CN113626635A - 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents

一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113626635A
CN113626635A CN202110914886.0A CN202110914886A CN113626635A CN 113626635 A CN113626635 A CN 113626635A CN 202110914886 A CN202110914886 A CN 202110914886A CN 113626635 A CN113626635 A CN 113626635A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pinyin
text data
phrase
song
final
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110914886.0A
Other languages
English (en)
Inventor
包鹤闻
林庆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kung Fu Guangdong Music Culture Communication Co ltd
Original Assignee
Kung Fu Guangdong Music Culture Communication Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kung Fu Guangdong Music Culture Communication Co ltd filed Critical Kung Fu Guangdong Music Culture Communication Co ltd
Priority to CN202110914886.0A priority Critical patent/CN113626635A/zh
Publication of CN113626635A publication Critical patent/CN113626635A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • G06F16/68—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/683—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本发明涉及音频处理技术领域，其目的在于提供一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质，其中，歌曲乐句划分方法包括：获取歌曲对应的音频数据，并对音频数据进行处理，得到音频数据对应的文本数据；对文本数据进行处理，得到文本数据对应的拼音数组；提取拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为文本数据的韵脚；根据韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。本发明可提升乐句划分的效率及准确率。

Description

一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及音频处理技术领域，特别是涉及一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
乐句，是构成一首歌曲的基本结构单位，一般而言，歌曲是由多个乐句构成的，为便于用户理解乐句，进而理解歌曲的内涵，不可避免地需要对歌曲中的乐句进行划分。
现有技术中，对音频格式的歌曲进行乐句划分时，通常需要先将音频数据转换成文本数据，然后依靠用户对文本数据中词汇的理解，人工进行乐句的划分。
但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：人工进行乐句划分，造成用户的工作量大；另外，当歌曲中同一词汇之间发生分割，即词汇的各部分分别属于不同乐句时，由于依靠对文本数据中词汇的理解人工进行乐句划分，造成将歌曲中属于不同段落的乐句划分为一体，造成乐句的准确度较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质。
本发明采用的技术方案是：
第一方面，本发明提供了一种歌曲乐句划分方法，包括：
获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；
提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；
统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；
根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
在一个可能的设计中，对歌曲对应的音频数据进行处理时，采用基于java语言的pinyin4j.jar包。
在一个可能的设计中，所述音频数据的格式采用MP3格式。
在一个可能的设计中，对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组，包括：
判断所述文本数据是否为汉字，若是，则根据文本数据中文字的次序，依次将文本数据中文字与预存的翻译数组进行对照处理，得到文本数据中文字对应的拼音，并将文本数据中文字对应的拼音按文本数据中文字的次序依次存入拼音数组中，得到所述文本数据对应的拼音数组。
在一个可能的设计中，根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段，包括：
根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到多个乐句；
对多个乐句进行处理，得到多个乐句对应的拼音字数；
对所述拼音字数进行排序，提取字数最多的a个拼音字数，其中a≥1；
根据字数最多的a个拼音字数，再次对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
第二方面，本发明提供了一种歌曲乐句划分系统，用于实现权利要求1至5任一项所述的歌曲乐句划分方法；所述歌曲乐句划分系统包括：
音频数据处理模块，用于获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
