CN113592464A - 与数据中心相关信息的处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种与数据中心相关信息的处理方法、系统及电子设备。其中，方法包括如下的步骤：获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供资料；基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。本申请实施例提供的方案，可实现任务协作处理方案的自动化制定，效率高，且经过验证得出采用本申请技术方案制定出的任务协作处理方案质量可靠。

Description

与数据中心相关信息的处理方法、系统及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种与数据中心相关信息的处理方法、系统及电子设备。

背景技术

在数据中心供应链的资源交付领域，通常采用规划驱动的模式，如按订单装配（Assemble To Order），即按订单装配出满足订单需求的产品并发送给客户。这里需要掌控部件的采购和调拨，以及向代工厂商下发生产指令。当数据中心的服务器的需求量明确后，需要制定生产计划和物料需求计划，确定生产任务如何分配，需要何种物料，数量以及何时需要。

随着交付规模的快速上升以及对资源的多元化需求持续加深，人工线下生成生产计划和部件计划的处理方式，难以适应当前的服务器需求规模。运营效率不高，计划响应时间长，而且计划的质量难以保证。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供了一种解决或改善上述问题的与数据中心相关信息的处理方法、系统及电子设备。

在本申请的一个实施例中，提供了一种与数据中心相关信息的处理方法。该方法包括：

获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供资料；

基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；

在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

在本申请的另一个实施例中，提供了一种信息处理系统。该系统包括：

数据库，存储有协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供生产资料；

处理引擎，用于获取任务需求及协作网络的数据信息，基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种数据中心供应链中的信息处理方法。该方法包括：

获取数据中心的产品需求及数据中心供应链网络的数据信息；其中，供应链网络包括分布在不同网络层级的多个供应方，不同层级供应方按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级供应方提交生产资料；

根据所述产品需求及所述数据信息，构建数据模型；

基于所述数据模型，求解所述供应链网络中不同层级供应方协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解；

根据所述可行解，生成产品协作生产方案。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时能够实现上述各信息处理方法中的步骤。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器能够实现上述各信息处理方法中的步骤。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各信息处理方法中的步骤。

本申请一实施例提供的技术方案中，能基于协作网络的数据信息确定出协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在协作网络具有所述能力时，能直接根据任务需求及数据信息，自动制定出不同层级成员的任务协作处理方案。可见，本申请实施例提供的方案，可实现任务协作处理方案的自动化制定，效率高，且经过验证得出采用本申请技术方案制定出的任务协作处理方案质量可靠。

本申请实施例提供的技术方案可应用在数据中心供应链网络场景中。具体的，如本申请提供的另一技术方案，基于产品需求及供应链网络的数据信息，构建数据模型；然后根据该数据模型求解所述供应链网络中不同层级成员协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解；最后，再基于可行解生成不同层级成员协作的生产方案。可见，本技术方案，先将产品需求及供应链网络转换为数学场景下的数据模型，这样做的一个优势是：便于采用数学算法来求解可行解，有助提高求解效率；另一个优势是将具体场景剥离掉，本实施例技术方案适用场景更广泛，可快速便捷地转移至其他场景下，复用性好。由于，本技术方案选用了数据模型，并采用数据算法（如启发式算法）求解所述数据模型对应的可行解，能够在较短时间得到可行解，产品协作生产方案交付时效和响应能力都有较大提升。

另外，本申请各实施例提供的技术方案可以采用日、月、季度等为单位制定协作网络中不同层级成员（或协作网络中不同层级成员）的任务协作处理方案，提高计划的敏捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的供应链网络的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种信息处理系统的架构图；

图3为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图4为本申请另一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图5为本申请一实施例提供的信息处理装置的示意图；

图6为本申请另一实施例提供的信息处理装置的示意图；

图7为本申请一实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

在介绍本申请各实施例的技术方案之前，先对本文中会出现的名词进行简单的说明。

数据中心：是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心包括由多个计算机（或服务器）等硬件组成硬件集群，以及建立在硬件集群上的软件系统。

协作网络：是指多个成员连接在一起，并产生一定生产力的网络。该网络中的成员类似于供应链网络中的供应方。多个成员通过协作完成一项任务。协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供资料。这里的资料可以是实体物件，如部件、产品；也可以是项目中的一个阶段完成的工作成果，需要下游的成员接续着这个成果继续工作，等等。

供应链网络：是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、半成品生产商、产品生产商、部件仓、任务需求方等成员通过与上游、下游成员的连接（linkage）组成的网络结构。在本文中，生产所需的原材料、半成品、执行任务所需的资料等均被称为生产资料。参见图1所示的供应链网络，供应链网络中同属一种类型的供应方，处于同一层级。处于同一层级的供应方可为下游供应不同类型的生产资料，或是不同粒度的生产资料。比如，图1所示的供应链网络中，处于最上游的同一层级的三个供应商（如图1中层级1）供应三种类型的生产资料，比如，有一个供应商供应CPU、另一供应商供应内存、再一个供应商供应存储器。

另外需要补充的是：本文中为了方便描述，将供应链网络中的供应商、半成品生产商、产品生产商、部件仓等成员均称为供应方，通过为各供应方附上相应的属性（如类型属性、层级属性）来区别。比如，供应链网络中的原材料供应商为供应商类供应方；产品生产商均为生产类供应方；部件仓为仓储类供应方。针对上游的供应商类供应方来说，半成品生产商为生产类供应方；针对下游的产品生产商类供应方来说，半成品生产商又为供应商类供应方。

因本申请实施例提供的技术方案可扩展到除供应链网络以外其他应用场景中。换句话来说，本申请实施例适于多个成员协作完成一个任务的场景。在供应链场景中，就是多个供应方协作产出产品。在研发场景中，就是多个成员协作研究产品、课题等。所以，本申请中提供的一个实施例中将类似于供应链网络的，称为协作网络。

机型：指服务器的机器型号，不同机型的CPU、内存、磁盘容量等都不同。

机房：指容纳服务器的数据中心。

在制产品：是指产品生产商已经领料，正在生产过程中的产品。

在途物料：是指下达了采购订单，还没有收到生产资料，还在运输的途中。

在库：是指在仓库中，还没有领出或者还没销售出去的生产资料或者产品。

MRP：物料需求计划(Material Requirements Planning)，是以物料计划人员或存货管理人员为核心的物料需求技术体系，它的涵盖范围仅仅为物料管理这一块。对于庞大而复杂的生产系统，MRP计划的制定与执行具有很高的难度，必须有强有力的计算软、硬件系统实行集中控制，才能达到预想的效果。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。此外，下文所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图2示出了本申请一实施例提供的信息处理系统的原理性架构图。如图2所示，所述信息处理系统包括：数据库及处理引擎。其中，

数据库010，存储有协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供生产资料；

处理引擎020，用于获取任务需求及协作网络的数据信息，基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

进一步的，本实施例中所述信息处理系中，如图2所示，所述处理引擎020可包括但不限于如下中的至少一种：校验子引擎、模型构建子引擎（图1中未示出）、供需分配子引擎及场景计算子引擎。其中，

校验子引擎，用于对所述数据信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；

模型构建子引擎，用于根据所述任务需求及所述数据信息，构建数据模型；

任务分配子引擎，与多个优化目标关联，用于根据处理阶段，为启发式算法选择适于所述处理阶段的至少一个优化目标；利用具有所述至少一个优化目标的所述启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到适于所述处理阶段的可行解；

场景计算子引擎，与多个计算模型关联，用于利用所述多个计算模型中至少部分模型，对所述可行解进行应用场景需求的计算，得到所述任务协作处理方案。

如图2所示，所述数据库010可位于协作网络管理系统中。数据库中存储有协作网络中所有成员的信息。协作网络管理系统中可维护有多个协作网络，不同协作网络用于产出不同类型产品、或不同技术领域的任务。比如，协作网络管理系统中管理有两个协作网络，一个协作网络用于产出服务器，另一个协作网络用于产出数据线、路由器等产品；等等。

其中，所述校验子引擎可包括对所述数据信息进行的静态校验和对所述数据信息进行的动态校验等。简单来说，对所述数据信息进行的静态校验就是校验供应链网络的实际能力；对所述数据信息进行的动态校验就需要结合各供应方当前已有任务的情况、以及任务需求的内容等这些动态信息，校验供应链网络的协作能力。另外，对数据信息进行的校验还可包括对数据信息的调整，比如供应网络中部分供应方的信息，是否需要按照任务需求进行适配性的调整，以便于后续任务分配子引擎的计算。比如，数据信息中包含有生产类供应方的物料（或资料）清单信息，在具体实施时，可结合任务需求，对各生产类供应方的物料清单信息进行校验，看是否需要调整。在能调整时，可基于任务需求，对供应链网络中的至少一个生产类供应方的物料清单信息进行调整。调整的内容可包括但不限于：将物料清单中能组成半成品的多个物料的信息调整为半成品的信息、将物料清单中存在可替料的物料标记为主料，并在物料清单中添加该主料的替料信息。

经过上述调整后，再基于任务需求及调整后的数据信息构建数据模型，以该数据模型为基础求解可行解，可提高供应链网络的协作效率。因为，经过上述调整后，在物料清单中添加了半成品，这样可将多个供应商类供应方的单物料供应，转换为半成品供应；另外，为了消耗已有库存的物料，对于库存中已有的可作为替料的物料考虑进来，再将库存都补充进来后还存在缺口时，再发起采购。

本实施例提供的所述信息处理系统可部署在服务端，用户可通过客户端请求服务端提供上述服务。即，用户可通过客户端提供的接口输入任务需求，然后由服务端根据用户输入的任务需求，制定并反馈任务协作处理方案。用户在获取到任务协作处理方案后，便可基于该方案触发任务下发操作等。其中，服务端可以是一服务器、虚拟服务器或云端等，本实施例对此不在限定。

本实施例提供的技术方案中，能基于协作网络的数据信息确定出协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在协作网络具有所述能力时，能直接根据任务需求及数据信息，自动制定出不同层级成员的任务协作处理方案。可见，本申请实施例提供的方案，可实现任务协作处理方案的自动化制定，效率高，且经过验证得出采用本申请技术方案制定出的任务协作处理方案质量可靠。

基于上述信息处理系统，本申请还提供了对应的信息处理方法实施例。具体的，参见图3所示，所述信息处理方法包括：

101、获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息。

102、基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力。

103、在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

上述101中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供生产资料。图1示出了供应链场景下的一供应链网络实例的示意图。如图1所示，所述成员可包括：处于不同层级的供应商、部件仓、半成品厂商、产品厂商、产品需求方等。半成品厂商为产品厂商提供其生成产品所需的半成品。部件仓可为半成品厂商、产品厂商提供生产产品所需的物料。供应商可为部件仓、半成品厂商、产品厂商提供物料。该物料可包括：部件、原材料等。图1中带箭头的直线，表示出了不同层级成员的协作关系。

另外，本实施例中的所述产品需求中除可包括产品整机需求外，还可包括部件供应需求。比如，产品为机房需部署的服务器，图2中示出的：产品需求可包括服务器净需求及部件供应需求。具体实施时，产品净需求可包括：产品性能需求、产品品牌需求、产品数量需求、产品时限需求等等。其中，部件可以是为部署所述产品所需的一些辅助部件，比如网线、数据线、路由器等等。部件供应需求可包括：部件数量需求、部件品牌需求、部件时限需求等等，本实施例对此不作具体限定。

如上图2中所示的，所述协作网络的数据信息可从数据库中获取。所述数据信息可包括协作网络中各成员的信息及成员间的协作关系信息。从数据库中获取到协作网络中各成员的信息后，可基于获取到的各成员的信息建立各成员的基础数据缓存。协作网络中成员间的协作关系信息也可建立相应的数据缓存，以便于后续处理引擎调用。如图2所示的例子，各成员的基础数据可包括：BOM（Bill of Materials，物料清单）信息、采购信息、生产信息、通路信息、生产约束信息、研发约束信息等。

BOM信息，生产类成员要制造产品的结构和所有要使用到的物料清单列表，构成物料使用清单（BOM）。其中，各成员的BOM信息可由物料清单生成系统生成。物料清单生成系统以产品结构为基础，包含从最低的层次直到产品层的各个层次的零部件结构，可以生成不同格式和结构的物料清单，以满足不同类型的计算需求。

在本实施例中，可在BOM信息中增加物料的替代属性标识。比如，标识1代表该物料是唯一物料，没有替料。标识2代表该物料是主料物料，有替料。标识3代表该物料是替料，其有对应的主料。

采购信息可包括但不限于：供应商数据、货源清单（合格供应商名单）、采购信息记录、采购框架协议等等。供应商数据可包括：供应商代码、采购组织等等。货源清单将某段时期内某种物料的合格供应商维护在系统中，比如，该货源清单中标注了供应商A在今年为**物料的唯一供应商，或供应商之一。又比如，货源清单中标注了供应商B在一季度停止供应**物料。通过货源清单与采购信息记录或采购框架协议共同作用，能选择某种物料合适的供应商。采购信息记录中的信息可自动带入采购订单中。采购框架协议即：与某个供应商签订的长期的采购合同，此期间内采购单价通常是一定的。框架协议内容包括：抬头细节及项目细节；抬头细节包括供应商信息及支付条款等，可从采购信息记录中带过来。项目细节：包括具体交易的物料及其单价、合同总的数量或金额等。采购框架协议创创建好后，必须得由采购订单审批人员批准后才能生效。

生产信息在生产过程开始之前，必须在系统中进行设定的生产相关信息描述，其会对生产加工的过程产生影响。生产信息可包括但不限于：工作中心数据、工艺路线数据和生产版本数据。不同的数据在生产过程中起到不同的作用。其中，工作中心(WorkingCenter)是直接的生产加工部门。工作中心有明确的生产场地，是生产加工单元的统称，如一条流水线，加工机床，一个工作人员等都可以作为一个工作中心。一个工作中心是由一个或多个直接生产人员，一台或几台功能相同的机器设备，也可以把整个车间当作一个工作中心，车间内设置不同的机器类型。它是工序调度和能力需求计划(CRP)产能计算的基本单元。工艺路线数据，其中，工艺路线指定了原材料到产成品的生产过程中每步所需要的工序以及工序的顺序和每个工序所分配的物料，工艺路线中包含了每个工工序的工作中心信息。简单来说，工艺路线的目的是让系统知道一个产品需要经过哪个地方，在哪个地方需要哪个料。 而这个地方就叫做工作中心，建立工艺路线时必须指定工作中心。需要哪些料，这就用到了BOM，选择物料的一个BOM，其下所包含的原材料或半成品即为整条工艺路线使用的关键物料，整条工艺路线所应用的所有物料可以分配到工艺路线的各个工序中，表示各个工序对加工物料需求的不同。生产版本（Production Version）数据是执行生产过程中最主要的基础数据之一，包含了产品的数量结构信息，同时也包含了产品的工艺路线，工作中心等信息，可以简单的理解为生产版本是产品的生产BOM和工艺路线的排列组合。

约束可能来自企业内部，也可能来自外部。约束可能来自物料（Materials）、能力（capacity）、市场（market）、政策（Policy），公司固有的制度、员工的态度、习惯等。每个组织必须至少具有一个约束，并且该约束被归类为限制生产和组织实现最大获利能力的任何因素。瓶颈流程称为主要焦点，尤其是在作业车间组织中。上文提及的生产约束信息中包含有至少一个约束，定义了最薄弱的系统约束，它可以是物理约束，也可以是策略约束。与上述生产约束类似，研发约束定义了至少一个约束，其主要关注点在于研发过程中的约束。利用生产约束信息、研发约束信息，校验供应链网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力，有助于提高校验准确性。

上述102中，通常情况下，维护的协作网络是能满足任务需求的。协作产出任务需求的产品的能力，可能受到成员当前已有任务影响、人员问题影响、加工设备的性能影响等，不能在需求期限内协作产出，又或者是因为研发受限，不具有相应的研发能力等等，致使成员产不出需求的产品等等。

具体实施时，可利用上述实施例中的校验子引擎，对协作网络的数据信息进行校验。具体的校验过程将在下文中详细介绍。

进一步的，本实施例中步骤103“根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案”，可包括：

1031、根据任务需求及所述数据信息，构建数据模型；

1032、利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解；

1033、基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案。

协作网络非常复杂，现实中要处理的每个细节并非都能（或应当）在方案制定中考虑到。因此，有必要根据现实建立一个模型，以此作为制定协作处理方案的基础。建模的目标就是要尽可能简单、尽需要详细地表现真实状况，也即简单而又不忽略现实中的重要约束。具体实施时，可根据供应链领域知识建模算法，抽象数据模型，建立基础数据缓存，用启发式算法对搜索空间进行剪枝，产出计划方案。

参见图2所示，由于本实施例中提供的所述系统中，除了可输入产品需求外，还可输入部件供应需求。比如不仅需要整机、还需要一些部件，为的是升级机房中已有服务器的性能。由于本申请实施例中采用的构建数据模型的方案，任务需求中的整机需求及部件需求可合并处理，当然也可分批次的下达计划。合并处理的时候，可将整机需求及部件需求作为整体问题，来求解构建好的数据模型。这样就把问题数学问题。

由于供应链系统呈现层级结构，而计划贯穿于供应链系统以及供应链管理的全过程，并且计划不是一成不变的，计划的有效期受到预定计划范围的限制。当达到计划范围时，需要重新制定一个新的计划来反映当前供应链的状况，因而供应链计划也是分层次的。根据计划范围的跨度和所做计划的重要性，计划任务通常可分为三个不同的计划层次：

长期计划：这一层次的决策也称为战略决策，它制定了未来企业或供应链开发所必要的框架，通过涉及供应链的设计和结构，对今后几年有长期影响。

中期计划：在战略决策的范围内，中期计划决定常规运作的框架，特别是决定了供应链中流程和资源的总的数量和时间，其计划范围从6个月到24个月，考虑了需求的季节性变化。

短期计划：最低计划层应当把所有活动明确为可供立刻执行和控制的详细指令。因此，短期计划模型要求高度的详细和准确。短期计划范围在几天到3个月之间。

层次计划的主要思想是：把总的计划任务分解成许多计划模块（即局部计划），然后分配给不同的计划层，每一层都涵盖整个供应链，但是层与层之间的任务不同。在最顶层只有一个模块，是企业范围的、长期的、但却是粗略综合的发展规划。

为此，本申请实施例中可预置一些处理阶段，如上面的10天计划、20天计划、季度计划等等。针对不同的处理阶段所选的优化目标不一样。比如：

根据不同计划时间段的规划重点，算法选择合适的优化目标。如近期规划阶段（如未来5周），优先最大化需求满足率，同时尽量减少通路成本。中期规划阶段（未来10周），优先最小化部件采购量，同时尽量减少延期交付量和通路成本；远期规划阶段（未来13周），优先满足厂商标案，同时尽量减少采购和通路成本。部件采购量和延期交付量的权衡用参数来调节。

即上述步骤1032“利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解”，可包括如下步骤：

10321、确定处理阶段；

10322、为所述启发式算法选择适于所述处理阶段的至少一个优化目标；

10323、利用具有所述至少一个优化目标的所述启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到适于所述处理阶段的可行解。

因为，本实施例中是采用数据模型进行的数据问题求解，得到的可行解必然是数据化表达的信息。需要将可行解进行场景化处理，以输出适于场景需要的信息。比如，本实施例中提供的供应链场景下的计划信息。

继续参见图2所示的，信息处理系统中具有至少一个模型。在得到可行解后，可将可行解作为任一模型的输入，以得到相应场景类型对应的计划。例如，图2中包含有：指令任务模型、需求满足计划模型、MRP模型、分析模型、订单计算模型（图中未示出）等等。

例如，本实施例中所述任务协作处理方案可采用分工厂MRP来计算实现。具体的，上述步骤1033“基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案”，包括：

将所述可行解作为物料需求计划模型的入参，执行所述物料需求计划模型输出所述任务协作处理方案；

其中，所述任务协作处理方案中包括：针对至少一个生产类成员的生产任务、针对至少一个供应商类成员的采购任务、针对至少一个仓储类成员的调拨任务。

进一步的，所述供应链场景对应的模型还包括如下中的至少一个：

用于根据所述可行解确定任务需求满足计划的需求满足计划模型；

用于根据所述可行解计算指令计划的指令计划模型；其中，所述指令计划包括：针对至少一个生产类成员的生产指令计划、针对至少一个供应商类成员的采购指令计划、针对至少一个仓储类成员的调拨指令计划中的至少一种；

用于根据所述可行解输出供需匹配信息的信息输出模型；

用于根据所述可行解分析部分满足所述任务需求原因的分析模型。

这里需要补充的是：上述各模型所采用的算法、逻辑等，本实施例不作具体限定。可以是现有技术中任一可以实现上述计算功能的模型，模型类型也不限定。

上述各模型，如需求满足计划模型、指令计划模型、信息输出模型及分析模型，这些模型，用户可通过交互界面选择哪一个或几个，在此次任务协作处理方案确定时，同时被调用，以输出相应的信息。

进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括人机交互步骤，例如，所述方法还可包括：

101’、响应于用户针对数据中心触发操作，获取用户输入的有关数据中心的任务需求。

103’、在制定出所述任务协作处理方案后，显示所述任务协作处理方案，以便于用户查看和/或调整。

例如，在交互界面上显示出任务协作处理方案，用户可以通过交互界面对任务协作处理方案中需要进行调整的地方进行调整，以使任务协作处理方案更适于实际应用场景。

本实施例采用的是基于启发式算法的问题求解技术。其中，基于启发式算法的问题求解技术可包括蚁群算法、遗传算法或遗传蚁群算法等。其中，蚁群算法是多代理的启发式算法，其基本思想是蚂蚁在运动过程中，能够在其经过的路径上留下信息素，而且能感知这种物质的存在及其强度。蚂蚁倾向于向信息素浓度高的方向移动。相等时间内较短路径上的信息量就遗留的比较多，则选择较短路径的蚂蚁也随之增多。可见，信息素更新规则是算法收敛速度的决定因素之一。在具体实施时，本申请实施例提供的方案，在基于蚁群算法的基础上，用一个以循环次数为自变量的递增函数Q(N)来更新信息素。早期信息素递增速度较慢，缩小局部优选解与其他路径上信息素浓度的差别，适当扩大搜索范围；后期信息素递增速度较快，实现快速收敛。遗传算法从一组随机产生的初始解，通过基因的编码、交叉、突变来达到演算的目的。有关上述各算法可参见现有技术，本实施例对此不作赘述。

本申请实施例中各层成员选哪一个或多个成员，选择哪些层级，如何基于选择的不同层级成员为他们分配合适的任务，还能按照任务协作处理方案稳步的完成任务，处理这类问题的方法是针对实际问题的约束条件和目标要求采用适当的启发式搜索方法。启发式搜索方法适合处理知识型信息，并且有利用避免组合爆发。

搜索求解的前提是需要将任务需求及协作网络的数据信息进行知识表示。比如，在具体实施时，可根据供应链领域知识建模算法，对任务需求及协作网络的数据信息抽象为知识型信息；这一过程即知识表示。

知识表示可以用状态空间标识法来表示协作关系、计划制定等所涉及的知识。有关供应链领域知识建模算法的内容，本实施例不作限定，可参见其他技术文献。通过知识表示后，可得到类似搜索树。这里需要说明的是：搜索树仅是为了方便理解，其具体的知识表示形式，本实施例不作限定。为了择优搜索，在具体实施时，还可提出一个估计函数作为择优标准。

进一步的，本实施例还提供对方案的评价功能，以便对优化目标进行优化，以解决多个优化目标存在的矛盾。例如，在一个可实现的技术方案中，本实施例中的所述方法还可包括如下步骤：

104、利用预设的多个评估指标，对所述任务协作处理方案进行评价；

105、在所述任务协作处理方案的评价结果与期望值存在偏差时，基于所述偏差，对所述至少一个优化目标进行参数调整，以利用具有调整后的所述至少一个优化目标的启发式算法重新计算可行解。

上述步骤104可以由用户触发。例如，用户可通过触控交互界面上的评估控件来触发对所述任务协作处理方案的评价。即上述104可具体为：

响应于用户对评估控件的操作，利用预设的多个评估指标，对所述任务协作处理方案进行评价。

例如，在具体实施时，计划方案分以下四类评估指标：

1、实务指标：需求满足率、部件采购量、厂商标案比例；

2、交付时效：延期交付量

3、成本指标：通路成本，采购成本

4、指令数量：生产指令，采购/调拨指令

比如，使用规则引擎配置各项指标，对任务协作处理方案计算各项指标的指标值；按照每个指标值在整体中所占权重计算权重值，使用规则引擎配置各项指标的权重值，所有评价指标的权重值加和，得到评价结果。

上文中详细介绍了协作网络的数据信息，实质上可以理解是：各成员的基础数据。这些基础数据是为了便于后续能自动制定计划的基础。比如，所述数据信息包括：描述所述协作网络中成员研发和/或生产能力的第一类信息，反映所述协作网络中存在协作关系的成员间通路的第二类信息。其中，上述描述成员研发的第一类信息可以从上述基础数据中的研发状态约束中获得。描述成员生产能力的第一类信息可以从上述基础数据中的生产信息中获得。上述实施例中的步骤102“基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力”，包括：

1021、参照所述任务需求中的性能需求，对所述第一类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述性能需求对应产品的技术能力；

1022、在具有所述技术能力的情况下，对所述第二类信息进行校验，以校验所述协作网络为协作产出所述产品的通路能力。

进一步的，所述协作网络信息还包括如下中的至少一项：

描述所述协作网络中成员供应产品和/生产资料对应品牌的第三类信息；

描述所述协作网络中成员已有任务执行进展的第四类信息，其中，所述已有任务包括：生产任务、研发任务中的至少一种。

相应的，上述实施例中步骤102“基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力”，还可包括如下中的至少一项：

1023、参照所述任务需求中包含的产品和/或生产资料品牌需求，对所述第三类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述产品和/或生产资料品牌需求对应产品的品牌供应能力；

1024、参照所述任务需求中包含的任务需求时限，对所述第四类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有在所述任务需求时限内协作产出所述产品的产能。

上述是静态的去校验协作网络是否具有相应能力。因为，任务需求是动态的，且各成员当前的已有任务的执行进度等等，这些都将影响协作网络的能力。还有比如，基础数据中的BOM数据中，是否可基于当前已有库存将库存不足的物料，找到替换料，这样可提高产品的交付速度。又比如，产品中的某些物料可以是半成品，这样将半成品交由半成品生产方来提供，这样就能减少整机生产方的生产工序，从另一个方面也提高了产品的出产效率。当然，上述列举的几种情况是在任务需求没有限定的情况下，如果任务需求中明确了某些物料不能选用替换料，比如这些不能替换成某个品牌的半成品等等。此外，上述是从缩短产品生产时长的优化目标角度来考虑的，如果缩短产品生产时长不属于重要的优化目标（即权重比较低），这种修改BOM数据的步骤也就不用存在。

如果需要，本实施例提供的所述方法中步骤103中“根据所述任务需求及所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案”可包括如下步骤：

1031’、结合所述任务需求，确定所述数据信息能否调整；

1032’、在能调整的情况下，调整所述数据信息；

1033’、根据所述任务需求及调整后的所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案。

具体实施时，本实施例提供的方法中还可为用户提供修改任务需求的功能。比如，任务需求中要求产品为**品牌、产品中的某一零件不能使用替换件等等。按照该任务需求在制定出的任务协作处理方案中，存在无法完成的内容，比如需延期等。此时可引导用户进行任务需求的调整，这样可能能避免或改善上述问题。即，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

显示用以引导用户调整任务需求的提示信息；

响应于用户的调整操作，按照用户调整指示，调整所述任务需求；

展示调整后的任务需求。

例如，所述数据信息包括：所述协作网络中部分成员研发和/或生产所述产品的物料清单信息、所述协作网络中至少部分成员的库存信息。相应的，上述步骤1031’及步骤1032’“结合所述任务需求确定所述数据信息能否调整，在能调整的情况下，调整所述数据信息”，可包括：

若所述任务需求中包含有半成品需求，则确定所述协作网络中任一成员的物料清单信息能进行调整；将物料清单中组成所述半成品的多个物料的信息替换为半成品信息；

若所述任务需求中未限定不可替换的物料，则确定所述协作网络中任一成员的物料清单信息能进行调整；结合所述协作网络中至少部分成员的库存信息，对所述协作网络中任一成员的物料清单信息中的物料进行校验，以校验物料清单中是否存在可替换物料；在物料清单中含有可替换物料时，将物料清单中的可替换物料标记为主料，并在所述物料清单中添加所述主料的替料信息。

本申请各实施例提供的技术方案的创新思想也可应用在其他需多方协作的场景。下面将需多方协作完成的任务改为产品供应及部件供应。如图4所示，本实施例提供的一数据中心供应链中的信息处理方法的流程示意图。具体的，所述方法包括：

201、获取数据中心的产品需求及数据中心供应链网络的数据信息；其中，供应链网络包括分布在不同网络层级的多个供应方，不同层级供应方按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级供应方提交生产资料；

202、根据所述产品需求及所述数据信息，构建数据模型；

203、基于所述数据模型，求解所述供应链网络中不同层级供应方协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解；

204、根据所述可行解，生成产品协作生产方案。

本实施例提供的技术方案中，能基于协作网络的数据信息确定出协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在协作网络具有所述能力时，能直接根据任务需求及数据信息，自动制定出不同层级成员的任务协作处理方案。可见，本申请实施例提供的方案，可实现任务协作处理方案的自动化制定，效率高，且经过验证得出采用本申请技术方案制定出的任务协作处理方案质量可靠。

同样的，本实施例提供的所述方法也可包含后人机交互步骤，例如，所述方法还包括：

显示交互界面，以便于用户通过所述交互界面输入产品需求；

在生成产品协作生产方案后，显示所述产品协作生产方案，以便于用户查看和/或调整，使得调整后的产品协作生产方案更贴合实际。

本实施例的侧重点在于：将上述供应链场景转化为任务执行的协作网络，将供应链场景弱化了，扩展到任何需要多层级成员合作的场景。实质上，执行步骤、各步骤的具体实现同上述实施例中的相应步骤相同，可参见上述方法实施例中的描述，此次不作赘述。

图5示出了本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图所示，所述信息处理装置包括：获取模块21、确定模块22及制定模块23。其中，所述获取模块21用于获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供生产资料。所述确定模块22用于基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力。所述制定模块23用于在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

进一步的，本实施例所述的装置还可包括显示模块，所述显示模块用于显示所述任务协作处理方案。用户还可通过交互模块，对显示模块上显示的任务协作处理方案进行调整。或者，用户还可通过交互模块输入任务需求，对任务需求进行修改等等。

进一步的，所述制定模块23在根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案时，具体用于：

根据任务需求及所述数据信息，构建数据模型；利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解；基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案。

再进一步的，所述制定模块23在利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解时，具体用于：

确定处理阶段；为所述启发式算法选择适于所述处理阶段的至少一个优化目标；利用具有所述至少一个优化目标的所述启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到适于所述处理阶段的可行解。

进一步的，所述确定模块22在基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案时，具体用于：

将所述可行解作为供应链场景对应的物料需求计划模型的入参，执行所述物料需求计划模型输出所述任务协作处理方案；

其中，所述任务协作处理方案中包括：针对至少一个生产类成员的生产计划、针对至少一个供应商类成员的采购计划、针对至少一个仓储类成员的调拨计划。

进一步的，所述供应链场景对应的模型还包括如下中的至少一个：

用于根据所述可行解确定任务需求满足计划的需求满足计划模型；

用于根据所述可行解计算指令计划的指令计划模型；其中，所述指令计划包括：针对至少一个生产类成员的生产指令计划、针对至少一个供应商类成员的采购指令计划、针对至少一个仓储类成员的调拨指令计划中的至少一种；

用于根据所述可行解输出供需匹配信息的信息输出模型；

用于根据所述可行解分析部分满足所述任务需求原因的分析模型。

进一步的，本实施例提供的所述信息处理装置还可包括评价模块及调整模块。其中，评价模块用于响应于用户对评估控件的操作，利用预设的多个评估指标，对所述任务协作处理方案进行评价。所述调整模块用于在所述任务协作处理方案的评价结果与期望值存在偏差时，基于所述偏差，对所述至少一个优化目标进行参数调整，以利用具有调整后的所述至少一个优化目标的启发式算法重新计算可行解。

进一步的，所述数据信息包括：描述所述协作网络中成员研发和/或生产能力的第一类信息，反映所述协作网络中存在协作关系的成员间通路的第二类信息。相应的，所述确定模块在基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力时，具体用于：

参照所述任务需求中的性能需求，对所述第一类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述性能需求对应产品的技术能力；

在具有所述技术能力的情况下，对所述第二类信息进行校验，以校验所述协作网络为协作产出所述产品的通路能力。

进一步的，所述协作网络信息还包括如下中的至少一项：

描述所述协作网络中成员供应产品和/生产资料对应品牌的第三类信息；

描述所述协作网络中成员已有任务执行进展的第四类信息，其中，所述已有任务包括：生产任务、研发任务中的至少一种。

相应的，所述确定模块在基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力时，还具有如下中的至少一项功能：

参照所述任务需求中包含的产品和/或生产资料品牌需求，对所述第三类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述产品和/或生产资料品牌需求对应产品的品牌供应能力；

参照所述任务需求中包含的任务需求时限，对所述第四类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有在所述任务需求时限内协作产出所述产品的产能。

进一步的，本实施例中的所述制定模块在根据所述任务需求及所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案时，还可用于：

结合所述任务需求，确定所述数据信息能否调整；在能调整的情况下，调整所述数据信息；根据所述任务需求及调整后的所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案。

进一步的，本实施例所述的装置还包括调整模块。其中，显示模块用于显示用以引导用户调整任务需求的提示信息。所述调整模块用于响应于用户的调整操作，按照用户调整指示，调整所述任务需求。所述显示模块还用于展示调整后的任务需求。

再进一步的，所述数据信息包括：所述协作网络中部分成员研发和/或生产所述产品的物料清单信息、所述协作网络中至少部分成员的库存信息。相应的，所述确定模块在结合所述任务需求确定所述数据信息能否调整，在能调整的情况下，调整所述数据信息时，具体用于：

若所述任务需求中包含有半成品需求，则确定所述协作网络中任一成员的物料清单信息能进行调整；将物料清单中组成所述半成品的多个物料的信息替换为半成品信息；

若所述任务需求中未限定不可替换的物料，则确定所述协作网络中任一成员的物料清单信息能进行调整；结合所述协作网络中至少部分成员的库存信息，对所述协作网络中任一成员的物料清单信息中的物料进行校验，以校验物料清单中是否存在可替换物料；在物料清单中含有可替换物料时，将物料清单中的可替换物料标记为主料，并在所述物料清单中添加所述主料的替料信息。

这里需要说明的是：上述实施例提供的信息处理装置可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图6示出了本申请另一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图所示，所述信息处理装置包括：获取模块31、构建模块32、求解模块33及生成模块34。其中，所述获取模块31用于获取数据中心的产品需求及数据中心供应链网络的数据信息；其中，供应链网络包括分布在不同网络层级的多个供应方，不同层级供应方按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级供应方提交生产资料。所述构建模块32用于根据所述产品需求及所述数据信息，构建数据模型。所述求解模块33用于基于所述数据模型，求解所述供应链网络中不同层级供应方协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解。所述生成模块34用于根据所述可行解，生成任务协作处理方案。

进一步的，本实施例提供的所述装置还可包括显示模块。所述显示模块可用于显示所述产品协作生产方案，还可用于显示交互界面，用户可通过该交互界面输入产品需求，对产品需求进行修改等等。用户还可通过交互模块对显示模块显示的产品协作生产方案进行修改。

这里需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图7示出了本申请一实施例提供的电子设备的原理性结构示意图。所述电子设备包括处理器42及存储器41。其中，所述存储器41用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器42，与所述存储器41耦合，用于所述至少一条或多条计算机指令（如实现数据存储逻辑的计算机指令），以用于实现：

获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供资料；

基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；

在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

这里需要说明的是：所述处理器除可实现上述各步骤外，还可实现上述信息处理方法实施例中提供的其他方法步骤，具体可参见上述实施例中详述内容，此处不作赘述。存储器41可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。进一步，如图7所示，电子设备还包括：通信组件43、电源组件45及显示器44、音频组件46等其它组件。图7中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图7所示组件。

本申请另一实施例提供了一种电子设备，其原理性结构图如上述图7所示。具体的，所述电子设备包括处理器及存储器。其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述至少一条或多条计算机指令，以用于实现：

获取数据中心的产品需求及数据中心供应链网络的数据信息；其中，供应链网络包括分布在不同网络层级的多个供应方，不同层级供应方按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级供应方提交生产资料；

根据所述产品需求及所述数据信息，构建数据模型；

基于所述数据模型，求解所述供应链网络中不同层级供应方协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解；

根据所述可行解，生成产品协作生产方案。

这里需要说明的是：所述处理器除可实现上述各步骤外，还可实现上述数据处理方法实施例中提供的其他方法步骤，具体可参见上述实施例中详述内容，此处不作赘述。

本申请还有一实施例提供一种计算机程序产品（说明书附图中无相应附图示出）。该计算机程序产品包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令被处理器执行时，致使所述处理器能够实现上述各信息处理方法实施例中的步骤。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各实施例提供的信息处理方法步骤或功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种与数据中心相关信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取与数据中心相关的任务需求及协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供资料；

基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；

在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案，包括：

根据任务需求及所述数据信息，构建数据模型；

利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解；

基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到可行解，包括：

确定处理阶段；

为所述启发式算法选择适于所述处理阶段的至少一个优化目标；

利用具有所述至少一个优化目标的所述启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到适于所述处理阶段的可行解。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述可行解，确定所述任务协作处理方案，包括：

将所述可行解作为应用场景模块中物料需求计划模型的入参，执行所述物料需求计划模型输出所述任务协作处理方案；

其中，所述任务协作处理方案中包括：针对至少一个生产类成员的生产任务、针对至少一个供应商类成员的采购任务、针对至少一个仓储类成员的调拨任务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用场景模块中还包括如下中的至少一个模型：

用于根据所述可行解确定任务需求满足计划的需求满足计划模型；

用于根据所述可行解计算指令任务的指令任务模型；其中，所述指令任务包括：针对至少一个生产类成员的生产指令下达任务、针对至少一个供应商类成员的采购指令下达任务、针对至少一个仓储类成员的调拨指令下达任务中的至少一种；

用于根据所述可行解输出供需匹配信息的信息输出模型；

用于根据所述可行解分析部分满足所述任务需求原因的分析模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户对评估控件的操作，利用预设的多个评估指标，对所述任务协作处理方案进行评价；

在所述任务协作处理方案的评价结果与期望值存在偏差时，基于所述偏差，对所述至少一个优化目标进行参数调整，以利用具有调整后的所述至少一个优化目标的启发式算法重新计算可行解。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括：描述所述协作网络中成员研发和/或生产能力的第一类信息，反映所述协作网络中存在协作关系的成员间通路的第二类信息；以及

基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力，包括：

参照所述任务需求中的性能需求，对所述第一类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述性能需求对应产品的技术能力；

在具有所述技术能力的情况下，对所述第二类信息进行校验，以校验所述协作网络为协作产出所述产品的通路能力。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述协作网络的数据信息还包括如下中的至少一项：

描述所述协作网络中成员提供产品和/生产资料对应品牌的第三类信息；

描述所述协作网络中成员已有任务执行进展的第四类信息，其中，所述已有任务包括：生产任务、研发任务中的至少一种；

以及基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力，还包括如下中的至少一项：

参照所述任务需求中包含的产品和/或生产资料品牌需求，对所述第三类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出满足所述产品和/或生产资料品牌需求对应产品的品牌供应能力；

参照所述任务需求中包含的任务需求时限，对所述第四类信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有在所述任务需求时限内协作产出所述产品的产能。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案，包括：

结合所述任务需求，确定所述数据信息能否调整；

在能调整的情况下，调整所述数据信息；

根据所述任务需求及调整后的所述数据信息，制定出所述任务协作处理方案；

以及所述方法还包括：

显示用以引导用户调整任务需求的提示信息；

响应于用户的调整操作，按照用户调整指示，调整所述任务需求；

展示调整后的任务需求。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括：所述协作网络中部分成员研发和/或生产产品的物料清单信息、所述协作网络中至少部分成员的物料库存信息；以及，

结合所述任务需求确定所述数据信息能否调整，在能调整的情况下，调整所述数据信息，包括：

若所述任务需求中包含有半成品需求，则确定所述协作网络中能调整的至少一个目标成员，对所述至少一个目标成员的物料清单信息能进行调整；将物料清单中组成所述半成品的多个物料的信息替换为半成品信息；

若所述任务需求中未限定不可替换的物料，则确定所述协作网络中任一成员的物料清单信息能进行调整；结合所述协作网络中至少部分成员的库存信息，对所述协作网络中任一成员的物料清单信息中的物料进行校验，以校验物料清单中是否存在可替换物料；在物料清单中含有可替换物料时，将物料清单中的可替换物料标记为主料，并在所述物料清单中添加所述主料的替料信息。

11.一种信息处理系统，其特征在于，包括：

数据库，存储有协作网络的数据信息；其中，协作网络包括分布在不同网络层级的多个成员，不同层级成员按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级成员提供生产资料；

处理引擎，用于获取任务需求及协作网络的数据信息，基于所述数据信息，确定所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；在具有所述能力时，根据所述任务需求及所述数据信息，制定出不同层级成员的任务协作处理方案。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述处理引擎包括：

校验子引擎，用于对所述数据信息进行校验，以校验所述协作网络是否具有协作产出至少部分满足所述任务需求对应任务的能力；

模型构建子引擎，用于根据所述任务需求及所述数据信息，构建数据模型；

任务分配子引擎，与多个优化目标关联，用于根据处理阶段，为启发式算法选择适于所述处理阶段的至少一个优化目标；利用具有所述至少一个优化目标的所述启发式算法，对所述数据模型表征的搜索空间进行搜索，以得到适于所述处理阶段的可行解；

场景计算子引擎，与多个计算模型关联，用于利用所述多个计算模型中至少部分模型，对所述可行解进行应用场景需求的计算，得到所述任务协作处理方案。

13.一种数据中心供应链中的信息处理方法，其特征在于，包括：

获取数据中心的产品需求及数据中心供应链网络的数据信息；其中，供应链网络包括分布在不同网络层级的多个供应方，不同层级供应方按照协作关系关联，下游层级成员为关联的上游层级供应方提交生产资料；

根据所述产品需求及所述数据信息，构建数据模型；

基于所述数据模型，求解所述供应链网络中不同层级供应方协作完成至少部分满足所述产品需求对应产品的可行解；

根据所述可行解，生成产品协作生产方案。

14.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时能够实现上述权利要求1至10中任一项与数据中心相关信息的处理方法中的步骤，或实现上述权利要求13所述数据中心供应链中的信息处理方法中的步骤。

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