CN113627708A - 商品帮扶成效评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种商品帮扶成效评估方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。本发明可以准确、可靠的评估产品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求。

Description

商品帮扶成效评估方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种商品帮扶成效评估方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

商品帮扶成效，即商品销售数据对帮扶产品带来的帮扶效果，是考量帮扶成效，分析帮扶进度的重要指标，通过商品帮扶成效，对帮扶进度进行多维度全面考量是实现精准帮扶的重要手段。通过对商品帮扶成效的有效评估，还可以辅助领导进行决策，找到更多帮扶突破点。

传统的帮扶成效算法主要由帮扶产品生产商依据自身雇佣帮扶户数量以及采购帮扶产品数量综合估算而出，存在帮扶人数估算不准确，无法跟产品销量进行关联的缺陷，例如，购买一件商品帮扶人数为所雇佣的帮扶户数量2人，购买十件商品帮扶人数仍然为2人，无论销售多少件商品帮扶人数一直不变，但实际上购买一件商品和购买十件商品的帮扶成效是不同的。

帮扶成效无法量化等问题，造成帮扶成果与真实帮扶成效有较大差距，数据的可靠性及可预测性降低，影响对商品帮扶成效的准确评价。导致帮扶成效的展示只能通过经济维度上的收入与消费进行显示，只能满足过去小规模的救济帮扶式和单一的帮扶指标，无法满足精确识别、精准帮扶、精细管理和精准考核的帮扶要求。

发明内容

本发明实施例提供一种商品帮扶成效评估方法，用以准确、可靠的评估商品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求，该方法包括：

获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；

根据帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

在一种实现方式中，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

在一种实现方式中，在根据帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定单个商品帮扶成效之前，所述方法还包括：

根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；

根据帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效，包括：

根据每组帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

在一种实现方式中，构建的商品帮扶成效评估模型为M＝C×a×b，其中，C表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。

在一种实现方式中，获取帮扶产品数据，包括：

从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

在一种实现方式中，从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据，包括：

根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；

根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；

从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

在一种实现方式中，在获取帮扶产品数据之后，所述方法还包括：

使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层。

在一种实现方式中，在使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层之后，所述方法还包括：

当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；

利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；

可视化展示销售地图及区域画像。

在一种实现方式中，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之后，所述方法还包括：

在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；

根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

本发明实施例还提供一种商品帮扶成效评估装置，用以准确、可靠的评估商品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求，该装置包括：

获取模块，用于获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；

评估模块，用于根据帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

在一种实现方式中，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

在一种实现方式中，所述装置还包括：

划分模块，用于根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；

评估模块，用于：

根据每组帮扶产品数据及预先构建的商品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

在一种实现方式中，

构建的商品帮扶成效评估模型为M＝C×a×b，其中，C表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。

在一种实现方式中，获取模块，用于：

从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

在一种实现方式中，获取模块，用于：

根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；

根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；

从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

在一种实现方式中，所述装置还包括：

存储模块，用于使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层。

在一种实现方式中，存储模块，还用于：

当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；

利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；

可视化展示销售地图及区域画像。

在一种实现方式中，所述装置还包括方案确定模块，用于：

在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；

根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述商品帮扶成效评估方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述商品帮扶成效评估方法的计算机程序。

本发明实施例中，基于单个产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比具体的计算每个帮扶产品对帮扶人员的帮扶成效，建立了商品帮扶成效评估体系，将只满足小规模救济帮扶式的单一帮扶成效评估模型完善至适合总体性帮扶成效评估模型，从而使帮扶成效可量化，并可跟帮扶产品销量相关联，从而具体的体现单个产品的整体帮扶成效。此外，对产品的商品帮扶成效进行定性描述，还有助于确定商品帮扶的动态趋势，在关注单一商品帮扶成效的同时，也能关注系列商品的帮扶成效、帮扶投入产出比等，加强大数据应用于帮扶治理领域的广度与深度，使帮扶成效的考评具有可持续性，帮扶服务部门提供更准确的帮扶成效数据，便于关注帮扶成效的持续发展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中一种商品帮扶成效评估方法的流程图；

图2为本发明实施例中另一种商品帮扶成效评估方法的流程图；

图3为本发明实施例中另一种商品帮扶成效评估方法的流程图；

图4为本发明实施例中一种存储帮扶产品数据的数据仓库的示意图；

图5为本发明实施例中一种商品帮扶成效评估装置的结构示意图；

图6为本发明实施例中一种计算机设备的结构示意图；

图7为本发明实施例中一种计算机设备的系统架构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

下面将先对帮扶产品进行简要介绍。

产品，是是指作为商品提供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西。商品是指已经发售给客户的产品。

