CN113614733A - 用于环路滤波控制的虚拟边界的有效信令的方法 - Google Patents
用于环路滤波控制的虚拟边界的有效信令的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113614733A CN113614733A CN202080023191.7A CN202080023191A CN113614733A CN 113614733 A CN113614733 A CN 113614733A CN 202080023191 A CN202080023191 A CN 202080023191A CN 113614733 A CN113614733 A CN 113614733A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual
- computer
- value
- virtual boundaries
- boundaries
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000011664 signaling Effects 0.000 title description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 9
- 241000023320 Luma <angiosperm> Species 0.000 claims description 9
- OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N methyl salicylate Chemical group COC(=O)C1=CC=CC=C1O OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 12
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- VBRBNWWNRIMAII-WYMLVPIESA-N 3-[(e)-5-(4-ethylphenoxy)-3-methylpent-3-enyl]-2,2-dimethyloxirane Chemical compound C1=CC(CC)=CC=C1OC\C=C(/C)CCC1C(C)(C)O1 VBRBNWWNRIMAII-WYMLVPIESA-N 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 2
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000002346 layers by function Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/597—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding specially adapted for multi-view video sequence encoding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
- H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Radio Relay Systems (AREA)
Abstract
提供了一种用于对视频序列进行编解码的方法、计算机程序和/或计算机系统。可以接收含有一个或多个面的视频数据。可以选择所接收的视频数据的一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界。基于选择的边界在三维几何结构中是非连续的，可以在虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
Description
交叉引用
本申请要求于2019年6月24日在美国专利和商标局提交的第62/865,944号美国临时专利申请和于2020年6月22日在美国专利和商标局提交的第16/908,227号美国专利申请的优先权，这两个专利申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本公开总体上涉及计算领域，并且更具体地涉及视频编解码。
背景技术
ITU-T VCEG(Q6/16)和ISO/IEC MPEG(JTC 1/SC 29/WG 11)于2013年(版本1)、2014年(版本2)、2015年(版本3)和2016年(版本4)出版了H.265/HEVC(高效率视频编解码)标准。此后，他们一直在研究未来视频编解码技术的标准化的潜在需求，未来视频编解码技术的压缩能力大大超过了HEVC标准(包括其扩展)。2017年10月，他们发布了《关于性能超越HEVC(CfP)的视频压缩的联合提案》。截至2018年2月15日，分别共提交了22份关于标准动态范围(SDR，standard dynamic range)的CfP回复、12份关于高动态范围(HDR，high dynamicrange)的CfP回复以及12份关于360度视频类别的CfP回复。2018年4月，在第122次MPEG/第10届JVET(联合视频探索小组－联合视频专家小组)会议上对所有收到的CfP回复进行了评估。通过仔细评估，JVET正式启动了超越HEVC的下一代视频编解码的标准化，即所谓的下一代视频编解码(VVC，Versatile Video Coding)。同时，中国的音频视频编解码标准(AVS，Audio Video coding Standard)也在不断完善中。
发明内容
实施例涉及编解码视频序列的方法、系统和计算机可读介质。根据一个方面，提供了一种视频序列的编解码方法。方法可以包括接收含有一个或多个面的视频数据；选择所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
根据另一方面，提供一种视频序列的编解码计算机系统。计算机系统可以包括一个多个处理器，一个或多个计算机可读存储器，一个或多个计算机可读有形存储设备，以及存储在一个或多个存储设备中的程序指令，所述程序指令通过至少一个存储器由至少一个处理器执行，从而该计算机系统可以执行一个方法。所述方法包括：接收含有一个或多个面的视频数据；确定所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
根据又一方面，提供了用于视频编解码的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以包括一个或多个计算机可读存储设备以及存储在一个或多个有形存储设备中的程序指令，所述程序指令可由处理器执行。所述程序指令可由处理器执行以执行一方法，该方法包括接收含有一个或多个面的视频数据；确定所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
附图说明
这些和其它目的、特征和优点将从以下结合附图阅读的说明性实施例的详细描述中变得显而易见。由于附图是用于方便本领域技术人员结合详细描述进行清楚的理解，因此附图的各种特征并非按比例绘制。在附图中：
图1示出了根据至少一个实施例的联网计算机环境；
图2是根据至少一个实施例的一组示例性语法元素；
图3示出了根据至少一个实施例的在禁用虚拟边界滤波器的情况下由编解码视频序列的程序执行的步骤的操作流程图；
图4是根据至少一个实施例的图1中描绘的计算机和服务器的内部部件和外部部件的框图；
图5是根据至少一个实施例的包括图1中描绘的计算机系统的示例性云计算环境的框图；以及
图6是根据至少一个实施例的图5的示例性云计算环境的功能层的框图。
具体实施方式
本文公开了所要求保护的结构和方法的详细实施例；然而，可理解的是，所公开的实施例仅仅是图示了可以以各种形式实施的所要求保护的结构和方法。然而，这些结构和方法可以以许多不同的形式来实施，并且不应当被解释为限于本文阐述的示例性实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本公开清楚和完整，并且将范围完整地传达给本领域技术人员。在描述中，可以省略公知特征和技术的细节，以避免不必要地模糊所呈现的实施例。
实施例总体上涉及计算领域，并且更具体地涉及视频编码。以下所描述的示例性实施例提供了一种系统、方法和计算机程序，用于在虚拟边界滤波器禁用的情况下对视频序列进行编解码。因此，一些实施例具有通过允许计算机禁用非连续边界上的环路滤波来改善计算领域的能力，这有助于通过减轻不期望的滤波效应来改善视频序列的主观视觉质量。
如前所述，ITU-T VCEG(Q6/16)和ISO/IEC MPEG(JTC 1/SC 29/WG 11)于2013年(版本1)、2014年(版本2)、2015年(版本3)和2016年(版本4)出版了H.265/HEVC(高效率视频编解码)标准。此后，他们一直在研究未来视频编解码技术的标准化的潜在需求，视频编解码技术的压缩能力大大超过了HEVC标准(包括其扩展)。2017年10月，他们发布了《关于性能超越HEVC(CfP)的视频压缩的联合提案》。截至2018年2月15日，分别共提交了22份关于标准动态范围(SDR)的CfP回复、12份关于高动态范围(HDR)的CfP回复以及12份关于360度视频类别的CfP回复。2018年4月，在第122次MPEG/第10届JVET(联合视频探索小组－联合视频专家小组)会议上对所有收到的CfP回复进行了评估。通过仔细评估，JVET正式启动了超越HEVC的下一代视频编解码的标准化，即所谓的下一代视频编解码(VVC)。同时，中国的音频视频编解码标准(AVS)也在不断完善中。
对于由多个面组成的投影格式，非连续的边缘可以出现在帧打包图片中的两个或更多个相邻面之间，而不管所使用的紧凑帧打包布置的类型。例如，在3×2帧打包配置中，上半部分中的三个面在3D几何形状中可以是连续的。类似地，下半部分中的三个面在3D几何结构中也可以是连续的。然而，帧打包图片(frame packed picture)的上半部分和下半部分在3D几何结构中相对于彼此可以是不连续的。因此，如果在该非连续性上执行环路滤波操作，则面接缝伪影可能在重建的视频中变得可见。环路滤波通常是指两个阶段的级联过程，即解块滤波和样本自适应偏移滤波，以去除在视频编码期间引起的块伪影。因此，通过在帧打包图片中的非连续边界上选择性地禁用环路滤波操作对减轻接缝伪影可能是有利的。这可以通过将第i个虚拟边界的位置的指示指定为第i个虚拟边界的x值和y值与第(i－1)个虚拟边界的x值和y值之间的差值来实现。
本文参考根据各个实施例的方法、装置(系统)和计算机可读介质的流程图和/或框图来描述各方面。应当理解，流程图图示和/或框图的每个框，以及流程图图示和/或框图中的框的组合可由计算机可读程序指令实现。
以下描述的示例性实施例通过禁用不连续面部边界之间的环路滤波器来提供视频编解码的系统、方法和计算机程序。参考图1，联网计算机环境的功能框图示出了用于禁用边界滤波器的系统100(以下被称为“系统”)。应当理解，图1仅提供一种实施方案的图示，并不意味着对可实现不同实施例的环境的任何限制。可基于设计和实现需求对所描绘的环境进行许多修改。
系统100可以包括计算机102和服务器计算机114。计算机102可通过通信网络110(以下被称为“网络”)与服务器计算机114进行通信。计算机102包括处理器104以及存储在数据存储设备106上的软件程序108，并且能够与用户对接以及与服务器计算机114通信。如下面将参考图4讨论的，计算机102可以分别包括内部组件800A和外部组件900A，并且服务器计算机114可以分别包括内部组件800B和外部组件900B。计算机102可为例如移动设备、电话、个人数字助理、上网本、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机或者能够运行程序、访问网络和访问数据库的任何类型的计算设备。
如以下结合图5和图6所讨论的，服务器计算机114还可以在云计算服务模型中操作，诸如软件即服务(Software as a Service，SaaS)、平台即服务(Platform as aService，PaaS)或基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)。服务器计算机114还可位于云计算部署模型中，诸如私有云、社区云、公共云或混合云中。
用于在禁用虚拟边界滤波器的情况下对视频序列进行编解码的服务器计算机114能够运行与数据库112交互的禁用边界滤波器程序116(以下被称为“程序”)。下面将结合图3更详细地解释禁用边界滤波器程序的方法。在一个实施例中，计算机102可作为包括用户接口的输入设备操作，而程序116可主要在服务器计算机114上运行。在可替代实施例中，程序116可主要在至少一个计算机102上运行，而服务器计算机114可用于处理和存储程序116所使用的数据。应注意，程序116可以是独立的程序，或者可以集成到更大的禁用边界滤波器程序中。
然而，应当注意，在一些实例中，可以以任何比例在计算机102和服务器计算机114之间共享对程序116的处理。在另一个实施例中，程序116可在一个以上计算机、服务器计算机或者计算机和服务器计算机的某一组合上操作，例如，通过网络110与单个服务器计算机114进行通信的多个计算机102。在另一个实施例中，例如，程序116可在多个服务器计算机114上操作，所述多个服务器计算机114通过网络110与多个客户端计算机进行通信。可替代地，程序可在网络服务器上运行，该网络服务器通过网络与服务器和多个客户端计算机进行通信。
网络110可以包括有线连接、无线连接、光纤连接或其某一组合。通常，网络110可为支持计算机102和服务器计算机114之间的通信的连接和协议的任何组合。网络110可以包括各种类型的网络，诸如，例如局域网(Local Area Network,LAN)、广域网(Wide AreaNetwork,WAN)(例如因特网)、电信网络(例如公共交换电话网络(Public SwitchedTelephone Network,PSTN))、无线网络、公共交换网络、卫星网络、蜂窝网络(例如，第五代(the fifth generation,5G)网络、长期演进(Long-Term Evolution LTE)网络、第三代(the third generation,3G)网络、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)网络等)、公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network,PLMN)、城域网(MetropolitanArea Network,MAN)、专用网络、自组织网络、内部网、基于光纤的网络等，以及/或者这些或其它类型网络的组合。
图1所示的设备和网络的数量和布置是作为示例提供的。实际上，可存在附加的设备和/或网络、更少的设备和/或网络、不同的设备和/或网络、或者与图1所示的设备和/或网络具有不同地布置的设备和/或网络。此外，图1所示的两个或更多个设备可在单个设备中实现，或者图1所示的单个设备可以实现为多个分布式设备。此外或可替代地，系统100的一组设备(例如，至少一个设备)可执行至少一个函数，所述至少一个函数被描述为由系统100的另一组设备执行。
现在参考图2，根据一个或多个实施例描绘了示例性语法元素200。除其他外，语法元素200可以包括参数，这些参数可以相应地包括：
pps_num_ver_virtual_boundaries可以指定可存在于图片参数集(PPS，pictureparameter set)中的pps_virtual_boundaries_pos_x[i]语法元素的数目。当pps_num_ver_virtual_boundaries不存在时，可以推断该值等于0。
pps_virtual_boundaries_pos_x_delta[i]可用于计算PpsVirtualBoundariesPosX[i]的值，其可以指定以亮度样本为单位的第i个垂直虚拟边界的位置。用于表示pps_virtual_boundaries_pos_x_delta[i]的比特位的数目可以是ceil(log2(pic_width_in_luma_samples)–3)。pps_virtual_boundaries_pos_x_delta[i]可以在1至ceil((pic_width_in_luma_samples–PpsVirtualBoundariesPosX[i-1])÷8)-2(含)的范围内。当i为零时，垂直虚拟边界PpsVirtualBoundariesPosX[i]的位置可以指定为PpsVirtualBoundariesPosX[i]＝pps_virtual_boundaries_pos_x_delta[i]*8，并且对于所有其它值，可以指定为PpsVirtualBoundariesPosX[i]＝pps_virtual_boundaries_pos_x_delta[i]*8+PpsVirtualBoundariesPosX[i-1]。任何两个垂直虚拟边界之间的距离可以大于或等于CtbSizeY亮度样本。
pps_num_hor_virtual_boundaries可以指示可存在于PPS中的pps_virtual_boundaries_pos_y[i]语法元素的数目。当pps_num_hor_virtual_boundaries不存在时，可以推断该值等于0。
pps_virtual_boundaries_pos_y_delta[i]可用于计算PpsVirtualBoundariesPosY[i]的值，其用于指示以亮度样本为单位的第i个水平虚拟边界的位置。用于表示pps_virtual_boundaries_pos_y_delta[i]的位数是ceil(Log2(pic_height_in_luma_samples)-3)。pps_virtual_boundaries_pos_y_delta[i]可以在1至ceil((pic_height_in_luma_samples-PpsVirtualBoundariesPosY[i-1])÷8)-2(含)的范围内。当i为零时，水平虚拟边界PpsVirtualBoundariesPosY[i]的位置可以指定为PpsVirtualBoundariesPosY[i]＝pps_virtual_boundaries_pos_y_delta[i]*8，并且对于所有其它值，可以指定为PpsVirtualBoundariesPosY[i]＝pps_virtual_boundaries_pos_y_delta[i]*8+PpsVirtualBoundariesPosY[i–1]。任何两个水平虚拟边界之间的距离可以大于或等于CtbSizeY亮度样本。
现在参考图3，描绘了操作流程图300，其图示了在禁用虚拟边界滤波器的情况下由用于对视频序列进行编码的程序所执行的步骤。可以借助图1和图2来描述图3。如前所述，边界滤波器禁用程序116(图1)可以快速且有效地禁用环路虚拟边界滤波，以减少视频序列中的边界伪影。
在302处，接收含有一个或多个面的视频数据。一个或多个面可以对应于三维视频中的连续和非连续平面。面可以以帧打包布置(frame-packing arrangement)的方式排列。在操作中，服务器计算机114(图1)上的边界滤波器禁用程序116(图1)可以接收视频数据。视频数据可以通过通信网络110(图1)从计算机102(图1)接收，或者可以从数据库112(图1)检索。
在304处，选择所接收的视频数据的一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界。一个或多个虚拟边界可以各自包括呈递增次序的x值和y值。可以从一个或多个虚拟边界中指定第i个虚拟边界为第i个虚拟边界的x值和y值与第(i－1)个虚拟边界的x值和y值之间的差值。在操作中，边界滤波器禁用程序116(图1)可以使用一个或多个语法元素(图2)来选择视频数据中的虚拟边界。
在306处，可以在虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。当在三维几何结构中使用时，禁用环路滤波可以使虚拟边界之间存在的伪影最小化。在操作中，边界滤波器禁用程序116(图1)可以使用一个或多个语法元素(图2)来禁用对非连续边界的环路滤波，以使虚拟边界处的伪影最小化。
可以理解，图3仅提供了一种实施方案的图示，并不意味着对如何实现不同实施例的任何限制。可基于设计和实现需求对所描绘的环境进行许多修改。
通过本公开实施例提供的压缩神经网络模型的方法、系统和计算机可读存储介质，利用可量化性正则化可以提高进一步压缩所学习的权重系数的效率，进而实现显著压缩神经网络模型。
图4是根据示例性实施例的图1中描绘的计算机的内部组件和外部组件的框图400。应当理解，图4仅提供一种实施方案的图示，并不意味着对可实现不同实施例的环境的任何限制。可基于设计和实现需求对所描绘的环境进行许多修改。
计算机102(图1)和服务器计算机114(图1)可以包括图4所示的相应的各组内部组件800A、800B和外部组件900A、900B。各组内部组件800中的每一个包括至少一个总线826上、至少一个操作系统828上以及至少一个计算机可读有形存储设备830上的至少一个处理器820、至少一个计算机可读RAM822以及至少一个计算机可读ROM824。
处理器820以硬件、固件、或者硬件和软件的组合来实现。处理器820是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、加速处理单元(Accelerated Processing Unit，APU)、微处理器、微控制器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit ASIC)或另一种类型的处理部件。在一些实施方案中，处理器820包括能够被编程以执行函数的至少一个处理器。总线826包括允许在内部组件800A、800B之间进行通信的组件。
服务器计算机114(图1)上的至少一个操作系统828、软件程序108(图1)和禁用边界滤波器程序116(图1)存储在至少一个相应的计算机可读有形存储设备830中，以由至少一个相应的处理器820经由至少一个相应的RAM822(其一般包括高速缓冲存储器)来执行。在图4所示的实施例中，每一个计算机可读有形存储设备830是内部硬盘驱动器的磁盘存储设备。可替代地，每个计算机可读有形存储设备830是半导体存储设备，诸如ROM824、EPROM、闪存、光盘、磁光盘、固态盘、压缩盘(Compact Disc，CD)、数字多功能盘(DigitalVersatile Disc，DVD)、软盘、盒式磁盘、磁带和/或可存储计算机程序和数字信息的另一种类型的非易失性计算机可读有形存储设备。
每组内部组件800A、800B还包括R/W驱动器或接口832，以从至少一个便携式计算机可读有形存储设备936(例如CD-ROM、DVD、记忆棒、磁带、磁盘、光盘或半导体存储设备)读取或向其写入。软件程序(诸如软件程序108(图1)和禁用边界滤波器程序116(图1))可存储在至少一个相应的便携式计算机可读有形存储设备936上、经由相应的R/W驱动器或接口832进行读取并且被加载到相应的硬盘驱动器830中。
每组内部组件800A、800B还包括网络适配器或接口836(例如TCP/IP适配卡)、无线Wi-Fi接口卡；或者3G、4G或5G无线接口卡或其它有线或无线通信链路。可经由网络(例如，因特网、局域网或其它广域网)和相应的网络适配器或接口836从外部计算机将服务器计算机114(图1)上的软件程序108(图1)和禁用边界滤波器程序116(图1)下载到计算机102(图1)。从网络适配器或接口836，服务器计算机114上的软件程序108和禁用边界滤波器程序116被加载到相应的硬盘驱动器830中。网络可以包括铜线、光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。
每组外部组件900A、900B可以包括计算机显示监视器920、键盘930和计算机鼠标934。外部组件900A、900B还可以包括触摸屏、虚拟键盘、触摸板、定点设备和其它人机接口设备。每组内部组件800A、800B还包括设备驱动器840，以与计算机显示监视器920、键盘930和计算机鼠标934进行接口连接。设备驱动器840、R/W驱动器或接口832、以及网络适配器或接口836包括硬件和软件(存储在存储设备830和/或ROM824中)。
应预先理解，尽管本公开包括对云计算的详细描述，但本文所引用的教导的实施方案不限于云计算环境。相反，一些实施例能够结合现在已知的或以后开发的任何其它类型的计算环境来实现。
云计算是服务交付模型，该服务交付模型用于实现对可配置计算资源(例如，网络、网络带宽、服务器、处理、存储器、存储、应用、虚拟机和服务)的共享池的方便的、按需的网络访问，该可配置计算资源可以通过最少的管理工作或与服务提供者的交互而快速地调配和释放。该云模型可以包括至少五个特性、至少三个服务模型和至少四个部署模型。
特性如下：
按需自助服务(On-demand self-service)：云用户可根据需要自动地单方面提供计算功能，诸如服务器时间和网络存储，而无需与服务提供商进行人工交互。
广泛的网络访问(Broad network access)：功能可通过网络使用，并通过标准机制进行访问，该标准机制促进了异构瘦客户端平台或厚客户端平台(例如，移动电话、膝上型电脑和PDA)的使用。
资源池化(Resource pooling)：提供者的计算资源可以通过多租户模型集中起来，以为多个消费者提供服务，并根据需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。一般情况下，消费者不能控制或并不知晓所提供的资源的确切位置，但可以能够指定较高抽象级别(例如，国家、州或数据中心)的位置，因此具有位置独立性。
快速弹性(Rapid elasticity)：在一些情况下，可以快速且弹性地调配功能，在某些情况下，自动地快速向外扩展和快速释放以快速向内扩展。对于用户来说，可用于调配的的功能通常看起来是无限的，并且可在任何时间按任何数量购买。
已测量服务(Measured service)：云系统通过利用适于服务类型(例如存储、处理、带宽和活跃用户帐号)的某种抽象级别的计量能力，自动地控制和优化资源使用。可监视、控制和报告资源使用，从而为所使用服务的提供者和使用者双方提供透明度。
服务模型如下：
软件即服务(Software as a Service，SaaS)：提供给消费者的功能是使用提供商在云基础架构上运行的应用程序。可通过诸如网络浏览器(例如基于web的电子邮件)之类的瘦客户端接口从各种客户端设备访问应用程序。除了可能会限制用户特定的应用配置设置外，用户既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统、存储、或甚至单个应用程序功能的底层云基础架构。
平台即服务(Platform as a Service，PaaS)：提供给消费者的功能是将消费者创建的或获取的应用程序部署到云基础架构上，这些应用程序是使用提供商支持的编程语言和工具创建的。用户既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统或存储在内的底层云基础架构，但对已部署的应用程序具有控制权，并且对应用托管环境配置可能也具有控制权。
基础架构即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)：提供给消费者的功能是提供处理，存储，网络和其他基础计算资源，使消费者能够在其中部署和运行任意软件，所述任意软件包括操作系统和应用程序。用户既不管理也不控制底层云基础架构，但是对操作系统、存储、已部署的应用程序具有控制权，并且对选择网络部件(例如，主机防火墙)可能具有有限的控制权。
部署模型如下：
私有云：云基础架构单独为某个组织运行。它可由该组织或第三方管理，并且可存在于内部(on-premises)或外部(off-premises)。
社区云：云基础架构由若干组织共享，并且支持具有共同关注点(例如，任务、安全要求、策略和合规性注意事项(compliance considerations))的特定社区。它可由所述组织或第三方管理，并且可存在于内部或外部。
公共云：云基础架构可供公众或大型产业群使用，并由出售云服务的组织拥有。
混合云：云基础架构是由两个或更多个云(私有、社区或公共)组成的，这些云仍然是唯一的实体，但是通过标准化或专有技术将他们绑定在一起，该标准化或专有技术实现数据和应用可移植性(例如，云间负载平衡的云爆炸)。
云计算环境是面向焦点的服务，该焦点为无状态、低耦合、模块化和语义互操作性。云计算的核心是包括相互连接的节点组成的网络的基础架构。
参考图5，描绘了示例性云计算环境500。如图所示，云计算环境500包括至少一个云计算节点10，云用户使用的本地计算设备可以与所述至少一个云计算节点进行通信，该本地计算设备为诸如，例如个人数字助理(Personal Digital Assistant PDA)或蜂窝电话54A、台式计算机54B、膝上型计算机54C，…汽车计算机系统54N。云计算节点10可彼此通信。它们可在至少一个网络中进行物理地或虚拟地分组(未示出)，所述网络为诸如如上所述的私有云、社区云、公共云或混合云或其组合。这允许云计算环境500提供基础架构即服务、平台即服务和/或软件即服务，云消费者不需要维护本地计算设备上的资源。应当理解，图5中所示的计算设备54A-N的类型仅旨在是示例性的，并且云计算节点10和云计算环境500可通过任何类型的网络和/或网络可寻址连接(例如，使用web浏览器)与任何类型的计算机化设备进行通信。参考图6，示出了由云计算环境500(图5)提供的一组功能抽象层600。应当预先理解，图6中所示的部件、层和功能仅仅是示例性的，并且实施例不限于此。如图所示，提供以下层和对应功能：
硬件和软件层60包括硬件部件和软件部件。硬件部件的示例包括：主机61；基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer，RISC)体系结构的服务器62；服务器63；刀片服务器64；存储设备65；以及网络和联网部件66。在一些实施例中，软件部件包括网络应用服务器软件67和数据库软件68。
虚拟化层70提供抽象层，从该抽象层可提供虚拟实体的以下示例：虚拟服务器71；虚拟存储器72；虚拟网络73，包括虚拟专用网络；虚拟应用程序和操作系统74；以及虚拟客户端75。
在一个示例中，管理层80可提供下面描述的功能。资源供应81提供计算资源和用于在云计算环境内执行任务的其它资源的动态获取。当在云计算环境中利用资源时，计量和定价82对资源的使用进行成本跟踪，并且为这些资源的消耗提供帐单和发票。在一个示例中，这些资源可以包括应用软件许可证。安全性为云用户和任务提供身份验证，以及对数据和其他资源的保护。用户门户83为用户和系统管理员提供对云计算环境的访问。服务级别管理84提供云计算资源分配和管理，从而满足所需的服务级别。服务水平协议(ServiceLevel Agreement，SLA)规划和实现85为根据SLA预期未来需求的云计算资源提供了预安排和采购。
工作负载层90提供可以利用云计算环境的功能的示例。可以从该层提供的工作负载和功能的示例包括：映射(mapping)及导航91；软件开发及生命周期管理92；虚拟课堂教学交付93；数据分析处理94；交易处理95；以及禁用边界滤波器96。禁用边界滤波器96可以根据禁用边界滤波器来压缩神经网络模型。
一些实施例可涉及在任何可能的技术细节集成水平的系统、方法和/或计算机可读介质。计算机可读介质可以包括计算机可读非易失性存储介质，计算机可读非易失性存储介质具有用于使处理器执行操作的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可为有形设备，有形设备可保存和存储由指令执行设备使用的指令。计算机可读存储介质可为，例如但不限于，电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或前述的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷尽列表包括以下内容：便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)、便携式光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字通用盘(Digital Versatile Disk,DVD)、记忆棒、软盘、机械编码装置，例如其上记录有指令的凹槽中的打孔卡片或凸起结构，以及前述的任何合适的组合。如在本文使用的，计算机可读存储介质不被解释为是瞬时信号本身，例如无线电波或其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输介质传播的电磁波(例如，通过光缆的光脉冲)，或通过导线传输的电信号。
可将本文描述的计算机可读程序指令从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理设备，或者经由网络(例如，因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输缆线、光传输纤维、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并且转发计算机可读程序指令以存储在相应的计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
执行操作的计算机可读程序代码/指令可为汇编指令、指令集体系结构(Instruction-Set-Architecture,ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、集成电路的配置数据，或者以一种或多种编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，该编程语言包括面向对象的编程语言(诸如SmallTalk、C++等)以及过程编程语言(诸如“C”编程语言或类似的编程语言)。计算机可读程序指令可完全在用户的计算机上执行、部分地在用户的计算机上执行、作为独立软件包部分地在用户的计算机上并且部分地在远程计算机上、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可通过任何类型的网络(包括局域网(Local Area Network,LAN)或广域网(Wide AreaNetwork,WAN))连接到用户的计算机，或者可连接到外部计算机(例如，通过使用因特网服务提供商的因特网)。在一些实施例中，包括(例如)可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Arrays,FPGA)或可编程逻辑阵列(Programmable LogicArrays,PLA)的电子电路可通过利用计算机可读程序指令的状态信息来执行计算机可读程序指令以使电子电路个性化，进而执行本公开的各方面或操作。
可以将这些计算机可读程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的指令，创建用于实现流程图和/或框图的框或多个框中指定的功能/动作的方法。这些计算机可读程序指令还可被存储在计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质可指导计算机、可编程数据处理装置和/或其它设备以特定方式运行，以使存储有指令的计算机可读存储介质包括这样的制造品，该制造品包括实现在流程图和/或框图的框或多个框中指定的功能/操作的各方面的指令。
还可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的处理，使得在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行的指令实现在流程图和/或框图的框或多个框中指定的功能/操作。
附图中的流程图和框图图示了根据各种实施例的系统、方法和计算机可读介质的可能实现的体系结构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个框可表示指令的模块、片段或部分，该指令包括用于实现指定的逻辑功能的至少一个可执行指令。方法、计算机系统和计算机可读介质可以包括附加框、更少的框、不同的框，或者与附图中所描绘的那些框不同布置的框。在一些可替换实施方案中，在框中指出的功能可以不按照附图中指出的顺序执行。例如，连续示出的两个框实际上可以同时或基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。还应注意，框图和/或流程图图示中的每个框，以及框图和/或流程图图示中的框的组合可通过基于硬件的专用系统来实现，所述基于硬件的专用系统执行指定功能或操作、或者执行专用硬件和计算机指令的组合。
显然，本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件、或硬件和软件的组合来实现。实现这些系统和/或方法的实际专用控制硬件或软件代码不限于这些实施方案。因此，在不参考特定软件代码的情况下在本文描述了系统和/或方法的操作和行为——应当理解，可基于在本文的描述来设计软件和硬件以实现系统和/或方法。
