CN109600611A - 环路滤波方法、环路滤波装置、电子设备和可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请是关于一种环路滤波方法、环路滤波装置、电子设备和可读介质。所述环路滤波方法包括：根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之外设置虚拟边界；在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本；以及当对所述编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用所述虚拟像素样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。该方法在实际边界之外设置虚拟边界，并在虚拟边界和实际边界之间设置虚拟像素样本，从而到自适应环路滤波时，能够采用虚拟像素样本，解决了编码树单元之间的数据依赖。

Description

环路滤波方法、环路滤波装置、电子设备和可读介质

技术领域

本申请属于视频图像处理领域，尤其是一种环路滤波方法、环路滤波装 置、电子设备和可读介质。

背景技术

在视频编码技术中，环路滤波是其中的重要技术之一。该技术通过编码 滤波器系数，对重构图像进行滤波，降低图像中的压缩失真。在HEVC测试模 型7(HEVC Test Model7，HM-7)之前，一种环路滤波技术，被称为自适应 环路滤波(Adaptive Loop Filtering，ALF)，被包含于测试模型中。为了 优化性能，ALF使用维纳滤波技术来导出滤波器系数。滤波器系数被编码于 自适应参数集(Adaptation Parameter Set，APS)。

根据高效率视频译码(HEVC)，一张图片(图像帧)被分割为多个不重叠 的最大编码单元(Largest Coding Unit，LCU)，也被称为编码树块(Coding Tree Unit，CTU)。在自适应滤波阶段，采用滤波器对编码树单元中的多个 像素进行滤波。然而，滤波器在对某个像素滤波时不仅需要使用经滤波像素 的像素值，还需要使用和该像素在空间上相邻的像素样本的像素值。如图1A 所示，滤波器11为7x7十字+3x3方形的对称形状，其中c0-c8表示为滤波器 系数。当采用该滤波器对CTU1右下角的像素进行滤波时，如图1B所示，滤 波器掩模覆盖编码树单元CTU1、CTU2、CTU3和CTU4的部分像素。这样的数 据依赖意味着，在以CTU1为单位进行WPP(Wavefront Parallel Processing， 波前并行处理)时，只有当CTU2,CTU3,CTU4的前续操作全部完成，当前CTU1 的自适应滤波操作才能开始。这样的操作导致并行处理出现延迟，从而降低 并行的处理效率。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请公开一种环路滤波方法、环路滤 波装置、电子设备和可读介质，该环路滤波方法在编码树单元之外设置虚拟 边界，以解决滤波器进行滤波时的数据依赖的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种环路滤波方法，包括：

根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之外设置虚拟边界；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本；以及

当对所述编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用所述虚拟像素 样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。

可选地，所述在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本为以下 步骤中的一种：

在所述实际边界和虚拟边界之间填充最接近的像素的像素值；

以边界点为中点，在所述实际边界和所述虚拟边界之间的镜像填充所述 实际边界内的像素的像素值；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充之前任意编码阶段的相同位置的像 素值。

可选地，所述实际边界不为图像边界。

可选地，所述设置虚拟边界包括：

基于亮度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接另一个编码树单元 移动N个样本单位，得到亮度虚拟边界；

基于色度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单 元移动M个样本单位，得到色度虚拟边界，

M和N由各自的亮度过滤器和色度滤波器尺寸和形状决定,M和N为正整 数。

可选地，还包括：使用旗标指示所述编码树单元是否允许自适应滤波。

可选地，当所述编码树单元的旗标位确定允许自适应滤波时，执行所述 环路滤波方法。

可选地，当多个编码树单元并行自适应滤波时，采用所述环路滤波方法。

可选地，所述环路滤波方法应用于自适应滤波处理和SAO处理。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种自适应环路滤波装置，包括：

边界设置单元，用于根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之 外设置虚拟边界；

样本填充单元，用于在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本；

滤波单元，用于当对所述编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采 用所述虚拟像素样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤 波。

可选地，所述样本填充单元执行以下步骤中的一种：

在所述实际边界和虚拟边界之间填充最接近的像素的像素值；

以边界点为中点，在所述实际边界和所述虚拟边界之间的镜像填充所述 实际边界内的像素的像素值；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充之前任意编码阶段的相同位置的像 素值。

可选地，所述边界设置单元包括：

当判断所述编码树单元的一个实际边界不是图像边界时，基于下述步骤 获得对应的虚拟边界：

基于亮度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接另一个编码树单元 移动N个样本单位，得到第一边界线；

基于色度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单 元移动M个样本单位，得到第二边界线，

采用第一边界线和第二边界线远离所述编码树单元的实际边界的边界线 作为一条虚拟边界，M和N由过滤器尺寸决定,M和N为正整数。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述任意一项所述的环路滤波方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计 算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时实现上述任 意一项的环路滤波方法。

根据本发明的第五方面，提供计算机程序产品，包括计算机程序产品， 所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所 述电子设备执行上述任意一项的环路滤波方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在虚拟边 界和实际边界之间设置虚拟像素样本，并在环路滤波时，采用虚拟像素样本 进行滤波，从而解决了各个编码树单元之间的数据依赖。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性 的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申 请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1A所示为一7x7十字+3x3方形的对称形状的滤波器的示意图。

图1B所示为图1A所示滤波器和CTU结合的示意图。

图2所示为结合环路自适应滤波处理的视频编码系统的示意图。

图3A到3B说明两种自适应滤波器。

图4是基于本发明实施例的虚拟边界的示意图。

图5所示为根据本发明实施例的自适应滤波方法的流程图。

图6A是编码树单元和编码树区块的关系示意图。

图6B是和图1A所示的滤波器对应的显示区域。

图7所示为根据本发明实施例的自适应滤波装置的结构图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种执行图像增强方法的装置的框 图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种执行图像增强方法的装置的框 图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的 描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的 要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所 有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一 些方面相一致的装置和方法的例子。

图2所示为结合环路自适应滤波处理的视频编码系统的示意图。

输入图片由帧内预测110或帧间预测(即，运动估计/运动补偿)112来编 码。对于帧间预测，帧间预测112基于来自其它单个图片或多个图片的视频 数据提供预测数据。开关114选择帧内预测110或帧间预测112的数据，且 已选择的预测数据被提供到加法器116以形成预测误差，也被称为残差。接 着，预测误差由转换/量化(Transform/Quantization，T/Q)118来处理。 然后输出的残差由熵编码器122来编码以产生对应于已压缩视频数据的视频 比特流。与残差相关联的比特流被打包。在帧内模式下，重建块可用于形成 空间邻近块的帧内预测。因此，来自重建128的重建块可被提供到帧内预测 110。在帧间预测模式下，参考的单个图片或多个图片也必须在编码器端被重 建。因此，输出的残差由逆量化/逆转换(Inverse Quantization/Inverse Transform，IQ/IT)126处理以恢复此残差。接着，残差被加回到重建128 的预测数据136中以得到重建视频数据。重建视频数据可被储存在参考图片 缓冲器134，且被用于其它帧的预测。

如图2所示，输入的视频数据在编码器端进行一系列的处理。来自重建 128的重建视频数据可能会因为一系列处理而受到各种损害。因此，为了提 高视频质量，在重建视频数据被储存于参考图片缓冲器134之前，各种环路 滤波被应用于重建视频数据。包括解块(deblocking，DB)处理模块130、样 本自适应偏置(Sample Adaptive Offset，SAO)处理模块131、自适应环路 滤波模块132，目的是增强重建视频数据。环路滤波的信息可被并入到比特 流中，以使解码器可以合适地恢复所需的信息。如图2所示，自适应环路滤 波模块通常位于整个编码环路的最后一个阶段，对SAO输出得到的像素样本 进行处理，降低重建视频数据的图像失真。

图3A到3B说明两种滤波器，即，5×5菱形(例如，图3A)和7×7菱 形(例如，图3B)。虽然图3A到3B中均为对称形状，然而本发明可使用其 它非对称形状。在最常见情况下，不管滤波器的形状如何，滤波器掩模中的 中心像素是经滤波的像素。在一些不常见情况下，经滤波的像素从滤波器掩 模的中心偏移。

基于滤波器对编码树单元的每个像素进行滤波时，为了解除不同的编码 树单元之间的数据依赖，本发明实施例提出虚拟边界的概念。图4是基于本 发明实施例的虚拟边界的示意图。参考图4，虚线12和13表示根据图上所 示的滤波器设置的两个虚拟边界。该虚拟边界在CTU1的实际边界之外，根据 滤波器超出CTU1的实际边界的部分形状设定而成。实际边界22和虚拟边界 12之间填充虚拟像素样本，实际边界23和虚拟边界13之间的部分同样填充 虚拟像素样本，这些虚拟像素样本的位置由其在所处图像中位置决定。这些 虚拟像素样本的像素值，即分配的色彩数值(例如RGB或YUV颜色空间的数 值)，可由多种方式确定。甚至可以将其置为常量。例如，在一些实施例中， 该虚拟像素样本以实际边界的边界点为中心，以边界之内的像素的像素值填 充虚拟像素样本的像素值。在另一些实施例中，采用和每个虚拟像素样本在 空间上最近的像素的像素值作为相应的虚拟像素样本的像素值。另外，还可 以以之前任意编码阶段的相同位置的像素值作为相应位置的虚拟像素样本的 像素值。

在本实施例中，基于滤波器的形状和尺寸设置虚拟边界。例如，图上滤 波器为7*7的菱形滤波器，因此在当前编码树单元下方的虚拟边界通过下方 的实际边界下移3个样本单位获得，在当前编码树单元右方的虚拟边界通过 右方的实际边界右移3个样本单位获得。当前编码树单元的上边界和左边界 为图像边界，图像边界之外的像素为已可用的，一般无需设置虚拟边界。通 过总结可知，对于对称形状的滤波器，通过(N/2)得到移动的样本单位的数 量，N为对称形状的滤波器的直径。对于非对称形状的滤波器，需要具体分 析。

应该指出，本发明描述在编码树单元级应用ALF的技术。通过在实际边 界之外设置虚拟边界，使得可以对编码树单元中的每个像素正常进行滤波， 当对其中的某个像素进行滤波时，如果涉及到该编码树单元之外的像素，则 可以使用虚拟像素样本，从而使得可以并行对多个编码树单元进行滤波，即 解除了滤波时各个编码树单元之间的数据依赖。

图5所示为根据本发明实施例的自适应滤波方法的流程图。具体包括以 下步骤。

在步骤S501中，根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之外设 置虚拟边界。

在步骤S502中，在实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本。

在步骤S503中，当对编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用所 述虚拟像素样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。

根据本发明实施例，根据滤波器设置在当前编码树单元的实际边界之外 设置虚拟边界，该虚拟边界和实际边界之间填充虚拟像素样本，当环路滤波 时，如果需要使用超过实际边界之外的像素，则采用虚拟像素样本。通过虚 拟像素样本解除了各个编码树单元之间进行滤波时的数据依赖，从而能够并 行进行多个编码树单元的多个像素的滤波。

HEVC编码技术中，编码树单元是编码器编码的处理单元，但实际上，区 块是真正储存资料的地方。图6A是编码树单元和编码树区块的关系示意图。 以图6A所示的输入影像采用YUV的格式，一个编码树单元是由一个亮度 (Luma)编码树区块、两个色度编码树区块(Cb和Cr)及语法元素(Syntax Element)。由于输入影像采用4:2:0的取样方式，因此亮度编码树区块的大 小为色度编码树区块的四倍。HEVC编码技术中，支持的编码树大小为LxL，其中L＝8、16、32或64。也就是说，亮度编码树区块的大小可以为8*8或16*16 或32*32或64*64，而色度编码树区块的大小可以为4*4或8*8或16*16或 32*32。在HEVC中，对编码树单元的操作实质上是对亮度编码树区块和色度 编码树单元的操作。

在一个实施例中，基于亮度分量，将编码树单元的实际边界向邻接另一 个编码树单元移动N个样本单位，得到亮度虚拟边界；基于色度分量，将编 码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单元移动M个样本单位，得到色 度虚拟边界，M和N由各自的亮度过滤器和色度滤波器尺寸和形状决定,M和 N为正整数。例如，滤波器是9*9的菱形，图像是4:2:0的YUV编码格式， 则亮度滤波器为9*9，色度滤波器为5*5，根据亮度分量，将亮度编码树区块向邻接的另一个编码树单元移动4个像素作为亮度虚拟边界，根据色度分量， 将色度编码树区块向邻接的另一个编码树单元移动2个像素作为色度虚拟边 界。

采用图1A所示的滤波器进行滤波过程包含对于亮度分量和色度分量进 行滤波的过程。下面以亮度分量为例介绍滤波过程。对应于如图6B的亮度分 量p(m,n)，其滤波的计算过程如下：

p_tmp＝alf_coeffluma[i][0]*(p(m-3,n)+p(m+3,n))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][1]*(p(m-2,n)+p(m+2,n))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][2]*(p(m-1,n-1)+p(m+1,n+1))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][3]*(p(m-1,n)+p(m+1,n))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][4]*(p(m-1,n+1)+p(m+1,n-1))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][5]*(p(m,n-3)+p(m,n+3))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][6]*(p(m,n-2)+p(m,n+2))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][7]*(p(m,n-1)+p(m,n+1))

p_tmp＝p_tmp+alf_coeffluma[i][8]*(p(m,n))

p_tmp＝(p_tmp+(1<<(ALF_NUM_BIT_SHIFT-1)))>>ALF_NUM_BIT_SHIFT

p(m,n)＝max(0,min(p_tmp,255))

alf_coeffluma[i]表示亮度分量的第i组滤波器系数，p(m,n)表示对应 位置的亮度分量。ALF_NUM_BIT_SHIFT是宏定义，例如设置为6或8。

另外，在编码树单元的语法元素中包含开/关控制旗标用于指示对于每个 编码树单元的ALF是否被启用(即，ALF启用)或禁用(即，ALF禁用)。三个开/关控制旗标分别用于三个颜色分量。当开/关控制旗标被启用(即，ALF启用 被选择)时，相应的编码树区块中的所有像素都被ALF滤波。如果开/关控制 旗标是禁用(即，ALF禁用被使用)，相应的编码树区块所有的像素都不被滤 波。

图7所示为根据本发明实施例的自适应滤波装置的结构图。具体包括边 界设置单元701、样本填充单元702和滤波单元703。

边界设置单元701用于根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界 之外设置虚拟边界。

样本填充单元702用于实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本。

滤波单元703用于当对编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用 虚拟像素样本代替编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。虚拟像 素样本的像素值采用以下像素值中的一种：和该像素最接近的像素的像素值、 以边界点为中点，和该像素镜像的像素值和之前任意编码阶段的相同位置的 像素值。

在一个实施例中，边界设置单元701当判断所述编码树单元的一个实际 边界不是图像边界时，基于下述步骤获得对应的虚拟边界：

基于亮度分量，将编码树单元的实际边界向邻接另一个编码树单元移动N 个样本单位，得到第一边界线；

基于色度分量，将编码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单元移 动M个样本单位，得到第二边界线，

采用第一边界线和第二边界线远离所述编码树单元的实际边界的边界线 作为一条虚拟边界，M和N由过滤器尺寸决定,M和N为正整数。

图8是根据一示例性实施例示出的一种执行环路滤波方法的电子设备 1200的框图。例如，交互电子设备1200可以是移动电话，计算机，数字广 播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个 人数字助理等。

参照图8，电子设备1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202， 存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制电子设备1200的整体操作，诸如与显示，电话 呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包 括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步 骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和 其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多 媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。 这些数据的示例包括用于在电子设备1200上操作的任何应用程序或方法的 指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由 任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存 取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程 只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)， 磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为电子设备1200的各种组件提供电力。电源组件1206 可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备1200生成、 管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述电子设备1200和用户之间的提供一个输出 接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板 (TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用 户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触 摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而 且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中， 多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操 作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外 部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜 系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210 包括一个麦克风(MIC)，当电子设备1200处于操作模式，如呼叫模式、记 录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音 频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些 实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

输入/输出接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上 述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于： 主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为电子设备1200提供各 个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/ 关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备1200的显示器和小键 盘，传感器组件1214还可以检测电子设备1200或电子设备1200一个组件的 位置改变，用户与电子设备1200接触的存在或不存在，电子设备1200方位 或加速/减速和电子设备1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传 感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组 件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用 中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀 螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于电子设备1200和其他设备之间有线或无线 方式的通信。电子设备1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi， 运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例 中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广 播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信 (NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID) 技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和 其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备1200可以被一个或多个应用专用集成电路 (ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻 辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器 或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储 介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由电子设备1200的处理器 1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是 ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了计算机程序产品，包括计算机程序产品， 所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述 电子设备执行上述环路滤波方法。

图9是根据一示例性实施例示出的一种执行环路滤波方法的电子设备 1300的框图。例如，电子设备1300可以被提供为一服务器。参照图9，电子 设备1300包括处理组件1322，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存 储器1332所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1322的执行的指令， 例如应用程序。存储器1332中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每 一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1322被配置为执行指令，以执 行上述信息列表显示方法。

电子设备1300还可以包括一个电源组件1326被配置为执行电子设备 1300的电源管理，一个有线或无线网络接口1350被配置为将电子设备1300 连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1358。电子设备1300可以操作基 于存储在存储器1332的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM， UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本 申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性 变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申 请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被 视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确 结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所 附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种环路滤波方法，其特征在于，包括：

根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之外设置虚拟边界；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本；以及

当对所述编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用所述虚拟像素样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。

2.根据权利要求1所述的环路滤波方法，其特征在于，所述在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本为以下步骤中的一种：

在所述实际边界和虚拟边界之间填充最接近的像素的像素值；

以边界点为中点，在所述实际边界和所述虚拟边界之间的镜像填充所述实际边界内的像素的像素值；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充之前任意编码阶段的相同位置的像素值。

3.根据权利要求1所述的环路滤波方法，其特征在于，所述实际边界不为图像边界。

4.根据权利要求3所述的环路滤波方法，其特征在于，所述设置虚拟边界包括：

基于亮度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单元移动N个样本单位，得到亮度虚拟边界；

基于色度分量，将所述编码树单元的实际边界向邻接的另一个编码树单元移动M个样本单位，得到色度虚拟边界，

M和N由各自的亮度过滤器和色度滤波器尺寸和形状决定,M和N为正整数。

5.根据权利要求1所述的环路滤波方法，其特征在于，还包括：使用旗标指示所述编码树单元是否允许自适应滤波。

6.根据权利要求5所述的环路滤波方法，其特征在于，当所述编码树单元的旗标确定允许自适应滤波时，执行所述环路滤波方法。

7.一种环路滤波装置，其特征在于，包括：

边界设置单元，用于根据滤波器尺寸和形状在编码树单元的实际边界之外设置虚拟边界；

样本填充单元，用于在所述实际边界和虚拟边界之间填充虚拟像素样本；

滤波单元，用于当对所述编码树单元中的多个像素进行环路滤波时，采用所述虚拟像素样本代替所述编码树单元的实际边界之外的像素进行环路滤波。

8.根据权利要求7所述的环路滤波装置，其特征在于，所述样本填充单元执行以下步骤中的一种：

在所述实际边界和虚拟边界之间填充最接近的像素的像素值；

以边界点为中点，在所述实际边界和所述虚拟边界之间的镜像填充所述实际边界内的像素的像素值；

在所述实际边界和虚拟边界之间填充之前任意编码阶段的相同位置的像素值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1至6任意一项所述的环路滤波方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被执行时实现如权利要求1至6任一项所述的环路滤波方法。