文本数据处理模块，用于对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；
韵母提取模块，用于提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；
韵母处理模块，用于统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；还用于根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
乐句划分模块，用于根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至5中任一所述的歌曲乐句划分方法的操作。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至5任一项所述的歌曲乐句划分方法的操作。
本发明的有益效果是：本发明通过对歌曲对应的音频数据进行处理，依次得到音频数据对应的文本数据，文本数据对应的拼音数组及拼音数组中每个拼音对应的韵母，然后通过对所有韵母的出现次数进行统计，得到出现次数最多的韵母，并判定该出现次数最多的韵母为文本数据的韵脚，然后基于韵脚对拼音数组进行乐句划分，从而得到乐段。在此过程中，通过韵脚对歌曲对应的拼音数组进行乐句划分，避免了传统方法中依靠人工对文本数据中词汇的理解进行划分的问题，使得本发明可快速地实现乐句划分作业，避免用户手动操作，进而提高了乐句划分的效率，同时，由于基于韵脚进行乐句划分，在词汇断开属于不同乐句时，也可实现精确分割，乐句划分准确率高。
附图说明
图1是本发明中一种歌曲乐句划分方法的流程图；
图2是本发明中一种电子设备的模块框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况。
应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
实施例1：
本实施例提供一种歌曲乐句划分方法，包括：
S1.获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
本实施例中，以歌手伦桑演唱的歌曲《烟雨行舟》中的部分歌曲为例，部分歌曲对应的歌词为：烟雨入江南，山水如墨染，宛若丹青未干，提笔然点欲穿，行舟临秀川，画鹢推清澜；对对应的音频数据进行处理后，得到的文本数据为：烟雨入江南山水如墨染宛若丹青未干提笔然点欲穿行舟临秀川画鹢推清澜；
S2.对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；需要说明的是，在将音频数据转换成文本数据的过程中，需要保证音频数据中没有杂音，由此才能实现准确识别，以将音频数据包含的文本数据全部识别出来，否则难以开展下一步的乐句划分工作。
示例歌曲文本数据对应的拼音数组为：yan yu ru jiang nan shan shui ru moran wan ruo dan qin wei gan ti bi ran dian yu chuan xing zhou lin xiu chuanhua yi tui qing lan；
S3.提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；应当理解的是，所述韵母包括：a、o、e、i、u、ü、ai、ei、ui、ao、ou、üi、ie、üe、er、an、en、in、un、ün、ang、eng、ing和ong等。需要说明的是，哈希表(Hash table，也叫散列表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
示例歌曲文本数据对应的拼音数组中，所有拼音对应的韵母依次为：an、u、u、ang、an、an、ui、u、o、an、an、o、an、in、ei、an、i、i、an、an、u、an、ing、ou、in、iu、an、a、i、ui、ing、an；
S4.统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；
示例歌曲中，经处理后，韵母及其出现次数对照表为：
韵母 an u u ang an
韵母出现次数 12 4 4 1 12
韵母 an ui u o an
韵母出现次数 12 2 4 2 12
韵母 an o an in ei an
韵母出现次数 12 2 12 2 1 12
韵母 i i an an u an
韵母出现次数 3 3 12 12 4 12
韵母 ing ou in iu an
韵母出现次数 2 1 2 1 12
韵母 a i ui ing an
韵母出现次数 1 3 2 2 12
需要说明的是，哈希表中采用纵列的形式存储韵母及其出现次数，为便于在专利申请文件中显示，表格采用多行的形式；
S5.根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
示例歌曲中，根据韵母及其出现次数对照表，本实施例中，出现次数最多的韵母为an；
S6.根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
即示例歌曲中，以韵母an的位置对拼音数组进行乐句划分。
本实施例通过对歌曲对应的音频数据进行处理，依次得到音频数据对应的文本数据，文本数据对应的拼音数组及拼音数组中每个拼音对应的韵母，然后通过对所有韵母的出现次数进行统计，得到出现次数最多的韵母，并判定该出现次数最多的韵母为文本数据的韵脚，然后基于韵脚对拼音数组进行乐句划分，从而得到乐段。在此过程中，通过韵脚对歌曲对应的拼音数组进行乐句划分，避免了传统方法中依靠人工对文本数据中词汇的理解进行划分的问题，使得本实施例可快速地实现乐句划分作业，避免用户手动操作，进而提高了乐句划分的效率，同时，由于基于韵脚进行乐句划分，在词汇断开属于不同乐句时，也可实现精确分割，乐句划分准确率高。
具体地，本实施例中，对歌曲对应的音频数据进行处理时，采用基于java语言的pinyin4j.jar包。需要说明的是，pinyin4j.jar包是一个流行的Java库，其实现较为简单，可支持中文字符和拼音之间的转换，同时拼音的输出格式可以自行定制。
应当理解的是，对歌曲对应的音频数据进行处理时，还可以但不仅限于采用以下语音识别方法实现：基于动态时间规整的方法、基于参数模型的隐马尔可夫模型的方法或基于非参数模型的矢量量化的方法。其中，基于动态时间规整的方法是连续语音识别的主流方法，其运算量较大，但技术上较简单，识别正确率高；基于参数模型的隐马尔可夫模型的方法主要用于大词汇量的语音识别系统，其需要较多的模型训练数据，较长的训练和识别时间，而且还需要较大的内存空间；基于非参数模型的矢量量化的方法所需的模型训练数据、训练和识别时间、工作存储空间都很小。
