CN113566706A - 一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法 - Google Patents

一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113566706A
CN113566706A CN202110877691.3A CN202110877691A CN113566706A CN 113566706 A CN113566706 A CN 113566706A CN 202110877691 A CN202110877691 A CN 202110877691A CN 113566706 A CN113566706 A CN 113566706A
Authority
CN
China
Prior art keywords
camera
light
light source
color
laser
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110877691.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113566706B (zh
Inventor
闫志鸿
胡飞涛
程健鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN202110877691.3A priority Critical patent/CN113566706B/zh
Publication of CN113566706A publication Critical patent/CN113566706A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113566706B publication Critical patent/CN113566706B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/002Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • G01B11/25Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures by projecting a pattern, e.g. one or more lines, moiré fringes on the object
    • G01B11/254Projection of a pattern, viewing through a pattern, e.g. moiré

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法,属于视觉定位技术领域;该装置包括支架、TOF相机、RGB相机、多线激光结构光光源、彩色LED光源。确立了TOF相机误差与多线激光器相邻光平面之间的最小夹角之间的关系。利用TOF相机对物体进行粗定位,并利用粗定位结果对多线激光结构光视觉系统提供编码信号。RGB相机与多线激光器构成多线激光结构光视觉系统实现物体在Z方向上的精确定位,RGB相机与彩色LED光源构成阴影恢复形状系统实现物体在X与Y方向的精确定位。本发明可以在一次同一曝光时间下同时完成工件特征线在X、Y、Z方向的精确定位。可以满足静态以及动态的定位需求,具有精度高、编码简单、速度快的特点。

Description

一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法
技术领域
本发明是一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法,属于视觉定位领域。
背景技术
激光结构光是一种高精度的三维重建方法,利用相机观察到激光条纹的变形程度来得到物体高度的变化。但激光结构光需要物体相对于激光器和相机发生相对移动,才能实现对工件的三维重建。这种方式虽然精度较高,但因为需要扫描获取多帧图像进行拼接,速度较慢。且无法应用于动态定位的场景。
多线激光结构光包含多个激光条纹,在不发生相对移动的情况下可以完成物体的稀疏三维重建。但多线激光结构光还存在编码复杂、效率低下的问题。基于飞行时间法的深度相机具有速度快、计算量小、使用场景广等优点。但基于飞行时间法的深度相机精度较低。无法应用于高精度定位的场合。
因此,基于目前激光结构光与基于飞行时间法的深度相机在视觉定位领域的问题。本发明设计了基于飞行时间法的深度相机实现对多线激光结构光进行编码,通过RGB图像定位物体特征线的X与Y坐标,通过编码之后的激光结构光得到工件边界点的Z方向坐标。结合工件CAD,可以在一次同一时刻曝光下快速、准确的实现对物体特征线定位。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法。在保证高精度的前提下,快速实现对物体定位。
本发明采用的技术方案是:一种复合快速高精度视觉定位的装置,该装置包括TOF相机、RGB相机、多线激光结构光光源和彩色LED光源;RGB彩色相机、TOF深度相机、多线激光器、彩色光源通过支架连接在一起,多线激光器与彩色光源倾斜放置向RGB彩色相机下方同时打光。其中彩色光源与多线激光器光的波长不同。RGB相机、TOF深度相机同时采集图像。根据光的波长将多线激光器激光条纹信息与彩色光源的阴影信息分开。根据彩色光源照射提供的阴影信息在RGB相机的图像坐标系下实现工件在x与y方向的定位。TOF深度相机对工件粗定位,根据粗定位结果对多线激光器组成结构光系统中的光平面进行编码。并利用编码后的结果与光平面的标定结果通过求线面交点的方式实现对空间点进行精确定位。
同时结合CAD图纸,使对象在一次曝光的条件下,完成工件高精度、快速视觉定位,TOF相机和RGB经过了视觉标定,坐标系已经统一。定义与视觉系统拍摄方向为z方向,图像行方向和列方向分别为x和y方向。多线激光结构光光源与彩色光源采用不同波长的颜色,其中多条纹激光可以是多组条纹,可以横竖分布,LED彩色光源可以是多个,在多方向排布,光源的颜色可以是红、绿、蓝、红外等多个波长。
进一步,多线激光结构光光源应根据TOF深度相机的误差来选择,多线激光器相邻光平面之间的夹角β根据式(1)确定
Figure BDA0003190921360000021
其中b为深度相机的误差;m为TOF深度相机光心与多线激光器的光心之间的水平距离。a与TOF深度相机参数有关,如式(2)。
Figure BDA0003190921360000031
其中u为TOF深度相机在x方向上的靶面尺寸,f为相机的焦距。
进一步,通过TOF相机进行物体的粗定位,且该粗定位的结果可以作为多条纹激光结构光的编码信号。
对多线激光结构光进行编码时,根据物体上一点到光平面的距离在该点与光心的连线上的投影长度进行编码。
进一步,通过多线激光结构光光源与RGB相机构成多线激光结构光视觉系统,多线激光结构光视觉系统在TOF相机编码的作用下,实现物体的单次曝光,多条激光条纹z方向精确定位。
进一步,通过彩色LED与RGB相机配合,构成阴影恢复形状视觉系统,采用光照突变的方式,进行工件中的特征点和线在x方向和y方向的精确定位。特征点的x、y值也可以通过Hough变换在激光结构光视觉中求取。
进一步,在阴影恢复形状视觉系统中,求取特征线与多条纹激光结构光的相交的点,利用以上的x、y、z值对多个特征点进行三坐标定位。
进一步,得到以上特征点的x、y、z方向坐标后,再结合CAD图纸,通过搜寻算法,可以得到CAD图纸中特征线在视觉坐标系中的精确方程。
本发明的积极效果是:
1、本发明中TOF相机对工件进行粗定位,并利用该粗定位结果对多条纹激光结构光进行编码,避免了复杂的编码过程,这种编码方法具有速度快、稳定性强的特点。
2、本发明根据物体上一点到光平面的距离在该点与光心的连线上的投影长度进行编码。减少TOF相机深度误差对多线结构光编码稳定性的影响。提高了编码的鲁棒性及稳定性。
3、本发明可以实现在一次曝光的情况下,同时完成图像上的X与Y方向定位和激光结构光Z方向的精确定位。本发明不需要相机相对于工件有相对位移,提高了三维重建效率,可以满足工件动态定位的需求。
4、本发明确立了多线激光器相邻光平面之间的最小角度与TOF深度相机误差的关系,提供了多线激光器的选型依据。
5、本发明使用激光结构光、TOF、阴影恢复形状和CAD方式搭建复合视觉系统,提高了工件定位的精度与效率。
6、本发明多线激光结构光光源激光条纹与彩色光源使用不同的颜色,这样可以在一次曝光下,同时获取激光条纹信息与阴影变化信息。
附图说明
附图仅用于示出具体实施例的目的,而并不认为是对本发明的限制,在整个附图中,相同的参考符号表示相同的部件。
图1是TOF深度相机误差在多线激光器角度引起角度误差;其中O1为相机光心,O2为多线激光器光心,O1与O2位于一条水平线上。b为TOF在深度方向的误差。m为相机光心与激光光心之间的距离。β为TOF深度相机在误差为b时在多线激光器光心位置引起的最大角度误差。α为TOF相机的相关参数。
图2是本发明装置示意图。其中1为多线激光器,2为支架,3为彩色光源,4为TOF深度相机,5为RGB彩色相机,6为待定位工件。
图3是本发明的工件快速定位流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
本实施例公开一种用于工件的复合快速高精度视觉定位的装置与方法,包括如下步骤:
1)多线激光根据TOF深度相机的误差来选择,TOF相机深度误差在多线激光结构光激光光平面引起的夹角误差关系如图1,多线激光器相邻光平面之间的夹角根据式(1)确定
Figure BDA0003190921360000051
其中b为深度相机的误差;m为TOF深度相机光心与多线激光结构光光源光心之间的水平距离。a与TOF深度相机参数有关,如式(2)
Figure BDA0003190921360000052
2)根据图2与图3搭建多线激光结构光视觉平台,其中,所述定位视觉系统包括支架、彩色光源、TOF深度相机、RGB彩色相机、物体和多线激光结构光光源。多线激光结构光光源布置在RGB彩色相机的左方,控制多线激光结构光光源向下且与竖直方向呈45°夹角;彩色光源放置在工件的后方并向下倾斜45°。如图3所示。并在该视觉平台周围布置黑色遮光布,避免环境光干扰造成的定位精度下降问题。
2)调整RGB彩色相机、多线激光结构光光源和彩色光源的位置,保证多线激光结构光光源的激光条纹照射到工件上,并保证RGB彩色相机能完全采集到激光条纹,减少物体产生的过曝光问题。待位置调整完毕后,对该系统进行标定,保存标定参数。光平面的参数方程如式(3):
Aix+Biy+Ciz+1=0 (3)
其中i表示第几个光平面。Ai、Bi、Ci表示第i个光平面的参数。x、y、z为在相机坐标系下的空间点的坐标。
3)调整RGB彩色相机曝光时间,保证能得到既包含激光条纹信息又包含阴影信息的彩色图像,RGB相机采集图像,同时获取彩色图像和逐像素对应的深度图像。
4)根据光的颜色区分激光条纹信息与阴影信息。
5)提取激光条纹中心,通过式(4)计算有条纹处的像素(u,v)所对应的在相机坐标系下的三维坐标。
Figure BDA0003190921360000061
其中