帮扶产品，就是中西部需帮扶地区生产出来的具有带动效应的产品。帮扶产品和帮扶地区农副产品最大的区别是有带动帮扶户增收的作用，生产的企业或者合作社等市场主体在生产运营中建有健全的带动的机制。之所以把帮扶产品这个概念提出来，就是要让消费帮扶的政策红利、市场红利最后能够真正落到帮扶地区的帮扶产业发展、帮扶人口的增收上。

帮扶产品的认定，是由企业或者合作社这样的市场主体自愿提出申请，中西部地区有帮扶任务的县级帮扶部门来认定，国务院帮扶办定期组织公示和发布，最后由国家、省、市三级对帮扶产品的认定过程进行监管。

传统帮扶成效是根据雇佣帮扶户数、帮扶农产品采购数量估算出的帮扶人数。通常情况下计算出的帮扶成效无法与销量结合，销量的增加无法体现在帮扶人数的增长上，容易导致个别经销商刷单、真实帮扶成效无法实时展示及更新等问题。因此，我们希望商品帮扶成效评估模型从多个维度准确描述和度量商品帮扶成效，从而使帮扶成效能得到及时的反馈和评价，提供更加标准化和规范化的帮扶方式，形成精准帮扶格局，准确地计算和管理帮扶效果，对帮扶项目的监管也有强化作用。传统的帮扶成效算法无法满足全面的考量商品带动帮扶致富的要求，很难根据帮扶成效的计算结果实现因村、因户、因人施策，对症下药、实现帮扶政策的细致化、合理化、规范化与可行性效果。

基于上述传统帮扶成效评估中存在的缺陷，为进一步达到量化商品帮扶成效、优选帮扶产品和加快推进帮扶产品销售的工作目标，围绕消费帮扶行动的任务要求，本发明实施例提出一种新的商品帮扶成效评估方法，对帮扶产品的帮扶成效、带动效果进行多维分析、整体研判，整合销售地图、区域画像等多种手段，挖掘当地潜力，发觉区域优势，找到帮扶突破点为提升帮扶效果带来更多助力。

如图1所示，本发明实施例中提供的商品帮扶成效评估方法包括步骤101和步骤102：

步骤101、获取帮扶产品数据，帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比。

其中，产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

如图2所示，步骤101还可以执行为如下步骤1011：

步骤1011、从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

电商平台和帮扶数据库例如中国研究数据库、消费帮扶大数据平台等，从该些信息平台上可以获取产品售价、产品销售数据、产品生产厂家帮扶人数占比等各项信息，利用上述信息进行商品帮扶成效评估。

具体的，根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

其中，消费帮扶大数据平台，包括帮扶业务系统库、帮扶产品库、用户中心系统、专馆系统、专柜系统或专区系统等。

以S_i表示单个产品的价值量，n表示产品的总数量，a表示产品销售数量，则产品销售数量根据如下公式计算：

以P_i表示产品生产厂家雇佣的帮扶人数，P表示产品生产厂家总人数，b表示产品生产厂家帮扶人数占比，则产品生产厂家帮扶人数占比根据如下公式计算：

步骤102、根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

其中，构建的商品帮扶成效评估模型为：

M＝C×a×b

其中，C表示产品售价。

上述商品帮扶成效评估模型根据帮扶数据建立，不再以估算帮扶相关人数为核心，而是具体考量帮扶产品的销售对帮扶人口的经济帮扶程度，对分析主题进行了客观度量，以不同的角度维度分析事实主题，对应用数据的剖析更加深刻。

本发明实施例的另一种实现方式中，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之前，如图3所示，还可以执行如下步骤 301：

根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应。

在执行步骤301之后，步骤102根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效可以执行为如下步骤1021：

步骤1021、根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

考虑到不同帮扶产品在不同地区的销售情况不同，并且，在不同地区的售价、销量可能存在较大的差异性，为了更详细了解帮扶产品的帮扶成效，根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，对每个销售目的地的商品帮扶成效进行单独评估，从而选定帮扶效果较为显著的一系列产品及推广方案，为后期帮扶产品的推广和帮扶资源的分配指定有效策略。

具体的，在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

其中，下一阶段可以是从当前开始的下一个时间段，也可以是从未来的某个时刻开始的下一个时间段。为了保证评估得到商品帮扶成效的时效性，可以将下一阶段选择为距离当前最近的时间段。

指定数量由用户设定，用户可以根据帮扶产品的总数量、各个帮扶产品商品帮扶成效的差异性大小等设定指定数量，以达到更好的帮扶效果。

本发明实施例的一种实现方式中，在获取帮扶产品数据之后，还可以使用数据仓库技术(Extract-Transform-Load，ETL)，将帮扶产品数据进行汇聚，按照数据仓库入库设计规范，将帮扶产品数据及确定的商品帮扶成效存入数据仓库操作数据存储(operational data store，ODS)层，以便于随时的调取数据进行查看。

具体的，在经过前期的帮扶数据采集、整合，将ODS层帮扶产品表，用户订单商品表等通过业务指标分析，根据所需的字段，比如：帮扶产品表中的产品名称，产地、供应商、年产量、帮扶人数、产品的总价值量。在用户订单表中，计算聚合每一类商品所属产品的交易金额的汇总，关联帮扶产品表，从而便于商品帮扶成效评估模型的构建，为商品帮扶成效评估提供了数据基础。示例性的，本发明实施例提供的一种数据仓库如图4所示。

当存储了帮扶产品数据及商品帮扶成效之后，用户可能想要查看该些数据，为了便于用户更加直观的了解商品帮扶情况，当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；可视化展示销售地图及区域画像。

存入ODS层的帮扶产品数据及根据帮扶产品数据得到的商品帮扶成效，可以随时被调取、查看及展示，从而辅助调整帮扶产品支持策略，以实现帮扶效果最大化。这样，帮扶工作的统筹性、针对性、实效性的反馈上得到全面提升，为帮扶产品供应商、经销商提供产品、商品的帮扶成效展示。

在构建了商品帮扶成效评估模型后，本发明实施例中，可以根据业务或应用端等的需求，比如：报表，大屏展示，帮扶后台管理端等，为其提供每类产品的商品帮扶成效评估结果、评价等的成果展示及决策推荐。最终提供统一的、标准化的数据接口输出到应用层面，从而通过对帮扶平台的整体商品帮扶成效、带动效果进行多维分析、整体研判，通过销售地图、区域画像，挖掘当地潜力，发觉区域优势，找到帮扶突破点为提升帮扶效果带来更多助力。

本发明实施例中，基于单个产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比具体的计算每个帮扶产品对帮扶人员的帮扶成效，建立了商品帮扶成效评估体系，将只满足小规模救济帮扶式的单一帮扶成效评估模型完善至适合总体性帮扶成效评估模型，从而使帮扶成效可量化，并可跟帮扶产品销量相关联，从而具体的体现单个产品的整体帮扶成效。此外，对产品的商品帮扶成效进行定性描述，还有助于确定商品帮扶的动态趋势，在关注单一商品帮扶成效的同时，也能关注系列商品的帮扶成效、帮扶投入产出比等，加强大数据应用于帮扶治理领域的广度与深度，使帮扶成效的考评具有可持续性，帮扶服务部门提供更准确的帮扶成效数据，便于关注帮扶成效的持续发展。

本发明实施例中还提供了一种商品帮扶成效评估装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与商品帮扶成效评估方法相似，因此该装置的实施可以参见商品帮扶成效评估方法的实施，重复之处不再赘述。

如图5所示，装置500包括获取模块501和评估模块502。

获取模块501，用于获取帮扶产品数据，帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；

评估模块502用于根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

在本发明实施例的一种实现方式中，产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

在本发明实施例的一种实现方式中，装置500还包括：

划分模块503，用于根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；

评估模块502，用于：

根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

在本发明实施例的一种实现方式中，

构建的商品帮扶成效评估模型为M＝C×a×b，其中，C表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。

在本发明实施例的一种实现方式中，获取模块501，用于：

从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

在本发明实施例的一种实现方式中，获取模块501，用于：

根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；

根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；

从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

在本发明实施例的一种实现方式中，装置500还包括：

存储模块504，用于使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层。

在本发明实施例的一种实现方式中，存储模块504，还用于：

当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；

利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；

可视化展示销售地图及区域画像。

在本发明实施例的一种实现方式中，装置还包括方案确定模块505，用于：

在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；

根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

本发明实施例中，基于单个产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比具体的计算每个帮扶产品对帮扶人员的帮扶成效，建立了商品帮扶成效评估体系，将只满足小规模救济帮扶式的单一帮扶成效评估模型完善至适合总体性帮扶成效评估模型，从而使帮扶成效可量化，并可跟帮扶产品销量相关联，从而具体的体现单个产品的整体帮扶成效。此外，对产品的商品帮扶成效进行定性描述，还有助于确定商品帮扶的动态趋势，在关注单一商品帮扶成效的同时，也能关注系列商品的帮扶成效、帮扶投入产出比等，加强大数据应用于帮扶治理领域的广度与深度，使帮扶成效的考评具有可持续性，帮扶服务部门提供更准确的帮扶成效数据，便于关注帮扶成效的持续发展。

本发明实施例还提供一种计算机设备，图6为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的商品帮扶成效评估方法中全部步骤，该计算机设备具体包括如下内容：

处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface) 603和通信总线604；

其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述通信总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现相关设备之间的信息传输；

所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的商品帮扶成效评估方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述商品帮扶成效评估方法的计算机程序。

图7为本发明实施例中提供的一种计算机设备的系统组成结构示意图。如图7 所示，该计算机设备700可以包括处理器701和存储器702；存储器702耦合到处理器701。值得注意的是，该图7是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一个实施例中，商品帮扶成效评估方法实现的功能可以被集成到处理器701中。其中，处理器701可以被配置为进行如下控制：获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机设备，通过获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

通过本发明实施例中提供的计算机设备，能够准确、可靠的评估商品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求。

在另一个实施例中，商品帮扶成效评估装置可以与处理器701分开配置，例如可以将商品帮扶成效评估装置配置为与处理器701连接的芯片，通过处理器的控制来实现基于商品帮扶成效评估方法的功能。

如图7所示，该计算机设备700还可以包括：通信模块703、输入单元704、音频处理单元705、显示器707、电源703。值得注意的是，计算机设备700也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，计算机设备700还可以包括图7中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图7所示，处理器701有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该处理器701接收输入并控制计算机设备700的各个部件的操作。

其中，存储器702，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且处理器701可执行该存储器702存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元704向处理器701提供输入。该输入单元704例如为按键或触摸输入装置。电源703用于向计算机设备700提供电力。显示器707用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器702可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器702还可以是某种其它类型的装置。存储器702包括缓冲存储器7021(有时被称为缓冲器)。存储器702可以包括应用/功能存储部7022，该应用/功能存储部7022用于存储应用程序和功能程序或用于通过处理器701执行计算机设备700的操作的流程。

存储器702还可以包括数据存储部7023，该数据存储部7023用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由计算机设备使用的数据。存储器 702的驱动程序存储部7024可以包括计算机设备的用于通信功能和/或用于执行计算机设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块703即为经由天线708发送和接收信号的发送机/接收机。通信模块(发送机/接收机)703耦合到处理器701，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一计算机设备中，可以设置有多个通信模块703，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)703 还经由音频处理单元705耦合到扬声器709和麦克风710，以经由扬声器709提供音频输出，并接收来自麦克风710的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理单元705可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理单元705 还耦合到处理器701，从而使得可以通过麦克风710能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器709来播放本机上存储的声音。

本发明的实施例中还提供了一种用于实现上述实施例中商品帮扶成效评估方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的商品帮扶成效评估方法的全部步骤，例如，该处理器执行该计算机程序时实现下述步骤：获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

由上可知，本发明的实施例中提供的计算机可读存储介质，通过获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

通过本发明实施例中提供的计算机可读存储介质，能够准确、可靠的评估商品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求。

虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/ 或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。可单独使用本发明的每个方面和/或实施例，或者与一个或更多其他方面和/或其他实施例结合使用。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例中所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (20)

1.一种商品帮扶成效评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；

根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之前，所述方法还包括：

根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；

根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效，包括：

根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，

构建的商品帮扶成效评估模型为M＝C×a×b，其中，C表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取帮扶产品数据，包括：

从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据，包括：

根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；

根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；

从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在获取帮扶产品数据之后，所述方法还包括：

使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层之后，所述方法还包括：

当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；

利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；

可视化展示销售地图及区域画像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之后，所述方法还包括：

在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；

根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

10.一种商品帮扶成效评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；

评估模块，用于根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

划分模块，用于根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；

评估模块，用于：

根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。

13.根据权利要求10至12任一项所述的装置，其特征在于，

构建的商品帮扶成效评估模型为M＝C×a×b，其中，C表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取模块，用于：

从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，获取模块，用于：

根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；

根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；

从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。

16.根据权利要求10或14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，用于使用数据仓库技术ETL将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ODS层。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，存储模块，还用于：

当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；

利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；

可视化展示销售地图及区域画像。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括方案确定模块，用于：

在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；

根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。

19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至9任一所述方法的计算机程序。

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