具体地，本实施例中，所述音频数据的格式采用但不仅限于为MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)格式、MIDI(Musical Instrument Digital Interface，乐器数字接口)格式或WMA(Windows MediaAudio，视窗媒体音频)格式等，此处不予限制。
本实施例中，对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组，包括：
判断所述文本数据是否为汉字，若是，则根据文本数据中文字的次序，依次将文本数据中文字与预存的翻译数组进行对照处理，得到文本数据中文字对应的拼音，并将文本数据中文字对应的拼音按文本数据中文字的次序依次存入拼音数组中，得到所述文本数据对应的拼音数组；若否，则输出提示信息；需要说明的是，翻译数组内存储有预定数量的汉字及所有汉字对应的拼音，基于翻译数组，可得到文本数据中所有文字对应的拼音。
实际应用过程中，发明人发现，歌曲中某一段乐句中通常会包括多个相同韵母，为避免由于一段乐句中存在多个相同韵母，造成的对乐句划分间隔过小，乐句划分不准确的问题，本实施中，步骤S6中，根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段，包括：
S601.根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到多个乐句；需要说明的是，乐句指乐曲的节拍，是构成一首乐曲的一个具有特性的基本结构单位；
S602.对多个乐句进行处理，得到多个乐句对应的拼音字数；在此过程中，可根据对所述拼音数组进行乐句划分后的划分位，得到拼音数组首位、所有划分位和拼音数组末位中相邻点位之间的拼音字数，此即多个乐句对应的拼音字数；
S603.对所述拼音字数进行排序，提取字数最多的a个拼音字数，其中a≥1，应当理解的是，本实施例中，a的取值可人工预先根据歌曲类型进行确定；
本实施例中，步骤S603中，对所述拼音字数进行排序，提取字数最多的a个拼音字数，包括：
S6031.对所述拼音字数进行排序，得到拼音字数序列；
S6032.对所述拼音字数序列中的相同字数进行汇总，得到拼音字数及其出现次数对照表；
S6033.根据拼音字数及其出现次数对照表，得到字数最大的a个拼音字数；
S6034.提取字数最多的a个拼音字数。
S604.根据字数最多的a个拼音字数，再次对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。需要说明的是，乐段是音乐作品中表现完整乐思或相对完整乐思的最小结构，是建立在单一主题上的、最小的完整曲式；乐段的组成部分是乐句，乐句间互相用终止式分开来，又通过终止式的功能关系联合成有机的曲式结构。
需要说明的是，本实施例在实施过程中，通过拼音字数的提取及根据拼音字数再次对所述拼音数组进行乐句划分的方法，可避免因一段乐句中存在多个相同韵母，造成的对乐句划分间隔过小的问题，进而提高乐句划分的准确率。
实施例2：
本实施例提供一种歌曲乐句划分系统，用于实现实施例1中歌曲乐句划分方法；所述歌曲乐句划分系统包括：
音频数据处理模块，用于获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
文本数据处理模块，用于对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；
韵母提取模块，用于提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；
韵母处理模块，用于统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；还用于根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
乐句划分模块，用于根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
实施例3：
在实施例1或2的基础上，本实施例公开了一种电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。电子设备可能被称为用于终端、便携式终端、台式终端等，如图2所示，电子设备包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如实施例1中任一所述的歌曲乐句划分方法的操作。
具体地，处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的歌曲乐句划分方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
通信接口303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。
显示屏305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。
电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。
实施例4：
在实施例1至3任一项实施例的基础上，本实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如实施例1所述的歌曲乐句划分方法的操作。
需要说明的是，所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (8)

1.一种歌曲乐句划分方法，其特征在于：包括：
获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；
提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；
统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；
根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
2.根据权利要求1所述的一种歌曲乐句划分方法，其特征在于：对歌曲对应的音频数据进行处理时，采用基于java语言的pinyin4j.jar包。
3.根据权利要求1所述的一种歌曲乐句划分方法，其特征在于：所述音频数据的格式采用MP3格式。
4.根据权利要求1所述的一种歌曲乐句划分方法，其特征在于：对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组，包括：
