CN113592635A - 基于rpa及ai的账目核对方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种基于RPA及AI的账目核对方法、装置、设备及介质,该方法包括:S1、当接收到的账目核对请求为销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;获取所述销售项目的交易流水明细;对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。通过采用上述技术方案,解决了人工核对账目效率和准确率低下的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及资金流水认领技术领域,具体而言,涉及一种基于RPA及AI的账目核对方法、装置、设备及介质。
背景技术
RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
RPA具有独特的优势:低代码、非侵入。低代码是说,RPA不需要很高的IT水平就能操作,不懂编程的业务人员也能开发流程;非侵入是说,RPA可以模拟人的操作,不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性:只能基于固定的规则,并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展,RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限,RPA+AI=Hand work+Head work,正在极大的改变劳动力的价值。
目前,账目核对通常采用的还是人工核对的方式。其操作过程相对繁琐,人工核对费时费力,效率较低。一旦出错,很容易导致入账错误,出现账务问题,从而直接影响企业的损益和利润。因此,目前账目核对方式的核对效率和准确率仍有待提高。
发明内容
本发明实施例提供一种基于RPA及AI的账目核对方法、装置、设备及介质,用以克服人工核对账目效率和准确率低下的问题。
第一方面,本发明实施提供了一种基于RPA及AI的账目核对方法,该方法包括:
S1、接收账目核对请求,当所述账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;
S2、获取所述销售项目的交易流水明细;
S3、对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
可选的,所述账目核对请求的内容是通过自然语言处理NLP中的语义识别方法得到的;并且,
如果所述交易流水明细为PDF格式,则通过光学字符识别OCR方法对所述交易流水明细进行识别,得到所述交易流水明细的内容。
可选的,所述S3具体包括:
S31、对于每一个销售项目,如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额一致,则表示销售数据非现金账目核对成功;
S32、如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额不一致,则表示销售数据非现金账目核对失败,生成账目核对差异表。
可选的,所述方法还包括:
S4、当接收到的账目核对请求为现金账目核对请求时,获取现金实际收款明细;
S5、下载销售报表和杂费报表;
S6、按照合同号,将所述现金实际收款明细中的销售费用和所述销售报表内的现金付款明细进行匹配,以及将所述现金实际收款明细中的杂费和所述杂费报表内的现金付款明细进行匹配,并根据匹配结果生成现金账目核对结果。
可选的,所述S6具体包括:
S61、在每一份合同中,如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额一致,并且如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额一致,则表示现金账目核对成功;
S62、如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额不一致,和/或,
如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额不一致,则表示现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
可选的,述方法还包括:
S7、当接收到的账目核对请求为杂费非现金收款核对请求时,下载杂费收款明细;
S8、根据合同号获取银行流水明细;
S9、按照合同号,将所述银行流水明细和所述杂费收款明细中的金额进行匹配,并根据匹配结果生成杂费非现金账目核对结果。
可选的,所述S9具体包括:
S91、在每一份合同中,如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额一致,则表示现金账目核对成功;
S92、如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额不一致,则表示杂费非现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于RPA及AI的账目核对装置,该装置包括:
对账汇总表下载模块,被配置为:接收账目核对请求,当所述账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;
交易流水明细获取模块,被配置为:获取所述销售项目的交易流水明细;
销售非现金账目核对模块,被配置为:对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
可选的,所述账目核对请求的内容是通过自然语言处理NLP中的语义识别方法得到的;并且,
如果所述交易流水明细为PDF格式,则通过光学字符识别OCR方法对所述交易流水明细进行识别,得到所述交易流水明细的内容。
可选的,所述销售非现金账目核对模块,具体被配置为:
对于每一个销售项目,如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额一致,则表示销售数据非现金账目核对成功;
如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额不一致,则表示销售数据非现金账目核对失败,并生成账目核对差异表。
可选的,所述装置还包括:
现金实际收款明细获取模块,被配置为:当接收到的账目核对请求为现金账目核对请求时,获取现金实际收款明细;
报表下载模块,被配置为下载销售报表和杂费报表;
现金账目核对模块,被配置为按照合同号,将所述现金实际收款明细中的销售费用和所述销售报表内的现金付款明细进行匹配,以及将所述现金实际收款明细中的杂费和所述杂费报表内的现金付款明细进行匹配,并根据匹配结果生成现金账目核对结果。
可选的,所述现金账目核对模块,具体被配置为:
在每一份合同中,如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额一致,并且如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额一致,则表示现金账目核对成功;
如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额不一致,和/或,
如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额不一致,则表示现金账目核对失败,并生成账目核对差异表。
可选的,所述装置还包括:
杂费收款明细,被配置为:当接收到的账目核对请求为杂费非现金收款核对请求时,下载杂费收款明细;
流水明细获取模块,被配置为:根据合同号获取银行流水明细;
非现金账目核对模块,被配置为:按照合同号,将所述银行流水明细和所述杂费收款明细中的金额进行匹配,并根据匹配结果生成杂费非现金账目核对结果。
可选的,所述非现金账目核对模块,具体被配置为:
在每一份合同中,如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额一致,则表示现金账目核对成功;或者,
如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额不一致,则表示杂费非现金账目核对失败,并生成账目核对差异表。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过RPA机器人实现了财务账目的自动核对。RPA机器人在接收到销售数据非现金账目核对请求时,通过将不同项目在对账额汇总表中的销售金额与交易流水明细中各项目对应的交易金额进行匹配,可根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。通过采用上述自动核对账目的方式,可代替人工核对账目的繁琐流程,保证了账目数据的准确性、可靠性和完整性,提升了账目核对的效率及准确率,减少了税务风险。
本发明实施例的创新点包括:
1、RPA机器人通过将不同项目在对账额汇总表中的销售金额与交易流水明细中各项目对应的交易金额进行匹配,实现了销售数据非现金账目的自动核对,提升了账目核对的效率及准确率,是本发明实施例的创新点之一。
2、RPA机器人通过将现金实际收款明细中的销售费用与销售报表内的现金付款明细进行匹配,并将现金实际收款明细中的杂费和杂费报表内的现金付款明细进行匹配,实现了现金账目的自动核对,提升了账目核对的效率及准确率,是本发明实施例的创新点之一。
3、RPA机器人通过将杂费收款明细中的金额与银行流水进行匹配,实现了杂费账目的自动核对,提升了账目核对的效率及准确率,是本发明实施例的创新点之一。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种OCR识别结果截图;
图2为本发明实施例一提供的一种基于RPA及AI的账目核对方法的流程图;
图3为本发明实施例二提供的一种基于RPA及AI的账目核对方法的流程图;
图4为本发明实施例三提供的一种基于RPA及AI的账目核对装置的结构框图;
图5是本发明实施例四提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了更加清楚、明白地解释本发明各实施例的内容,下面先对本发明实施例的基本工作原理进行简单介绍。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
AI(Artificial Intelligence)是人工智能的英文缩写,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
现有的业务中,很多繁琐、重复的账目核对流程应当要人工去处理。人工在获取账目数据后,还需手动整理数据。整理完成后,还需要人工完成数据比对,流程繁琐且耗时。一旦出错,很容易导致入账错误,出现账务问题,从而直接影响企业的损益和利润。因此,基于这种考虑,本发明实施例提出了一种基于RPA及AI的账目核对方法,实现账目的自动核对,提高账目核对的效率及准确率。
本实施例中,在进行账目核对时,对于需要进行账目核对的不同业务场景,可采用不同的对账方式。其中,需要进行账目核对的不同业务场景及其对应的账目核对方式具体可参见如下表格。通过采用表格中的账目自动核对方案,避免了人工核对账目的繁琐流程,保证了账目核对数据的准确性、可靠性和完整性,提高了账目核对的效率和准确率,减少了税务风险。
表1业务场景及账目核对方式
其中,在进行账目核对时,如果获取到的销售报表、杂费报表、现金台账或流水明细是PDF格式,则可通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)方法得到PDF文中的内容。关于OCR的识别结果,可采用人工核对的方式,如果识别结果与原文存在差异,则可将该差异进行标注,以提醒相关工作人员进行修正。具体的,图1为一种OCR识别结果截图。如图1所示,在经过OCR识别后,识别结果中“计划支付单号”中的“L”识别为“1”。相关工作人员可根据备注中的提示,对OCR的识别结果进行修正。
下面,将对上述各个业务场景下的账目核对方式进行详细介绍。
实施例一
图2为本发明实施例一提供的一种基于RPA及AI的账目核对方法的流程图,该方法可基于RPA及AI的账目核对装置来执行,该装置可通过软件和/或硬件的方式实现。本实施例提供的方法可应用在自动化服务平台,例如UiBot上,该平台是可以为RPA机器人提供AI能力的平台。如图2所示,该方法包括:
S110、接收账目核对请求,当接收到的账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表。
具体的,RPA机器人可登录公司财务系统中,并从中下载设定时间内的各个销售项目的对账额汇总表。其中,设定时间可根据实际需求预先进行设置,例如可设置为24小时。在设置完成后,RPA机器人可根据销售项目及其日期,下载当日(24小时)内的对账额汇总表。
S120、获取该销售项目的交易流水明细。
其中,交易流水明细可通过登录网上银行获取到,或者如果是通过第三方交易平台,例如支付宝、微信等平台进行交易的,则可登录第三方交易平台,获取交易流水明细。其中,如果交易流水明细为PDF格式,则可通过光学字符识别OCR方法对交易流水明细进行识别,得到交易流水明细的内容。
示例性的,对于同一个项目,如果交易明细中的流水有多条,例如,同一个供应商针对一个项目先后付了3次款,则可将该流水的3次付款金额合并为一个金额。
S130、对于每一个销售项目,将对账额汇总表中该项目的销售金额与交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
示例性的,对于每一个销售项目,如果对账额汇总表中该项目的销售金额与交易流水明细中该项目对应的交易金额一致,则表示销售数据非现金账目核对成功;如果对账额汇总表中该项目的销售金额与交易流水明细中该项目对应的交易金额不一致,则表示销售数据非现金账目核对失败。此时,可生成账目核对差异表。进一步的,可将账目核对差异表发送给共享结算岗,以供其工作人员进一步查找产生差异的原因。
进一步的,为了提高账目核对的准确率,在账目核对过程中,还可将销售时用户的支付终端号与交易流水明细中产生交易金额的交易终端号进行匹配,如果二者为同一个终端,则可进一步说明销售数据非现金账目核对成功。但如果两个终端不匹配,则说明销售数据非现金账目核对失败,此时可生成账目核对差异表,并发送给共享结算岗,以供其工作人员进一步查找产生差异的原因。
本实施例提供的技术方案,通过RPA机器人实现了财务账目的自动核对。RPA机器人在接收到销售数据非现金账目核对请求时,通过将不同项目在对账额汇总表中的销售金额与交易流水明细中各项目对应的交易金额进行匹配,可根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。通过采用上述自动核对账目的方式,可代替人工核对账目的繁琐流程,保证了账目数据的准确性、可靠性和完整性,提升了账目核对的效率及准确率,减少了税务风险。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种基于RPA及AI的账目核对方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行了细化,增加了现金账目核对和杂费非现金账目核对方法,如图3所示,本实施例提供的账目核对方法包括:
S200、接收账目核对请求。
其中,账目核对请求的内容,例如,具体是销售数据非现金账目核对,还是现金账目核对,或者是杂费非现金账目核对,可通过自然语言处理NLP(Natural LanguageProcessing,自然语言处理)中的语义识别方法得到。
S210、当接收到的账目核对请求为非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表。
S220、获取销售项目的交易流水明细。
S230、对于每一个销售项目,将对账额汇总表中该项目的销售金额与交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
S240、当接收到账目核对请求为现金账目核对请求时,获取现金实际收款明细。
S250、下载销售报表和杂费报表。
S260、按照合同号,将现金实际收款明细中的销售费用和销售报表内的现金付款明细进行匹配,以及将现金实际收款明细中的杂费和杂费报表内的现金付款明细进行匹配,并根据匹配结果生成现金账目核对结果。
示例性的,在进行现金账目的核对过程中,如果现金实际收款明细中的销售收款金额与销售报表内的现金付款金额一致,并且如果现金实际收款明细中的杂费收款金额和杂费报表内的现金付款金额一致,则表示现金账目核对成功。
示例性的,如果现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额不一致,和/或,如果现金实际收款明细中的杂费收款金额和杂费报表内的现金付款金额不一致,则表示现金账目核对失败,此时,则生成账目核对差异表,并可将账目核对差异表发送给共享结算岗,以供其工作人员进一步查找产生差异的原因。
S270、当接收到的账目核对请求为杂费非现金收款核对请求时,下载杂费收款明细。
S280、根据合同号获取银行流水明细。
S290、按照合同号,将银行流水明细和杂费收款明细中的金额进行匹配,并根据匹配结果生成杂费非现金账目核对结果。
示例性的,在杂费非现金账目核对时,在每一份合同中,如果银行流水明细中的金额与杂费收款明细中的金额一致,则表示现金账目核对成功;如果银行流水明细中的金额与杂费收款明细中的金额不一致,则表示杂费非现金账目核对失败,此时,则生成账目核对差异表,并可将账目核对差异表发送给共享结算岗,以供其工作人员进一步查找产生差异的原因。
本实施例提供的技术方案,通过RPA代替人工操作,避免了人工重复录入数据、比对数据的繁琐流程,实现了账目的自动核对,保证了数据的准确性、可靠性和完整性,减少了税务风险。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种基于RPA及AI的账目核对装置的结构框图,如图4所示,该装置包括:对账汇总表下载模块310,交易流水明细获取模块320和销售非现金账目核对模块330;其中,
对账汇总表下载模块310,被配置为:当接收到的账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;
交易流水明细获取模块320,被配置为:获取所述销售项目的交易流水明细;
销售非现金账目核对模块330,被配置为:对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
可选的,所述账目核对请求的内容是通过自然语言处理NLP中的语义识别方法得到的;并且,
如果所述交易流水明细为PDF格式,则通过光学字符识别OCR方法对所述交易流水明细进行识别,得到所述交易流水明细的内容。
可选的,所述销售非现金账目核对模块330,具体被配置为:
对于每一个销售项目,如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额一致,则表示销售数据非现金账目核对成功;
如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额不一致,则表示销售数据非现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
可选的,所述装置还包括:
现金实际收款明细获取模块,被配置为:当接收到的账目核对请求为现金账目核对请求时,获取现金实际收款明细;
报表下载模块,被配置为下载销售报表和杂费报表;
现金账目核对模块,被配置为按照合同号,将所述现金实际收款明细中的销售费用和所述销售报表内的现金付款明细进行匹配,以及将所述现金实际收款明细中的杂费和所述杂费报表内的现金付款明细进行匹配,并根据匹配结果生成现金账目核对结果。
可选的,所述现金账目核对模块,具体被配置为:
在每一份合同中,如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额一致,并且如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额一致,则表示现金账目核对成功;
如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额不一致,和/或,
如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额不一致,则表示现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
可选的,所述装置还包括:
杂费收款明细,被配置为:当接收到的账目核对请求为杂费非现金收款核对请求时,下载杂费收款明细;
流水明细获取模块,被配置为:根据合同号获取银行流水明细;
非现金账目核对模块,被配置为:按照合同号,将所述银行流水明细和所述杂费收款明细中的金额进行匹配,并根据匹配结果生成杂费非现金账目核对结果。
可选的,所述非现金账目核对模块,具体被配置为:
在每一份合同中,如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额一致,则表示现金账目核对成功;或者,
如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额不一致,则表示杂费非现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
本发明实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对装置可执行本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法。
实施例四
请参阅图5,图5是本发明实施例四提供的一种计算设备的结构示意图。如图5所示,该计算设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器701;
与存储器701耦合的处理器702;
其中,处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码,执行本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行本发明任意实施例所提供的基于RPA及AI的账目核对方法。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A相应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解:实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于RPA及AI的账目核对方法,其特征在于,包括:
S1、接收账目核对请求,当所述账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;
S2、获取所述销售项目的交易流水明细;
S3、对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述账目核对请求的内容是通过自然语言处理NLP中的语义识别方法得到的;并且,
如果所述交易流水明细为PDF格式,则通过光学字符识别OCR方法对所述交易流水明细进行识别,得到所述交易流水明细的内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3具体包括:
S31、对于每一个销售项目,如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额一致,则表示销售数据非现金账目核对成功;
S32、如果所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额不一致,则表示销售数据非现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
S4、当接收到的账目核对请求为现金账目核对请求时,获取现金实际收款明细;
S5、下载销售报表和杂费报表;
S6、按照合同号,将所述现金实际收款明细中的销售费用和所述销售报表内的现金付款明细进行匹配,以及将所述现金实际收款明细中的杂费和所述杂费报表内的现金付款明细进行匹配,并根据匹配结果生成现金账目核对结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述S6具体包括:
S61、在每一份合同中,如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额一致,并且,如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额一致,则表示现金账目核对成功;
S62、如果所述现金实际收款明细中的销售收款金额与所述销售报表内的现金付款金额不一致,和/或,
如果所述现金实际收款明细中的杂费收款金额和所述杂费报表内的现金付款金额不一致,则表示现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
S7、当接收到的账目核对请求为杂费非现金收款核对请求时,下载杂费收款明细;
S8、根据合同号获取银行流水明细;
S9、按照合同号,将所述银行流水明细和所述杂费收款明细中的金额进行匹配,并根据匹配结果生成杂费非现金账目核对结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述S9具体包括:
S91、在每一份合同中,如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额一致,则表示现金账目核对成功;
S92、如果所述银行流水明细中的金额与所述杂费收款明细中的金额不一致,则表示杂费非现金账目核对失败,则生成账目核对差异表。
8.一种基于RPA及AI的账目核对装置,其特征在于,包括:
对账汇总表下载模块,被配置为:接收账目核对请求,当所述账目核对请求是销售数据非现金账目核对请求时,根据销售项目及其日期,下载设定时间内的对账额汇总表;
交易流水明细获取模块,被配置为:获取所述销售项目的交易流水明细;
销售非现金账目核对模块,被配置为:对于每一个销售项目,将所述对账额汇总表中该项目的销售金额与所述交易流水明细中该项目对应的交易金额进行匹配,并根据匹配结果生成销售数据非现金账目核对结果。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于RPA及AI的账目核对方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于RPA及AI的账目核对方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110911613.0A CN113592635A (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 基于rpa及ai的账目核对方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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CN202110911613.0A CN113592635A (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 基于rpa及ai的账目核对方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
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CN113592635A true CN113592635A (zh) | 2021-11-02 |
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ID=78256735
Family Applications (1)
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CN202110911613.0A Pending CN113592635A (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 基于rpa及ai的账目核对方法、装置、设备及介质 |
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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2021
- 2021-08-10 CN CN202110911613.0A patent/CN113592635A/zh active Pending
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