CN113609237B - 一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质，通过将每一年度的建设用地未变更的数据与其上一年度的土地利用现状矢量数据进行空间叠加分析，得到其上一年度的建设用地未变更的数据和变更的数据，并对历年的数据进行上述循环处理，从而快速、准确地明确建设用地的历年变更情况，为后续的数据要素的空间关联提供数据支撑。

Description

一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着我国城市化的不断发展，对土地资源的需求也日益增加，导致针对建设用地资源开发利用的监督与整治也越来越困难。而获取建设用地的历年变更情况，是制定和实施城市发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据之一。因此，如何明确建设用地的历年变更情况成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质，能够快速、准确地明确建设用地的历年变更情况。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种建设用地变更的数据处理方法，包括以下步骤：
坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
历年变更数据处理步骤：对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M＝N-1；
年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至所述历年变更数据处理步骤。
作为上述方案的改进，所述对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，具体包括：
获取第M年的土地利用现状矢量数据；
根据所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据、所述第M年的土地利用现状矢量数据分别建立第N年的建设用地的未变更数据图层、第M年的土地利用现状矢量数据图层；
将所述第N年的建设用地的未变更数据图层和所述第M年的土地利用现状矢量数据图层进行多边形叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层。
作为上述方案的改进，所述并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据，具体为：
按照python中预设的正则表达式对所述新图层中的建设用地数据进行筛选，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据，并根据所述第M年的建设用地未变更的数据得到第M年的建设用地变更的数据。
作为上述方案的改进，在所述筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据之后，还包括：
按照预设的属性筛选方法对所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据中的预设属性进行筛选，得到所述第M年的建设用地变更数据的属性筛选结果。
作为上述方案的改进，所述预设年份阈值为1999。
作为上述方案的改进，所述土地利用现状矢量数据的属性包括地类编码、地类名称、图斑编号。
本发明另一实施例对应提供了一种建设用地变更的数据处理装置，包括：
坐标转换模块，用于执行坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
初始变更数据处理模块，用于初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
历年变更数据处理模块，用于执行历年变更数据处理步骤：对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M＝N-1；
年份判断模块，用于执行年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至历年变更数据处理步骤。
本发明另一实施例对应提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的建设用地变更的数据处理方法。
本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的建设用地变更的数据处理方法。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质，通过将每一年度的建设用地未变更的数据与其上一年度的土地利用现状矢量数据进行空间叠加分析，得到其上一年度的建设用地未变更的数据和变更的数据，并对历年的数据进行上述循环处理，从而快速、准确地明确建设用地的历年变更情况，为后续的数据要素的空间关联提供数据支撑。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理方法的流程示意图，所述方法包括步骤S11至步骤S14：
S11、坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
S12、初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
S13、对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M＝N-1；
S14、年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至所述历年变更数据处理步骤。
需要说明的是，GIS(地理信息系统，Geographic Information System)是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。另外，第N年的土地利用现状矢量数据可以为根据相关部门调查统计得出的第N年全国土地利用矢量数据，例如自然资源厅等，具体的年份和具体的地理位置，可以根据具体需求进行限定，在次不作限定。
可以理解的，针对现有技术中，对建设用地变更的年份仅停留在“时间段”阶段，即只对某一年份段的数据进行了统计和分析，而未能明确建设用地变更的具体年份数据，无法保障土地征收程序中关于建设用地审查报批工作顺利开展，也无法切实维护被征地农民合法权益，而本实施例能够对每一年份建设用地变更的年份数据进行处理，快速、准确地明确建设用地的历年变更情况。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理方法、装置、设备及介质，通过将每一年度的建设用地未变更的数据与其上一年度的土地利用现状矢量数据进行空间叠加分析，得到其上一年度的建设用地未变更的数据和变更的数据，并对历年的数据进行上述循环处理，从而快速、准确地明确建设用地的历年变更情况，为后续的数据要素的空间关联提供数据支撑。
作为上述方案的改进，示例性地，在所述步骤S11中，将征用地红线CAD格式导入ArcGIS软件中并转换为shape file文件或gdb数据库的要素，利用工具箱的定义坐标工具对要素的坐标系定义为2000国家大地坐标系。
作为上述方案的改进，所述对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，具体包括：
获取第M年的土地利用现状矢量数据；
根据所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据、所述第M年的土地利用现状矢量数据分别建立第N年的建设用地的未变更数据图层、第M年的土地利用现状矢量数据图层；
将所述第N年的建设用地的未变更数据图层和所述第M年的土地利用现状矢量数据图层进行多边形叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层。
可以理解的是，多边形叠加是指将两个或多个多边形图层进行叠加产生一个新多边形图层的操作，其结果将原来多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。叠加过程可分为几何求交过程和属性分配过程两步。几何求交过程首先求出所有多边形边界线的交点，再根据这些交点重新进行多边形拓扑运算，对新生成的拓扑多边形图层的每个对象赋一多边形唯一标识码，同时生成一个与新多边形对象一一对应的属性表。
示例性地，将GIS数据与2018年的土地利用现状矢量数据进行多边形叠加分析，得到征用地报批红线范围内的2018年的土地利用现状矢量数据的新图层。
需要说明的是，第N年为本实施例设定的初始年份，第N年的建设用地未变更的数据可以直接通过正则表达式筛选出来。而征用地报批红线范围是指根据征用地和国家报批标准等确定的范围，也可以是根据其它因素综合进行限定的范围，在此不作限定。
作为上述方案的改进，所述并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据，具体为：
按照python中预设的正则表达式对所述新图层中的建设用地数据进行筛选，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据，并根据所述第M年的建设用地未变更的数据得到第M年的建设用地变更的数据。
示例性地，通过python的正则表达式或属性表选择的方法进行筛选，其中，正则表达式可以为以下形式："DLMC＝'采矿用地'OR DLMC＝'城市'OR DLMC＝'村庄'OR DLMC＝'风景名胜及特殊用地'OR DLMC＝'港口码头用地'OR DLMC＝'公路用地'OR DLMC＝'水工建筑用地'OR DLMC＝'建制镇'OR DLMC＝'铁路用地'"，并通过上述正则表达式筛选出某一年份的未建设用地变更数据，则剩余的属于某一年份的建设用地变更数据。
需要说明的是，python仅为示例软件，在实际运用的过程中，可以根据实际需求采用有同等功能的软件进行筛选，本实施例仅为示例说明，在此不作限定。
作为上述方案的改进，在所述筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据之后，还包括：
按照预设的属性筛选方法对所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据中的预设属性进行筛选，得到所述第M年的建设用地变更数据的属性筛选结果。
示例性地，通过python的arcpy类读取某一年份的建设用地变更数据的属性表，获取其图斑编号、地类编码、地类名称和面积并存储于临时变量中，然后通过python的openpyxl类读取上述临时变量的值填写至“历年建设用地变更情况表.xlsx”中。并在筛选出征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据后，将第M年的建设用地变更数据与第M年的上一年份的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，一直分析至预设年份阈值位置，并根据2018年度土地变更调查成果属性中的图斑编号(TBBH)与各年份的变更建设用地进行关联、分类(由于是对每一年的土地变更调查成果进行叠加分析，所以输出的新图层都附带有原始年份，即2018年份的属性：图斑编号)，输出表格。
值得说明的是，通过采用python等软件，同时调用ArcGIS软件的工具箱与Microsoft的Excel，能够对大批量的数据进行自动化处理，具备一定的准确性与普适性。同时，本实施例的应用对象虽然为建设用地，但是针对能够进行多边形叠加的其它同类对象，也可以运用本实施例的方法进行数据处理，应用的重点在于数据处理的过程。
作为上述方案的改进，所述预设年份阈值为1999。
需要说明的是，预设年份阈值可以为根据实际需求进行限定，在此不做限定。
作为上述方案的改进，所述土地利用现状矢量数据的属性包括地类编码、地类名称、图斑编号。
参见图2，是本发明实施例提供的一种建设用地变更的数据处理装置的结构示意图，包括：
坐标转换模块21，用于执行坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
初始变更数据处理模块22，用于初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
历年变更数据处理模块23，用于执行历年变更数据处理步骤：对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M＝N-1；
年份判断模块24，用于执行年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至历年变更数据处理步骤。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种建设用地变更的数据处理装置，通过坐标转换模块21得到国家大地坐标系下的GIS数据，通过初始变更数据处理模块22得到征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据，通过历年变更数据处理模块23得到征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据，其中，M＝N-1，通过年份判断模块24进行循环操作。采用本发明实施例，能够通过将每一年度的建设用地的变更数据与其上一年度的土地利用现状矢量数据进行空间叠加分析，快速、准确地明确建设用地的历年变更情况，为后续的数据要素的空间关联提供数据支撑。
参见图3，是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。该实施例的终端设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序。所述处理器30执行所述计算机程序时实现上述各个建设用地变更的数据处理方法实施例中的步骤。或者，所述处理器30执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备3中的执行过程。
所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备3可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述终端设备3的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备3的各个部分。
所述存储器31可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器31内的数据，实现所述终端设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备3集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器30执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述所述的建设用地变更的数据处理方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种建设用地变更的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
历年变更数据处理步骤：对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M=N-1；
年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至所述历年变更数据处理步骤；
所述对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，具体包括：
获取第M年的土地利用现状矢量数据；
根据所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据、所述第M年的土地利用现状矢量数据分别建立第N年的建设用地的未变更数据图层、第M年的土地利用现状矢量数据图层；
将所述第N年的建设用地的未变更数据图层和所述第M年的土地利用现状矢量数据图层进行多边形叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层。
2.根据权利要求1所述的建设用地变更的数据处理方法，其特征在于，所述并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据，具体为：
按照python中预设的正则表达式对新图层中的建设用地数据进行筛选，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据，并根据所述第M年的建设用地未变更的数据得到第M年的建设用地变更的数据。
3.根据权利要求1所述的建设用地变更的数据处理方法，其特征在于，在所述并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据之后，还包括：
按照预设的属性筛选方法对所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地变更数据中的预设属性进行筛选，得到所述第M年的建设用地变更数据的属性筛选结果。
4.根据权利要求1所述的建设用地变更的数据处理方法，其特征在于，所述预设年份阈值为1999。
5.根据权利要求1所述的建设用地变更的数据处理方法，其特征在于，所述土地利用现状矢量数据的属性包括地类编码、地类名称、图斑编号。
6.一种建设用地变更的数据处理装置，其特征在于，包括：
坐标转换模块，用于执行坐标转换步骤：获取征用地报批红线范围内的GIS数据，并将所述GIS数据转换为国家大地坐标系下的GIS数据；
初始变更数据处理模块，用于初始变更数据处理步骤：对所述GIS数据和预先获取的所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第N年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地未变更的数据；
历年变更数据处理模块，用于执行历年变更数据处理步骤：对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，并从中筛选出所述征用地报批红线范围内的第M年的建设用地未变更的数据和建设用地变更的数据；其中，M=N-1；
年份判断模块，用于执行年份判断步骤：若N大于预设年份阈值，则将N的数值减一并返回至历年变更数据处理步骤；
所述对所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据和预先获取的第M年的土地利用现状矢量数据进行叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层，具体包括：
获取第M年的土地利用现状矢量数据；
根据所述征用地报批红线范围内的第N年的建设用地的未变更数据、所述第M年的土地利用现状矢量数据分别建立第N年的建设用地的未变更数据图层、第M年的土地利用现状矢量数据图层；
将所述第N年的建设用地的未变更数据图层和所述第M年的土地利用现状矢量数据图层进行多边形叠加分析，得到所述征用地报批红线范围内的第M年的土地利用现状矢量数据图层。
7.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的建设用地变更的数据处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5中任意一项所述的建设用地变更的数据处理方法。
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