CN113630562A - 用于人员行为数据采集的方法、系统和存储介质 - Google Patents

用于人员行为数据采集的方法、系统和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于人员行为数据采集的方法,该方法包括:步骤S1:获取人员行动轨迹;步骤S2:获取人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据;步骤S3:拼接音频和/或视频数据,得到人员行为数据。可以在海量原始资料库中准确快速地找到指定人员的音频和/或视频数据,可以提高业务效率,解决现有技术中数据检索效率不高的技术问题。本公开实施例还公开了一种用于人员行为数据采集的系统和存储介质。

Description

用于人员行为数据采集的方法、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及行为监控管理技术领域,尤其涉及一种用于人员行为数据采集 的方法、系统和存储介质。
背景技术
在一些特殊的场所,需要保留场所内人员的行踪,比如工厂的安全培训过 程,为了保留每个人实际参加培训的情况,可以在培训场所设置各类录音摄像 设备,对被培训人的行为进行全程监督,若将某个被培训人员在安全培训场所 的行为按照时间线进行拼接组合,则可以以人员为单位对培训过程进行存档。
又或者,比如大型商超内,为了避免有人进行盗窃,也会在各个位置安装 各类录音摄像设备(在这类场所入口,会设置有“您已进入监控场所”的提示), 用以监督购物者在商超内的行为,若能将某个客户进入商超内的轨迹按照人员 身份进行拼接组合,则可以得出客户在商超内的购物轨迹,便于商超运营人员 从中分析,以便改进货物的摆放等等。
然而现有方案中想从海量的原始音视频资料库中精准快速的找到具体某个 幼儿的行为数据非常困难,工作量非常大。
发明内容
本公开实施例提供了一种用于人员行为数据采集的方法、系统和存储介质, 以解决现有技术中经过长时间数据积累,用户很难从海量的视频资料库中精准 快速的找到特定人员行为数据的技术问题。
第一方面,提供了一种用于人员行为数据采集的方法,该方法包括:步骤 S1:获取人员行动轨迹;步骤S2:获取所述人员行动轨迹对应的音频和/或视 频数据;步骤S3:拼接所述音频和/或视频数据,得到人员行为数据。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述步骤S1进一 步包括:步骤S11:将目标区域进行分块,并对每个分块后区域分配唯一区域 标识号;步骤S12:进入所述目标区域的人员绑定唯一身份标识号;步骤S13: 获取所述唯一身份识别号进入和离开所述分块后区域的时间点,根据所述时间 点获取所述人员行动轨迹。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现 方式中,所述将目标区域进行分块包括,将所述目标区域进行网格化划分。
结合第一方面的第一种可能的实现方式或者第一方面的第二种可能的实现 方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述步骤S2进一步包括:步骤 S21:获取所述唯一身份识别号处于所述分块后区域内的时间段,获取所述时间 段对应的音频和/或视频数据。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现 方式中,所述步骤S21进一步包括:步骤S211:并行获取各时间段对应的音频 和/或视频数据。
结合第一方面,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述步骤S3进一 步包括:步骤S31:根据时间线对所述音频和/或视频数据进行拼接。
结合第一方面,在第一方面的第六种可能的实现方式中,前述的用于人员 行为数据采集的方法,还包括:步骤S4:将人员信息、人员行为过程中的各类 业务数据和所述人员行为数据打包压缩存储。
结合第一方面,在第一方面的第七种可能的实现方式中,前述的用于人员 行为数据采集的方法,还包括:步骤S5:获取打包存储数据预设时间后,将原 始音频和视频数据删除。
第二方面,提供了一种用于人员行为数据采集的系统,该系统包括:轨迹 获取模块,用于获取人员行动轨迹;音视频数据获取模块,与所述轨迹获取模 块连接,用于获取所述人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据;行为数据获取 模块,与所述音视频数据获取模块连接,用于拼接所述音频和/或视频数据,得 到人员行为数据。
第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述 计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行 前述的用于人员行为数据采集的方法。
本公开实施例提供的用于人员行为数据采集的方法、系统和存储介质,可 以实现以下技术效果:
可以在海量原始资料库中准确快速地找到特定人员的音频和/或视频数据, 可以提高业务效率,解决现有技术中数据检索效率不高的技术问题。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申 请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明 和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类 似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1为本公开实施例提供的用于人员行为数据采集的方法流程示意图;
图2是本公开实施例提供的目标区域分块示意图;
图3是本公开实施例提供的目标区域分块的另一示意图;
图4是本公开实施例提供的人员登记表内容示意图;
图5是本公开实施例提供的管理网格内设备信息示意图;
图6是本公开实施例提供的音视频数据信息采集示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实 施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用 以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通 技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本 申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于 本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些 附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过 程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关 的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些 设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的 内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或 特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短 语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的 实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施 例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属 技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一 个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申 请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖 不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、 产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤 或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单 元。
本公开实施例中“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关 系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B 这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1是本公开实施例提供的用于人员行为数据采集的方法流程示意图。如 图1所示,本公开实施例提供了用于人员行为数据采集的方法,该方法包括: 步骤S1:获取人员行动轨迹;步骤S2:获取人员行动轨迹对应的音频和/或视 频数据;步骤S3:拼接音频和/或视频数据,得到人员行为数据。本公开实施 例中,音频和/或视频数据包括:音频数据、视频数据或者音频和视频数据。例 如是,获取人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据具体包括:获取人员行动轨 迹对应的音频数据、获取人员行动轨迹对应的视频数据,或者,获取人员行动 轨迹对应的音频数据和视频数据。拼接音频和/或视频数据包括:拼接音频数据、 拼接视频数据或者对音频和视频数据进行拼接,其中,对音频和视频数据进行 拼接包括,按照时间顺序,将相应时间点对应的存在的音频和视频数据拼接在 一起,形成按照时间发生的人员行为数据。
本公开实施例提供的用于人员行为数据采集的方法,可以实现以下技术效 果:可以在海量原始资料库中准确快速地找到指定人员的音频和/或视频数据, 可以提高业务效率,解决现有技术中数据检索效率不高的技术问题。
在一些实施例中,步骤S1进一步包括:步骤S11:将目标区域进行分块, 并对每个分块后区域分配唯一区域标识号;步骤S12:进入目标区域的指定人 员绑定唯一身份标识号;步骤S13:获取唯一身份识别号进入和离开分块后区 域的时间点,根据时间点获取人员行动轨迹。其中,步骤S11中,将目标区域 进行分块包括,可以将目标区域按照房间进行分块,一个房间划分为一块,也 可以按照目标区域现有的布局将目标区域分块,按照房间将目标区域进行分块 得到第一分块和第二分块等,按照目标区域现有的布局进行分块得到第三分块 等,可以对目标区域分块后的房间进行编号,并配置各房间编号对应的房间名称、房间类型、温湿度设备号、是否可用和坐标等;步骤S12中,可以为进入 目标区域的指定人员配备带有唯一身份标识号的可穿戴设备,可穿戴设备可以 使用塑胶外壳带身份识别(Identification Card,简称IC)芯片或者集成电路 (Integrated Circuit Card,简称IC)芯片的手环,在指定人员登记时,采集指定 人员身份信息,并将可穿戴设备与指定人员进行绑定。在指定人员进入目标区 域时,通过摄像头采集指定人员照片,存入人员登记表,同时可发放可穿戴设 备由该指定人员佩戴,通过扫描设备将可穿戴设备的身份识别设备号录入到人 员登记表中,人员登记表中的内容包括基本信息,所述基本信息包括:人员编号、姓名、出生日期、联系方式、家庭地址、人员类型、性别、证件类型、证 件号和身份识别设备号等;步骤S13中,指定人员在目标区域内移动,可以通 过门禁、刷脸或者是传感器采集等方式采集并上报人员进入分块后区域的时间 点。在指定人员离开目标区域时也需要进行登记,并取消可穿戴设备的绑定。 这样,可以通过物联网数据获取人员行动轨迹,并且支持通过业务系统的登记 数据辅助记录行动轨迹,可以适应多种数据采集方法。
在一些实施例中,将目标区域进行分块包括,将目标区域进行网格化划分, 得到各管理网格,在各管理网格选择一定角度装设录音录像设备。可以架设面 向指定人员的录音录像设备。如管理网格为活动室,其他的管理网格信息可以 包括:房间名称、机构、房间类型、坐标、温湿度设备号、房间电脑IP、是否 可用、是否显示和备注等,还包括本管理网格内架设的两个摄像头。这样,网 格化管理可以完全覆盖指定人员行动区域,并且可以选择最佳角度装设录音录 像设备进行音视频的采集,可以保证音视频数据的记录效果。
在一些实施例中,步骤S2进一步包括:步骤S21:获取唯一身份识别号处 于分块后区域内的时间段,获取时间段对应的音频和/或视频数据。根据人员行 动数据的发生时间及与下一条行动数据发生之间的时间差,生成音视频数据采 集指令,根据采集指令从录音录像设备采集的原始音视频数据中提取时间段对 应的音频和/或视频数据。图6是本公开实施例提供的音视频数据信息采集示意 图。如图6所示,根据具有唯一身份识别号的人员进入和离开分块后区域的时 间点,得到该时间段对应的音频和/或视频数据。这样,只采集有效的音视频数 据,根据唯一身份识别号和时间段对海量音视频数据进行划分,便于根据人员 和时间进行快速检索。
在一些实施例中,步骤S21进一步包括:步骤S211:并行获取各时间段对 应的音频和/或视频数据。并行处理可以进一步提高对海量音视频数据的处理效 率,进而提高数据存储效率。
在一些实施例中,步骤S3进一步包括:步骤S31:根据时间线对音频和/ 或视频数据进行拼接。按照时间线拼接音视频数据,并在视频中通过叠加文字 的方式嵌入指定人员姓名信息,可以顺序获得指定人员进入目标区域的整个行 动轨迹及相应的音视频数据。同时,还可以根据时间线完整获取除了音视频数 据之外的其他数据。
在一些实施例中,前述的用于人员行为数据采集的方法,还包括:步骤S4: 将指定人员信息、指定人员行为过程中的各类业务数据和指定人员行为数据打 包压缩存储。其中,指定人员行为过程中的各类业务数据可以包括:出入场所 登记、身份核验、随身物品检查和保管等。将指定人员信息、指定人员行为过 程中的各类业务数据和指定人员行为数据打包压缩存储,得到有效业务数据, 将有效业务数据长期保存。这样,将有效业务数据进行专门分类存储,按照人 员和时间打包压缩存储,节省了数据存储空间,提高了资源利用率,
在一些实施例中,前述的用于人员行为数据采集的方法,还包括:步骤S5: 获取打包存储数据预设时间后,将原始音频和视频数据删除。其中,预设时间 本领域技术人员可以根据实际需求进行设置,例如是一周或者是几个月等。这 样,自动清理无效音视频数据,可以减少无效数据存储空间,减少冗余数据的 存储,将节省出来的存储空间用于存放有效业务数据,可以适当延长有效业务 数据的存储周期,提高数据存储空间利用率。
本公开实施例还提供了一种用于人员行为数据采集的系统,该系统包括: 轨迹获取模块,用于获取人员行动轨迹;音视频数据获取模块,与轨迹获取模 块连接,用于获取人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据;行为数据获取模块, 与音视频数据获取模块连接,用于拼接音频和/或视频数据,得到人员行为数据。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以 通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言, 上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合 的形式分别位于不同的处理器中。
在一些实施例中,轨迹获取模块包括:第一轨迹获取单元,用于将目标区 域进行分块,并对每个分块后区域分配唯一区域标识号;第二轨迹获取单元, 与第一轨迹获取单元连接,用于为进入目标区域的人员绑定唯一身份标识号; 第三轨迹获取单元,与第二轨迹获取单元连接,用于获取唯一身份识别号进入 和离开分块后区域的时间点,根据所述时间点获取人员行动轨迹。
在一些实施例中,音视频获取模块,包括第一音视频获取单元,用于获取 唯一身份识别号处于分块后区域内的时间段,获取时间段对应的音频和/或视频 数据。
在一些实施例中,第一音视频获取单元进一步用于并行获取各时间段对应 的音频和/或视频数据。
在一些实施例中,行为数据获取模块,包括:第一行为数据获取单元,用 于根据时间线对音频和/或视频数据进行拼接。
在一些实施例中,前述的用于人员行为数据采集的系统,还包括:打包压 缩模块,与行为数据获取模块连接,用于将人员信息、人员行为过程中的各类 业务数据和人员行为数据打包压缩存储。
在一些实施例中,前述的用于人员行为数据采集的系统,还包括:数据清 理模块,与打包压缩模块连接,用于获取打包存储数据预设时间后,将原始音 频和视频数据删除。
本公开实施例还提供了一种存储介质,存储介质存储有计算机程序,计算 机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使处理器执行前述的用于人 员行为数据采集的方法。其中,存储介质为计算机可读存储介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精 神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保 护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于人员行为数据采集的方法,其特征在于,包括:
步骤S1:获取指定人员行动轨迹;
步骤S2:获取所述指定人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据;
步骤S3:拼接所述音频和/或视频数据,得到指定人员行为数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括:
步骤S11:将目标区域进行分块,并对每个分块后区域分配唯一区域标识号;
步骤S12:进入所述目标区域的指定人员绑定唯一身份标识号;
步骤S13:获取所述唯一身份识别号进入和离开所述分块后区域的时间点,根据所述时间点获取所述指定人员行动轨迹。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将目标区域进行分块包括,将所述目标区域进行网格化划分。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
步骤S21:获取所述唯一身份识别号处于所述分块后区域内的时间段,获取所述时间段对应的音频和/或视频数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S21进一步包括:
步骤S211:并行获取各时间段对应的音频和/或视频数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括:
步骤S31:根据时间线对所述音频和/或视频数据进行拼接。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
步骤S4:将指定人员信息、指定人员行为过程中的各类业务数据和所述指定人员行为数据打包压缩存储。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
步骤S5:获取打包存储数据预设时间后,将原始音频和视频数据删除。
9.一种用于人员行为数据采集的系统,其特征在于,包括:
轨迹获取模块,用于获取指定人员行动轨迹;
音视频数据获取模块,与所述轨迹获取模块连接,用于获取所述指定人员行动轨迹对应的音频和/或视频数据;
行为数据获取模块,与所述音视频数据获取模块连接,用于拼接所述音频和/或视频数据,得到人员行为数据。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的用于人员行为数据采集的方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867730A (zh) * 2010-06-09 2010-10-20 马明 一种基于用户轨迹的多媒体合成方法
WO2013072401A2 (en) * 2011-11-15 2013-05-23 Swiss Timing Ltd Tracklet-based multi-commodity network flow for tracking multiple people
CN104020854A (zh) * 2014-06-27 2014-09-03 联想(北京)有限公司 信息处理方法和装置
CN107241572A (zh) * 2017-05-27 2017-10-10 国家电网公司 学员实训视频追踪评价系统
CN108989764A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 河南省颍河电子科技有限公司 一种景区游客影片生成系统
CN109684505A (zh) * 2018-12-25 2019-04-26 四川巧夺天工信息安全智能设备有限公司 一种跟踪摄录及可视化回溯室内人员行为的方法
CN111080679A (zh) * 2020-01-02 2020-04-28 东南大学 一种对大型场所室内人员动态跟踪定位的方法
CN111311649A (zh) * 2020-01-15 2020-06-19 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 一种室内物联视频跟踪方法和系统
CN112163503A (zh) * 2020-09-24 2021-01-01 高新兴科技集团股份有限公司 办案区人员无感轨迹生成方法、系统、存储介质及设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867730A (zh) * 2010-06-09 2010-10-20 马明 一种基于用户轨迹的多媒体合成方法
WO2013072401A2 (en) * 2011-11-15 2013-05-23 Swiss Timing Ltd Tracklet-based multi-commodity network flow for tracking multiple people
CN104020854A (zh) * 2014-06-27 2014-09-03 联想(北京)有限公司 信息处理方法和装置
CN107241572A (zh) * 2017-05-27 2017-10-10 国家电网公司 学员实训视频追踪评价系统
CN108989764A (zh) * 2018-08-22 2018-12-11 河南省颍河电子科技有限公司 一种景区游客影片生成系统
CN109684505A (zh) * 2018-12-25 2019-04-26 四川巧夺天工信息安全智能设备有限公司 一种跟踪摄录及可视化回溯室内人员行为的方法
CN111080679A (zh) * 2020-01-02 2020-04-28 东南大学 一种对大型场所室内人员动态跟踪定位的方法
CN111311649A (zh) * 2020-01-15 2020-06-19 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 一种室内物联视频跟踪方法和系统
CN112163503A (zh) * 2020-09-24 2021-01-01 高新兴科技集团股份有限公司 办案区人员无感轨迹生成方法、系统、存储介质及设备

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