CN113574271B - 实时确定性能参数的方法 - Google Patents
实时确定性能参数的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113574271B CN113574271B CN202080021056.9A CN202080021056A CN113574271B CN 113574271 B CN113574271 B CN 113574271B CN 202080021056 A CN202080021056 A CN 202080021056A CN 113574271 B CN113574271 B CN 113574271B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- prod
- meas
- pair
- values
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F03—MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F03D—WIND MOTORS
- F03D7/00—Controlling wind motors
- F03D7/02—Controlling wind motors the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
- F03D7/04—Automatic control; Regulation
- F03D7/042—Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller
- F03D7/048—Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller controlling wind farms
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F03—MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F03D—WIND MOTORS
- F03D7/00—Controlling wind motors
- F03D7/02—Controlling wind motors the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
- F03D7/04—Automatic control; Regulation
- F03D7/042—Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F05—INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
- F05B—INDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
- F05B2220/00—Application
- F05B2220/30—Application in turbines
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种用于确定发电厂控制器的电厂辅机设备估计器的性能参数的方法,发电厂控制器被配置为控制包括多个电力生成单元的可再生发电厂,其中电厂辅机设备估计器被配置为提供可再生发电厂的内部功率损耗估计,该方法包括以下步骤:提供第一功率范围中的至少一个第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),提供第二功率范围中的至少一个第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),根据预先确定的规则确定第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,以及使用第一对和第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算第一组性能参数。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于确定发电厂控制器的电厂辅机设备估计器的性能参数的方法。特别地,本发明涉及一种根据预先确定的规则从实时测量结果确定电厂辅机设备估计器的性能参数以及更新所述性能参数的方法。
背景技术
现代风力发电厂控制器可以将所谓的电厂辅机设备(Balance of Plant,BoP)估计器与调节器协同使用,以提高有功功率回路的性能(例如参见WO 2017/114527 A1)。BoP估计器是一种能够计算风力发电厂中的内部损耗的装置。
BoP估计器通常应用三个参数,用户必须将这些参数作为参数输入到有功功率回路中。这些参数必须通过电气预设计研究或者通过在风力发电厂调试时现场对有功功率进行测量来确定。
然而,上述解决方案都不是理想的。首先,并非所有被调试的发电厂都具有相关联的电气预设计研究,或者即使它们有,也没有计算参数或没有测量内部功率损耗。其次,当涉及经由实际现场测量获得参数时,当调试工程师执行测量时,风力条件并不总是允许在可用时间范围中进行必要的测量。
可以将本发明的实施例的目的视为提供一种根据预先确定的规则从实时测量结果确定BoP性能参数以及更新所述性能参数的方法。
发明内容
上述目的通过在第一方面提供一种用于确定发电厂控制器的电厂辅机设备估计器的性能参数的方法来遵守,发电厂控制器被配置为控制包括多个电力生成单元的可再生发电厂,其中,电厂辅机设备估计器被配置为提供可再生发电厂的内部功率损耗估计,该方法包括以下步骤:
-提供第一功率范围中的至少一个第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-提供第二功率范围中的至少一个第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-根据预先确定的规则确定第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,以及
-使用第一对和第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算第一组性能参数。
因此,本发明涉及一种用于确定发电厂控制器的BoP估计器的性能参数的方法。发电厂控制器可以被配置为控制包括多个电力生成单元(诸如风力涡轮发电机(WTG)和/或其他类型的电力生成单元)的可再生发电厂。可以形成有功功率回路的一部分的BoP估计器可以被配置为提供可再生发电厂的内部功率损耗(诸如发电厂的内部电网的内部功率损耗)估计。
BoP估计器可以包括用于响应于给定参数估计内部功率损耗的功率损耗估计算法。因此,BoP的功率损耗估计算法可以响应于例如来自多个电力生成单元的生产的有功功率的总量来估计内部功率损耗。特别地,BoP估计器可以包括二阶功率损耗估计算法,其中内部功率损耗Ploss根据下式估计:
其中,三个系数a、b和c对应于将由本发明的方法确定的性能参数。
在本上下文中,术语Pprod应理解为来自多个电力生成单元的生产的有功功率(即可用有功功率)的总量。在本上下文中,术语Pmeas应理解为在测量点(PoM)处测得的有功功率,该测量点可以与公共耦合点(PCC)重合,也可以不与其重合。
第一功率范围和第二功率范围应理解为两个选定的功率范围,它们可以分别是低功率范围和高功率范围。因此,第一功率范围可以在0和0.5pu之间,而第二功率范围可以在0.5pu和1pu之间,其中1pu对应于发电厂的额定功率水平。
优选地,在第一功率范围中确定多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),并且在第二功率范围中确定多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
应用预先确定的规则可以涉及以某种方式处理在第一功率范围中确定的多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)以及在第二功率范围中确定的多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。因此,可能会处理或评估相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)与第一和/或第二功率范围内的先前第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的偏差是否小于预先确定的量。如果偏差小于预先确定的量,则可以执行计算相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的各自平均值的步骤,即计算第一功率范围中的Pprod和Pmeas中的每一个的一个平均值,并计算第二功率范围中的Pprod和Pmeas中的每一个的一个平均值。
计算的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的各自平均值形成第一功率范围和第二功率范围中的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并且第一组性能参数可以然后使用这些代表进行计算。
根据第一方面的方法还可以包括以下步骤:
-提供第三功率范围中的至少一个第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-提供第四功率范围中的至少一个第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-根据预先确定的规则确定第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,
-使用第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表计算第二组性能参数,以及
-比较第一组和第二组性能参数,如果它们的偏差小于预先确定的量,则将它们中的一组应用到发电厂控制器的电厂辅机设备估计器中。
同样,术语Pprod应理解为来自多个电力生成单元的生产的有功功率(即可用有功功率)的总量。在本上下文中,术语Pmeas应理解为在PoM处测得的有功功率,该PoM可以与PCC重合,也可以不与其重合。
第三功率范围和第四功率范围应理解为两个选定的功率范围,它们可以分别是低功率范围和高功率范围。因此,第三功率范围可以在0和0.5pu之间,而第四功率范围可以在0.5pu和1pu之间,其中1pu对应于发电厂的额定功率水平。事实上,第三功率范围可以类似于第一功率范围,而第四功率范围可以类似于第二功率范围。
优选地,在第三功率范围中确定多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),并且在第四功率范围中确定多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
应用预先确定的规则可以涉及以某种方式处理在第三功率范围中确定的多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)以及在第四功率范围中确定的多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。因此,可以处理或评估相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)与第三和/或第四功率范围内的先前第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的偏差是否小于预先确定的量。如果偏差小于预先确定的量,则可以执行计算相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的各自平均值的步骤,即计算第三功率范围中的Pprod和Pmeas中的每一个的一个平均值,并计算第四功率范围中的Pprod和Pmeas中的每一个的一个平均值。
计算的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的各自平均值形成第三功率范围和第四功率范围中的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并且第二组性能参数可以然后使用这些代表进行计算。
然后比较第一组和第二组性能参数,并且如果它们的偏差小于预先确定的量,则可以将其中一组应用到发电厂控制器的BoP估计器中。
将被应用在BoP估计器中的多个计算的性能参数可以包括三个性能参数。这三个性能参数可以对应于二阶功率损耗估计算法的三个系数,该二阶功率损耗估计算法估计作为来自多个电力生成单元的生产的有功功率Pprod(即可用有功功率)的总量的函数的内部功率损耗Ploss。然而,应该注意的是,BoP估计器可以基于Ploss和Pprod之间的其他相关性,而不是二阶功率损耗估计算法。因此,性能参数的数量可以不同于三个。
根据第一方面的方法还可以包括以下步骤:提供多个附加功率范围中的每一个中的至少一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),以及根据预先确定的规则在附加功率范围中的每一个中确定成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表。优选地,提供多个附加功率范围中的每一个中的多个相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。可以如上面已经讨论的那样确定附加功率范围中的每一个中的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表。
提供成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的步骤可以在预先确定的事件时(诸如在基本稳定的功率条件的时间段期间)执行或触发。提供成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的步骤也可以以预先确定的间隔执行或触发,或者它可以手动开启。
提供的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)可以在初始时被存储。然而,为了节省内存空间,在相关联的性能参数已经被计算出来时,可以删除提供的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
在第二方面,本发明涉及一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机处理单元(诸如发电厂控制器的计算机处理单元)上运行时,该计算机程序产品用于执行根据第一方面的方法。
在第三方面,本发明涉及一种发电厂控制器,该发电厂控制器被配置为控制包括多个电力生成单元的可再生发电厂,该发电厂控制器包括电厂辅机设备估计器,该电厂辅机设备估计器被配置为提供可再生发电厂的内部功率损耗估计,该发电厂控制器包括:
-传感器装置,其适于提供:
-第一功率范围中的至少一个第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-第二功率范围中的至少一个第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-处理器,其适于:
-根据预先确定的规则确定第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,以及
-使用第一对和第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算电厂辅机设备估计器的第一组性能参数。
发电厂控制器的传感器装置还可适于提供:
-第三功率范围中的至少一个第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),以及
-第四功率范围中的至少一个第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
并且其中,处理器还适于:
-根据预先确定的规则确定第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,
-使用第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算电厂辅机设备估计器的第二组性能参数,以及
-比较第一组和第二组性能参数,如果它们的偏差小于预先确定的量,则将它们中的一组应用到发电厂控制器的电厂辅机设备估计器中。
如已经提到的那样,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第一功率值(Pprod)可以等于来自多个电力生成单元的生产的有功功率的总量。此外,如上面提到的那样,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第二功率值(Pmeas)可以等于可以与PCC重合的PoM处的测量有功功率。
如已经提到的那样,将被应用在BoP估计器中的多个计算的性能参数可以包括三个性能参数。然而,不同数量的性能参数也可能适用。
第一功率范围和第三功率范围可以在0和0.5pu之间,第二功率范围和第四功率范围可以在0.5pu和1pu之间,其中1pu对应于发电厂的额定功率。
提供的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)可以在初始时被存储。然而,为了节省内存空间,当相关联的性能参数已经被计算出来时,可以删除成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
在第四方面,本发明涉及一种风力发电厂,其包括根据第三方面的发电厂控制器。
一般而言,本发明的各个方面可以在本发明的范围内以任何可能的方式组合和耦合。参考下文描述的实施例,本发明的这些和其他方面、特征和/或优点将是显而易见的并得到阐明。
附图说明
现在将参考附图更详细地解释本发明,其中:
图1示出了可用的生产有功功率Pprod的变化,
图2示出了估计的功率损耗曲线,以及
图3示出了图示根据本发明的方法的流程图。
虽然本发明易于具有各种修改和替代形式,但具体实施例已经通过示例的方式在附图中示出,并且将在本文中详细描述。然而,应当理解,本发明不旨在限于所公开的特定形式。相反,本发明将涵盖落入由所附权利要求限定的本发明的精神和范围中的所有修改、等同物和替代物。
具体实施方式
在一般方面,本发明涉及一种根据预先确定的规则(例如自动地)从实时测量结果确定BoP估计器性能参数以及更新所述性能参数的方法。更新的性能参数可以根据预先确定的一组规则(如将在下面进一步详细公开的那些规则)被上传并应用于功率损耗估计算法(诸如二阶功率损耗估计算法)中。
下面将参考多个步骤——更具体地说是参考七个步骤——来解释根据本发明的方法。在实施方面,以下步骤将构成发电厂的有功功率控制方案的一部分。这些步骤不一定按照下面概述的顺序进行。
在步骤1中,发电厂控制器的有功功率回路用一组默认或预先确定的BoP估计器性能参数初始化。然而,该方法可能导致控制回路的性能有限。取决于有功功率控制方案的类型,未优化的BoP参数通常会导致控制回路的性能有限。
在步骤2中,应决定指定时间段内可用生产有功功率Pprod的允许变化(峰峰值)。可用生产有功功率的峰峰值变化可以取决于发电厂的额定有功功率水平,并且指定的时间段也可以取决于各种参数。
图1描绘了可用生产有功功率Pprod通常随时间如何变化。图1进一步示出了三个指定时间段t1、t2和t3以及表示为ΔP1、ΔP2和ΔP3的Pprod的三个相关联的峰峰值的示例。
可用生产有功功率Pprod的允许变化例如可以基于各种发电厂规模的已知功率损耗数据来决定。通常,根据已知的功率曲线,Pprod的变化将取决于作为生产的有功功率的函数的功率损耗变化的多少。
当Pprod的变化在指定的时间段内被测量为在允许的限度内时,以下量被测量和存储:
1)来自WTG的生产的有功功率的总和,即Pprod
2)在测量点(PoM)处测得的功率Pmeas
图2示出了典型的功率损耗曲线,其中发电厂的内部功率损耗Ploss被描绘为发电厂的生产功率Pprod的函数。图2中所示的估计的内部功率损耗曲线遵循以下类型的二阶相关性:
其中三个系数a、b和c对应于将由本发明的方法确定的性能参数。
如图2所描绘的那样,与Pprod=0.5pu和Pprod=1pu之间的高功率区域中的功率损耗变化(Ploss1)相比,Pprod=0pu和Pprod=0.5pu之间的低功率区域中的功率损耗变化(Ploss2)较小。
在步骤3中,决定提取BoP性能参数所需的测量点和/或功率区域的数量。作为示例,可以选择以下功率区域内的一个或多个测量点:0.1-0.3pu、0.3-0.5pu、0.5-0.6pu、0.6-0.7pu、0.7-0.75pu、0.75-0.8pu、0.8-0.85pu、0.85-0.9pu、0.9-0.92pu、0.92-0.94pu、0.94-0.96pu、0.96-0.98pu和0.98-1pu。
选定的功率区域还可以基于来自各种发电厂规模的可用功率损耗数据。
为了最小化进行不准确测量的风险,重复Pprod和Pmeas的测量,直到测量结果落在预定义的容差内,即至少Pprod和Pmeas的两个连续测量结果落在预定义的容差内。
当所有选定功率区域的功率数据Pprod和Pmeas可用(即被存储)时,执行从损耗信息中提取BoP性能参数的计算,以作为根据本发明的方法的步骤4。提取BoP性能参数的计算可以基于常见的数学模型(诸如涉及多项式曲线拟合的数学模型)。
为了确保正确地提取性能参数,可以在步骤5中定义不同的功率区域和/或不同的Pprod变化。基于不同的功率区域和/或不同的Pprod变化,可以重复步骤3和4。然后比较这些组性能参数,如果这些组在定义的容差内,则选择其中一组并随后准备好上传到发电厂控制器的BoP估计器中。
在步骤6中,决定何时计算BoP估计器的性能参数。例如,该决定可以基于监测估计的内部功率损耗(其基于功率设定点),并将估计的内部功率损耗与在某种“稳态”条件下测量的功率损耗进行比较。该“稳态”条件可以以各种方式定义,所述方式包括查看可用的生产有功功率Pprod的变化(如关于方法步骤2所讨论的那样)。如果估计和测量的内部功率损耗之间的差异大于指定的限度,则开启对BoP估计器的性能参数的计算。
在步骤7中,决定何时将更新的性能参数上传到BoP估计器可以基于各种输入(包括用户指令或其他事件,诸如有功功率回路初始化、预先确定的时间间隔(诸如每年/月/周一次),只要性能参数满足一定的要求就会发出警报等)。需要注意的是,方法步骤6也可以触发警报。
用于确定BoP估计器的性能参数的方法在图3中示出,其中开启有功功率回路作为第一步骤301。在第二步骤302中,决定可用的生产有功功率Pprod在指定时间段内的允许变化(峰峰值)。此外,在步骤302中还决定提取BoP性能参数所需的测量点和/或功率区域的数量。然后在步骤303中通过在指定时间段期间的多个测量来测量可用的生产有功功率Pprod。
在步骤304中,确定Pprod的变化是否在允许限度内。如果答案为“否”,即Pprod的变化超出允许限度,则执行进一步的测量Pprod。如果答案为“是”,则存储Pprod和Pmeas的相关联值。
在步骤305中,决定Pprod的测量结果是否稳定并因此落入预定义的容差内,即至少两个Pprod变化的连续测量结果落入预定义的容差内。如果答案为“否”,则执行进一步的测量Pprod。如果答案为“是”,则在步骤306中计算第一组BoP估计器性能参数。
如上所讨论的那样,可以重复方法步骤302至306,以确保正确提取BoP估计器性能参数。方法步骤302至306产生与第一组性能参数相比较的第二组性能参数。如果第一组和第二组性能参数在预定义的容差内,则选择其中一组并随后准备好上传到发电厂控制器的BoP估计器中。
Claims (16)
1.一种用于确定发电厂控制器的电厂辅机设备估计器的性能参数的方法,所述发电厂控制器被配置为控制包括多个电力生成单元的可再生发电厂,其中,所述电厂辅机设备估计器被配置为提供所述可再生发电厂的内部功率损耗估计,所述方法包括以下步骤:
-提供第一功率范围中的至少一个第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-提供第二功率范围中的至少一个第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-根据预先确定的规则确定第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,
-使用第一对和第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算第一组性能参数,
-提供第三功率范围中的至少一个第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-提供第四功率范围中的至少一个第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-根据预先确定的规则确定第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,
-使用第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表计算第二组性能参数,以及
-比较第一组和第二组性能参数,如果它们的偏差小于预先确定的量,则将它们中的一组应用到发电厂控制器的电厂辅机设备估计器中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第一功率值(Pprod)等于来自多个电力生成单元的生产的有功功率的总量,并且其中,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第二功率值(Pmeas)等于测量点处的测量有功功率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,将被应用在电厂辅机设备估计器中的多个计算的性能参数包括三个性能参数。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,提供多个第一对、第二对、第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,应用预先确定的规则包括如下步骤:当第一对、第二对、第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)与各自的先前第一对、第二对、第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的偏差小于预先确定的量时,选择所述第一对、第二对、第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,应用预先确定的规则包括如下步骤:计算多个第一对、第二对、第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的各自平均值。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述第一功率范围和第三功率范围在0和0.5pu之间,并且其中,所述第二功率范围和第四功率范围在0.5pu和1pu之间。
8.根据权利要求1或2所述的方法,还包括以下步骤:提供多个附加功率范围中的每一个中的至少一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas);以及根据预先确定的规则确定附加功率范围中的每一个中的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在基本稳定的功率条件的时间段期间,执行提供成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的步骤。
10.根据权利要求1或2所述的方法,其中,当相关联的性能参数已经被计算出来时,删除提供的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
11.一种发电厂控制器,其被配置为控制包括多个电力生成单元的可再生发电厂,所述发电厂控制器包括电厂辅机设备估计器,所述电厂辅机设备估计器被配置为提供所述可再生发电厂的内部功率损耗估计,所述发电厂控制器包括:
-传感器装置,其适于提供:
-第一功率范围中的至少一个第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-第二功率范围中的至少一个第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
-处理器,其适于:
-根据预先确定的规则确定第一对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,以及
-使用第一对和第二对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表来计算电厂辅机设备估计器的第一组性能参数,
其中,所述传感器装置还适于提供:
-第三功率范围中的至少一个第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),以及
-第四功率范围中的至少一个第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas),
并且其中,所述处理器还适于:
-根据预先确定的规则确定第三对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,并确定第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)的代表,
-使用第三对和第四对相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,
Pmeas)的代表来计算电厂辅机设备估计器的第二组性能参数,以及
-比较第一组和第二组性能参数,如果它们的偏差小于预先确定的量,则将它们中的一组应用到发电厂控制器的电厂辅机设备估计器中。
12.根据权利要求11所述的发电厂控制器,其中,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第一功率值(Pprod)等于来自多个电力生成单元的生产的有功功率的总量,并且其中,第一对、第二对、第三对和第四对功率值中的每个第二功率值(Pmeas)等于测量点处的测量有功功率。
13.根据权利要求11或12所述的发电厂控制器,其中,将被应用在电厂辅机设备估计器中的多个计算的性能参数包括三个性能参数。
14.根据权利要求11或12所述的发电厂控制器,其中,所述第一功率范围和第三功率范围在0和0.5pu之间,并且其中,所述第二功率范围和第四功率范围在0.5pu和1pu之间。
15.根据权利要求11或12所述的发电厂控制器,其中,当相关联的性能参数已经被计算出来时,删除提供的成对的相关联的第一功率值和第二功率值(Pprod,Pmeas)。
16.一种风力发电厂,其包括根据权利要求11-15中任一项所述的发电厂控制器。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DKPA201970170 | 2019-03-19 | ||
DKPA201970170 | 2019-03-19 | ||
PCT/DK2020/050060 WO2020187375A1 (en) | 2019-03-19 | 2020-03-10 | Method for determining performance parameters in real time |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113574271A CN113574271A (zh) | 2021-10-29 |
CN113574271B true CN113574271B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=69845009
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202080021056.9A Active CN113574271B (zh) | 2019-03-19 | 2020-03-10 | 实时确定性能参数的方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220163013A1 (zh) |
EP (1) | EP3942176B1 (zh) |
CN (1) | CN113574271B (zh) |
ES (1) | ES2956412T3 (zh) |
WO (1) | WO2020187375A1 (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103825295A (zh) * | 2012-11-16 | 2014-05-28 | 西门子公司 | 控制发电厂的方法 |
CN108475929A (zh) * | 2015-12-29 | 2018-08-31 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于控制风力发电厂的方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6925385B2 (en) * | 2003-05-16 | 2005-08-02 | Seawest Holdings, Inc. | Wind power management system and method |
DE102004051843B4 (de) * | 2004-10-25 | 2006-09-28 | Repower Systems Ag | Windenergieanlage und Verfahren zur automatischen Korrektur von Windfahnenfehleinstellungen |
ES2592178T3 (es) * | 2009-06-19 | 2016-11-28 | Vestas Wind Systems A/S | Método para determinar la posición del rotor de un generador eléctrico en una turbina eólica |
US8162788B2 (en) * | 2009-08-27 | 2012-04-24 | General Electric Company | System, device and method for wind turbine control based on operating profiles |
EP2518665A1 (en) * | 2011-04-28 | 2012-10-31 | Vestas Wind Systems A/S | Renewable energy configurator |
GB2551701A (en) * | 2016-06-21 | 2018-01-03 | Univ Court Univ Of Edinburgh | Control or processing system and method |
CN110318947B (zh) * | 2018-03-30 | 2020-06-09 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 风力发电机组的偏航控制方法、设备及系统 |
US20220284156A1 (en) * | 2021-03-08 | 2022-09-08 | General Electric Company | Real-time update of power system models for dynamic security assessment |
EP4141253A1 (en) * | 2021-08-31 | 2023-03-01 | Siemens Gamesa Renewable Energy A/S | Control of a wind park with floating turbines |
-
2020
- 2020-03-10 EP EP20711787.0A patent/EP3942176B1/en active Active
- 2020-03-10 US US17/441,127 patent/US20220163013A1/en active Pending
- 2020-03-10 WO PCT/DK2020/050060 patent/WO2020187375A1/en unknown
- 2020-03-10 ES ES20711787T patent/ES2956412T3/es active Active
- 2020-03-10 CN CN202080021056.9A patent/CN113574271B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103825295A (zh) * | 2012-11-16 | 2014-05-28 | 西门子公司 | 控制发电厂的方法 |
CN108475929A (zh) * | 2015-12-29 | 2018-08-31 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于控制风力发电厂的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3942176C0 (en) | 2023-09-13 |
WO2020187375A1 (en) | 2020-09-24 |
EP3942176A1 (en) | 2022-01-26 |
CN113574271A (zh) | 2021-10-29 |
EP3942176B1 (en) | 2023-09-13 |
US20220163013A1 (en) | 2022-05-26 |
ES2956412T3 (es) | 2023-12-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA2764451C (en) | Available power estimator | |
EP3364324B1 (en) | Method and device for detecting equivalent load of wind turbine generator system | |
JP4705563B2 (ja) | 配電系統の状態推定装置、状態推定方法及びそのプログラム | |
CN109973300B (zh) | 风力发电机组功率控制方法及装置 | |
US9822764B2 (en) | System for automatic power estimation adjustment | |
US11867154B2 (en) | Operating a wind turbine with sensors implemented by a trained machine learning model | |
CA2911802A1 (en) | System and method for modelling load in an electrical power network | |
CN113868953B (zh) | 工业系统中多机组运行优化方法、装置、系统及存储介质 | |
CN107797969B (zh) | 一种洪水重现参数的确定方法及装置 | |
CN113868580B (zh) | 抽凝供热机组工业供汽工况最小调峰出力的确定方法 | |
CN113574271B (zh) | 实时确定性能参数的方法 | |
CN106068590A (zh) | 设备运转设定装置以及设备运转设定值决定程序 | |
CN108681614B (zh) | 基于改进高斯粒子滤波的涡扇发动机突变故障诊断方法 | |
CN107979112B (zh) | 一种风机控制方法、系统、终端及可读存储介质 | |
JP6067289B2 (ja) | 電力系統の縮約モデル作成装置、作成方法及び作成プログラム | |
CN112821420A (zh) | 一种基于XGBoost的ASFR模型中动态阻尼因子、多维频率指标的预测方法及系统 | |
WO2020193110A1 (en) | Detecting wind turbine performance change | |
CN114118633B (zh) | 一种基于先行关系的指标自优化预测方法及装置 | |
CN111340647A (zh) | 一种配电网数据平差方法及系统 | |
CN113039360A (zh) | 监测风力涡轮机的运行 | |
CN110874662A (zh) | 给水管网模型中用水量的实时校验方法及系统 | |
CN113420405B (zh) | 一种输电线路参数修正方法 | |
CN115603369A (zh) | 一种风电机组低电压穿越期间的无功控制方法 | |
CN117992738A (zh) | 一种节电柜电能自动化节电监测方法及系统 | |
CN117514595A (zh) | 风力涡轮机的控制方法及控制设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |