CN113639748A - 基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 - Google Patents
基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113639748A CN113639748A CN202010337461.3A CN202010337461A CN113639748A CN 113639748 A CN113639748 A CN 113639748A CN 202010337461 A CN202010337461 A CN 202010337461A CN 113639748 A CN113639748 A CN 113639748A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pipeline
- laser
- trolley
- camera
- cross
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- SAZUGELZHZOXHB-UHFFFAOYSA-N acecarbromal Chemical compound CCC(Br)(CC)C(=O)NC(=O)NC(C)=O SAZUGELZHZOXHB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/02—Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/04—Interpretation of pictures
- G01C11/30—Interpretation of pictures by triangulation
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
- G05D1/0214—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with safety or protection criteria, e.g. avoiding hazardous areas
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0231—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
- G05D1/0246—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
- G05D1/0248—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means in combination with a laser
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于十字型激光器及单目相机的管道小车定位导航方法。其步骤为:将十字型激光器和单目相机固定在管道小车的一侧,将小车的中轴线放置在方形管道近似中心线的位置,十字型激光器投射十字激光在狭窄的方形管道壁上,单目相机采集图像,利用图像处理测量十字光条在图像上的横、纵方向光条的长度,并且记录该位置光条长度信息,然后管道小车沿着方形管道行走,单目相机实时采集图像,进行图像处理,利用光条长度信息解算管道小车所处的位置和姿态,最后通过控制算法对小车进行在线实时纠偏,保证管道小车在狭窄的管道中无碰撞行走,本发明克服了矩形管道空间狭小、导航信息少和易碰撞的难点,实现了管道小车的实时导航。
Description
技术领域
本发明涉及车式机器人定位及导航,具体的说是基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法。
背景技术
管道一经安装完成就很难将其拆卸进行离线清洗和维修,由于所研究的管道属于特殊介质传输管道,内部空间狭窄,虽然现有的接触式管道机器人可以进入管道对管道进行作业,但是接触式的处理方法会对特殊管道壁面造成损伤,无法得到有效应用。研究学者经过大量的研究可以采用激光的方法对管道进行非接触式清洗,然而管道小车行走机构容易走偏和管道壁发生碰撞,有大量的学者研究非接触式管道处理方式,利用相机对管道内部信息进行图像处理,但是方形管道几乎没有纹理信息,图像处理无法提取到有效稳定的管道信息而且管道反光较为严重,给相机测量带来极大的困难。
现有技术中采用两个激光器和单目相机实现管道车辆的直线行走,但是该方法需要使得两个线激光器的光平面和单目相机的光轴保持平行,安装较为复杂,若平行度较差,采用该方法检测,检测精度较低,容易和管道壁发生碰撞造成损伤。
发明内容
针对现有技术中存在的上述不足之处,本发明要解决的技术问题是提供一种基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,实现管道小车在管道中直线行走。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:一种基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,包括:
将视觉传感器安装于管道小车车体的同侧外壁,所述视觉传感器包括十字型激光器投射装置和相机成像装置;
当管道小车在管道内沿中轴线方向行走时,十字型激光器投射装置向管道内壁投射激光,相机成像装置实时采集该管道内壁上的激光图像;
根据激光图像的变化实时计算管道小车在行进过程中的位置及姿态;
获取当前位置及姿态与初始时刻的偏移量;
调整偏移量对管道小车行驶轨迹实时纠偏,使得管道小车沿轴线方向直线行走避免在狭窄管道内的碰撞。
所述激光图像为十字型激光条在水平和垂直方向上的长度,计算包括:
采用图像差分法将采集到的光条图像分割为背景图像和目标图像;
在目标图像上利用灰度重心法,得到十字型光条中心点的图像坐标;
利用相机内参数以及光平面方程,基于光学三角法测量原理,获取十字型激光条在水平和垂直方向上的长度。
所述图像差分法如下:
Ilaser(x,y)=Isource(x,y)-Iback(x,y)
其中,Ilaser(x,y)表示图像分割后的目标激光光条图像,Isource(x,y)表示投射激光到管道壁上相机采集得到的原始图像,Iback(x,y)表示没有开启激光器时的背景图像。
所述灰度重心法如下:
所述相机内参数以及光平面方程的获取包括:
对单目相机的内参数进行标定并消除相机的畸变;
对十字型激光器进行标定;
计算十字型激光器水平和垂直方向在相机坐标系下的光平面方程。
所述相机内参数标定和光平面标定,包括以下步骤:
将2D平面靶标放置于相机前,十字型激光器激光投射到2D平面靶标上,摆放多个不同姿态,基于2D平面靶标标定算法计算相机的内参数,利用双重焦比不变性和光学三角法,分别求取十字型激光器的横、纵光平面在相机坐标系下的平面方程。
所述实时计算管道小车在行进过程中的位置及姿态包括:
定义,十字型激光器的发散角为α,十字型激光器投影到管道上纵方向上的长度为m,水平方向上左侧长度为n、右侧长度为s;
则,相机和管道中心轴线的偏转角θ为:
相机距管道壁的距离L为:
L=l*cosθ
其中,n与s的长度决定了θ的方向,当n>s时,规定为正,反之n<s时,规定θ为负;当小车中轴线和管道中轴线平行时,垂直和水平方向上的长度相等,即n=s时,此时θ=0记为初始时刻,车体轴线和管道轴线平行。
所述偏移量计算包括:
其中,ΔL,Δθ分别表示在任意位置处,管道小车距管道壁距离的偏移量和相机与管道中轴线偏转角度偏移量,L0和θ0分别表示管道小车在初始时刻时,相机距管道壁的距离和相机与管道中心轴线的偏转角;L1和θ1管道小车在管道任意位置处,相机距管道壁的距离和相机与管道中心轴线的偏转角。
所述调整偏移量对管道小车实时纠偏,包括:
根据偏移量调整管道小车驱动电机的位移指令,利用驱动电机在线反馈实时控制,使得管道小车在有限时间内偏移量ΔL≈0,Δθ≈0,实现管道小车在管道内沿中轴线方向直线行走。
本发明具有以下优点及有益效果:
1.本发明所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法采用一个相机和一个十字型结构光进行特殊组合形成视觉传感器系统,成本低。
2.本发明所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法采用直接识别十字激光长度特征的方法对管道小车进行位置确定,具有效率高,算法简单的优势。
3.本发明所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,采用安全区域内调整管道小车位置和倾角,具有强保护的特点,且反馈快、导航效率高,能够实时控制机器人的运动,具有安全高效的特性。
附图说明
图1为本发明流程图;
图2为本发明车体导航示意图;
图3为本发明十字激光器在管道侧面的投影示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
采用结合单目视觉和十字型结构光的视觉测量技术,通过对导航系统内参和外参数的标定,利用图像处理技术快速提取目标十字的长度信息,进而实现管道小车的位姿测量,利用位姿信息对管道小车的路径进行规划,从而实现机器人的导航控制,该方法实现了管道小车在狭窄管道空间内进行导航,具有快速性、安全性和实时性的特点,能够实现管道小车在管道内的安全运行。
参照附图1和2,本发明所述基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法的具体步骤如下:
步骤一:将视觉传感器安装于管道小车的同侧,视觉传感器包括十字型激光器投射装置和相机成像装置。
步骤二:对单目相机的内参数进行标定,消除相机的畸变,对十字线激光器进行标定,计算十字型激光器水平和垂直方向在相机坐标系下的光平面方程;
将2D平面靶标放置于相机前,十字型激光器激光投射到2D平面靶标上,摆放多个不同姿态,用张正友等人的基于2D平面靶标标定算法可以计算得到相机的内参数,利用双重焦比不变性和光学三角法,分别求取十字型激光器的横、纵光平面在相机坐标系下的平面方程。
步骤三:将管道小车的中轴线沿着方形管道近似中心线的位置放置(此时为初始时刻),将十字激光器投射到管道壁上,相机采集投射到管道壁上的原始激光光条图像;
步骤四:采用图像差分法将采集到的原始激光光条图像分割为背景图像和目标图像;
所述图像差分法表述如下:
Ilaser(x,y)=Isource(x,y)-Iback(x,y)
其中,Ilaser(x,y)表示图像分割后的目标激光光条图像,Isource(x,y)表示投射激光到管道壁相机采集得到的原始激光光条图像,Iback(x,y)表示没有开启激光器透射光条时的背景图像。
步骤五:在目标激光光条图像上利用灰度重心法,得到十字型光条中心点的图像坐标。
灰度重心法表述如下:
步骤六:利用步骤二得到的相机内参数以及光平面方程,基于光学三角法测量原理,得到十字型激光器在光平面的水平和垂直方向上的长度(即获取到m、n、s的长度),当小车中轴线和管道中轴线平行时,记为初始时刻,并且此时垂直和水平方向上的长度相等,参考图3初始时刻时m=n+s。
步骤七:小车沿着管道中轴线方向进行运动时,相机实时采集管道壁上的原始激光光条图像,利用步骤四到步骤六得到十字型激光器在光平面的水平和垂直方向上m、n、s的的实时长度,记为实际值。
步骤八:利用实时得到的实际值解算当前小车的位置以及姿态,将该位置和姿态与初始值进行比对,得到管道小车的偏移量,传送到控制系统。
所述实际值解算当前小车的位置以及姿态表述如下:
十字线激光器的发散角为α,十字线激光器投影到管道上纵方向上的长度为m,横方向上左侧长度为n,横方向上右侧长度为s;
相机和管道中心轴线的偏转角θ为:
相机距管道壁的距离L为:
L=l*cosθ
n与s的长度决定了θ的方向,当n>s时,规定为正,反之n<s时,规定θ为负,当n=s时,θ=0,车体轴线和管道轴线平行。
所述偏移量,包括:
其中,ΔL,Δθ分别表示在任意位置处,管道小车距管道壁距离的偏移量和相机与管道中轴线偏转角度偏移量,L0和θ0分别表示管道小车在管道口初始位置处,相机距管道壁的距离和相机与管道中心轴线的偏转角;L1和θ1管道小车在管道任意位置处,相机距管道壁的距离和相机与管道中心轴线的偏转角;
步骤九:对管道小车实时纠偏,保证管道小车沿着管道中轴线进行直线行走,避免在狭窄管道内的碰撞。
通过视觉传感器得到的偏移量,利用驱动电机在线反馈实时控制,将偏移量作为补偿量,控制驱动电机输出位移指令,使得管道小车在有限时间内偏移量ΔL≈0,Δθ≈0,进而实现管道小车在安全区域内实现直线行走。
为了验证本发明的有效性和实用性,使用Basler相机,30fps,200W像素的相机,配置8mm的computar镜头,激光器使用0.5mw的十字型激光器,仿真实验使用VS2008结合Opencv实现。实验结果显示,本发明可以对处于狭小空间的车体进行导航,车体导航精度可以达到0.5mm,精度高,解决了狭窄管道中管道小车直线行走的问题,有效避免了管道小车对特殊管道造成损伤,影响管道性能。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,包括:
将视觉传感器安装于管道小车车体的同侧外壁,所述视觉传感器包括十字型激光器投射装置和相机成像装置;
当管道小车在管道内沿中轴线方向行走时,十字型激光器投射装置向管道内壁投射激光,相机成像装置实时采集该管道内壁上的激光图像;
根据激光图像的变化实时计算管道小车在行进过程中的位置及姿态;
获取当前位置及姿态与初始时刻的偏移量;
调整偏移量对管道小车行驶轨迹实时纠偏,使得管道小车沿轴线方向直线行走避免在狭窄管道内的碰撞。
2.根据权利要求1所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,所述激光图像为十字型激光条在水平和垂直方向上的长度,计算包括:
采用图像差分法将采集到的光条图像分割为背景图像和目标图像;
在目标图像上利用灰度重心法,得到十字型光条中心点的图像坐标;
利用相机内参数以及光平面方程,基于光学三角法测量原理,获取十字型激光条在水平和垂直方向上的长度。
3.根据权利要求2所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,所述图像差分法如下:
Ilaser(x,y)=Isource(x,y)-Iback(x,y)
其中,Ilaser(x,y)表示图像分割后的目标激光光条图像,Isource(x,y)表示投射激光到管道壁上相机采集得到的原始图像,Iback(x,y)表示没有开启激光器时的背景图像。
5.根据权利要求2所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,所述相机内参数以及光平面方程的获取包括:
对单目相机的内参数进行标定并消除相机的畸变;
对十字型激光器进行标定;
计算十字型激光器水平和垂直方向在相机坐标系下的光平面方程。
6.根据权利要求5所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,所述相机内参数标定和光平面标定,包括以下步骤:
将2D平面靶标放置于相机前,十字型激光器激光投射到2D平面靶标上,摆放多个不同姿态,基于2D平面靶标标定算法计算相机的内参数,利用双重焦比不变性和光学三角法,分别求取十字型激光器的横、纵光平面在相机坐标系下的平面方程。
9.根据权利要求1所述的基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法,其特征在于,所述调整偏移量对管道小车实时纠偏,包括:
根据偏移量调整管道小车驱动电机的位移指令,利用驱动电机在线反馈实时控制,使得管道小车在有限时间内偏移量ΔL≈0,Δθ≈0,实现管道小车在管道内沿中轴线方向直线行走。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010337461.3A CN113639748B (zh) | 2020-04-26 | 2020-04-26 | 基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010337461.3A CN113639748B (zh) | 2020-04-26 | 2020-04-26 | 基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113639748A true CN113639748A (zh) | 2021-11-12 |
CN113639748B CN113639748B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=78414884
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010337461.3A Active CN113639748B (zh) | 2020-04-26 | 2020-04-26 | 基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113639748B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100033741A (ko) * | 2008-09-22 | 2010-03-31 | 에스티엑스조선해양 주식회사 | Ccd 카메라를 이용한 비접촉식 위치 측정 시스템 |
CN103791889A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-14 | 南京航空航天大学 | 一种利用十字结构光辅助的单目视觉位姿测量方法 |
CN105014675A (zh) * | 2014-06-20 | 2015-11-04 | 北京信息科技大学 | 一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法 |
CN106292653A (zh) * | 2015-05-21 | 2017-01-04 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 基于视觉传感器系统的管道车辆纠偏方法 |
CN108109177A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 广州映博智能科技有限公司 | 基于单目摄像头的管道机器人视觉处理系统及方法 |
CN110231036A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-09-13 | 广东博智林机器人有限公司 | 一种基于十字激光和机器视觉的机器人定位装置及方法 |
-
2020
- 2020-04-26 CN CN202010337461.3A patent/CN113639748B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100033741A (ko) * | 2008-09-22 | 2010-03-31 | 에스티엑스조선해양 주식회사 | Ccd 카메라를 이용한 비접촉식 위치 측정 시스템 |
CN103791889A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-14 | 南京航空航天大学 | 一种利用十字结构光辅助的单目视觉位姿测量方法 |
CN105014675A (zh) * | 2014-06-20 | 2015-11-04 | 北京信息科技大学 | 一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法 |
CN106292653A (zh) * | 2015-05-21 | 2017-01-04 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 基于视觉传感器系统的管道车辆纠偏方法 |
CN108109177A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 广州映博智能科技有限公司 | 基于单目摄像头的管道机器人视觉处理系统及方法 |
CN110231036A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-09-13 | 广东博智林机器人有限公司 | 一种基于十字激光和机器视觉的机器人定位装置及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113639748B (zh) | 2024-04-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107945220B (zh) | 一种基于双目视觉的重建方法 | |
Royer et al. | Monocular vision for mobile robot localization and autonomous navigation | |
CN106569225B (zh) | 一种基于测距传感器的无人车实时避障方法 | |
CN109066861A (zh) | 基于机器视觉的智能巡检机器人自动充电控制方法 | |
WO2012043045A1 (ja) | 画像処理装置及びそれを用いた撮像装置 | |
CN110610518B (zh) | 一种基于特征点位置校正的靶标位姿测量系统及方法 | |
WO2022121459A1 (zh) | 计算agv叉车激光扫描仪安装位置偏差的方法及装置 | |
JP2004086779A (ja) | 障害物検出装置及びその方法 | |
US10984555B2 (en) | Object detection device and vehicle | |
CN108398672A (zh) | 基于前倾2d激光雷达移动扫描的路面与障碍检测方法 | |
CN107949768A (zh) | 车辆位置推定装置、车辆位置推定方法 | |
CN110163963B (zh) | 一种基于slam的建图装置和建图方法 | |
CN112819943B (zh) | 一种基于全景相机的主动视觉slam系统 | |
CN113478483B (zh) | 一种基于不锈钢储罐移动机器人焊接方法及系统 | |
CN112819711B (zh) | 一种基于单目视觉的利用道路车道线的车辆反向定位方法 | |
CN113525631A (zh) | 一种基于光视觉引导的水下终端对接系统及方法 | |
CN109211260A (zh) | 智能车的行驶路径规划方法及装置、智能车 | |
Oyama et al. | Three-dimensional mapping of pipeline from inside images using earthworm robot equipped with camera | |
CN113639748B (zh) | 基于十字型激光器及单目视觉系统的管道小车导航方法 | |
CN109919139B (zh) | 基于双目立体视觉的路面状况快速检测方法 | |
CN116188580A (zh) | 用于校准自动驾驶系统上的摄像机的系统和方法 | |
CN113828439B (zh) | 图案喷涂检测系统 | |
CN115342805A (zh) | 一种高精度机器人定位导航系统及导航方法 | |
JP7358108B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
Xu et al. | A flexible 3D point reconstruction with homologous laser point array and monocular vision |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |