CN113640498A - 一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，通过先获取航放弱信息的中心点坐标，再根据中心点坐标布置勘探路线，之后按照设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量，对获取的地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量元素含量，先进行数据整理，再进行网格化成图和绘制综合剖面图；将得到的网格化成图和综合剖面图进行综合分析，评价航放弱信息成因、以及航放弱信息与深部铀矿化的空间关系。本发明所述组合检测方法，野外易于操作，成本低，效率高，数据处理方便，异常信息丰富、形态明显，能够查明航放弱信息成因及其与深部铀矿化的关系，为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
Description
技术领域
本发明属于铀矿勘探技术领域，具体涉及一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法。
背景技术
随着铀矿勘查工作的不断深入，发现新露头和浅表矿的机会逐渐减少，铀矿勘查方向的转变，北方砂岩型盆地已成为重点找矿区域。由于受覆盖层影响，地表找矿信息微弱，导致地质剖面测量及土壤地球化学测量、地面伽马能谱测量、地面伽马总量测量等传统放射性找矿方法无法直接提供有效找矿信息。
如何在成矿地质条件较有利的区域，合理选择物化探组合方法有效查明覆盖区航放异常或弱信息成因及其与深部铀矿化或矿体的空间关系，为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据，已成为地质工作者重点研究课题之一。
发明内容
为了解决现有技术存在的以上问题，本发明提供了一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法。本发明所述组合检测方法中，地电化学和土壤氡及子体浓度测量作为能够直接或间接揭示深部铀矿化信息的找矿方法被引用，目的是建立一种基于地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量的方法用于查明覆盖区航放弱信息或异常成因及其与深部铀矿化关系。本发明所述组合检测方法，野外易于操作，成本低，效率高，数据处理方便，异常信息丰富、形态明显，能够查明航放弱信息成因及其与深部铀矿化的关系，为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
本发明所采用的技术方案为：
一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，包括以下步骤：
(1)分析航放弱信息空间展布形态，获取中心点坐标；
(2)根据步骤(1)所述中心点坐标布置勘探路线；
(3)根据步骤(2)所述布置勘探路线进行测线和测点；
(4)按照步骤(3)设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量；
(5)对步骤(4)获取的地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量元素含量，先进行数据整理，再进行网格化成图和绘制综合剖面图；
(6)将步骤(5)得到的网格化成图和综合剖面图进行综合分析，评价航放弱信息成因、以及航放弱信息与深部铀矿化的空间关系。
步骤(3)中，所述测线间距为100-200m，所述测点的点距为40-60m，单条测线长度≧2km，测线方向垂直于所述航放弱信息空间展布形态的长轴方向。
步骤(3)中，所述弱信息空间展布形态为团块状时，测线条数≧3条。
步骤(3)中，所述弱信息空间展布形态为带状时，测线条数≧4条。
步骤(4)中，测量过程中出现地面伽马能谱U含量或土壤氡及子体浓度变化大于背景值3倍的情况，需加密测量，点距5m-20m。
步骤(4)中，开展地电化学测量前，先对地电提取泡塑样进行前期预处理，并完成野外主要技术指标的制定。
步骤(5)中，对获取的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量及土壤氡及子体浓度数据整理后，按照反距离加权法进行网格化成图。
步骤(5)中，地电化学测量后，将埋置的泡塑样取回并标记，用ICP-MS分析U、Th、V、Pb、Mo五种元素的含量，并按照反距离加权法进行网格化成图。
步骤(6)中，对所述综合剖面图进行分析，地电化学测量U元素锯齿状尖峰异常地段，且异常值明显大于3倍背景值，若与航放弱信息、地面伽马能谱U含量弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处的航放弱信息认定为深部富铀地质体或铀矿化所引起。
步骤(6)中，对地面伽马能谱U含量、土壤氡及子体浓度、地电化学测量U和Mo的网格化成图进行叠加分析，地电化学测量U高Mo低、地面伽马能谱U弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处为深部发育富铀地质体或铀矿化。
本发明具体如下有益效果：
本发明所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，通过先获取航放弱信息的中心点坐标，再根据中心点坐标布置勘探路线，之后按照设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量，对获取的地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量元素含量，先进行数据整理，再进行网格化成图和绘制综合剖面图；将得到的网格化成图和综合剖面图进行综合分析，评价航放弱信息成因、以及航放弱信息与深部铀矿化的空间关系。本发明所述组合检测方法中，地电化学和土壤氡及子体浓度测量作为能够直接或间接揭示深部铀矿化信息的找矿方法被引用，目的是建立一种基于地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量的方法用于查明覆盖区航放弱信息或异常成因及其与深部铀矿化关系。本发明所述组合方法能够有效解决现有技术中地质剖面测量、常规土壤地球化学测量、地面伽马能谱及地面伽马总量测量在覆盖区查证时异常信息少、异常形态不突出、找矿效果不明显的问题。本发明所述组合检测方法，野外易于操作，成本低，效率高，数据处理方便，异常信息丰富、形态明显，能够查明航放弱信息成因及其与深部铀矿化的关系，为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实施例1所述地电化学测量的作业流程图；
图2为实施例1测点处地电化学测量的布置示意图；
图3为实施例1地面伽马能谱U含量等值线平面图
图4为实施例1土壤氡及子体浓度等值线平面图；
图5为实施例1地电化学提取U、Mo含量等值线平面图；
图6为实施例1已知铀矿体地面伽马能谱、土壤氡、地电化学综合剖面图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
以下实施例中试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可通过正规渠道商购获得的常规产品。
实施例1
本实施例提供一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，包括以下步骤：
(1)分析航放弱信息空间展布形态为团块状，获取中心点坐标，并结合地表影像判断排除人为干扰；
(2)根据步骤(1)所述中心点坐标布置勘探路线，查明航放弱信息的地表地质特征，初步分析其成因；
(3)根据步骤(2)所述布置勘探路线进行测线和测点；所述测线间距为100m，所述测点的点距为40m，单条测线长度≧2km，测线方向垂直于所述航放弱信息空间展布形态的长轴方向；团块状航放弱信息的测线条数不少于3条；
(4)按照步骤(3)设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量；
测量过程中详细记录每个测点的地表地质及植被、湿度、疏松程度等特征，并在出现地面伽马能谱U含量或土壤氡及子体浓度变化大于背景值3倍的情况，加密测量，点距5m；
如图1所示，开展地电化学测量前，需要完成地电提取泡塑样的前期预处理(使用20％硝酸去本底处理、加载5％TPRO(三烷基氧膦)负载剂的处理)，并完成野外主要技术指标的制定；具体为：干旱半干旱草原地区，采用9V恒压、提取时间24h、极距75cm、极棒埋深30cm、10g/L的柠檬酸提取剂以400mL/坑的野外参数进行地电化学测量，野外测点处地电化学测量布置示意图见图2；
(5)对步骤(4)获取的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度数据整理后，按照统一的投影参数进行反距离加权法进行网格化成图，进一步将得到的网格化成图进行空间分析，得到等值线平面图，伽马能谱U含量等值线平面图和土壤氡及子体浓度等值线平面图分别如图3和图4所示，伽马能谱U含量具有垂直铀矿体走向呈“两边高中间低”的特征；铀矿体上方的土壤氡浓度以低值为主，在矿体边缘及邻区发育高值带或异常带；
地电提取时间结束后，取回步骤(4)中埋置的泡塑样(极棒)，并与地面伽马能谱和土壤氡及子体浓度测量的点号进行标记，之后送实验室处理、用ICP-MS分析U、Th、V、Pb、Mo五种元素的含量，并按照反距离加权法进行网格化成图，进一步将得到的网格化成图进行空间分析，得到等值线平面图，如图5所示为地电化学提取U、Mo含量等值线平面图，铀矿体主要对应于北东向展布的“U高Mo低”区域。
利用已整理好的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度及地电化学U、Th、V、Pb、Mo元素含量，绘制综合剖面图；
(6)将步骤(5)得到的所述综合剖面图进行分析，如图6所示，地电化学测量U元素锯齿状尖峰异常地段，且异常值明显大于3倍背景值，若与航放弱信息、地面伽马能谱U含量弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处的航放弱信息认定为深部富铀地质体或铀矿化所引起，具有较好的找矿意义；
进一步，对步骤(5)得到的地面伽马能谱U含量、土壤氡及子体浓度、地电化学测量U和Mo的网格化成图进行叠加分析，地电化学测量U高Mo低、地面伽马能谱U弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，认为深部发育富铀地质体或铀矿化，可为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
实施例2
本实施例提供一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，包括以下步骤：
(1)分析航放弱信息空间展布形态为带状，获取中心点坐标，并结合地表影像判断排除人为干扰；
(2)根据步骤(1)所述中心点坐标布置勘探路线，查明航放弱信息的地表地质特征，初步分析其成因；
(3)根据步骤(2)所述布置勘探路线进行测线和测点；所述测线间距为200m，所述测点的点距为60m，单条测线长度≧2km，测线方向垂直于所述航放弱信息空间展布形态的长轴方向；带状航放弱信息的测线条数不少于4条；
(4)按照步骤(3)设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量；
测量过程中详细记录每个测点的地表地质及植被、湿度、疏松程度等特征，并在出现地面伽马能谱U含量或土壤氡及子体浓度变化大于背景值3倍的情况，加密测量，点距20m；
开展地电化学测量前，需要完成地电提取泡塑样的前期预处理，并完成野外主要技术指标的制定；具体为：干旱半干旱草原地区，采用9V恒压、提取时间24h、极距150cm、极棒埋深40cm、10g/L的柠檬酸提取剂以500mL/坑的野外参数进行地电化学测量；
(5)对步骤(4)获取的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度数据整理后，按照统一的投影参数进行反距离加权法进行网格化成图；
地电提取时间结束后，取回步骤(4)中埋置的泡塑样，并与地面伽马能谱和土壤氡及子体浓度测量的点号进行标记，之后送实验室处理、用ICP-MS分析U、Th、V、Pb、Mo五种元素的含量，并按照反距离加权法进行网格化成图；
利用已整理好的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度及地电化学U、Th、V、Pb、Mo元素含量，绘制综合剖面图；
(6)将步骤(5)得到的所述综合剖面图进行分析，地电化学测量U元素锯齿状尖峰异常地段，且异常值明显大于3倍背景值，若与航放弱信息、地面伽马能谱U含量弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处的航放弱信息认定为深部富铀地质体或铀矿化所引起，具有较好的找矿意义；
进一步，对步骤(5)得到的地面伽马能谱U含量、土壤氡及子体浓度、地电化学测量U和Mo的网格化成图进行叠加分析，地电化学测量U高Mo低、地面伽马能谱U弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，认为深部发育富铀地质体或铀矿化，可为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
实施例3
本实施例提供一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，包括以下步骤：
(1)分析航放弱信息空间展布形态为团块状，获取中心点坐标，并结合地表影像判断排除人为干扰；
(2)根据步骤(1)所述中心点坐标布置勘探路线，查明航放弱信息的地表地质特征，初步分析其成因；
(3)根据步骤(2)所述布置勘探路线进行测线和测点；所述测线间距为150m，所述测点的点距为50m，单条测线长度≧2km，测线方向垂直于所述航放弱信息空间展布形态的长轴方向；团块状航放弱信息的测线条数不少于3条；
(4)按照步骤(3)设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量；
测量过程中详细记录每个测点的地表地质及植被、湿度、疏松程度等特征，并在出现地面伽马能谱U含量或土壤氡及子体浓度变化大于背景值3倍的情况，加密测量，点距12m；
开展地电化学测量前，需要完成地电提取泡塑样的前期预处理，并完成野外主要技术指标的制定；具体为：干旱半干旱草原地区，采用9V恒压、提取时间24h、极距110cm、极棒埋深35cm、10g/L的柠檬酸提取剂以450mL/坑的野外参数进行地电化学测量；
(6)对步骤(4)获取的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度数据整理后，按照统一的投影参数进行反距离加权法进行网格化成图；
地电提取时间结束后，取回步骤(4)中埋置的泡塑样，并与地面伽马能谱和土壤氡及子体浓度测量的点号进行标记，之后送实验室处理、用ICP-MS分析U、Th、V、Pb、Mo五种元素的含量，并按照反距离加权法进行网格化成图；
利用已整理好的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量、土壤氡及子体浓度及地电化学U、Th、V、Pb、Mo元素含量，绘制综合剖面图；
(6)将步骤(5)得到的所述综合剖面图进行分析，地电化学测量U元素锯齿状尖峰异常地段，且异常值明显大于3倍背景值，若与航放弱信息、地面伽马能谱U含量弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处的航放弱信息认定为深部富铀地质体或铀矿化所引起，具有较好的找矿意义；
进一步，对步骤(5)得到的地面伽马能谱U含量、土壤氡及子体浓度、地电化学测量U和Mo的网格化成图进行叠加分析，地电化学测量U高Mo低、地面伽马能谱U弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，认为深部发育富铀地质体或铀矿化，可为圈定隐伏铀矿找矿有利地段提供依据。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)分析航放弱信息空间展布形态，获取中心点坐标；
(2)根据步骤(1)所述中心点坐标布置勘探路线；
(3)根据步骤(2)所述布置勘探路线进行测线和测点；
(4)按照步骤(3)设计好的测线和测点开展地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度测量和地电化学测量；
(5)对步骤(4)获取的地面伽马能谱、土壤氡及子体浓度、地电化学测量元素含量，先进行数据整理，再进行网格化成图和绘制综合剖面图；
(6)将步骤(5)得到的网格化成图和综合剖面图进行综合分析，评价航放弱信息成因、以及航放弱信息与深部铀矿化的空间关系。
2.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(3)中，所述测线间距为100-200m，所述测点的点距为40-60m，单条测线长度≧2km，测线方向垂直于所述航放弱信息空间展布形态的长轴方向。
3.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(3)中，所述弱信息空间展布形态为团块状时，测线条数≧3条。
4.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(3)中，所述弱信息空间展布形态为带状时，测线条数≧4条。
5.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(4)中，测量过程中出现地面伽马能谱U含量或土壤氡及子体浓度变化大于背景值3倍的情况，需加密测量，点距5m-20m。
6.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(4)中，开展地电化学测量前，先对地电提取泡塑样进行前期预处理，并完成野外主要技术指标的制定。
7.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(5)中，对获取的地面伽马能谱TC、K、U、Th含量及土壤氡及子体浓度数据整理后，按照反距离加权法进行网格化成图。
8.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(5)中，地电化学测量后，将埋置的泡塑样取回并标记，用ICP-MS分析U、Th、V、Pb、Mo五种元素的含量，并按照反距离加权法进行网格化成图。
9.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(6)中，对所述综合剖面图进行分析，地电化学测量U元素锯齿状尖峰异常地段，且异常值明显大于3倍背景值，若与航放弱信息、地面伽马能谱U含量弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处的航放弱信息认定为深部富铀地质体或铀矿化所引起。
10.根据权利要求1所述的用于覆盖区航放弱信息查证的有效组合方法，其特征在于，步骤(6)中，对地面伽马能谱U含量、土壤氡及子体浓度、地电化学测量U和Mo的网格化成图进行叠加分析，地电化学测量U高Mo低、地面伽马能谱U弱增高、土壤氡及子体浓度异常带或高值带的梯度带叠加的区域，则该处为深部发育富铀地质体或铀矿化。
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Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| CN103913781A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-09 | 核工业北京地质研究院 | 一种预测铀矿体埋深的组合探测方法 |
| CN104615843A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-05-13 | 核工业北京地质研究院 | 一种识别隐伏火山岩型铀矿化信息的物化探综合方法 |
| CN111679342A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-09-18 | 核工业航测遥感中心 | 快速寻找盆地隐伏砂岩型铀矿方法 |
| CN112578474A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-30 | 核工业二〇八大队 | 一种圈定覆盖区砂岩型铀矿找矿远景区的地物化探组合方法 |
-
2021
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103913781A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-09 | 核工业北京地质研究院 | 一种预测铀矿体埋深的组合探测方法 |
| CN104615843A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-05-13 | 核工业北京地质研究院 | 一种识别隐伏火山岩型铀矿化信息的物化探综合方法 |
| CN111679342A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-09-18 | 核工业航测遥感中心 | 快速寻找盆地隐伏砂岩型铀矿方法 |
| CN112578474A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-30 | 核工业二〇八大队 | 一种圈定覆盖区砂岩型铀矿找矿远景区的地物化探组合方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杨栋才: "综合放射性物探方法在相山地区的应用", 能源研究与管理, no. 03, pages 100 - 105 * |
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