CN113573340A - 基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

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CN113573340A CN202110839051.3A CN202110839051A CN113573340A CN 113573340 A CN113573340 A CN 113573340A CN 202110839051 A CN202110839051 A CN 202110839051A CN 113573340 A CN113573340 A CN 113573340A
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Abstract

本申请涉及网络运维领域,揭示了一种基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据;若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭;获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据;若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启。此方法能够在显著提升基站节能效果的同时,避免影响用户的网络使用体验。

Description

基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本申请涉及网络运维技术领域,特别涉及一种基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着5G的飞速发展,网络规模的不断壮大,而基站是耗电大户,占运营商网络维护成本(OPEX)的比例约20%,一个4G基站消耗大约7kW的功率,而一个5G基站将消耗超过11kW的功率,对于带有多个通道的站点,功率需求可能会达到20kW。相比4G基站,5G单站功耗是其2.5~3.5倍,能耗问题接踵而来。现阶段,较成熟的节能技术为对基站安装智能控制器空开设备采用定时关断的硬节能技术和基站主设备厂家的软关断节能(符号关断、通道关断、载频关断、小区休眠等)。软节能的优势是:配置灵活,启动、停止迅速,能照顾用户感知和网络指标的性能,但最多达到30%的节能效果,节电效率不高;智能控制器空开关断的硬关断节能,优势是100%节电,但会影响用户的网络使用体验。
发明内容
在网络运维技术领域,为了解决上述技术问题,本申请的目的在于提供一种基站小区的控制方法、装置、介质及电子设备。
根据本申请的一方面,提供了一种基站小区的控制方法,所述方法包括:
获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;
若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;
获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;
若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
根据本申请的另一方面,提供了一种基站小区的控制装置,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;
关闭模块,被配置为若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;
第二获取模块,被配置为获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;
开启模块,被配置为若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读程序介质,其存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行如前所述的方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如前所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请所提供的基站小区的控制方法,包括如下步骤:获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
此方法下,通过在根据话务指标数据判断指定小区处于低负荷状态的情况下,就将指定小区的电源关闭,从而有效地实现基站节能,提升了基站节能效果;而在将指定小区的电源关闭之后,当判断因指定小区的电源关闭而导致目标小区进入高负荷状态,就将指定小区的电源开启,由指定小区和目标小区共同承担网络负荷,避免因目标小区的网络负荷过高而影响用户的网络使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制方法的系统架构示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的智能控制器的端口的示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的由智能控制器控制小区组的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的由小区分层所依据的频段的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的对覆盖同一个区域不同频段制式的小区集合进行逻辑分层的示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的应用基站小区的控制方法的数据处理过程示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的应用基站小区的控制方法的整体流程示意图;
图9是根据一示例性实施例示出的应用本申请的基站小区的控制方法和相关技术时所消耗电量的对比示意图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制装置的框图;
图11是根据一示例性实施例示出的一种实现上述基站小区的控制方法的电子设备示例框图;
图12是根据一示例性实施例示出的一种实现上述基站小区的控制方法的程序产品。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
此外,附图仅为本申请的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
本申请首先提供了一种基站小区的控制方法。本申请提供的基站小区的控制方法能够控制在合适的时刻切断基站小区的电源,还能够控制在合适的时刻开启基站小区的电源,从而既能够实现基站节能,也可以保障用户的网络使用体验,实现两者兼顾。
本申请的实施终端可以是任何具有运算功能的设备,该设备可以与外部设备相连,用于接收或者发送数据,具体可以是便携移动设备,例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA(Personal Digital Assistant)等,也可以是固定式设备,例如,计算机设备、现场终端、台式电脑、服务器、工作站等,还可以是多个设备的集合,比如云计算的物理基础设施或者服务器集群。
可选地,本申请的实施终端可以为服务器或者云计算的物理基础设施。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制方法的系统架构示意图。如图1所示,该系统架构包括决策部分和控制部分,决策部分包括第一客户端110,节能策略平台120,第一网络130,北向接口服务器140以及多个基站150,而控制部分包括第二客户端170,节能管理平台180,第二网络190以及基站151,决策部分中的节能策略平台120与控制部分中的节能管理平台180通过第三网络160相连,基站151为节能受控基站,其包括机房1512和天线1511,基站151可以为多个基站150中的其中一个。在图1所示的系统架构中,第一网络130可以为中国电信的DCN(Data Communication Network,数据通信)网络,第二网络190可以为物联网,第三网络160则可以为因特网,节能策略平台120具体包括基础硬件资源管理单元121、数据中心123以及数据执行中心122。图1所示的系统架构可以通过如下的过程实现对基站小区的控制:首先,北向接口服务器140采集多个基站150的数据,并向外提供北向接口;然后,节能策略平台120通过访问北向接口服务器140提供的北向接口,并经由第一网络130获取各基站的数据,节能策略平台120还可以通过第一客户端110获取来自用户的数据;接着,节能策略平台120根据获取的数据生成节能决策指令,并将该节能决策指令通过第三网络160发送至节能管理平台180,第二客户端170的用户可以访问节能管理平台180;最终,经由第三网络160,节能管理平台180将节能决策指令发送至基站151,由基站151中的智能网关、智能开关、节能控制器等单元相配合,实现对RRU(射频拉远单元,RadioRemote Unit)的电源开启和关断的控制,其中,一个RRU与一个天线相连,一个RRU为一个基站小区。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制方法的流程图。本实施例提供的基站小区的控制方法可以由服务器执行,如图2所示,包括以下步骤:
步骤210,获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据。
所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标,第一话务指标数据是指定小区在预定时间区间内产生的指标数据。
一个基站可以包括一个或多个小区,一个小区为一个RRU(射频拉远单元,RadioRemote Unit)或一个AAU(有源天线单元,Active Antenna Unit)。在一个基站中,RRU或AAU与BBU(室内基带处理单元,Building Base band Unite)相连,BBU以ENBID为标识。一个基站中的各小区通常为同样的频段,该频段可以LTE网络的1.8GHz,2.1GHz,800MHz等频段,还可以为5G网络频段,通常对5G网络频段的小区应用本申请的方案。
当前时间之前的预定时间区间可以是当前时间之前任意时间区间,比如可以为当前时间之前的一个小时,还可以为当前时间之前的半个小时。步骤210可以是定期执行的,比如每隔一小时执行一次。可以从基站的工程参数数据中获取话务指标数据。第一话务指标数据可以包括流量、PRB利用率、RRC最大用户数等第一话务指标。
步骤220,若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭。
其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应。
各项第一话务指标对应的第一话务指标阈值可以根据经验进行设置,也可以通过对历史数据进行统计而进行设置,流量、PRB利用率、RRC最大用户数这些第一话务指标对应的第一话务指标阈值分别为流量门限、PRB利用率门限、RRC最大用户数门限。
比如,当第一话务指标数据满足流量≤流量门限K1 and PRB利用率≤PRB利用率门限K2 and RRC最大用户数≤RRC最大用户数门限K3时,判断指定小区处于低负荷状态。
在一个实施例中,所述若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,包括:
若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标均小于对应的第一话务指标阈值,则判断所述指定小区处于低负荷状态,并将所述指定小区的电源关闭。
在一个实施例中,在步骤220之前,所述方法还包括:获取指定小区的在指定时间范围内每天的所述预定时间区间内的第一话务指标数据。
比如,指定时间范围是当天之前的一周,若预定时间区间为1:00-2:00,那么本申请实施例还将获取当天之前的一周内每天的1:00-2:00内指定小区产生的第一话务指标数据。
在本实施例中,通过还获取指定时间范围内每天的所述预定时间区间内的第一话务指标数据,可以根据这些第一话务指标数据进一步准确判断指定小区是否处于低负荷状态,从而提高了最终选择的小区电源关闭时机的准确性。
在一个实施例中,所述获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,包括:获取小区组中各小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,其中,所述小区组包括多个小区,所述多个小区包括所述指定小区,所述小区组中各小区之间的网络负荷变化趋势的差值小于预定阈值,所述小区组中各小区使用同一电源;所述若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,包括:若根据所述小区组中的各小区的所述第一话务指标数据判断所述小区组中的各小区均处于低负荷状态,则将所述小区组的电源关闭。
小区组中小区属于同一基站,由于基站中小区属于同一网络频段,因此小区组中各小区属于同一网络频段,比如,可以都属于LTE 1.8G这一网络频段。
在一个实施例中,所述小区组中的小区通断电由同一智能控制器进行控制。
在本申请实施例中,通过由同一个智能控制器对网络负荷变化趋势相似的一组小区进行统一控制,而不是对每一小区分别进行控制,大大减少了所需的控制设备的数量,从而降低了成本。
网络负荷变化趋势是一个小区的RRC最大用户数、流量、PRB利用率等多维数据随时间的变化趋势,其反应了小区网络负荷的潮汐效应,一个小区组中各小区具有相同或相似的潮汐效应,第一话务指标阈值用于判别小区在潮汐效应中处于低业务状态。两个小区的网络负荷变化趋势的差值可以通过如下方式计算:针对每一维度的数据分别对两个小区进行定时采样,得到与每一维度的数据对应的两个小区的两组采样数据;针对每一维度的数据,获取与该维度的数据对应的两组采样数据的方差;将各组采样数据的方差作为两个小区的网络负荷变化趋势的差值。
当然,网络负荷变化趋势的差值也可以通过其他方式计算,比如通过统计每个小区每周、每天、每小时粒度的数据,然后进行话务行为学习而得到。
智能控制器是一种通过物联网或移动通信数据网进行无线通信,可以远程遥控进行开关的设备。请参见图3,其示出了智能控制器310的端口,可以看到,智能控制器310包括多个端口,每一个端口就是一个独立控制的通断开关。每个端口由2个进电口(直流为输入正负极,交流为输入零火线)和2个出电口组成,输出电流在30-50A范围。
对同一个基站的多个小区进行分组后,将分在同一个组多个RRU/AAU单元的电源线,切换安装到同一个智能控制器的端口。请参见图4的上半部分,基站中第一RRU/AAU单元331、第二RRU/AAU332单元及第三RRU/AAU单元333分别连接了不同的电源输出口,在实施本申请的方案时,需要按照图4下半部分示出的接线方式进行改造,在改造之后,电源输出口与智能控制器310的进电端口相连,三个RRU/AAU单元的电源线均与智能控制器310的一对出电端口相连。
步骤230,获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据。
其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
通常情况下,当指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区和指定小区的关系是:距离较近或者覆盖范围有重叠,这种小区如何确定将在后续步骤进行介绍。
步骤240,若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启。
其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。第二话务指标阈值用于判别小区在潮汐效应中处于高业务状态,其可以根据对历史数据的统计和分析而得到。
在一个实施例中,所述方法还包括:若监测到所述目标小区发出告警信息,则将所述指定小区的电源开启。
当目标小区发出告警信息,也可以说明目标小区处于高负荷状态。
比如,如果流量≥门限T1 or PRB利用率≥T2 or RRC最大用户数≥T3 or掉话率≥T4 or接通率≤T5 or出现告警成立,则将指定小区的电源开启。
在一个实施例中,所述第一话务指标阈值根据所述第一话务指标数据的生成时间与当前时间的差值动态调整,所述第二话务指标阈值根据所述第二话务指标数据的生成时间与当前时间的差值动态调整。
假如,控制器开启的条件中最初的RRC最大用户数门限是100,那么如果该指标的获取存在10分钟延时,那么RRC最大用户数门限还可以调整为90,如果有20分钟延时,那么RRC最大用户数门限还可以调整为80。
由于系统软件处理速度有限,针对大规模基站的数据分析需要耗费大量的时间,数据指标的获取难免延时,此时就会导致节能控制不准确。在本实施例中,通过根据数据获取的延时动态调整指标阈值,进一步提高了节能控制的准确性。
在一个实施例中,所述获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,包括:获取与所述小区组对应的至少一个小区的第二话务指标数据,其中,所述至少一个小区包括所述目标小区;所述若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,包括:针对与所述小区组对应的至少一个小区中的每一小区,根据该小区的第二话务指标数据判断该小区是否处于高负荷状态,其中,与所述小区组对应的小区是当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;若判断所述至少一个小区中的目标小区处于高负荷状态,则将所述小区组的电源开启。
小区组对应的小区可以属于一个小区组,也可以不属于小区组。与小区组对应的小区是否处于高负荷状态也是通过将各小区的第二话务指标与相应的第二话务指标阈值进行比较而确定的。
与小区组对应的小区也属于同一网络频段,并且与小区组对应的小区所属的网络频段低于所述小区组中小区所属的网络频段。具体来说,比如,指定小区和小区组中的小区所属的网络频段可以均为5G网络频段,目标小区所属的网络频段为4G网络频段中的一种,比如可以为LTE 2.1G、LTE1.8G、LTE 800M中的一种。
在一个实施例中,在针对与所述小区组对应的至少一个小区中的每一小区,根据该小区的第二话务指标数据判断该小区是否处于高负荷状态之前,所述方法还包括:建立小区组与小区对应关系表,其中,所述小区组与小区对应关系表包括与所述小区组对应的各层低层小区,每层低层小区是当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响、属于同一网络频段且所属的网络频段低于所述小区组中小区所属的网络频段的小区,小区对应的层数的高低与所述小区所属的网络频段的高低正相关;通过查找所述小区组与小区对应关系表,在与所述小区组对应的各层低层小区中,找到电源未关闭且对应的层数最高的低层小区,作为与所述小区组对应的至少一个小区。
比如,各小区所属的网络频段从高到低为5G网络频段、LTE 2.1G、LTE1.8G、LTE800M,那么这些网络频段的小区对应的层数可以分别为4,3,2,1。当关闭第4层(5G)的小区组时,可以去分析当地的LTE2.1G、LTE1.8G、LTE800M的用户和网络指标数据,当继续关到第2层(LTE1.8G)时,最终还有第1层(LTE800M)的指标提供分析依据。同一个区域,往往由1到多个频率制式的无线网络小区(RRU/AAU)覆盖,业务量大,运营商就会投入大量的建设资源甚至LTE800M、LTE1.8G、LTE2.1G、5G并存,业务量小则只需建设LTE800M保证基本覆盖。
一般来说频率越高的设备其电功耗越大,5G电功耗最大,而LTE800M电功耗最小,我们一般将LTE800M作为基础覆盖和基础业务覆盖支撑,不会轻易实施下电关闭节能,主要对高层小区实施节能策略。
因此,在一个实施例中,所述小区组中的小区是频段高于LTE800M的小区。
请参见图5,小区的层数依据不同的网络频段,这些网络频段不仅包括4G2.1GHz、4G 1.8GHz、4G 800MHz这些4G频段,还包括5G网络频段,5G网络频段可以为C-band频段。
在建立小区组与小区对应关系表之前,可以先根据小区的频段对给定区域内的小区进行分层,并基于分层结果建立小区组与小区对应关系表。请参见图6,同一节能覆盖区域内的小区依据网络频段的不同而被分为多层,不同层包含了不同的小区。
小区组与小区对应关系表中还可以包括小区组对应的高层小区。在与小区组对应的各层低层小区中,对应的层数最高的低层小区是因小区组的关闭而直接受到影响的小区,因此,将这些小区作为与小区组对应的小区可以准确获知低层小区的网络负荷情况,进而能够在准确的时机将小区组的电源开启。
当然,在本申请的其他实施例中,还可以将其他层的低层小区作为与所述小区组对应的至少一个小区。
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表1
表1示意性地示出了小区组与小区对应关系表。在表1中,控制器1A控制了48801-1,2,3这三个小区,并且这三个小区为一个小区组,该小区组对应的2层小区为49111-1,2,3和12445-1,2。通过表1还可以看到,虽然45501-1,2,3这个2层的小区组对应的3层小区包括48801-1,2,3,但48801-1,2,3这个小区组对应的2层小区并不包含45501-1,2,3,这是因为表中记录的其他2层小区已经足以反映网络负荷情况。也就是说,小区组与小区对应关系表中可以不记录与一个小区组对应的所有低层小区。
在一个实施例中,所述小区组中小区属于同一基站,在建立小区组与小区对应关系表之前,所述方法还包括:获取所述小区组中小区对应的基站工程参数数据和所述小区组之外的小区对应的基站工程参数数据,其中,所述小区组之外的小区包括所述目标小区;若根据所述目标小区对应的基站工程参数数据和所述小区组中小区对应的基站工程参数数据判断所述目标小区的覆盖区域和所述小区组中小区的覆盖区域存在重叠区域,则将所述目标小区作为当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
同一区域往往覆盖了不同频段的基站小区。可以利用基站输出的带有经纬度的MR数据实现小区间重叠区域的计算和分析。本实施例根据两个小区的覆盖区域是否存在重叠区域,实现了当小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区的确定。
当小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区还可以通过其他方式进行确定。
在一个实施例中,所述方法还包括:获取所述小区组中小区对应的基站工程参数数据和所述小区组之外的小区对应的基站工程参数数据,其中,所述小区组之外的小区包括所述目标小区;若根据所述目标小区对应的基站工程参数数据和所述小区组中小区对应的基站工程参数数据判断所述目标小区的位置和所述小区组中小区的位置之间的距离小于所述小区组所属区域对应的距离阈值,则将所述目标小区作为当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
比如,小区组所属区域可以划分为城市区域和农村区域,当小区组位于城市区域时,可以将与小区组之间的距离小于200米的小区作为当小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区,当小区组位于农村区域时,可以将与小区组之间的距离小于1000米的小区作为当小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
在一个实施例中,所述方法还包括:获取所述小区组中小区对应的基站工程参数数据和所述小区组之外的小区对应的基站工程参数数据,其中,所述小区组之外的小区包括所述目标小区;若根据所述目标小区对应的基站工程参数数据和所述小区组中小区对应的基站工程参数数据判断所述目标小区的位置和所述小区组中小区的位置之间的距离小于所述小区组所属区域对应的距离阈值,则将所述目标小区作为当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
在一个实施例中,所述方法还包括:获取所述小区组中小区对应的基站工程参数数据和所述小区组之外的小区对应的基站工程参数数据;根据各小区的基站工程参数数据,在所述小区组之外的小区中确定出所述小区组中小区的邻近小区,其中,所述邻近小区包括所述目标小区;若根据各小区的基站工程参数数据,判断用户终端在所述目标小区与所述小区组中小区的之间切换频率大于预定频率阈值且切换成功率大于预定成功率阈值,则将所述目标小区作为当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
用户在使用移动网络时,可能同时收到多个基站的信号,用户终端会在多个小区间进行切换,若用户终端在两个小区之间频繁切换且切换成功率高,说明这两个小区的网络负荷相互影响。
下面介绍应用基站小区的控制方法的数据处理过程。请参见图7,首先,通过基站ONC网络提供的北向接口进行数据提取,此处提取的数据主要来自设备商的基站;然后,对提取的数据进行解析,抽取得到各基站的指标数据,这些指标数据包括流量、话务量、PRB利用率、VOLTE用户数、接入次数等,并对解析数据进行存储;然后识别基站小区的类型,即判断基站小区的频段以及基站小区属于4G网络还是5G网络;接着,对每个小区建立从星期一到星期天7*24小时的业务模型,对每个小区分别以每周、每天、每小时的粒度进行话务行为学习,并依据工作日、周末、节假日等时间进行学习,构建学习库,以方便对每个小区潮汐效应趋势进行准确性评估,并可以基于此进行小区组的建立,基站类型和学习到的特征数据可以存储到特征数据库中;然后,将来自节能管理平台接口的工程数据、从数据中心获取用户上报的资源数据以及特征数据输入至节能数据清洗算法中,输出清洗后的数据,并根据清洗后的数据生成节能决策的控制指令;最后,将控制指令通过节能管理平台接口发送至节能管理平台,还可以将节能决策的相关数据进行存储。
请参见图8,应用基站小区的控制方法的整体流程如下:首先,确定要进行节能改造的区域,并统计这个区域内4G和5G的基站以及机房;然后,从基站北向接口获取性能数据PM、MR覆盖数据、PM数据以及基站工参数据,并基于获取到的数据建立学习库,统计基站下小区的业务指标;然后,判断同一基站下哪些小区的业务潮汐效应相同,并将这些潮汐效应相同的小区规划成同一组;接着,对各组小区安装智能控制器,将RRU/AUU的电源切换到控制器执管,并依据从基站北向接口获取的数据设置层小区;接下来,从基站北向接口获取数据,以开展业务潮汐效应识别,统计业务指标,如果指标低于门限并且学习库中近期的数据也低于门限,则向智能控制器发送关闭指令,否则继续观察组小区的业务指标;在向智能控制器发送关闭指令之后,再分析组小区对应的层小区的指标,若层小区指标超标,则向智能控制器发送开启指令,否则,继续对组小区进行业务潮汐效应识别,并统计业务指标。
图9是根据一示例性实施例示出的应用本申请的基站小区的控制方法和相关技术时所消耗电量的对比示意图。
请参见图9,可以看到,针对同一片区域,未实施节能措施时,该区域内的基站每天需要耗电2946.34度,在实施了传统软关断的节能措施后,该区域内的基站每天需要耗电2180.29度;而在实施了本申请提供的节能方法后,该区域内的基站每天只需要耗电189.74度。因此,与传统措施相比,本申请的方案节能效果非常显著,能够大大降低运营商的成本。并且,通过测试发现,本申请的方案能够保证信号实现有效覆盖。
基于上述内容可知,本申请实施例通过关闭较高网络频段且负荷较低的小区组,仅保留同覆盖区域内较低网络频段的低层小区,以为用户提供基础网络服务,从而实现了有效的节能;当这些低层小区的网络负荷过高时,再开启这些已关闭的小区组,避免用户感知受到影响,保障了用户体验。
本申请还提供了一种基站小区的控制装置,以下是本申请的装置实施例。
图10是根据一示例性实施例示出的一种基站小区的控制装置的框图。如图10所示,装置1000包括:第一获取模块1010,被配置为获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;关闭模块1020,被配置为若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;第二获取模块1030,被配置为获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;开启模块1040,被配置为若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
根据本申请的第三方面,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图11来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1110执行,使得所述处理单元1110执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)1121和/或高速缓存存储单元1122,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1123。
存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1125的程序/实用工具1124,这样的程序模块1125包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行,比如与显示单元1140通信。并且,电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
根据本申请的第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
参考图12所示,描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1200,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基站小区的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;
若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;
获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;
若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,包括:
获取小区组中各小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,其中,所述小区组包括多个小区,所述多个小区包括所述指定小区,所述小区组中各小区之间的网络负荷变化趋势的差值小于预定阈值,所述小区组中各小区使用同一电源;
所述若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,包括:
若根据所述小区组中的各小区的所述第一话务指标数据判断所述小区组中的各小区均处于低负荷状态,则将所述小区组的电源关闭。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,包括:
获取与所述小区组对应的至少一个小区的第二话务指标数据,其中,所述至少一个小区包括所述目标小区;
所述若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,包括:
针对与所述小区组对应的至少一个小区中的每一小区,根据该小区的第二话务指标数据判断该小区是否处于高负荷状态,其中,与所述小区组对应的小区是当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;
若判断所述至少一个小区中的目标小区处于高负荷状态,则将所述小区组的电源开启。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述小区组中各小区属于同一网络频段,与所述小区组对应的小区属于同一网络频段,且与所述小区组对应的小区所属的网络频段低于所述小区组中小区所属的网络频段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在针对与所述小区组对应的至少一个小区中的每一小区,根据该小区的第二话务指标数据判断该小区是否处于高负荷状态之前,所述方法还包括:
建立小区组与小区对应关系表,其中,所述小区组与小区对应关系表包括与所述小区组对应的各层低层小区,每层低层小区是当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响、属于同一网络频段且所属的网络频段低于所述小区组中小区所属的网络频段的小区,小区对应的层数的高低与所述小区所属的网络频段的高低正相关;
通过查找所述小区组与小区对应关系表,在与所述小区组对应的各层低层小区中,找到电源未关闭且对应的层数最高的低层小区,作为与所述小区组对应的至少一个小区。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述小区组中小区属于同一基站,在建立小区组与小区对应关系表之前,所述方法还包括:
获取所述小区组中小区对应的基站工程参数数据和所述小区组之外的小区对应的基站工程参数数据,其中,所述小区组之外的小区包括所述目标小区;
若根据所述目标小区对应的基站工程参数数据和所述小区组中小区对应的基站工程参数数据判断所述目标小区的覆盖区域和所述小区组中小区的覆盖区域存在重叠区域,则将所述目标小区作为当所述小区组的电源关闭时网络负荷受到影响的小区。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述指定小区所属的网络频段为5G网络频段,所述目标小区所属的网络频段为4G网络频段中的一种。
8.一种基站小区的控制装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为获取指定小区的在当前时间之前的预定时间区间内的第一话务指标数据,所述第一话务指标数据包括至少一项第一话务指标;
关闭模块,被配置为若根据所述第一话务指标数据中各项所述第一话务指标和与各项所述第一话务指标对应的第一话务指标阈值的比较判断所述指定小区处于低负荷状态,则将所述指定小区的电源关闭,其中,所述第一话务指标阈值与所述指定小区对应;
第二获取模块,被配置为获取与所述指定小区对应的目标小区的第二话务指标数据,其中,所述第二话务指标数据包括至少一项第二话务指标,所述目标小区是当所述指定小区的电源关闭时网络负荷受到影响的小区;
开启模块,被配置为若根据对各项所述第二话务指标和与各项所述第二话务指标相应的第二话务指标阈值的比较判断所述目标小区处于高负荷状态,则将所述指定小区的电源开启,其中,所述第二话务指标阈值与所述目标小区对应。
9.一种计算机可读程序介质,其特征在于,其存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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