CN113568724A - 一种边缘计算节点控制方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种边缘计算节点控制方法和系统，所述系统包括云端和至少一个边缘计算节点，云端包括边缘计算程序管理模块、流程编排配置模块和远程下发模块，边缘计算节点包括主控模块；所述方法包括：通过边缘计算程序管理模块接收用户上传的边缘计算程序文件；通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作生成边缘计算流程；通过所述流程编排配置模块接收用户的调度参数配置操作对所述边缘计算流程的调度参数进行配置；通过远程下发模块将包含边缘计算程序文件、边缘计算流程及其调度参数的边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制目标边缘计算节点进行边缘计算。该方法和系统可实现云端对边缘计算节点的统一控制。
Description
技术领域
本申请涉及机器智能技术领域，尤其涉及一种边缘计算节点控制方法和系统。
背景技术
边缘计算，是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘是相对于云而言的，二者之间的关系是互补协同，边缘计算的系统架构将存储、计算、处理和组网等云功能在接近设备层实现。边缘计算相对于云计算而言，具有近零延迟、较小的网络负载、增强网络中的其他连接设备的弹性、降低数据管理成本以及减少数据暴露等优势。
随着5G和物联网技术的发展以及智能设备的涌现，万物互联已成趋势。万物互联导致网络数据量暴涨、算力需求激增，降低了集中计算和分析的效率，借助边缘计算可以提升物联网的智能化并帮助智能设备快速处理数据，及时满足边缘计算节点附近的应用需求。
目前，云端与边缘计算节点仅进行数据交互，缺乏能够对边缘计算节点进行统一控制的方案。
发明内容
本申请实施例提供一种边缘计算节点控制方法和系统，以提高办公效率。
第一方面，本申请实施例提供一种边缘计算节点控制方法，应用于云端，所述方法包括：
通过边缘计算程序管理模块接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本；
通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作，以生成边缘计算流程，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述流程编排配置模块接收用户的调度参数配置操作，以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置；
通过远程下发模块将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数。
第二方面，本申请实施例还提供一种边缘计算节点控制方法，应用于边缘计算节点，所述方法包括：
通过主控模块接收云端下发的边缘计算控制信息，其中，所述边缘计算控制信息包括边缘计算程序文件、边缘计算流程和所述边缘计算流程的调度参数，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述主控模块根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算，其中，所述本地边缘计算控制信息包括本地边缘计算程序、本地边缘计算任务和所述本地边缘计算任务的调度参数中的至少一个。
第二方面，本申请实施例还提供一种边缘计算节点控制系统，应用于边缘计算节点，所述方法包括：
所述系统包括云端和至少一个边缘计算节点，其中，所述云端包括边缘计算程序管理模块、流程编排配置模块和远程下发模块，所述边缘计算节点包括主控模块；
所述边缘计算程序管理模块，用于接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本；
所述流程编排配置模块，用于通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作以生成边缘计算流程，以及接收用户的调度参数配置操作以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
所述远程下发模块，用于将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述目标边缘计算节点为所述至少一个边缘计算节点中的任一节点，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数；
所述主控模块，用于接收云端下发的边缘计算控制信息，根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案，由于云端可通过边缘计算程序管理模块上传边缘计算程序文件，可通过流程编排配置模块编排边缘计算流程以及配置边缘计算流程的调度参数，还可通过远程下发模块将边缘计算程序文件、边缘计算流程及其调度参数等边缘计算控制信息下发给目标边缘计算节点，以控制目标边缘计算节点进行边缘计算，因此，可实现云端对边缘计算节点的统一控制，从而能够在很大程度上提升边缘计算节点的灵活性以及可扩展能力，运营人员能够随时更改边缘计算节点的任务来应对复杂多变的业务场景。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一实施例提供的边缘计算节点控制系统的结构示意图。
图2为本申请另一实施例提供的边缘计算节点控制系统的结构示意图。
图3为本申请一实施例提供的边缘计算节点控制系统的部署结构示意图。
图4为本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制方法的流程示意图。
图5为本申请实施例提供的另一种边缘计算节点控制方法的流程示意图。
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了实现云端对边缘计算节点的统一控制，本申请实施例提供了一种边缘计算节点控制方法和系统，下面分别进行说明。
首先，对本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制系统进行说明。
如图1所示，在一个实施例中，本申请提供的边缘计算节点控制系统可以包括云端1和至少一个边缘计算节点2。其中，云端1可包括边缘计算程序管理模块11、流程编排配置模块12和远程下发模块13；边缘计算节点2可包括主控模块21。
边缘计算程序管理模块11，用于接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本。
用户可通过云端提供的边缘计算节点智能管控平台向云端上传边缘计算程序文件，上传的边缘计算程序文件可以包括但不限于边缘计算程序包或边缘计算程序脚本。其中，边缘计算程序包包括但不限于JAVA开发的jar包，或者是python开发的计算脚本文件包等。不难理解，边缘计算程序是指边缘计算时所采用的计算机程序，如数据采集计算机程序。
可选地，边缘计算程序管理模块11，还可用于在接收到用户对上传的边缘计算程序文件的管理操作后，对用户上传的边缘计算程序文件进行管理。例如，用户可通过云端提供的边缘计算节点智能管控平台的可视化操作界面对边缘计算程序包的输入输出参数进行定义，以及对不同边缘计算程序包之间的依赖关系进行管理等。
可选地，用户上传的边缘计算程序文件在管理员审核通过后，才可作为能够用于边缘计算的程序包。
流程编排配置模块12，用于通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作以生成边缘计算流程，以及接收用户的调度参数配置操作以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算。
具体的，边缘计算流程中的任务节点用图形组件对应的图形表示，一个图形组件为所述云端的一个RPA边缘计算业务组件，其中，RPA是机器人流程自动化软件(RoboticProcess Automation)的缩写。
云端1提供的边缘计算节点智能管控平台具有可视化操作界面，该可视化操作界面中显示有预先封装好的若干图形组件(用图形表示的组件)和其他可供操作的工具。在该可视化操作界面中，用户可以通过拖拽预先设置的图形组件对应的图形和其他工具编排任何想编辑的边缘计算流程，这些边缘计算流程与边缘计算业务逻辑相匹配，一个边缘计算流程可以理解为是一项边缘计算任务。因此，上述流程编排配置模块12具体可用于：在可视化操作界面中，接收针对上述多个图形组件以及其他图形工具对应的图形的预设操作(如拖拽、点击、滑动等操作)，绘制得到边缘计算流程，这些图形组件间可通过连接线连接，构成有顺序有条件的边缘计算流程。在编排这些边缘计算流程时，还可以在相应的图形组件中配置相应的判断条件或参数，相当于在该边缘计算流程中设置边缘计算策略。
边缘计算流程的调度参数可以包括但不限于调度时间，如定时调度的定时时间或周期性调度的调度周期等。
远程下发模块13，用于将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点(如图1中的边缘计算节点2)，以控制目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述目标边缘计算节点为所述至少一个边缘计算节点中的任一节点，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数。
上述下发操作可由用户触发，也可自动触发。
可选地，在下发边缘计算控制信息前，需要将需要下发的边缘计算控制信息发送给管理员，在管理员审批通过后再下发。
下发边缘计算控制信息时，还需要选择(可由用户选择，也可按预设的选择规则自动选择)相关边缘计算节点作为目标边缘计算节点。可以理解，目标边缘计算节点的数量可以是一个也可以是多个。
主控模块21，用于接收云端下发的边缘计算控制信息，根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算。
被更新的本地边缘计算控制信息可以包括本地边缘计算程序、本地边缘计算任务和所述本地边缘计算任务的调度参数中的至少一个。
可选地，在更新本地边缘计算控制信息后，主控模块21可将本地边缘计算任务与本地的其他定时任务统一进行调度管理和执行。
可选地，主控模块21，还可用于向云端发送心跳，以使边缘计算节点2与云端1保持连接；或者，按预设时间间隔或预设周期回调云端1的指定接口，以使边缘计算节点2与云端1保持连接。
本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制系统，由于可通过云端1的边缘计算程序管理模块11向云端1上传边缘计算程序文件，可通过云端1的流程编排配置模块12编排边缘计算流程以及配置边缘计算流程的调度参数，还可通过云端1的远程下发模块13将边缘计算程序文件、边缘计算流程及其调度参数等边缘计算控制信息下发给目标边缘计算节点2，以控制目标边缘计算节点2进行边缘计算，因此，可实现云端对边缘计算节点的统一控制，从而能够在很大程度上提升边缘计算节点的灵活性以及可扩展能力，运营人员能够随时更改边缘计算节点的任务来应对复杂多变的业务场景。
可选地，如图2所示，在另一实施例中，本申请提供的一种边缘计算节点控制系统可包括云端1和边缘计算节点2，其中，云端1除了可包括边缘计算程序管理模块11、流程编排配置模块12和远程下发模块13外，还可包括边缘计算监控分析模块14；边缘计算节点2可包括主控模块21。
边缘计算监控分析模块14，可用于对至少一个边缘计算节点进行监控，其中，所述至少一个边缘计算节点包括边缘计算节点2(目标边缘计算节点)。
在一个例子中，边缘计算监控分析模块14，具体可用于接收边缘计算节点上报的节点运行状态数据，根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
相应的，主控模块21，还可用于向云端的边缘计算监控分析模块14上报所述边缘计算节点的节点运行状态数据，以使所述边缘计算监控分析模块根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
可选地，边缘计算监控分析模块14，还可用于对海量边缘计算节点上报的节点运行状态数据进行统计分析(大数据分析)，并将分析结果按预设形式进行展示。其中，预设形式包括但不限于图表和仪表盘中的至少一种，分析结果可以包括单不限于异常边缘计算节点在全部边缘计算节点中的占比，边缘计算任务的执行情况、边缘计算任务的周期性统计结果、采集的数据量统计结果等等。
通过图2可知，本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制系统，还可以通过边缘计算监控分析模块14对边缘计算节点进行监控，从而了解各个边缘计算节点的运行及边缘计算任务执行情况，并对多个边缘计算节点进行全局分析，因此，可以进步提升云端对边缘计算节点的统一管控能力。
图3示出了本申请提供的一种边缘计算节点控制系统的一种实际部署结构示意图。如图3所示，在一种实际应用场景下，本申请提供的一种边缘计算节点控制系统中的边缘计算节点2可部署于客户内网3中，客户内网3中还设置了路由器31、交换机32、防火墙33和软件定义广域网(Software Defined Wide Area Network，SD-WAN)34等网络设备以实现与外网的安全交互。
参考图3可知，云端1除了部署边缘计算程序管理模块11、流程编排配置模块12、远程下发模块13和边缘计算监控分析模块14外，还可部署数据库15；边缘计算节点2除了部署主控模块21外，还可部署网络质量监测数据处理脚本22和网络质量监测RPA任务24以得到网络质量监测结果数据23。
在图3中，与图1和图所示的实施例相比：边缘计算程序管理模块11和边缘计算监控分析模块14所要实现的功能与上文一致；流程编排配置模块12，还可用于接收用户的网络质量监测流程编排操作生成网络质量监测流程，且接收网络质量监测流程的调度参数配置操作，配置网络质量监测流程的调度参数，其中，用户的网络质量监测流程可以看作是一项网络质量监测任务；远程下发模块13，还可用于向主控模块21下发网络质量监测流程；主控模块21，还可用于接收用户下发的网络质量监测流程及其调度参数；边缘计算节点2中的网络质量监测结果数据23是网络质量监测RPA任务24调用网络质量监测数据处理脚本22监测得到，且网络质量监测RPA任务24通过向路由器31、交换机32和防火墙33发送指令并访问软件定义广域网24的指定接口监测边缘计算节点2的网络质量。
继续参考图3可知，云端1与边缘计算节点2的交互过程可以包括：①远程下发模块13向主控模块21下发边缘计算控制信息(包括边缘计算程序文件和边缘计算流程及其调度参数)、网络质量监测流程及其调度参数；②主控模块21接收云端1下发的边缘计算控制信息、网络质量监测流程及其调度参数，按边缘计算流程及其调度参数调度(如按周期调度)边缘计算程序进行边缘计算，得到边缘计算结果并发送至云端1的数据库15，可选地，还可以在本地存储边缘计算结果；③边缘计算节点1将网络质量监测结果数据23发送至云端1的数据库15，以供云端分析使用。
可选地，云端1的后台可以配置流程任务，自动定期去边缘计算节点2把边缘计算结果及网络质量监测结果数据等结果数据拉回云端1并存入数据库15，还可以定期清理边缘计算节点2上的历史数据。
可选地，边缘计算节点2的主控模块21还会主动上报节点上的任务运行状态数据到云端1，云端1收集数据并监控所有边缘计算节点的健康情况，云端1通过大数据分析对数据进行分析处理，并使用图表或仪表盘形式展示和进行异常告警。
可选地，边缘计算节点2的主控模块21还会定时发送心跳到云端1，以与云端1保持会话。
以上对本申请提供的一种边缘计算节点控制系统进行说明，在上述边缘计算节点控制系统的基础上，本申请还提供了一种边缘计算节点控制方法，下面进行介绍。
如图4所示，本申请一实施例提供了一种边缘计算节点控制方法，该方法可应用于上文所述的云端，该方法可包括：
步骤401、通过边缘计算程序管理模块接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本。
步骤402、通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作，以生成边缘计算流程，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算。
其中，边缘计算流程中的任务节点用图形组件对应的图形表示，一个图形组件为所述云端的一个RPA边缘计算业务组件。
步骤403、通过所述流程编排配置模块接收用户的调度参数配置操作，以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置。
步骤404、通过远程下发模块将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数。
本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制方法，由于云端可通过边缘计算程序管理模块上传边缘计算程序文件，可通过流程编排配置模块编排边缘计算流程以及配置边缘计算流程的调度参数，还可通过远程下发模块将边缘计算程序文件、边缘计算流程及其调度参数等边缘计算控制信息下发给目标边缘计算节点，以控制目标边缘计算节点进行边缘计算，因此，可实现云端对边缘计算节点的统一控制，从而能够在很大程度上提升边缘计算节点的灵活性以及可扩展能力，运营人员能够随时更改边缘计算节点的任务来应对复杂多变的业务场景。
可选地，图4所示的方法还可以包括：通过边缘计算监控分析模块对至少一个边缘计算节点进行监控，其中，所述至少一个边缘计算节点包括所述目标边缘计算节点。
具体的，通过边缘计算监控分析模块接收边缘计算节点上报的节点运行状态数据，根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
可选地，图4所示的方法还可以包括：通过所述边缘计算监控分析模块对海量边缘计算节点上报的节点运行状态数据进行统计分析，并将分析结果按预设形式进行展示。其中，所述预设形式可包括但不限于图表和仪表盘中的至少一种。
可以理解，由于还可以通过边缘计算监控分析模块对边缘计算节点进行监控，从而了解各个边缘计算节点的运行及边缘计算任务执行情况，并对多个边缘计算节点进行全局分析，因此，可以进步提升云端对边缘计算节点的统一管控能力。
如图5所示，本申请另一实施例提供了一种边缘计算节点控制方法，该方法可应用于上文所述的边缘计算节点，该方法可包括：
步骤501、通过主控模块接收云端下发的边缘计算控制信息，其中，所述边缘计算控制信息包括边缘计算程序文件、边缘计算流程和所述边缘计算流程的调度参数，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算。
步骤502、通过所述主控模块根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算，其中，所述本地边缘计算控制信息包括本地边缘计算程序、本地边缘计算任务和所述本地边缘计算任务的调度参数中的至少一个。
可选地，图5所示的方法还可以包括：通过所述主控模块向云端的边缘计算监控分析模块上报所述边缘计算节点的节点运行状态数据，以使所述边缘计算监控分析模块根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
可选地，图5所示的方法还可以包括：通过所述主控模块向云端发送心跳，以使所述边缘计算节点与云端保持连接；或者，通过所述主控模块按预设时间间隔或预设周期回调云端的指定接口，以使所述边缘计算节点与云端保持连接。
图5所示的方法提供的一种边缘计算节点控制方法可以取得与图4所示的方法一致的技术效果，不再赘述。
需要说明的是，由于本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制方法与本申请实施例提供的一种边缘计算节点控制系统相对应，因此，在本说明书中对一种边缘计算节点控制方法描述的较为简单，相关之处请参考上文中对一种边缘计算节点控制系统的介绍。
图6示出了是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成可执行图4或图5所示的边缘计算控制方法的装置，并具体用于执行以下操作：
通过边缘计算程序管理模块接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本；
通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作，以生成边缘计算流程，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述流程编排配置模块接收用户的调度参数配置操作，以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置；
通过远程下发模块将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数。
或者，具体用于执行以下操作：
通过主控模块接收云端下发的边缘计算控制信息，其中，所述边缘计算控制信息包括边缘计算程序文件、边缘计算流程和所述边缘计算流程的调度参数，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述主控模块根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算，其中，所述本地边缘计算控制信息包括本地边缘计算程序、本地边缘计算任务和所述本地边缘计算任务的调度参数中的至少一个。
上述如本申请图6所示实施例揭示的边缘计算节点控制装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图4或图5所示的方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，本申请中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种边缘计算节点控制方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
通过边缘计算程序管理模块接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本；
通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作，以生成边缘计算流程，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述流程编排配置模块接收用户的调度参数配置操作，以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置；
通过远程下发模块将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述边缘计算流程中的任务节点用图形组件对应的图形表示，一个图形组件为所述云端的一个RPA边缘计算业务组件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过边缘计算监控分析模块对至少一个边缘计算节点进行监控，其中，所述至少一个边缘计算节点包括所述目标边缘计算节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过边缘计算监控分析模块对至少一个边缘计算节点进行监控，包括：
通过边缘计算监控分析模块接收边缘计算节点上报的节点运行状态数据，根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述边缘计算监控分析模块对海量边缘计算节点上报的节点运行状态数据进行统计分析，并将分析结果按预设形式进行展示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述预设形式包括图表和仪表盘中的至少一种。
7.一种边缘计算节点控制方法，其特征在于，应用于边缘计算节点，所述方法包括：
通过主控模块接收云端下发的边缘计算控制信息，其中，所述边缘计算控制信息包括边缘计算程序文件、边缘计算流程和所述边缘计算流程的调度参数，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
通过所述主控模块根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算，其中，所述本地边缘计算控制信息包括本地边缘计算程序、本地边缘计算任务和所述本地边缘计算任务的调度参数中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述主控模块向云端的边缘计算监控分析模块上报所述边缘计算节点的节点运行状态数据，以使所述边缘计算监控分析模块根据所述节点运行状态数据判断该边缘计算节点的运行状态是否正常，如不正常，针对该边缘计算节点进行告警。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述主控模块向云端发送心跳，以使所述边缘计算节点与云端保持连接；或者，
通过所述主控模块按预设时间间隔或预设周期回调云端的指定接口，以使所述边缘计算节点与云端保持连接。
10.一种边缘计算节点控制系统，其特征在于，所述系统包括云端和至少一个边缘计算节点，其中，所述云端包括边缘计算程序管理模块、流程编排配置模块和远程下发模块，所述边缘计算节点包括主控模块；
所述边缘计算程序管理模块，用于接收用户上传的边缘计算程序文件，其中，所述边缘计算程序文件包括边缘计算程序包或边缘计算程序脚本；
所述流程编排配置模块，用于通过流程编排配置模块接收用户的边缘计算流程编排操作以生成边缘计算流程，以及接收用户的调度参数配置操作以对所述边缘计算流程的调度参数进行配置，其中，所述边缘计算流程包括至少一个任务节点，所述边缘计算流程中的一个任务节点代表一个边缘计算步骤，所述至少一个任务节点包括目标任务节点，所述目标任务节点用于调用所述边缘计算程序文件描述的边缘计算程序进行边缘计算；
所述远程下发模块，用于将边缘计算控制信息下发至目标边缘计算节点，以控制所述目标边缘计算节点进行边缘计算，其中，所述目标边缘计算节点为所述至少一个边缘计算节点中的任一节点，所述边缘计算控制信息包括所述边缘计算程序文件、所述边缘计算流程和所述调度参数；
所述主控模块，用于接收云端下发的边缘计算控制信息，根据接收到的边缘计算控制信息对本地边缘计算控制信息进行更新，并根据更新后的本地边缘计算控制信息进行边缘计算。
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| CN202110764200.4A CN113568724A (zh) | 2021-07-06 | 2021-07-06 | 一种边缘计算节点控制方法和系统 |
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