CN113591549A - 一种视频事件检测方法、计算机设备以及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频事件检测方法、计算机设备以及装置。该视频事件检测方法，包括：获取摄像装置拍摄的视频文件；确定视频文件中发生事件的事件类型；统计至少两种事件类型分别的发生次数，生成事件热度图；基于事件热度图，调整摄像装置的事件检测规则。通过上述方式，本申请能够自动调整摄像装置的检测规则，使得摄像装置更加灵活。
Description
技术领域
本申请涉及智能监控领域，特别是涉及一种视频事件检测方法、计算机设备以及装置。
背景技术
随着科技的发展，各种智能设备已经被广泛应用，极大的为人们的工作、生活提供了便利。摄像装置已经由单纯的拍摄记录视频向智能化发展。智能摄像装置能够智能的检测事件，解决了视频严重依赖人工排查的问题，同时使得智能检测的结果响应更加及时。智能摄像装置在交通，公共安全或工业生产等多个领域有着广阔的应用前景。
本申请的发明人在长期的研发过程中，发现智能摄像装置往往只能够按照一种规则进行检测，需要人工调整才能够更换检测规则，缺乏灵活性。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种视频事件检测方法、计算机设备以及装置，能够自动调整摄像装置的检测规则，使得摄像装置更加灵活。
为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种视频事件检测方法，包括：获取摄像装置拍摄的视频文件；确定视频文件中发生事件的事件类型；统计至少两种事件类型分别的发生次数，生成事件热度图；基于事件热度图，调整摄像装置的事件检测规则。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种视频事件检测方法，应用于摄像装置，包括：拍摄视频并发送视频文件；获取事件热度图；根据事件热度图，将其事件检测规则调整为当前时间段内热度最高的事件类型所对应的事件检测规则。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，包括处理器，处理器用于执行指令以实现如上的方法。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种具有存储功能的装置，存储有程序数据，能够被计算机所读取，程序数据能够被处理器执行，以实现上述方法。
本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的视频事件检测方法通过统计事件类型分别发生的次数，生成事件热度图，并根据事件热度图调整摄像装置的事件检测规则。通过该方法可以确定不同时间段内的事件发生热度，之后摄像装置的事件检测规则可以根据事件发生的热度进行自动调整，无需人工调整就可以实现事件检测规则更换。从而，使得摄像装置更加智能，满足人们对于智能设备的需求。
附图说明
图1是根据本申请一实施例的视频事件检测方法的流程示意图；
图2是根据本申请另一实施例的视频事件检测方法的流程示意图；
图3是根据本申请一实施例的事件热度图的示意图；
图4是根据本申请又一实施例的视频事件检测方法的流程示意图；
图5是根据本申请一实施例的视频事件检测系统的结构示意图；
图6是根据本申请又一实施例的视频事件检测系统的结构示意图；
图7是根据本申请一实施例的计算机设备的结构示意图；
图8是根据本申请一实施例的具有存储功能的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本申请进一步详细说明。
目前的智能摄像装置已经具有检测多种不同事件的能力，但是在一个时间段内只能够按照一种规则检测一种事件，需要人工调整才能够更换检测规则。为了解决上述技术问题，本申请提供一种视频事件检测方法，该方法能够生成事件热度图，并使得摄像装置能够按照事件热度图自动调整事件检测规则，使得摄像装置更加智能化。本申请的实施例可以应用于在任意场景下的智能摄像装置，例如交通监控、家居监控或公共场所监控等。应当理解的是，本申请的系统及方法的应用场景仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。以下进行详细阐述。
参阅图1，图1是根据本申请一实施例的视频事件检测方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括：
步骤110：获取摄像装置拍摄的视频文件。
摄像装置可以为任意能够拍摄视频并能够进行视频事件检测的装置。视频文件可以是指视频文件，或根据视频进行编码后的文件。
步骤120：确定视频文件中发生事件的事件类型。
事件类型可以是任意能够被摄像装置识别的事件，包括但不限于：人脸识别、人脸检测、人体检测、人数统计、绊线事件、卡口事件、闯红灯或违规停车等事件。
根据不同的事件检测规则，确定视频文件中发生的事件所对应的事件类型。其中，不同的事件类型会对应不同的事件检测规则。事件检测规则是预设定的。事件检测规则是指判断该事件是否发生的规则，或者还包括识别事件中的具体内容的规则。例如，事件类型为人脸识别，时间检测规则可以包括判断是否有人脸需要进行识别的规则，或者还包括对人脸进行识别的规则。
一个视频文件中可以对应一个事件类型或多个事件类型。
步骤130：统计至少两种事件类型分别的发生次数，生成事件热度图。
统计在一定时间内，至少两种事件类型分别发生的次数。一定时间可以是指一天、一周或一个月等。在一定时间内会有至少两种事件类型发生。从而，可以根据事件类型的发生次数以及时间信息，生成事件热度图。其中，时间热度图能够反映在不同时间段内不同事件类型发生的次数，或者是反映不同时间段内发生次数最多的事件，又或者是反映不同事件发生次数最多的时间段等。其中，时间段可以是指一天中的某一个或几个小时，或者一周中的某一天或某几点，再或者一个月中的某一天或某几天等。
步骤140：基于事件热度图，调整摄像装置的事件检测规则。
根据事件热度图，对摄像装置的事件检测规则进行调整，使得摄像装置可以在不同的时间段内自动更换事件检测规则。从而使得摄像装置能够在不同的时间段内检测不同的事件类型，无需人工进行调整。
本申请的实施例中，通过统计事件类型分别发生的次数，生成事件热度图，并根据事件热度图调整摄像装置的事件检测规则。通过该方法可以确定不同时间段内的事件发生热度，之后摄像装置的事件检测规则可以根据事件发生的热度进行自动调整，无需人工调整就可以实现事件检测规则更换。从而，使得摄像装置更加智能，满足人们对于智能设备的需求。
参阅图2，图2是根据本申请另一实施例的视频事件检测方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图2所示的流程顺序为限。如图2所示，该方法包括：
步骤210：获取摄像装置能够检测的事件类型列表。
在一实施例中，处理器向摄像装置发送获取摄像装置支持的智能事件类型列表的通知，之后接收摄像装置发来的其所支持的事件类型列表，从而获取摄像装置能够检测的事件类型列表。摄像装置一般能够检测多种类型的事件，并形成其能够检测的事件类型的列表。
处理器获得摄像装置能够检测的事件类型列表后，还可以将该事件类型列表发送至显示装置，向用户展示该摄像装置能够检测的事件类型。
步骤220：获取摄像装置拍摄的视频文件。
在一实施例中，处理器可以隔一段事件获取一次视频文件或者实时获取视频文件。其中视频文件可以是指原始视频文件或经过处理后的视频文件，例如，视频的编码文件。在一实施例中，处理器可以实时获取摄像装置拍摄的视频的编码文件。获取编码文件后再对编码文件进行解码，以获得视频格式的文件。对视频进行编码可以有效的缩小视频文件的文件大小，便于传输。从而，能够提高视频的传输速度，以提高后续对视频事件进行确认的效率。获取编码后的码流数据的方式可以是任意适用的方式，包括但不限于：RTSP(Real Time Streaming Protocol，实时流传输协议)、ONVIF(Open Network VideoInterface Forum，开放型网络视频接口论坛)标准或私有协议方式等。
步骤230：基于事件类型列表，对比视频文件中发生事件，确定发生事件的事件类型。
其中，事件类型列表为摄像装置能够检测的事件类型列表。处理器可以根据事件类型列表中每一个事件类型对应的规则对视频文件进行检测，从而确定视频文件中是否有事件发生以及确定所发生事件的事件类型。
在一实施例中，处理器还可以将所确定的事件类型以及该事件类型发生的时间等信息发送给摄像装置，以使摄像装置能够获取该视频中的事件类型。
步骤240：统计预设时间段内每个事件类型发生的次数。
处理器在确定视频文件中所发生的事件类型后，记录该事件类型的发生时间。从而，处理器可以统计在预设时间段内每个事件类型发生的次数。预设时间段可以是指一个固定的时间间隔，例如可以是一个或几个小时，一天、一周或一个月等。
在一实施例中，预设时间段内每个事件类型发生的次数包括当前预设时间段内每个事件类型发生的次数和历史预设时间段内每个事件类型发生的次数的和。其中当前预设时间段是指视频所在的统计周期内的该预设时间段，历史预设时间段是指在历史统计周期内的相同的时间段。例如，预设时间段是指一个小时，那么当前时间段即为该视频所处于的这一天的这一小时对应的时间段，历史时间段即为前一天或前N天的这一小时的时间段。
步骤250：将发生次数最多的事件类型作为预设时间段内的热点事件，生成事件热度图。
事件热度图可以包括在一个统计周期内不同时间段内不同事件的发生次数。或者，事件热度图还可以用于反映在在一个统计周期内不同时间段的热点事件。在生成事件热度图后，处理器还可以将该事件热度图发送至显示装置以供用户查看。
在一实施例中，在预设时间段内发生次数最多的事件类型大于1时，以优先级较高的事件类型作为预设时间段内的热点事件。优先级即是指认定热点事件的事件类型的优先级别。在两个或多个事件类型发生的次数相同时，以优先级较高的时间类型作为热点事件。优先级可以是用户根据实际需求预先设定的，也可以是根据实际情况自动生成的。
例如，事件热度图的呈现形式可以如图3所示，或者事件热度图的形式还可以如表1所示：
表1 事件热度图
步骤260：基于事件热度图，调整摄像装置的事件检测规则。
在一实施例中，处理器可以基于时间热度图，将摄像装置的事件检测规则进行调整，在另一实施例中，向摄像装置发送事件热度图，以使得摄像装置根据事件热度图调整其事件检测规则。从而使得每一时间段内摄像装置的时间检测规则为该时段内热点事件所对应的检测规则。
此外，还可以基于用户预先设定的事件检测规则，在固定的时间段内固定事件检测规则。例如，每天早上8:00-12:00只进行人脸检测事件，不更改检测规则。
综上，本申请实施例的方法可以实现自动调整摄像装置的事件检测规则，不需要人工参与，提高了摄像装置的灵活度。同时，根据事件历史统计数据，确定热点事件，并以此为依据调整事件检测规则。从而，使得摄像装置针对活跃度最强的事件和客户最关心的事件能够更灵活的进行监控。
未解决上述技术问题，本申请还提供了另外一种视频事件检测方法。参阅图4，图4是根据本申请又一实施例的视频事件检测方法的流程示意图。该视频事件检测方法由摄像装置实现。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图4所示的流程顺序为限。如图4所示，该方法包括：
步骤410：拍摄视频并发送视频文件。
摄像装置能够拍摄视屏并且能够将视频文件发送至处理器。摄像装置能够对视频进行处理，例如对视频进行编码生成码流文件。摄像装置还能够根据事件检测规则对视频文件进行事件检测，判断视频文件中是否有事件发生，并确定事件类型。
步骤420：获取事件热度图。
在一实施例中，摄像装置可以是直接从处理器获取事件热度图。在另一实施例中，摄像装置还可以是从处理器获取事件信息，以使摄像装置能够自行确定事件热度图。其中，关于事件热度图的介绍详见上文相关描述。
步骤430：根据事件热度图，将其事件检测规则调整为当前时间段内热度最高的事件类型所对应的事件检测规则。
摄像装置根据事件热度图调整其事件检测规则，从而使得摄像装置在每个时间段内的事件检测规则为该时间段内的热点事件所对应的事件检测规则。
此外，还可以基于用户预先设定的事件检测规则，在固定的时间段内固定事件检测规则。例如，每天早上8:00-12:00只进行人脸检测事件，不更改检测规则。
请参阅图5，图5是根据本申请一实施例的视频事件检测系统的结构示意图。该实施方式中，视频事件检测系统500包括获取模块510、确定模块520、统计模块530和调整模块540。需要说明的是，本实施方式的装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法部分，在此不再赘叙。
获取模块510用于获取摄像装置拍摄的视频文件。获取模块510还用于实时获取摄像装置拍摄的视频的编码文件。
确定模块520用于确定视频文件中发生事件的事件类型。确定模块520还用于基于事件类型列表，对比视频文件中发生事件，确定发生事件的事件类型；其中，事件类型列表为摄像装置能够检测的事件类型列表。
统计模块530用于统计至少两种事件类型分别的发生次数，生成事件热度图。统计模块530还用于统计预设时间段内每个事件类型发生的次数；将发生次数最多的事件类型作为预设时间段内的热点事件，生成事件热度图。统计模块530还用于在预设时间段内发生次数最多的事件类型大于1时，以优先级较高的事件类型作为预设时间段内的热点事件。其中，预设时间段内每个事件类型发生的次数包括当前预设时间段内每个事件类型发生的次数和历史预设时间段内每个事件类型发生的次数的和。
调整模块540用于基于事件热度图，调整摄像装置的事件检测规则。调整模块540还用于向摄像装置发送事件热度图，以使得摄像装置根据事件热度图调整其事件检测规则。
请参阅图6，图6是根据本申请又一实施例的视频事件检测系统的结构示意图。该实施方式中，视频事件检测系统600包括拍摄模块610、获取模块620和调整模块630。需要说明的是，本实施方式的装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法部分，在此不再赘叙。
拍摄模块610用于拍摄视频并发送视频文件。获取模块620用于获取事件热度图。调整模块630用于根据事件热度图，将其事件检测规则调整为当前时间段内热度最高的事件类型所对应的事件检测规则。
请参阅图7，图7是根据本申请一实施例的计算机设备的结构示意图。该实施方式中，计算机设备700包括处理器710。
处理器710还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器710可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器710还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。处理器710可以为一个或多个。处理器710为多个时，可以分别用于检测不同的视频事件。
计算机设备700可以进一步包括存储器(图中未示出)，用于存储处理器710运行所需的指令和数据。
处理器710用于执行指令以实现上述本申请任一实施例及任意不冲突的组合所提供的视频事件检测方法。
请参阅图8，图8是根据本申请一实施例的具有存储功能的装置的结构示意图。本申请实施例的具有存储功能的装置800存储有程序数据，能够被计算机所读取，该程序数据能够被处理器执行，以实现本申请任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的图像融合方法。其中，该程序数据可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述具有存储功能的装置中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的具有存储功能的装置800包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种视频事件检测方法，其特征在于，包括：
获取摄像装置拍摄的视频文件；
确定所述视频文件中发生事件的事件类型；
统计预设时间段内至少两种所述事件类型分别的发生次数，生成事件热度图；
基于所述事件热度图，调整后续时间段内所述摄像装置的事件检测规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计至少两种所述事件类型的发生频率，生成事件热度图，包括：
统计预设时间段内每个所述事件类型发生的次数；
将发生次数最多的所述事件类型作为所述预设时间段内的热点事件，生成所述事件热度图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将发生次数最多的事件作为所述预设时间段内的热点事件，包括
在所述预设时间段内发生次数最多的事件类型大于1时，以优先级较高的所述事件类型作为所述预设时间段内的所述热点事件。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设时间段内每个所述事件类型发生的次数，包括当前预设时间段内每个事件类型发生的次数和历史预设时间段内每个事件类型发生的次数的和。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像装置拍摄的视频文件，包括：
实时获取所述摄像装置拍摄的视频的编码文件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频文件中发生事件的事件类型，包括：
基于事件类型列表，对比所述视频文件中所述发生事件，确定所述发生事件的所述事件类型；
其中，所述事件类型列表为所述摄像装置能够检测的事件类型列表。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件热度图，调整所述摄像装置的事件检测规则，包括：
向所述摄像装置发送所述事件热度图，以使得所述摄像装置根据所述事件热度图调整其事件检测规则。
8.一种视频事件检测方法，应用于摄像装置，其特征在于，包括：
拍摄视频并发送视频文件；
获取事件热度图；
根据事件热度图，将其事件检测规则调整为事件热度图在当前时间段内热度最高的事件类型所对应的事件检测规则。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种具有存储功能的装置，其特征在于，存储有程序数据，能够被计算机所读取，所述程序数据能够被处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
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| GR01 | Patent grant | ||
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