CN113590793A - 基于语义规则的心理知识与方法推荐系统 - Google Patents

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许文轩
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    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
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Abstract

本发明涉及心理健康技术领域,提供一种基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,用户打开机器人后,机器人主动询问用户进行对话,采集用户需求意图,通过意图模板进行比对,比对成功则据此推荐任务式对话方案,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题。该基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,通过定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程,进行心理疏导,教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果。

Description

基于语义规则的心理知识与方法推荐系统
技术领域
本发明涉及心理健康技术领域,具体为一种基于语义规则的心理知识与方法推荐系统。
背景技术
情绪疏导机器人能够辅助用户疏导情绪,随着时代的发展,人们的日常工作和生活压力逐渐加重,人们需要情绪疏导机器人进行疏导、劝告和教育,帮助他们解决有关情绪、情感方面的心理困惑和心理障碍,提高适应能力,增进身心健康。
现有技术中,计算机化认知行为疗法是通过网页传输的文本交互式心理自助系统,无法进行语言聊天,情绪疏导效果差,现有的心理疏导自助产品通常只针对部分明显心理问题,适用群体少,对用户阅读理解能力要求较高,互动体验较差,心理测试后仅给予标准化的音频、视频干预内容,给一句安慰和进行拥抱,情绪疏导缺少针对性和科学性,处理用户意图上误差较大,容易发生误解。
因此对高可靠性产品的需求迫在眉睫,故而我们提出了一种基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其具有语言交流沟通,针对性情绪疏导和意图比对准确的效果。
发明内容
本发明的目的在于提供基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,以解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,包括采集用户需求意图语料,包括以下几个部分:
S1、采集用户需求意图语料:用户打开机器人后,机器人主动询问用户进行对话,采集用户意图语料,并对用户意图进行分类;
S2、意图比对与方案推荐:系统将用户需求语料与语料库中的意图模板进行比对,比对成功则据此推荐任务式对话方案,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题;
S3、执行方案并获得反馈信息:定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程;
S4、判断心理情绪:依据用户语料对用户心理进行分析,判断用户的意图为积极的意图、中性意图和消极意图,机器人依据意图做出相应的表情和动作,对用户进行安慰,随后再进行心理疏导;
S5、推荐关联心理疏导方案:教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果。
进一步的,所述S1步骤中先一步利用语言唤醒模块使得机器人与用户进行语言聊天,其中利用语音转文字获得用户表达语句,然后利用任务驱动型对话和闲聊模块进行交流,并利用心理健康知识与方法为用户提供心理健康服务。
进一步的,所述S2步骤中利用用户需求语料与语料库,并利用数据管理模块搜集和比对意图,判断用户需求。
进一步的,所述S3步骤中机器人利用语料比对,利用心理评测模块和情绪设备模块判断用户此时状态,且依据用户的意图状态不断调整。
进一步的,所述S4步骤中依据心理评测模块和情绪识别模块,对用户的意图进行判定,随后机器人先一步做出对应的表情和动作,对用户进行安慰。
进一步的,所述S5步骤中,机器人依据用户意图进行对应的心理健康方案和情绪疏导方案,并依据意图状态进行判断心理危机预警和转介。
进一步的,所述对话语料库包括专业知识与方法语料库和闲聊语料库两个部分构成,为对话提供语料支撑,情绪识别模块包括摄像头、情绪分析子模块构成。
进一步的,所述动作与表情管理模块是指机器人中预制了10种动作,20种表情,以及多种动作与表情组合,危机预警模块会把采集到潜在具有心理危机的用户信息发送到指定的管理员,提示管理员进行危机管理。
进一步的,所述心理健康数据管理模块提供产品使用的数据统计功能,出具该机器人阶段性使用数据
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1、该基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,通过用户呼叫机器人,语言唤醒模块使得机器人开始与用户进行语言聊天,随后利用语音转文字获得用户表达语句,任务驱动型对话和闲聊模块进行引导交流,并利用心理健康知识与方法为用户提供心理健康服务,将用户需求语料与语料库进行对比,并将语料用数据管理模块进行存储,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题,直达有相对的意图比对,从而实现语音识别互动效果好和利用语料多次意图比对准确了解用户需求的效果。
2、该基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,通过定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程,据用户语料对用户心理进行分析,判断用户的意图为积极的意图、中性意图和消极意图,机器人依据意图做出相应的表情和动作,对用户进行安慰,随后再进行心理疏导,教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果,从而实现依据用户意图提供针对性和科学性的心理健康教育与情绪疏导服务的效果。
附图说明
图1为本发明用户意图理解流程图;
图2为本发明基于规则语义交互的心理健康教育及情绪疏导流程图;
图3为本发明心理健康教育及情绪疏导技术工作模块图;
图4为本发明对话管理模块功能示意图;
图5为本发明用户意图与机器人表情动作关系图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5,基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,包括采集用户需求意图语料,包括以下几个部分:
S1、采集用户需求意图语料:用户打开机器人后,机器人主动询问用户进行对话,采集用户意图语料,并对用户意图进行分类;
S2、意图比对与方案推荐:系统将用户需求语料与语料库中的意图模板进行比对,比对成功则据此推荐任务式对话方案,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题;
S3、执行方案并获得反馈信息:定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程;
S4、判断心理情绪:依据用户语料对用户心理进行分析,判断用户的意图为积极的意图、中性意图和消极意图,机器人依据意图做出相应的表情和动作,对用户进行安慰,随后再进行心理疏导;
S5、推荐关联心理疏导方案:教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果。
S1步骤中先一步利用语言唤醒模块使得机器人与用户进行语言聊天,其中利用语音转文字获得用户表达语句,然后利用任务驱动型对话和闲聊模块进行交流,并利用心理健康知识与方法为用户提供心理健康服务。
S2步骤中利用用户需求语料与语料库,并利用数据管理模块搜集和比对意图,判断用户需求。
S3步骤中机器人利用语料比对,利用心理评测模块和情绪设备模块判断用户此时状态,且依据用户的意图状态不断调整。
S4步骤中依据心理评测模块和情绪识别模块,对用户的意图进行判定,随后机器人先一步做出对应的表情和动作,对用户进行安慰。
S5步骤中,机器人依据用户意图进行对应的心理健康方案和情绪疏导方案,并依据意图状态进行判断心理危机预警和转介。
综上所述,该基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,通过用户呼叫机器人,语言唤醒模块使得机器人开始与用户进行语言聊天,随后利用语音转文字获得用户表达语句,任务驱动型对话和闲聊模块进行引导交流,并利用心理健康知识与方法为用户提供心理健康服务,将用户需求语料与语料库进行对比,并将语料用数据管理模块进行存储,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题,直达有相对的意图比对,语言识别互动效果好和利用语料多次意图比对准确了解用户需求,通过定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程,据用户语料对用户心理进行分析,判断用户的意图为积极的意图、中性意图和消极意图,机器人依据意图做出相应的表情和动作,对用户进行安慰,随后再进行心理疏导,教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果,依据意图提供针对性和科学性的情绪疏导。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,包括采集用户需求意图语料,其特征在于:包括以下几个部分:
S1、采集用户需求意图语料:用户打开机器人后,机器人主动询问用户进行对话,采集用户意图语料,并对用户意图进行分类;
S2、意图比对与方案推荐:系统将用户需求语料与语料库中的意图模板进行比对,比对成功则据此推荐任务式对话方案,若意图比对失败,则进一步引导用户重新表达和推荐关联话题;
S3、执行方案并获得反馈信息:定时采集用户表情数据,分析情绪变化情况,如果用户情绪超过临界值,机器人主动引导用户进行相应情绪的疏导对话流程;
S4、判断心理情绪:依据用户语料对用户心理进行分析,判断用户的意图为积极的意图、中性意图和消极意图,机器人依据意图做出相应的表情和动作,对用户进行安慰,随后再进行心理疏导;
S5、推荐关联心理疏导方案:教授相应的心理健康知识与情绪调节方法,体验心理健康服务,达到心理健康教育与情绪疏导的效果。
2.根据权利要求1所述的基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其特征在于:所述S1步骤中先一步利用语言唤醒模块使得机器人与用户进行语言聊天,其中利用语音转文字获得用户表达语句,然后利用任务驱动型对话和闲聊模块进行交流,并利用心理健康知识与方法为用户提供心理健康服务。
3.根据权利要求1所述的基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其特征在于:所述S2步骤中利用用户需求语料与语料库,并利用数据管理模块搜集和比对意图,判断用户需求。
4.根据权利要求1所述的基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其特征在于:所述S3步骤中机器人利用语料比对,利用心理评测模块和情绪设备模块判断用户此时状态,且依据用户的意图状态不断调整。
5.根据权利要求1所述的基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其特征在于:所述S4步骤中依据心理评测模块和情绪识别模块,对用户的意图进行判定,随后机器人先一步做出对应的表情和动作,对用户进行安慰。
6.根据权利要求1所述的基于语义规则的心理知识与方法推荐系统,其特征在于:所述S5步骤中,机器人依据用户意图进行对应的心理健康方案和情绪疏导方案,并依据意图状态进行判断心理危机预警和转介。
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