统统计的错误。

如图3所示，本发明实施例提供了一种数据处理装置300，包括：获取模块301、确定模块302和处理模块303；其中，

所述获取模块301，用于获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；

所述确定模块302，用于根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；

所述处理模块303，用于根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

本发明一个实施例中，所述确定模块302，用于确定所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；在所述用户角色为测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为测试类型和非测试类型的数据；在所述用户角色为非测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为非测试类型的数据。

本发明一个实施例中，所述确定模块302，用于在所述操作类型为查询类型的情况下，所述数据操作请求还指示了查询关键词；所述在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定所述目标数据，包括：生成所述非测试角色对应的非测试查询条件，并根据所述非测试查询条件与所述查询关键词生成查询SQL语句；利用所述查询SQL语句对数据库中的数据进行过滤，以得到所述属性字段为非测试类型的数据。

本发明一个实施例中，所述确定模块302，用于通过Spring AOP的切面类获取数据操作请求，以通过Spring AOP的切面类根据所述非测试角色构建所述非测试查询条件。

本发明一个实施例中，所述处理模块303，用于在所述操作类型为新增类型的情况下，所述数据操作请求还指示了待新增的数据；根据所述用户角色，为所述待新增的数据设置所述属性字段，并为所述待新增的数据构建对应的实体类。

本发明一个实施例中，所述处理模块303，用于在所述操作类型为删除类型、且所述用户角色为测试角色的情况下，获取用户针对一个或多个所述目标数据的选择；在被选择的一个或多个所述目标数据的属性字段为测试类型的情况下，删除被选择的一个或多个所述目标数据。

根据本发明实施例提供的一种数据处理装置，能够根据用户角色(测试角色或非测试角色)以及数据的属性字段，确定用户角色对应的目标数据，如非测试角色确定出的目标数据为非测试类型的数据，然后根据数据操作类型，对目标数据进行处理。因此使得非测试角色无法接触到测试数据，从而在生产环境下的功能验证过程中，可以避免用户浏览到测试数据，以及避免用户操作到测试数据导致系统统计出错的情况，减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

进一步的，测试角色对应的目标数据包括测试类型的数据，使得测试人员可以通过属性字段快速过滤出测试数据，从而在测试完成之后快速删除相应的测试数据，简化了删除测试数据的过程，进而提高了工作效率。

图4示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、Y03，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持信息浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403提出的数据操作请求提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的数据操作请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器405执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块，确定模块，处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取操作请求的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据用户角色(测试角色或非测试角色)以及数据的属性字段，确定用户角色对应的目标数据，如非测试角色确定出的目标数据为非测试类型的数据，然后根据数据操作类型，对目标数据进行处理。因此使得非测试角色无法接触到测试数据，从而在生产环境下的功能验证过程中，可以避免用户浏览到测试数据，以及避免用户操作到测试数据导致系统统计出错的情况，减少了生产环境下的功能验证过程对用户使用的影响。

进一步的，测试角色对应的目标数据包括测试类型的数据，使得测试人员可以通过属性字段快速过滤出测试数据，从而在测试完成之后快速删除相应的测试数据，简化了删除测试数据的过程，进而提高了工作效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；

根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；

根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；

在所述用户角色为测试角色的情况下，将属性字段为测试类型和非测试类型的数据确定为所述目标数据；

在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定为所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述操作类型为查询类型的情况下，所述数据操作请求还指示了查询关键词；所述在所述用户角色为非测试角色的情况下，将属性字段为非测试类型的数据确定所述目标数据，包括：

生成所述非测试角色对应的非测试查询条件，并根据所述非测试查询条件与所述查询关键词生成查询SQL语句；

利用所述查询SQL语句对数据库中的数据进行过滤，以得到所述属性字段为非测试类型的数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

通过Spring AOP的切面类获取数据操作请求，以通过Spring AOP的切面类根据所述非测试角色构建所述非测试查询条件。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述操作类型为新增类型的情况下，所述数据操作请求还指示了待新增的数据；

根据所述用户角色，为所述待新增的数据设置所述属性字段，并为所述待新增的数据构建对应的实体类。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述操作类型为删除类型、且所述用户角色为测试角色的情况下，

获取用户针对一个或多个所述目标数据的选择；

在被选择的一个或多个所述目标数据的属性字段为测试类型的情况下，删除被选择的一个或多个所述目标数据。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，确定模块和处理模块；其中，

所述获取模块，用于获取数据操作请求，所述数据操作请求指示了操作方对应的用户角色和操作类型；

所述确定模块，用于根据所述用户角色以及数据的属性字段，确定所述用户角色对应的目标数据；所述数据的属性字段指示了所述数据为测试类型或非测试类型；

所述处理模块，用于根据所述操作类型，对所述目标数据进行处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户角色包括：测试角色或非测试角色；

在所述用户角色为测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为测试类型和非测试类型的数据；

在所述用户角色为非测试角色的情况下，所述目标数据是属性字段为非测试类型的数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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