CN113593126A - 一种充电桩大数据传输系统及方法 - Google Patents

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赵立永
李文博
冯志浩
孟晓旭
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Abstract

本发明实施例提供了一种充电桩大数据传输系统，包括：充电桩设备、服务端和大数据服务器；其中，服务端获取充电桩设备的充电数据，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；服务端将压缩数据发送至预定的网络端口；大数据服务器通过网络端口获取压缩数据，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。应用本发明实施例提供的方案，通过数据压缩规则对数据进行压缩处理，大大降低了数据传输量，同时降低了丢包现象，节约了公司的运营成本。

Description

一种充电桩大数据传输系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种充电桩大数据传输系统及方法。
背景技术
现阶段直流充电桩的服务端与大数据服务器进行数据传输时，在数据传输的过程中每包传输的数据包含的位数较多，数据的传输量较大；并且，随着公司业务的发展，充电站及相应充电桩数量的不断增加，产生的充电数据也会急剧增加，各个充电桩均会向服务端发送充电数据，这就导致服务端与大数据服务器之间数据传输量大大增加，相应的需要的流量带宽也会急剧增加，加大公司的运营成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种充电桩大数据传输系统及方法，以达到降低数据传输量的技术效果。
本发明实施的一方面，提供了一种充电桩大数据传输系统，包括：充电桩设备、服务端和大数据服务器；其中，
服务端获取充电桩设备的充电数据，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
服务端将压缩数据发送至预定的网络端口；
大数据服务器通过网络端口获取压缩数据，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
可选的，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：
服务端按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。
可选的，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
本发明实施的又一方面，还提供了一种充电桩大数据传输方法，应用于充电桩大数据传输系统中的服务端，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及大数据服务器；
获取充电桩设备的充电数据，
按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
将压缩数据发送至预定的网络端口，以使得大数据服务器通过网络端口获取压缩数据后，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
可选的，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：
按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。
本发明实施的又一方面，还提供了一种充电桩大数据传输方法，应用于充电桩大数据传输系统中的大数据服务器，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及服务端；
通过过网络端口获取压缩数据，压缩数据为服务端获取充电桩设备的充电数据后，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到的数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
可选的，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
本发明实施的又一方面，还提供了一种服务端，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放处理器可执行指令；
处理器，用于执行存储器上所存放的指令时，实现上述应用于服务端的充电桩大数据传输方法步骤。
本发明实施的又一方面，还提供了一种大数据服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放处理器可执行指令；
处理器，用于执行存储器上所存放的指令时，实现上述应用于大数据服务器的充电桩大数据传输方法步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于：通过数据压缩规则对数据进行压缩处理，大大降低了数据传输量，同时降低了丢包现象，节约了公司的运营成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种充电桩大数据传输系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种充电桩大数据传输方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种充电桩大数据传输方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种服务端的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种大数据服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如图1所示，本发明实施例提供的充电桩大数据传输系统包括：充电桩设备、服务端和大数据服务器；其中，
服务端获取充电桩设备的充电数据，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
服务端将压缩数据发送至预定的网络端口；
大数据服务器通过网络端口获取压缩数据，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
在实施中，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：服务端按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。比如，将表示电压的36.0V，转换为36.00V。
在实施中，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
参见图2，为本发明实施例提供的一种充电桩大数据传输方法的流程示意图，应用于充电桩大数据传输系统中的服务端，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及大数据服务器；
S200，获取充电桩设备的充电数据，
S210，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
S220，将压缩数据发送至预定的网络端口，以使得大数据服务器通过网络端口获取压缩数据后，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
在实施中，S210按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：
按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。
参见图3，为本发明实施例提供的另一种充电桩大数据传输方法的流程示意图，应用于充电桩大数据传输系统中的大数据服务器，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及服务端；
S300，通过过网络端口获取压缩数据，压缩数据为服务端获取充电桩设备的充电数据后，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到的数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
S310，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
在实施中，S310基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
如下表所示，为本发明实施例提供的一种压缩规则：
Figure BDA0003195550120000051
实施例：
服务端压缩前：
C00,1597110448000,010112210004,1045A004,000006D812F2FFFFF0000FFF|000006D812FFFFFF13000F23|000006D812FFFFFF1300FF23|000006D812FFFFFF130FFF23,C99@@
服务端压缩后：
{1597110448000,010112210004,1045A004,w12F2iFgjF|w12ij13h0F23|w12ij13hj23|w12ij130jF23}
大数据服务器解压前：
{1597110448000,010112210004,1045A004,w12F2iFgjF|w12ij13h0F23|w12ij13hj23|w12ij130jF23}
大数据服务器解压后：
C00,1597110448000,010112210004,1045A004,000006D812F2FFFFF0000FFF|000006D812FFFFFF13000F23|000006D812FFFFFF1300FF23|000006D812FFFFFF130FFF23,C99@@
本发明实施例还提供了一种服务端，如图4所示，包括处理器001、通信接口002、存储器003和通信总线004，其中，处理器001，通信接口002，存储器003通过通信总线004完成相互间的通信，
存储器003，用于存放计算机程序；
处理器001，用于执行存储器003上所存放的程序时，实现应用于充电桩大数据传输系统中服务端的数据传输方法，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及大数据服务器；该方法包括：
获取充电桩设备的充电数据，
按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
将压缩数据发送至预定的网络端口，以使得大数据服务器通过网络端口获取压缩数据后，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
本发明实施例还提供了一种服务端，如图5所示，包括处理器011、通信接口012、存储器013和通信总线014，其中，处理器011，通信接口012，存储器013通过通信总线014完成相互间的通信，
存储器013，用于存放计算机程序；
处理器011，用于执行存储器013上所存放的程序时，实现应用于充电桩大数据传输系统中大数据服务器的数据传输方法，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及服务端；该方法包括：
通过过网络端口获取压缩数据，压缩数据为服务端获取充电桩设备的充电数据后，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到的数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于方法、服务端以及大数据服务器实施例而言，由于其基本相似于系统实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种充电桩大数据传输系统，其特征在于，包括：充电桩设备、服务端和大数据服务器；其中，
服务端获取充电桩设备的充电数据，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
服务端将压缩数据发送至预定的网络端口；
大数据服务器通过网络端口获取压缩数据，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
2.如权利要求1所述的充电桩大数据传输系统，其特征在于，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：
服务端按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。
3.如权利要求1所述的充电桩大数据传输系统，其特征在于，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
4.一种充电桩大数据传输方法，其特征在于，应用于充电桩大数据传输系统中的服务端，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及大数据服务器；
获取充电桩设备的充电数据，
按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
将压缩数据发送至预定的网络端口，以使得大数据服务器通过网络端口获取压缩数据后，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到压缩数据的过程之前，还包括：
按照预定的格式转换规则将充电数据转换为预定格式。
6.一种充电桩大数据传输方法，其特征在于，应用于充电桩大数据传输系统中的大数据服务器，充电桩大数据传输系统还包括：充电桩设备以及服务端；
通过过网络端口获取压缩数据，压缩数据为服务端获取充电桩设备的充电数据后，按照预定的数据压缩规则对充电数据进行压缩得到的数据，其中，压缩规则为将包含预定内容的字符串利用预定字符表示的规则；
基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据并存储的过程，包括：
利用lvs管理工具将压缩数据分配到flume日志收集系统；
通过flume日志收集系统中的拦截器基于压缩规则对压缩数据进行解析得到充电数据；
将充电数据存储至hdfs分布式文件系统。
8.一种服务端，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放处理器可执行指令；
处理器，用于执行存储器上所存放的指令时，实现权利要求4-5任一所述的方法步骤。
9.一种大数据服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放处理器可执行指令；
处理器，用于执行存储器上所存放的指令时，实现权利要求6-7任一所述的方法步骤。
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