CN113616189A - 睑结膜血红蛋白量检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种睑结膜血红蛋白量检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种睑结膜血红蛋白量检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
血红蛋白为血液中红细胞内的主要蛋白质，血液中因为含有一定浓度的血红蛋白而呈现出我们肉眼所见的红色，血红蛋白含量越高，血液呈现出的红色越深；血红蛋白的功能是运输氧和二氧化碳，它能从肺携带氧经由动脉血运送给组织，又能携带组织代谢所产生的二氧化碳经静脉血送到肺再排出体外。
血红蛋白是机体不可或缺的重要物质；当血红蛋白含量降低到一定程度常导致机体出现各种不适、疾病甚至死亡；临床上所有失血性疾病都需要及时了解血红蛋白的含量来决定下一步治疗方案，如消化道出血、创伤性失血、咯血、术后出血及其他血液系统疾病，因此及时的血红蛋白含量监测在临床上极其重要。
目前临床上所有的血红蛋白含量检测均需采集患者血液标本进行分析得出结果，尽管每次需要标本量较少，但仍需有创采血，且临床往往需要反复多次检测，有时甚至需半小时检测一次，这样无疑增加患者痛苦，消耗医疗资源，增加患者医疗费用，且临床上对于一些危重病人常需要采血标本后人工送至检验科，经检测后再反馈至临床科室，此流程常需消耗时间。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种睑结膜血红蛋白量检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中血红蛋白检测检测流程耗费大量时间和医疗资源，检测效率低的技术问题。
第一方面，本发明提供一种睑结膜血红蛋白量检测方法，所述睑结膜血红蛋白量检测方法包括以下步骤：
通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
可选地，所述通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据，包括：
通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；
将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
可选地，所述对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据，包括：
通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；
对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
可选地，所述通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据，包括：
触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；
根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
可选地，所述根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据，包括：
从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
可选地，所述对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据，包括：
根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
可选地，所述对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量，包括：
根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
第二方面，为实现上述目的，本发明还提出一种睑结膜血红蛋白量检测装置，所述睑结膜血红蛋白量检测装置包括：
检测模块，用于通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
校正模块，用于对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
拟合模块，用于对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
第三方面，为实现上述目的，本发明还提出一种睑结膜血红蛋白量检测设备，所述睑结膜血红蛋白量检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睑结膜血红蛋白量检测程序，所述睑结膜血红蛋白量检测程序配置为实现如上文所述的睑结膜血红蛋白量检测方法的步骤。
第四方面，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有睑结膜血红蛋白量检测程序，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时实现如上文所述的睑结膜血红蛋白量检测方法的步骤。
本发明提出的睑结膜血红蛋白量检测方法，通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明睑结膜血红蛋白量检测装置第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率，解决了现有技术中血红蛋白检测检测流程耗费大量时间和医疗资源，检测效率低的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(Non-Volatile Memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对该设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及睑结膜血红蛋白量检测程序。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，并执行以下操作：
通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；
将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；
对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；
根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的睑结膜血红蛋白量检测程序，还执行以下操作：
根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
本实施例通过上述方案，通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率。
基于上述硬件结构，提出本发明睑结膜血红蛋白量检测方法实施例。
参照图2，图2为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述睑结膜血红蛋白量检测方法包括以下步骤：
步骤S10、通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据。
需要说明的是，通过颜色传感器能够对待检测睑结膜进行颜色识别采集，从而获得所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
步骤S20、对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据。
可以理解的是，通过对所述原始颜色数据进行差异性校正，能够消除各颜色传感器个体差异带来的测量误差，对所述原始颜色数据进行校正，对校正后的校正数据进行去光照，能够消除不同光照对颜色的影响，从而获得去光照后的目标数据。
步骤S30、对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
应当理解的是，对所述目标数据进行查表后，能够获得所述目标数据对应的查表值，从而通过计算获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
进一步的，所述步骤S30包括以下步骤：
根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
需要说明的是，所述预设蛋白量表为预先设置的尺寸有不同目标数据与不同血红蛋白典型值之间对应关系的映射表，由于每个人的真实数据表会有差异，所以此表只是统计学上的红色占与体内血红蛋白典型值之间对应，对应关系可以是多个，即多个典型表进行验证，通过上述公式可以拟合出血红蛋白量，当然也可以通过其他方式拟合，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，在获得血红蛋白量后，可以同时记录此次测量时间，通过血红蛋白量和时间的数据集合，可以对异常数据进行删除，绘制出XY轴曲线图，通过曲线图判断一端时间内的血红蛋白变化趋势。
本实施例通过上述方案，通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率。
进一步地，图3为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第二实施例的流程示意图，如图3所示，基于第一实施例提出本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10具体包括以下步骤：
步骤S11、通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据。
需要说明的是，不同的颜色传感器会采集不同的颜色数据，例如红色传感器采集待检测睑结膜对应的红色颜色数据，蓝色传感器采集待检测睑结膜对应的蓝色颜色数据，紫色传感器采集待检测睑结膜对应的紫色颜色数据，黄色传感器采集待检测睑结膜对应的黄色颜色数据等等，本实施例对此不加以限制。
步骤S12、将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
可以理解的是，检测出的不同颜色是颜色数据可以作为颜色传感器检测到待检测睑结膜的原始数据。
本实施例通过上述方案，通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据，能够对不同的颜色数据分别采集，间接提高了睑结膜血红蛋白检测的准确性和精度。
进一步地，图4为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第三实施例的流程示意图，如图4所示，基于第一实施例提出本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
需要说明的是，颜色传感器本身包含有光源和颜色感应器件以及转换功能，通过所述颜色传感器能够对所述原始颜色数据进行差异校正，从而获得校正后的数据。
步骤S22、对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
可以理解的是，外界光源会影响待检测睑结膜颜色的检测，通过对所述校正数据进行去光照操作，能够避免外界光源特别是强光对数据的影响，从而获得去光照后的目标数据。
进一步的，所述步骤S22具体包括以下步骤：
根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
需要说明的是，传感器自带光源的影响可以通过传感器校正消除，但外界光强度是不确定的，应避免在强光下测睑结膜颜色，非强光的影响可通过颜色恒常性算法或其他算法来消除，本实施例以上述简单算法消除强光影响，即由于睑结膜颜色重的红色最能反映人体血红蛋白量，通过计算红色在所有颜色重占有比例来除去光强带来影响。
本实施例通过上述方案，通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据，能够对误差数据进行校正，避免外界光源对数据的影响，进一步提升了血红蛋白检测的检测精度。
进一步地，图5为本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第四实施例的流程示意图，如图5所示，基于第三实施例提出本发明睑结膜血红蛋白量检测方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S21具体包括以下步骤：
步骤S211、触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值。
需要说明的是，所述颜色传感器本身包含光源和颜色感应器件以及转换功能，通过检测标准白色参照物可以获得标准红色值Rr、标准绿色值Gr及标准蓝色值Br，其中max{Rr，Gr，Br}≤1024。
步骤S212、根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
可以理解的是，所述颜色传感器本身包含有光源和颜色感应器件以及转换功能，通过所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值能够对所述原始颜色数据进行差异校正。
进一步的，所述步骤S212包括以下步骤：
从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
在具体实现中，若出现R1、G1、B1中的任何一个大于1024，则表明需要进行重新校正。
本实施例通过上述方案，通过触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源。
相应地，本发明进一步提供一种睑结膜血红蛋白量检测装置。
参照图6，图6为本发明睑结膜血红蛋白量检测装置第一实施例的功能模块图。
本发明睑结膜血红蛋白量检测装置第一实施例中，该睑结膜血红蛋白量检测装置包括：
检测模块10，用于通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据。
校正模块20，用于对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据。
拟合模块30，用于对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
所述检测模块10，还用于通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
所述校正模块20，还用于通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
所述校正模块20，还用于触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
所述校正模块20，还用于从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
所述校正模块20，还用于根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
所述拟合模块30，还用于根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
其中，睑结膜血红蛋白量检测装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明睑结膜血红蛋白量检测方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有睑结膜血红蛋白量检测程序，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时实现如下操作：
通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；
将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；
对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；
根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
进一步地，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
本实施例通过上述方案，通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量；能够实现不采集血液就能检测人体睑结膜血红蛋白量，通过数据校正提升了血红蛋白检测的检测精度，节省了血红蛋白检测检测的时间，降低了血红蛋白检测检测的医疗资源，提高了血红蛋白检测的检测速度和效率。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述睑结膜血红蛋白量检测方法，包括：
通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
2.如权利要求1所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据，包括：
通过不同的颜色传感器检测出待检测睑结膜对应的颜色数据；
将不同颜色的颜色数据作为所述待检测睑结膜的原始颜色数据。
3.如权利要求1所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据，包括：
通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据；
对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据。
4.如权利要求3所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述通过所述颜色传感器对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据，包括：
触发所述颜色传感器的光源颜色感应转换功能，使用标准白色参照物获得标准红色值、标准绿色值及标准蓝色值；
根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据。
5.如权利要求4所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述根据所述标准红色值、所述标准绿色值及所述标准蓝色值对所述原始颜色数据进行差异校正，获得校正后的校正数据，包括：
从所述原始颜色数据中获得所述待检测睑结膜的红色初始值、绿色初始值和蓝色初始值；
根据所述标准红色值通过下式对所述红色初始值进行差异校正，获得校正后的红色值：
相应地，根据所述标准绿色值通过下式对所述绿色初始值进行差异校正，获得校正后的绿色值：
相应地，根据所述标准蓝色值通过下式对所述蓝色初始值进行差异校正，获得校正后的蓝色值：
其中，R1为校正后的红色值，Rm为所述红色初始值，Rr为所述标准红色值，G1为校正后的绿色值，Gm为所述绿色初始值，Gr为所述标准绿色值，B1为校正后的蓝色值，Bm为所述蓝色初始值，Br为所述标准蓝色值；
将校正后的红色值、校正后的绿色值及校正后的蓝色值作为校正后的校正数据。
6.如权利要求5所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述对所述校正数据进行去光照操作，获得去光照后的目标数据，包括：
根据所述校正数据通过下式获得红色在所有颜色中的占有比例：
其中，k为所述红色在所有颜色中的占有比例，R1为校正后的红色值，G1为校正后的绿色值，B1为校正后的蓝色值；
将所述占有比例作为去光照后的目标数据。
7.如权利要求6所述的所述的睑结膜血红蛋白量检测方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量，包括：
根据所述目标数据在预设蛋白量表中查找到对应的血红蛋白量典型值；
根据血红蛋白量典型值通过下述公式获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量：
其中，K为所述目标数据，KN为在预设蛋白量表中查找到对应的第N个血红蛋白量典型值；KN+1为在预设蛋白量表中查找到对应的第N+1个血红蛋白量典型值；HbN为KN对应的血红蛋白量，HbN+1为KN+1对应的血红蛋白量，Hb为所述待检测睑结膜的血红蛋白量，KN≤K<KN+1。
8.一种睑结膜血红蛋白量检测装置，其特征在于，所述睑结膜血红蛋白量检测装置包括：
检测模块，用于通过颜色传感器检测出待检测睑结膜的原始颜色数据；
校正模块，用于对所述原始颜色数据进行校正，并对校正后的校正数据进行去光照，获得去光照后的目标数据；
拟合模块，用于对所述目标数据进行查表拟合，获得所述待检测睑结膜的血红蛋白量。
9.一种睑结膜血红蛋白量检测设备，其特征在于，所述睑结膜血红蛋白量检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睑结膜血红蛋白量检测程序，所述睑结膜血红蛋白量检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的睑结膜血红蛋白量检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有睑结膜血红蛋白量检测程序，所述睑结膜血红蛋白量检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的睑结膜血红蛋白量检测方法的步骤。
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|---|---|---|---|---|
| CN115316988A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-11 | 遵义医科大学附属医院 | 一种无创血红蛋白检测仪 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060224057A1 (en) * | 2003-10-21 | 2006-10-05 | Oculir, Inc. | Methods for non-invasive analyte measurement |
| CN107427186A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-12-01 | Hoya株式会社 | 内窥镜装置 |
| CN109310305A (zh) * | 2016-09-02 | 2019-02-05 | Hoya株式会社 | 内窥镜系统及特征量计算方法 |
| CN110440921A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 | 一种颜色识别传感器模块和颜色识别方法 |
| CN111683597A (zh) * | 2018-01-09 | 2020-09-18 | 美敦力监测股份有限公司 | 用于非侵入式地监测血红蛋白的系统和方法 |
| CN111803085A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-10-23 | 深圳市德光浦科技有限公司 | 一种基于颜色特性的无创血红蛋白浓度水平测量装置 |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060224057A1 (en) * | 2003-10-21 | 2006-10-05 | Oculir, Inc. | Methods for non-invasive analyte measurement |
| CN107427186A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-12-01 | Hoya株式会社 | 内窥镜装置 |
| CN109310305A (zh) * | 2016-09-02 | 2019-02-05 | Hoya株式会社 | 内窥镜系统及特征量计算方法 |
| CN111683597A (zh) * | 2018-01-09 | 2020-09-18 | 美敦力监测股份有限公司 | 用于非侵入式地监测血红蛋白的系统和方法 |
| CN110440921A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 | 一种颜色识别传感器模块和颜色识别方法 |
| CN111803085A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-10-23 | 深圳市德光浦科技有限公司 | 一种基于颜色特性的无创血红蛋白浓度水平测量装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115316988A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-11 | 遵义医科大学附属医院 | 一种无创血红蛋白检测仪 |
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