CN113592243A - 冰箱生产的排序方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种冰箱生产的排序方法、装置、存储介质及处理器。其中,该方法包括:获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。本申请解决了相关技术中冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及冰箱自动化生产技术领域,具体而言,涉及一种冰箱生产的排序方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
冰箱产业混流生产模式是指在同一总装线上同时组装不同类别的型号,考虑到客户订单(即生产任务)、工厂设备产能、设备可用时间等多因素,因为工厂规模不同,涉及大规模变量与约束关系,必会海量的涉及循环嵌套判断导致NP hard现象,因此纯因果关系推导方式无法求解或求解时间过长,此外逻辑调整困难,这就导致了冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种冰箱生产的排序方法、装置、存储介质及处理器,以至少解决相关技术中冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种冰箱生产的排序方法,包括:获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
进一步地,在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划包括:在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
进一步地,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划包括:若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
进一步地,该方法还包括:当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
进一步地,基于目标模具确定冰箱的型号包括:确定冰箱发泡环节中的生产线;基于生产线确定目标模位;基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
进一步地,基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划包括:对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
进一步地,对目标模位上的第二生产排序计划中进行分析训练,获取分析结果包括:基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种冰箱生产的排序装置,包括:第一获取单元,用于获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;第一确定单元,用于基于目标模具确定冰箱的型号;第二确定单元,用于在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;第三确定单元,用于基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
进一步地,第二确定单元包括:第一确定模块,用于在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;第二确定模块,用于采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
进一步地,第二确定单元包括:第一判断模块,用于若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;第三确定模块,用于若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;第四确定模块,用于确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
进一步地,该装置还包括:第一判断单元,用于当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;第一触发单元,用于若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
进一步地,第一确定单元包括:第五确定模块,用于确定冰箱发泡环节中的生产线;第六确定模块,用于基于生产线确定目标模位;第七确定模块,用于基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
进一步地,第三确定单元包括:第一分析模块,用于对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;第八确定模块,用于基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
进一步地,第一分析模块包括:第一分析子模块,用于基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的方法。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的方法。
通过本申请,采用以下步骤:获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。解决了相关技术中冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差的问题,本申请通过第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划,基于对目标模位上的第二生产排序计划的进一步优化,提高了冰箱产业混流生产模式效率,进而达到了提升订单交付及时率与生产成本的兼顾性的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的冰箱生产示意图;
图3是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的箱体发泡结构示意图;
图4是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的冰箱时序排程期望示意图;以及
图5是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序装置的示意图;
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、冰箱或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、冰箱或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种冰箱生产的排序的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具。
图2是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的冰箱生产示意图,如图2所示,冰箱生产流程大体分为3部分:前流程1,箱体发泡2以及总装3。前流程1主要包含冰箱的箱门体主关件的加工、模块化组装等流程,其特点是产量高,非生产瓶颈。箱体发泡2是指将组装完毕的箱体放入相应的模具中,再由发泡模位加热、注料、发泡等环节,其特点是生产节拍较慢且发泡模具换模时间长,属于瓶颈工艺环节。总装3是对发泡后的箱体组装门体、网印等成品组装环节,主要特点是冰箱成品的混流组装作业,而冰箱在产业中生产排序核心环节在于箱体发泡2步骤。
图3是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的箱体发泡结构示意图,如图3所示,在箱体发泡的工艺结构中,包括发泡线体2-1,发泡模位2-2(对应于本申请的目标模位)以及箱体模具2-3(对应于本申请的目标模具),其中发泡线体2-1包含多个并排的发泡模位2-2,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具。
步骤S102,基于目标模具确定冰箱的型号。
具体的,相同冰箱的型号只能由对应的相同目标模具进行排产,相同目标模具可以排产多个不同型号的冰箱。也即,相同目标模具可以排产多个相同或者不同型号的冰箱。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,基于目标模具确定冰箱的型号包括:确定冰箱发泡环节中的生产线;基于生产线确定目标模位;基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
例如,图4是根据本申请实施例的一种可选的冰箱生产的排序方法的冰箱时序排程期望示意图,如图4所示,以第1条时序图为例,L1_W1表示发泡线体1的模位1,该模位先使用模具m1生产z1型号,然后使用模具m17切换生产型号z3,其中,z代表冰箱的型号,m代表排产当前型号冰箱的模具。
具体的,对冰箱发泡环节的研究过程中涉及到的关键常量以及关键变量如下所示:
(1)常量声明
发泡线体编码L∈[0,1,…];
模位编码Wl∈[0,1,…],且1∈L;
排程日历编码D∈[0,1,…];
型号编码Z∈[0,1,…];
模具编码M∈[0,1,...],包含一组“型号-模具-线体”对照关系R1以及一组“模具-模具”换模时间矩阵R2;
订单编码Q∈[0,1,…];
排程时长Tl,d,即在l线体d目的有效工作时长,且l∈L,d∈D;
日产量上限Fcapacity,即箱体发泡环节单日最高产量限制;
订单计划Qd,z,即在d日z型号计划生产的数量,且z∈Z,d∈D;
模具数量Nm,即m模具可用总数,且m∈M;
模具生产节拍TAKTm,即m模具生产节拍,且m∈M,单位:台/小时;
初始模具分布状态S_INITl,w,m,即1线体w模位排产前挂载m模具,且l∈L,w∈W,d∈D;型号及模具最小生产批量N_z_batch与N_m_batch;
上述为支撑本申请必备的常量信息,此外维持其他一般性约束的常量信息不再赘述,如模具可用时长、订单优先级、人工锁定部分生产计划等。
(2)变量声明
型号日产量ql,d,z,且l∈L,d∈D,z∈Z,正整数;
模具每日产量ql,d,m,且l∈L,d∈D,m∈M,正整数;
型号生产状态sl,d,z,且l∈L,d∈D,z∈Z,二值型;
模具生产状态sl,d,m,且l∈L,d∈D,m∈M,二值型;
型号总延期数量delayz,且z∈Z,即z型号总延期数,正整数;
型号延期数量delay_dayd,z,且d∈D,z∈Z,即z型号截至d日总延期数,正整数;
上述为支撑本申请必备的变量信息,且声明的变量满足常量定义过程的约束性要求,如R1等。
本申请对箱体发泡环节的建模分为三步骤进行研究,首先利用冰箱的型号以及目标模具之间的对应关系进行初步建模,其次,在目标模位层面研究冰箱的型号以及目标模具之间的对应关系进行计划建模,最后结合对上述两次建模结果进行优化操作。
步骤S103,在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
本申请通过分布式的分析,对第一生产排序计划的结果分析,然后在第一生产排序计划分析结果的基础上确定目标模位上的第二生产排序计划,通过对第二生产排序计划进行分析优化提高冰箱的生产效率。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划包括:在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
例如,利用型号以及目标模具之间的对应关系进行初步建模研究时,当预设时间为一天时,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划。然后在目标模位层面研究冰箱的型号以及目标模具之间的对应关系进行计划建模,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,方法还包括:当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
具体的,如图4所示,在不同模具上排产不同型号的冰箱时需要间隔Δt1的换模时间,但在同一模具上生产不同型号时就不存在换模时间(例如z5-m3切换生产z6-m3),当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划包括:若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
例如,如图4所示的目标模位先利用模具ml生产z1型号,然后再利用模具m17切换生产型号z3时,需要间隔Δt1的换模时间,也即,目标模具的类型的变更时长至少满足大于Δt1时,该目标模具m1到m17的切换才算成功,其中,Δt1的时长根据实际的箱体发泡生产环节而定,利用型号以及目标模具之间的对应关系进行初步建模研究时,当预设时间为一天时,采用相同类型的目标模位上的不同类别的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划。然后在目标模位层面研究冰箱的型号以及不同类别目标模具之间切换的对应关系进行计划建模,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
具体的,基于混合整数规则算法得到的第一生产排序计划具体步骤为:
(1)约束关系
总产量守恒,即型号生产数与延单数之和等于总订单计划数:
日产能上限,即型号日最大产量不能超过工厂要求最高产能Fcapacity:
日生产状态与日产量有关,即当日型号生产数不为0则当日有生产,模具发泡亦然:
最小生产批量约束,即单型号日产量不少于最小生产批量,模具发泡亦然:
ql,d,z≤sl,d,z×N_z_batch,l∈L,d∈D,z∈Z
单模具每日发泡量上限约束,即每天发泡数量不超过最大值,其中假设每个模位每天换模时间为TΔ小时:
模位每日使用率上限约束,即当日各线体上模具总发泡时长不超过理论总时长:
型号产量与模具关系约束,即当日同模具的型号(符合R1)产量之和等于当日模具发泡次数:
型号累计延期数量可控,即截至当日,累计生产与累计延期之和不少于累计订单数:
(2)优化目标
延期订单最少,即无法排产的型号数最少:
订单延期损失尽量少,即延期1天总比延期2天要好:
尽量提前完成生产任务,即保证优先饱和生产:
型号集中生产,即减少换模总归是好的,模具维度不在赘述:
型号均衡生产,即相邻2天同种型号生产量差异最小,模具维度不在赘述:
优化目标汇总可采用如下加权求和的方式,对Call取极小值点。
Call=K1×Cdelay+K2×Cdelay_day+K3×Cfull+K4×Ccollect_z+K5×Ccollect_m+K6×Cbalance_z+K7×Cbalance_m
综上,第一生产排序计划结果(也即模具日排产结果以及状态)分别由如下的表1以及表2所示:
表1
表2
具体的,根据第一生产排序计划输出的结果确定最佳的箱体发泡的模具日生产状态、模具日占用量等衍生常量,然后引入模位、排产时序等衍生变量,最后将衍生约束关系、优化目标整体整合到第一生产排序计划优化模型中,最终优化得到的第二生产排序计划。
其中,基于第一生产排序计划得到的第二生产排序计划具体步骤为:
(1)衍生常量
模具排产状态Sl,d,m,且l∈L,d∈D,m∈M;
模具投入使用数量Nl,d,m,且l∈L,d∈D,m∈M,这里并非是模具日发泡次数。
(2)衍生变量
模位挂模次序sseql,d,w,i,且l∈L,d∈D,w∈W,i∈qlist,二值型,qlist表示模位挂载模具的队列其中初始模具S_INITl,w,m体现在d0日,变量结构分解如表3所示,建模时该变量为qlist枚举展开;
单模位上模具生产数量nl,d,w,m,且l∈L,d∈D,w∈W,m∈M,正整数;
单模位上模具生产状态sl,d,w,m,且l∈L,d∈D,w∈W,m∈M,二值型。
表3
(3)衍生约束关系
根据第一生产排序计划结果Sl,d,m可明显确定的sseql,d,w,i,m取值约束在此处不在赘述,衍生必要约束关系如下:
单模位上模具日总量与模具日常量一致:
单日模具只允许一个队列存在:
单模具在单模位上单日只能挂载一次,即强制其在单模位连续生产:
单模位实际生产时长不能超过理论时长,同时根据枚举的序列qlist以及换模时间矩阵R1生成换模时间Ti常量:
单模位上模具生产量与生产状态关联约束:
单模位上模具生产状态与模具序列状态关联约束:
(4)衍生优化目标
尽量少换摸,由枚举的序列qlist与换模矩阵R2生成换模次数N_exchangei常量:
结合第一生产排序计划优化目标Call,整合衍生优化目标Cexchange为第二生产排序计划整体优化目标,取极小值:
Call+=K8×Cexchange
第二生产排序计划输出的结果如下表4所示:
表4
步骤S104,基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
具体的,第二生产排序计划在模位层面上对第一生产排序计划的优化,本申请进一步优化第二生产排序计划,得到相邻两日的模位组合以及模具组合,并最终输出如下表5所示的结果。
表5
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,对目标模位上的第二生产排序计划中进行分析训练,获取分析结果包括:基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
具体的,本申请基于第一生产排序以及目标生产信息对第二生产排序计划的优化分析,极大的简化了混流模式下冰箱生产的时序排程的建模难度,提高了冰箱排程效率。
例如,上述的表5所示,箱体发泡的第一天d0,初始模位m3,在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m3生产对应型号的冰箱500件,以及在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m6生产对应型号的冰箱500件,紧接着第二天d2,在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m6生产对应型号的冰箱400件;对比上述的表4所示,初始模位m3,在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m7生产对应型号的冰箱400件,紧接着第二天d2,在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m4生产对应型号的冰箱109件或者在发泡生产线为l0使用目标模位w0上的目标模具m1生产对应型号的冰箱520件,可见,表5优化了相邻两日的模位组合以及模具组合,避免了由于目标模具的不同导致生产时间的延长,进而提升了冰箱的生产效率。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法中,基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划包括:对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
通过上述步骤可知,本申请通过对第一生产排序计划的结果分析,然后在第一生产排序计划分析结果的基础上对第二生产排序计划进行分析优化,使得原本冰箱混流生产中庞大、复杂的变量空间以及计算量的难度变得大幅降低,极大地提升了冰箱混流生产的企业生产效率,提高了经济效益。
具体的,对第二生产排序计划具体的优化分析步骤为:
(1)常量声明
基于第二生产排序计划输出的日单模位生产计划生成枚举常量Dseql,d,w,r,且l∈L,d∈D,w∈W,其中模具排序组合r∈(mα,mβ,mγ,…,mmax),如表4中l0-d0-w2对应的模具组合为(m3,500),(m6,30),即r∈[″m3-m6″,″m6-m3″]。
(2)变量声明
(3)约束关系
单模位上单模具取值约束,如表4中l0-d0-w2对应的模具生产计划枚举″m3-m5″与″m5-m3″只能存在一个,此公式不再赘述;
初始模具与首日排产组合枚举值中,对于单模位(包含单模位)一天只能存在一个,此公式不再赘述;
相邻两天排产组合枚举值中,对于单模位一天只能存在一个,此公式不再赘述。
(4)优化目标
换模成本最低,即包含初始模位上模具与生产日期的换模时间,取值符合R2,取Cexchange1极小值:
综上,本申请实施例提供的冰箱生产的排序方法,通过获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。解决了相关技术中冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差的问题,本申请通过第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划,基于对目标模位上的第二生产排序计划的进一步优化,提高了冰箱产业混流生产模式效率,进而达到了提升订单交付及时率与生产成本的兼顾性的效果。
本申请实施例还提供了一种冰箱生产的排序装置,需要说明的是,本申请实施例的冰箱生产的排序装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于冰箱生产的排序方法。以下对本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置进行介绍。
图5是根据本申请实施例的冰箱生产的排序装置的示意图。如图5所示,该装置包括:第一获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第三确定单元504。
具体的,第一获取单元501,用于获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;
第一确定单元502,用于基于目标模具确定冰箱的型号;
第二确定单元503,用于在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;
第三确定单元504,用于基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
综上,本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置,通过第一获取单元501获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;第一确定单元502基于目标模具确定冰箱的型号;第二确定单元503在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;第三确定单元504基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。解决了相关技术中冰箱产业在混流生产模式时效率低,导致订单交付及时率与生产成本的兼顾性较差的问题,本申请通过第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划,基于对目标模位上的第二生产排序计划的进一步优化,提高了冰箱产业混流生产模式效率,进而达到了提升订单交付及时率与生产成本的兼顾性的效果。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,第二确定单元503包括:第一确定模块,用于在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;第二确定模块,用于采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,第二确定单元503包括:第一判断模块,用于若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;第三确定模块,用于若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;第四确定模块,用于确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,该装置还包括:第一判断单元,用于当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;第一触发单元,用于若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,第一确定单元502包括:第五确定模块,用于确定冰箱发泡环节中的生产线;第六确定模块,用于基于生产线确定目标模位;第七确定模块,用于基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,第三确定单元504包括:第一分析模块,用于对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;第八确定模块,用于基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
可选地,在本申请实施例提供的冰箱生产的排序装置中,第一分析模块包括:第一分析子模块,用于基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
冰箱生产的排序装置包括处理器和存储器,上述的第一获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第三确定单元504单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来进行冰箱生产的排序。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现冰箱生产的排序方法。
本申请实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行冰箱生产的排序方法。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
处理器执行程序时还实现以下步骤:若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
处理器执行程序时还实现以下步骤:当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
处理器执行程序时还实现以下步骤:确定冰箱发泡环节中的生产线;基于生产线确定目标模位;基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
处理器执行程序时还实现以下步骤:对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,目标模位用于存放一种或者多种目标模具;基于目标模具确定冰箱的型号;在第一预设时长内,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划;基于目标模位上的第二生产排序计划,确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,确定在目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划;采用不同类型的目标模位上的目标模具对型号的冰箱进行排产,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:若检测到目标模具的类型发生变更,则判断目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;若目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;确定在类型变更后的目标模具上生产型号的冰箱的第一生产排序计划,基于第一生产排序计划确定目标模位上的第二生产排序计划。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:当采用目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断目标模具的类型是否需要发生变更;若目标模具的类型需要发生变更,则触发目标模具的类型的变更操作。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:确定冰箱发泡环节中的生产线;基于生产线确定目标模位;基于生产线上对应的目标模位上的目标模具确定冰箱的型号。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,分析结果中包括相邻两个第一预设时长内目标模位上的目标模具上生产型号的冰箱的数量;基于分析结果确定在目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划,其中,目标生产排序计划至少包括:目标模位的排列组合信息以及目标模具的排列组合信息。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:基于第一生产排序以及目标生产信息对目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,目标生产信息至少包括第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的冰箱销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件冰箱的形式体现出来,该计算机软件冰箱存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种冰箱生产的排序方法,其特征在于,包括:
获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,所述目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,所述目标模位用于存放一种或者多种目标模具;
基于所述目标模具确定所述冰箱的型号;
在第一预设时长内,确定在所述目标模具上生产所述型号的冰箱的第一生产排序计划,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划;
基于所述目标模位上的第二生产排序计划,确定在所述目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在第一预设时长内,确定在所述目标模具上生产所述型号的冰箱的第一生产排序计划,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划包括:
在第一预设时长内,采用相同类型的目标模位上的所述目标模具对所述型号的冰箱进行排产,确定在所述目标模具上生产所述型号的冰箱的第一生产排序计划;
采用不同类型的目标模位上的所述目标模具对所述型号的冰箱进行排产,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划包括:
若检测到所述目标模具的类型发生变更,则判断所述目标模具的类型的变更时长是否大于第二预设时长;
若所述目标模具的类型的变更时长大于第二预设时长,则确定类型变更后的目标模具;
确定在所述类型变更后的目标模具上生产所述型号的冰箱的第一生产排序计划,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当采用所述目标模具对不同型号的冰箱进行排产时,判断所述目标模具的类型是否需要发生变更;
若所述目标模具的类型需要发生变更,则触发所述目标模具的类型的变更操作。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标模具确定所述冰箱的型号包括:
确定冰箱发泡环节中的生产线;
基于所述生产线确定所述目标模位;
基于所述生产线上对应的所述目标模位上的所述目标模具确定所述冰箱的型号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标模位上的第二生产排序计划,确定在所述目标模具上生产所述冰箱的目标生产排序计划包括:
对所述目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取分析结果,其中,所述分析结果中包括相邻两个第一预设时长内所述目标模位上的所述目标模具上生产所述型号的冰箱的数量;
基于所述分析结果确定在所述目标模具上生产所述冰箱的目标生产排序计划,其中,所述目标生产排序计划至少包括:所述目标模位的排列组合信息以及所述目标模具的排列组合信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述目标模位上的第二生产排序计划中进行分析训练,获取分析结果包括:
基于所述第一生产排序以及目标生产信息对所述目标模位上的第二生产排序计划进行分析,获取所述分析结果,其中,所述目标生产信息至少包括所述第一生产排序下冰箱发泡环节中的生产线的生产日程安排以及生产时长。
8.一种冰箱生产的排序装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取冰箱的发泡层中的目标设备信息,其中,所述目标设备信息至少包括:目标模位、目标模具,其中,所述目标模位用于存放一种或者多种目标模具;
第一确定单元,用于基于所述目标模具确定所述冰箱的型号;
第二确定单元,用于在第一预设时长内,确定在所述目标模具上生产所述型号的冰箱的第一生产排序计划,基于所述第一生产排序计划确定所述目标模位上的第二生产排序计划;
第三确定单元,用于基于所述目标模位上的第二生产排序计划,确定在所述目标模具上生产冰箱的目标生产排序计划。
9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050096950A1 (en) * | 2003-10-29 | 2005-05-05 | Caplan Scott M. | Method and apparatus for creating and evaluating strategies |
CN109472488A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 珠海格力智能装备有限公司 | 订单的排产方法及装置、存储介质和处理器 |
US20190378232A1 (en) * | 2017-02-12 | 2019-12-12 | Commonsense Robotics Ltd. | Method and system for using multiple packing stations in delivery of goods |
CN111582629A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-25 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 资源调度方法、装置、设备和存储介质 |
CN112665303A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | Tcl家用电器(合肥)有限公司 | 冰箱控制方法、装置、冰箱及计算机可读存储介质 |
CN112907156A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-06-04 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种胶塞排产方法及装置 |
CN113052435A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-29 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 生产排产方法、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110752141.9A patent/CN113592243B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050096950A1 (en) * | 2003-10-29 | 2005-05-05 | Caplan Scott M. | Method and apparatus for creating and evaluating strategies |
US20190378232A1 (en) * | 2017-02-12 | 2019-12-12 | Commonsense Robotics Ltd. | Method and system for using multiple packing stations in delivery of goods |
CN109472488A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-15 | 珠海格力智能装备有限公司 | 订单的排产方法及装置、存储介质和处理器 |
CN111582629A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-25 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 资源调度方法、装置、设备和存储介质 |
CN112665303A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | Tcl家用电器(合肥)有限公司 | 冰箱控制方法、装置、冰箱及计算机可读存储介质 |
CN113052435A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-29 | 青岛奥利普自动化控制系统有限公司 | 生产排产方法、设备及存储介质 |
CN112907156A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-06-04 | 上海电气集团股份有限公司 | 一种胶塞排产方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
NEDA MANAVIZADEH 等: ""A new multi-objective approach in order to balancing and sequencing U-shaped mixed model assembly line problem: a proposed heuristic algorithm"", 《THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY》, vol. 79, no. 1, pages 415 - 425, XP035858127, DOI: 10.1007/s00170-015-6841-8 * |
兰月政 等: ""基于遗传算法的混流生产线产品分组指派问题研究"", 《浙江工业大学学报》, vol. 39, no. 3, pages 312 - 316 * |
江新利 等: ""冷柜门体混流装配线排序问题研究"", 《工业工程》, vol. 20, no. 3, pages 53 - 59 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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