CN113630173B - Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 - Google Patents
Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113630173B CN113630173B CN202110924829.0A CN202110924829A CN113630173B CN 113630173 B CN113630173 B CN 113630173B CN 202110924829 A CN202110924829 A CN 202110924829A CN 113630173 B CN113630173 B CN 113630173B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- imt
- base station
- mes
- interference
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/14—Relay systems
- H04B7/15—Active relay systems
- H04B7/185—Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
- H04B7/1851—Systems using a satellite or space-based relay
- H04B7/18519—Operations control, administration or maintenance
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/345—Interference values
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/391—Modelling the propagation channel
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/14—Relay systems
- H04B7/15—Active relay systems
- H04B7/185—Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
- H04B7/19—Earth-synchronous stations
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Abstract
本发明公开了一种IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,步骤如下:首先确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽;根据IMT部署情形,确定IMT网络拓扑;根据网络拓扑,将IMT下行链路和上行链路作为干扰系统分别建模;确定被干扰的卫星MES增益特性相关参数;随机选择部分基站和用户终端作为对MES的干扰源,计算IMT系统中单个基站和用户终端对卫星MES的干扰;最后采用蒙特‑卡罗仿真的静态仿真模拟计算IMT系统中基站和用户终端对MES的集总干扰。本发明考虑了IMT系统中基站和用户终端的位置分布所具有的统计特性,对IMI系统进行准确建模,因此能准确分析IMT系统对MES的干扰。
Description
技术领域
本发明涉及卫星通信技术领域,特别是一种IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法。
背景技术
目前,卫星通信成为一种重要的通信手段,各个国家都在争夺卫星通信的相关资源,多个国家正在考虑对S2.0GHz频段,即上行1980-2010MHz、下行2170-2200MHz,进行卫星系统部署。然而,已有许多地面业务使用S2.0GHz频段,若在此频段新增卫星业务,可能会与已有的地面IMT系统之间产生干扰,这不仅不利于卫星通信,也不利于IMT业务的正常使用。
因此,需要对S2.0GHz频段国际移动通信系统(IMT)对地球静止轨道(GSO)移动通信卫星系统移动地球站(MES)集总干扰分析提出有效的计算方法。现有的干扰方法计算一般没有考虑IMT系统中基站(BS)和用户终端(UE)的位置分布所具有的统计特性,没对IMI系统进行准确建模,无法准确分析IMT系统对MES的干扰。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够准确计算IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰的方法。
实现本发明目的的技术解决方案为:一种IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,IMT为国际移动通信系统,GSO为地球静止轨道,MES为移动地球站,BS为IMT系统中基站,UE为IMT系统中用户终端;所述IMT系统为S2.0GHz频段单个IMT系统,方法步骤如下:
步骤1、确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽;
步骤2、根据IMT部署情形,确定IMT系统网络拓扑;
步骤3、将IMT下行链路作为干扰系统建模;
步骤4、将IMT上行链路作为干扰系统建模;
步骤5、确定被干扰的卫星MES增益特性相关参数,包括最大传输功率、最大天线增益、最大e.i.r.p.密度、接收系统噪温和G/T;
步骤6、随机选择部分基站作为对MES的干扰源;
步骤7、计算IMT系统中单个基站对卫星MES的干扰;
步骤8、随机选择部分UE作为对MES的干扰源;
步骤9、计算所创建的IMT系统中单个UE对卫星MES的干扰;
步骤10、计算IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰。
本发明与现有技术相比,其显著优点为:(1)可以较为精确的对GSO移动通信卫星的MES受到的IMT系统的集总干扰进行计算;(2)依据实际情况对IMT系统的上行和下行链路进行建模,干扰计算结果可信度高,计算程序完善。
附图说明
图1为IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
结合图1,本发明一种IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,IMT为国际移动通信系统,GSO为地球静止轨道,MES为移动地球站,BS为IMT系统中基站,UE为IMT系统中用户终端;所述IMT系统为S2.0GHz频段单个IMT系统,方法步骤如下:
步骤1、确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽;
步骤2、根据IMT部署情形,确定IMT系统网络拓扑;
步骤3、将IMT下行链路作为干扰系统建模;
步骤4、将IMT上行链路作为干扰系统建模;
步骤5、确定被干扰的卫星MES增益特性相关参数,包括最大传输功率、最大天线增益、最大e.i.r.p.密度、接收系统噪温和G/T;
步骤6、随机选择部分基站作为对MES的干扰源,所选基站集合为Cell={1,2,...,N};
步骤7、计算IMT系统中单个基站对卫星MES的干扰;
步骤8、随机选择部分UE作为对MES的干扰源;
步骤9、计算所创建的IMT系统中单个UE对卫星MES的干扰;
步骤10、计算IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰。
进一步地,步骤1中所述确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽,其中部署情形具体分类如表1中所:
表1 无线接入网的部署情形
基站位置 | 无缝广域覆盖 | 小区域覆盖 |
农村 | 宏农村 | 不适用 |
郊区 | 宏郊区 | 微郊区 |
城市 | 宏城市 | 微城市 |
室内 | 不适用 | 室内 |
。
进一步地,步骤2所述根据IMT部署情形,确定IMT网络拓扑,其中对于不同的部署情形,网络拓扑设置如下:
(1)对于宏蜂窝网络,设定宏蜂窝网络中每个小区为六边形,且每个基站站点有三个扇区;
(2)对于微蜂窝网络,参考曼哈顿模型设定拓扑,微蜂窝基站部署在曼哈顿网格中;
(3)对于室内蜂窝网络,根据频段和建筑物内部配置设定室内蜂窝小区的大小。
进一步地,步骤3所述将IMT下行链路作为干扰系统建模,具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(7)随机选择部分基站与所连设备进行业务传输,其余的保持静默,对于所选择的工作基站,从基站到用户设备的发射功率计算如下:假设表示BS的最大发射功率,n是每个用户设备资源块的数量,M=n×K是对每个基站而言所有可用资源块的数量,则
进一步地,步骤4所述将IMT上行链路作为干扰系统建模,具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(6)由上行链路功率控制决定每个用户设备的功率;
(7)假设一个基站完全加载,即将所有可用的资源块分配给有源用户设备;为每个用户设备安排相同数量的n个资源块;
(8)随机选择部分设备与所连基站进行业务传输,其余的保持静默;
进一步地,步骤7所述计算IMT系统中单个基站对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(1)对于所选干扰基站集合Cell中的每个基站,确定服务用户,将基站j服务的用户k表示为BSj,k;
(3)计算BSj发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR1,总干扰功率是指由BSj和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
进一步地,步骤8所述随机选择部分UE作为对MES的干扰源,所选用户集合为UE={1,2,...,M}。
进一步地,步骤9所述计算所创建的IMT系统中单个UE对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(2)计算UEk发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR2,总干扰功率是指由UEk和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
(3)UEk与基站通信时对MES造成的干扰计算方式为:
进一步地,步骤10所述计算IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰,具体如下:
进一步地,步骤10之后还包括采用蒙特-卡罗仿真的静态仿真模拟IMT系统对MES的干扰计算,具体如下:
(1)设定快照次数i=I;
(2)在每次快照中,依据步骤3和步骤4,对IMT系统进行上行链路和下行链路建模;
(3)在每次快照中,依据步骤7和步骤9计算IMT系统上行链路和下行链路对MES的干扰;
(4)在每次快照中,依据步骤10计算IMT上行链路和下行链路对MES的集总干扰;
(5)统计每次快照中计算结果。
下面结合具体实施例对本发明做进一步详细说明。
实施例
如图1所示,为本方法的总体运行框架,包括以下步骤:
步骤1、确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽,其中部署情形具体分类如表1中所示;
表1 无线接入网的部署情形
基站位置 | 无缝广域覆盖 | 小区域覆盖 |
农村 | 宏农村 | 不适用 |
郊区 | 宏郊区 | 微郊区 |
城市 | 宏城市 | 微城市 |
室内 | 不适用 | 室内 |
步骤2、根据IMT部署情形,确定IMT网络拓扑,对于不同的部署情形,其网络拓扑设置如下:
(1)对于宏蜂窝网络,设定宏蜂窝网络中每个小区为六边形,且每个基站站点有三个扇区;
(2)对于微蜂窝网络,参考曼哈顿模型设定拓扑,微蜂窝基站部署在曼哈顿网格中;
(3)对于室内蜂窝网络,根据频段和建筑物内部配置设定室内蜂窝小区的大小;
步骤3、将IMT下行链路作为干扰系统建模,其具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(7)随机选择部分基站与所连设备进行业务传输,其余的保持静默,对于所选择的工作基站,从基站到用户设备的发射功率计算如下:假设表示BS的最大发射功率,n是每个用户设备资源块的数量,M=n×K是对每个基站而言所有可用资源块的数量,则
步骤4、将IMT上行链路作为干扰系统建模,其具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(6)由上行链路功率控制决定每个用户设备的功率;
(7)假设一个基站完全加载,即将所有可用的资源块分配给有源用户设备;为每个用户设备安排相同数量的n个资源块;
(8)随机选择部分设备与所连基站进行业务传输,其余的保持静默;
步骤5、确定被干扰的卫星MES增益特性相关参数,典型的MES参数包括最大传输功率,最大天线增益,最大e.i.r.p.密度,接收系统噪温和G/T等;
步骤6、随机选择部分基站作为对MES的干扰源,所选基站集合为Cell={1,2,...,N};
步骤7、计算IMT系统中单个基站对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(1)对于所选干扰基站集合Cell中的每个基站,确定服务用户,将基站j服务的用户k表示为BSj,k;
(3)计算BSj发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR1,总干扰功率是指由BSj和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
步骤8、随机选择部分UE作为对MES的干扰源,所选用户集合为UE={1,2,...,M};
步骤9、计算所创建的IMT系统中单个UE对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(2)计算UEk发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR2,总干扰功率是指由UEk和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
(3)UEk与基站通信时对MES造成的干扰计算方式为:
步骤10、MES受到的IMT系统的下行链路和上行链路的集总干扰为
步骤11、采用蒙特-卡罗仿真的静态仿真模拟IMT系统对MES的干扰计算,具体步骤如下:
(1)设定快照次数i=I;
(2)在每次快照中,依据步骤3和步骤4,对IMT系统进行上行链路和下行链路建模;
(3)在每次快照中,依据步骤7和步骤9计算IMT系统上行链路和下行链路对MES的干扰;
(4)在每次快照中,依据步骤10计算IMT上行链路和下行链路对MES的集总干扰;
(5)统计每次快照中计算结果。
综上所述,本发明可以较为精确的对GSO移动通信卫星的MES受到的IMT系统的集总干扰进行计算;依据实际情况对IMT系统的上行和下行链路进行建模,干扰计算结果可信度高,计算程序完善。
Claims (4)
1.一种IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,其特征在于,IMT为国际移动通信系统,GSO为地球静止轨道,MES为移动地球站,BS为IMT系统中基站,UE为IMT系统中用户终端;所述IMT系统为S2.0GHz频段单个IMT系统,方法步骤如下:
步骤1、确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽;
步骤2、根据IMT部署情形,确定IMT系统网络拓扑;
步骤3、将IMT下行链路作为干扰系统建模,具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(7)随机选择部分基站与所连设备进行业务传输,其余的保持静默,对于所选择的工作基站,从基站到用户设备的发射功率计算如下:假设表示BS的最大发射功率,n是每个用户设备资源块的数量,M=n×K是对每个基站而言所有可用资源块的数量,则
步骤4、将IMT上行链路作为干扰系统建模,具体步骤如下:
(1)根据步骤2所确定的IMT系统网络拓扑,创建BS网格;
(2)在BS网格中随机创建BS节点,节点集合为Ω;
(3)在整个系统区域随机分配足够数量的用户设备,在切换余量HO内为每个小区分配相同数量的K个用户设备,其中K的值取决于部署情形、频率和带宽;
(6)由上行链路功率控制决定每个用户设备的功率;
(7)假设一个基站完全加载,即将所有可用的资源块分配给有源用户设备;为每个用户设备安排相同数量的n个资源块;
(8)随机选择部分设备与所连基站进行业务传输,其余的保持静默;
步骤5、确定被干扰的卫星MES增益特性相关参数,包括最大传输功率、最大天线增益、最大e.i.r.p.密度、接收系统噪温和G/T;
步骤6、随机选择部分基站作为对MES的干扰源;
步骤7、计算IMT系统中单个基站对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(1)对于所选干扰基站集合Cell中的每个基站,确定服务用户,将基站j服务的用户k表示为BSj,k;
(3)计算BSj发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR1,总干扰功率是指由BSj和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
步骤8、随机选择部分UE作为对MES的干扰源,所选用户集合为UE={1,2,...,M};
步骤9、计算IMT系统中单个UE对卫星MES的干扰,具体步骤如下:
(2)计算用户k发射的总功率与总干扰功率的比率ACIR2,总干扰功率是指由UE k和MES的缺陷产生的影响受干扰接收机的总干扰功率;
步骤10、计算IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰,具体如下:
2.根据权利要求1所述的IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,其特征在于,步骤1中所述确定IMT系统的部署情形、工作频段和带宽,其中部署情形具体分类如下:
基站位置为农村,无缝广域覆盖为宏农村,小区域覆盖为不适用;
基站位置为郊区,无缝广域覆盖为宏郊区,小区域覆盖为微郊区;
基站位置为城市,无缝广域覆盖为宏城市,小区域覆盖为微城市;
基站位置为室内,无缝广域覆盖为不适用,小区域覆盖为室内。
3.根据权利要求1所述的IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,其特征在于,步骤2所述根据IMT部署情形,确定IMT网络拓扑,其中对于不同的部署情形,网络拓扑设置如下:
(1)对于宏蜂窝网络,设定宏蜂窝网络中每个小区为六边形,且每个基站站点有三个扇区;
(2)对于微蜂窝网络,参考曼哈顿模型设定拓扑,微蜂窝基站部署在曼哈顿网格中;
(3)对于室内蜂窝网络,根据频段和建筑物内部配置设定室内蜂窝小区的大小。
4.根据权利要求1~3任一项所述的IMT系统对GSO移动通信卫星系统MES的集总干扰确定方法,其特征在于,步骤10之后还包括采用蒙特-卡罗仿真的静态仿真模拟IMT系统对MES的干扰计算,具体如下:
(1)设定快照次数i=I;
(2)在每次快照中,依据步骤3和步骤4,对IMT系统进行上行链路和下行链路建模;
(3)在每次快照中,依据步骤7和步骤9计算IMT系统上行链路和下行链路对MES的干扰;
(4)在每次快照中,依据步骤10计算IMT上行链路和下行链路对MES的集总干扰;
(5)统计每次快照中计算结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110924829.0A CN113630173B (zh) | 2021-08-12 | 2021-08-12 | Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110924829.0A CN113630173B (zh) | 2021-08-12 | 2021-08-12 | Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113630173A CN113630173A (zh) | 2021-11-09 |
CN113630173B true CN113630173B (zh) | 2023-04-14 |
Family
ID=78384880
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110924829.0A Active CN113630173B (zh) | 2021-08-12 | 2021-08-12 | Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113630173B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114422057A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-04-29 | 国家无线电监测中心陕西监测站 | 全球大规模部署imt基站对卫星集总干扰的简便计算方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011139402A (ja) * | 2010-01-04 | 2011-07-14 | Panasonic Corp | 基地局、通信システム及び基地局除外判定方法 |
