CN113596327B - 拍摄方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍摄方法、装置、电子设备和存储介质，属于电子技术领域。所述方法包括：在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

Description

拍摄方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请属于电子技术领域，具体涉及一种拍摄方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，用户在使用电子设备拍摄的过程中，会根据拍摄需求开启防抖功能以致拍摄出来的视频稳定清晰。

现有的视频防抖方法中，电子设备会根据防抖算法进行图像增稳，但，可能会出现在某一场景比如户外探险场景中防抖效果好，但对于另外一些场景比如室内用餐时防抖效果差，难以在不同拍摄场景下均获得有效防抖的稳定视频。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种拍摄方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决难以在不同拍摄场景下均拍摄出有效防抖后的稳定视频的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄方法，该方法包括：

在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；

基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种拍摄装置，该装置包括：

第一确定模块，用于在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；

第二确定模块，用于基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

显示模块，用于基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

附图说明

图1是本申请实施例提供的拍摄方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的拍摄装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的拍摄方法和装置进行详细地说明。

图1是本申请实施例提供的拍摄方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤100，在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；

步骤110，基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

步骤120，基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

可选地，防抖是指通过算法解决手机视频晃动过多的功能；

可选地，防抖参数可以是视频拍摄路径参数，指防抖算法中需要调节的参数，影响防抖效果。

可选地，现有的视频防抖方法中，当用户主动开启防止抖动功能时，手机会根据防抖算法进行图像增稳，没有区分场景自适应的对视频流进行增稳的话，会出现不同场景防抖效果时好时坏的现象；例如户外探险稳定效果更好，但对于室内餐桌记录则效果更差。

可选地，视频防抖算法一般需要提前预估判断视频拍摄路径从而弥补抖动效果，比如在室外场景下，预估视频拍摄路径可以设置较大的数值，从而可以让室外视频防抖效果更佳，在室内场景下，预估视频拍摄路径可以设置中等数值，从而让室内视频防抖效果更好。

因此，本申请实施例提供一种拍摄方法，可以提供适应不同拍摄环境下进行对应合适的防抖处理，实现在不同拍摄环境下均可以呈现稳定防抖视频，提高用户体验。

可选地，可以在电子设备处于拍摄状态的情况下，所述电子设备基于自身的地理位置信息，温度信息，和时间信息，确定第一拍摄场景；

可选地，当电子设备的摄像头防抖功能启动时，可以自动实时获取电子设备的第一环境信息。获取地理位置信息的目的在于可以实时获得用户当前所处的地理位置如山区、海洋、室内建筑等。可以用于初次判断用户可能的行为，如山区攀登、海洋轮渡、室内建筑购物等。用户的行为会影响手机拍摄的抖动可能性，如山区攀登，抖动幅度较大。海洋轮渡，抖动幅度中等。室内购物，抖动幅度较小等。根据不同的组合可以初次判断电子设备的抖动幅度大小，建立拍摄场景和防抖参数之间的一一映射。

比如，第一拍摄场景可以是用户在白天滑雪的场景，或者用户白天在户外跑步的场景，或者用户在茶馆喝茶的场景，或者用户在家打扫的场景；

可选地，可以基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数，比如在确定第一拍摄场景是用户在剧烈运动的场景时，可以确定防抖参数比如视频拍摄路径参数需要设置得较大，比如在确定第一拍摄场景是用户在缓慢运动的场景时，可以确定防抖参数比如视频拍摄路径参数需要设置得中等，比如在确定第一拍摄场景是用户处于比较平缓的场景时，可以确定防抖参数比如视频拍摄路径参数需要设置得中等或者偏小。

比如，可以基于全球定位系统确定电子设备的地理位置，可以用于判断用户在室内还是室外，若确定用户在室内，则可以确定抖动场景较为平缓，视频拍摄路径数值可以设置较为中等或者偏小、若确定用户在室外，则可以确定抖动场景较为剧烈，视频拍摄路径数值可以设置较大；

比如，可以基于当地时间确定用户进行拍摄的时间信息，进而推测用户的拍摄需求，如夜晚时间拍摄的内容可能和星空有关，则可以确定抖动场景较为平缓，需要提供长时间防抖，视频拍摄路径数值可以设置较为中等或者偏小，如白天的时间拍摄的内容可能是户外拍摄，则可以确定抖动环境较为剧烈，视频拍摄路径数值可以设置较大；

比如，可以基于环境温度确定用户当前所处环境的温度信息，进而可以推测所处的环境，例如温度过低则可以推测用户正在进行滑雪运动，则可以确定抖动环境较为剧烈，可以通过全球定位系统来佐证是否在滑雪场等，视频拍摄路径数值可以设置较大，例如温度过高则可以推测用户正在户外运动或旅游活动，则可以确定抖动环境较为中等，视频拍摄路径数值可以设置较为中等或者偏小。

可选地，可以将地理位置信息，温度信息，和时间信息相互融合，共同确定第一拍摄场景；

比如，若确定地理位置信息为海洋位置，确定时间信息为白天，确定温度适宜，则可以判断第一拍摄场景为冲浪划船等剧烈运动场景。

比如，若确定地理位置信息为海洋位置，确定时间信息为晚上，确定温度适宜，则可以判断第一拍摄场景为邮轮度假等缓和运动场景。

比如，若确定地理位置信息为大陆非建筑内部，确定时间信息为白天，确定温度适宜，则可以判断第一拍摄场景为户外运动等剧烈运动场景。

比如，若确定地理位置信息为大陆非建筑内部，确定时间信息为晚上，确定温度适宜，则可以判断第一拍摄场景为夜晚行走等缓和运动场景。

比如，若确定地理位置信息为建筑内部，确定时间信息为白天，确定温度适宜，则可以以地理位置信息为主进行估算用户行为，如地理位置信息在室内滑雪场、室内篮球场等，则可以判断第一拍摄场景为运动等剧烈运动场景，如地理位置信息在商场、写字楼等，则可以判断第一拍摄场景为休闲娱乐等缓和运动场景。

可选地，获取温度信息可以提前判断该用户的运动可能性，比如温度较高的环境，用户会拍抖动程度较强的视频概率较低，比如适宜的环境可能拍摄各种各样的视频，温度较低的环境可能拍抖动程度较强的视频的概率较低。

可选地，由于每一拍摄场景可以对应一种防抖参数，因此在确定第一拍摄场景后，可以进一步确定第一拍摄场景对应的防抖参数。

可选地，在确定了防抖参数以后，可以基于确定的防抖参数，调整对拍摄的视频进行抖动处理时的防抖参数，进而可以显示稳定清晰的防抖视频。

可选地，本申请实施例中可以通过拍摄时所处的地理位置，温度信息及时间信息确定当前拍摄的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定对应的防抖参数，对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，最后显示稳定清晰的防抖视频；

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

可选地，所述第一拍摄场景是预先确定的至少一种第二拍摄场景中的其中一种，不同的第二拍摄场景对应不同的防抖参数；

其中，所述方法还包括：

确定所述至少一种第二拍摄场景。

可选地，可以基于用户的历史行为和/或网络大数据，预先确定一种或多种第二拍摄场景，以使电子设备在确定用户当前所处的第一拍摄场景时，可以直接确定第一拍摄场景为一种或多种第二拍摄场景中的其中一个，避免重新估计第一拍摄场景，节省能耗，减小计算量；

可选地，不同的第二拍摄场景可以对应不同的抖动的幅度，因此，不同的第二拍摄场景可以对应不同的防抖参数；

比如可以一共预先确定了四类第二拍摄场景，分别为第二拍摄场景A，第二拍摄场景B，第二拍摄场景C，和第二拍摄场景D，其中，第二拍摄场景A的抖动幅度最小，基本可以看作用户静止时手持电子设备时手部的正常抖动幅度，第二拍摄场景B的抖动幅度比第二拍摄场景A的抖动幅度稍微剧烈一些，可以看作用户走动时携带的电子设备的抖动幅度，第二拍摄场景C的抖动幅度稍强，且比第二拍摄场景B的抖动幅度要强，可以看作用户慢跑时携带的电子设备的抖动幅度，第二拍摄场景D的抖动幅度最强，且比第二拍摄场景C的抖动幅度要强，可以看作用户做剧烈运动时携带的电子设备的抖动幅度；

可选地，不同的第二拍摄场景可以对应不同的防抖参数，比如可以一共预先确定了三类第二拍摄场景，分别为第二拍摄场景E，第二拍摄场景F，和第二拍摄场景G，其中，第二拍摄场景E的抖动幅度最小，固定对应的防抖参数可以专门用于调整抖动较小的视频画面，且可以使抖动较小的视频画面变得清晰稳定；第二拍摄场景F的抖动幅度中等，固定对应的防抖参数可以专门用于调整抖动中等的视频画面，且可以使抖动中等的视频画面变得清晰稳定；第二拍摄场景G的抖动幅度最剧烈，固定对应的防抖参数可以专门用于调整抖动剧烈的视频画面，且可以使抖动剧烈的视频画面变得清晰稳定；

可选地，所有的第二拍摄场景可以是预先确定好的，在具体拍摄状态下进行防抖时可以直接确定第一拍摄场景为所有第二拍摄场景的其中一种，即可进一步确定该其中一种第二拍摄场景对应的防抖参数为第一拍摄场景对应的防抖参数。

可选地，本申请实施例可以通过提前预设或预先确定至少一种不同的第二拍摄场景，并预先确定不同的第二拍摄场景分别对应的不同的防抖参数，可以实现在执行防抖功能时直接确定防抖参数，省去计算防抖参数的过程，节省能耗且减小视频拍摄时防抖处理导致的时延。

可选地，所述方法还包括：

基于所述用户的至少一次历史行为和所述至少一次历史行为分别对应的历史环境信息，确定所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率。

可选地，为了基于电子设备的第一环境信息确定电子设备的第一拍摄场景，可以首先基于用户的至少一次历史行为和每一次历史行为分别对应的地理位置信息，确定不同的地理位置信息分别对应不同第二拍摄场景的概率；

可选地，为了基于电子设备的第一环境信息确定电子设备的第一拍摄场景，可以首先基于用户的至少一次历史行为和每一次历史行为分别对应的时间信息，确定不同的时间信息分别对应不同第二拍摄场景的概率；

可选地，为了基于电子设备的第一环境信息确定电子设备的第一拍摄场景，可以首先基于用户的至少一次历史行为和每一次历史行为分别对应的温度信息，确定不同的温度信息分别对应不同第二拍摄场景的概率；

可选地，可以在电子设备的任何状态，均实时获取用户的历史行为，以保证在确定每一种环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率的准确性；

可选地，可以实时获取用户的历史行为，即可以了解用户的行为习惯；

以时间信息为例，可以根据拍摄内容进行额外信息记录，比如某个时间段电子设备拍摄的运动类视频较多，某个时间段电子设备记录生活类视频较多，某个时间段电子设备记录延时拍摄较多，这些历史行为可以作为先验条件概率模型进行输入。这样就可以根据概率模型进行计算，以后可以在某些时间段可以计算出电子设备的拍摄场景的概率，进而确定用户拍摄需求如某时间段对应什么类型视频。

可选地，先验条件概率模型中，条件概率可以指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P(A|B)，即“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么：

因此可以利用先前确定某些时间段对应的第二拍摄场景的概率，对以后第二拍摄场景发生的概率进行判断，即可以确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率。

例如，可以一共预先确定了三类第二拍摄场景，分别为第二拍摄场景E，第二拍摄场景F，和第二拍摄场景G，其中，第二拍摄场景E的抖动幅度最小；第二拍摄场景F的抖动幅度中等；第二拍摄场景G的抖动幅度最剧烈；

其中，可以基于用户的历史行为确定用户在上午对应第二拍摄场景E的概率为0.6，对应第二拍摄场景F的概率为0.3，对应第二拍摄场景G的概率为0.1；

可以确定用户在下午对应第二拍摄场景E的概率为0.4，对应第二拍摄场景F的概率为0.4，对应第二拍摄场景G的概率为0.2；

可以确定用户在晚上对应第二拍摄场景E的概率为0.1，对应第二拍摄场景F的概率为0.4，对应第二拍摄场景G的概率为0.5；

可以确定用户在地理位置对应的是家或公司时对应第二拍摄场景E的概率为0.8，对应第二拍摄场景F的概率为0.15，对应第二拍摄场景G的概率为0.05；

可以确定用户在地理位置对应的是某某X大楼时对应第二拍摄场景E的概率为0.05，对应第二拍摄场景F的概率为0.45，对应第二拍摄场景G的概率为0.5；

可以确定用户在地理位置对应的是某某Y大楼时对应第二拍摄场景E的概率为0.05，对应第二拍摄场景F的概率为0.15，对应第二拍摄场景G的概率为0.8；

可以确定用户在温度在15摄氏度至25摄氏度之间对应第二拍摄场景E的概率为0.35，对应第二拍摄场景F的概率为0.45，对应第二拍摄场景G的概率为0.2；

可以确定用户在温度在零下至15摄氏度之间对应第二拍摄场景E的概率为0.6，对应第二拍摄场景F的概率为0.3，对应第二拍摄场景G的概率为0.1；

可以确定用户在温度在25摄氏度以上对应第二拍摄场景E的概率为0.7，对应第二拍摄场景F的概率为0.25，对应第二拍摄场景G的概率为0.05；

需要说明的是，以上仅作为环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率的示例，不作为对本申请各实施例的限制。

可选地，所述基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景，包括：

基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率；

确定所述至少一个第一概率中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为所述电子设备的第一拍摄场景。

可选地，温度较低的环境拍摄抖动较强的概率较低，但在山区如滑雪场的，那么抖动概率就需要调整成为抖动较大的情况，因为用户在滑雪场拍滑雪的户外运动概率较高。同时可以基于时间信息作为辅助，如滑雪场一般只能白天滑雪，晚上若定位在滑雪场，则可以认为大概率处于酒店休息的状态等。因此地理位置信息，温度信息和时间信息这三者要素相辅相成，可以形成一个较好的综合性判断出用户的行为。

具体的耦合模型，可以根据随机蕨分类器算法来进行判断，比如可以首先先判断地理位置信息，是否在运动场景，如室内篮球场则判断为运动场景，购物商城则判断为非运动场景。然后判断时间信息，运动的概率多少，概率大则判断为大，概率小则判断小。最后判断温度信息，判断温度是否适宜，温度较高或较低则判断为不适宜，其余则判断为温度适宜。综上三个信息，将三者概率信息进行权值相乘，从而计算出运动抖动的概率大小。

可选地，上述三类信息的权值可以是预先确定的；或基于用户预先的设置确定的。

可选地，本申请实施例中，根据第一环境信息估算出用户拍摄场景。比如通过全球定位系统提供地理位置信息，时间信息不仅可以包括白天或者黑夜的时间，同时可以包括一段时间内地理位置信息的变化情况，从而判断用户在高速移动或者低速运动，进而估算出用户的行为。温度信息可以提供环境信息。三者信息相互融合可以估算出电子设备的拍摄场景，通过随机蕨分类器，可以有效计算出电子设备分别处于各第二拍摄场景的概率值，从而确定第一拍摄场景，进而确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数，可以将防抖处理所使用的防抖参数调整为所述第一拍摄场景对应的防抖参数，从而达到增稳功能。

可选地，可以基于地理位置信息，温度信息和时间信息，共同确定第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率，并确定其中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为电子设备的第一拍摄场景，即可以根据地理位置信息，温度信息和时间信息相互耦合，估算用户所处场景；

比如，可以一共预先确定了五类第二拍摄场景，分别为第二拍摄场景H，第二拍摄场景I，和第二拍摄场景J，第二拍摄场景K，和第二拍摄场景L，可以基于地理位置信息，温度信息和时间信息，共同确定第一拍摄场景为第二拍摄场景H的第一概率为0.36，确定第一拍摄场景为第二拍摄场景I的第一概率为0.21，确定第一拍摄场景为第二拍摄场景J的第一概率为0.24，确定第一拍摄场景为第二拍摄场景K的第一概率为0.1，确定第一拍摄场景为第二拍摄场景L的第一概率为0.09，则可以确定电子设备的第一拍摄场景为最大的第一概率0.36对应的第二拍摄场景H。

可选地，所述基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率，包括：

基于所述地理位置信息，和所述地理位置信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；

基于所述温度信息，和所述温度信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第三概率；

基于所述时间信息，和所述时间信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第四概率；

基于所述至少一个第二概率，所述至少一个第三概率，和所述至少一个第四概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率。

可选地，可以预先确定历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率；

比如历史环境信息包括时间信息的情况下，基于用户历史行为，确定电子设备在上午处于第二拍摄场景A1的概率，电子设备在上午处于第二拍摄场景A2的概率，电子设备在上午处于第二拍摄场景A3的概率；

比如历史环境信息包括时间信息的情况下，确定电子设备在上午处于第二拍摄场景A1的概率，电子设备在上午处于第二拍摄场景A2的概率，电子设备在上午处于第二拍摄场景A3的概率；

比如历史环境信息包括地理位置信息的情况下，确定电子设备在大楼B1处于第二拍摄场景A1的概率，电子设备在大楼B2处于第二拍摄场景A2的概率，电子设备在大楼B3处于第二拍摄场景A3的概率；

比如历史环境信息包括温度信息的情况下，确定电子设备在零下摄氏度处于第二拍摄场景A1的概率，电子设备在0-15摄氏度处于第二拍摄场景A2的概率，电子设备在15摄氏度以上处于第二拍摄场景A3的概率；

以历史环境信息包括温度信息为例，若用户的历史行为中，电子设备在零下摄氏度处于第二拍摄场景A1的次数为5次，电子设备在0-15摄氏度处于第二拍摄场景A2的次数为3次，电子设备在15摄氏度以上处于第二拍摄场景A3的次数为2次，则可以确定电子设备在零下摄氏度处于第二拍摄场景A1的概率为0.5，电子设备在0-15摄氏度处于第二拍摄场景A2的概率为0.3，电子设备在15摄氏度以上处于第二拍摄场景A3的概率为0.2。其他信息依次类推。

可选地，可以基于地理位置信息，温度信息和时间信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，共同确定第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率时，可以首先基于所述地理位置信息，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；基于所述温度信息，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；基于所述时间信息，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第四概率；并针对一个第二拍摄场景，将其对应的第二概率，第三概率和第四概率，计算获得第一拍摄场景分别为该第二拍摄场景中第一概率，依此类推计算出所有第二拍摄场景对应的第一概率；

例如，可以一共预先确定了三类第二拍摄场景，分别为第二拍摄场景E，第二拍摄场景F，和第二拍摄场景G，其中，第二拍摄场景E的抖动幅度最小；第二拍摄场景F的抖动幅度中等；第二拍摄场景G的抖动幅度最剧烈；

其中，基于用户进行拍摄的时间信息确定当前时间为上午，用户在上午对应第二拍摄场景E的概率为0.6，对应第二拍摄场景F的概率为0.3，对应第二拍摄场景G的概率为0.1；基于电子设备的地址位置信息确定用户在家里，且用户在地理位置对应的是家时对应第二拍摄场景E的概率为0.8，对应第二拍摄场景F的概率为0.15，对应第二拍摄场景G的概率为0.05；基于用户当前所处环境的温度信息确定温度在15摄氏度至25摄氏度之间，对应第二拍摄场景E的概率为0.35，对应第二拍摄场景F的概率为0.45，对应第二拍摄场景G的概率为0.2；则，可以确定第一拍摄场景为第二拍摄场景E的概率为0.6×0.8×0.35＝0.168；可以确定第一拍摄场景为第二拍摄场景F的概率为0.3×0.15×0.45＝0.2025；可以确定第一拍摄场景为第二拍摄场景G的概率为0.1×0.05×0.2＝0.001；其中，0.2025最大，则可以确定电子设备的第一环境信息对应的第一拍摄场景为第二拍摄场景F。

需要说明的是，上述计算方式仅为基于所述至少一个第二概率，所述至少一个第三概率，和所述至少一个第四概率，确定至少一个第一概率的加权计算方式的一种示例，不作为对其的限制。

可选地，所述方法还包括：

确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的防抖参数。

可选地，可以提前预设每一种第二拍摄场景分别对应的防抖参数，以使在拍摄时启用防抖功能时可以直接确定其中一个防抖参数，避免计算带来的性能消耗和时延。

可选地，所述防抖参数包括以下至少一项：

滤波参数；裁切比例；奥林巴斯传感器位移幅度；

其中，所述方法还包括以下至少一项：

在所述防抖参数包括滤波参数的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数中正态分布参数的方差与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比；

在所述防抖参数包括裁切比例的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成正比；

在所述防抖参数包括奥林巴斯传感器位移幅度的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比。

可选地，防抖参数可以包括以下任一项或任意组合：

滤波参数；裁切比例；奥林巴斯传感器位移(sensorshift)幅度；

其中，可以根据用户所处场景调整相应的防抖参数。

可选地，对于增稳算法来说，有滤波参数、裁切比例、sensorshift幅度大小。

可选地，不同的滤波算法有不同的参数，以卡尔曼(Kalman)滤波参数在防抖作用为例。Kalman滤波可以使用前面的运动来预测下一个运动，消除采样噪声。

可选地，在所述防抖参数包括滤波参数的情况下，可以基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数中正态分布参数的方差与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度可以成反比；

例如，运动场景下，帧与帧之间的像素点位移较大，因此可以设置卡尔曼滤波参数中的正太分布参数数值以及观测值和线性值的比例大小，因为相对抖动的场合来说，正太分布可以设置平滑些，这样更好的弥补像素的相对位移。

可选地，可以在所述防抖参数包括裁切比例的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度可以成正比；

其中，裁切比例是为了防抖算法的增稳计算图像控件的裁剪多少，目前来说，裁切设置大些，相对更稳一些，但带来后果影像效果体验感较差，假如在运动的场景下设置裁切比例大些，稳定效果更好，假如在非运动场景下设置比例小些，在稳定效果的同时影像效果也得到大幅度提升。

可选地，可以在所述防抖参数包括奥林巴斯传感器位移幅度的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度可以成反比。

其中，Snesorshift是光学图像传感器的抖动位置飘逸导致成像模糊，假如提前知道抖动场景的话，就能提前设置相关马达的稳定幅度大小，在运动场景下，可以设置马达幅度大些，可以让snesorshift更小些，成像效果更好一些。

本申请实施例可以基于不同的拍摄场景，动态设置防抖参数，有利于拍摄视频的稳定性。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

需要说明的是，本申请实施例提供的拍摄方法，执行主体可以为拍摄装置，或者该拍摄装置中的用于执行拍摄方法的控制模块。本申请实施例中以拍摄装置执行拍摄方法为例，说明本申请实施例提供的拍摄装置。

图2是本申请实施例提供的拍摄装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：第一确定模块210，第二确定模块220，和显示模块230；其中：

第一确定模块210用于在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；

第二确定模块220用于基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

显示模块230用于

基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

可选地，拍摄装置可以在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于电子设备的第地理位置信息，温度信息，和时间信息，通过第一确定模块210确定电子设备的第一拍摄场景，然后基于所述第一拍摄场景，通过第二确定模块220确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数，最后可以基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，通过显示模块230显示所述拍摄状态下拍摄的防抖视频。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

可选地，所述第一拍摄场景是预先确定的至少一种第二拍摄场景中的其中一种，不同的第二拍摄场景对应不同的防抖参数；

其中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述至少一种第二拍摄场景。

可选地，所述装置还包括：

第四确定模块，用于基于所述电子设备的至少一次历史行为和所述至少一次历史行为分别对应的历史环境信息，确定所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率。

可选地，所述第一确定模块还用于：

基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率；

确定所述至少一个第一概率中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为所述电子设备的第一拍摄场景。

可选地，所述第一确定模块还用于：

基于所述地理位置信息，和所述地理位置信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；

基于所述温度信息，和所述温度信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第三概率；

基于所述时间信息，和所述时间信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第四概率；

基于所述至少一个第二概率，所述至少一个第三概率，和所述至少一个第四概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率。

可选地，所述防抖参数包括以下至少一项：

滤波参数；裁切比例；奥林巴斯传感器位移幅度；

其中，所述装置还包括第五确定模块，所述第五确定模块还用于以下至少一项：

在所述防抖参数包括滤波参数的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数中正态分布参数的方差与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比；

在所述防抖参数包括裁切比例的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成正比；

在所述防抖参数包括奥林巴斯传感器位移幅度的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

本申请实施例中的拍摄装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的拍摄装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的拍摄装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301，存储器302，存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现上述拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图4是实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器410用于：

在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；

基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息，和时间信息。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

可选地，所述第一拍摄场景是预先确定的至少一种第二拍摄场景中的其中一种，不同的第二拍摄场景对应不同的防抖参数；

其中，所述处理器410还用于：

确定所述至少一种第二拍摄场景。

可选地，所述处理器410还用于：

基于所述用户的至少一次历史行为和所述至少一次历史行为分别对应的历史环境信息，确定所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率。

可选地，所述处理器410还用于：

基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率；

确定所述至少一个第一概率中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为所述电子设备的第一拍摄场景。

可选地，所述处理器410还用于：

基于所述地理位置信息，和所述地理位置信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；

基于所述温度信息，和所述温度信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第三概率；

基于所述时间信息，和所述时间信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第四概率；

基于所述至少一个第二概率，所述至少一个第三概率，和所述至少一个第四概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率。

可选地，所述防抖参数包括以下至少一项：

滤波参数；裁切比例；奥林巴斯传感器位移幅度；

其中，所述处理器410还用于以下至少一项：

在所述防抖参数包括滤波参数的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数中正态分布参数的方差与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比；

在所述防抖参数包括裁切比例的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成正比；

在所述防抖参数包括奥林巴斯传感器位移幅度的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比。

在本申请实施例中，通过拍摄时电子设备所处的地理位置，温度信息及时间信息确定拍摄所处的第一拍摄场景，进而基于第一拍摄场景确定与该场景对应的防抖参数，并对拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，使视频清晰稳定，可以实现基于拍摄时的基本情况估计对应的拍摄场景，并基于拍摄场景适应性调整防抖参数，保证在不同拍摄场景中均可以确定较为合适的防抖参数，进而实现在不同拍摄场景中均可以显示出清晰稳定的防抖视频。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (8)

1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；其中，所述第一拍摄场景是预先确定的至少一种第二拍摄场景中的其中一种，不同的第二拍摄场景对应不同的防抖参数；

基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息和时间信息；

所述方法还包括：

基于用户的至少一次历史行为和所述至少一次历史行为分别对应的历史环境信息，确定所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率；

所述基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景，包括：

基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率；

确定所述至少一个第一概率中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为所述电子设备的第一拍摄场景。

2.根据权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述至少一种第二拍摄场景。

3.根据权利要求2所述的拍摄方法，其特征在于，所述基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率，包括：

基于所述地理位置信息，和所述地理位置信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第二概率；

基于所述温度信息，和所述温度信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第三概率；

基于所述时间信息，和所述时间信息分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第四概率；

基于所述至少一个第二概率，所述至少一个第三概率，和所述至少一个第四概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率。

4.根据权利要求2所述的拍摄方法，其特征在于，所述防抖参数包括以下至少一项：

滤波参数；裁切比例；奥林巴斯传感器位移幅度；

其中，所述方法还包括以下至少一项：

在所述防抖参数包括滤波参数的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的滤波参数中正态分布参数的方差与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比；

在所述防抖参数包括裁切比例的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的裁切比例与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成正比；

在所述防抖参数包括奥林巴斯传感器位移幅度的情况下，基于所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的不同幅度，确定所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度；其中，所述至少一种第二拍摄场景分别对应的奥林巴斯传感器位移幅度与所述至少一种第二拍摄场景分别对应的抖动的幅度成反比。

5.一种拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于在电子设备处于拍摄状态的情况下，基于所述电子设备的第一环境信息，确定第一拍摄场景；其中，所述第一拍摄场景是预先确定的至少一种第二拍摄场景中的其中一种，不同的第二拍摄场景对应不同的防抖参数；

第二确定模块，用于基于所述第一拍摄场景，确定所述第一拍摄场景对应的防抖参数；

显示模块，用于基于所述第一拍摄场景对应的防抖参数，对所述拍摄状态下拍摄的视频进行防抖处理，显示经过防抖处理的防抖视频；

其中，所述第一环境信息包括地理位置信息，温度信息和时间信息；

所述装置还包括：

第三确定模块，用于基于用户的至少一次历史行为和所述至少一次历史行为分别对应的历史环境信息，确定所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率；

所述第一确定模块具体用于：

基于所述电子设备的第一环境信息，和所述历史环境信息在不同取值时分别对应每一种第二拍摄场景的概率，确定所述第一拍摄场景分别为所述至少一种第二拍摄场景中各第二拍摄场景的至少一个第一概率；

确定所述至少一个第一概率中最大的第一概率对应的第二拍摄场景为所述电子设备的第一拍摄场景。

6.根据权利要求5所述的拍摄装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述至少一种第二拍摄场景。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的拍摄方法的步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的拍摄方法的步骤。