CN113570728A - 风险处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种风险处理方法及装置。所述方法包括:采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
Description
技术领域
本公开涉及计算机应用领域,尤其涉及风险处理方法及装置。
背景技术
在网络直播场景中,虚拟主播技术通常指采用动作捕捉技术,将主播本人的表情和动作映射为预生成的虚拟形象的表情和动作,使上述虚拟形象代替主播本人出现在直播画面中的技术。
通过该技术,观众虽然无法看到主播本人的真人形象,但仍然可以从虚拟形象中获知主播的表情、动作,因此可以提高直播的趣味性。
发明内容
本公开提供了风险处理方法及装置。其技术方案如下所示:
根据本公开实施例的第一方面,提出了一种风险处理方法,包括:
采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;
监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
可选的,所述监测所述实时动作信息是否包含违规动作信息,包括:
识别所述实时动作信息的关键节点的坐标信息;
根据所述坐标信息,确定所述实时动作信息与预设的违规动作的匹配度;
在所述匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
可选的,所述屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息对应的合规动作信息;
将所述合规动作信息映射到所述目标虚拟形象,驱动所述目标虚拟形象展示所述合规动作信息对应的合规动作。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
确定所述违规动作信息对应的身体部位类型;
从所述身体部位类型对应的合规动作库中,查找与所述违规动作信息相似度最高的合规动作信息。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
查找是否存在所述违规动作信息对应的合规动作信息;
当所述违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,随机选择一个合规动作信息。
可选的,所述屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息的前一帧的目标虚拟形象的静态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述静态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取由所述违规动作信息的前预设数量帧的目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述动态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述客户端包括视频直播的客户端,所述目标虚拟形象包括主播进行视频直播时展示的虚拟主播形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括基于所述动作捕捉系统采集到的真实用户形象生成的虚拟形象;
或者,基于获取到的虚拟形象描述信息生成的虚拟形象;
或者,用户选中的预设虚拟形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括二维虚拟形象或三维虚拟形象。
根据本公开实施例的第二方面,提出了一种风险处理装置,包括:
采集单元,采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;
监测单元,监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
屏蔽单元,在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
可选的,所述监测单元,包括:
识别子单元,识别所述实时动作信息的关键节点的坐标信息;
匹配子单元,根据所述坐标信息,确定所述实时动作信息与预设的违规动作的匹配度;
确定子单元,在所述匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
可选的,所述屏蔽单元中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息对应的合规动作信息;
将所述合规动作信息映射到所述目标虚拟形象,驱动所述目标虚拟形象展示所述合规动作信息对应的合规动作。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
确定所述违规动作信息对应的身体部位类型;
从所述身体部位类型对应的合规动作库中,查找与所述违规动作信息相似度最高的合规动作信息。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
查找是否存在所述违规动作信息对应的合规动作信息;
当所述违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,随机选择一个合规动作信息。
可选的,所述屏蔽单元中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息的前一帧的目标虚拟形象的静态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述静态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述屏蔽单元中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取由所述违规动作信息的前预设数量帧的目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述动态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述客户端包括视频直播的客户端,所述目标虚拟形象包括主播进行视频直播时展示的虚拟主播形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括基于所述动作捕捉系统采集到的真实用户形象生成的虚拟形象;
或者,基于获取到的虚拟形象描述信息生成的虚拟形象;
或者,用户选中的预设虚拟形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括二维虚拟形象或三维虚拟形象。
根据本公开实施例的第三方面,提出了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现上述任一实施例所述的风险处理方法。
根据本公开实施例的第四方面,提出一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的风险处理方法。
根据本公开实施例的第五方面,提出一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的风险处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
以上技术方案中,在监测到用户做出违规动作时,通过屏蔽违规动作信息,以使目标虚拟形象不做与违规动作信息对应的违规动作。如此可以避免不合规动作对用户和平台带来的风险。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书文本一同用于解释原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是一示例性实施例示出的一种风险处理方法的流程图;
图2是一示例性实施例示出的一种风险处理装置的示意框图;
图3是一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本公开一个或多个实施例中的附图,对本公开一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本公开保护的范围。
下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的系统和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在网络直播场景中,虚拟主播技术通常指采用动作捕捉技术,将主播本人的表情和动作映射为预生成的虚拟形象的表情和动作,使上述虚拟形象代替主播本人出现在直播画面中的技术;观众虽然无法看到主播本人的真人形象,但仍然可以从虚拟形象中获知主播的表情、动作,因此既可以保障主播的隐私,又可以提高直播的趣味性。
在实际应用中,主播可能会做出一些违规动作,从而导致展示的虚拟形象也做出与用户相同的违规动作。而违规动作,会对观众造成负面影响,导致观众流失,并且容易给直播平台带来风险。
基于此,本公开提出一种在监测到用户的实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使目标虚拟形象不做与违规动作信息对应的违规动作的技术方案。从而可以有效避免不合规动作对用户和平台带来的风险。
下面通过具体实施例并结合具体的应用场景对技术方案进行描述。
请参考图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种风险处理方法的流程图,该方法可以应用于客户端,可以包括步骤S101至步骤S103:
S110,采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息。
在本示例中,客户端上可以采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息。
以视频直播为例,主播可以在视频直播时开启虚拟主播功能,以目标虚拟形象代替主播本人出现在直播画面中。并且,直播画面中的目标虚拟形象可以跟随用户本人的表情和动作,做出相同的表情和动作。
其中,所述客户端包括视频直播的客户端,所述目标虚拟形象是主播进行视频直播时在客户端所展示的虚拟主播形象。
需要说明的是,本实施例除了可以应用于视频直播场景,也可以应用在视频录制场景。
客户端可以采集用户的动作对应的实时动作信息,所述实时动作信息用于驱动目标虚拟形象做出与用户相同的动作。
通常,所述实时动作信息需要借助动作捕捉设备,所述动作捕捉设备可以采集用户做出动作,并根据用户的动作信息确定人体部位各个关键节点的坐标信息。例如用户的各个关节节点的三维坐标数据;然后基于各个关节节点的三维坐标数据构建出实时动作信息。
在一示出的实施例中,所述目标虚拟形象可以是由真实用户形象生成的虚拟形象。例如,通过动作捕捉设备采集到的真实用户形象映射成的虚拟形象。
在一示出的实施例中,所述目标虚拟形象可以是基于获取到的虚拟形象描述信息生成的虚拟形象。例如,主播可以通过“捏人”功能,拼接出一个虚拟形象。再例如,主播可以上传一张人物照片,然后由客户端自动根据照片中的人物元素生成虚拟形象。
在一示出的实施例中,所述目标虚拟形象可以是用户选中的预设虚拟形象。例如,客户端可以向主播展示若干预设虚拟形象,然后主播可以从中选择一个目标虚拟形象,客户端基于主播选中的目标虚拟形象,在直播画面中展示主播选中的目标虚拟形象。其中,所述预设虚拟形象可以是人形的猫咪虚拟形象,人形的狗狗虚拟形象等拟人的虚拟形象。
在一示出的实施例中,所述目标虚拟形象可以包括二维虚拟形象,也可以包括三维虚拟形象。
通过上述示例,可以为用户提供多种目标虚拟形象的选择途径,以满足用户多元需求。
S120,监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
在本示例中,客户端可以监测上述采集到的实时动作信息是否包括违规动作信息。
在一示出的实施例中,所述S120,可以包括:
识别所述实时动作信息的关键节点的坐标信息;
根据所述坐标信息,确定所述实时动作信息与预设的违规动作的匹配度;
在所述匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
在实际应用中,实时动作信息是由人体部位各个关键节点的坐标信息构成的,例如人体的关节节点的坐标信息。
在将实时动作信息与预设的违规动作信息比较时,可以通过计算两者关键节点的坐标信息的匹配度;在匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
在一示例性的实施例中,所述匹配度的计算过程可以包括:
计算实时动作信息与预设的违规动作信息中相同关键节点的坐标信息的相似度;
统计相似度超过相似度阈值的关键节点的占比(所述占比可以理解为匹配度),在占比高于预设阈值时,可以确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
需要说明的是,该示例仅为匹配度的一种计算方式,在实际应用中还可以有其他的计算方式。例如,可以计算关键节点之间的夹角度数,在实时动作信息的夹角度数与预设的违规动作的夹角度数不超过一定阈值时,可以确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
S130,在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
在本示例中,客户端在监测到实时动作信息包括违规动作信息时,可以屏蔽违规动作信息,以使目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
在一示出的实施例中,所述屏蔽所述违规动作信息,可以包括:
获取所述违规动作信息对应的合规动作信息;
将所述合规动作信息映射到所述目标虚拟形象,驱动所述目标虚拟形象展示所述合规动作信息对应的合规动作。
该示例中,通过将违规动作信息替换为合规动作信息,以使目标虚拟形象不做违规动作,而是做合规动作。如此,避免在屏蔽违规动作信息后,目标虚拟形象出现停顿的情况。
在一示出的实施例中,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,可以包括:
确定所述违规动作信息对应的身体部位类型;
从所述身体部位类型对应的合规动作库中,查找与所述违规动作信息相似度最高的合规动作信息。
举例说明,假设用户做出的违规动作为竖中指,那么可以先确定对应的身体部分类型为手指;然后可以从手指对应的合规动作库中,查找一个相似度最高的合规动作信息。假设合规动作库中包括有挥手(即五指张开)、握拳、剪刀手(也叫V字手,即食指中指同时竖起)等,那么可以分别计算竖中指与挥手、握拳和剪刀手的相似度,并选出相似度最高的合规动作。
该示例中,客户端上预先存储了不同身体部位对应的合规动作库,在为违规动作信息做匹配时,无需与所有的合规动作信息都匹配从而减少合规动作信息匹配的计算量。
在一示出的实施例中,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,可以包括:
查找是否存在所述违规动作信息对应的合规动作信息;
当所述违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,随机选择一个合规动作信息。
该示例中,可以预先为违规动作信息关联唯一对应的合规动作信息;这样,在监测到违规动作信息后,就可以直接使用对应的合规动作信息。
举例说明,假设预先已经为竖中指这种违规动作关联了握拳这一合规动作;那么在监测到用户做出竖中指时,就可以直接确定握拳的合规动作信息。
而如果违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,那么可以随机选择一个合规动作信息作为该违规动作信息对应的合规动作信息。
通过该示例可以快速确定违规动作信息对应的合规动作信息,以提高处理效率。
在一示出的实施例中,所述屏蔽所述违规动作信息,可以包括:
获取所述违规动作信息的前一帧的目标虚拟形象的静态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述静态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
该示例中,在监测到用户做出违规动作后,在目标虚拟形象不做与违规动作信息对应的违规动作的同时,为了避免目标虚拟形象由于无实时动作信息驱动而出现异常,可以展示违规动作信息之前的该目标虚拟形象的静态画面。直到目标虚拟形象接收到新的合规实时动作信息,继续展示基于合规实时动作信息驱动的目标虚拟形象的合规动作画面。
在一示出的实施例中,所述屏蔽所述违规动作信息,可以包括:
获取由所述违规动作信息的前预设数量帧的目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述动态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
该示例中,在监测到用户做出违规动作后,在目标虚拟形象不做与违规动作信息对应的违规动作的同时,为了避免目标虚拟形象由于无实时动作信息驱动而出现异常,可以展示违规动作信息之前预设数量帧的该目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面。直到目标虚拟形象接收到新的合规实时动作信息,继续展示基于合规实时动作信息驱动的目标虚拟形象的合规动作画面。
综上所述,本说明书实施例通过在监测到用户做出违规动作时,屏蔽违规动作信息,以使目标虚拟形象不做与违规动作信息对应的违规动作。如此可以避免不合规动作对用户和平台带来的风险。
上述内容即为本公开针对所述风险处理方法的全部实施例。本公开还提供了对应的风险处理装置的实施例如下:
请参见图2,图2是根据一示例性实施例示出的一种风险处理装置的示意框图,该装置可以包括采集单元310、监测单元320和屏蔽单元330;其中:
采集单元310,采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;
监测单元320,监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
屏蔽单元330,在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
可选的,所述监测单元320,包括:
识别子单元,识别所述实时动作信息的关键节点的坐标信息;
匹配子单元,根据所述坐标信息,确定所述实时动作信息与预设的违规动作的匹配度;
确定子单元,在所述匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
可选的,所述屏蔽单元330中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息对应的合规动作信息;
将所述合规动作信息映射到所述目标虚拟形象,驱动所述目标虚拟形象展示所述合规动作信息对应的合规动作。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
确定所述违规动作信息对应的身体部位类型;
从所述身体部位类型对应的合规动作库中,查找与所述违规动作信息相似度最高的合规动作信息。
可选的,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
查找是否存在所述违规动作信息对应的合规动作信息;
当所述违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,随机选择一个合规动作信息。
可选的,所述屏蔽单元330中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息的前一帧的目标虚拟形象的静态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述静态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述屏蔽单元330中,屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取由所述违规动作信息的前预设数量帧的目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述动态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
可选的,所述客户端包括视频直播的客户端,所述目标虚拟形象包括主播进行视频直播时展示的虚拟主播形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括基于所述动作捕捉系统采集到的真实用户形象生成的虚拟形象;
或者,基于获取到的虚拟形象描述信息生成的虚拟形象;
或者,用户选中的预设虚拟形象。
可选的,所述目标虚拟形象包括二维虚拟形象或三维虚拟形象。
关于上述实施例中的装置,其中各模块的具体实现方式,已经在描述对应方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开的实施例还提出一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一实施例所述的风险处理方法。
本公开的实施例还提出一种计算机可读存储介质,当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的风险处理方法。
本公开的实施例还提出一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的风险处理方法。
图3是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。参照图3,电子设备700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电源组件706,多媒体组件708,音频组件710,输入/输出(I/O)的接口712,传感器组件714,以及通信组件718。上述电子设备可以采用类似的硬件架构。
处理组件702通常控制电子设备700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令,以完成上述风险处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理组件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的或具有焦距和光学变焦能力的光学透镜系统。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件710包括一个麦克风(MIC),当电子设备700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件718发送。在一些实施例中,音频组件710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器,用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件714可以检测到电子设备700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘,传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变,用户与电子设备700接触的存在或不存在,电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件718被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或7G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件718经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件718还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在本公开一实施例中,电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述风险处理方法。
在本公开一实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器704,上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述风险处理方法。例如,所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
需要说明的是,在本公开中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本公开实施例所提供的方法和装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本公开的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本公开的限制。
Claims (10)
1.一种风险处理方法,其特征在于,应用于客户端,包括:
采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;
监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测所述实时动作信息是否包含违规动作信息,包括:
识别所述实时动作信息的关键节点的坐标信息;
根据所述坐标信息,确定所述实时动作信息与预设的违规动作的匹配度;
在所述匹配度高于预设阈值时,确定所述实时动作信息包括违规动作信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取所述违规动作信息对应的合规动作信息;
将所述合规动作信息映射到所述目标虚拟形象,驱动所述目标虚拟形象展示所述合规动作信息对应的合规动作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
确定所述违规动作信息对应的身体部位类型;
从所述身体部位类型对应的合规动作库中,查找与所述违规动作信息相似度最高的合规动作信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述违规动作信息对应的合规动作信息,包括:
查找是否存在所述违规动作信息对应的合规动作信息;
当所述违规动作信息不存在关联的合规动作信息时,随机选择一个合规动作信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述屏蔽所述违规动作信息,包括:
获取由所述违规动作信息的前预设数量帧的目标虚拟形象的静态画面构成的动态画面;
在所述违规动作信息对应的动作时长内,展示所述动态画面;其中,所述动作时长为所述目标虚拟形象做出与所述违规动作信息对应的违规动作所需的时长。
7.一种风险处理装置,其特征在于,应用于客户端,包括:
采集单元,采集映射到目标虚拟形象上的实时动作信息;
监测单元,监测所述实时动作信息是否包括违规动作信息;
屏蔽单元,在所述实时动作信息包括违规动作信息时,屏蔽所述违规动作信息,以使所述目标虚拟形象不做与所述违规动作信息对应的违规动作。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的风险处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的风险处理方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的风险处理方法。
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