CN103634827B (zh) * | 2013-11-28 | 2017-12-19 | 国家无线电监测中心 | 特定系统在移动通信系统终端集总干扰下保护距离的确定方法 |
CN110212971B (zh) * | 2019-06-17 | 2020-06-02 | 航天科工空间工程发展有限公司 | 低轨星座系统对地球静止轨道卫星系统频率干扰获取方法 |
CN113114397B (zh) * | 2021-04-06 | 2021-09-10 | 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 | 卫星移动通信系统天地同频共用集总干扰估计方法 |
-
2021
- 2021-08-12 CN CN202110924829.0A patent/CN113630173B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113630173A (zh) | 2021-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Galkin et al. | A stochastic model for UAV networks positioned above demand hotspots in urban environments | |
Borralho et al. | A survey on coverage enhancement in cellular networks: Challenges and solutions for future deployments | |
US6990348B1 (en) | Self-configuring wireless system and a method to derive re-use criteria and neighboring lists therefor | |
JP5027814B2 (ja) | セル式移動通信網を計画する方法 | |
Amer et al. | Caching to the sky: Performance analysis of cache-assisted CoMP for cellular-connected UAVs | |
CN103200577B (zh) | Tdd交叉干扰的分组管理方法和基站 | |
CN102883328B (zh) | 调整微小区的范围扩展偏置值的方法和装置 | |
Tchao et al. | Performance evaluation of a deployed 4G LTE network | |
Galkin et al. | A stochastic geometry model of backhaul and user coverage in urban UAV networks | |
Al-Hourani et al. | Cognitive relay nodes for airborne LTE emergency networks | |
Helmy et al. | Utilization of aerial heterogeneous cellular networks: Signal-to-interference ratio analysis | |
CN113630173B (zh) | Imt系统对gso移动通信卫星系统mes的集总干扰确定方法 | |
Cassiau et al. | Satellite and terrestrial multi-connectivity for 5G: Making spectrum sharing possible | |
Yuan et al. | Interference analysis of HAPS coexistence on terrestrial mobile networks | |
Vanteru et al. | Modeling and Simulation of propagation models for selected LTE propagation scenarios | |
Souza et al. | An open source simulation tool for sharing and compatibility studies between 5G and other radiocommunication systems | |
Shi et al. | Power control for relay-assisted device-to-device communication underlaying cellular networks | |
Alam et al. | Hopfield neural network based uplink/downlink transmission order optimization for dynamic indoor TDD femtocells | |
Ullah et al. | Massive MIMO Assisted Aerial-Terrestrial Network: How Many UAVs Need to Be Deployed? | |
Sormunen et al. | Co-existence of Terrestrial and Non-Terrestrial Networks on Adjacent Frequency Bands | |
Cho et al. | Modeling method for interference analysis between IMT-2020 and satellite in the mmWave band | |
Yoza-Mitsuishi et al. | Spectrum sharing between RLANs and Fixed Satellite Services in the 6 GHz band | |
Ancans et al. | Evaluation of LTE 700 and DVB-T electromagnetic compatibility in adjacent frequency bands | |
Wang et al. | Uplink coverage in heterogeneous mmWave cellular networks with clustered users | |
Gomes et al. | Dimensioning spectrum to support ultra-reliable low-latency communication |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |