CN113609130B - 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113609130B
CN113609130B CN202110875044.9A CN202110875044A CN113609130B CN 113609130 B CN113609130 B CN 113609130B CN 202110875044 A CN202110875044 A CN 202110875044A CN 113609130 B CN113609130 B CN 113609130B
Authority
CN
China
Prior art keywords
access data
gateway
gateway access
service type
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110875044.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113609130A (zh
Inventor
李治
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Original Assignee
Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongdian Jinxin Software Co Ltd filed Critical Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Priority to CN202110875044.9A priority Critical patent/CN113609130B/zh
Publication of CN113609130A publication Critical patent/CN113609130A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113609130B publication Critical patent/CN113609130B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • G06F16/2255Hash tables
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/66Arrangements for connecting between networks having differing types of switching systems, e.g. gateways
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请提供了获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质,包括:接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。在本申请中,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。

Description

获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及网关数据处理技术领域,尤其是涉及获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展,越来越多的平台之间可以通过网络通信进行数据交互,以协作完成更多的功能,在平台之间的通信交互过程中,需要通过网关进行联通转换,以实现平台之间的数据交互,因而,需要先将网关接入平台。
现阶段,在网关接入平台前,需要依据接入平台的业务类型,从与网关相连的缓存数据库中,遍历缓存数据库中存储的每条接入数据,从中获取与该业务类型相匹配的多条网关接入数据,以依据获取的数据接入平台。但该获取网关接入数据的方法,由于网关对数据要求时延以及通信性能的要求都比较高,而对于每一类型的业务请求,需要遍历缓存数据库中存储的每条接入数据,从而找到与该类型的业务请求对应的多条网关接入数据,导致获取网关接入数据所需的时间较长,接入效率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质,以提升网关接入效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种获取网关接入数据的方法,所述方法包括:
接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;
查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;
提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。
在一种可能的实施方式中,构建所述键值映射关系库,包括:
针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集;
对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库。
在一种可能的实施方式中,还包括:
按照预设的检测周期,获取所述网关运行的控制数据;
将获取的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行对比;
若获取的控制数据中的任一控制数据与所述内管数据库中对应的控制数据不一致,对网关中不一致的控制数据进行修改,直至运行的各控制数据与内管数据库中对应存储的控制数据均一致。
在一种可能的实施方式中,还包括:
按照预设的更新频率,获取所述内管数据库中更新的网关接入数据;
确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在一种可能的实施方式中,还包括:
响应于所述内管数据库对所述网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在一种可能的实施方式中,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库,包括:
若所述更新属性为增加、替换、删除业务类型对应的网关接入数据集中的数据,依据值运算结果替换所述键值映射关系库中存储的运算结果;
若所述更新属性为新增业务类型的数据,对所述新增业务类型进行键运算,将键运算结果和值运算结果存储至所述键值映射关系库。
第二方面,本申请实施例还提供了一种获取网关接入数据的装置,所述装置包括:
目标键计算模块,用于接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;
目标值获取模块,用于查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;
请求响应模块,用于提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。
在一种可能的实施方式中,还包括关系库构建模块,所述关系库构建模块用于:
针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集;
对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如第一方面任一项所述的获取网关接入数据的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任一项所述的获取网关接入数据的方法的步骤。
本申请实施例提供的获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质,接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,根据预设的键值运算算法,对业务类型进行计算,确定出目标键;根据预先构建的键值映射关系库,确定出与目标键对应的目标值;根据目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,来响应网关接入请求。在本申请中,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的另一种获取网关接入数据的方法的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的装置的结构示意图之一;
图4为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的装置的结构示意图之二;
图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于网关接入数据处理技术领域。
经研究发现,现阶段,在网关接入平台前,需要依据接入平台的业务类型,从与网关相连的缓存数据库中,遍历缓存数据库中存储的每条接入数据,从中获取与该业务类型相匹配的多条网关接入数据,以依据获取的数据接入平台。但该获取网关接入数据的方法,由于网关对数据要求时延以及通信性能的要求都比较高,而对于每一类型的业务请求,需要遍历缓存数据库中存储的每条接入数据,从而找到与该类型的业务请求对应的多条网关接入数据,导致获取网关接入数据所需的时间较长,接入效率较低。
基于此,本申请实施例提供了一种获取网关接入数据的方法,以提升网关接入效率。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的方法的流程图。如图1中所示,本申请实施例提供的获取网关接入数据的方法,包括:
S101、接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键。
S102、查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值。
S103、提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。
本申请实施例提供的一种获取网关接入数据的方法,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。
下面对本申请实施例示例性的各步骤进行说明:
S101、接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键。
在本申请实施例中,接收包含有业务类型的网关接入数据的获取请求,根据预设的键值运算算法,针对相应的业务类型进行运算,得到该业务类型对应的目标键。
这里,在网关接入不同的平台时会产生不同的业务需求,或是在接入同一平台时,也会产生不同类型的业务需求,因此提出网关接入数据的数据获取请求时,需要携带有业务类型,以此来有的放矢地查找对应的网关接入数据。
针对于本申请实施例的场景,将内存管理系统中的多个数据按照对应的键值数据对的格式存储至网关内存中,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。
其中,在网关内存中数据是以K-V(数据-键值)模式进行存储的,即以键值对存储数据,类似java中的map,key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询的方式。
例如,网关内存中存储的数据-键值对,可以是value:X-key:Z,那么在网关需要获取数据X时,需要提取出的键值为Z。
这里,预设的键值运算算法可以是哈希算法等,也可以根据实际业务需求进行设置,在此不做具体限定。
在本申请实施例中,通过对业务类型进行预设的键值运算算法计算后,得到对应的目标键,这个键对应的是网关接入数据集,这个网关接入数据集中可以是包括业务相关的一条数据,也可以是包含有与业务类型相关的多条数据。在本申请实施例中,通过对业务类型进行键值运算,得到对应的网关接入数据集,在网关接入数据集中包括多条数据时,只需对比相应的目标键就可以得到相应的多条数据,相对于遍历比对多条数据,提升了获取数据效率。
在一种可能的实施方式中,还可以是不以键值对的格式对数据进行存储,直接在获取到业务类型后,根据业务类型对应的关键词进行运算,从网关内存中找到与业务类型对应的数据,但是这种通过关键词进行查找的方式,相对于键值的运算方式,计算量比较大,因此,在本申请实施例中优先选取计算键值的方式。
S102、查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值。
在本申请实施例中,查询预先构建的键值映射关系库,从键值映射关系库中确定出目标键映射的目标值。
这里,目标键可以相当于是一个索引,从键值映射关系库中直接按照目标键得到对应的目标值,提升了目标值获取的效率。
S103、提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。
在本申请实施例中,提取出步骤S102确定出的目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,根据提取出的全部数据响应网关接入数据获取请求。
这里,在网关接入数据集中可能包括一条或者多条数据,在根据目标键对网关接入数据集进行提取时,是需要提取出网关接入数据集中的全部数据,以此来保证对网关接入数据获取请求的正确响应。
在一种可能的实施方式中,请参阅图2,图2为本申请实施例所提供的另一种获取网关接入数据的方法的流程图。如图2中所示,构建所述键值映射关系库,包括:
S201、针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集。
在本申请实施例中,针对于每一种业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取出与业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集。
这里,同样的,与业务类型相匹配的网关接入数据可能是一条或者是多条,当相匹配的数据是一条数据时,采用K-V键值对的格式存储数据;当相配匹的网关接入数据是多条时,可以是通过单例模式将多条网关接入数据存储在一起,得到网关接入数据集。
其中,单例模式,涉及到一个单一的类,该类负责创建自己的对象,同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式,可以直接访问,不需要实例化该类的对象。
这里,网关接入数据在未存储到网关内存中时,是存储在内管数据库中,内管数据库隶属于内存数据管理系统,内存数据管理系统可以用来存储和管理数据的系统,在内存数据管理系统中会存储有多个网关接入数据,并可以根据不同网关接入数据的不同数据属性,对多个网关接入数据进行管理,但是在内存数据管理系统中仅是完成对网关接入数据的存储以及管理功能,但是并不对网关接入数据进行处理,针对于本申请实施例的应用场景,对于网关接入数据的处理均在网关中进行。
S202、对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库。
在本申请实施例中,在得到业务类型以及对应的网关接入数据集后,进行键值运算,得到相应的运算结果,并将运算结果存储至键值映射关系库。
这里,相应的运算结果,就是指的是业务类型与网关接入数据集之间的映射关系,在进行存储时,可以将不同的业务类型数值化,以得到对应的目标键,并将网关接入数据集统一对应一个业务类型的目标键,以便根据目标键获取数据时,直接将与该业务类型对应的全部网关接入数据同时获取到,以节省网关接入数据的获取时间,提升网关接入数据的获取效率。
示例性的,以接入金融平台为例,不同的业务类型可以包括:个人业务、集体业务等,以个人业务为例,在个人业务中又可以分为存款业务、取款业务、转账业务等,以个人业务中的存款业务为例,网关接入数据包括但不限于:存款数额、存款人姓名、存款时间等业务数据、以及接口信息、通讯速率等通信数据。
在一种可能的实施方式中,所述获取网关接入数据的方法,还包括:
a1:按照预设的检测周期,获取所述网关运行的控制数据。
在本申请实施例中,按照预设的检测周期(当达到预设检测时间节点时),获取在网关中运行的控制数据。
这里,网关为防止一定时间后控制数据与实际运行控制数据的不一致,需要采用低频定时任务的方式与内管数据库中已配置数据进行勾兑,确保网关运行控制数据与内管数据库中存储的控制数据一致。
a2:将获取的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行对比。
在本申请实施例中,将步骤a1获取到的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行比对。
这里,按照预设的检测周期,需要判断网关中运行的各个控制数据与内管数据库中存储的控制数据是否一致,以对控制数据的准确性进行验证。
其中,预设的检测周期可以是预先进行设置的,可以是在一个工作周期内的多个时间段,也可以是一天、一周等预设周期内的多个时间段等。
a3:若获取的控制数据中的任一控制数据与所述内管数据库中对应的控制数据不一致,对网关中不一致的控制数据进行修改,直至运行的各控制数据与内管数据库中对应存储的控制数据均一致。
在本申请实施例中,是存在多个运行数据中存在任一控制数据与内管数据库中对应的控制数据不一致的情况,需要对不一致的控制数据按照内管数据库中存储的控制数据进行修改,直至运行的各控制数据与内管数据库中对应存储的控制数据均一致后,停止对控制数据的修改,完成对网关数据的勾兑,确保网关数据的正常准确运行。
这里,通过对网关运行的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行定时低频率的对比勾兑,可以确保网关运行控制数据与内管数据库中存储的控制数据一致,保证网关的正常运行与接入。
在一种可能的实施方式中,所述获取网关接入数据的方法,还包括:
b1:按照预设的更新频率,获取所述内管数据库中更新的网关接入数据。
在本申请实施例中,按照内管数据库预设的更新频率,获取内管数据库中更新的网关接入数据。
这里,内管数据库对网关接入数据的更新,可以是针对于网关接入数据中通信节点关键信息的更新,其中,通信节点可以包括应用程序接口API、应用程序(Application,APP)、路由等。
这里,为了通信的需求或是通信信息的更改,内管数据库可以对各个通信节点的关键信息进行更改,在进行更改后,会经历一段的审批周期,当审批通过后,会将更新的网关接入数据对网关进行同步。
b2:确定更新的网关接入数据对应的业务类型。
在本申请实施例中,确定出更新后的业务类型。
这里,更新后的业务类型可以是在原有的业务类型上新增的业务类型,也可以是将原业务类型进行删除的处理,还可以是对原有的业务类型进行更新的处理(名称更改、数据集的更改等)。
b3:依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集。
这里,在业务类型更新后,对应的网关接入数据集也会根据业务类型的更新,进行相应的数据的增加、减少以及修改,需要在更新完业务类型后,再针对于网关接入数据集中的数据进行更新。
b4:对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在本申请实施例中,对更新后的网关接入数据集进行值运算,根据值运算后的运算结果以及更新属性更新键值映射关系库。
这里,更新键值映射关系库也包括对更新键值映射关系库中键值的增加、删除以及修改。
在一种可能的实施方式中,除了上述定时对键值进行更新的方式,还包括主动进行键值更新的方式:
c1:响应于所述内管数据库对所述网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型。
在本申请实施例中,响应于内管数据库对网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型,并对业务类型进行更新。
这里,内管数据库对网关接入数据进行更新时,可以会向网关发送一个更新消息,以通知网关更新的网关接入数据,网关根据更新的网关接入数据,确定需要更新的业务类型。
c2:依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集。
在本申请实施例中,根据更新后的网关接入数据,在针对于更新后的网关接入数据,确定出更新的业务类型对应的网关接入数据集。
具体地,具体实施方式与步骤b3中一致,在此不再赘述。
c3:对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在本申请实施例中,对更新后的网关接入数据集进行值运算,根据值运算后的运算结果以及更新属性更新键值映射关系库。
具体地,具体实施方式与步骤b4中一致,在此不再赘述。
在一种可能的实施方式中,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库,包括:
d1:若所述更新属性为增加、替换、删除业务类型对应的网关接入数据集中的数据,依据值运算结果替换所述键值映射关系库中存储的运算结果。
在本申请实施例中,若是更新属性是增加、替换以及删除业务类型对应的网关结束数据集中的数据,那么会根据值运算替换键值映射关系库中存储的运算结果。
这里,对于更新来说,并没有实质性地增加业务类型,在键值映射关系库中依旧存在原始种类的业务类型,只是对个别的业务类型下对应的网关接入数据集进行的更新,因此只需根据更新后的网关接入数据集进行值运算,确定出新的键值映射关系,存入键值映射关系库中即可。
d2:若所述更新属性为新增业务类型的数据,对所述新增业务类型进行键运算,将键运算结果和值运算结果存储至所述键值映射关系库。
在本申请实施例中,若是更新属性为新增业务类型的数据,则需要根据新增的数据类型,确定出与该新增的数据类型相匹配的网关接入数据,生成网关接入数据集,之后再根据网关接入数据集以及新增的业务类型进行键运算,并将键运算结果和值运算结果存储至所述键值映射关系库。
本申请实施例提供的获取网关接入数据的方法,接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,根据预设的键值运算算法,对业务类型进行计算,确定出目标键;根据预先构建的键值映射关系库,确定出与目标键对应的目标值;根据目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,来响应网关接入请求。在本申请实施例中,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了与获取网关接入数据的方法对应的获取网关接入数据的装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述获取网关接入数据的方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
请参阅图3、图4,图3为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的装置的结构示意图之一,图4为本申请实施例所提供的一种获取网关接入数据的装置的结构示意图之二。如图3中所示,所述获取网关接入数据的装置300包括:
目标键计算模块310,用于接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;
目标值获取模块320,用于查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;
请求响应模块330,用于提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求。
在一种可能实施方式中,如图4所示,获取网关接入数据的装置300还包括关系库构建模块340,所述关系库构建模块340用于:
针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集;
对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库。
在一种可能实施方式中,如图4所示,获取网关接入数据的装置300还包括数据比对模块350,所述数据比对模块350用于:
按照预设的检测周期,获取所述网关运行的控制数据;
将获取的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行对比;
若获取的控制数据中的任一控制数据与所述内管数据库中对应的控制数据不一致,对网关中不一致的控制数据进行修改,直至运行的各控制数据与内管数据库中对应存储的控制数据均一致。
在一种可能实施方式中,如图4所示,获取网关接入数据的装置300还包括定时更新模块360,所述定时更新模块360用于:
按照预设的更新频率,获取所述内管数据库中更新的网关接入数据;
确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在一种可能实施方式中,如图4所示,获取网关接入数据的装置300还包括主动更新模块370,所述主动更新模块370用于:
响应于所述内管数据库对所述网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
在一种可能实施方式中,所述定时更新模块360或者所述主动更新模块370在用于依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库时,所述定时更新模块360或者所述主动更新模块370用于:
若所述更新属性为增加、替换、删除业务类型对应的网关接入数据集中的数据,依据值运算结果替换所述键值映射关系库中存储的运算结果;
若所述更新属性为新增业务类型的数据,对所述新增业务类型进行键运算,将键运算结果和值运算结果存储至所述键值映射关系库。
本申请实施例提供的获取网关接入数据的装置,接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,根据预设的键值运算算法,对业务类型进行计算,确定出目标键;根据预先构建的键值映射关系库,确定出与目标键对应的目标值;根据目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,来响应网关接入请求。在本申请实施例中,当网关有接入请求时,直接通过对应的键从网关本地内存中获取对应的目标业务数据进行网关接入,减少了网关访问数据库的次数,快速地完成网关的接入,有助于提高网关数据获取以及网关接入的效率。
请参阅图5,图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示,所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令,当电子设备500运行时,所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信,所述机器可读指令被所述处理器510执行时,可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的获取网关接入数据的方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的获取网关接入数据的方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种获取网关接入数据的方法,应用于网关内的网关内存,其特征在于,所述方法包括:
接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;
查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;
提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求,将网关接入平台;所述网关接入数据集中的所有数据是预先从内存管理系统中获取并存储在所述网关内存中的数据;
构建所述键值映射关系库,包括:
针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集;
对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库;
所述获取网关接入数据的方法还包括:
响应于所述内管数据库对所述网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
按照预设的检测周期,获取所述网关运行的控制数据;
将获取的控制数据与内管数据库中存储的所述网关对应的控制数据进行对比;
若获取的控制数据中的任一控制数据与所述内管数据库中对应的控制数据不一致,对网关中不一致的控制数据进行修改,直至运行的各控制数据与内管数据库中对应存储的控制数据均一致。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
按照预设的更新频率,获取所述内管数据库中更新的网关接入数据;
确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库,包括:
若所述更新属性为增加、替换、删除业务类型对应的网关接入数据集中的数据,依据值运算结果替换所述键值映射关系库中存储的运算结果;
若所述更新属性为新增业务类型的数据,对所述新增业务类型进行键运算,将键运算结果和值运算结果存储至所述键值映射关系库。
5.一种获取网关接入数据的装置,其特征在于,应用于网关内的网关内存,所述装置包括:
目标键计算模块,用于接收包含有业务类型的网关接入数据获取请求,依据预设的键值运算算法,对所述业务类型进行运算,得到所述业务类型对应的目标键;
目标值获取模块,用于查询预先构建的键值映射关系库,获取所述目标键映射的目标值;
请求响应模块,用于提取所述目标值对应的网关接入数据集中的所有数据,以提取的数据响应所述网关接入数据获取请求,将网关接入平台,所述网关接入数据集中的所有数据是预先从内存管理系统中获取并存储在所述网关内存中的数据;
所述获取网关接入数据的装置还包括关系库构建模块,所述关系库构建模块用于:
针对每一业务类型,从存储网关接入数据的内管数据库中,提取与该业务类型相匹配的网关接入数据,得到网关接入数据集;
对业务类型和该业务类型对应的网关接入数据集进行键值运算,将运算结果存储至所述键值映射关系库;
所述获取网关接入数据的装置还包括主动更新模块,所述主动更新模块用于:
响应于所述内管数据库对所述网关接入数据的更新,确定更新的网关接入数据对应的业务类型;
依据更新的网关接入数据更新对应的业务类型的网关接入数据集;
对更新的网关接入数据集进行值运算,依据值运算结果以及更新属性更新所述键值映射关系库。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1至4任一项所述的获取网关接入数据的方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一项所述的获取网关接入数据的方法的步骤。
CN202110875044.9A 2021-07-30 2021-07-30 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113609130B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110875044.9A CN113609130B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110875044.9A CN113609130B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113609130A CN113609130A (zh) 2021-11-05
CN113609130B true CN113609130B (zh) 2023-06-13

Family

ID=78306314

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110875044.9A Active CN113609130B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113609130B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018219322A1 (zh) * 2017-05-31 2018-12-06 中兴通讯股份有限公司 设备管理方法、装置、处理器以及存储介质
CN109522299A (zh) * 2018-10-23 2019-03-26 咪咕数字传媒有限公司 数据处理方法、装置、系统及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102402394B (zh) * 2010-09-13 2014-10-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于哈希算法的数据存储方法及装置
KR102641521B1 (ko) * 2018-02-22 2024-02-28 삼성전자주식회사 키-밸류 스토리지 장치 및 이의 동작 방법
US11030242B1 (en) * 2018-10-15 2021-06-08 Rockset, Inc. Indexing and querying semi-structured documents using a key-value store
CN110955704A (zh) * 2019-12-03 2020-04-03 北京锐安科技有限公司 一种数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN112817973A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 平安普惠企业管理有限公司 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质
CN112835904A (zh) * 2021-02-04 2021-05-25 北京电解智科技有限公司 一种数据处理方法和数据处理装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018219322A1 (zh) * 2017-05-31 2018-12-06 中兴通讯股份有限公司 设备管理方法、装置、处理器以及存储介质
CN109522299A (zh) * 2018-10-23 2019-03-26 咪咕数字传媒有限公司 数据处理方法、装置、系统及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113609130A (zh) 2021-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108427684B (zh) 数据查询方法、装置及计算设备
US10275347B2 (en) System, method and computer program product for managing caches
US9830333B1 (en) Deterministic data replication with conflict resolution
CN108959562B (zh) 应用在区块链上的海量规则数据处理方法和系统
CN105530272A (zh) 一种应用数据的同步方法和装置
US8015195B2 (en) Modifying entry names in directory server
RU2632414C2 (ru) Способ формирования иерархической структуры данных, способ поиска данных с помощью иерархической структуры данных, сервер и постоянный машиночитаемый носитель
CN112241474B (zh) 信息处理方法、装置和存储介质
CN105843809B (zh) 数据处理方法和装置
CN112765169A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113609130B (zh) 获取网关接入数据的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112241396A (zh) 基于Spark的对Delta进行小文件合并的方法及系统
CN111352938A (zh) 数据处理方法、计算机设备及存储介质
CN103812912A (zh) 一种维护组织结构信息的方法及装置
CN112148728A (zh) 用于信息处理的方法、设备和计算机程序产品
CN105095283A (zh) 网络社交系统中准好友的推荐方法和系统
CN116542668A (zh) 一种基于区块链的数据处理方法、设备及可读存储介质
CN116107801A (zh) 交易处理方法及相关产品
CN111858609A (zh) 区块链模糊查询方法及装置
CN108733668B (zh) 用于查询数据的方法和装置
CN113608703B (zh) 数据处理方法及装置
CN110889040B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN114519090B (zh) 一种停用词的管理方法、装置及电子设备
CN112817980B (zh) 一种数据索引处理方法、装置、设备及存储介质
CN113722573B (zh) 生成网络安全威胁数据集合的方法、系统和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant