CN113640276A - 一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 - Google Patents
一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113640276A CN113640276A CN202110904265.4A CN202110904265A CN113640276A CN 113640276 A CN113640276 A CN 113640276A CN 202110904265 A CN202110904265 A CN 202110904265A CN 113640276 A CN113640276 A CN 113640276A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- corrosion inhibitor
- concentration
- adsorption
- corrosion
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 title claims abstract description 105
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 title claims abstract description 105
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 title claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 23
- 238000003795 desorption Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000001237 Raman spectrum Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 16
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 claims abstract description 13
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 claims abstract description 12
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims abstract description 12
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 6
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 claims abstract description 3
- 239000000956 alloy Substances 0.000 claims abstract description 3
- -1 amide compounds Chemical class 0.000 claims description 6
- RAXXELZNTBOGNW-UHFFFAOYSA-N imidazole Natural products C1=CNC=N1 RAXXELZNTBOGNW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 229910001092 metal group alloy Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000002105 nanoparticle Substances 0.000 claims description 4
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000010949 copper Substances 0.000 claims description 3
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000010931 gold Substances 0.000 claims description 3
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000002262 Schiff base Substances 0.000 claims description 2
- 150000004753 Schiff bases Chemical class 0.000 claims description 2
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- FZWLAAWBMGSTSO-UHFFFAOYSA-N Thiazole Chemical compound C1=CSC=N1 FZWLAAWBMGSTSO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 claims description 2
- 239000002585 base Substances 0.000 claims description 2
- MTNDZQHUAFNZQY-UHFFFAOYSA-N imidazoline Chemical compound C1CN=CN1 MTNDZQHUAFNZQY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 claims description 2
- 229920001282 polysaccharide Polymers 0.000 claims description 2
- 239000005017 polysaccharide Substances 0.000 claims description 2
- 150000003242 quaternary ammonium salts Chemical class 0.000 claims description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 239000004332 silver Substances 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- YXIWHUQXZSMYRE-UHFFFAOYSA-N 1,3-benzothiazole-2-thiol Chemical compound C1=CC=C2SC(S)=NC2=C1 YXIWHUQXZSMYRE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 38
- 229910000838 Al alloy Inorganic materials 0.000 description 12
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 11
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 10
- 238000002791 soaking Methods 0.000 description 10
- 239000005725 8-Hydroxyquinoline Substances 0.000 description 7
- 229960003540 oxyquinoline Drugs 0.000 description 7
- MCJGNVYPOGVAJF-UHFFFAOYSA-N quinolin-8-ol Chemical compound C1=CN=C2C(O)=CC=CC2=C1 MCJGNVYPOGVAJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 5
- 229910000975 Carbon steel Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000010962 carbon steel Substances 0.000 description 4
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 3
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 3
- 238000000157 electrochemical-induced impedance spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 3
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 3
- 238000003775 Density Functional Theory Methods 0.000 description 2
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000004833 X-ray photoelectron spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000000329 molecular dynamics simulation Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000005211 surface analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005011 time of flight secondary ion mass spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000002042 time-of-flight secondary ion mass spectrometry Methods 0.000 description 2
- FOIXSVOLVBLSDH-UHFFFAOYSA-N Silver ion Chemical compound [Ag+] FOIXSVOLVBLSDH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005536 corrosion prevention Methods 0.000 description 1
- 238000000840 electrochemical analysis Methods 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 238000004654 kelvin probe force microscopy Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000007800 oxidant agent Substances 0.000 description 1
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 1
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004626 scanning electron microscopy Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/65—Raman scattering
- G01N21/658—Raman scattering enhancement Raman, e.g. surface plasmons
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明公开了一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法。本发明将增强拉曼光谱技术和最小二乘回归方法相结合，通过建立缓蚀剂浓度和拉曼光谱强度的定量数学模型，反映缓蚀剂的吸附、脱附过程。本发明首先测量缓蚀剂在金属及其合金表面吸附的增强拉曼光谱，获取饱和吸附光谱强度；之后将不同浓度缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱分成训练集和预测集，利用最小二乘回归方法建立缓蚀剂浓度和光谱强度的数学模型，通过合理选择特征光谱来提高模型的精确度；将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入模型，计算出缓蚀剂的实际吸附浓度。本发明可用于表征缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程，有助于分析缓蚀剂的吸附动力学规律，对于阐明缓蚀剂的腐蚀防护效果具有重要意义。
Description
技术领域
本发明属于腐蚀与防护研究领域，特别涉及一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法。
背景技术
材料腐蚀在建筑、交通、电气设备等工业领域的实际使用中，会造成严重的安全隐患和经济损失。缓蚀剂是一种有效的防腐手段，具有效率高、成本低、适应性广等优点。缓蚀剂只需少量添加，就能在金属表面吸附并形成一层保护层，阻止腐蚀性离子、氧化剂和水的侵入，显著降低了腐蚀速率。缓蚀机理的研究方法主要有电化学测试、表面分析技术和模拟方法。电化学测试方法包括电化学阻抗谱(EIS)、动电位极化、扫描振动电极技术(SVET)、局部电化学阻抗谱(LEIS)和扫描开尔文探针力显微镜(SKPFM)等。表面分析技术包括扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线(EDX)、X射线光电子能谱(XPS)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、拉曼光谱(Raman)和飞行时间二次离子质谱技术(ToF-SIMS)等。模拟计算如密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)和蒙特卡罗技术可以模拟缓蚀剂的电子和分子结构，研究缓蚀剂分子与金属表面的界面相互作用。
但是，金属表面缓蚀剂的定量分析至今仍是一个很大的挑战。增强拉曼光谱技术已被证明可以用于表征缓蚀剂在金属表面的吸附方式、分子的排列和取向、界面反应等信息，但是对于缓蚀剂的吸脱附过程定量分析尚未实现。因此，亟需开发缓蚀剂的定量分析技术，建立缓蚀剂吸附动力学过程和缓蚀剂行为之间的量化关系。
发明内容
本发明的目的是提供一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，将增强拉曼光谱技术和最小二乘回归方法相结合，通过建立缓蚀剂浓度和拉曼光谱强度的数学模型，通过合理选择特征光谱来提高模型精度；将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入模型，计算出缓蚀剂的实际吸附浓度，反映缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程。
进一步地，所述缓蚀剂的种类包括咪唑、噻唑、咪唑啉、希夫碱、酰胺类化合物、氨基酸、醛类化合物、曼尼希碱季铵盐、多糖类化合物等，缓蚀剂的种类不限于以上类型。
进一步地，所述缓蚀剂的浓度在溶液饱和浓度以内。
所述缓蚀剂分子可以在金属及其合金表面吸附，起到抑制腐蚀的作用；当金属及其合金表面吸附缓蚀剂后，在其表面沉积金、银或铜的纳米颗粒，通过局域表面等离子体共振效应放大缓蚀剂分子的拉曼光谱信号，获得清晰可见的增强拉曼光谱，为数学建模提供数据基础。
一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)测量不同浓度的缓蚀剂在不同吸附时间的增强拉曼光谱，获得缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱；
(2)提取不同浓度缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱，每个浓度的光谱数据5～10条，将所有光谱数据分组，包括训练集和预测集，训练集占比60％～80％，预测集占比20％～40％；
(3)选择特征光谱作为变量，利用最小二乘回归方法建立训练集中缓蚀剂浓度和光谱强度的数学模型，利用预测集验证模型的准确性，通过调整选取的特征光谱数量和波长范围，提高模型精度，确保模型的相关系数R大于0.95；
(4)将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入建立的最小二乘回归模型，计算得出缓蚀剂的吸附浓度；
(5)通过计算出的缓蚀剂吸附浓度，表征缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程。
本发明具有以下优点及突出性的技术效果：本发明公开了一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法。本发明将增强拉曼光谱技术和最小二乘回归方法相结合，通过建立缓蚀剂浓度和拉曼光谱强度的数学模型，通过合理选择特征光谱来提高模型精度；将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入模型，计算出缓蚀剂的实际吸附浓度，反映缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程。本发明有助于分析缓蚀剂的吸附动力学规律，对于阐明缓蚀剂的腐蚀防护效果具有重要意义。
附图说明
图1为实施例1中8-羟基喹啉(8-HQ)分子在Q235碳钢表面吸附不同时间后测得的增强拉曼光谱信号。
图2为实施例2中利用最小二乘回归方法建立缓蚀剂2-巯基苯并噻唑(MBT)分子在铝合金表面吸附的定量模型。
图3为实施例3中利用2-巯基苯并噻唑(MBT)分子在铝合金表面吸附的定量模型，计算MBT脱附后在金属表面的实际吸附量。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细描述。下述实施例是说明性的，不是限定性的，不能以下述实施例来限定本发明的保护范围。
实施例1
1.将8-羟基喹啉(8-HQ)分子溶解于3.5wt％NaCl溶液中，8-HQ的浓度为0.1g/L。
2.将6个1×1×0.3cm3的Q235碳钢样品分别浸泡在上述缓蚀剂溶液中，浸泡时间分别为3h、15h、30h、45h、60h，浸泡后将Q235试样取出并吹干。
3.在吸附有8-HQ的Q235试样表面沉积10nm的铜纳米颗粒。
4.利用785nm激光拉曼光谱仪检测样品表面的缓蚀剂信号。
图1为实施例1中8-HQ分子在Q235碳钢表面吸附后测得的增强拉曼光谱信号。随着浸泡时间的增长，缓蚀剂的拉曼光谱信号逐渐升高，说明缓蚀剂在碳钢表面的吸附量逐渐增多，并于60h达到饱和，从而获得了缓蚀剂的饱和吸附光谱。
实施例2
1.将不同质量的2-巯基苯并噻唑(MBT)分子溶解于3.5wt％NaCl溶液中，MBT的浓度分别为0.1g/L、0.2g/L、0.3g/L、0.4g/L。
2.将1×1×0.2cm3的AA2024-T3铝合金浸泡在上述缓蚀剂溶液中，浸泡时间为2h～92h，在不同浸泡时间后将铝合金试样取出并吹干。
3.在吸附有MBT的铝合金试样表面沉积10nm的金纳米颗粒。
4.利用532nm激光拉曼光谱仪检测浸泡了不同时间后试样表面MBT分子的增强拉曼光谱信号，获取饱和吸附光谱。
5.提取不同浓度缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱，每个浓度的光谱数据5条，将所有光谱数据分组，包括训练集和预测集，训练集占比65％，预测集占比35％。
6.选择MBT的特征光谱作为变量，利用最小二乘回归方法建立训练集中缓蚀剂浓度和光谱强度的数学模型。
图2为实施例2中利用最小二乘回归方法建立的缓蚀剂MBT分子在铝合金表面吸附的定量模型。训练集的相关系数(Rc)和预测集的相关系数(Rc)均大于0.95，训练集的均方根误差(RMSEC)和预测集的均方根误差(RMSEC)很小，说明建立的模型具有良好的预测精度。最小二乘回归模型在MBT的实际浓度和预测浓度之间具有良好的线性关系，从而验证了所提出的定量分析金属表面吸附缓蚀剂方法的可靠性。
实施例3
1.将不同质量的2-巯基苯并噻唑(MBT)分子溶解于3.5wt％NaCl溶液中，MBT的浓度分别为0.1g/L、0.2g/L、0.3g/L、0.4g/L。
2.将1×1×0.2cm3的AA2024-T3铝合金浸泡在上述缓蚀剂溶液中，浸泡时间为2h～92h，在不同浸泡时间后将铝合金试样取出并吹干。
3.在吸附有MBT的铝合金试样表面沉积5nm的银纳米颗粒。
4.利用785nm激光拉曼光谱仪检测浸泡了不同时间后试样表面MBT分子的增强拉曼光谱信号，获取饱和吸附光谱。
5.提取不同浓度缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱，每个浓度的光谱数据5条，将所有光谱数据分组，包括训练集和预测集，训练集占比65％，预测集占比35％。
6.选择MBT的特征光谱作为变量，利用最小二乘回归方法建立训练集中缓蚀剂浓度和光谱强度的数学模型。
7.将铝合金试样重新浸泡在3.5wt％NaCl溶液中，48h和96h后将样品取出，测量铝合金表面缓蚀剂的增强拉曼光谱。
8.将步骤7测得的拉曼光谱带入建立的最小二乘回归模型，计算得出此时缓蚀剂的吸附浓度，分析缓蚀剂的脱附过程。
图3为实施例3中将铝合金试样重新浸泡在3.5wt％NaCl溶液中48h和96h后，将此时的拉曼光谱信号带入最小二乘回归模型，计算出的缓蚀剂吸附浓度，可以看出此时缓蚀剂发生了脱附，并计算出脱附后缓蚀剂的浓度，对于阐明缓蚀剂的腐蚀防护效果具有重要意义。
Claims (5)
1.一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于将增强拉曼光谱技术和最小二乘回归方法相结合，建立缓蚀剂浓度和拉曼光谱强度的数学模型，并通过合理选择特征光谱来提高模型精度；将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入模型，计算出缓蚀剂的实际吸附浓度，反映缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程。
2.如权利要求1所述的表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，所述缓蚀剂的种类包括咪唑、噻唑、咪唑啉、希夫碱、酰胺类化合物、氨基酸、醛类化合物、曼尼希碱季铵盐、多糖类化合物。
3.如权利要求1所述的表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，所述缓蚀剂的浓度在溶液饱和浓度以内。
4.如权利要求1所述的表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，缓蚀剂分子在金属及其合金表面吸附，起到抑制腐蚀的作用；当金属及其合金表面吸附缓蚀剂后，在其表面沉积金、银或铜的纳米颗粒，通过局域表面等离子体共振效应放大缓蚀剂分子的拉曼光谱信号，获得清晰可见的增强拉曼光谱，为数学建模提供数据基础。
5.如权利要求1-所述的表征缓蚀剂吸脱附过程的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
(1)测量不同浓度的缓蚀剂在不同吸附时间的增强拉曼光谱，获得缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱；
(2)提取不同浓度缓蚀剂的饱和吸附拉曼光谱，每个浓度的光谱数据5～10条，将所有光谱数据分组，包括训练集和预测集，训练集占比60％～80％，预测集占比20％～40％；
(3)选择特征光谱作为变量，利用最小二乘回归方法建立训练集中缓蚀剂浓度和光谱强度的数学模型，利用预测集验证模型的准确性，通过调整选取的特征光谱数量和波长范围，提高模型精度，确保模型的相关系数R大于0.95；
(4)将未知浓度的缓蚀剂拉曼光谱带入建立的最小二乘回归模型，计算得出缓蚀剂的吸附浓度；
(5)通过计算出的缓蚀剂吸附浓度，表征缓蚀剂随时间和浓度变化的吸附和脱附过程。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110904265.4A CN113640276A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110904265.4A CN113640276A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113640276A true CN113640276A (zh) | 2021-11-12 |
Family
ID=78419995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110904265.4A Pending CN113640276A (zh) | 2021-08-06 | 2021-08-06 | 一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113640276A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101458214A (zh) * | 2008-12-15 | 2009-06-17 | 浙江大学 | 有机聚合物溶液浓度的检测方法 |
| CN108802000A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-11-13 | 上海交通大学 | 一种基于拉曼全谱分析的无损快速胆维丁含量定量方法 |
| CN109342388A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-15 | 福建省林业科学研究院 | 一种sers基底及利用该基底检测六甲基四胺的方法 |
| CN111122546A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-08 | 北京科技大学 | 一种缓蚀剂分子的定性、半定量检测方法 |
-
2021
- 2021-08-06 CN CN202110904265.4A patent/CN113640276A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101458214A (zh) * | 2008-12-15 | 2009-06-17 | 浙江大学 | 有机聚合物溶液浓度的检测方法 |
| CN108802000A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-11-13 | 上海交通大学 | 一种基于拉曼全谱分析的无损快速胆维丁含量定量方法 |
| CN109342388A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-15 | 福建省林业科学研究院 | 一种sers基底及利用该基底检测六甲基四胺的方法 |
| CN111122546A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-08 | 北京科技大学 | 一种缓蚀剂分子的定性、半定量检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李志刚: "《光谱数据处理与定量分析技术》", 30 June 2017, 北京邮电大学出版社 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xu et al. | Experimental and theoretical investigations of some pyrazolo-pyrimidine derivatives as corrosion inhibitors on copper in sulfuric acid solution | |
| Mejeha et al. | Experimental and theoretical assessment of the inhibiting action of Aspilia africana extract on corrosion aluminium alloy AA3003 in hydrochloric acid | |
| Al-Amiery et al. | Synthesis and characterization of a novel eco-friendly corrosion inhibition for mild steel in 1 M hydrochloric acid | |
| Tan et al. | Experimental and computational evaluation of 3-indolebutyric acid as a corrosion inhibitor for mild steel in sulfuric acid solution | |
| CN113777148B (zh) | 一种优化缓蚀剂在载体中缓蚀效率的方法 | |
| Fouda et al. | Unused meropenem drug as corrosion inhibitor for copper in acidic medium; experimental and theoretical studies | |
| Patel et al. | Extract of Phyllanthus fraternus leaves as corrosion inhibitor for mild steel in H2SO4 solutions | |
| Zhang et al. | Corrosion inhibition of ammonium molybdate for AA6061 alloy in NaCl solution and its synergistic effect with calcium gluconate | |
| Olusegun et al. | Corrosion inhibition of mild steel in acidic solution by cow dung extract as an eco-friendly inhibitor | |
| Grosshans et al. | Simple and accurate determination of ion translational energy in ion cyclotron resonance mass spectroscopy | |
| Lv et al. | The application of electrochemical noise for the study of metal corrosion and organic anticorrosion coatings: a review | |
| Hernandez et al. | Accelerated and EIS tests for anticorrosive paints pigmented with ecological pigments | |
| CN103543097A (zh) | 一种测定奥氏体不锈钢晶间腐蚀敏感性的电化学方法 | |
| CN101236219A (zh) | 金属表面钝化膜载流子密度的检测方法 | |
| CN113640276A (zh) | 一种表征缓蚀剂吸脱附过程的方法 | |
| Jafari et al. | Experimental and theoretical investigations of new Schiff base compound adsorption on aluminium in 1 M HCl | |
| Oki et al. | Performance of mild steel in nitric acid/carica papaya leaf extracts corrosion system | |
| CN105352879B (zh) | 一种涂漆杆塔涂层腐蚀剩余寿命评估方法 | |
| Dehri et al. | EIS study of the effect of high levels of NH3 on the deformation of polyester-coated galvanised steel at different relative humidities | |
| Bojinov et al. | Re-passivation rate and conduction mechanism of surface film on copper in nitrite solutions | |
| Samide et al. | A study of the corrosion inhibition of carbon-steel in dilluted ammonia media using 2-mercapto-benzothiazol (MBT) | |
| Solehudin | Performance of benzotriazole as corrosion inhibitors of carbon steel in chloride solution containing hydrogen sulfide | |
| Li et al. | Damage evolution of coated steel pipe under cathodic-protection in soil | |
| Qu et al. | Effect of sodium‐zinc EDTA and sodium gluconate as electrolyte additives on corrosion and discharge behavior of Mg as anode for air battery | |
| CN111487185A (zh) | 一种模拟镀锌钢大气腐蚀过程的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211112 |