CN113590716A - 基于erp系统集成接口业务数据自动同步方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及业务数据同步技术领域,具体地说,涉及基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法。其包括以下步骤:业务信息管理;业务信息鉴别;业务信息存储;相关信息调控。本发明将正在进行业务更新的数据和数据库中的数据进行匹配,并对业务更新的数据进行限流,使当有端口在提取被更新的业务数据时,使该类数据无法被提取,当业务数据更新完毕后再进行提取,以确保业务的数据具有实时性,同时采用双通道同步操作,通过在业务信息选择的同时,对进行业务更新的数据进行限流,防止未更新的数据被传输出去。
Description
技术领域
本发明涉及业务数据同步技术领域,具体地说,涉及基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法。
背景技术
ERP系统是企业资源计划的简称,是指建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台,它跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化企业的资源,优化了现代企业的运行模式,反映了市场对企业合理调配资源的要求。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。
在ERP中,其业务的数据信息需要有着准确性、及时性以及同步性,进而保证业务进度的实时跟踪,而在更新业务的进度过程中,常会出现,在某个端口在更新业务的进度信息,而在另一个端口却在下载传输此类即将被更新的数据,进而导致被下载下来的数据未能做到实时的更新,导致业务的信息数据不准确,进而使业务出现数据差或信息差,进而后期业务的核对。
发明内容
本发明的目的在于提供基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,提供了基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,包括以下步骤:
S1、业务信息管理:对准备更新的业务数据进行管理,并在更新数据时,及更新数据的信息发生出去;
S2、业务信息鉴别:步骤S1中的发出的更新的信息进行接收和鉴别,判断出准备更新的业务的类别;
S3、业务信息存储:存储业务端的业务信息数据,并供其他端口提取数据;
S4、相关信息调控:接收步骤S2中鉴别出的更新业务的类别的数据,同时对更新的信息进行限流。
作为本技术方案的进一步改进,在S1中对业务信息管理的步骤包括:
S1.1、业务数据对应输入:用于将准备更新的业务信息进行对应的输入;
S1.2、业务信息选择:对更新的业务项目进行选择:
S1.3、更新选定:用于确定所选的业务的项目;
S1.4、业务进度选择:对所选的需要更新的业务的进度进行选择,更新此业务的进度;
S1.5、更新完成确定:对更新的业务的进度的数据进行确定。
作为本技术方案的进一步改进,在S2中对业务信息鉴别的步骤为:
S2.1、信息类别鉴定:对确定更新的业务的信息类别进行鉴别;
S2.2、细节信息判断:对更新的业务的数据的具体更新类别进行细节的判断。
作为本技术方案的进一步改进,在步骤S2.1中,对业务信息类别鉴别的方法采用共享数据匹配算法,其步骤为:
对接收到的数据和数据库中的业务信息进行匹配;
采用综合性共享的数据对数据进行点匹配、面匹配和综合性匹配;
对数据库中的匹配参数进行匹配识别,找到合适的匹配数据或参数;
确定匹配的运算范围;
进行匹配识别。
作为本技术方案的进一步改进,步骤S2.1中,对业务信息类别鉴别的方法采用共享数据匹配算法,其公式为:
其中,P1为更新的业务数据在数据库中的平面参数,P2为数据库中此类业务信息的平面参数,其中P1的坐标为(x1,y1),P2的坐标为(x2,y2),V为数据库中的两个参数之间的最大距离。
作为本技术方案的进一步改进,在S3中对业务信息的存储包括以下步骤:
S3.1、提取信息接收:对数据库外准备提取的数据进的信息行接收,同时对更新的数据进行接收和保存;
S3.2、数据存储:对更新的业务数据进行保存。
作为本技术方案的进一步改进,在S4中对相关信息的调控包括以下步骤:
S4.1、业务信息提取:外界对数据库中的数据进行提取;
S4.2、提示:用于对外界提取的数据和业务更新的数据进行对比;
S4.3、更新完成接收:当更新的业务输入完成后,对更新完成的数据的信号进行接收;
S4.4、自刷新:当接受到业务数据更新完成的信息后,系统自动进行刷新,将未提取成功的数据信息刷新掉;
S4.5、信息再提取:在刷新完成后,系统对未提取完成的数据进行再提取,将更新的业务数据提取出来。
作为本技术方案的进一步改进,在步骤S1.2中对业务信息选取完成后,步骤S2跟随步骤S1.2进行同步操作,对业务的信息进行鉴别。
作为本技术方案的进一步改进,在步骤S1.5中对业务的更新数据确定的同时,步骤S4同步接收到业务信息更新的信号。
作为本技术方案的进一步改进,在步骤S1、S2、S4中,对更新的业务数据和数据的保存以及提取的信息制作成日志文件,并将日志文件保存到数据库中。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法中,将正在进行业务更新的数据和数据库中的数据进行匹配,并对业务更新的数据进行限流,使当有端口在提取被更新的业务数据时,使该类数据无法被提取,当业务数据更新完毕后再进行提取,以确保业务的数据具有实时性。
2、该基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法中,采用双通道同步操作,通过在业务信息选择的同时,对进行业务更新的数据进行限流,防止未更新的数据被传输出去。
附图说明
图1为本发明实施例1的整体流程步骤框图;
图2为本发明实施例1的步骤S1的流程框图;
图3为本发明实施例1的步骤S2的流程框图;
图4为本发明实施例1的步骤S3的流程图;
图5为本发明实施例1的步骤S4的流程框图;
图6为本发明实施例1的整体流程示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
实施例1
请参阅图1-图6所示,提供了基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,包括以下步骤:
S1、业务信息管理:对准备更新的业务数据进行管理,并在更新数据时,及更新数据的信息发生出去;
业务信息管理的步骤包括:
S1.1、业务数据对应输入:用于将准备更新的业务信息进行对应的输入,以便于寻找到所要更新的数据,确保更新数据的准确性,其业务数据库提供对应的数据;
S1.2、业务信息选择:对更新的业务项目进行选择:
S1.3、更新选定:用于确定所选的业务的项目;
S1.4、业务进度选择:对所选的需要更新的业务的进度进行选择,更新此业务的进度;
S1.5、更新完成确定:对更新的业务的进度的数据进行确定,确保被更新的业务的数据正确,保证业务进度的数据的准确性;
S2、业务信息鉴别:步骤S1中的发出的更新的信息进行接收和鉴别,判断出准备更新的业务的类别,以便于将更新的业务的大方向确定,便于后期的业务信息的限流;
对业务信息鉴别的步骤为:
S2.1、信息类别鉴定:对确定更新的业务的信息类别进行鉴别,判断所要更新的业务信息的方向和更新的数据类别;
对业务信息类别鉴别的方法采用共享数据匹配算法,其步骤为:
对接收到的数据和数据库中的业务信息进行匹配,确定更新的业务的大方向;
采用综合性共享的数据对数据进行点匹配、面匹配和综合性匹配;
对数据库中的匹配参数进行匹配识别,找到合适的匹配数据或参数;
确定匹配的运算范围;
进行匹配识别;
同时,对业务信息类别鉴别的方法采用共享数据匹配算法,其公式为:
其中,P1为更新的业务数据在数据库中的平面参数,P2为数据库中此类业务信息的平面参数,其中P1的坐标为(x1,y1),P2的坐标为(x2,y2),V为数据库中的两个参数之间的最大距离;
通过综合性共享数据x,y到算法离散中心的距离确定综合性共享数据的可描述参数,获得两个数据之间的相似程度,其公式为:
其中,fx,fy分别为x,y的函数值,当δ(x,y)值确大,并无限趋向于1时,则表明更新的业务数据和数据库中的某个数据之间的相似匹配度越高,则可表面数据库中的此数据就为所要更新的数据的类别,当δ(x,y)值确小,并无限趋向于0时,则表明更新的业务数据和数据库中的某个数据之间越没有关系,则可判断此数据不和更新的业务数据对应
S2.2、细节信息判断:对更新的业务的数据的具体更新类别进行细节的判断,确定时所要更新的业务数据,同时也便于后期对所要更新的业务数据的限流;
S3、业务信息存储:存储业务端的业务信息数据,并供其他端口提取数据;
对业务信息的存储包括以下步骤:
S3.1、提取信息接收:对数据库外准备提取的数据进的信息行接收,同时对更新的数据进行接收和保存;
S3.2、数据存储:对更新的业务数据进行保存。
S4、相关信息调控:接收步骤S2中鉴别出的更新业务的类别的数据,同时对更新的信息进行限流,避免在业务数据更新的同时,将未更新的传输出去;
对相关信息的调控包括以下步骤:
S4.1、业务信息提取:外界对数据库中的数据进行提取;
S4.2、提示:用于对外界提取的数据和业务更新的数据进行对比,当外界提取的数据中有业务更新的数据的项目时,则阻止相关于业务更新的数据项目,同时并进行提示,以便于提取信息者了解到信息正在更新,且无法进行提取,当外界提取的数据中没有业务更新的数据的项目时,正常提取数据库中的数据;
S4.3、更新完成接收:当更新的业务输入完成后,对更新完成的数据的信号进行接收;
S4.4、自刷新:当接受到业务数据更新完成的信息后,系统自动进行刷新,将未提取成功的数据信息刷新掉,以便于有关更新的业务数据的重新提取;
S4.5、信息再提取:在刷新完成后,系统对未提取完成的数据进行再提取,将更新的业务数据提取出来。
在步骤S1、S2、S4中,对更新的业务数据和数据的保存以及提取的信息制作成日志文件,并将日志文件保存到数据库中,以便于为后期的核对数据提供参照依据。
同时,在步骤S1.2中对业务信息选取完成后,步骤S2跟随步骤S1.2进行同步操作,对业务的信息进行鉴别,进行双通道同步操作,已在进行业务更新的同时,对数据库中的该类数据进行限流,防止未更新的数据被传输出去。
此外,在步骤S1.5中对业务的更新数据确定的同时,步骤S4同步接收到业务信息更新的信号,步骤S4采用同步接收步骤S1.5完成业务更新数据的信号,加快数据传输的速度,同时减少数据提取的时间。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,包括以下步骤:
S1、业务信息管理:对准备更新的业务数据进行管理,并在更新数据时,及更新数据的信息发生出去;
S2、业务信息鉴别:步骤S1中的发出的更新的信息进行接收和鉴别,判断出准备更新的业务的类别;
S3、业务信息存储:存储业务端的业务信息数据,并供其他端口提取数据;
S4、相关信息调控:接收步骤S2中鉴别出的更新业务的类别的数据,同时对更新的信息进行限流。
2.根据权利要求1所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在S1中对业务信息管理的步骤包括:
S1.1、业务数据对应输入:用于将准备更新的业务信息进行对应的输入;
S1.2、业务信息选择:对更新的业务项目进行选择:
S1.3、更新选定:用于确定所选的业务的项目;
S1.4、业务进度选择:对所选的需要更新的业务的进度进行选择,更新此业务的进度;
S1.5、更新完成确定:对更新的业务的进度的数据进行确定。
3.根据权利要求1所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在S2中对业务信息鉴别的步骤为:
S2.1、信息类别鉴定:对确定更新的业务的信息类别进行鉴别;
S2.2、细节信息判断:对更新的业务的数据的具体更新类别进行细节的判断。
4.根据权利要求3所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在步骤S2.1中,对业务信息类别鉴别的方法采用共享数据匹配算法,其步骤为:
对接收到的数据和数据库中的业务信息进行匹配;
采用综合性共享的数据对数据进行点匹配、面匹配和综合性匹配;
对数据库中的匹配参数进行匹配识别,找到合适的匹配数据或参数;
确定匹配的运算范围;
进行匹配识别。
6.根据权利要求1所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在S3中对业务信息的存储包括以下步骤:
S3.1、提取信息接收:对数据库外准备提取的数据进的信息行接收,同时对更新的数据进行接收和保存;
S3.2、数据存储:对更新的业务数据进行保存。
7.根据权利要求1所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在S4中对相关信息的调控包括以下步骤:
S4.1、业务信息提取:外界对数据库中的数据进行提取;
S4.2、提示:用于对外界提取的数据和业务更新的数据进行对比;
S4.3、更新完成接收:当更新的业务输入完成后,对更新完成的数据的信号进行接收;
S4.4、自刷新:当接受到业务数据更新完成的信息后,系统自动进行刷新,将未提取成功的数据信息刷新掉;
S4.5、信息再提取:在刷新完成后,系统对未提取完成的数据进行再提取,将更新的业务数据提取出来。
8.根据权利要求2所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在步骤S1.2中对业务信息选取完成后,步骤S2跟随步骤S1.2进行同步操作,对业务的信息进行鉴别。
9.根据权利要求2所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在步骤S1.5中对业务的更新数据确定的同时,步骤S4同步接收到业务信息更新的信号。
10.根据权利要求1所述的基于ERP系统集成接口业务数据自动同步方法,其特征在于:在步骤S1、S2、S4中,对更新的业务数据和数据的保存以及提取的信息制作成日志文件,并将日志文件保存到数据库中。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101329685A (zh) * | 2008-07-30 | 2008-12-24 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种家庭网关上内存数据库的实现方法 |
CN102902812A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-01-30 | 飞天诚信科技股份有限公司 | 一种数据库远程同步的实现方法 |
CN105956032A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 缓存数据同步方法、系统和装置 |
CN106600293A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-04-26 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种食品电子溯源数据自动上报终端系统 |
CN107294828A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-24 | 广州天源信息科技有限公司 | 跨区域分布式站点交互与数据同步方法 |
CN107347090A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-14 | 广州市呼百应网络技术股份有限公司 | 数据同步方法 |
CN107562842A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 资源数据的保护方法及设备 |
CN109271452A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-25 | 武汉达梦数据库有限公司 | Db2数据库数据同步更新方法及设备 |
CN110502523A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-26 | 广东浪潮大数据研究有限公司 | 业务数据存储方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
CN111385370A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | Id分配方法、装置、存储介质及id分配系统 |
-
2021
- 2021-08-09 CN CN202110909945.5A patent/CN113590716B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101329685A (zh) * | 2008-07-30 | 2008-12-24 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种家庭网关上内存数据库的实现方法 |
CN102902812A (zh) * | 2012-10-22 | 2013-01-30 | 飞天诚信科技股份有限公司 | 一种数据库远程同步的实现方法 |
CN105956032A (zh) * | 2016-04-25 | 2016-09-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 缓存数据同步方法、系统和装置 |
CN106600293A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-04-26 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 一种食品电子溯源数据自动上报终端系统 |
CN107347090A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-11-14 | 广州市呼百应网络技术股份有限公司 | 数据同步方法 |
CN107294828A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-24 | 广州天源信息科技有限公司 | 跨区域分布式站点交互与数据同步方法 |
CN107562842A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 资源数据的保护方法及设备 |
CN109271452A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-25 | 武汉达梦数据库有限公司 | Db2数据库数据同步更新方法及设备 |
CN111385370A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 广州市百果园信息技术有限公司 | Id分配方法、装置、存储介质及id分配系统 |
CN110502523A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-26 | 广东浪潮大数据研究有限公司 | 业务数据存储方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
何后裕等: "基于深度学习的综合性共享数据匹配算法研究", 《电子设计工程》 * |
Also Published As
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