CN113590663A - 一种环境检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及环境检测技术领域,尤其涉及一种环境检测方法及系统,旨在解决现有技术存在对环境进行检测时,由于环境中存在各种干扰,例如:天气变化、动物闯入、场景破坏等,容易导致检测数据出现异常,影响检测结果的问题,其技术方案是一种环境检测方法,包括:获取各个检测点的环境检测数据,环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果,本申请具有提高环境检测结果的效果。
Description
技术领域
本申请涉及环境检测技术领域,尤其是涉及一种环境检测方法及系统。
背景技术
自然环境是社会的自然财富以及发展生产的物质基础,随着经济的发展和社会工业生产水平的不断进步,环境污染的问题愈发严重,因此环境保护日益受到人们重视。环境检测是环境保护工作中的重要环节,通过环境检测可以把握环境中危害因素的性质、强弱和浓度,以及其时间和空间上的分布情况。
环境检测在实际应用中会利用地理信息系统来设计环境检测网络,环境检测网络收集得到的信息通过地理信息系统进行存储和显示,并对特点区域进行进一步的场景检测和分析。
目前,常见的环境检测通常包括对待检测环境进行背景调查,依据调查结果在待检测环境内部署检测设备,检测设备进行采样检测后对检测数据进行收集并分析检测结果。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在有以下缺陷:对环境进行检测时,由于环境中存在各种干扰,例如:天气变化、动物闯入、场景破坏等,容易导致检测数据出现异常,影响检测结果。
发明内容
为了提高环境检测结果的精确度,本申请提供一种环境检测方法及系统。
第一方面,本申请提供的一种环境检测方法,采用如下的技术方案:
一种环境检测方法,所述方法包括以下步骤:
环境检测设备获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;
所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;
所述环境检测设备去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;
所述环境分析中心接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
通过采用上述技术方案,环境检测设备将各个检测点的与环境相关的不同检测数据获取,有助于对环境进行监测,在环境检测设备收集环境检测数据后,对环境检测数据中的坏点数据进行筛选,进而有利于对异常数据进行发现和处理,降低了异常数据加入分析参考中,进而提高了对环境检测数据分析结果的准确性;在对环境分析数据分析的过程中,不同类型的环境分析数据,做对应的分析处理,有助于使得分析处理方法得以适应数据类型,进而提高了对环境分析数据的处理效率。
可选的,所述环境检测设备获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数之后,还包括:
将环境检测数据划分为若干个环境领域,所述环境领域包括:水质检测数据、气体检测数据、固体检测数据、噪声检测数据以及辐射检测数据等。
通过采用上述技术方案,将环境检测数据划分为不同的环境领域后,使得同领域内的环境检测数据得以进行相应的归类和整理,提高了数据结构的简洁度,进而在环境检测数据的实际使用中提高应用效率。
可选的,所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据之前,还包括:
对环境检测数据进行稳定性分析;
将环境检测数据中稳定性高于预设值的类别的数据标记为安全数据。
通过采用上述技术方案,获取环境检测数据中不易受到影响而发生变化的数据,并对这些数据进行标记,进而有助于降低安全数据被误删,导致环境中的变化难以被检测的可能性,同时,安全数据有助于作为其他非安全数据的环境检测数据的参考,提高环境检测数据之间的关联性。
可选的,所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据包括:
对同一所述环境检测设备在同一检测点获取的同类环境检测数据拟合,生成数据基线;
将同类环境检测数据与数据基线对照,获取偏离度超出预设范围的环境检测数据,将偏离度超出预设范围的环境检测数据标记为坏点数据。
通过采用上述技术方案,通过将同类环境检测数据拟合成数据基线,从而使得环境检测数据得以可视化地进行检测和分析,便于对坏点数据进行检测和分析,有助于提高环境检测数据分析处理的效率。
可选的,所述获取环境分析数据并发送至环境分析中心之前,还包括:
基于数据基线在坏点数据去除后,生成对应的模拟检测数据;
使用模拟检测数据填入坏点数据所处位置。
通过采用上述技术方案,生成模拟检测数据,以模拟的数据替换掉异常的坏点数据,保证了环境检测数据的完整性,进而保证了对环境检测数据进行分析处理时有足够的数据量,降低了数据空缺导致环境分析应用无法使用的情况发生的可能性。
可选的,所述方法还包括:
所述环境分析中心接收坏点数据后,分析坏点数据发生原因,并生成坏点报告。
通过采用上述技术方案,可以对坏点数据进行分析,有助于对坏点数据发生的原因进行解决和预防,进而降低后续出现坏点数据的可能性,最终实现完善环境监控系统的效果。
第二方面,本申请提供了一种环境检测系统,采用如下的技术方案:
一种环境检测系统,所述环境检测系统包括环境检测设备以及环境分析中心:
所述环境检测设备,用于获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;
所述环境检测设备,用于对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;
所述环境检测设备,用于去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;
所述环境分析中心,接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
通过采用上述技术方案,环境检测设备将各个检测点的与环境相关的不同检测数据获取,有助于对环境进行监测,在环境检测设备收集环境检测数据后,对环境检测数据中的坏点数据进行筛选,进而有利于对异常数据进行发现和处理,降低了异常数据加入分析参考中,进而提高了对环境检测数据分析结果的准确性;在对环境分析数据分析的过程中,不同类型的环境分析数据,做对应的分析处理,有助于使得分析处理方法得以适应数据类型,进而提高了对环境分析数据的处理效率。
第三方面,本申请提供了一种智能终端,采用了如下的技术方案:
一种智能终端,所述智能终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面任一所述的一种环境检测方法。
通过采用上述技术方案,智能终端中的处理器可以根据存储器中存储的相关计算机程序,实现上述一种环境检测方法,进而有助于去除环境检测数据中的异常数据,提高环境监测后分析结果的准确度。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用了如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面任一所述的一种环境检测方法。
通过采用上述技术方案,能够存储相应的程序,进而有助于去除环境检测数据中的异常数据,提高环境监测后分析结果的准确度。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.环境检测设备将各个检测点的与环境相关的不同检测数据获取,有助于对环境进行监测,在环境检测设备收集环境检测数据后,对环境检测数据中的坏点数据进行筛选,进而有利于对异常数据进行发现和处理,降低了异常数据加入分析参考中,进而提高了对环境检测数据分析结果的准确性;在对环境分析数据分析的过程中,不同类型的环境分析数据,做对应的分析处理,有助于使得分析处理方法得以适应数据类型,进而提高了对环境分析数据的处理效率;
2.获取环境检测数据中不易受到影响而发生变化的数据,并对这些数据进行标记,进而有助于降低安全数据被误删,导致环境中的变化难以被检测的可能性,同时,安全数据有助于作为其他非安全数据的环境检测数据的参考,提高环境检测数据之间的关联性;
3.生成模拟检测数据,以模拟的数据替换掉异常的坏点数据,保证了环境检测数据的完整性,进而保证了对环境检测数据进行分析处理时有足够的数据量,降低了数据空缺导致环境分析应用无法使用的情况发生的可能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中示出的一种环境检测系统的系统架构图;
图2是本申请实施例中示出的一种环境检测方法的方法流程图;
图3是本申请实施例中示出的一种智能终端的结构示意图。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种环境检测方法,所述方法可以应用于如CDN集群的环境检测系统中,执行主体可以是环境检测系统中的环境检测设备,并由环境检测系统中的环境分析中心辅助实现。环境检测系统的框架结构可以如图1所示。其中,环境检测系统中可以存在大量分布式部署的环境检测设备,每台环境检测设备用于对其所覆盖的检测区域内的环境检测数据进行收集和处理。具体来说,服务覆盖区域内的环境检测数据会先统一由环境检测设备收集,然后环境检测设备根据预设的方法对环境检测数据进行处理,处理后发送给环境分析中心。环境分析中心接受环境检测数据后对数据进行分析。
下面将结合具体实施方式,对图2所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
步骤201、环境检测设备获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数。
其中,环境检测数据包括与环境监管相关的各个领域的数据,并且是环境检测设备对相关领域数据进行一定周期的持续采集而获取的数据。
在实施中,环境检测设备是一系列检测设备的概括,环境检测设备中包括有与环境检测相关的各个领域的检测设备,例如:
与水体检测相关:流速仪、水位表、水质检测仪、水温检测仪等;
与空气检测相关:空气质量监测仪、空气颗粒监测仪、风力仪、污染气体检测仪等;
与土壤检测相关:土壤硬度检测仪、土壤酸性检测仪、土壤湿度检测仪以及土壤养分检测仪等;
与噪声检测相关:噪声检测仪等;
与辐射检测相关:辐射检测仪等。
在实际使用中部分检测设备需要由人工采样后进行检测,无法完全自动化地执行环境检测数据的采集,在此统一视为环境检测设备。
可选的,由于环境检测数据的来源复杂且种类多,导致环境检测数据分析处理的效率低,因此相应的,在步骤201后做如下处理:将环境检测数据划分为若干个环境领域,所述环境领域包括:水质检测数据、气体检测数据、固体检测数据、噪声检测数据以及辐射检测数据等。
在实施中,可以采用聚类的方法对环境检测数据进行分析,具体的设置在不同采样点的同类型的环境检测设备获取的数据在数据结构以及数值上具有相似性,因此可以以环境检测数据的数据来源为依据,将同类环境检测设备检测到的数据放入同一个聚类后形成的数据集中,进而使得同类型的数据得以进行统一计算处理,提高了分析效率。在此基础上,同领域内的不同类型的数据也可以以其所属的环境领域放入同一个数据集合中,便于使得同领域的数据得以互相参考,进而简化了数据处理的难度,提高了环境检测工作的效率。
步骤202、所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据。
具体的,坏点数据可以为与环境检测数据的变化规律不符或具有较大差异的数据。
可选的,由于环境检测数据通常为由环境检测设备连续记录的数据,在性质上具有时序性以及连贯性,因此相应的,步骤202可以包括如下处理:
对同一所述环境检测设备在同一检测点获取的同类环境检测数据拟合,生成数据基线;
将同类环境检测数据与数据基线对照,获取偏离度超出预设范围的环境检测数据,将偏离度超出预设范围的环境检测数据标记为坏点数据。
在实施中,不同领域以及不同类型的数据需要分别进行筛选处理,此处以水体检测领域中的水体流速数据为例进行说明,其他情况与之类似,不做赘述。具体的,首先获取某一环境检测设备一定时间内全部的水体流速数据,设定采样周期,基于预设的采样周期在全部的水体流速数据中提取各个采样点的水体流速数据,根据获取的各个采样点的水体流速数据拟合流速数据基线,然后将全部的水体流速数据与流速数据基线对照,设置水体流速数据的漂移阈值,分别计算水体流速数据与流速数据基线之间的漂移值,获取漂移值超过漂移阈值的水体流速数据即为坏点数据。
这样环境检测设备可以获取与常态数据差异较大的坏点数据,便于维持环境检测数据的稳定性,降低环境干扰对环境检测数据分析工作的影响。此处水体流速数据的采样周期可以视一般水体流速的变化频率而定,如可以是十二小时、一天、一周、也可以是十五天等。
可选的,环境检测数据具有多个来源以及不同领域,其中部分数据的检测结果不易受到环境内外来因素的干扰,因此相应的,在步骤202之前可以做如下处理:对环境检测数据进行稳定性分析;将环境检测数据中稳定性高于预设值的类别的数据标记为安全数据。
在实施中,由于环境检测数据的稳定性是基于数据的具体类型及领域,因此此处的稳定性分析可以由人工输入预设的稳定性数据领域,具体的可以包括:辐射检测数据等领域;计算环境检测数据与稳定性数据领域的相关度,与稳定性数据领域相关度超过预设阈值的环境检测数据则被标记为安全数据,进而得以将不受外来因素干扰的环境检测数据区分出来,由于安全数据具有不易受到干扰的特性,因此在应用中可以将安全数据跳过步骤202,进而提高环境检测数据的整体分析效率,同时安全数据的特性也使得安全数据的变化比常规的环境检测数据更得以反映环境中发生的变化。
步骤203、所述环境检测设备去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心。
在实施中,坏点数据被筛选出来后,剩余的环境检测数据组成了环境分析数据,分布式部署的环境检测设备将环境分析数据发送至环境分析中心。
可选的,坏点数据去除后在坏点数据原先处于的采样点处,会出现环境检测数据的缺失,导致环境检测数据的连贯性降低,进而影响环境检测数据的分析应用,因此相应的,在获取环境分析数据并发送至环境分析中心之前可以做如下处理:基于数据基线在坏点数据去除后,生成对应的模拟检测数据;使用模拟检测数据填入坏点数据所处位置。
在实施中,由于模拟检测数据的目的是增强环境分析数据的连贯性,因此可以使用对应环境检测数据在该采样点的理想值,作为模拟检测数据,并将模拟检测数据填入原先坏点数据所处位置,进而降低模拟检测数据对实际分析应用结果的影响程度。
步骤204、所述环境分析中心接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
在实施中,对不同类型的环境分析数据应用对应的分析处理方法,具体的处理方法分属于各个领域且具有多样性,在此不做赘述。
可选的,坏点数据虽然难以应用于环境分析,但是导致坏点数据发生的外来因素如果长期存在,则会增加环境检测的成本,因此相应的,还可以做如下处理:环境分析中心接收坏点数据后,分析坏点数据发生原因,并生成坏点报告。
在实施中,坏点数据的分析方法为引入人工进行判别,并在人工判别后,获取由人工判断的坏点数据发生的原因,并以此为基础生成坏点报告,坏点报告可以用于优化环境检测设备,进而有助于降低环境检测设备受到外来因素干扰的可能性,提高环境检测设备的准确性。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种环境检测系统,包括环境检测设备以及环境分析中心:
环境检测设备,用于获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;
环境检测设备,还用于对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;
环境检测设备,还用于去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;
环境分析中心,用于接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
可选的,环境检测设备还用于:将环境检测数据划分为若干个环境领域。
可选的,环境检测设备还用于:对环境检测数据进行稳定性分析;
将环境检测数据中稳定性高于预设值的类别的数据标记为安全数据。
可选的,环境检测设备还用于:对同一所述环境检测设备在同一检测点获取的同类环境检测数据拟合,生成数据基线;
将同类环境检测数据与数据基线对照,获取偏离度超出预设范围的环境检测数据,将偏离度超出预设范围的环境检测数据标记为坏点数据。
可选的,环境检测设备还用于:基于数据基线在坏点数据去除后,生成对应的模拟检测数据;
使用模拟检测数据填入坏点数据所处位置。
可选的,环境分析中心还用于:接收坏点数据后,分析坏点数据发生原因,并生成坏点报告。
本申请实施例还公开一种智能终端,智能终端包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的一种环境检测方法的计算机程序。
基于上述同一发明构思,本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,包括能够被处理器加载执行时实现上述实现环境检测方法流程中的各个步骤。
计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领城的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简化,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的项能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述,
在本中请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例加,硬块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
以上所述,以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍,但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想,不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种环境检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
环境检测设备获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;
所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;
所述环境检测设备去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;
所述环境分析中心接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种环境检测方法,其特征在于:所述环境检测设备获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数之后,还包括:
将环境检测数据划分为若干个环境领域,所述环境领域包括:水质检测数据、气体检测数据、固体检测数据、噪声检测数据以及辐射检测数据等。
3.根据权利要求1所述的一种环境检测方法,其特征在于:所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据之前,还包括:
对环境检测数据进行稳定性分析;
将环境检测数据中稳定性高于预设值的类别的数据标记为安全数据。
4.根据权利要求1所述的一种环境检测方法,其特征在于:所述环境检测设备对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据包括:
对同一所述环境检测设备在同一检测点获取的同类环境检测数据拟合,生成数据基线;
将同类环境检测数据与数据基线对照,获取偏离度超出预设范围的环境检测数据,将偏离度超出预设范围的环境检测数据标记为坏点数据。
5.根据权利要求4所述的一种环境检测方法,其特征在于:所述获取环境分析数据并发送至环境分析中心之前,还包括:
基于数据基线在坏点数据去除后,生成对应的模拟检测数据;
使用模拟检测数据填入坏点数据所处位置。
6.根据权利要求1所述的一种环境检测方法,其特征在于:所述方法还包括:
所述环境分析中心接收坏点数据后,分析坏点数据发生原因,并生成坏点报告。
7.一种环境检测系统,其特征在于,所述环境检测系统包括环境检测设备以及环境分析中心:
所述环境检测设备,用于获取各个检测点的环境检测数据,所述环境检测数据包括与环境相关的不同类型的参数;
所述环境检测设备,用于对收集到的环境检测数据进行筛选,获取环境检测数据中的坏点数据;
所述环境检测设备,用于去除环境检测数据中的坏点数据后,获取环境分析数据并发送至环境分析中心;
所述环境分析中心,接收环境分析数据后,对不同类型的环境分析数据做对应的分析处理,获取分析处理结果。
8.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的一种环境检测方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的一种环境检测方法。
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CN202110893910.7A CN113590663B (zh) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 一种环境检测方法及系统 |
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CN113590663B CN113590663B (zh) | 2023-05-02 |
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---|---|
CN (1) | CN113590663B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116229036A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-06 | 山东国研自动化有限公司 | 数据采集系统、方法、计算机设备及存储介质 |
CN117787717A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-03-29 | 浙江佳伯尔电子科技有限公司 | 一种多点位检测数据的环境风险预警系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105258730A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-20 | 桂林市腾瑞电子科技有限公司 | 一种智能环境检测系统 |
CN105628091A (zh) * | 2014-10-31 | 2016-06-01 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 环境数据的检测方法和环境数据的检测系统 |
CN106656690A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-05-10 | 宋显峰 | 一种环境检测方法及相关设备 |
CN108931611A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-04 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 多维度的环境检测方法及系统 |
CN110987081A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-10 | 云南方源科技有限公司 | 一种室外环境检测系统 |
CN111628994A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-04 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种工控环境的异常检测方法、系统及相关装置 |
CN112800391A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-05-14 | 深圳市康弘环保技术有限公司 | 智能自组网的数据分析方法、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-05 CN CN202110893910.7A patent/CN113590663B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105628091A (zh) * | 2014-10-31 | 2016-06-01 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 环境数据的检测方法和环境数据的检测系统 |
CN105258730A (zh) * | 2015-10-29 | 2016-01-20 | 桂林市腾瑞电子科技有限公司 | 一种智能环境检测系统 |
CN106656690A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-05-10 | 宋显峰 | 一种环境检测方法及相关设备 |
CN108931611A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-04 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 多维度的环境检测方法及系统 |
CN110987081A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-10 | 云南方源科技有限公司 | 一种室外环境检测系统 |
CN111628994A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-04 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种工控环境的异常检测方法、系统及相关装置 |
CN112800391A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-05-14 | 深圳市康弘环保技术有限公司 | 智能自组网的数据分析方法、设备及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116229036A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-06-06 | 山东国研自动化有限公司 | 数据采集系统、方法、计算机设备及存储介质 |
CN117787717A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-03-29 | 浙江佳伯尔电子科技有限公司 | 一种多点位检测数据的环境风险预警系统 |
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