本文中使用的元件、动作或指令都不应被解释为关键的或必要的，除非明确地如此描述。此外，如本文所用，冠词“一种(a)”和“一种(an)”旨在包括至少一个项目，并且可与“至少一个”互换使用。此外，如本文所用，术语“组”旨在包括至少一个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关项目和不相关项目的组合等)，并且可与“至少一个”互换使用。当仅意指一个项目时，使用术语“一个”或类似语言。此外，如本文所用，术语“具有(has)”、“具有(have)”、“具有(having)”等旨在是开放式术语。进一步地，短语“根据”旨在表示“至少部分地根据”，除非另外明确声明。
已出于图示的目的呈现了对各个方面和实施例的描述，但该描述并非旨在是详尽的或限于所公开的实施例。虽然特征的组合在权利要求中引用和/或在说明书中公开，但是这些组合并不旨在对可能的实施方案的公开进行限制。事实上，这些特征中的许多特征可以以权利要求中未具体列举和/或说明书中未公开的方式组合。虽然下面列出的每个从属权利要求可直接从属于仅一个权利要求，但是可能的实施方式的公开包括与权利要求组中的每个其它权利要求进行组合的每个从属权利要求。在不脱离所描述的实施例的范围的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员是显而易见的。本文使用的术语被选择为最佳地解释实施例的原理、实际应用或相对于市场中发现的技术的改进，或者使得本领域普通技术人员能够理解本文公开的实施例。
Claims (20)
1.一种能够由处理器执行的对视频序列进行编解码的方法，其特征在于，包括：
接收含有一个或多个面的视频数据；
选择所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；
在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所选择的边界在三维几何结构中是非连续时，禁用环路滤波器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个虚拟边界中的每一个虚拟边界包括x值和y值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，与所述虚拟边界中的每一个虚拟边界相关联的所述x值和所述y值中的每一个呈递增顺序。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述一个或多个虚拟边界中指定第i个虚拟边界为所述第i个虚拟边界的x值和y值与第(i－1)个虚拟边界的x值和y值之间的差值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个虚拟边界中的所述虚拟边界的位置由一个或多个亮度样本单位指定。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，两个虚拟边界之间的距离是亮度样本的数目，所述亮度样本的数目大于或等于与所述视频序列相关联的编码树单元的大小。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述禁用环路滤波使所述虚拟边界之间的一个或多个接缝伪影最小化。
9.一种对视频序列进行编解码的计算机系统，其特征在于，所述计算机系统包括：
一个或多个非易失性计算机可读存储介质，被配置为存储计算机程序代码；以及
一个或多个计算机处理器，被配置为存取所述计算机程序代码并按照所述计算机程序代码的指令进行操作，所述计算机程序代码包括：
接收代码，被配置为使所述一个或多个处理器接收含有一个或多个面的视频数据；
选择代码，被配置为使所述一个或多个处理器选择所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；
禁用代码，被配置为使所述一个或多个处理器在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
10.根据权利要求9所述的计算机系统，其特征在于，当所选择的边界在三维几何结构中是非连续时，禁用环路滤波器。
11.根据权利要求9所述的计算机系统，其特征在于，所述一个或多个虚拟边界中的每一个虚拟边界包括x值和y值。
12.根据权利要求11所述的计算机系统，其特征在于，与所述虚拟边界中的每一个虚拟边界相关联的所述x值和所述y值中的每一个呈递增顺序。
13.根据权利要求11所述的计算机系统，其特征在于，从所述一个或多个虚拟边界中指定第i个虚拟边界为所述第i个虚拟边界的x值和y值与第(i－1)个虚拟边界的x值和y值之间的差值。
14.根据权利要求9所述的计算机系统，其特征在于，所述一个或多个虚拟边界中的所述虚拟边界的位置由一个或多个亮度样本单位指定。
15.根据权利要求14所述的计算机系统，其特征在于，两个虚拟边界之间的距离是亮度样本的数目，所述亮度样本的数目大于或等于与所述视频序列相关联的编码树单元的大小。
16.根据权利要求所述的计算机系统，其特征在于，所述禁用环路滤波使所述虚拟边界之间的一个或多个接缝伪影最小化。
17.一种非易失性计算机可读介质，其上存储有对视频序列进行编解码的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被配置为使一个或多个计算机处理器：
接收含有一个或多个面的视频数据；
选择所接收的视频数据的所述一个或多个面之间的一个或多个虚拟边界；
在所述虚拟边界中的一个或多个选择的虚拟边界之间禁用环路滤波。
18.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其特征在于，根据当所选择的边界在三维几何结构中是非连续时，禁用环路滤波器。
19.根据权利要求17所述的计算机可读介质，其特征在于，所述一个或多个虚拟边界中的每一个虚拟边界包括x值和y值。
20.根据权利要求19所述的计算机可读介质，其特征在于，从所述一个或多个虚拟边界中指定第i个虚拟边界为所述第i个虚拟边界的x值和y值与第(i－1)个虚拟边界的x值和y值之间的差值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410140263.6A CN117857790A (zh) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201962865944P | 2019-06-24 | 2019-06-24 | |
| US62/865,944 | 2019-06-24 | ||
| US16/908,227 | 2020-06-22 | ||
| US16/908,227 US11070848B2 (en) | 2019-06-24 | 2020-06-22 | Method for efficient signaling of virtual boundary for loop filtering control |
| PCT/US2020/039043 WO2020263769A1 (en) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | Method for efficient signaling of virtual boundary for loop filtering control |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410140263.6A Division CN117857790A (zh) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113614733A true CN113614733A (zh) | 2021-11-05 |
| CN113614733B CN113614733B (zh) | 2023-12-26 |
Family
ID=74039030
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202080023191.7A Active CN113614733B (zh) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 |
| CN202410140263.6A Pending CN117857790A (zh) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410140263.6A Pending CN117857790A (zh) | 2019-06-24 | 2020-06-23 | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US11070848B2 (zh) |
| EP (1) | EP3987439A4 (zh) |
| JP (1) | JP2022520946A (zh) |
| KR (2) | KR102708551B1 (zh) |
| CN (2) | CN113614733B (zh) |
| AU (2) | AU2020303979A1 (zh) |
| CA (1) | CA3136850A1 (zh) |
| SG (1) | SG11202111318RA (zh) |
| WO (1) | WO2020263769A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021060938A1 (ko) * | 2019-09-26 | 2021-04-01 | 현대자동차주식회사 | 360도 비디오 가상 경계의 인루프 필터를 제한하는 방법 |
| WO2021101203A1 (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 엘지전자 주식회사 | 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법 |
| KR20220082059A (ko) * | 2019-11-18 | 2022-06-16 | 엘지전자 주식회사 | 루프 필터링을 제어하기 위한 영상 코딩 장치 및 방법 |
| CN118450117A (zh) | 2019-11-18 | 2024-08-06 | Lg电子株式会社 | 图像编码/解码方法、比特流生成方法和数据发送方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160241881A1 (en) * | 2015-02-13 | 2016-08-18 | Mediatek Inc. | Method and Apparatus of Loop Filters for Efficient Hardware Implementation |
| US20170195670A1 (en) * | 2012-04-11 | 2017-07-06 | Texas Instruments Incorporated | Virtual Boundary Processing Simplification for Adaptive Loop Filtering (ALF) in Video Coding |
| CN107302700A (zh) * | 2016-04-15 | 2017-10-27 | 谷歌公司 | 自适应方向环路滤波器 |
| US20190005683A1 (en) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | Qualcomm Incorporated | Reducing seam artifacts in 360-degree video |
| CN109600611A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-09 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 环路滤波方法、环路滤波装置、电子设备和可读介质 |
| CN109644279A (zh) * | 2016-09-02 | 2019-04-16 | Vid拓展公司 | 用于用信号通知360度视频信息的方法和系统 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8964852B2 (en) * | 2011-02-23 | 2015-02-24 | Qualcomm Incorporated | Multi-metric filtering |
| US20200114015A1 (en) * | 2017-04-11 | 2020-04-16 | John K. Thottathil | Novel Alpha-Hydroxy Carboxylic Acid And Derivatives And Other GRAS- Based Prodrugs Of Gamma-Hydroxybutyrate (GHB) And Uses Thereof |
| US20200120359A1 (en) | 2017-04-11 | 2020-04-16 | Vid Scale, Inc. | 360-degree video coding using face continuities |
| US11094088B2 (en) * | 2018-08-31 | 2021-08-17 | Mediatek Inc. | Method and apparatus of in-loop filtering for virtual boundaries in video coding |
| US11765349B2 (en) * | 2018-08-31 | 2023-09-19 | Mediatek Inc. | Method and apparatus of in-loop filtering for virtual boundaries |
-
2020
- 2020-06-22 US US16/908,227 patent/US11070848B2/en active Active
- 2020-06-23 SG SG11202111318RA patent/SG11202111318RA/en unknown
- 2020-06-23 CN CN202080023191.7A patent/CN113614733B/zh active Active
- 2020-06-23 CA CA3136850A patent/CA3136850A1/en active Pending
- 2020-06-23 EP EP20833201.5A patent/EP3987439A4/en active Pending
- 2020-06-23 KR KR1020237043970A patent/KR102708551B1/ko active IP Right Grant
- 2020-06-23 JP JP2021546713A patent/JP2022520946A/ja active Pending
- 2020-06-23 CN CN202410140263.6A patent/CN117857790A/zh active Pending
- 2020-06-23 WO PCT/US2020/039043 patent/WO2020263769A1/en unknown
- 2020-06-23 KR KR1020217018554A patent/KR102617393B1/ko active IP Right Grant
- 2020-06-23 AU AU2020303979A patent/AU2020303979A1/en not_active Abandoned
-
2021
- 2021-05-10 US US17/316,351 patent/US11523139B2/en active Active
-
2022
- 2022-09-09 US US17/941,924 patent/US20230084029A1/en active Pending
-
2023
- 2023-09-11 AU AU2023229475A patent/AU2023229475A1/en active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170195670A1 (en) * | 2012-04-11 | 2017-07-06 | Texas Instruments Incorporated | Virtual Boundary Processing Simplification for Adaptive Loop Filtering (ALF) in Video Coding |
| US20160241881A1 (en) * | 2015-02-13 | 2016-08-18 | Mediatek Inc. | Method and Apparatus of Loop Filters for Efficient Hardware Implementation |
| CN107302700A (zh) * | 2016-04-15 | 2017-10-27 | 谷歌公司 | 自适应方向环路滤波器 |
| CN109644279A (zh) * | 2016-09-02 | 2019-04-16 | Vid拓展公司 | 用于用信号通知360度视频信息的方法和系统 |
| US20190005683A1 (en) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | Qualcomm Incorporated | Reducing seam artifacts in 360-degree video |
| CN109600611A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-09 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 环路滤波方法、环路滤波装置、电子设备和可读介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| SHENG-YEN LIN 等: "CE-13 related: Loop filter disabled across virtual boundaries", OINT VIDEO EXPERTS TEAM (JVET) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, pages 2 - 3 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3987439A1 (en) | 2022-04-27 |
| US20210281883A1 (en) | 2021-09-09 |
| US20230084029A1 (en) | 2023-03-16 |
| CN113614733B (zh) | 2023-12-26 |
| KR102708551B1 (ko) | 2024-09-24 |
| AU2023229475A1 (en) | 2023-09-28 |
| KR20210091286A (ko) | 2021-07-21 |
| US11070848B2 (en) | 2021-07-20 |
| SG11202111318RA (en) | 2021-11-29 |
| CA3136850A1 (en) | 2020-12-30 |
| KR20240000653A (ko) | 2024-01-02 |
| AU2020303979A1 (en) | 2021-11-04 |
| US20200404338A1 (en) | 2020-12-24 |
| US11523139B2 (en) | 2022-12-06 |
| JP2022520946A (ja) | 2022-04-04 |
| EP3987439A4 (en) | 2023-06-28 |
| KR102617393B1 (ko) | 2023-12-27 |
| WO2020263769A1 (en) | 2020-12-30 |
| CN117857790A (zh) | 2024-04-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113614733B (zh) | 对视频序列进行编解码的方法、计算机系统以及存储介质 | |
| US11575918B2 (en) | Cross component intra prediction mode | |
| CN114503578B (zh) | 视频解码的方法、装置、计算机系统及可读介质 | |
| CN114503438A (zh) | 用于视频编解码的半解耦分区 | |
| CN113632487A (zh) | 编码树单元大小信令 | |
| EP3881529B1 (en) | Adaptive motion vector resolution signaling | |
| CN112449193B (zh) | 对视频数据进行编解码的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US11259055B2 (en) | Extended maximum coding unit size | |
| US20210409706A1 (en) | Low latency cross component intra prediction mode |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40057574 Country of ref document: HK |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |