CN115376656A - 一种儿童青少年心理咨询智能交互系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，包括综合管理模块、数据库模块、人机交互模块、系统数据收集模块、数据分析模块和生理数据采集模块，综合管理模块对用户数据进行统计筛选；人机交互模块用于用户填写资料和对话干预；生理数据采集模块采集用户的生理行为信息；系统数据收集模块基于心理健康问题解决方案、筛选结果和填写资料对用户进行决策树治疗会话，并采集生理行为信息和量表测评结果与会话数据进行合并，得到输入数据；数据分析模块将输入数据输入危机预警分类模型和情绪识别模型，整决策树治疗会话，解决现有的心理咨询系统操作僵化，导致缺乏效果反馈与监督的问题。

Description

一种儿童青少年心理咨询智能交互系统
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种儿童青少年心理咨询智能交互系统。
背景技术
当今社会的压力不断增加，儿童青少年心理疾病发生率显著增加。心理治疗作为儿童青少年轻中度心理健康问题治疗首选，但由于中国的心理咨询师的人数少，且咨询受时间、地点限制，费用高昂，再加上儿童青少年病耻感强、对心理咨询的内容隐私安全有所担心，儿童青少年难以接触及时的线下心理咨询服务。
现有的心理咨询系统通过计算机辅助进行心理治疗的方法应运而生，可对儿童青少年及时的进行线上的心理健康训练，但现有计算机辅助进行心理治疗的平台普遍为学习平台型，无法达到流畅、共情的心理咨询效果，且操作过程僵化，咨询效果不佳，缺乏效果反馈与监督，心理问题干预效果难以保证。
发明内容
本发明的目的在于提供一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，旨在解决现有的心理咨询系统操作僵化，导致缺乏效果反馈与监督的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，包括综合管理模块、数据库模块、人机交互模块、系统数据收集模块、数据分析模块和生理数据采集模块，所述综合管理模块、所述数据库模块、所述人机交互模块、所述系统数据收集模块和所述数据分析模块依次连接，所述生理数据采集模块与所述系统数据收集模块连接；
所述综合管理模块，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果，并对所述筛选结果进行展示和管理；
所述数据库模块，用于分别存储儿童青少年心理咨询资料和心理健康问题解决方案；
所述人机交互模块，用于用户填写资料和对话干预；
所述生理数据采集模块，用于采集所述用户的生理行为信息；
所述系统数据收集模块，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据，并采集所述生理行为信息和量表测评结果与所述会话数据进行合并，得到输入数据；
所述数据分析模块，基于所述儿童青少年心理咨询资料构建危机预警分类模型和情绪识别模型，将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果，并基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
其中，所述生理数据采集模块包括多元生理数据采集子模块和穿戴手环，所述多元生理数据采集子模块和所述穿戴手环连接；
所述穿戴手环，用于将所述多元生理数据采集子模块固定在所述用户腕部，并检测用户的生理行为，得到监测数据；
所述多元生理数据采集子模块，用于在预设时间段采集所述监测数据，得到生理行为信息。
其中，所述综合管理模块包括数据筛选子模块、展示子模块和管理子模块，所述数据筛选子模块、所述展示子模块和所述管理子模块依次连接；
所述数据筛选子模块，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果；
所述展示子模块，用于可视化所述筛选数据，得到展示结果；
所述管理子模块，用于下载和打印所述筛选结果和所述展示结果和对整个系统进行管理。
其中，所述系统数据收集模块包括文字语音识别提取子模块、量表结果测评结果提取子模块、生理行为信息采集子模块和整理子模块，所述文字语音识别提取子模块、所述量表结果测评结果提取子模块和所述生理行为信息采集子模块分别与所述整理子模块连接；
所述文字语音识别提取子模块，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据；
所述量表结果测评结果提取子模块，用于提取量表结果测评结果；
所述生理行为信息采集子模块，用于采集所述生理行为信息；
所述整理子模块，用于将所述会话数据、所述提取量表结果测评结果和所述生理行为信息合并，得到输入数据。
其中，所述文字语音识别提取子模块包括决策树治疗会话单元和识别提取单元，所述决策树治疗会话单元和所述识别提取单元连接；
所述决策树治疗会话单元，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话语音和会话文字；
所述识别提取单元，用于对所述会话语音和所述会话文字识别并提取，得到会话数据。
其中，所述数据分析模块包括构建子模块、提取子模块、训练子模块、分析子模块和调整子模块，所述提取子模块、所述训练子模块、所述分析子模块和所述调整子模块依次连接，所述构建子模块与所述训练子模块连接；
所述提取子模块，用于提取所述儿童青少年心理咨询资料；
所述构建子模块，用于构建第一机器模型和第二机器模型；
所述训练子模块，用于使用所述儿童青少年心理咨询资料分别对所述第一机器模型和所述第二机器模型进行迭代训练，分别得到危机预警分类模型和情绪识别模型；
所述分析子模块，用于将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果；
所述调整子模块，基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
本发明的一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，通过所述综合管理模块对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果；所述数据库模块分别存储儿童青少年心理咨询资料和心理健康问题解决方案；所述人机交互模块用于用户填写资料和对话干预；所述生理数据采集模块采集所述用户的生理行为信息；所述系统数据收集模块基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据，并采集所述生理行为信息和量表测评结果与所述会话数据进行合并，得到输入数据；所述数据分析模块基于所述儿童青少年心理咨询资料构建危机预警分类模型和情绪识别模型，将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果，并基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话，本发明通过生理数据采集模块实时监督用户治疗时的生理行为信息，并通过所述数据分析模块对每一次与用户进行决策树治疗会话结束后通过所述危机预警分类模型进行治疗效果的分析，得到分析结果，并将所述分析结果反馈给所述系统数据收集模块，实现对所述决策树治疗会话的走向进行调整，以适应用户当前的情况，解决了现有的心理咨询系统操作僵化，导致缺乏效果反馈与监督的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种儿童青少年心理咨询智能交互系统的结构示意图。
图2是生理数据采集模块、系统数据收集模块和数据分析模块的结构示意图。
图3是综合管理模块的结构示意图。
图4是文字语音识别提取子模块的结构示意图。
1-综合管理模块、2-数据库模块、3-人机交互模块、4-系统数据收集模块、5-数据分析模块、6-生理数据采集模块、7-多元生理数据采集子模块、8-穿戴手环、9-数据筛选子模块、10-展示子模块、11-管理子模块、12-文字语音识别提取子模块、13-量表结果测评结果提取子模块、14-生理行为信息采集子模块、15-决策树治疗会话单元、16-识别提取单元、17-构建子模块、18-提取子模块、19-训练子模块、20-分析子模块、21-调整子模块、22-整理子模块。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1至图4，本发明提供一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，包括综合管理模块1、数据库模块2、人机交互模块3、系统数据收集模块4、数据分析模块5和生理数据采集模块6，所述综合管理模块1、所述数据库模块2、所述人机交互模块3、所述系统数据收集模块4和所述数据分析模块5依次连接，所述生理数据采集模块6与所述系统数据收集模块4连接；
所述综合管理模块1，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果，并对所述筛选结果进行展示和管理；
所述数据库模块2，用于分别存储儿童青少年心理咨询资料和心理健康问题解决方案；
所述人机交互模块3，用于用户填写资料和对话干预；
所述生理数据采集模块6，用于采集所述用户的生理行为信息；
所述系统数据收集模块4，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据，并采集所述生理行为信息和量表测评结果与所述会话数据进行合并，得到输入数据；
所述数据分析模块5，基于所述儿童青少年心理咨询资料构建危机预警分类模型和情绪识别模型，将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果，并基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
具体的，通过所述综合管理模块1对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果；所述数据库模块2分别存储儿童青少年心理咨询资料和心理健康问题解决方案；所述人机交互模块3用于用户填写资料和对话干预；所述生理数据采集模块6采集所述用户的生理行为信息；所述系统数据收集模块4基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据，并采集所述生理行为信息和量表测评结果与所述会话数据进行合并，得到输入数据；所述数据分析模块5基于所述儿童青少年心理咨询资料构建危机预警分类模型和情绪识别模型，将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型运行人工智能算法，包括机器学习、自然语言处理等技术进行大数据分析，用以识别儿童青少年心理健康问题、情绪、对话意图、自杀自伤风险以及睡眠、运动质量，对所述儿童青少年心理咨询语料库不断进行充实、完善和优化，对所述智能决策树治疗会话不断进行完善和优化，对所述系统数据收集模块4所收集信息进行处理，结合会话语境，生理数据，识别儿童青少年心理健康问题、情绪、压力及其强度、对话意图、自杀自伤风险以及睡眠、运动质量。通过人工智能分析的分析结果结果，在实时对话中触发相应节点，并可相应调用相关专业心理测评量表、治疗视频、图片，决定智能决策树治疗会话走向，本发明通过生理数据采集模块6实时监督用户治疗时的生理行为信息，并通过所述数据分析模块5对每一次与用户进行决策树治疗会话结束后通过所述危机预警分类模型进行治疗效果的分析，得到分析结果，并将所述分析结果反馈给所述系统数据收集模块4，实现对所述决策树治疗会话的走向进行调整，以适应用户当前的情况，解决了现有的心理咨询系统操作僵化，导致缺乏效果反馈与监督的问题。
所述心理咨询语料库，包含大量儿童青少年常见心理健康问题表达语句，根据内容构建心理健康问题、情绪、对话意图、危机预警的数据集；包括经过取样和加工的大规模电子文本库，心理咨询语料库数据来源包括两部分，1、由专业心理咨询师提供的儿童青少年咨询个案语料；2、用户产生的文字、语音输入信息补充语料库。
所述心理健康问题解决方案库包括：智能决策树治疗会话单元15、心理健康教育视频、专业心理健康测评量表以及心理治疗图片、音频、运动方案。
进一步的，所述生理数据采集模块6包括多元生理数据采集子模块7和穿戴手环8，所述多元生理数据采集子模块7和所述穿戴手环8连接；
所述穿戴手环8，用于将所述多元生理数据采集子模块7固定在所述用户腕部，并检测用户的生理行为，得到监测数据；
所述多元生理数据采集子模块7，用于在预设时间段采集所述监测数据，得到生理行为信息。
具体的，所述穿戴手环8内置皮肤电反应、血容量、脉搏和皮肤温度传感器，用以监测用户皮肤电反应、血容量、脉搏和皮肤温度数据，所述多元生理数据采集子模块7在预设时间段采集所述监测数据，得到生理行为信息，所述穿戴手环8上设置有防水组件，使用用户可在洗澡或其他有水环境下不需要摘下所述穿戴手环8，避免监测数据的中断。
进一步的，所述综合管理模块1包括数据筛选子模块9、展示子模块10和管理子模块11，所述数据筛选子模块9、所述展示子模块10和所述管理子模块11依次连接；
所述数据筛选子模块9，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果；
所述展示子模块10，用于可视化所述筛选数据，得到展示结果；
所述管理子模块11，用于下载和打印所述筛选结果和所述展示结果和对整个系统进行管理。
具体的，所述筛选功能是指：对用户数据提供按时间、内容、性别筛选分类总结。所述筛选的用户数据是指：用户注册时间、性别、年龄、知情同意书、来访问题标签、用户活跃动态，测评时间、测评节点、测评结果、测评完成状态、会话问题标签、是否触发危机预警。所述展示功能是指：提供柱状图、趋势图、圆形比例图展示，展示内容为年龄分布、性别分布，来访问题标签分布，用户注册情况，用户活跃动态，测评，完成治疗，购买服务，测评报告。所述管理功能包括下载功能与系统维护功能。所述下载功能是指用户数据及展示结果可提供导出和打印；所述系统维护功能是指系统开发者或管理员可对平台内容进行内容增减、数据管理、用户管理、系统升级等一系列维护平台的操作。
进一步的，所述系统数据收集模块4包括文字语音识别提取子模块12、量表结果测评结果提取子模块13、生理行为信息采集子模块14和整理子模块22，所述文字语音识别提取子模块12、所述量表结果测评结果提取子模块13和所述生理行为信息采集子模块14分别与所述整理子模块22连接；
所述文字语音识别提取子模块12，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据；
所述量表结果测评结果提取子模块13，用于提取量表结果测评结果；
所述生理行为信息采集子模块14，用于采集所述生理行为信息；
所述整理子模块22，用于将所述会话数据、所述提取量表结果测评结果和所述生理行为信息合并，得到输入数据。
所述文字语音识别提取子模块12包括决策树治疗会话单元15和识别提取单元16，所述决策树治疗会话单元15和所述识别提取单元16连接；
所述决策树治疗会话单元15，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话语音和会话文字；
所述识别提取单元16，用于对所述会话语音和所述会话文字识别并提取，得到会话数据。
具体的，所述智能决策树治疗会话包括12个基于认知行为治疗的会话单元，分别为：心理教育、放松训练、行为分析、行为激活、社交技能训练、情绪识别、强烈情绪处理、问题解决、家庭干预、认知重建、正念、预防复发。12个会话单元均设置人工智能，用于智能识别用户当前情况或意图，决定决策树走向，时刻监测用户治疗过程中是否出现自杀、自伤高危风险。
进一步的，所述数据分析模块5包括构建子模块17、提取子模块18、训练子模块19、分析子模块20和调整子模块21，所述提取子模块18、所述训练子模块19、所述分析子模块20和所述调整子模块21依次连接，所述构建子模块17与所述训练子模块19连接；
所述提取子模块18，用于提取所述儿童青少年心理咨询资料；
所述构建子模块17，用于构建第一机器模型和第二机器模型；
所述训练子模块19，用于使用所述儿童青少年心理咨询资料分别对所述第一机器模型和所述第二机器模型进行迭代训练，分别得到危机预警分类模型和情绪识别模型；
所述分析子模块20，用于将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果；
所述调整子模块21，基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
具体的，所述用户心理健康问题、情绪、对话意图识别及自伤自杀高危风险识别，是通过提取儿童青少年心理咨询语料库中专业心理咨询师模拟真实儿童青少年身份进行撰写的心理健康问题、情绪、对话意图、危机预警的语料集分别训练所述机器模型，通过模型在数据集上的误差不断迭代训练模型，得到对数据集拟合合理的模型，危机预警分类模型；用户产生的文字、语音输入信息(所述输入数据)作为真实场景，将训练好调整好的模型应用到该真实的场景中，结合用户前后语境，实现用户深层语义识别，判断用户心理健康问题、情绪、对话意图识别及自伤自杀高危风险识别、分类，输出相应结果，决定决策树会话走向，并可相应调用相关测评量表、治疗视频、图片，进行下一步治疗。随用户数据的增加，模型在数据集上的误差不断迭代，可实现用户的个性化对话生成与治疗方案定制与推送。特别的，当用户回答中同时包含多种情绪、心理健康问题、对话意图时，智能分析模块可同时进行处理并输出匹配度较高的多个结果，供用户自主选择优先处理的话题。所述智能决策树治疗会话走向包括：共情对话生成、心理健康治疗、调取相应心理健康量表或心理治疗图片、音频，或触发危机预警系统。所述危机预警系统包括人工干预模块、智能推送就近心理健康援助信息。
案例：
用户通过人机交互界面填写注册基本信息、紧急联系人、签订知情同意书，个人基本信息、选择当前情绪行为问题标签预选等。所述注册信息通过系统数据收集模块4，上传至综合管理平台端，供综合管理平台端筛选、分析。
用户进入第一个智能治疗决策树会话单元，在本单元完成第一次心理调查问卷测试，测试结果可视化输出至人机交互界面。用户在第一单元可设置后续会话单元顺序及会话间隔时间，定制个人心理健康治疗时间节点，手环界面可定期发送睡眠、运动训练提醒。以上结果通过系统数据收集模块4，上传至综合管理平台端。
用户进入第一个智能治疗决策树会话单元：心理健康教育。虚拟心理训练机器人发起会话，用户可通过单项、多项选择及语音、文字输入等形式与机器人对话，完成心理健康训练。用户的选择、语音、文字输入结果进入数据分析模块5。
所述数据分析模块5，通过自然语言处理，结合心理健康语料库与机器学习技术，理解用户对话语境，识别用户深层语义，识别用户情绪、心理健康问题、对话意图、危机预警。示例的，虚拟机器人开放式询问：“你最近感觉怎么样呢？”、“发生了什么事情让你有这样的感觉呢？”、“你想寻求帮助还是只是想和我简单聊聊呢？”，通过用户回答结果，判断用户情绪、心理健康问题、对话意图等，决定决策树走向，走向包括：生成共情语句回答与用户互动；按决策树会话单元原始设置内容继续心理健康训练；调用相应心理健康教育视频、图片、心理测评量表、睡眠建议、运动方案。示例的，如用户文字/语音输入：“我被老师批评了，同学们嘲笑我，我真没用。”，通过自然语言处理，结合心理健康语料库，对用户真实语料分别进行评分，组合语句分析语境，分析出用户情绪——沮丧，心理健康问题——关系问题，对话意图——寻求帮助或寻求安慰，系统将识别结果输出至人机交互界面，供用户选择。特别的，分析结果中设置“其他”选项，系统输出结果若无匹配答案，用户可自主修正结果，决定决策树走向，同时修正结果上传数据库模块2补充语料，数据分析模块5同时修正、迭代算法。特别的，当用户开放式回答中同时包含多种情绪、心理健康问题、对话意图时，智能分析模块可同时进行处理并输出匹配度较高的多个结果，供用户自主选择优先处理的心理问题。
所述危机预警系统，当数据分析模块5识别出用户自杀、自伤意图时，危机预警系统触发，输出当地心理援助中心电话至人机交互界面，同时向紧急联系人发送短信，紧急干预。数据上传至综合管理平台。
所述智能穿戴设备，包括智能手环，手环内置皮肤电反应、血容量、脉搏和皮肤温度采集模块，用以采集用户生理数据，数据包括皮肤电反应、血容量、脉搏和皮肤温度。数据上传数据分析模块5，计算睡眠及运动质量评分，推算情绪强度，结果通过人机交互界面呈现。
本发明的一种儿童青少年心理咨询智能交互系统基于人工智能构建心理学语料库、自然语言处理技术，能够在AI人机对话过程中实时分析用户问题，自动输出共情语句安慰用户情绪，自动实时引导用户应对相关的心理问题，为用户心理建设提供解决方案，建立自助式心理健康训练智能交互系统。系统可不断对用户问题进行评估，实现在线问题解决和心理素质提升。系统包含智能穿戴设备，监测情绪、睡眠、运动情况，提升训练效果，定期发送治疗提醒，减少用户脱落率。辅助心理咨询师或单独提供心理服务，克服心理咨询人员不足的缺陷，提供及时有效的解决方案，通过机器学习机制，持续分析用户问题、完善解决方案，提高服务质量。
以上所揭露的仅为本发明一种儿童青少年心理咨询智能交互系统较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (6)

1.一种儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
包括综合管理模块、数据库模块、人机交互模块、系统数据收集模块、数据分析模块和生理数据采集模块，所述综合管理模块、所述数据库模块、所述人机交互模块、所述系统数据收集模块和所述数据分析模块依次连接，所述生理数据采集模块与所述系统数据收集模块连接；
所述综合管理模块，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果，并对所述筛选结果进行展示和管理；
所述数据库模块，用于分别存储儿童青少年心理咨询资料和心理健康问题解决方案；
所述人机交互模块，用于用户填写资料和对话干预；
所述生理数据采集模块，用于采集所述用户的生理行为信息；
所述系统数据收集模块，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据，并采集所述生理行为信息和量表测评结果与所述会话数据进行合并，得到输入数据；
所述数据分析模块，基于所述儿童青少年心理咨询资料构建危机预警分类模型和情绪识别模型，将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果，并基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
2.如权利要求1所述的儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
所述生理数据采集模块包括多元生理数据采集子模块和穿戴手环，所述多元生理数据采集子模块和所述穿戴手环连接；
所述穿戴手环，用于将所述多元生理数据采集子模块固定在所述用户腕部，并检测用户的生理行为，得到监测数据；
所述多元生理数据采集子模块，用于在预设时间段采集所述监测数据，得到生理行为信息。
3.如权利要求2所述的儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
所述综合管理模块包括数据筛选子模块、展示子模块和管理子模块，所述数据筛选子模块、所述展示子模块和所述管理子模块依次连接；
所述数据筛选子模块，用于对用户数据进行统计筛选，得到筛选结果；
所述展示子模块，用于可视化所述筛选数据，得到展示结果；
所述管理子模块，用于下载和打印所述筛选结果和所述展示结果和对整个系统进行管理。
4.如权利要求2所述的儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
所述系统数据收集模块包括文字语音识别提取子模块、量表结果测评结果提取子模块、生理行为信息采集子模块和整理子模块，所述文字语音识别提取子模块、所述量表结果测评结果提取子模块和所述生理行为信息采集子模块分别与所述整理子模块连接；
所述文字语音识别提取子模块，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话数据；
所述量表结果测评结果提取子模块，用于提取量表结果测评结果；
所述生理行为信息采集子模块，用于采集所述生理行为信息；
所述整理子模块，用于将所述会话数据、所述提取量表结果测评结果和所述生理行为信息合并，得到输入数据。
5.如权利要求4所述的儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
所述文字语音识别提取子模块包括决策树治疗会话单元和识别提取单元，所述决策树治疗会话单元和所述识别提取单元连接；
所述决策树治疗会话单元，基于所述心理健康问题解决方案、所述筛选结果和所述填写资料对用户进行决策树治疗会话，得到会话语音和会话文字；
所述识别提取单元，用于对所述会话语音和所述会话文字识别并提取，得到会话数据。
6.如权利要求5所述的儿童青少年心理咨询智能交互系统，其特征在于，
所述数据分析模块包括构建子模块、提取子模块、训练子模块、分析子模块和调整子模块，所述提取子模块、所述训练子模块、所述分析子模块和所述调整子模块依次连接，所述构建子模块与所述训练子模块连接；
所述提取子模块，用于提取所述儿童青少年心理咨询资料；
所述构建子模块，用于构建第一机器模型和第二机器模型；
所述训练子模块，用于使用所述儿童青少年心理咨询资料分别对所述第一机器模型和所述第二机器模型进行迭代训练，分别得到危机预警分类模型和情绪识别模型；
所述分析子模块，用于将所述输入数据分别输入所述危机预警分类模型和所述情绪识别模型，得到分析结果；
所述调整子模块，基于所述分析结果调整所述决策树治疗会话。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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