判断所述文本数据是否为汉字，若是，则根据文本数据中文字的次序，依次将文本数据中文字与预存的翻译数组进行对照处理，得到文本数据中文字对应的拼音，并将文本数据中文字对应的拼音按文本数据中文字的次序依次存入拼音数组中，得到所述文本数据对应的拼音数组。
5.根据权利要求1所述的一种歌曲乐句划分方法，其特征在于：根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段，包括：
根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到多个乐句；
对多个乐句进行处理，得到多个乐句对应的拼音字数；
对所述拼音字数进行排序，提取字数最多的a个拼音字数，其中a≥1；
根据字数最多的a个拼音字数，再次对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
6.一种歌曲乐句划分系统，其特征在于：用于实现权利要求1至5任一项所述的歌曲乐句划分方法；所述歌曲乐句划分系统包括：
音频数据处理模块，用于获取歌曲对应的音频数据，并对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的文本数据；
文本数据处理模块，用于对所述文本数据进行处理，得到所述文本数据对应的拼音数组；
韵母提取模块，用于提取所述拼音数组中每个拼音对应的韵母，并将所述拼音数组中所有拼音对应的韵母存入哈希表中；
韵母处理模块，用于统计哈希表内所有韵母的出现次数，得到韵母及其出现次数对照表；还用于根据韵母及其出现次数对照表，得到出现次数最多的韵母，并判定出现次数最多的韵母对应的拼音为所述文本数据的韵脚；
乐句划分模块，用于根据所述韵脚的位置，对所述拼音数组进行乐句划分，得到乐段。
7.一种电子设备，其特征在于：包括：
存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如权利要求1至5中任一所述的歌曲乐句划分方法的操作。
8.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至5任一项所述的歌曲乐句划分方法的操作。
CN202110914886.0A 2021-08-10 2021-08-10 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质 Pending CN113626635A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110914886.0A CN113626635A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110914886.0A CN113626635A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113626635A true CN113626635A (zh) 2021-11-09

Family

ID=78384111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110914886.0A Pending CN113626635A (zh) 2021-08-10 2021-08-10 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113626635A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114446323A (zh) * 2022-01-25 2022-05-06 电子科技大学 一种动态多维度的音乐情感分析方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114446323A (zh) * 2022-01-25 2022-05-06 电子科技大学 一种动态多维度的音乐情感分析方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI636452B (zh) 語音識別方法及系統
CN102866782B (zh) 一种提高整句生成效率的输入法和输入法系统
US7256769B2 (en) System and method for text entry on a reduced keyboard
US7953692B2 (en) Predicting candidates using information sources
KR101465770B1 (ko) 단어 확률 결정
TWI428768B (zh) 共享語言模型
CN107798123B (zh) 知识库及其建立、修改、智能问答方法、装置及设备
US20100217581A1 (en) Multi-Mode Input Method Editor
CN104142909A (zh) 一种汉字注音方法及装置
CN101943952A (zh) 一种至少两种语言混合输入的方法和输入法系统
KR20190136911A (ko) 텍스트 리허설 방법, 장치, 서버, 및 기억 매체
CN103098124B (zh) 用于文本到语音转换的方法和系统
CN102200839A (zh) 一种汉字输入过程中的汉语拼音串处理方法及其系统
CN110619112B (zh) 用于汉字的读音标注方法、装置、电子设备及存储介质
CN113626635A (zh) 一种歌曲乐句划分方法、系统、电子设备及介质
JP5231484B2 (ja) 音声認識装置、音声認識方法、プログラム、及びプログラムを配信する情報処理装置
JP2010520532A (ja) 画数の入力
CN102929864A (zh) 一种音字转换方法及装置
CN112154442A (zh) 短语级缩写的文本录入和转换
JP2021144742A (ja) 類似度処理方法、装置、電子設備、記憶媒体、及びプログラム
CN112863484A (zh) 韵律短语边界预测模型训练方法和韵律短语边界预测方法
JP2005031259A (ja) 自然言語処理方法
CN113779990A (zh) 中文分词方法、装置、设备及存储介质
JP2012093465A (ja) 抽出装置、抽出方法、プログラム、及びプログラムを配信する情報処理装置
CN101093444B (zh) 输入系统及输入方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination