CN113592942A - 振动测点匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

振动测点匹配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113592942A CN202110930731.6A CN202110930731A CN113592942A CN 113592942 A CN113592942 A CN 113592942A CN 202110930731 A CN202110930731 A CN 202110930731A CN 113592942 A CN113592942 A CN 113592942A
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Abstract

本发明涉及振动检测领域,具体涉及一种振动测点匹配方法、装置、设备及存储介质,包括如下步骤:获取待匹配设备图像及待匹配设备类型;根据待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中标准图像上标记有待匹配设备的模拟测点及其位置,模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致;在待匹配设备图像上生成与标准图像上相同数量的模拟测点;从待匹配设备图像上确定出与标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点;将待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。相对于由人工来匹配振动传感器与模拟测点,本方法效率更高、出错率更低。

Description

振动测点匹配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及振动检测领域,具体涉及一种振动测点匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
设备工作过程中经常会伴随有振动产生,但当设备中某部位出现异常振动时,可能会影响到设备的工作状态,甚至可能会出现生产事故。为及时发现设备工作过程中是否存在异常振动,需要在被测设备上安装振动传感器,以对设备中各个部位的振动状态进行实时监控,并将各个部位的振动状态显示在设备图像上。
为准确获知设备中具体哪个部位出现异常振动,需将振动传感器位于被测设备的位置与模拟测点位于设备图像的位置对应,如果由工作人员根据各设备上振动传感器的安装位置,将模拟测点放置在设备图像的对应位置会很繁琐,不仅容易出现错误,而且效率低。
发明内容
因此,本发明要解决人工匹配模拟测点与振动传感器容易出现错误,而且效率低的技术问题,从而提供一种振动测点匹配方法,包括如下步骤:
获取待匹配设备图像及待匹配设备类型;
根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中所述标准图像上标记有所述待匹配设备的模拟测点及其位置,所述模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致;
在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点;
从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点;
将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。
优选地,所述从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点,包括:
对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像;
将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标;
根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。
优选地,在对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像之后,还包括:记录校正过程和校正参数;
所述根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点,包括:
根据所述校正过程和校正参数计算出校正公式,所述校正公式用于表达所述待匹配设备图像校正前的像素点与校正后的像素点的位置关系;
利用所述校正公式对所述位置坐标进行转换,计算得到转换之前的位置坐标。
优选地,对待匹配设备上的每个振动传感器命名,及对所述待匹配设备图像上的每个模拟测点命名;所述将所述待匹配设备图像上的模拟测点与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,包括:
获取所述待匹配设备上的振动传感器的名称;获取所述待匹配设备图像上模拟测点的名称;
如果所述待匹配设备上的振动传感器的名称与所述待匹配设备图像上模拟测点的名称相同,则关联所述待匹配设备图像上的振动传感器与所述待匹配设备图像上的模拟测点。
优选地,数据采集单元包括若干传感器通道,且若干振动传感器与若干传感器通道一一对应;所述将所述待匹配设备图像上的模拟测点与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,包括:
获取所述振动传感器对应的传感器通道名称;获取所述待匹配设备图像上模拟测点的名称;
如果所述待匹配设备图像上模拟测点的名称与所述传感器通道名称对应,则关联所述振动传感器与所述模拟测点。
优选地,所述方法,还包括:
接收调整指令,所述调整指令包括所需调整的模拟测点信息及位置调整信息;
基于所述模拟测点信息和所述位置调整信息,将所需调整的模拟测点移动至相应位置。
本发明实施例还提供了一种振动测点匹配装置,包括:
第一获取模块,用于获取待匹配设备图像及待匹配设备类型;
第二获取模块,用于根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中所述标准图像上标记有所述待匹配设备的模拟测点及其位置,所述模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致;
生成模块,用于在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点;
位置确定模块,用于从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点;
匹配模块,用于将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。
优选地,所述位置确定模块包括:
校正模块,用于对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像;
映射模块,用于将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标;
转换模块,用于根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行上述的振动测点匹配方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行上述的振动测点匹配方法。
本发明技术方案,具有如下优点:
1.本发明提供的振动测点匹配方法,根据待匹配设备类型确定出对应的标准图像,利用标准图像上模拟测点的标记位置与振动传感器在待匹配设备上安装的位置一致确定待匹配图像上模拟测点的位置点,以根据位置的相同来快速、准确的将待匹配图像上的模拟测点与待匹配设备上的振动传感器相关联,相对于由人工来匹配振动传感器与模拟测点,本实施例提供的技术方案效率更高、出错率更低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中振动测点匹配方法的流程图;
图2为图1中步骤S104的一种可选实施例的流程图;
图3为图1中步骤S105的两种可选实施例的流程图;
图4为本发明实施例2中振动测点匹配装置的结构框图;
图5为图4中位置确定模块的一种可选实施例的结构框图;
图6为本发明实施例3计算机设备的结构框图;
图7为本发明实施例1中待匹配设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
为及时观测到设备中出现震动异常的部位,需将振动传感器位于被测设备的位置与模拟测点位于设备图像的位置对应,当根据振动传感器采集到的振动数据表明对应部位振动异常时,需及时利用对应模拟测点进行报警,以便工作人员第一时间知道哪个部位出现异常。
在将振动传感器与模拟测点进行匹配时,如果人为根据设备上各振动传感器的安装位置来与模拟测点匹配,将会十分繁琐,不仅容易出现错误,而且效率低。
实施例1
本实施例提供了一种振动测点匹配方法,图1是说明根据本发明某些实施例,获取待匹配设备的标准图像,根据标准图像将设备图像上的模拟测点与振动传感器相匹配的流程图。虽然下文描述的过程包括以特定的顺序出现的多个操作,但是应该清楚地了解到,这些过程也可以包括更多或者更少的操作,这些操作可以顺序执行或者并行执行(例如使用并行处理器或者多线程环境)。
如图1所示,本实施例提供的振动测点匹配方法包括如下步骤:
S101、获取待匹配设备图像及待匹配设备类型。
在上述实施步骤中,待匹配设备图像可为待匹配设备的轴测图、三维图或者照片等,其中待匹配设备图像满足预设要求,例如图像尺寸大小、成像角度和图像清晰度等。同时由于会对不同类型的设备进行振动监测,因此需获取待匹配设备的类型。
S102、根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像。
在上述实施步骤中,相同类型的设备安装振动传感器的位置相同,为准确监测到设备中具体哪个部位发生异常振动,需将振动传感器在设备上的安装位置与模拟测点在待匹配设备图像上的位置对应,因此类型相同的设备,在待匹配设备图像上设置模拟测点的位置也相同。
标准图像上标记有待匹配设备的模拟测点及模拟测点的位置,且模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致。
举例来说,设备A需要进行振动监测,在设备A的部位a、部位b和部位c处均安装有振动传感器,即利用振动传感器对部位a、部位b和部位c进行振动状态监测。根据设备A的类型获得设备A对应的标准图像,标准图像上与部位a、部位b和部位c对应的位置标记有模拟测点。
S103、在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点。
在上述实施步骤中,标准图像上的模拟测点与待匹配设备上安装的振动传感器数量相同,为对待匹配设备进行准确监控,需在待匹配设备图像上标记与振动传感器监测的部位相同数量的模拟测点。
S104、从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点。
在上述实施步骤中,在待匹配设备图像上确定出与待匹配设备上安装振动传感器的位置相一致的点具有重要意义,它能为及时监测某部位的振动状态提供基础。为确定出待匹配设备图像上模拟测点的标记位置,可根据标准图像上的模拟测点位置来确定。
S105、将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。
在上述实施步骤中,将待匹配设备图像上的模拟测点移动到确定出来的位置点上,并将模拟测点与待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,即利用位置的相同将各个振动传感器与各个模拟测点相匹配,从而使各个振动传感器能与各个模拟测点准确相关联。振动传感器与模拟测点关联后,当根据振动传感器检测到振动部位的振动数据后,发现所述振动部位出现振动异常状况,则对应的模拟测点发出警报。例如,模拟测点发出警报包括但不限于声音、闪光、颜色变化等。
举例来说,设备A的部位a、部位b和部位c处均安装有振动传感器,设备A的待匹配设备图像上与部位a、部位b和部位c相同的位置分别标记有模拟测点d、模拟测点e和模拟测点f,将部位a处的振动传感器与模拟测点d相关联,将部位b处的振动传感器与模拟测点e相关联,将部位c处的振动传感器与模拟测点f相关联。当根据部位a处的振动传感器检测到部位a的振动数据,发现部位a出现异常振动状况,则模拟测点d的颜色由绿色变为红色,以提示工作人员及时发现部位a出现异常状况。
在上述实施例中,根据待匹配设备类型确定出对应的标准图像,利用标准图像上模拟测点的标记位置与振动传感器在待匹配设备上安装的位置一致确定待匹配图像上模拟测点的位置点,以根据位置的相同来快速、准确的将待匹配图像上的模拟测点与待匹配设备上的振动传感器相关联,相对于由人工来匹配振动传感器与模拟测点,本实施例提供的技术方案更加高效、出错率更低。
在一个或多个实施例中,步骤S104、从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点,如图2所示,可包括如下步骤:
S201、对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像。
在上述实施步骤中,待匹配设备图像可能不满足预设要求,对所获取的待匹配设备图像进行校正,得到符合预设要求的图像,即对待匹配设备图像进行校正,生成与标准图像的尺寸大小和角度相同的设备图像。
S202、将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标。
在上述实施步骤中,利用标准图像上的模拟测点的位置得到校正后的设备图像上模拟测点的位置,校正后的设备图像上模拟测点的位置可用坐标来表示。
S203、根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。
在进行校正过程中,记录有校正过程和校正参数。上述实施步骤可包括如下步骤:
S2031、根据所述校正过程和校正参数计算出校正公式。
其中,校正公式可表达待匹配设备图像校正前的像素点与校正后的像素点的位置关系,从而可将校正后的设备图像转变回原始的待匹配设备图像。
S2032、利用所述校正公式对所述位置坐标进行转换,计算得到转换之前的位置坐标。
利用校正公式对校正后的设备图像上的位置坐标进行转换,得到对应的转换之前待匹配设备图像的坐标点,将得到的转换之前待匹配设备图像的坐标点作为模拟测点的位置点。
虽然上文描述的过程包括以特定的顺序出现的多个操作,但是应该清楚地了解到,这些过程也可以包括更多或者更少的操作,这些操作可以顺序执行或者并行执行(例如使用并行处理器或者多线程环境)。
在一个或多个实施例中,如图3所示,步骤S105、将待匹配设备图像上的模拟测点与待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,可包括两种实施方式:第一种实施方式包括步骤S101、步骤S102和步骤S103,第二种实施方式包括步骤S104、步骤S105和步骤S106。
在第一种实施方式中,按照预设规则对待匹配设备上的每个振动传感器命名,及对待匹配设备图像上的每个模拟测点命名。
S301、获取待匹配设备上的振动传感器的名称,获取待匹配设备图像上模拟测点的名称。
在上述实施步骤中,待匹配设备图像上模拟测点的名称需在模拟测点移动到确定出的位置点后确认,根据位置的不同对对应的模拟测点进行命名。其中,振动传感器和模拟测点的命名均按照预设规则进行。
S302、待匹配设备上的振动传感器的名称与待匹配设备图像上模拟测点的名称是否相同。
在上述实施步骤中,如果待匹配设备上的振动传感器的名称与待匹配设备图像上模拟测点的名称不相同,则不关联;如果待匹配设备上的振动传感器的名称与待匹配设备图像上模拟测点的名称相同,则执行步骤S303关联待匹配设备图像上的振动传感器与待匹配设备图像上的模拟测点。
举例来说,设备A上的振动传感器a,设备A的待匹配设备图像上的模拟测点a和模拟测点b,振动传感器a与模拟测点b名称不相同,则不关联振动传感器a与模拟测点b;振动传感器a与模拟测点a名称相同,则关联振动传感器a与模拟测点a。
在第二种实施方式中,包括有数据采集单元,数据采集单元用于对振动传感器采集的振动数据进行处理。数据采集单元包括若干传感器通道,且若干振动传感器与若干传感器通道一一对应。
S304、获取所述振动传感器对应的传感器通道名称,获取所述待匹配设备图像上模拟测点的名称。
在上述实施步骤中,待匹配设备图像上模拟测点的名称需在模拟测点移动到确定出的位置点后确认,根据位置的不同对对应的模拟测点进行命名。其中,振动传感器和传感器通道的命名均按照预设规则进行,本步骤中的预设规则可与步骤S301的预设规则相同,也可以不同。
S305、待匹配设备图像上模拟测点名称与传感器通道名称是否对应。
在上述实施步骤中,如果待匹配设备图像上模拟测点名称与传感器通道名称不对应,则不关联;待匹配设备图像上模拟测点名称与传感器通道名称对应,则执行步骤S306、关联所述振动传感器与所述模拟测点。
举例来说,设备A上的振动传感器a,振动传感器a对应传感器通道1,设备A的待匹配设备图像上的模拟测点a和模拟测点b,传感器通道1与模拟测点b不对应,则不关联振动传感器a与模拟测点b;传感器通道1与模拟测点a相对应,则关联振动传感器a与模拟测点a。
虽然上文描述的过程包括以特定的顺序出现的多个操作,但是应该清楚地了解到,这些过程也可以包括更多或者更少的操作,这些操作可以顺序执行或者并行执行(例如使用并行处理器或者多线程环境)。
被匹配设备通常可分为驱动设备和被驱动设备,如图7所示,电机7驱动水泵8转动,对电机7和水泵8的各个待监测部位进行命名,例如电机非驱动端水平701、电机非驱动端垂直702、电机非驱动端轴向703、电机驱动端水平704、电机驱动端垂直705、电机驱动端轴向706、水泵驱动端水平801、水泵驱动端垂直802、水泵驱动端轴向803、水泵非驱动端水平804、水泵非驱动端垂直805、水泵非驱动端轴向806等。
按照图7对各个部位命名的规则,在待匹配设备和待匹配设备图像上对各个待监测部位的振动传感器和模拟测点按照预设规则进行命名,如果名称相同则关联该名称相同的振动传感器和模拟测点,以准确且快速地匹配多个振动传感器与模拟测点。
在一个或多个实施例中,当需要对模拟测点进行位置调整时,还可包括如下步骤:
接收调整指令,其中,调整指令包括所需调整的模拟测点信息及位置调整信息;
基于所述模拟测点信息和所述位置调整信息,将所需调整的模拟测点移动至相应位置。
利用调整指令对模拟测点进行调整,可根据实际情况对模拟测点进行调整,以满足不同情况下的需求。
实施例2
本实施例提供了一种振动测点匹配装置,如图4所示,包括:
第一获取模块401,用于获取待匹配设备图像及待匹配设备类型。详细内容请参见实施例1中步骤S101的相关描述,此处不再赘述。
第二获取模块402,用于根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中所述标准图像上标记有所述待匹配设备的模拟测点及其位置,所述模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致。详细内容请参见实施例1中步骤S102的相关描述,此处不再赘述。
生成模块403,用于在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点。详细内容请参见实施例1中步骤S103的相关描述,此处不再赘述。
位置确定模块404,用于从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点。详细内容请参见实施例1中步骤S104的相关描述,此处不再赘述。
匹配模块405,用于将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。详细内容请参见实施例1中步骤S105的相关描述,此处不再赘述。
在上述实施例中,第二获取模块402根据待匹配设备类型确定出对应的标准图像,位置确定模块404利用标准图像上模拟测点的标记位置与振动传感器在待匹配设备上安装的位置一致确定待匹配图像上模拟测点的位置点,便于匹配模块405根据位置的相同来快速、准确的将待匹配图像上的模拟测点与待匹配设备上的振动传感器相关联,相对于由人工来匹配振动传感器与模拟测点,本实施例提供的技术方案更加高效、出错率低。
在一个或多个实施例中,如图5所示,位置确定模块404可具体包括如下模块:
校正模块501,用于对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像。详细内容请参见实施例1中步骤S201的相关描述,此处不再赘述。
映射模块502,用于将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标。详细内容请参见实施例1中步骤S202的相关描述,此处不再赘述。
转换模块503,用于根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。详细内容请参见实施例1中步骤S203的相关描述,此处不再赘述。
其中,转换模块503可包括:
第一计算模块5031,用于根据所述校正过程和校正参数计算出校正公式,所述校正公式用于表达所述待匹配设备图像校正前的像素点与校正后的像素点的位置关系。详细内容请参见实施例1中步骤S2031的相关描述,此处不再赘述。
第二计算模块5032,用于利用所述校正公式对所述位置坐标进行转换,计算得到转换之前的位置坐标。详细内容请参见实施例1中步骤S2032的相关描述,此处不再赘述。
实施例3
本实施例提供了一种计算机设备,如图6所示,该设备包括处理器601和存储器602,其中处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
处理器601可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器601还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network ProcessingUnit,NPU)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器602作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的振动测点匹配方法对应的程序指令/模块(如图4所示的第一获取模块401、第二获取模块402、生成模块403、位置确定模块404和匹配模块405)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例1中的振动测点匹配方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器601所创建的数据等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器602中,当被所述处理器601执行时,执行如图1所示实施例中的振动测点匹配方法。
在本实施例中,存储器602存储有振动测点匹配方法的程序指令或模块,处理器601执行存储在存储器602内的程序指令或模块时,根据待匹配设备类型确定出对应的标准图像,利用标准图像上模拟测点的标记位置与振动传感器在待匹配设备上安装的位置一致确定待匹配图像上模拟测点的位置点,以根据位置的相同来快速、准确的将待匹配图像上的模拟测点与待匹配设备上的振动传感器相关联,相对于由人工来匹配振动传感器与模拟测点,本实施例提供的技术方案更加高效、出错率低。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的振动测点匹配方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种振动测点匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待匹配设备图像及待匹配设备类型;
根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中所述标准图像上标记有所述待匹配设备的模拟测点及其位置,所述模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致;
在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点;
从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点;
将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。
2.如权利要求1所述的振动测点匹配方法,其特征在于,所述从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点,包括:
对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像;
将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标;
根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。
3.如权利要求2所述的振动测点匹配方法,其特征在于,在对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像之后,还包括:记录校正过程和校正参数;
所述根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点,包括:
根据所述校正过程和校正参数计算出校正公式,所述校正公式用于表达所述待匹配设备图像校正前的像素点与校正后的像素点的位置关系;
利用所述校正公式对所述位置坐标进行转换,计算得到转换之前的位置坐标。
4.如权利要求1所述的振动测点匹配方法,其特征在于,对待匹配设备上的每个振动传感器命名,及对所述待匹配设备图像上的每个模拟测点命名;所述将所述待匹配设备图像上的模拟测点与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,包括:
获取所述待匹配设备上的振动传感器的名称;
获取所述待匹配设备图像上模拟测点的名称;
如果所述待匹配设备上的振动传感器的名称与所述待匹配设备图像上模拟测点的名称相同,则关联所述待匹配设备图像上的振动传感器与所述待匹配设备图像上的模拟测点。
5.如权利要求1-3任一所述的振动测点匹配方法,其特征在于,数据采集单元包括若干传感器通道,且若干振动传感器与若干传感器通道一一对应;所述将所述待匹配设备图像上的模拟测点与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联,包括:
获取所述振动传感器对应的传感器通道名称;
获取所述待匹配设备图像上模拟测点的名称;
如果所述待匹配设备图像上模拟测点的名称与所述传感器通道名称对应,则关联所述振动传感器与所述模拟测点。
6.如权利要求1-5任一所述的振动测点匹配方法,其特征在于,所述方法,还包括:
接收调整指令,所述调整指令包括所需调整的模拟测点信息及位置调整信息;
基于所述模拟测点信息和所述位置调整信息,将所需调整的模拟测点移动至相应位置。
7.一种振动测点匹配装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待匹配设备图像及待匹配设备类型;
第二获取模块,用于根据所述待匹配设备类型,获取待匹配设备的标准图像,其中所述标准图像上标记有所述待匹配设备的模拟测点及其位置,所述模拟测点在标准图像上的位置相对于振动传感器在待匹配设备上安装的位置保持一致;
生成模块,用于在所述待匹配设备图像上生成与所述标准图像上相同数量的模拟测点;
位置确定模块,用于从所述待匹配设备图像上确定出与所述标准图像上的模拟测点位置相一致的位置点;
匹配模块,用于将所述待匹配设备图像上生成的模拟测点移动到确定出的位置点,并将其与所述待匹配设备上对应位置的振动传感器相关联。
8.如权利要求7所述的振动测点匹配装置,其特征在于,所述位置确定模块包括:
校正模块,用于对所述待匹配设备图像进行校正,以生成与所述标准图像大小和角度一致的设备图像;
映射模块,用于将所述标准图像上的模拟测点映射到校正后的设备图像上,确定出校正后的设备图像上的相应位置坐标;
转换模块,用于根据所述位置坐标进行坐标转换,得到所述待匹配设备图像上的位置坐标,作为所述位置点。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-6中任一项所述的振动测点匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-6中任一项所述的振动测点匹配方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1445513A (zh) * 2002-03-19 2003-10-01 佳能株式会社 传感器校准装置及方法、程序、存储介质、信息处理方法及装置
CN202915955U (zh) * 2012-10-19 2013-05-01 中国石油天然气股份有限公司 一种点检系统
CN104359406A (zh) * 2014-10-16 2015-02-18 浙江大学 一种准分布式结构位移光学测量方法
CN113624530A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 观为监测技术无锡股份有限公司 模拟测点关联方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1445513A (zh) * 2002-03-19 2003-10-01 佳能株式会社 传感器校准装置及方法、程序、存储介质、信息处理方法及装置
CN202915955U (zh) * 2012-10-19 2013-05-01 中国石油天然气股份有限公司 一种点检系统
CN104359406A (zh) * 2014-10-16 2015-02-18 浙江大学 一种准分布式结构位移光学测量方法
CN113624530A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 观为监测技术无锡股份有限公司 模拟测点关联方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕志远 等: "基于深度学习的风机故障智能诊断", 《江苏科技信息》, vol. 36, no. 2, 20 January 2019 (2019-01-20), pages 45 - 48 *

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