CN113593235A - 一种基于物联网技术的交通监控系统 - Google Patents

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CN113593235A CN202110884147.1A CN202110884147A CN113593235A CN 113593235 A CN113593235 A CN 113593235A CN 202110884147 A CN202110884147 A CN 202110884147A CN 113593235 A CN113593235 A CN 113593235A
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Inventor
刘小芳
曹梓健
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Anhui Dika Intelligent Control Technology Co Ltd
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Anhui Dika Intelligent Control Technology Co Ltd
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    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术的交通监控系统,包括基于视频的车辆速度检测模块,所述车辆速度检测模块包括机动车车道车速检测探头和车道虚拟线圈,所述车道车速检测探头、补光灯设于车道上侧,且车道车速检测探头、补光灯用于对车道车辆进行抓拍和测速,所述车道虚拟线圈位于车道的测速底层。本发明对基于物联网获取到的视频数据和图像数据进行处理,实现对车辆速度检测、车辆行为语义分析、车牌识别等功能,并且能够对违章车辆进行抓拍,然后识别违章车辆的车牌,有利于推动智能交通的管理与控制,降低交通事故的发生。

Description

一种基于物联网技术的交通监控系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网技术的交通监控系统。
背景技术
物联网(Internet of Things,缩写:IoT)是基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。其应用领域主要包括运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境(家庭、办公、工厂)等,具有十分广阔的市场前景。
随着互联网、云计算等技术的发展,物联网被越来越多的领域使用,智慧城市中的许多方面也使用了物联网技术。
近年来,各种各样基于物联网的智能交通监控系统层出不穷,但是大部分功能单一,不能够满足城市道路上对于车辆的完全监控,例如:目前能够检测车辆、监控交通流量的系统,数据只是进行简单地传输和显示,并没有进行数据处理,所以需要花费大量的人力成本在监控上面;现有基于视频的车辆行为语义检测系统大多采用的技术过于复杂,无法实现实时检测;而现有的大部分车牌识别系统中,依然是使用边缘检测和颜色特征等鲁棒性不够强的算法进行车牌定位,面对背景复杂以及车牌颜色各异的情况时,就无能为力了。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于物联网技术的交通监控系统。
本发明提出的一种基于物联网技术的交通监控系统,包括:
基于视频的车辆速度检测模块,所述车辆速度检测模块包括机动车车道车速检测探头和车道虚拟线圈,所述车道车速检测探头、补光灯设于车道上侧,且车道车速检测探头、补光灯用于对车道车辆进行抓拍和测速,所述车道虚拟线圈位于车道的测速底层,所述车道虚拟线圈为球拍状结构,所述车道虚拟线圈包括抓拍框体线圈和启动线圈,且抓拍框体线圈的一边中部与启动线圈的一端相连接;
基于视频的车辆行为语义分析模块,所述车辆行为语义分析模块包括高清卡口一体探头和车道线线圈,所述车道线线圈位于所述车道虚拟线圈的两侧,所述高清卡口一体探头用于对车辆经过探头位置车道所做出的行驶行为采集,所述车道线线圈用于对行驶行为判断分析;
基于城市道路的车牌识别模块,所述车牌识别模块基于车道车速检测探头的抓拍行为,所述车牌识别模块根据算法识别通过路口的车辆车牌信息。
作为本发明进一步的方案,所述车牌识别模块的算法是利用车牌区域的特征将车牌区域从整幅车辆图像中区分并分割出,且分割后车牌区域图像用于确定车牌的号码信息。
作为本发明进一步的方案,所述车牌区域的特征包括颜色、形状、灰度分布和字符。
作为本发明进一步的方案,所述车牌区域的颜色用于区分车辆类别,包括新能源、小型燃油车、大型燃油车、警车和国家港澳用车。
作为本发明进一步的方案,所述车牌区域的形状、灰度分布用于扫描出车牌上的数字信息、字母和数字的分布位置信息。
作为本发明进一步的方案,所述车牌区域的字符用于判断车牌所代表省份和城市信息、及车牌中字母信息。
本发明中的有益效果有以下几点:本发明所提出的智能交通监控系统就是基于物联网的应用,对基于物联网获取到的视频数据和图像数据进行处理,实现对车辆速度检测、车辆行为语义分析、车牌识别等功能,并且能够对违章车辆进行抓拍,然后识别违章车辆的车牌,有利于推动智能交通的管理与控制,降低交通事故的发生。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于物联网技术的交通监控系统的系统组成框图;
图2为本发明提出的一种基于物联网技术的交通监控系统的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1-2,一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,包括基于视频的车辆速度检测模块、基于视频的车辆行为语义分析模块和基于城市道路的车牌识别模块,其中基于视频的车辆速度检测模块包括机动车车道车速检测探头和车道虚拟线圈,车道车速检测探头、补光灯设于车道上侧,且车道车速检测探头、补光灯用于对车道车辆进行抓拍和测速,车道虚拟线圈位于车道的测速底层,车道虚拟线圈为球拍状结构,车道虚拟线圈包括抓拍框体线圈和启动线圈,且抓拍框体线圈的一边中部与启动线圈的一端相连接;
当车辆进入车道虚拟线圈前端的启闭线圈,此时车辆类似一个进入磁场的导体结构,即可启动车辆速度检测模块,通过测量通过启闭线圈的长度至抓拍框体线圈的时间,可计算出准确车速,同时在抓拍框体中对着车尾进行三次抓拍,分为进入框体、处于框体和驶出框体,用于保证车辆信息的验证;
基于视频的车辆行为语义分析模块,车辆行为语义分析模块包括高清卡口一体探头和车道线线圈,车道线线圈位于车道虚拟线圈的两侧,高清卡口一体探头用于对车辆经过探头位置车道所做出的行驶行为采集,车道线线圈用于对行驶行为判断分析;
其中车辆行为有以下几种,直行、逆行、变道、止停和超车,均通过车道线线圈进行判断,其中直行就是通过车道线线圈范围内始终没有触碰两侧的线圈,其中逆行就是车辆通过车道线线圈范围内的时,在抓拍框体线圈和启动线圈中出现逆向切割线圈的电流,进而被捕捉为逆行,其中变道可检测出两个相邻车道之间的车道线通过信息,止停则在车道线线圈内移动后止停,超车则比变道多一组相邻车道的通过信息;
基于城市道路的车牌识别模块,车牌识别模块基于车道车速检测探头的抓拍行为,车牌识别模块根据算法识别通过路口的车辆车牌信息,车牌识别模块的算法是利用车牌区域的特征将车牌区域从整幅车辆图像中区分并分割出,且分割后车牌区域图像用于确定车牌的号码信息,车牌区域的特征包括颜色、形状、灰度分布和字符,车牌区域的颜色用于区分车辆类别,包括新能源、小型燃油车、大型燃油车、警车和国家港澳用车,车牌区域的形状、灰度分布用于扫描出车牌上的数字信息、字母和数字的分布位置信息,车牌区域的字符用于判断车牌所代表省份和城市信息、及车牌中字母信息。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,包括:
基于视频的车辆速度检测模块,所述车辆速度检测模块包括机动车车道车速检测探头和车道虚拟线圈,所述车道车速检测探头、补光灯设于车道上侧,且车道车速检测探头、补光灯用于对车道车辆进行抓拍和测速,所述车道虚拟线圈位于车道的测速底层,所述车道虚拟线圈为球拍状结构,所述车道虚拟线圈包括抓拍框体线圈和启动线圈,且抓拍框体线圈的一边中部与启动线圈的一端相连接;
基于视频的车辆行为语义分析模块,所述车辆行为语义分析模块包括高清卡口一体探头和车道线线圈,所述车道线线圈位于所述车道虚拟线圈的两侧,所述高清卡口一体探头用于对车辆经过探头位置车道所做出的行驶行为采集,所述车道线线圈用于对行驶行为判断分析;
基于城市道路的车牌识别模块,所述车牌识别模块基于车道车速检测探头的抓拍行为,所述车牌识别模块根据算法识别通过路口的车辆车牌信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,所述车牌识别模块的算法是利用车牌区域的特征将车牌区域从整幅车辆图像中区分并分割出,且分割后车牌区域图像用于确定车牌的号码信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,所述车牌区域的特征包括颜色、形状、灰度分布和字符。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,所述车牌区域的颜色用于区分车辆类别,包括新能源、小型燃油车、大型燃油车、警车和国家港澳用车。
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,所述车牌区域的形状、灰度分布用于扫描出车牌上的数字信息、字母和数字的分布位置信息。
6.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的交通监控系统,其特征在于,所述车牌区域的字符用于判断车牌所代表省份和城市信息、及车牌中字母信息。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114530042A (zh) * 2021-12-31 2022-05-24 威海南海数字产业研究院有限公司 一种基于物联网技术的城市交通大脑监控系统
CN114758511A (zh) * 2022-06-14 2022-07-15 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种跑车超速检测系统、方法、电子设备及存储介质
CN117558136A (zh) * 2023-11-18 2024-02-13 广东有位智能科技有限公司 一种地区车牌智能识别系统

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