CN113568873B - 一种政策文件智能匹配方法及装置 - Google Patents
一种政策文件智能匹配方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113568873B CN113568873B CN202110746373.3A CN202110746373A CN113568873B CN 113568873 B CN113568873 B CN 113568873B CN 202110746373 A CN202110746373 A CN 202110746373A CN 113568873 B CN113568873 B CN 113568873B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- policy
- index
- redemption
- policy index
- enterprise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 6
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 claims description 6
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009960 carding Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005469 granulation Methods 0.000 description 1
- 230000003179 granulation Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/14—Details of searching files based on file metadata
- G06F16/148—File search processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明特别涉及一种政策文件智能匹配方法及装置。该政策文件智能匹配方法,对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成政策指标模板库;将各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库并与政策文件进行相互关联,针对用户的兑现条件定制适用的政策兑现模型;确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成智能匹配报告。该政策文件智能匹配方法及装置,实现了政策兑现各要素指标与企业及个人信息的精准匹配,有效节省了政策兑现落地的人工查找工作,提升了政策兑现匹配度及政策惠民惠企精准度。
Description
技术领域
本发明涉及政务服务技术领域,特别涉及一种政策文件智能匹配方法及装置。
背景技术
目前,各类产业促进、惠民惠企经济扶持政策、各类政策类型繁多。但由于发布部门分散,没有统一的政策兑现服务平台,导致政策服务不主动,即政策发布后没有相关主动推送机制,无法将政策及时推送给相关的企业和个人,使企业和个人能够享受到主动的政策服务。存在这一问题的原因有以下几点:
第一、政策兑现不精准
政府发布及兑现审批部门对政策审批过程复杂,很多政策兑现落地过程中对政策惠及企业及个人无法精准识别,无判断企业及个人与政策符合情况的匹配分析,导致很多政策也无法让真正符合条件企业和个人精准享受到。
第二、没有精准匹配计算模型
目前对政策匹配个人及企业信息主要停留在政策标签与企业及个人标签主动订阅的标签方面,没有精准匹配计算模型,对政策真正落地各类指标无拆解、导致各类指标项与企业及个人信息无法精准匹配。政策是否与企业及个人匹配很多需要借助人工进行各类材料核验及政策兑现条件符合度比对,由于目前无法计算企业及个人与政策的匹配度,导致出现政策落地难、政策匹配人工工作量大、政策匹配度不精准、无法真正实现政策主动推送等问题。
基于上述问题,本发明提出了一种政策文件智能匹配方法及装置。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种简单高效的政策文件智能匹配方法及装置。
本发明是通过如下技术方案实现的:
一种政策文件智能匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步,按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
第二步,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并将生成的企业政策指标模板和个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库;
第三步,将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
第四步,将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
第五步,根据用户登录身份形成相匹配的适用政策文件清单,识别适用政策文件清单中每个政策文件对应的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
所述第一步的实现步骤如下:
(1)对各类政策兑现所涉及到的各个政策指标项要素进行梳理,分别形成个人及企业分类的各个政策指标项;
(2)分别对个人及企业分类的各个政策指标项的上下层级关系进行匹配,并对各类政策指标项进行多层级管理和定义,确定各个政策指标项对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级;
(3)将确定的各个政策指标项及其对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级存入数据库,形成政策兑现指标库,以备调用。
所述步骤(2)中,在web前端对政策指标项进行定义和存储,无需对数据库的数据存储层进行操作。
所述第二步中,先设置企业政策兑现指标模板类别和个人政策兑现指标模板类别,获取能够根据政策兑现覆盖的企业或个人对象;然后设置适用判断企业及个人匹配度的指定政策指标模板,选取政策涉及到的政策指标项组合为企业政策指标模板和个人政策指标模板;最后将组合生成的企业政策指标模板与个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库。
所述第二步中,企业政策指标模板和个人政策指标模板均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求,将不再进行申报的企业政策指标模板和个人政策指标模板设置为停用状态。
所述第三步中,对各企业政策指标模板/个人政策指标模板涉及到的对各类政策指标项分别定制不同的权重,并利用各类逻辑运算符号对涉及到的不同政策指标项按照不同的表达式进行自由定义组合,形成对各类政策指标项的判定逻辑,并根据各类政策兑现的不同条件最终形成政策指标兑现模型库,支撑政策指标兑现条件分解。
所述第三步中,政策指标兑现模型库中的各类政策指标项的判定逻辑均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求。
所述第四步中,对政策指标兑现模型库中的各类政策指标兑现模型与政策文件进行关联配置,通过政策指标兑现模型选择判断在政策有效期内的具体政策进行关联配置,实现政策文件兑现的各类指标与企业及个人信息的精准匹配。
所述第五步中,先根据用户登录身份识别用户身份标识为企业或个人,根据用户身份判断并匹配适用该用户身份的政策文件类型,形成适用政策文件清单;
然后,为适用政策文件清单中的各个政策文件识别对应的政策指标兑现模型,对识别出的各个政策指标兑现模型涉及到的政策指标项以及政策指标项组合间的判定逻辑进行解析,形成符合政策指标项判定的各类业务逻辑;
最后,将与涉及到的政策指标项相关的企业及个人信息字段与政策指标兑现模型解析信息逐一进行匹配,并将匹配结果按照符合政策指标项判定的各类业务逻辑进行逻辑判断,确定各个政策文件对应的政策指标项与企业及个人信息字段的匹配度,形成智能匹配指数和智能匹配报告。
本发明该政策文件智能匹配装置,包括政策指标项定义模块,政策指标模板定义模型,政策指标兑现模型定制模块,政策指标兑现模型应用模块和智能匹配报告模块;
所述政策指标项定义模块用于按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
所述政策指标模板定义模型用于,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并形成政策指标模板库;
所述政策指标兑现模型定制模块用于将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
所述政策指标兑现模型应用模块用于将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
所述智能匹配报告模块用于根据用户登录身份匹配识别适用的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
本发明的有益效果是:该政策文件智能匹配方法及装置,真正实现了政策兑现各要素指标与企业及个人信息的精准匹配,便于政策精准主动识别符合企业及个人,并为每个企业及个人对各政策形成智能匹配报告,有效节省了政策兑现落地的人工查找工作,真正提升了政策兑现匹配度及政策惠民惠企精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1为本发明政策文件智能匹配方法示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚,完整的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
为了真正实现惠民惠企政策千人千面的精准匹配,需要构建政策精准匹配装置。通过对政策文件兑现的指标项颗粒化梳理,构建精准的智能匹配的政策精准匹配技术实现方式,真正实现政策文件的精准推送及智能匹配,真正实现政策与人的精准匹配,“政策主动找人”同时针对企业(个人)与政策兑现指标完全匹配的可直接构建为免申即享业务模式,真正实现政策红利精准兑现、主动惠民惠企。
该政策文件智能匹配方法,包括以下步骤:
第一步,按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
第二步,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并将生成的企业政策指标模板和个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库;
第三步,将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
第四步,将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
第五步,根据用户登录身份形成相匹配的适用政策文件清单,识别适用政策文件清单中每个政策文件对应的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
所述第一步的实现步骤如下:
(1)对各类政策兑现所涉及到的各个政策指标项要素进行梳理,分别形成个人及企业分类的各个政策指标项;
(2)分别对个人及企业分类的各个政策指标项的上下层级关系进行匹配,并对各类政策指标项进行多层级管理和定义,确定各个政策指标项对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级;
(3)将确定的各个政策指标项及其对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级存入数据库,形成政策兑现指标库,以备调用。
所述步骤(2)中,在web前端对政策指标项进行定义和存储,无需对数据库的数据存储层进行操作。
对于各类政策文件,政策制定部门无需直接操作数据库等数据存储层,可直接通过可视化配置各政策指标项,根据定义的指标项类型、相关指标项单位、相关层级关系等自动初始化至数据库,直接建立指标项的在数据库表的存储类型,包括字段名称、字段类型、单位、关联上下层级等,无需专业技术人员即可完成指标项数据库初设化。
所述第二步中,先设置企业政策兑现指标模板类别和个人政策兑现指标模板类别,获取能够根据政策兑现覆盖的企业或个人对象;然后设置适用判断企业及个人匹配度的指定政策指标模板,选取政策涉及到的政策指标项组合为企业政策指标模板和个人政策指标模板;最后将组合生成的企业政策指标模板与个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库。
所述第二步中,企业政策指标模板和个人政策指标模板均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求,将不再进行申报的企业政策指标模板和个人政策指标模板设置为停用状态。
所述第三步中,对各企业政策指标模板/个人政策指标模板涉及到的对各类政策指标项分别定制不同的权重,并利用各类逻辑运算符号对涉及到的不同政策指标项按照不同的表达式进行自由定义组合,形成对各类政策指标项的判定逻辑,并根据各类政策兑现的不同条件最终形成政策指标兑现模型库,支撑政策指标兑现条件分解。
例如,对企业注册地必须为本地并且企业为高新技术企业等兑现条件通过政策模型定义为可为计算机自动识别的判定逻辑,同时支持对模型的每个指标项设置不同的表达式;如上年度营业额为大于500万元等等兑现条件,通过对营业额指标项要素进行表达式及限定条件的模型定义形成对各类指标项判定逻辑,根据各类政策兑现条件的不同,最终形成政策模型库,支撑政策兑现条件分解。
所述第三步中,政策指标兑现模型库中的各类政策指标项的判定逻辑均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求。
所述第四步中,对政策指标兑现模型库中的各类政策指标兑现模型与政策文件进行关联配置,通过政策指标兑现模型选择判断在政策有效期内的具体政策进行关联配置,实现政策文件兑现的各类指标与企业及个人信息的精准匹配。
一个政策指标兑现模型可以对应多个政策文件,一个政策文件也可以对应多个政策指标兑现模型,如同一个政策文件可以支持个人、企业等不同维度的指标模板进行配置。
所述第五步中,先根据用户登录身份识别用户身份标识为企业或个人,根据用户身份判断并匹配适用该用户身份的政策文件类型,形成适用政策文件清单;
然后,为适用政策文件清单中的各个政策文件识别对应的政策指标兑现模型,对识别出的各个政策指标兑现模型涉及到的政策指标项以及政策指标项组合间的判定逻辑进行解析,形成符合政策指标项判定的各类业务逻辑;
最后,将与涉及到的政策指标项相关的企业及个人信息字段与政策指标兑现模型解析信息逐一进行匹配,并将匹配结果按照符合政策指标项判定的各类业务逻辑进行逻辑判断,确定各个政策文件对应的政策指标项与企业及个人信息字段的匹配度,形成智能匹配指数和智能匹配报告。
根据定义的政策兑现指标项,如本企业(个人)信息库暂无本指标项信息,企业(个人)可直接在线维护本指标项相关信息,通过各指标项信息填写后,系统自动驱动各类包含本政策指标项的政策模型进行解析,再次进行比对,匹配更多适用政策及并形成各政策与企业(个人)匹配度。
该政策文件智能匹配装置,包括政策指标项定义模块,政策指标模板定义模块,政策指标兑现模型定制模块,政策指标兑现模型应用模块和智能匹配报告模块;
所述政策指标项定义模块用于按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
所述政策指标模板定义模块用于,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并形成政策指标模板库;
所述政策指标兑现模型定制模块用于将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
所述政策指标兑现模型应用模块用于将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
所述智能匹配报告模块用于根据用户登录身份匹配识别适用的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
该政策文件智能匹配装置,支持对政策文件、政策条款等的政策红利兑现要素分解定义为政策指标项、支持对各类政策指标项与政策兑现指标值的自由规则定义,自动形成各类智能匹配模型;支持与企业及个人的各类信息进行智能匹配,并依据设置的指标权重等形成智能匹配报告,精准匹配每个企业(个人)对各类适用政策红利的匹配度,形成政策红利兑现计算器,形成千人千面的政策精准匹配及推送,形成政策智能匹配报告,促进企业个人精准适合的各类政策红利,对于符合要求政策及时申报、及时享受政策红利。
以上所述的实施例,只是本发明具体实施方式的一种,本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种政策文件智能匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步,按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
第二步,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并将生成的企业政策指标模板和个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库;
第三步,将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
第四步,将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
第五步,根据用户登录身份形成相匹配的适用政策文件清单,识别适用政策文件清单中每个政策文件对应的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
2.根据权利要求1所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第一步的实现步骤如下:
(1)对各类政策兑现所涉及到的各个政策指标项要素进行梳理,分别形成个人及企业分类的各个政策指标项;
(2)分别对个人及企业分类的各个政策指标项的上下层级关系进行匹配,并对各类政策指标项进行多层级管理和定义,确定各个政策指标项对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级;
(3)将确定的各个政策指标项及其对应的政策指标子项、存储类型、名称、指标单位和指标层级存入数据库,形成政策兑现指标库,以备调用。
3.根据权利要求2所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述步骤(2)中,在web前端对政策指标项进行定义和存储,无需对数据库的数据存储层进行操作。
4.根据权利要求1或2所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第二步中,先设置企业政策兑现指标模板类别和个人政策兑现指标模板类别,获取能够根据政策兑现覆盖的企业或个人对象;然后设置适用判断企业及个人匹配度的指定政策指标模板,选取政策涉及到的政策指标项组合为企业政策指标模板和个人政策指标模板;最后将组合生成的企业政策指标模板与个人政策指标模板分别存入数据库,形成政策指标模板库。
5.根据权利要求4所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第二步中,企业政策指标模板和个人政策指标模板均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求,将不再进行申报的企业政策指标模板和个人政策指标模板设置为停用状态。
6.根据权利要求1所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第三步中,对各企业政策指标模板/个人政策指标模板涉及到的对各类政策指标项分别定制不同的权重,并利用各类逻辑运算符号对涉及到的不同政策指标项按照不同的表达式进行自由定义组合,形成对各类政策指标项的判定逻辑,并根据各类政策兑现的不同条件最终形成政策指标兑现模型库,支撑政策指标兑现条件分解。
7.根据权利要求6所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第三步中,政策指标兑现模型库中的各类政策指标项的判定逻辑均支持进行启用及停用配置,以满足不同政策的申报时限需求。
8.根据权利要求1所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第四步中,对政策指标兑现模型库中的各类政策指标兑现模型与政策文件进行关联配置,通过政策指标兑现模型选择判断在政策有效期内的具体政策进行关联配置,实现政策文件兑现的各类指标与企业及个人信息的精准匹配。
9.根据权利要求1所述的政策文件智能匹配方法,其特征在于:所述第五步中,先根据用户登录身份识别用户身份标识为企业或个人,根据用户身份判断并匹配适用该用户身份的政策文件类型,形成适用政策文件清单;
然后,为适用政策文件清单中的各个政策文件识别对应的政策指标兑现模型,对识别出的各个政策指标兑现模型涉及到的政策指标项以及政策指标项组合间的判定逻辑进行解析,形成符合政策指标项判定的各类业务逻辑;
最后,将与涉及到的政策指标项相关的企业及个人信息字段与政策指标兑现模型解析信息逐一进行匹配,并将匹配结果按照符合政策指标项判定的各类业务逻辑进行逻辑判断,确定各个政策文件对应的政策指标项与企业及个人信息字段的匹配度,形成智能匹配指数和智能匹配报告。
10.一种政策文件智能匹配装置,其特征在于:包括政策指标项定义模块,政策指标模板定义模块,政策指标兑现模型定制模块,政策指标兑现模型应用模块和智能匹配报告模块;
所述政策指标项定义模块用于按照企业及个人政策兑现时需满足的指标对政策指标项进行定义,并形成政策兑现指标库;
所述政策指标模板定义模块用于,根据不同政策兑现所需的不同政策指标项进行选择或组合,形成适用于不同政策的企业政策指标模板和个人政策指标模板,并形成政策指标模板库;
所述政策指标兑现模型定制模块用于将各企业政策指标模板/个人政策指标模板中设置的各类政策指标项进行自由组合,并对各个指标项表达式以及政策指标项限定值进行自定义,形成政策指标兑现模型库,从而实现政策指标项与企业及个人信息库信息项的匹配支撑;
所述政策指标兑现模型应用模块用于将政策指标兑现模型库与政策文件进行相互关联,根据各类政策文件不同的政策条款,针对企业及个人对象不同的兑现条件定制适用的不同政策兑现模型;
所述智能匹配报告模块用于根据用户登录身份匹配识别适用的政策指标兑现模型,按照各类政策指标项的判定逻辑确定各个政策指标项与用户对应信息项的匹配度,形成用户对适用的各个政策文件的智能匹配报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110746373.3A CN113568873B (zh) | 2021-07-01 | 2021-07-01 | 一种政策文件智能匹配方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110746373.3A CN113568873B (zh) | 2021-07-01 | 2021-07-01 | 一种政策文件智能匹配方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113568873A CN113568873A (zh) | 2021-10-29 |
CN113568873B true CN113568873B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=78163361
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110746373.3A Active CN113568873B (zh) | 2021-07-01 | 2021-07-01 | 一种政策文件智能匹配方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113568873B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115221205B (zh) * | 2022-09-09 | 2023-01-06 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 | 政策确定方法、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110298602A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-01 | 广东铭太信息科技有限公司 | 用于预决算分析的模型库及其建立方法、利用其进行预决算分析的方法 |
CN111159157A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 远光软件股份有限公司 | 一种企业报表数据的指标化处理方法及装置 |
CN112258144A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-22 | 重庆生产力促进中心 | 基于自动构建目标实体集的政策文件信息匹配和推送方法 |
CN112765441A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-05-07 | 北京零号窗网络信息技术有限公司 | 用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法 |
CN113034053A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-06-25 | 福建引征科技有限公司 | 一种基于政策信息与服务对象之间匹配及评估的建模方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8181220B2 (en) * | 2005-12-19 | 2012-05-15 | Adobe Systems Incorporated | Method and apparatus for digital rights management policies |
-
2021
- 2021-07-01 CN CN202110746373.3A patent/CN113568873B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110298602A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-01 | 广东铭太信息科技有限公司 | 用于预决算分析的模型库及其建立方法、利用其进行预决算分析的方法 |
CN111159157A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 远光软件股份有限公司 | 一种企业报表数据的指标化处理方法及装置 |
CN112258144A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-22 | 重庆生产力促进中心 | 基于自动构建目标实体集的政策文件信息匹配和推送方法 |
CN112765441A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-05-07 | 北京零号窗网络信息技术有限公司 | 用于数字政务的企业政策信息多重动态智能匹配推荐方法 |
CN113034053A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-06-25 | 福建引征科技有限公司 | 一种基于政策信息与服务对象之间匹配及评估的建模方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于BERT模型的政策条件识别研究;顾佳怡;;科技视界;20200305(第07期);全文 * |
基于语义识别的知识产权战略政策工具选择;林德明;王宇开;丁堃;;情报学报;20200224(第02期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113568873A (zh) | 2021-10-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8196184B2 (en) | Efficient data structures for multi-dimensional security | |
US11068743B2 (en) | Feature selection impact analysis for statistical models | |
US20170316080A1 (en) | Automatically generated employee profiles | |
US10902023B2 (en) | Database-management system comprising virtual dynamic representations of taxonomic groups | |
WO2022081812A1 (en) | Artificial intelligence driven document analysis, including searching, indexing, comparing or associating datasets based on learned representations | |
Petermann et al. | FoodBroker-generating synthetic datasets for graph-based business analytics | |
CN110955801B (zh) | 一种cognos报表指标的知识图谱分析方法及系统 | |
CN112800755A (zh) | 一种数据治理方法及系统 | |
CN112508671A (zh) | 一种企业财务数据处理方法、系统、装置及介质 | |
CN113568873B (zh) | 一种政策文件智能匹配方法及装置 | |
CN107679209A (zh) | 分类表达式生成方法和装置 | |
CN114443779A (zh) | 一种基于数据目录的数据资源管理方法及系统 | |
CN116701358B (zh) | 一种数据处理方法及系统 | |
CN115982429B (zh) | 一种基于流程控制的知识管理方法及系统 | |
CN112631889A (zh) | 针对应用系统的画像方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115564405A (zh) | 一种以fmea为驱动的研发项目管理方法、系统及存储介质 | |
Scholta | Semi-automatic inductive derivation of reference process models that represent best practices in public administrations | |
kumar Choudhary et al. | Designing the Process of Stores Management for Implementing ERP in Manufacturing Organization: Case Study | |
Dey | Entity matching in heterogeneous databases: A logistic regression approach | |
Madyatmadja et al. | Data mining techniques of complaint reports for e-government: A systematic literature review | |
JP2017010376A (ja) | マートレス検証支援システムおよびマートレス検証支援方法 | |
Heiskanen | Data Quality in a Hybrid MDM Hub | |
US11416685B2 (en) | System and method for artificial intelligence driven document analysis, including automated reuse of predictive coding rules based on management and curation of datasets or models | |
Yao et al. | [Retracted] Analysis on the Establishment and Management of Library Resource Base Based on Modern Information Technology | |
CN116860227B (zh) | 一种基于大数据etl脚本编排的数据开发系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |