CN113573032A - 图像处理方法及投影系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种图像处理方法，用于对源图像进行处理，以获得目标图像，所述目标图像叠加环境光后输出显示图像；包括：获取源图像暗场区域的对比度；根据所述源图像暗场区域的对比度确定所述显示图像暗场区域的对比度；获取显示区域内的环境光亮度；根据所述显示图像暗场区域的对比度及所述环境光亮度计算出所述目标图像暗场区域的亮度阈值；根据所述目标图像暗场区域的亮度阈值及源图像暗场区域亮度阈值通过查表法选取色调映射算法；根据所述选取的色调映射算法对所述源图像进行图像处理。本申请提供的图像处理方法可根据环境光场自动优化图像亮度分布，提高了投影画面视觉观感。

Description

图像处理方法及投影系统
技术领域
本申请涉及投影技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及投影系统。
背景技术
高动态范围(HDR)显示图像和视频因具有较高的对比度和峰值亮度、图像的暗区和亮区均含有丰富的灰阶信息从而能大大提高画面的显示效果，给观众带来较好的观影体验。
但是，目前HDR的显示设备相对较少，仅在特定的场景，如影院中会采用，更多的场景需要将HDR显示内容投放到SDR甚至LDR设备上进行显示。为了提升HDR显示内容在SDR/LDR设备上的显示效果，会对显示内容进行Tone Mapping(色调映射)。Tone Mapping算法(即色调映射算法，为方便描述，以下简称TM算法)是作用于源图像上的映射关系，对图像的色彩空间进行相应的映射，从而将高动态对比度的源图像映射为低动态对比度的目标图像。
现有技术中，针对源图像通常只采用一种TM算法进行图像映射处理，往往不能兼顾图像亮部和暗部的显示细节。而且，也未考虑环境光对图像处理的影响，在环境光较强时，投影画面的暗部细节损失严重，当环境较弱时，在暗部细节充分展示的情况下，投影画面的亮区显示可能刺眼。
发明内容
本申请主要提供一种图像处理方法，可根据环境光场自动优化画面亮度分布以提高投影画面视觉观感。
为解决上述技术问题，一方面，本申请提供一种图像处理方法，用于对源图像进行处理，以获得目标图像，所述目标图像叠加环境光后输出显示图像；包括：获取源图像暗场区域的对比度；根据所述源图像暗场区域的对比度确定所述显示图像暗场区域的对比度；获取显示区域内的环境光亮度；根据所述显示图像暗场区域的对比度及所述环境光亮度计算出所述目标图像暗场区域的亮度阈值；根据所述目标图像暗场区域的亮度阈值及源图像暗场区域亮度阈值通过查表法选取色调映射算法；根据所述选取的色调映射算法对所述源图像进行图像处理。
另一方面，本申请提供一种投影系统，包括环境光检测模块、图像处理模块、图像投射模块；所述环境光检测模块设置在所述图像投射模块旁侧，用于对显示区域内的环境光亮度进行检测；所述图像处理模块根据所述环境光检测模块检测到的环境光亮度、采用上述的图像处理方法对源图像进行处理，形成目标图像；所述图像投射模块用于将所述图像处理模块处理输出的目标图像投射到显示区域内。
本申请的有益效果是：采用本申请实施例中的图像处理方法及投影系统可根据显示区域的环境光亮度选择合适的TM算法对图像进行处理，从而使得处理后投射到显示区域的显示图像暗场对比度提高、优化了显示图像的画面亮度分布，提高了投影显示的视觉观感效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本申请中图像处理方法的框图；
图2是本申请实施例一中图像处理方法的流程图；
图3a是本申请实施例三中目标图像与环境光的分布示意图；
图3b是经本申请实施例三中图像亮度减除前后目标图像亮度分布示意图；
图4是期望输出、系统及投影仪显示的电压-亮度曲线；
图5是环境光作用下期望输出、系统及投影仪显示的电压-亮度曲线。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
请参考图1，其中所示为本申请源图像、目标图像、显示图像三者的关系图。为了便于后续对图像处理方法进行描述，先将方法中涉及到的此三者的关系说明清楚，具体地，源图像经过TM算法处理后得到目标图像，目标图像叠加显示区域的环境光后形成显示图像，显示图像在显示区域进行显示，即人眼观看到的图像为显示图像。
实施例一
请参考图2，为本申请实施例一中图像处理方法的流程图。
该图像处理方法包括：
S1：获取源图像暗场区域的对比度C0；
需要说明的是，在此步骤中源图像暗场区域的对比度可以直接携带在源图像数据信息中，所述获取源图像暗场区域的对比度的步骤为直接读取该信息即可。或者源图像暗场区域的对比度C0为源图像全局对比度存在确定的比例关系，在获知源图像全局对比度的情况下可根据该确定的比例关系获取源图像暗场区域的对比度C0。
或者，需要通过具体计算获取源图像暗场区域的对比度C0，假设源图像暗场区域的亮度分布在区间(Imin，It)之间，其暗场区域对比度 C0＝It/Imin。在一种实施方式中，以光源亮度的20％作为源图像暗场区域的亮度阈值It，暗场区域的亮度最小值Imin为源图像的最小亮度值，或者根据实际情况选取合适的值作为暗场区域的亮度最小值Imin。
S2：根据所述源图像暗场区域的对比度C0确定所述显示图像暗场区域的对比度C2；
在一种实施方式中，显示图像暗场区域的对比度C2等于源图像暗场区域的对比度C0，即确保源图像在经过TM算法处理、叠加环境光后暗场区域的对比度不会降低。
在另一种实施方式中，显示图像暗场区域的对比度C2等于源图像经预设TM算法处理后的图像暗场区域的对比度，即保证经过经该预设TM 算法处理后的图像在叠加环境光后暗场区域的对比度不会降低。可根据实际情况确定该预设TM算法的具体参数。
在又一实施方式中，可根据源图像暗场区域对比度C0综合考虑显示图像的全局对比度后合理确定显示图像暗场区域对比度C2，即显示图像暗场区域对比度C2与源图像暗场区域对比度C0及显示图像的全局对比度相关。
在其他实施方式中，显示图像暗场区域对比度C2与源图像暗场区域对比度C0的比值为一预设值，该预设值可以等于1，也可以为小于1或大于1的数值，根据实际需要进行设定即可。
总之，在本步骤中根据源图像暗场区域的对比度及预设的条件确定显示图像暗场区域的对比度C2。
S3：获取显示区域内的环境光亮度；
显示区域内的环境光亮度包括环境光在显示区域内的光亮度分布信息。
需要说明的是，在本实施例中，当环境光在显示区域的亮度为非均匀时，可以选取环境光在显示区域内的最小亮度值作为环境光亮度，也可以选择环境光在显示区域亮度的平均值作为环境光亮度。
另外，由于外部环境光可能会随着时间变化，图像显示时不同帧图像上附加的环境光可能不同。因此，可以在显示每一帧图像时分别获取环境光亮度，这种做法获得的环境光亮度最准确，图像处理效果也最好，但是因为每帧图像都获取环境光亮度对设备的性能要求也较高。
在另一种实施方式中，可以间隔一定数量的图像帧获取一次环境光亮度，也可以在图像显示的关键帧时获取环境光亮度，可根据需要进行选择。
具体地，在一种实施方式中，通过摄像头对环境光白场进行拍摄，得到数字图像，然后根据该数字图像的RGB值进行相应计算，从而获取环境光亮度。
S4：根据显示图像暗场区域的对比度C2及环境光亮度计算出目标图像暗场区域的亮度阈值It1；
设目标图像暗场区域的亮度阈值为It1，暗场区域的亮度最小值为 It1min，显示图像暗场区域的亮度阈值为It2，暗场区域的亮度最小值为 It2min，根据步骤S2已经获知显示图像暗场区域的对比度C2＝It2/It2min。
根据步骤S3已经获取显示区域内的环境光亮度，采取预设的方法可以确定显示区域内的环境光亮度为IB。
由于显示图像是目标图像叠加环境光后形成的，且Imin1<<IB，因此有：
Figure RE-GDA0002578986110000061
在该公式中，C2及IB均已知，因此，可求出目标图像暗场区域的亮度阈值It1。
S5：根据目标图像暗场区域的亮度阈值及源图像暗场区域亮度阈值通过查表法选取色调映射算法；
由于在步骤S4中已经计算出目标图像暗场区域的亮度阈值It1，而源图像暗场区域亮度阈值It也是已知的—在一种实施方式中以光源亮度的20％作为源图像暗场区域的亮度阈值，因此可以通过查表法选取相应的TM算法。
具体地，预先存储一个源图像、目标图像暗场区域亮度阈值与TM 算法对应的表格，在计算出目标图像暗场区域的亮度阈值It1后，根据源图像暗场区域亮度阈值It即可根据预先建立的表格确定相应的TM算法。
需要说明的是，选取TM算法包括选取不同的TM算法，或者在某一种TM算法中选取不同的参数。
不同的TM算法实际上是采用不同的映射关系，TM算法包括全局方法和局部方法，其中全局方法对图像的所有像素统一进行映射处理，常用的有对数处理、指数处理、统计处理、直方图处理等；局部方法根据像素点的邻域信息对每个像素采用不同的策略进行处理，能够更有效地处理不同亮度区域的细节。但相对全局方法，局部的方法参数更多，面临的运算选择更多，如基于不同的像素需要针对性的分析其像素邻域的情况，图像处理的效果提升但牺牲了运算效率。主要的局部方法有空间非均匀变换、摄影学色调重构。
S6：根据选取的TM算法对源图像进行图像处理。
需要说明的是，本实施例中上述步骤S1-S5可以应用于每个图帧，即针对每个图帧选取相应的TM算法，然后根据选取的TM算法分别相应地对每个图帧进行图像处理。
也可以将本实施例上述步骤S1-S5应用于图像中的关键帧，即对图像显示作用较大的图帧，仅针对关键帧选取TM算法，然后将该TM算法应用于该关键帧附近的其他图帧，保证图像中的所有图帧均经过TM 算法的处理后能在非HDR设备上进行显示。
本申请实施例的发明构思为：首先确定需要到达的显示图像暗场区域的对比度，然后结合显示图像暗场区域的对比度与环境光亮度可以反向计算出对应的目标图像暗场区域的亮度阈值，最后根据目标图像暗场区域的亮度阈值及源图像暗场区域的亮度阈值通过查表法即可确定将源图像处理为目标图像的TM算法，从而在该特定的环境光下采用确定好的TM算法对源图像进行处理能够保证经TM算法处理后的图像不仅能够在低对比度的设备上进行显示，而且能够保证显示图像暗部细节不会出现较多丢失的现象。
本申请实施例提供的图像处理方法的最终目的是为了使得显示图像暗场区域的对比度能达到预设值，以避免在经过TM算法后叠加环境光的显示图像暗场对比度降低过多而导致的暗部细节丢失严重的问题。
采用本申请实施例的图像处理方法能够提高显示图像暗场区域的对比度，从而使暗部细节显示更充分，虽然牺牲了部分全局对比度，但是能使得叠加环境光后的显示图像获得更好的图像显示效果。
实施例二
在环境光不均匀时，实施例一仅通过合理的方法拟制出均匀的环境光，确定其环境光强度。因此，实施例一应用于环境光均匀的场景中比应用于环境光不均匀的场景具有更好的技术效果。
针对实施例一不能较好地适用于环境光不均匀场景的问题，本实施例提供一种环境光在显示区域分布不均匀时的图像处理方法。
该图像处理方法，在实施例一的基础上进一步包括，判断环境光在显示区域分布是否不均匀，当环境光在显示区域分布不均匀时，根据环境光亮度对显示区域进行分区，然后针对每个分区选择相应的TM算法，分别对每个分区的图像进行图像处理。
需要说明的是，每个分区的环境光亮度为一个唯一值，根据该唯一值可以确定该分区的TM算法。
另外，当环境光的亮度在显示区域上的最大值与最小值之间的差值超过预设值时判定环境光在显示区域分布不均匀。
由于环境光亮度变化不是离散的亮度分布，因此，在根据环境光亮度分布对显示区域进行分区时，可将环境光亮度变化在预设亮度区间的显示区域作为环境光亮度不变可单独选择TM算法对图像进行处理的分区，此时可将该分区内环境光亮度的最小值作为该分区的环境光亮度，也可将该分区内环境光亮度的最大值作为该分区的环境光亮度，也可以将该分区内环境光亮度的平均值作为该分区的环境光亮度，由于已经根据环境光亮度分布将整个显示区域进行分区，在设定足够小的预设亮度区间时，选取环境光亮度的最小值、最大值或平均值作为分区的环境光亮度并无太大差别。
另外，实施例二中的图像处理方法可以应用于源图像中的每个图帧，即在显示每一帧图像时均根据环境光亮度分布进行显示分区。为了加快运算速率，也可以将实施例二中的图像处理方法应用于源图像中的关键帧，即在显示关键图帧时才根据环境光的亮度分布对显示区域进行分区，显示其他图帧时将环境光亮度拟制为均匀分布进行图像处理。基于相同的逻辑，也可以间隔一定数量的图帧选择某一个或几个图帧采用实施例二中的图像处理方法。
相比于实施例一，本实施例对环境光的亮度分布进行识别并进行分区，可以更为精确地获取到环境光的信息，对图像进行更为精细的处理，从而获得具有更佳显示效果的显示图像。
实施例三
本实施例在实施例一或实施例二的基础上，还包括判断经过TM算法处理后形成的目标图像中是否存在亮度小于环境光亮度的情形。如图 3a所示为目标图像中存在部分区域的亮度小于环境光亮度的情形，如图 3b，其中曲线①为图3a中的目标图像叠加环境光亮度后形成的显示图像的亮度分布，其中曲线②为图3a中的目标图像经本实施例中的图像处理算法处理后形成的显示图像亮度分布。
具体地，本实施例中的图像处理算法包括：判断经过TM算法处理后形成的目标图像中是否存在亮度小于环境光亮度的情形，若存在，则将目标图像的亮度整体减除目标图像中的最小亮度，如图3a中所示，亮度减除量为目标图像的最小亮度。经过亮度减除后，在不影响原图像正常显示的情况下，降低了环境光对目标图像的影响，从而可以提高显示图像(经过亮度减除的目标图像叠加环境光后的图像)暗场区域的对比度，提高显示图像的显示效果。
进一步地，在本实施例中，若经过判断目标图像中不存在亮度小于环境光亮度的情形，即目标图像的亮度均大于环境光的亮度，此时为了降低环境光对图像显示效果的影响可将目标图像的亮度整体减除环境光的亮度，即此时可将环境光对图像显示的影响消除。当然这是一种理想情况，一般情况下不会出现目标图像的最小亮度还大于环境光亮度的图像。
需要说明的是，图3a以及上述文字说明均以环境光亮度分布均匀的情况为例进行说明。当然环境光亮度分布也可以是不均匀的，此时，为了保证图像显示不失真，可以获取环境光在显示区域的最小亮度值与目标图像的最小亮度值进行比较，若目标图像的最小亮度值小于环境光的最小亮度值，则将目标图像的亮度整体减除目标图像的最小亮度值，若目标图像的最小亮度值大于环境光的最小亮度值，则将目标图像的亮度整体减除环境光的最小亮度值。总结之，当环境光亮度分布不均匀时，将目标图像的亮度整体减除环境光最小亮度值与目标图像最小亮度值中的较小者。
本实施例中，在减除目标图像最小亮度值或环境光亮度之前还包括根据目标图像的RGB值计算出目标图像的亮度分布，然后根据目标图像的亮度分布确定目标图像最小亮度；以及，在减除目标图像最小亮度值或环境光亮度之后还包括根据目标图像当前亮度计算出图像新的 RGB值，以保证目标图像在减除相应亮度后显示不失真。
本实施例中根据环境光的亮度分布对目标图像进行相应的亮度减除处理，可以得到更好的图像显示效果。
由于本申请实施例中均涉及亮度计算的问题，以下简要说明根据RGB值计算图像亮度的方法及根据变化后的亮度反推出RGB值的方法：
一般图像均由三通道的RGB值表示，一般显示设备的色域标准为 sRGB，通过计算RGB图像对应的XYZ值，可以获取图像的亮度分布即Y的分布。RGB空间与XYZ空间的转换关系如下(2)所示，常见的 DCI-P3色域转换关系如公式(3)所示。根据转换关系计算出的Y为亮度信息，而根据(4)所示得到的x，y则代表色度和饱和度，形成色坐标。对于图像亮度的处理只需经过色坐标转换后，减除Y分量，然后通过(2) 中矩阵的逆运算将处理后的RGB值输出即可。
Figure RE-GDA0002578986110000111
Figure RE-GDA0002578986110000112
Figure RE-GDA0002578986110000113
实施例一至实施例三中所涉及的图像处理方法均适用于处理器搭载有智能芯片，可对图像进行智能处理的投影仪。
而对于处理器未搭载智能芯片的投影仪虽然不能直接对图像进行处理，但可以采用本申请上述实施例中的发明构思对未搭载智能芯片投影仪的系统gamma校正曲线进行调整，从而实现更好的图像显示效果。
下面对此部分进行说明：
投影仪由于其图像输出特征，存在一个输入电压和输出亮度的关系曲线，常规情况如图4所示。由于输入的图像通过摄像机的模拟-数字转换，亮度的分布呈现线性分布，而一般投影仪的电压-亮度输出曲线并不按照线性分布，从而通过投影仪显示为显示曲线1，为了保证图像能经投影仪投影输出期望图像亮度分布曲线2，常常需要进行反向gamma 矫正，因此投影仪的系统中一般设置有gamma校正曲线3，通过gamma 校正曲线3对显示曲线1进行矫正，从而得到期望图像的亮度分布曲线 2，。
关于设置gamma校正曲线3，现有技术中已有较多方案。本申请实施例主要对存在环境光的作用下如何设置gamma校正曲线进行说明。
如图5所示，假设期望输出的图像亮度分布为曲线2，而由于环境光的作用，实际输出的光亮度会存在一定的抬升形成曲线21，因此需要建立特定的优化策略，对抬升后的曲线21进行处理。优化策略有很多形式，常用的方法是通过均方误差最小化对问题进行优化。
为了实现输出的图像亮度分布为曲线2，投影仪的gamma校正曲线 3对输入的图像进行矫正，但由于环境光的作用最后输出的图像亮度分布为曲线21。因此需要根据环境光亮度及投影仪参数设置新的gamma 校正曲线3，以使得在环境光的作用下gamma校正曲线3也能将输入图像矫正为曲线2。
根据输入的图像信号通过查表的方式可以获得对应的gamma校正曲线3。但是，如图5所示，在环境光下实际输出的图像亮度相对显示曲线2有一定抬升。本申请实施例通过计算实际输出图像曲线21与显示曲线2之间的对应参数，从而对gamma校正曲线3进行相应修正，从而获得期望显示图像曲线2。
具体的，在本实施例中先根据环境光信息及源图像信息获取相应的色调映射算法，然后根据色调映射算法获取gamma校正曲线3。具体地，预先建立色调映射算法与gamma校正曲线的对应表。采用上述实施例一至实施例三的方法选取色调映射算法后，通过查表法获取对应的gamma 校正曲线，采用gamma校正曲线对输入的图像进行矫正。
本实施例中的方案应用于存在环境光的投影场景，在环境光场均匀或者近似均匀的情况下，可以通过获取新的gamma校正曲线进行图像矫正，应用于不能实时进行图像处理的投影仪能够获得较好的图像显示效果。
需要说明的是，本实施例在均匀环境光场下具有较佳的技术效果，而在非均匀光场下，需要先通过计算获得一个模拟的均匀环境光场亮度值，然后根据该环境光场亮度值对gamma校正曲线3进行相应修正，虽然不能获得均匀环境光下那样好的技术效果，但也能对图像的显示效果进行一定程度的改善。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现上述的图像处理方法。
本申请还提供一种投影装置，包括存储器和处理器；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于当执行计算机程序时，实现上述的图像处理方法。
本申请还提供一种投影系统，包括上述的投影装置、环境光检测模块；投影装置还包括图像投射模块；环境光检测模块设置在图像投射模块旁侧，用于对显示区域内的环境光亮度进行检测；处理器根据环境光检测模块检测到的环境光亮度、采用上述的图像处理方法对源图像进行处理，形成目标图像；图像投射模块用于将图像处理模块处理输出的目标图像投射到显示区域内。
在一种实施方式中，环境光检测模块为摄像头。
需要说明的是，环境光检测模块可以设置在投影装置上，也可以设置在其他位置，或者采用手机等移动终端现有的摄像头。
以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种图像处理方法，用于对源图像进行处理，以获得目标图像，所述目标图像叠加环境光后输出显示图像；其特征在于，包括：
获取源图像暗场区域的对比度；
根据所述源图像暗场区域的对比度确定所述显示图像暗场区域的对比度；
获取显示区域内的环境光亮度；
根据所述显示图像暗场区域的对比度及所述环境光亮度计算出所述目标图像暗场区域的亮度阈值；
根据所述目标图像暗场区域的亮度阈值及源图像暗场区域亮度阈值通过查表选取色调映射算法；
根据所述选取的色调映射算法对所述源图像进行图像处理。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取显示区域内的环境光亮度后还包括：
当环境光亮度在显示区域分布不均匀时，根据所述环境光亮度对所述显示区域进行分区；
针对每个分区选择相应的色调映射算法；
根据选取的色调映射算法对相应分区的图像进行图像处理。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据环境光亮度对显示区域进行分区包括：将环境光亮度变化在预设亮度区间的显示区域作为一个分区。
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据环境光亮度对显示区域进行分区包括：在显示关键图帧时根据环境光的亮度对显示区域进行分区；或者间隔预设数量的图帧根据环境光的亮度对显示区域进行分区。
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述环境光亮度的分布均匀时，所述图像处理方法还包括判断所述目标图像的最小亮度是否小于所述环境光亮度，若是，则将所述目标图像亮度整体减除所述目标图像的最小亮度值。
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，若所述目标图像的最小亮度大于所述环境光亮度，则将所述目标图像亮度整体减除环境光亮度。
7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述环境光亮度分布不均匀时，所述图像处理方法还包括，将目标图像的亮度整体减除环境光最小亮度值与目标图像最小亮度值中的较小者。
8.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述计算源图像暗场区域的对比度包括：以光源亮度的20％作为所述源图像暗场区域的亮度阈值来计算所述源图像暗场区域的对比度。
9.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取显示区域内的环境光信息包括通过摄像头对环境白场进行拍摄后，得到数字图像，根据所述数字图像的RGB值计算获取环境光信息。
10.如权利要求1-9任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据色调映射算法对源图像进行处理的步骤包括：
针对源图像的每个图帧或关键帧，选取相应的色调映射算法；
根据选取的色调映射算法对图帧进行图像处理。
11.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据色调映射算法对源图像进行处理的步骤包括：
根据所述选取的色调映射算法通过查表法获得Gamma校正曲线；
根据所述Gamma校正曲线对源图像进行图像处理。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-11任一项所述的图像处理方法。
13.一种投影装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-11任一项所述的图像处理方法。
14.一种投影系统，其特征在于，包括如权利要求13所述的投影装置、环境光检测模块；所述投影装置还包括图像投射模块；
所述环境光检测模块设置在所述图像投射模块旁侧，用于对显示区域内的环境光亮度进行检测；
所述处理器根据所述环境光检测模块检测到的环境光亮度、采用如权利要求1-11任一项所述的图像处理方法对源图像进行处理，形成目标图像；
所述图像投射模块用于将所述图像处理模块处理输出的目标图像投射到显示区域内。
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