Figure BDA0003190921360000062
u0、v0通过标定彩色相机内参可知,Z通过TOF深度相机得到的深度图获取。从而获取像素坐标(u,v)在相机坐标系下对应的三维坐标。
6)利用式(5)计算该点(X,Y,Z)到各光平面的距离di:
Figure BDA0003190921360000071
其中Ai、Bi、Ci为第i个光平面的参数。
7)利用式(6)计算该距离在光心与成像平面上((u-u0)dx,(v-v0)dy,f)的连线上的投影:
Figure BDA0003190921360000072
其中ni为第i个光平面的法向量,如式(7)
Figure BDA0003190921360000073
其中l为光心与成像平面上该点的直线的单位方向向量。如式(8)
Figure BDA0003190921360000074
8)根据式(6)得到的该点(X,Y,Z)到各个光平面的投影距离,距离最短的光平面即为该像素点(u,v)所对应的光平面。循环5)到8)步,完成激光条纹的编码,保存编码结果。
9)像素点(u,v)在成像平面上对应的点在相机坐标系下的坐标为((u-u0)dx,(v-v0)dy,f),连接光心与该点确定一条直线,直线方程如式(9)所示:
Figure BDA0003190921360000075
10)联立式(9)与式(3)得到蓝色通道图像像素点(u,v)所对应工件上的点在相机坐标系下的坐标。循环所有像素,恢复所有含有条纹所在的三维坐标。
11)取彩色图像的绿色通道,根据自动阈值对图像做二值化,通过检测工件边界实现在图像坐标系下X与Y方向的定位。
12)利用10)得到深度信息Z与11)得到图像坐标系下X与Y的信息,根据式(4)完成工件边界在X、Y、Z方向的定位。
13)结合CAD图纸,通过搜寻算法,可以得到CAD图纸中特征线在相机坐标系中的精确方程。
尽管上面结合附图对本发明的优选实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,并不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可以做出很多形式,这些均属于本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:该装置包括TOF相机、RGB相机、多线激光结构光光源和彩色LED光源;RGB彩色相机、TOF深度相机、多线激光器、彩色光源通过支架连接在一起,多线激光器与彩色光源倾斜放置向RGB彩色相机下方同时打光;彩色光源与多线激光器光的波长不同;RGB相机、TOF深度相机同时采集图像;根据光的波长将多线激光器激光条纹信息与彩色光源的阴影信息分开;根据彩色光源照射提供的阴影信息在RGB相机的图像坐标系下实现工件在x与y方向的定位;TOF深度相机对工件粗定位,根据粗定位结果对多线激光器组成结构光系统中的光平面进行编码;并利用编码后的结果与光平面的标定结果通过求线面交点的方式实现对空间点进行精确定位。
2.根据权利要求1所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:结合CAD图纸,使对象在一次曝光条件下,完成工件高精度、快速视觉定位,TOF相机和RGB经过视觉标定,坐标系已统一;定义与视觉系统拍摄方向为z方向,图像行方向和列方向分别为x和y方向;多线激光结构光光源与彩色光源采用不同波长的颜色,其中多条纹激光是多组条纹,或者横竖分布,LED彩色光源是多个,在多方向排布;光源的颜色是红、绿、蓝或红外波长。
3.根据权利要求1所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:多线激光结构光光源根据TOF深度相机的误差来选择,多线激光器相邻光平面之间的夹角β根据式(1)确定
Figure FDA0003190921350000011
其中b为深度相机的误差;m为TOF深度相机光心与多线激光器的光心之间的水平距离;a与TOF深度相机参数有关,如式(2);
Figure FDA0003190921350000012
其中u为TOF深度相机在x方向上的靶面尺寸,f为相机的焦距。
4.根据权利要求1所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:通过TOF相机进行物体的粗定位,且该粗定位的结果作为多条纹激光结构光的编码信号;
对多线激光结构光进行编码时,根据物体上一点到光平面的距离在该点与光心的连线上的投影长度进行编码。
5.根据权利要求2所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:通过多线激光结构光光源与RGB相机构成多线激光结构光视觉系统,多线激光结构光视觉系统在TOF相机编码的作用下,实现物体的单次曝光,多条激光条纹z方向精确定位。
6.根据权利要求2所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:通过彩色LED与RGB相机配合,构成阴影恢复形状视觉系统,采用光照突变的方式,进行工件中的特征点和线在x方向和y方向的精确定位;特征点的x、y值也能够通过Hough变换在激光结构光视觉中求取。
7.根据权利要求2所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:在阴影恢复形状视觉系统中,求取特征线与多条纹激光结构光的相交的点,利用以上的x、y、z值对多个特征点进行三坐标定位。
8.根据权利要求2所述的一种复合快速高精度视觉定位的装置,其特征在于:得到以上特征点的x、y、z方向坐标后,再结合CAD图纸,通过搜寻算法,得到CAD图纸中特征线在视觉坐标系中的精确方程。
9.利用权利要求1所述装置进行的一种用于工件的复合快速高精度视觉定位方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)多线激光根据TOF深度相机的误差来选择,TOF相机深度误差在多线激光结构光激光光平面引起的夹角误差关系,多线激光器相邻光平面之间的夹角根据式(1)确定
Figure FDA0003190921350000021
其中b为深度相机的误差;m为TOF深度相机光心与多线激光结构光光源光心之间的水平距离;a与TOF深度相机参数有关,如式(2)
Figure FDA0003190921350000022
2)根据搭建多线激光结构光视觉装置,其中,所述定位视觉装置包括支架、彩色光源、TOF深度相机、RGB彩色相机、物体和多线激光结构光光源;多线激光结构光光源布置在RGB彩色相机的左方,控制多线激光结构光光源向下且与竖直方向呈45°夹角;彩色光源放置在工件的后方并向下倾斜45°;并在该定位视觉装置周围布置黑色遮光布;
2)调整RGB彩色相机、多线激光结构光光源和彩色光源的位置,保证多线激光结构光光源的激光条纹照射到工件上,并保证RGB彩色相机能完全采集到激光条纹;待位置调整完毕后,对该系统进行标定,保存标定参数;光平面的参数方程如式(3):
Aix+Biy+Ciz+1=0 (3)
其中i表示第几个光平面;Ai、Bi、Ci表示第i个光平面的参数;x、y、z为在相机坐标系下的空间点的坐标;
3)调整RGB彩色相机曝光时间,保证得到既包含激光条纹信息又包含阴影信息的彩色图像,RGB相机采集图像,同时获取彩色图像和逐像素对应的深度图像;
4)根据光的颜色区分激光条纹信息与阴影信息;
5)提取激光条纹中心,通过式(4)计算有条纹处的像素(u,v)所对应的在相机坐标系下的三维坐标;
Figure FDA0003190921350000031
其中
Figure FDA0003190921350000032
u0、v0通过标定彩色相机内参可知,Z通过TOF深度相机得到的深度图获取;从而获取像素坐标(u,v)在相机坐标系下对应的三维坐标;
6)利用式(5)计算该点(X,Y,Z)到各光平面的距离di:
Figure FDA0003190921350000033
其中Ai、Bi、Ci为第i个光平面的参数;
7)利用式(6)计算该距离在光心与成像平面上((u-u0)dx,(v-v0)dy,f)的连线上的投影:
Figure FDA0003190921350000034
其中ni为第i个光平面的法向量,如式(7)
Figure FDA0003190921350000035
其中l为光心与成像平面上该点的直线的单位方向向量;如式(8)
Figure FDA0003190921350000041
8)根据式(6)得到的该点(X,Y,Z)到各个光平面的投影距离,距离最短的光平面即为该像素点(u,v)所对应的光平面;循环5)到8)步,完成激光条纹的编码,保存编码结果;
9)像素点(u,v)在成像平面上对应的点在相机坐标系下的坐标为((u-u0)dx,(v-v0)dy,f),连接光心与该点确定一条直线,直线方程如式(9)所示:
Figure FDA0003190921350000042
10)联立式(9)与式(3)得到蓝色通道图像像素点(u,v)所对应工件上的点在相机坐标系下的坐标;循环所有像素,恢复所有含有条纹所在的三维坐标;
11)取彩色图像的绿色通道,根据自动阈值对图像做二值化,通过检测工件边界实现在图像坐标系下X与Y方向的定位;
12)利用10)得到深度信息Z与11)得到图像坐标系下X与Y的信息,根据式(4)完成工件边界在X、Y、Z方向的定位;
13)结合CAD图纸,通过搜寻算法,得到CAD图纸中特征线在相机坐标系中的精确方程。
CN202110877691.3A 2021-08-01 2021-08-01 一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法 Active CN113566706B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110877691.3A CN113566706B (zh) 2021-08-01 2021-08-01 一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110877691.3A CN113566706B (zh) 2021-08-01 2021-08-01 一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113566706A true CN113566706A (zh) 2021-10-29
CN113566706B CN113566706B (zh) 2022-05-31

Family

ID=78169824

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110877691.3A Active CN113566706B (zh) 2021-08-01 2021-08-01 一种复合快速高精度视觉定位的装置与方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113566706B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105203046A (zh) * 2015-09-10 2015-12-30 北京天远三维科技有限公司 多线阵列激光三维扫描系统及多线阵列激光三维扫描方法
CN109827521A (zh) * 2019-03-11 2019-05-31 烟台大学 一种快速多线结构光视觉测量系统标定方法
CN110044300A (zh) * 2019-01-22 2019-07-23 中国海洋大学 基于激光器的两栖三维视觉探测装置及探测方法
CN112161574A (zh) * 2020-10-12 2021-01-01 昆明理工大学 一种基于发散型多线激光投影的三维测量系统及测量方法
CN113028988A (zh) * 2021-03-03 2021-06-25 天津工业大学 一种点阵光源智能视觉传感器及其应用和标定方法
WO2021149916A1 (ko) * 2020-01-20 2021-07-29 주식회사 유사이언스 멀티라인빔을 이용하는 머신비전 검사 장치

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105203046A (zh) * 2015-09-10 2015-12-30 北京天远三维科技有限公司 多线阵列激光三维扫描系统及多线阵列激光三维扫描方法
CN110044300A (zh) * 2019-01-22 2019-07-23 中国海洋大学 基于激光器的两栖三维视觉探测装置及探测方法
CN109827521A (zh) * 2019-03-11 2019-05-31 烟台大学 一种快速多线结构光视觉测量系统标定方法
WO2021149916A1 (ko) * 2020-01-20 2021-07-29 주식회사 유사이언스 멀티라인빔을 이용하는 머신비전 검사 장치
CN112161574A (zh) * 2020-10-12 2021-01-01 昆明理工大学 一种基于发散型多线激光投影的三维测量系统及测量方法
CN113028988A (zh) * 2021-03-03 2021-06-25 天津工业大学 一种点阵光源智能视觉传感器及其应用和标定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨琨: "基于红绿双色多线激光的三维深度图像系统", 《潍坊学院学报》 *
杨琨: "基于红绿双色多线激光的三维深度图像系统", 《潍坊学院学报》, no. 06, 15 December 2010 (2010-12-15) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113566706B (zh) 2022-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6965690B2 (en) Three-dimensional modeling apparatus, method, and medium, and three-dimensional shape data recording apparatus, method, and medium
CN114998499B (zh) 一种基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法及系统
CN106091983B (zh) 包含扫描方向信息的线结构光视觉测量系统完整标定方法
CN107578464A (zh) 一种基于线激光扫描的传送带工件三维轮廓测量方法
CN110044300A (zh) 基于激光器的两栖三维视觉探测装置及探测方法
CN109727290B (zh) 基于单目视觉三角测距法的变焦相机动态标定方法
CN111091076B (zh) 基于立体视觉的隧道限界数据测量方法
CN113205593B (zh) 一种基于点云自适应修复的高反光表面结构光场三维重建方法
CN106289099B (zh) 一种单目视觉系统及基于该系统的三维尺寸快速测量方法
CN113129430B (zh) 基于双目结构光的水下三维重建方法
CN103940369A (zh) 多激光协同扫描形貌快速视觉测量方法
WO2022126870A1 (en) Three-dimensional imaging method and method based on light field camera and three-dimensional imaging measuring production line
CN109712232B (zh) 一种基于光场的物体表面轮廓三维成像方法
CN113324478A (zh) 一种线结构光的中心提取方法及锻件三维测量方法
CN110554046A (zh) 一种用于电子元器件引脚的检测系统和方法
CN110349257B (zh) 一种基于相位伪映射的双目测量缺失点云插补方法
CN107136649B (zh) 一种基于自动寻轨模式的三维脚型测量装置及实现方法
CN114283203A (zh) 一种多相机系统的标定方法及系统
CN112232319A (zh) 一种基于单目视觉定位的扫描拼接方法
CN113971691A (zh) 一种基于多视角双目结构光的水下三维重建方法
CN115953550A (zh) 针对线结构光扫描的点云离群点剔除系统及方法
CN112489193A (zh) 一种基于结构光的三维重建方法
CN114331924A (zh) 大工件多相机视觉测量方法
CN114820817A (zh) 基于高精度线激光3d相机的标定方法和三维重建方法
CN114708164B (zh) 机器视觉测量中物体倾斜引起的图像大小头畸变校正方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant