CN113596427A - 图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待提升的原始图像中的第一白点区域，确定第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域，根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，根据重合区域的色温置信度，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。通过上述步骤，对原始图像进行白平衡处理，能够提升当画面中存在大面积纯色块的场景时，使用现有的白平衡算法对图像进行校正的准确性。

Description

图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在实际生活中，不论是晴天、阴天、室内白炽灯或日光灯下，人们所看到的白色物体总是白色的，这是人眼视觉修正的结果。但对于图像传感器而言，无法在不同的色温下，均能够对图像的颜色做出准确的判断，因此，必须依靠白平衡功能进行调整。白平衡(WhiteBalance)之“平衡”，就是要对不同色温所引起的色差进行校正，从而使得白色的物体呈现真正的白色，因此，白平衡算法的核心就是判断图像的色温，通过正确的色温，才能估计出正确的色差，进而保证后续白平衡操作的准确性。

由于现有的白平衡算法，基本都是基于图像中的白点在不同色温下的分布进行统计过滤，因此，在针对画面中存在大面积纯色块的场景时，现有的白平衡算法对于白平衡的还原基本失效，白平衡校正基本都会出现错误。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质，以便解决现有技术中存在的，在针对画面中存在大面积纯色块的场景时，现有的白平衡算法对于白平衡的还原基本失效的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像白平衡提升方法，所述方法包括：

确定待提升的原始图像中的第一白点区域；

确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域；

根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，所述白点占比为所述重合区域中的白点在所述原始图像中的占比；

根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

作为一种可能的实现方式，所述确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域之前，还包括：

获取包含所述纯色块的第一样本图像；

统计所述第一样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下对应的各第二白点区域，得到所述预设的纯色块对应的各第二白点区域，所述第二白点区域为所述纯色块中白点的红色分量与绿色分量比值、蓝色分量与绿色分量比值所确定的区域；

保存所述预设的纯色块对应的各第二白点区域以及各所述第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系。

作为一种可能的实现方式，所述根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度之前，还包括：

获取多个第二样本图像，所述多个第二样本图像的各第二样本图像中包括所述纯色块；

统计所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比；

根据所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比，生成所述色温置信度与所述白点占比的对应关系。

作为一种可能的实现方式，所述确定待提升的原始图像中的第一白点区域，包括：

对所述原始图像使用具有所述第二白点区域对应的所述亮度和色温的光源进行照射，确定所述原始图像中的第一白点区域；

所述根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，包括：

若所述重合区域的面积小于所述第一白点区域的面积，则根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度。

作为一种可能的实现方式，所述根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像，包括：

获取所述原始图像的原始白平衡处理结果，所述原始白平衡处理结果结果包括：原始白点；

根据所述色温置信度，对所述原始白点进行插值，得到新的白点；

根据所述新的白点对应的色温，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

作为一种可能的实现方式，所述根据所述色温置信度，对所述原始白点进行插值，得到新的白点，包括：

根据所述色温置信度得到目标白点；

根据所述色温置信度，对所述原始白点和所述目标白点进行加权处理，得到所述新的白点。

作为一种可能的实现方式，所述根据所述新的白点对应的色温，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像，包括：

根据所述色温，计算红色分量增益和蓝色分量增益；

根据所述红色分量增益和所述蓝色分量增益，对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到所述目标图像。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图像白平衡提升装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待提升的原始图像中的第一白点区域；

第二确定模块，用于确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域；

第三确定模块，用于根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，所述白点占比为所述重合区域中的白点在所述原始图像中的占比；

处理模块，用于根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

作为一种可能的实现方式，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取包含所述纯色块的第一样本图像；

第一统计模块，用于统计所述第一样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下对应的各第二白点区域，得到所述预设的纯色块对应的各第二白点区域，所述第二白点区域为所述纯色块中白点的红色分量与绿色分量比值、蓝色分量与绿色分量比值所确定的区域；

保存模块，用于保存所述预设的纯色块对应的各第二白点区域以及各所述第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系。

作为一种可能的实现方式，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取多个第二样本图像，所述多个第二样本图像的各第二样本图像中包括所述纯色块；

第二统计模块，用于统计所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比；

生成模块，用于根据所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比，生成所述色温置信度与所述白点占比的对应关系。

作为一种可能的实现方式，所述第一确定模块具体用于：

对所述原始图像使用具有所述第二白点区域对应的所述亮度和色温的光源进行照射，确定所述原始图像中的第一白点区域。

作为一种可能的实现方式，所述第三确定模块，具体用于：

若所述重合区域的面积小于所述第一白点区域的面积，则根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度。

作为一种可能的实现方式，所述处理模块具体用于：

获取所述原始图像的原始白平衡处理结果，所述原始白平衡处理结果结果包括：原始白点；根据所述色温置信度，对所述原始白点进行插值，得到新的白点；根据所述新的白点对应的色温，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

作为一种可能的实现方式，所述处理模块还具体用于：

根据所述色温置信度得到目标白点；根据所述色温置信度，对所述原始白点和所述目标白点进行加权处理，得到所述新的白点。

作为一种可能的实现方式，所述处理模块还具体用于：

根据所述色温，计算红色分量增益和蓝色分量增益；根据所述红色分量增益和所述蓝色分量增益，对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到所述目标图像。

本申请的有益效果是：

本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定待提升的原始图像中的第一白点区域，确定第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域，根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，根据重合区域的色温置信度，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。通过上述步骤，能够根据待提升的原始图像的白点区域和预设的纯色块的白点区域的重合区域中的白点占比，确定重合区域的色温置信度，并根据重合区域的色温置信度，对使用现有白平衡算法估计的目标白点进行调整，以重新确定原始图像的目标白点，使用该重新确定的目标白点，对原始图像进行白平衡处理，能够提升当画面中存在大面积纯色块的场景时，使用现有的白平衡算法对图像进行校正的准确性。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法对应的橙色块中的第二白点区域示意图；

图4为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图；

图7本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法所对应的目标白平衡调整示意图；

图8为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图；

图9为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的另一结构示意图；

图11为本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的另一结构示意图；

图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

白平衡，从字面理解，即是白色的平衡。白平衡是描述图像传感器中，红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。人眼之所以看到的白色物体总是白色的，这是人眼视觉自动修正的结果。但对于图像传感器而言，无法在不同的色温下，均能够对图像的颜色做出准确的判断，因此，必须依靠白平衡功能进行调整。因此，白平衡的本质，是一种对人眼视觉特性的模拟，是图像传感器具备正确识别“白色”的能力。色温，是对颜色的一种定义，对黑体(例如，黑铁棒)加热，3200K时黑体发出的颜色定为白色，5600K时定为蓝色等。

现有的白平衡算法，有三个基本操作：(1)色温估计，通过手工调节(取一个“标准白”的物体作为参考)或算法统计的方法，找出图像中的白点，进而以此估计出表达色温的特征量；(2)增益计算，采用查表或迭代的方法，计算出红色增益和蓝色增益，也即颜色校正因子；(3)色温校正，在传感器的红色和蓝色通道乘上对应的校正因子，调整通道增益，以达到白平衡的效果。

但是，现有的白平衡算法，基本都是基于图像中的白点在不同色温下的分布进行统计过滤，因此，在针对画面中存在大面积纯色块的场景时，现有的白平衡算法对于白平衡的还原基本失效，白平衡校正基本都会出现错误。

为了解决现有白平衡算法的上述问题，本申请提出一种图像白平衡提升方法，针对纯色块这种特殊场景下的白平衡进行优化，可以有效的减少纯色块场景下的白平衡误判。

下面将结合附图，对本申请实施例提出的一种图像白平衡提升方法，进行详细的阐述。

请参见图1，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤S101，确定待提升的原始图像中的第一白点区域。

具体的，可以通过手工调节或算法统计的方法，找出待提升的原始图像中的白点，将找到的所有白点所构成的区域，可以称为第一白点区域。

步骤S102，确定第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域。

具体的，当确定了原始图像中对应的第一白点区域后，可以确定该第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域。

步骤S103，根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度。

具体的，根据重合区域中的白点占比，以及，预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，其中，白点占比可以为重合区域中的白点，在原始图像的像素点中所占的比例，色温置信度，可以指当前的环境色温是某一色温的概率。

步骤S104，根据重合区域的色温置信度，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

具体的，在得到了重合区域的色温置信度后，就可以得出重合区域所对应的色温，根据该色温，对原始图像进行白平衡处理。

综上所述，本申请实施例提供一种图像白平衡提升方法，包括：确定待提升的原始图像中的第一白点区域，确定第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域，根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，根据重合区域的色温置信度，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。通过上述步骤，能够根据待提升的原始图像的白点区域和预设的纯色块的白点区域的重合区域中的白点占比，确定重合区域的色温置信度，并根据重合区域的色温置信度，对使用现有白平衡算法估计的目标白点进行调整，以重新确定原始图像的目标白点，使用该重新确定的目标白点，对原始图像进行白平衡处理，能够提升当画面中存在大面积纯色块的场景时，使用现有的白平衡算法对图像进行校正的准确性。

在对原始图像进行处理之前，可以先对纯色块的样本图像进行统计分析，便于后续对包含有大面积纯色块的原始图像进行处理。

请参见图2，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图，如图2所示，在步骤S102之前，该方法还包括：

步骤S201，获取包含纯色块的第一样本图像。

具体的，第一样本图像为包含纯色块的样本图像，可以指，该样本图像中的所有像素的颜色均为同一颜色，例如，橙色或者蓝色等。

步骤S202，统计第一样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下对应的各第二白点区域，得到预设的纯色块对应的各第二白点区域。

具体的，通过统计的方式，确定第一样本图像中的纯色块，在不同色温，以及不同亮度下对应的各第二白点区域。

其中，第二白点区域为纯色块中，白点的红色分量与绿色分量比值、蓝色分量与绿色分量比值所确定的区域。

通过对纯色块的图像预先进行统计分析，得到纯色块图像在不同色温以及不同亮度下的白点区域，以便于后续处理包含有大面积的纯色块的原始图像时，能够根据纯色块的白点区域对原始图像的原始白点区域进行调整，能够提高现有的白平衡算法对图像进行校正的准确性。

请参见图3，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法对应的橙色块中的第二白点区域示意图，如图3所示，横坐标为白点的红色分量与绿色分量的比值，即R/G，纵坐标为白点的蓝色分量与绿色分量的比值，即B/G，可以理解的是，第二白点区域，即为白点的R/G以及B/G所确定的区域。该橙色块中的第二白点区域为两个，处于图中右下角的位置，这两个第二白点区域为矩形框的形状。

步骤S203，保存预设的纯色块对应的各第二白点区域以及各第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系。

具体的，由于使用了不同的色温和不同的亮度对纯色块进行白点统计，因此，在得到纯色块对应的各第二白点区域之后，可以将预设的纯色块对应的各第二白点区域，以及各第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系进行保存。

请参见图4，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图，如图4所示，在步骤S103之前，该方法还包括：

步骤S401，获取多个第二样本图像。

其中，多个第二样本图像的各第二样本图像中包括纯色块，可以指，这些多个第二样本图像中，除了包括彩色的像素点，还包括大面积的同一颜色的像素点。

步骤S402，统计多个第二样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比。

具体的，统计多个第二样本图像中的纯色块，在不同色温以及不同亮度下的白点占比，其中，白点占比，可以为纯色块中的白点，在第二样本图像的像素点中所占的比例。

步骤S403，根据多个第二样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比，生成色温置信度与白点占比的对应关系。

可选的，色温置信度与白点占比的对应关系，可以为：

若白点占比的比例范围处于第一预设比例范围，则色温置信度可以为0；若白点占比的比例范围处于第二预设比例范围，则色温置信度可以为0.25；若白点占比的比例范围处于第三预设比例范围，则色温置信度可以为0.5；若白点占比的比例范围处于第四预设比例范围，则色温置信度可以为0.7；若白点占比的比例范围处于第五预设比例范围，则色温置信度可以为0.9；以及，若白点占比的比例范围处于第六预设比例范围，则色温置信度为1。

例如，第一预设比例范围可以为0～0.01，第四预设比例范围可以为0.3～0.5，第六预设比例范围可以为0.02～0.2等。

需要说明的是，上述预设比例范围，可以根据实际测试的情况进行统计，本申请在此不做具体限制。

可选的，确定待提升的原始图像中的第一白点区域，包括：

对原始图像使用具有第二白点区域对应的亮度和色温的光源进行照射，确定原始图像中的第一白点区域。

具体的，为了使得对于原始图像的白平衡处理结果更加准确，可以对原始图像使用具有第二白点区域所对应的亮度和色温的光源进行照射，在相应的光照条件下，确定原始图像中的第一白点区域。

可选的，根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，包括：

若重合区域的面积小于第一白点区域的面积，则根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度。

具体的，由于重合区域是第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域所重合的区域，因此，可以理解的是，如果重合区域的面积小于第一白点区域，则表示第一白点区域没有完全落入第二标点区域，则此时，需要根据重合区域中的白点占比，以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，以便于后续确定重合区域的色温。

相应的，如果第一白点区域与纯色块对应的第二白点区域相同或者为第二标点区域的子区域，则表示第一白点区域完全落入第二白点区域，则此时，直接可以确定出重合区域的色温即为第二标点区域对应的色温，而不用再去确定重合区域的色温置信度了，因此，如果第一白点区域与纯色块对应的第二白点区域相同或者为第二标点区域的子区域，则可以确定原始图像的色温，即为第二白点区域对应的色温。

请参见图5，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图，如图5所示，上述步骤S104包括：

步骤S501，获取原始图像的原始白平衡处理结果。

具体的，获取原始图像的原始白平衡处理结果，其中原始白平衡结果包括原始白点，可以是，使用现有的白平衡算法，找到原始图像中的原始白点。

步骤S502，根据色温置信度，对原始白点进行插值，得到新的白点。

其中，插值可以指，在原始白点之间插入新的点，得到新的白点。

步骤S503，根据新的白点对应的色温，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

具体的，根据新的白点对应的色温，采用白平衡算法对原始图像进行白平衡处理。

请参见图6，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图，如图6所示，上述步骤S502包括：

步骤S601，根据色温置信度得到目标白点。

具体的，根据色温置信度，即可得知色温，根据色温可以确定目标白点。

步骤S602，根据色温置信度，对原始白点和目标白点进行加权处理，得到新的白点。

具体的，根据目标白点，以及色温置信度，对原始白点和目标白点进行加权处理，可以得到新的白点。

请参见图7，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法所对应的目标白平衡调整示意图，如图7所示，C点为使用现有的白平衡算法得到的原始白点，D点为根据目标白点，以及色温置信度，对原始白点和目标白点进行加权处理后，得到的新的白点，可以利用该新的白点，再对原始图像进行白平衡处理。

请参见图8，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升方法的另一流程示意图，如图8所示，上述步骤S503包括：

步骤S801，根据色温，计算红色分量增益和蓝色分量增益。

其中，红色分量增益和蓝色分量增益，即为色彩校正因子。

步骤S802，根据红色分量增益和蓝色分量增益，对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到目标图像。

具体的，根据红色分量增益和蓝色分量增益，分别对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到白平衡处理后的目标图像。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与该图像白平衡提升方法对应的一种图像白平衡提升装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述图像白平衡提升方法相似，因此，装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

请参见图9，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的结构示意图，如图9所示，该装置包括：

第一确定模块901，用于确定待提升的原始图像中的第一白点区域。

第二确定模块902，用于确定第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域。

第三确定模块903，用于根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度，其中，白点占比为重合区域中的白点在原始图像中的占比。

处理模块904，用于根据重合区域的色温置信度，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

请参见图10，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的另一结构示意图，如图10所示，该装置还包括：

第一获取模块1001，用于获取包含纯色块的第一样本图像。

第一统计模块1002，用于统计第一样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下对应的各第二白点区域，得到预设的纯色块对应的各第二白点区域，第二白点区域为纯色块中白点的红色分量与绿色分量比值、蓝色分量与绿色分量比值所确定的区域。

保存模块1003，用于保存预设的纯色块对应的各第二白点区域以及各第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系。

请参见图11，是本申请实施例提供的一种图像白平衡提升装置的另一结构示意图，如图11所示，该装置还包括：

第二获取模块1101，用于获取多个第二样本图像，多个第二样本图像的各第二样本图像中包括纯色块。

第二统计模块1102，用于统计多个第二样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比。

生成模块1103，用于根据多个第二样本图像中纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比，生成色温置信度与白点占比的对应关系。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块模块901具体用于：

对原始图像使用具有第二白点区域对应的亮度和色温的光源进行照射，确定原始图像中的第一白点区域。

在一种可能的实施方式中，第三确定模块903具体用于：

若重合区域的面积小于第一白点区域的面积，则根据重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定重合区域的色温置信度。

在一种可能的实施方式中，处理模块904具体用于：

获取原始图像的原始白平衡处理结果，原始白平衡处理结果结果包括：原始白点；根据色温置信度，对原始白点进行插值，得到新的白点；根据新的白点对应的色温，对原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

在一种可能的实施方式中，处理模块904还具体用于：

根据色温置信度得到目标白点；根据色温置信度，对原始白点和目标白点进行加权处理，得到所述新的白点。

在一种可能的实施方式中，处理模块904还具体用于：

根据色温，计算红色分量增益和蓝色分量增益；根据红色分量增益和蓝色分量增益，对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到目标图像。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个数字处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称 FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

本申请实施例还提供了一种电子设备1200，如图12所示，是本申请实施例提供的电子设备1200的结构示意图，包括：处理器1201、存储器1202、和总线1203。存储器1202存储有处理器1201可执行的机器可读指令，当电子设备1200运行时，处理器1201与存储器1202之间通过总线1203通信，机器可读指令被处理器1201执行时执行上述图像白平衡提升方法实施例中的方法步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述图像白平衡提升方法实施例中的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述图像白平衡提升方法实施例。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文： Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种图像白平衡提升方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待提升的原始图像中的第一白点区域；

确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域；

根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，所述白点占比为所述重合区域中的白点在所述原始图像中的占比；

根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域之前，还包括：

获取包含所述纯色块的第一样本图像；

统计所述第一样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下对应的各第二白点区域，得到所述预设的纯色块对应的各第二白点区域，所述第二白点区域为所述纯色块中白点的红色分量与绿色分量比值、蓝色分量与绿色分量比值所确定的区域；

保存所述预设的纯色块对应的各第二白点区域以及各所述第二白点区域对应的亮度和色温的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度之前，还包括：

获取多个第二样本图像，所述多个第二样本图像的各第二样本图像中包括所述纯色块；

统计所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比；

根据所述多个第二样本图像中所述纯色块在不同色温和不同亮度下的白点占比，生成所述色温置信度与所述白点占比的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待提升的原始图像中的第一白点区域，包括：

对所述原始图像使用具有所述第二白点区域对应的亮度和色温的光源进行照射，确定所述原始图像中的第一白点区域；

所述根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，包括：

若所述重合区域的面积小于所述第一白点区域的面积，则根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像，包括：

获取所述原始图像的原始白平衡处理结果，所述原始白平衡处理结果包括：原始白点；

根据所述色温置信度，对所述原始白点进行插值，得到新的白点；

根据所述新的白点对应的色温，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述色温置信度，对所述原始白点进行插值，得到新的白点，包括：

根据所述色温置信度得到目标白点；

根据所述色温置信度，对所述原始白点和所述目标白点进行加权处理，得到所述新的白点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述新的白点对应的色温，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像，包括：

根据所述色温，计算红色分量增益和蓝色分量增益；

根据所述红色分量增益和所述蓝色分量增益，对红色分量通道和蓝色分量通道进行调整，得到所述目标图像。

8.一种图像白平衡提升装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待提升的原始图像中的第一白点区域；

第二确定模块，用于确定所述第一白点区域与预设的纯色块对应的第二白点区域的重合区域；

第三确定模块，用于根据所述重合区域中的白点占比以及预设的色温置信度与白点占比的对应关系，确定所述重合区域的色温置信度，所述白点占比为所述重合区域中的白点在所述原始图像中的占比；

处理模块，用于根据所述重合区域的色温置信度，对所述原始图像进行白平衡处理，得到目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如权利要求1-7任一项所述的图像白平衡提升方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的图像白平衡提升方法的步骤。

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