CN113595779B - 网络分析用数据的获取方法、装置、介质及网络分析系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及网络测试领域，揭示了一种网络分析用数据的获取方法、装置、介质及网络分析系统。该方法包括：获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到；对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。此方法收集了现场物理环境信息，丰富了采集的数据，技术人员能够结合现场物理环境评估网络状态，从而可以及时准确地进行网络优化和网络问题定位；在评估某区域的资源投放价值时，技术人员可以准确地确定资源投放方案，从而避免网络资源浪费。

Description

网络分析用数据的获取方法、装置、介质及网络分析系统

技术领域

本申请涉及网络测试技术领域，特别涉及一种网络分析用数据的获取方法、装置、介质及网络分析系统。

背景技术

对于传统的移动通信网络优化，网络覆盖信息主要由测试人员携带着电脑和测试终端并通过道路驱车或步行测试采集而来，此方式采集的数据仅涉及小区ID、PCI、RSRP、SINR等网络信息，因此，这种方式采集的网络信息单一，也不能用于评估网络资源投放价值，网络优化和网络问题定位带来了极大的不便，大大增加了优化通信网络的难度。

发明内容

在网络测试技术领域，为了解决上述技术问题，本申请的目的在于提供一种网络分析用数据的获取方法、装置、介质及网络分析系统。

根据本申请的一方面，提供了一种网络分析用数据的获取方法，所述方法包括：

获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到；

对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。

根据本申请的另一方面，提供了一种网络分析用数据的获取装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到；

集成模块，被配置为对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种网络分析系统，包括：

数据采集装置，用于在网络测试物理环境中同步采集网络测试数据和全景视频数据；

数据处理模块，用于获取所述网络测试数据和所述全景视频数据，并对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据；

测试分析集成软件，用于获取所述网络分析用数据，并生成对所述网络分析用数据的播放控制指令；

VR眼镜，用于获取来自所述测试分析集成软件的所述网络分析用数据和所述播放控制指令，并根据所述播放控制指令对所述网络分析用数据进行播放，以便使用所述VR眼镜的用户能够对所述网络测试物理环境的网络状态进行分析。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请所提供的网络分析用数据的获取方法，包括如下步骤：获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到；对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。此方法下，通过在获取到网络测试数据和全景视频数据之后，对两者进行数据集成，得到同时包含网络测试数据和全景视频数据的VR文件，该VR文件便可以作为网络分析用数据。这样便收集了现场物理环境信息，丰富了采集的数据；当使用VR眼镜对该VR文件进行播放时，技术人员能够评估楼宇、山体等物理环境对网络的影响，从而可以及时准确地进行网络优化和网络问题定位；在评估某区域的资源投放价值时，技术人员可以准确地确定资源投放方案，从而避免网络资源浪费，用户也可以避免反复进行现场测试，节约了人力和物力成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统中外场测试部分的系统架构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统中后台分析部分的系统架构示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种网络分析用数据的获取方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的在VR眼镜中播放网络分析用数据的画面的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的网络分析系统的处理流程示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种网络分析用数据的获取装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种实现上述网络分析用数据的获取方法的电子设备示例框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种实现上述网络分析用数据的获取方法的程序产品；

图9是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

传统的移动网络优化，网络覆盖信息由测试人员携带电脑+测试终端，通过道路驱车或步行测试采集而来，此方式仅能够采集和保存了小区ID、PCI、RSRP、SINR等网络信息，无法搜集现场物理环境信息。这给日常优化工作定位网络问题、方案制定造成了极大的不便，大大增加的通信网络优化的难度，并且该方式存在以下缺陷：

1)仅能够采集特定区域的网络信息，对区域内建筑物等无线环境信息一无所知。

2)网络分析存在滞后性，若对现场环境不熟悉，优化人员无法评估楼宇、山体等物理环境对网络的影响，大大降低技术人员的问题定位和方案制定的精准性。

3)由于不能采集现场实景信息，无法确定问题区域价值性，即可能存在问题区域为荒无人烟的野外、资源投放价值较低的情况，基于此，技术人员在方案确定时，可能因误判导致网络资源的浪费。

为此，本申请首先提供了一种网络分析用数据的获取方法。本申请提供的网络分析用数据的获取方法是用于生成网络分析用数据的方法，用户通过观看利用本申请的方案生成的网络分析用数据，不仅能够了解到小区ID、PCI、RSRP、SINR等移动网络信息，也能够直观地获知现场的无线物理环境，从而使用户可以结合现场环境更加精准地进行网络分析。

本申请的实施终端可以是任何具有运算功能的设备，该设备可以与外部设备相连，用于接收或者发送数据，具体可以是便携移动设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA(Personal Digital Assistant)等，也可以是固定式设备，例如，计算机设备、现场终端、台式电脑、服务器、工作站等，还可以是多个设备的集合，比如云计算的物理基础设施或者服务器集群。

可选地，本申请的实施终端可以为笔记本电脑。

本申请提供的网络分析用数据的获取方法可以应用于图1和图2示出的网络分析系统中。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统中外场测试部分的系统架构示意图。请先参见图1，可以看到，该系统架构包括基站110、笔记本电脑120、测试终端130、360度全景摄像头140、汽车150以及云服务器160，其中，笔记本电脑120、测试终端130均位于汽车150内，而360度全景摄像头140可以位于汽车150的车顶上，360度全景摄像头140与笔记本电脑120相连，笔记本电脑120具有测试软件和回传模块。外场测试的过程如下：笔记本电脑120利用测试软件并配合测试终端130能够对基站110的网络信号进行测试，从而实现网络信息的采集；在采集网络信息的同时，360度全景摄像头140同步向笔记本电脑120发送采集到的360度全景信息，笔记本电脑120利用回传模块实时将获取的网络信息和360度全景信息向云服务器160回传，回传模块可以为5G网络模块，可以实现高速、低延时通信。

下面，继续介绍网络分析系统的后台分析部分。

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统中后台分析部分的系统架构示意图。请参见图2，该系统架构还包括数据处理模块161、数据分析集成软件170和VR眼镜180，其中，数据处理模块161集成于云端，因此可以说数据处理模块161是云服务器160的一部分，数据分析集成软件170包括客户端，数据分析集成软件170可以部署于笔记本电脑等终端设备上。后台分析的过程如下：首先，云服务器160在获取到网络信息和360度全景信息之后，数据处理模块161就能够获得测试LOG和全景MP4格式文件，数据处理模块161对测试LOG和全景MP4格式文件进行数据集成，最终生成集合了网络信息和全景环境的VR数据，当然，该VR数据中还可以包括嵌入的测试轨迹；然后，将合成后的VR数据导入数据分析集成软件170中，数据分析集成软件170能够对VR数据的播放实现控制，最终数据分析集成软件170通过客户端与VR眼镜180进行通信，将VR数据输出至VR眼镜180中，通过VR眼镜180直观地展示无线网络情况，技术人员使用VR眼镜180可以更方便地进行网络问题定位和网络优化方案的制定。

值得一提的是，图1仅为本申请的一个实施例，虽然在描述图1实施例时本申请指出360度全景摄像头与笔记本电脑相连，笔记本电脑具有回传模块，但在其他实施例或者具体应用中，360度全景摄像头可以与其他测试设备相连，回传模块可以为位于测试设备之外的一个单独的终端。本申请对此不作任何限定，本申请的保护范围也不应因此而受到任何限制。

图3是根据一示例性实施例示出的一种网络分析用数据的获取方法的流程图。本实施例提供的网络分析用数据的获取方法可以由笔记本电脑等终端执行，如图3所示，包括以下步骤：

步骤310，获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到。

网络测试数据是与无线移动通信网络相关的信息，比如可以包括RSRP、SINR、cellId、PCI等信息。全景视频数据即360度全景信息，其为通过360度全景摄像头全方位摄像后，搜集而来的高清视频。

全景视频数据可以利用VR眼镜进行播放。全景视频数据的生成和播放是利用VR摄影技术实现的。虚拟现实摄影，简称VR摄影(英语：VR photography)，又名全景摄影，它是一种广角全景照片的查看方式，通常包含360度圆形或球面的视角。VR摄影是拍摄或创作完整场景作为单个图像的艺术，效果犹如在围绕单个中心点和旋转时所观察到的画面。通常它是用许多张360度旋转拍摄的照片拼接在一起，或者用一台全向照相机拍摄，完整的虚拟现实图像也可以完全是计算机生成的效果，或者是摄影与计算机生成对象的组合体。VR摄影与在真实或虚构环境中模拟人机交互的历史息息相关，用户可以在虚拟世界中交互和操纵。

可以直接从数据采集装置获取网络测试数据和全景视频数据，也可以从云服务器获取这些数据，这些数据是由数据采集装置采集到之后发送至云服务器中的。

数据采集装置同步采集数据可以基于对传统测试设备的改造实现。例如，可以在传统网络测试模块设备上，设计一个新端口，用以连接360度全景摄像头，同时在该传统网络测试模块设备的测试软件上设计控制端口，将视频录制与测试相关联，即停止测试，则关闭录制，开启测试，则启动录制，以保证网络测试与视频录制同步进行。

通过同步采集数据，可以将测试现场的物理环境与在该物理环境所测得的网络测试数据相关联，便于根据现场物理环境准确分析网络。

在一个实施例中，所述数据采集装置位于可移动机构上，所述数据采集装置还包括数据回传模块，所述网络测试数据和所述全景视频数据是通过所述数据采集装置的所述数据回传模块获取得到的。

具体来说，数据回传模块可以为5G通讯模块，在数据采集装置采集到网络测试数据和全景视频数据之后，通过5G通讯模块高速、低延时地将这些数据发送至云服务器中，本申请实施例的执行终端可以从云服务器获取数据，从而实现近乎实时地实现网络分析用数据的获取。当然，数据回传模块还可以为使用其他频段的模块。

在一个实施例中，所述可移动机构为以下中的一种：汽车、机器人、无人机。

可移动机构可以为各种能够承载数据采集装置并能够在各种网络测试物理环境中移动的机构。当可移动机构为汽车时，测试人员可以在可移动机构内对数据采集装置进行安装和配置，并且该汽车可以为自动驾驶汽车或无人驾驶汽车。

数据采集装置具体可以包括网络测试模块和360度全景采集模块。

其中，网络测试模块是专业的网络测试设备及软件，用于记录网络相关信息，网络测试模块一般包括笔记本电脑、测试软件以及测试终端。360度全景采集模块用于录制现场360度全景视频，并生成MP4格式的视频。为保证录制视频为高清、可夜视的效果，摄像头规格参数至少满足以下表1中的要求：

参数	指标
		像素	500W
防水等级	IP66
		夜视类型	双光夜视
焦距	3.6mm
		存储方式	云存储或内存卡
供电	电源供电

表1

步骤320，对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。

对网络测试数据和全景视频数据进行数据集成是依据数据生成的时间点将网络测试数据和全景视频数据相关联，实现网络测试数据和全景视频数据的数据对齐和合成，这样得到的网络分析用数据能够展示单点360度物理环境和网络信息。

在一个实施例中，所述全景视频数据包括多个全景视频子数据，每一所述全景视频子数据与所述网络测试物理环境中的一个采样点位对应，所述网络测试数据包括多组测试数据，每组所述测试数据与一个所述全景视频子数据对应，所述对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，包括：

根据所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据在所述全景视频数据中标注测试轨迹；

对标注了测试轨迹的所述全景视频数据与所述网络测试数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据。

具体来说，将用于呈现测试轨迹的视觉元素叠加至全景视频数据中，然后对测试轨迹和全景视频数据进行组合渲染，得到标注了测试轨迹的全景视频数据；测试轨迹可以绘制成各种形式，比如可以用箭头的形式表示，还可以用连接线条的形式表示。

通过在全景视频数据中融合了测试轨迹，可以对连续的路段或者相互靠近的区域进行网络状况的分析，提高了网络问题分析的全面性和准确性。

当可移动机构为无人驾驶汽车、机器人或者无人机时，用户可以通过向可移动机构发送遥控指令或体感控制指令实现对可移动机构的运动控制。遥控指令可以通过遥控器进行发送，体感控制指令可以通过在VR眼镜中嵌入的体感检测传感器对用户的动作进行检测而生成，VR眼镜中还可以嵌入5G通信模块，5G通信模块用于与可移动机构直接通信，如此，借助于5G网络、VR眼镜及体感控制，用户便能够沉浸式地对可移动机构实现实时的运动控制，用户可以自由控制可移动机构的移动，并实时获得网络测试数据和全景视频数据，从而能够实时对各个区域的网络进行监测，大大提高了网络分析的准确性和时效性，并降低了成本。

在一个实施例中，在对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据之后，所述方法还包括：

将所述网络分析用数据导入测试分析集成软件中，以便由所述测试分析集成软件控制所述网络分析用数据在VR眼镜中进行播放。

测试分析集成软件是能够对VR文件的播放进行控制的客户端软件，用户佩戴VR眼镜可以观看网络分析用数据。

测试分析集成软件控制VR文件的播放可以是根据用户的指令或触发操作进行播放，也可以根据程序(如脚本)进行自动播放。

在一个实施例中，所述测试分析集成软件具有多种数据播放模式，所述测试分析集成软件根据接收到的指令选择所述指令指示的数据播放模式对所述网络分析用数据进行播放。

本申请实施例中，可以根据用户选择的数据播放模式对网络分析用数据进行播放，从而能够从不同方面对现实物理环境中的网络进行分析，从而可以提高网络问题分析的效率。

在一个实施例中，所述多种数据播放模式包括单点回放模式、顺序播放模式和倒放模式，所述单点回放模式用于对用户指定的目标全景视频子数据以及与所述目标全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据进行同步播放，所述顺序播放模式用于对所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据以及各所述全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据按照各数据的生成时间先后顺序进行同步播放，所述倒放模式用于按照与所述顺序播放模式相反的顺序对所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据以及各所述全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据进行播放。

具体来说，测试分析集成软件中可以显示地图，地图中显示采样点位对应的视觉元素，通过点击该视觉元素，可以对该视觉元素指示的全景视频子数据及对应的测试轨迹和测试数据进行同步播放；测试分析集成软件中还可以显示LOG播放功能键和LOG倒放功能键，通过点击LOG播放功能键，用户可以顺序观看测试的现场环境和网络信息，而通过点击LOG倒放功能键，用户可以回看存在疑似问题的路段。

图4是根据一示例性实施例示出的在VR眼镜中播放网络分析用数据的画面的示意图。

请参见图4，当使用VR眼镜播放网络分析用数据时，VR眼镜的屏幕上除了显示有测试现场的物理环境的画面之外，还同步显示有在该物理环境所测得的网络测试数据，举例来说，在图4展示的物理环境中测得的RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)为-69、PCI(Physical Cell Identifier，物理小区标识)为684044-0，SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比)为-69，等等，其他信息以此类推。

此外，VR眼镜的屏幕上还显示有测试地点的经度、纬度以及测试的时间，同时还显示了画面的视角为315度，这些信息可以由数据采集装置采集得到。因此，VR眼镜的屏幕上可以显示各种能够用于辅助进行网络分析和测试的信息。技术人员通过观看图4所示的现场画面，就能根据现场物理环境准确分析网络状态。

值得一提的是，虽然在图4实施例中网络测试数据显示在画面的上方，但在本申请的其他实施例中，网络测试数据可以显示在画面的任意位置。

图5是根据一示例性实施例示出的网络分析系统的处理流程示意图。请参见图5，在应用本申请实施例提供的方案时，网络分析系统的处理流程如下：

首先，在外场测试部分，需要利用测试软件、电脑以及终端进行网络测试生成测试LOG(测试数据)，同时，需要利用360度全景摄像头进行全景视频数据的采集，得到MP4格式文件；然后，将测试LOG和MP4格式文件上传至云服务器，通过云服务器以及数据处理模块进行数据集成，得到VR数据；最后，通过VR演示模块，实现VR数据的播放，从而用于进行网络分析，其中，VR演示模块提供了单点回放、顺序播放、数据倒放等多种VR数据的播放模式，便于用户通过不同方式对网络进行分析。

综上所述，通过本申请实施例提供的方案，将传统网络分析样本数据采集和VR技术相结合，弥补了传统网络样本分析中无法确定无线物理环境的缺陷，可分析场景干扰、阻挡等物理环境问题，使得技术人员能够评估楼宇、山体等物理环境对网络的影响，从而可以及时精准地进行网络优化和网络问题定位；在评估某区域的资源投放价值时，技术人员可以准确地确定资源投放方案，从而避免网络资源浪费，用户也可以避免反复进行现场测试，节约了人力和物力成本。

本申请还提供了一种网络分析用数据的获取装置，以下是本申请的装置实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种网络分析用数据的获取装置的框图。如图6所示，装置600包括：

获取模块610，被配置为获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到；

集成模块620，被配置为对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放。

根据本申请的第三方面，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724，这样的程序模块725包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行，比如与显示单元740通信。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

根据本申请的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

根据本申请的第五方面，还提供了一种网络分析系统。

图9是根据一示例性实施例示出的一种网络分析系统的框图。请参见图9，网络分析系统900包括：

数据采集装置910，用于在网络测试物理环境中同步采集网络测试数据和全景视频数据；

数据处理模块920，用于获取所述网络测试数据和所述全景视频数据，并对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据；

测试分析集成软件930，用于获取所述网络分析用数据，并生成对所述网络分析用数据的播放控制指令；

VR眼镜940，用于获取来自所述测试分析集成软件的所述网络分析用数据和所述播放控制指令，并根据所述播放控制指令对所述网络分析用数据进行播放，以便使用所述VR眼镜的用户能够对所述网络测试物理环境的网络状态进行分析。

此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种网络分析用数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到，所述数据采集装置位于可移动机构上，所述可移动机构的运动控制是用户通过向可移动机构发送体感控制指令实现的，所述体感控制指令是通过在VR眼镜中嵌入的体感检测传感器对用户的动作进行检测而生成的，所述数据采集装置包括网络测试模块和360度全景采集模块，所述360度全景采集模块具有夜视功能，所述360度全景采集模块的视频录制与所述网络测试模块的测试相关联；

对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放；

将所述网络分析用数据导入测试分析集成软件中，以便由所述测试分析集成软件控制所述网络分析用数据在VR眼镜中进行播放，其中，所述测试分析集成软件中显示有地图，所述地图中显示有采样点位对应的视觉元素，当所述视觉元素被点击时对所述网络分析用数据中与所述视觉元素对应的部分进行播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全景视频数据包括多个全景视频子数据，每一所述全景视频子数据与所述网络测试物理环境中的一个采样点位对应，所述网络测试数据包括多组测试数据，每组所述测试数据与一个所述全景视频子数据对应，所述对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，包括：

根据所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据在所述全景视频数据中标注测试轨迹；

对标注了测试轨迹的所述全景视频数据与所述网络测试数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试分析集成软件具有多种数据播放模式，所述测试分析集成软件根据接收到的指令选择所述指令指示的数据播放模式对所述网络分析用数据进行播放。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种数据播放模式包括单点回放模式、顺序播放模式和倒放模式，所述单点回放模式用于对用户指定的目标全景视频子数据以及与所述目标全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据进行同步播放，所述顺序播放模式用于对所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据以及各所述全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据按照各数据的生成时间先后顺序进行同步播放，所述倒放模式用于按照与所述顺序播放模式相反的顺序对所述全景视频数据中的各所述全景视频子数据以及各所述全景视频子数据对应的测试轨迹和测试数据进行播放。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集装置还包括数据回传模块，所述网络测试数据和所述全景视频数据是通过所述数据采集装置中的所述数据回传模块获取得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述可移动机构为以下中的一种：汽车、机器人、无人机。

7.一种网络分析用数据的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取网络测试数据和全景视频数据，其中，所述网络测试数据和所述全景视频数据由位于网络测试物理环境中的数据采集装置同步采集得到，所述数据采集装置位于可移动机构上，所述可移动机构的运动控制是用户通过向可移动机构发送体感控制指令实现的，所述体感控制指令是通过在VR眼镜中嵌入的体感检测传感器对用户的动作进行检测而生成的，所述数据采集装置包括网络测试模块和360度全景采集模块，所述360度全景采集模块具有夜视功能，所述360度全景采集模块的视频录制与所述网络测试模块的测试相关联；

集成模块，被配置为对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据，其中，所述网络分析用数据能够在VR眼镜中播放；以及

将所述网络分析用数据导入测试分析集成软件中，以便由所述测试分析集成软件控制所述网络分析用数据在VR眼镜中进行播放，其中，所述测试分析集成软件中显示有地图，所述地图中显示有采样点位对应的视觉元素，当所述视觉元素被点击时对所述网络分析用数据中与所述视觉元素对应的部分进行播放。

8.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种网络分析系统，其特征在于，包括：

数据采集装置，位于可移动机构上，用于在网络测试物理环境中同步采集网络测试数据和全景视频数据，所述数据采集装置包括网络测试模块和360度全景采集模块，所述360度全景采集模块具有夜视功能，所述360度全景采集模块的视频录制与所述网络测试模块的测试相关联；

数据处理模块，用于获取所述网络测试数据和所述全景视频数据，并对所述网络测试数据和所述全景视频数据进行数据集成，得到VR文件形式的网络分析用数据；

测试分析集成软件，用于获取所述网络分析用数据，并生成对所述网络分析用数据的播放控制指令，其中，所述测试分析集成软件中显示有地图，所述地图中显示有采样点位对应的视觉元素，当所述视觉元素被点击时生成对所述网络分析用数据中与所述视觉元素对应的部分进行播放的播放控制指令；

VR眼镜，内嵌有体感检测传感器，用于获取来自所述测试分析集成软件的所述网络分析用数据和所述播放控制指令，并根据所述播放控制指令对所述网络分析用数据进行播放，以便使用所述VR眼镜的用户能够对所述网络测试物理环境的网络状态进行分析；所述VR眼镜通过所述体感检测传感器对用户的动作进行检测而生成体感控制指令，并通过向所述可移动机构发送所述体感控制指令以实现对所述可移动机构的运动控制。

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